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修正SCIT算法在冰雹识别、跟踪、预警中的应用 被引量:1
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作者 张栋 《内蒙古气象》 2020年第1期40-44,共5页
冰雹是包头市的重要灾害天气之一,文章以地理信息平台为基础,结合强对流天气监测预报原理,在充分考虑包头地区地理环境和气候背景的前提下,对SCIT算法做了6项修正,研制了包头市冰雹自动识别跟踪预警系统,实现了冰雹的自动识别、跟踪与... 冰雹是包头市的重要灾害天气之一,文章以地理信息平台为基础,结合强对流天气监测预报原理,在充分考虑包头地区地理环境和气候背景的前提下,对SCIT算法做了6项修正,研制了包头市冰雹自动识别跟踪预警系统,实现了冰雹的自动识别、跟踪与外推预警,能够精准定位冰雹的落区,将预警预报精细到村镇级别。经2014—2018年发生在鄂尔多斯市和包头市的83次强对流天气过程检验,系统可以及时识别出新生单体,跟踪预警预报的落区与实况对比一致。 展开更多
关键词 多普勒雷达基数据 修正scit算法 冰雹识别 跟踪
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利用SCIT算法分析江淮地区对流云特征 被引量:1
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作者 鲁德金 吴欢 +2 位作者 袁野 吴林林 金祺 《气象科学》 北大核心 2021年第4期543-550,共8页
本文设计了一种运用SCIT算法提取雷达拼图中对流云特征量的方法:用SCIT算法识别并追踪云体,算法中只用一个反射率阈值识别对流单体、云体边界;使用模糊逻辑法区分层状云和对流云,提取对流云雷达特征量。使用该方法提取了2013-2015年江... 本文设计了一种运用SCIT算法提取雷达拼图中对流云特征量的方法:用SCIT算法识别并追踪云体,算法中只用一个反射率阈值识别对流单体、云体边界;使用模糊逻辑法区分层状云和对流云,提取对流云雷达特征量。使用该方法提取了2013-2015年江淮地区夏季对流云的雷达特征量,并对雷达特征量与降水量分布的关系进行统计分析。结果表明:江淮地区夏季对流云中生命史为13~30 min的对流云比较多,约占总数的60%;生命史大于30 min的对流云较少,并具有平均回波强度、VIL、冷层厚度较大的特征,其最大回波强度和VIL与降水量的相关性较好。 展开更多
关键词 scit算法 对流云 特征量 降水量
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风暴单体识别与跟踪(SCIT)算法评估 被引量:14
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作者 王芬 李腹广 张辉 《气象》 CSCD 北大核心 2010年第12期128-133,共6页
利用兴义新一代多普勒天气雷达复合体扫资料及WSR-88D提供的风暴单体识别与跟踪(SCIT)算法对2007-2008年发生在贵州省黔西南地区的40次天气过程个例进行验证、分析,分别从单体识别、单体跟踪评估、单体位置预报、单体算法评估效果与季... 利用兴义新一代多普勒天气雷达复合体扫资料及WSR-88D提供的风暴单体识别与跟踪(SCIT)算法对2007-2008年发生在贵州省黔西南地区的40次天气过程个例进行验证、分析,分别从单体识别、单体跟踪评估、单体位置预报、单体算法评估效果与季节关系分析、单体算法评估效果与距离关系分析、冰雹暴雨评估对比分析6个方面进行评估、分析。在充分考虑了当地地理环境、气候背景的前提下对算法评估不太理想的情况进行了误差分析,并进行了算法补偿,提出了解决的办法,一是降低识别阈值,将SCIT的7个反射率阈值降低一个等级,二是提取反射率因子垂直梯度,用上述两个改进方法对2007-2008年的40次天气过程重新进行评估,并与算法改进前的评估效果进行对比检验,结果表明,算法改进后评估效果有所提高。 展开更多
关键词 多普勒天气雷达 scit 算法评估
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基于SCIT算法的X波段天气雷达冰雹预警研究
