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一种基于SD-K-means++聚类的图像复制粘贴篡改检测方法研究
1
作者 陈宇川 《信息与电脑》 2025年第5期136-139,共4页
文章提出了一种基于SD-K-means++聚类的图像复制粘贴篡改检测算法。传统K-means++算法在进行聚类算法之前,仍需指定聚类的数目。强制指定聚类数目可能将数据过度简化或错误分类,且不能对复杂的聚类形状进行有效处理。文章所提算法通过... 文章提出了一种基于SD-K-means++聚类的图像复制粘贴篡改检测算法。传统K-means++算法在进行聚类算法之前,仍需指定聚类的数目。强制指定聚类数目可能将数据过度简化或错误分类,且不能对复杂的聚类形状进行有效处理。文章所提算法通过引入每个聚类的平方误差和、轮廓系数以及戴维森堡丁指数,对聚类的数目进行最佳估计,再选出一个特征点作为第一个聚类中心,不断进行迭代,直到最佳估计的聚类数目,最后进行估计仿射变换,排除不相关的点,如检测到两个及以上的聚类数量则判定为受到篡改。实验结果表明,该算法具有较强的适应性,相比传统算法在误匹配率上有显著改进。 展开更多
关键词 sd-K-means++算法 SIFT算法 复制粘贴篡改
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网络功能虚拟化在SD-WAN中的应用与优化
2
作者 马玲玲 《移动信息》 2025年第3期71-73,共3页
近年来,网络功能虚拟化(NFV)以其网络设备功能解耦和无缝交互等优势,逐步成为现代网络设计的核心技术。其中,SD-WAN(Software Defined Wide Area Network)以其可编程性和灵活性,为NFV应用的场景提供了广阔的空间。文中以SD-WAN实际应用... 近年来,网络功能虚拟化(NFV)以其网络设备功能解耦和无缝交互等优势,逐步成为现代网络设计的核心技术。其中,SD-WAN(Software Defined Wide Area Network)以其可编程性和灵活性,为NFV应用的场景提供了广阔的空间。文中以SD-WAN实际应用为背景,探讨了NFV在其中的作用和优化策略。首先,建立了一个SD-WAN环境,采用网络功能虚拟化技术,实现了如防火墙,负载均衡等核心网络功能的动态配置和部署。实验结果表明,相对于传统的物理设备,NFV技术在不影响网络性能的同时,降低了设备成本和维护成本。然后,针对SD-WAN的特点,提出了一种资源调度优化算法,其能根据实时网络状况,动态调整虚拟网络功能的资源分配,从而进一步提高其性能。通过实验证明,该优化策略可有效提升整体网络的灵活性、稳定性和效能,这为SD-WAN的实际应用场景提供了有效的优化策略参考,有助于推动NFV在SD-WAN等宽域网络中的进一步应用。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 sd-WAN 动态配置 资源调度优化算法
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基于EMD-SD光谱的玉米叶片叶绿素含量GA-BP模型反演 被引量:3
3
作者 张婉婉 杨可明 +2 位作者 汪国平 刘二雄 刘聪 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期1297-1303,共7页
叶绿素是作物进行光合作用所需的主要色素,BP神经网络(BPNN)是较为新颖的反演叶绿素含量的方法。为研究反演精度更高的叶绿素含量反演模型,将经验模态分解(EMD)与光谱微分(SD)结合来提高输入因子与叶绿素含量的相关性,并使用遗传算法(GA... 叶绿素是作物进行光合作用所需的主要色素,BP神经网络(BPNN)是较为新颖的反演叶绿素含量的方法。为研究反演精度更高的叶绿素含量反演模型,将经验模态分解(EMD)与光谱微分(SD)结合来提高输入因子与叶绿素含量的相关性,并使用遗传算法(GA)优化BPNN得到GA-BP模型以获得最优初始权值阈值。将光谱数据EMD后进行一阶微分变换得到EMD-SD光谱,选择与叶绿素含量相关系数超过0.6的5个波段处的EMD-SD值作为GA-BP模型的输入因子,隐含层节点数为7,多次训练取最优个体适应度值最低的GA-BP模型来反演玉米叶片叶绿素含量。GA-BP模型反演得到的预测值与实测值之间的判定系数(R2)最高,达到0.818,均方根误差(RMSE)仅为2.442,平均相对误差(e)为5.436%。研究表明,EMD-SD光谱作为GA-BP模型的输入因子,与线性模型MLR和未优化的BP模型相比反演精度最高,验证了基于EMD-SD光谱的GA-BP模型提高玉米叶片叶绿素含量反演精度的可行性。 展开更多
