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SCICHEM局地尺度O_(3)与PM_(2.5)溯源研究:以北京市大兴区为例
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作者 王昭桐 徐鑫 +2 位作者 王刚 伯鑫 张英磊 《环境科学学报》 北大核心 2025年第5期61-70,共10页
基于中国高分辨率碳与大气污染物排放数据库(CHRED3.0A),进一步分配了2023年北京市大兴区的排放清单,分辨率为2 km,并将其细分至318个网格.采用SCICHEM模型模拟大兴区各网格及网格内的交通源、工业源、农业源、生活源对区域内空气质量... 基于中国高分辨率碳与大气污染物排放数据库(CHRED3.0A),进一步分配了2023年北京市大兴区的排放清单,分辨率为2 km,并将其细分至318个网格.采用SCICHEM模型模拟大兴区各网格及网格内的交通源、工业源、农业源、生活源对区域内空气质量监测站点的影响,并开展O_(3)及PM_(2.5)溯源研究.结果表明,受人口分布及路网分布影响,交通源与生活源对O_(3)浓度贡献主要集中在大兴区北部及西北部,对PM_(2.5)浓度贡献主要集中在大兴区西部.而工业源对O_(3)和PM_(2.5)贡献为大兴区中部及北部地区,对O_(3)和PM_(2.5)贡献最大的19#、294#网格,均受工业源影响明显.整体来看,1月份大兴区PM_(2.5)与7月份O_(3)浓度在大兴区本地源各部门中显著受生活源和交通源影响.交通源与生活源在1月份与7月份平均贡献占比分别为51.05%和31.74%.相比之下,工业源和农业源对PM_(2.5)及O_(3)浓度的贡献处于较低水平.研究结果表明,在大兴区本地源污染治理中应重点关注生活源和交通源的排放控制.本研究为局地尺度下SCICHEM模型在PM_(2.5)与O_(3)快速溯源中提供了重要案例支持. 展开更多
关键词 局地尺度 scichem O_(3) PM_(2.5) 溯源
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