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作者 赵银玲 王涛 周运丽 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期59-65,共7页
基于SCIT冰雹识别与跟踪预警算法,是在分析冰雹云雷达反射率特征和雷达回波参量演变识别基础上,针对X波段全固态多普勒天气雷达的冰雹识别预警效果进行仿真研究。通过X波段天气雷达数据样本实例分析,研究对冰雹概率POH、强冰雹概率POSH... 基于SCIT冰雹识别与跟踪预警算法,是在分析冰雹云雷达反射率特征和雷达回波参量演变识别基础上,针对X波段全固态多普勒天气雷达的冰雹识别预警效果进行仿真研究。通过X波段天气雷达数据样本实例分析,研究对冰雹概率POH、强冰雹概率POSH和预期最大冰雹尺寸MEHS参数冰雹形成条件的智能识别判断,得到X波段天气雷达雹体序列号、雹体位置、雹体移动速度、雹体移动方向等模拟仿真参数信息。算法研究在冰雹识别、人工防雹中的可用性,可有针对性地进行基于位置的冰雹预警信息发布和冰雹灾害防御。 展开更多
关键词 scit算法 X波段雷达 冰雹识别预警
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雷达回波风暴识别、追踪及外推算法的改进与评估
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作者 李玄 董元昌 +2 位作者 蒋兴文 景号然 周长春 《高原山地气象研究》 2025年第4期49-57,共9页
对流风暴在发展过程中,其形状、大小等几何特征易发生显著变化,精确的风暴轮廓识别对正确判断相邻时次对流单体的关系至关重要。本文基于2021年5—10月成都新一代天气雷达多层反射率因子资料,在传统风暴单体识别、追踪及外推算法的基础... 对流风暴在发展过程中,其形状、大小等几何特征易发生显著变化,精确的风暴轮廓识别对正确判断相邻时次对流单体的关系至关重要。本文基于2021年5—10月成都新一代天气雷达多层反射率因子资料,在传统风暴单体识别、追踪及外推算法的基础上,改进风暴单体轮廓识别算法、风暴追踪匹配算法、风暴轮廓外推算法和风暴质心外推算法,并对改进后的算法进行评估。结果表明:与传统方法对比,新算法能够准确识别风暴单体的轮廓特征,从而提供更丰富细致的雷达回波特征信息;新算法通过引入风暴匹配指数,使风暴的追踪匹配过程更加精确与客观;在雷达回波外推预测过程中,新算法由于综合了风暴单体的轮廓、结构与质心位置等特征,实现了对风暴体移动路径、形状特征以及未来变化趋势更为精确的预测,在6~60 min预报时效中的平均预报误差距离降至2.74~3.11 km。 展开更多
关键词 scit算法 TIAN算法 轮廓识别 风暴追踪 评估
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风暴分类识别技术在人工防雹中的应用 被引量:10
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作者 方德贤 李红斌 +2 位作者 董新宁 丁建芳 濮文耀 《气象》 CSCD 北大核心 2016年第9期1124-1134,共11页
利用新一代多普勒天气雷达资料,在风暴跟踪识别算法的基础上,发展了风暴分类技术,以提高人工防雹作业指挥的效率。首先以SCIT算法为基础,结合风暴的结构特征,综合利用雷达、探空资料,自动提取风暴结构特征指数;其次采用基于决策树模型... 利用新一代多普勒天气雷达资料,在风暴跟踪识别算法的基础上,发展了风暴分类技术,以提高人工防雹作业指挥的效率。首先以SCIT算法为基础,结合风暴的结构特征,综合利用雷达、探空资料,自动提取风暴结构特征指数;其次采用基于决策树模型的风暴自动分类技术,将风暴按强度分为雷雨云、单体风暴、多单体风暴和强风暴;最后根据风暴强度、高度和位置等属性,对有可能产生冰雹的单体,结合GIS,自动对下游方向或附近作业点进行预警或输出作业参数。通过对2006—2014年期间重庆、辽宁大连和河南三门峡三地发生的较为典型的31次冰雹天气过程、182站次冰雹样本的检验来看:该方法通过对风暴按强度、垂直结构等综合属性进行分类,能有效提高冰雹识别的命中率、降低空报率,其中强风暴的命中率能达到100%,空报率仅为11.4%。能有效提高人工防雹作业的自动化程度,对防雹作业的科学决策有着重要参考作用。 展开更多
关键词 scit算法 决策树模型 人工防雹作业
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