关键词 叶绿素含量 光谱微分 遗传算法 BP神经网络
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UWB技术人员定位系统在煤矿中的应用 被引量:4
4
作者 何晓晗 《江西煤炭科技》 2025年第1期171-173,178,共4页
北辛窑煤矿对不同技术条件下人员定位系统的定位效果进行对比分析后,在UWB技术的基础上引入了SDS-TWR测距算法,建立了基于UWB技术的北辛窑煤矿井下人员定位系统,并通过现场试验对不同位置、不同巷道条件下人员定位系统精度进行测试,测... 北辛窑煤矿对不同技术条件下人员定位系统的定位效果进行对比分析后,在UWB技术的基础上引入了SDS-TWR测距算法,建立了基于UWB技术的北辛窑煤矿井下人员定位系统,并通过现场试验对不同位置、不同巷道条件下人员定位系统精度进行测试,测试结果中最大静态误差均小于0.3 m。 展开更多
关键词 人员定位系统 UWB技术 sdS-TWR测距算法 定位系统精度
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演绎对象数据库SD-DOOD系统更新的设计与实现
5
作者 李素清 陶世群 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期162-165,共4页
SD-DOOD是一个演绎对象数据库实验系统。论文主要是设计并实现了系统的动态更新数据库功能,文中首先给出了详细的实现更新的算法,进而对算法进行了简单分析,最后通过举例说明了这个功能。系统中采用自底向上和自顶向下相结合的更新方式... SD-DOOD是一个演绎对象数据库实验系统。论文主要是设计并实现了系统的动态更新数据库功能,文中首先给出了详细的实现更新的算法,进而对算法进行了简单分析,最后通过举例说明了这个功能。系统中采用自底向上和自顶向下相结合的更新方式,增强了系统的安全性。 展开更多
关键词 sd—DOOD 演绎对象数据库 更新 算法
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SD:一种适用于基于mesh拓扑的片上网络路由算法 被引量:1
6
作者 朱小兵 顾华玺 王长山 《微计算机信息》 2009年第23期93-94,63,共3页
本文提出了一种确定性和适应性相结合的路由算法SD。SD路由算法相对于维序路由算法能更好的适应基于mesh拓扑的NoC中的热点或拥塞条件,而相对于完全适应性路由算法,SD路由算法在实现和成本上有很好的优势。实验结果表明,对于mesh拓扑的N... 本文提出了一种确定性和适应性相结合的路由算法SD。SD路由算法相对于维序路由算法能更好的适应基于mesh拓扑的NoC中的热点或拥塞条件,而相对于完全适应性路由算法,SD路由算法在实现和成本上有很好的优势。实验结果表明,对于mesh拓扑的NoC,当网络出现拥塞或热点时,SD路由算法相对于维序路由算法有着明显的时延和吞吐等方面的性能优势。 展开更多
关键词 片上网络 sd路由算法 拥塞 热点
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基于SD-GA的外卖餐饮安全影响因素分析及对策研究 被引量:1
7
作者 李天然 李墨潇 +2 位作者 唐攀 刘杰鑫 赛尔达尔·艾克拜尔 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2022年第1期166-172,共7页
我国外卖消费人群已达到4.6亿人,庞大的市场突显出外卖食品消费的不透明性、信息不对称性等一系列问题。从全面质量管理角度分析外卖食品供应过程中决定食品安全水平的影响因素,构建出“人、机、料、管、环”5个水平变量的系统动力学模... 我国外卖消费人群已达到4.6亿人,庞大的市场突显出外卖食品消费的不透明性、信息不对称性等一系列问题。从全面质量管理角度分析外卖食品供应过程中决定食品安全水平的影响因素,构建出“人、机、料、管、环”5个水平变量的系统动力学模型,以资金投入作为系统安全水平的主要控制因素,通过遗传算法筛选出资金投入的最优配比,计算状态变量变化曲线的回归系数,比较“最优投入比”“均分投入比”“无投入”3种资金投入方式的差异,从而为保障外卖餐饮安全性提供理论支撑和决策依据。研究表明:5个子系统的资金投入比例约为0.35:0.35:0.01:0.04:0.25时系统安全状态最优,在第12个月时达到及格水平,并且得出机因子系统对资金投入的敏感度最强。 展开更多
关键词 食品安全 影响因素分析 系统动力学(sd) 外卖餐饮 遗传算法(GA)
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一种基于RawFS的网络摄像机SD卡录像算法
8
作者 董轶 《计算机时代》 2009年第9期47-48,共2页
针对网络摄像机掉电易造成文件系统损坏的情况,提出了一种基于原始文件系统RawFS的网络摄像机SD卡存储算法。该算法通过直接针对SD卡操作有效地解决了文件系统掉电损坏问题,并减少SD卡的磨损程度,延长SD卡的使用寿命。
关键词 网络摄像机 RawFS sd卡录像 算法
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基于导频的SD-method信道估计算法研究
9
作者 李大鹏 陈杰 《科学技术与工程》 2008年第13期3478-3481,3485,共5页
简要介绍SD-method调制方法及其与一般OFDM方法的关系,描述了基于导频信道估计的系统模型,分析并仿真验证了多径衰落信道模型下,SD-method系统的信道估计算法,对LS估计算法和MMSE估计算法的性能进行了对比,仿真结果验证了理论分析的正... 简要介绍SD-method调制方法及其与一般OFDM方法的关系,描述了基于导频信道估计的系统模型,分析并仿真验证了多径衰落信道模型下,SD-method系统的信道估计算法,对LS估计算法和MMSE估计算法的性能进行了对比,仿真结果验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 sd-method 正交频分复用 导频 信道估计算法 最小平方估计 最小均方误差估计
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扩展SD{0-1}KP背包问题的建模及其遗传算法求解 被引量:1
10
作者 张琴 潘大志 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2020年第2期214-220,共7页
在SD{0-1}KP的基础上对项集中的物品数由两个扩展为三个,提出扩展SD{0-1}KP问题。在扩展问题中,各项集中物品组合选择情况采取三元组进行编码表示,建立扩展SD{0-1}KP模型,再将贪心策略与遗传算法融合构造求解模型的算法。为验证算法的... 在SD{0-1}KP的基础上对项集中的物品数由两个扩展为三个,提出扩展SD{0-1}KP问题。在扩展问题中,各项集中物品组合选择情况采取三元组进行编码表示,建立扩展SD{0-1}KP模型,再将贪心策略与遗传算法融合构造求解模型的算法。为验证算法的求解效果,随机生成四种扩展SD{0-1}KP大规模数据实例。求解结果表明:该算法适合求解扩展SD{0-1}KP大规模数据,且效果较好。 展开更多
关键词 简化折扣{0-1}背包问题 扩展sd{0-1}KP模型 遗传算法 贪心策略 价值密度
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基于改进最小二乘支持向量机的电商细粒度数据采集检测研究 被引量:1
11
作者 郭戈 《自动化与仪器仪表》 2024年第10期69-74,共6页
针对电商细粒度数据采集和检测不足,以及电商细粒度目标评论与产品评论文本语义不足的情况,研究在蚁群算法和支持向量机算法的基础上提出了新的蚁群——动态聚类-最小二乘支持向量机算法,新算法将电商细粒度数据进行分析检测,进一步提... 针对电商细粒度数据采集和检测不足,以及电商细粒度目标评论与产品评论文本语义不足的情况,研究在蚁群算法和支持向量机算法的基础上提出了新的蚁群——动态聚类-最小二乘支持向量机算法,新算法将电商细粒度数据进行分析检测,进一步提升商家对数据的分析研究。研究结果表明,SD-LS-SVM算法模型比其他三种算法模型准确率分别高17%、10%和7%,SD-LS-SVM算法模型在处理电商细粒度数据时表现优异,具有高准确率和稀疏度。与其他算法相比,它在情感倾向数据处理中获得最高准确率92%。此外,数据分析能显著提升电商产品销售量,而SD-LS-SVM算法模型在销售额变化中表现最佳,明显优于其他算法模型,具有实用性和改善电商产品销售和营业的效果。最后研究搭建的系统能够有效对电商数据进行分析,并提供更加直观的细粒度分析数据。由此可见新算法模型对电商细粒度数据的分析检测研究有一定的贡献,实现了对电商产品细粒度的意见挖掘与数据分析。 展开更多
关键词 电商细粒度数据 sd-LS-SVM算法 产品销量 分析检测 准确率
原文传递
基于非线性频偏的频控阵波束控制研究 被引量:23
12
作者 王博 谢军伟 +1 位作者 张晶 冯晓宇 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期311-319,共9页
与相控阵波束指向只具有角度相关性不同,频控阵波束图是时间、角度及距离的函数.这一特性在抑制距离相关性干扰等方面有着巨大的应用价值,但其方向图所固有的距离-角度耦合会带来新的频控阵波束控制问题.如何消除距离-角度耦合关系是实... 与相控阵波束指向只具有角度相关性不同,频控阵波束图是时间、角度及距离的函数.这一特性在抑制距离相关性干扰等方面有着巨大的应用价值,但其方向图所固有的距离-角度耦合会带来新的频控阵波束控制问题.如何消除距离-角度耦合关系是实现波束精确控制及目标精确定位的前提.针对这一问题,提出一种基于可变加载约束的最速下降-线性约束最小方差(SD-LCMV)算法计算最优权矢量,同时将对数、三角函数、指数函数及倒数4种非线性频偏增量方式引入一维均匀线性频控阵(ULA-FDA)阵列,仿真验证应用4种不同非线性频偏的ULAFDA阵列发射方向图的解耦性能.之后,采用多信号分类(MUSIC)算法仿真得到不同频偏情况下的MUSIC谱函数,对比分析4种频偏增量方式下的目标距离-角度二维联合估计性能.此外,仿真分析了sin-FDA阵列的接收机结构方向图特性及基于sin-FDA收发共形阵列的3种接收信号处理机制,从而验证了非线性频偏频控阵(FDA)阵列结构的有效性. 展开更多
关键词 频控阵 解耦 非线性频偏 MUSIC算法 sd-LCMV算法
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大规模MIMO-TRDMA系统中的改进SOR信号检测算法 被引量:3
13
作者 王明月 李方伟 +2 位作者 景小荣 张海波 熊军洲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期153-161,共9页
在大规模多输入多输出时间反演多址(MIMO-TRDMA,multiple-input multiple-output time-reversal division multiple access)系统中,传统的线性最小均方误差(MMSE,minimum mean square error)算法可获得近似最佳的检测性能。但是,MMSE检... 在大规模多输入多输出时间反演多址(MIMO-TRDMA,multiple-input multiple-output time-reversal division multiple access)系统中,传统的线性最小均方误差(MMSE,minimum mean square error)算法可获得近似最佳的检测性能。但是,MMSE检测算法所需的矩阵求逆计算复杂度过高,无法确保信号检测的实时处理。针对这一问题,提出一种改进的连续超松弛(SOR,successive over-relaxation)信号检测算法。所提算法通过更新求解线性方程组,避免复杂的矩阵求逆计算;同时,采用最陡下降的思想提高SOR更新的搜索效率,以加快收敛速度和提高检测性能。仿真结果表明,所提算法能以较少的更新次数获得与传统MMSE算法相当的近似最佳性能,而计算复杂度数量级从O(M3)降低到O(M2)。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出系统 时间反演多址接入 连续超松弛算法 最陡下降算法
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用于块匹配运动估值的正方形-菱形搜索算法 被引量:35
14
作者 刘海峰 郭宝龙 冯宗哲 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期747-752,共6页
运动估值在视频图像编码中占有重要地位 ,该文首先研究了运动估值中的经典搜索算法并重点分析了菱形 (DS)算法 ;然后设计了一种新的综合模板 (SDP) ,它体现了粗定位和准确定位并行处理的思想 ,在此基础上提出了一种新的用于块匹配的运... 运动估值在视频图像编码中占有重要地位 ,该文首先研究了运动估值中的经典搜索算法并重点分析了菱形 (DS)算法 ;然后设计了一种新的综合模板 (SDP) ,它体现了粗定位和准确定位并行处理的思想 ,在此基础上提出了一种新的用于块匹配的运动估值搜索算法——正方形 -菱形搜索 (SDS)算法 .最后通过实验验证了该算法的有效性 . 展开更多
关键词 块匹配 运动估值 正方形-菱形搜索算法 菱形算法 视频图像编码
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结合最小均方误差的改进球形译码检测算法 被引量:5
15
作者 李世平 王隆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期385-387,共3页
在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,球形译码算法的检测性能最接近最大似然算法,但传统球形译码算法运算复杂度较高。为降低球形译码算法复杂度,提出一种新型的球形译码检测算法。新算法由改进的快速球形译码算法与最小均方误... 在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,球形译码算法的检测性能最接近最大似然算法,但传统球形译码算法运算复杂度较高。为降低球形译码算法复杂度,提出一种新型的球形译码检测算法。新算法由改进的快速球形译码算法与最小均方误差算法相结合而成。改进的快速球形译码算法通过在球形半径收缩时乘上一个常量参数来提高半径收缩速度,减少算法搜索的信号点数,从而达到降低复杂度的目的。最小均方误差算法则能够通过减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度。将最小均方误差算法的信道矩阵应用在改进的快速球形译码算法中,将两种算法有效地结合,能够进一步降低算法复杂度。仿真结果表明,当信噪比(SNR)低于10 dB时,新算法相比于原始球形译码算法,检测性能平均提高了9%左右。 展开更多
关键词 多输入多输出 信号检测 运算复杂度 球形译码算法 最小均方误差算法
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基于SVM的空间数据库的层次聚类分析 被引量:9
16
作者 李侃 高春晓 刘玉树 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期485-488,共4页
支持向量机用于两类问题的识别研究 .本算法引入了 SVM,构造二叉树对多类问题进行层次聚类分析 .该算法采用 SVM对两类问题进行识别 ,通过合并逐步由底向上构造二叉树 ,最终二叉树的数目即为聚类数 .它适合任意形状的聚类问题 ,而且可... 支持向量机用于两类问题的识别研究 .本算法引入了 SVM,构造二叉树对多类问题进行层次聚类分析 .该算法采用 SVM对两类问题进行识别 ,通过合并逐步由底向上构造二叉树 ,最终二叉树的数目即为聚类数 .它适合任意形状的聚类问题 ,而且可以确定最优聚类的结果 ,并适于高维数据的分析 . 展开更多
关键词 支持向量机 数据挖掘 空间数据库 聚类 层次算法
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电源线/地线网络开路电阻单故障分析方法 被引量:3
17
作者 骆祖莹 张于彬 余先川 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1234-1240,共7页
随着集成电路工艺进入纳米时代,供电电压波动严重影响电路性能.制造中通孔对位不准,及运行中铜导线电迁移现象,都会在电源线/地线网络(P/G网)中产生大量潜在的开路故障,并使供电电压发生明显波动.为了在测试中对大量的开路故障进行快速... 随着集成电路工艺进入纳米时代,供电电压波动严重影响电路性能.制造中通孔对位不准,及运行中铜导线电迁移现象,都会在电源线/地线网络(P/G网)中产生大量潜在的开路故障,并使供电电压发生明显波动.为了在测试中对大量的开路故障进行快速测试,迫切需要提高故障分析的算法效率.为此,首次提出了单故障连续过松弛算法(SD-SOR),对发生单开路电阻故障的P/G网节点电压分布进行快速分析.基于无故障P/G网节点电压分布,SD-SOR仅对开路电阻周围受故障影响比较大的少数节点进行松弛计算.与传统的全局SOR方法相比,SD-SOR具有如下3个优点:1)局部松弛.由于电路中只有一个电阻q发生开路故障,SD-SOR不是采用全局电路节点的顺序松弛方法,而是采用从故障q所连的节点不断向周围节点进行松弛的波状松弛方法,当某些节点的IR电压降变化小于一个极小的设定值时,这些节点就不再向外进行松弛计算.2)高效.与传统的全局SOR方法相比,SD-SOR不仅参与松弛的节点非常少,而且松弛次数也有明显减少.3)高精度.与传统的全局SOR方法相比,由于距离故障比较远,电路中绝大多数节点电压变化非常小,所以SD-SOR只需对距离故障比较近的节点进行松弛计算,就能够保持较高的分析精度.大量的实验数据表明:与预条件全局SOR求解方法相比,SD-SOR在保持较高精度(误差小于0.95%)的前提下,速度可以提高57倍. 展开更多
关键词 P/G网 连续过松弛算法 开路故障 算法 单故障连续过松弛算法
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混沌系统不稳定周期轨道的搜索算法 被引量:1
18
作者 岳毅宏 韩文秀 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期427-431,共5页
对混沌系统不稳定周期轨道(unstableperiodicorbits,UPO's)的搜索算法进行了深入研究.首先分析了传统的Newton_Raphson算法(NR算法)及Schmelcher_Diakonos算法(SD算法)各自的优点和缺点.然后提出了一种新的UPO's搜索算法,称之... 对混沌系统不稳定周期轨道(unstableperiodicorbits,UPO's)的搜索算法进行了深入研究.首先分析了传统的Newton_Raphson算法(NR算法)及Schmelcher_Diakonos算法(SD算法)各自的优点和缺点.然后提出了一种新的UPO's搜索算法,称之为NR_SD算法.该方法集中了NR算法和SD算法各自的优点,能够在保证收敛全局性的条件下,极大地提高UPO's的搜索效率.此外,NR_SD算法采用了一种全新的初始点确定策略,该策略能够保证搜索到所有的长周期UPO's.最后借助于实例模拟验证了NR_SD算法的有效性,同时论证了周期p与p周期UPO's数目之间的关系. 展开更多
关键词 不稳定周期轨道(UPO’s) UPO's搜索算法 Newton-Raphson算法(NR算法) schmelche-Diakonos(sd算法) NR-sd算法
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降低高条件数信道下的球形译码算法复杂度的方法 被引量:2
19
作者 赵慧 龙航 王文博 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期636-639,共4页
MIMO系统中,球形译码可以在保证接近ML检测性能的前提下大大降低检测复杂度。但当信道矩阵条件数很高时,球形译码的复杂度仍然会很高。在分析了这一现象的原因后,本文提出了在高层对权值进行合并的一种球形译码算法,因为其减小了译码搜... MIMO系统中,球形译码可以在保证接近ML检测性能的前提下大大降低检测复杂度。但当信道矩阵条件数很高时,球形译码的复杂度仍然会很高。在分析了这一现象的原因后,本文提出了在高层对权值进行合并的一种球形译码算法,因为其减小了译码搜索过程中对树的高层节点的访问的概率,由此降低了搜索复杂度。仿真结果表明,这种算法在低信噪比、高条件数时可以节约20%的浮点运算操作次数。 展开更多
关键词 MIMO 球形译码 条件数 算法复杂度
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系统动力学模型关键参数的遗传算法估计 被引量:11
20
作者 林文浩 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2002年第3期404-407,共4页
基于遗传算法 (GA)的理论与方法 ,提出了系统动力学 (SD)模型关键参数估计的遗传算法 ,并阐述了该方法的原理 ,给出了具体估计工作的流程 .最后 ,构造了一个 2种种群相互竞争的 SD模型 ,在无任何辅助信息的条件下 ,对其关键参数——种... 基于遗传算法 (GA)的理论与方法 ,提出了系统动力学 (SD)模型关键参数估计的遗传算法 ,并阐述了该方法的原理 ,给出了具体估计工作的流程 .最后 ,构造了一个 2种种群相互竞争的 SD模型 ,在无任何辅助信息的条件下 ,对其关键参数——种群间的竞争力系数用 GA进行估计 ,并与定性理论分析结果相比较 。 展开更多
关键词 系统动力学 模型关键参数 遗传算法 sd模型 参数估计
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