ScholatGPT:面向学术社交网络的大语言模型及智能应用

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作者 袁成哲 陈国华 +4 位作者 李丁丁 朱源 林荣华 钟昊 汤庸 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期755-764,共10页

针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识... 针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识更新的能力,并通过微调优化以强化学术文本的生成质量。首先,基于学者网(SCHOLAT)关系数据构建学者知识图谱,并利用LLM进行语义增强;其次,提出KGAG检索模型,结合RAG实现多路混合检索,增强LLM的精准检索能力;最后,利用微调技术优化模型,使它在各学术领域的生成质量得到提升。实验结果表明,ScholatGPT在学术问答任务中的精确率达83.2%,相较于GPT-4o和AMiner AI提升了69.4和11.5个百分点,在学者画像、代表作识别和研究领域分类等任务上均表现优异。在回答相关性、连贯性和可读性方面,ScholatGPT取得了稳定且具有竞争力的表现,在专业性与可读性之间实现了较好的平衡。此外,基于ScholatGPT开发的学者智库和学术信息推荐系统等智能应用有效提升了学术信息获取的效率。 展开更多

关键词 大语言模型 学术社交网络 知识图谱 知识注入 学者网

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团队感知的多层视图自适应社区检测算法研究

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作者 傅城州 胡苓芝 +2 位作者 蔡永铭 王昌栋 汤庸 《华南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期74-84,共11页

针对目前社区检测方法忽略社交网络中本身所固有的群体信息的问题,文章提出了一种团队感知的多层视图自适应社区检测算法(Adapt-TaCD):首先,将用户交互信息定义为交互视图,将团队信息定义为团队视图,构建多层视图网络;然后,采用Jaccard... 针对目前社区检测方法忽略社交网络中本身所固有的群体信息的问题,文章提出了一种团队感知的多层视图自适应社区检测算法(Adapt-TaCD):首先,将用户交互信息定义为交互视图,将团队信息定义为团队视图,构建多层视图网络;然后,采用Jaccard相似度来度量节点跨视图一阶结构邻近性的一致性;最后,在新构建的多层视图网络基础上,采用模块度方法来挖掘社区结构,最终得到社区划分的最优解。另外,为验证算法性能,利用学者网原始社交网络数据构建了具有多维度关系特性的基准测试数据集(CDDS-SCHOLAT)。在CDDS-SCHOLAT数据集的NET-3K网络上进行了最优系统参数γ选取实验,确定γ=1.5为系统参数最优值。利用此最优值,将Adapt-TaCD算法与AP、Ncut、Louvain、NSA、VGAER算法在CDDS-SCHOLAT数据集中不同规模的网络上进行社区检测实验。实验结果表明:Adapt-TaCD算法的ACC、NMI、ARI的标准差分别为0.0520、0.0099、0.0503,在不同规模的网络上检测结果较稳定;与AP、Ncut、Louvain、NSA、VGAER算法相比,Adapt-TaCD算法的ACC、NMI、ARI值分别平均提高了0.36、0.38、0.39;Adapt-TaCD算法在效率方面表现较优,在节点数为10000的网络上的运行时间仅为30.25 s。研究证明,Adapt-TaCD算法在准确性、稳定性和计算效率上均具有显著优势,尤其适用于大规模多层关系网络的社区发现任务。 展开更多

关键词 团队感知 社区检测 多层视图 学者网

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基于词向量的学术语义搜索研究 被引量：6

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作者 陈国华 汤庸 +2 位作者 许玉赢 贺超波 肖丹阳 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期53-58,2,共6页

基于学者网提供的计算机专业论文语料库,利用Glove语义分析工具,给出了多种词向量训练方案,比较了各自的优劣性;提出了利用随机映射的方法,在大规模的向量空间中快速定位向量;最后提出了在单个词的语义向量基础上计算整篇学术文档的语... 基于学者网提供的计算机专业论文语料库,利用Glove语义分析工具,给出了多种词向量训练方案,比较了各自的优劣性;提出了利用随机映射的方法,在大规模的向量空间中快速定位向量;最后提出了在单个词的语义向量基础上计算整篇学术文档的语义向量的方案.通过一系列实验验证了基于词向量的学术语义搜索方案的有效性,并实际应用于学者网学术搜索中,取得良好的效果. 展开更多

关键词 学术语义计算 词向量 随机映射 学者网

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基于分类算法的潜在好友推荐系统 被引量：5

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作者 丁蕊 汤庸 +1 位作者 曾伟铨 常超 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第6期124-128,共5页

提出了一种基于分类算法的潜在好友推荐系统.该系统采用两步特征方法处理原始数据集,去除不相关特征项和冗余特征项,为分类器提供精简的特征集合;把学者潜在好友推荐问题转化为二分类问题,对比4个常用分类器在两步特征选择方法上的分类... 提出了一种基于分类算法的潜在好友推荐系统.该系统采用两步特征方法处理原始数据集,去除不相关特征项和冗余特征项,为分类器提供精简的特征集合;把学者潜在好友推荐问题转化为二分类问题,对比4个常用分类器在两步特征选择方法上的分类效果,找出了推荐效果最佳的分类器(决策树分类器),同时得到学术社交网络中区分度最大的6个用户特征信息.使用来自学术社交网络学者网(SCHOLAT)的社交网络信息作为实验原始数据集进行测试,实验结果显示:相比传统方法,基于分类的推荐方法在准确率和F_1值均有显著提升,体现了基于分类算法的潜在好友推荐系统的准确性和实用价值. 展开更多

关键词 潜在好友推荐 特征选择 分类器 社交网络 RELIEF算法 学者网

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论我国高校学术权力行政化 被引量：44

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作者 阎亚林 《陕西师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2003年第1期94-100,共7页

从内部结构考察,权力可以分解为权源、主体、对象、运行及保障等要素。学术权力及其有效地运行是各相关要素共同合力作用的结果。高校学术权力与行政权力共存于学校权力体系中,行政权力对学术权力的越位或滥用是当前我国高校学术权力行... 从内部结构考察,权力可以分解为权源、主体、对象、运行及保障等要素。学术权力及其有效地运行是各相关要素共同合力作用的结果。高校学术权力与行政权力共存于学校权力体系中,行政权力对学术权力的越位或滥用是当前我国高校学术权力行政化的主要根源。基于大学学术自由、学术自治的传统,充分认识高校"有组织的无政府状态"的管理特性,我国高校权力协调的重点是提高学术权力,并相应地限制行政权力。 展开更多

关键词 学术权力行政化 高校 权力结构 学术权力 行政权力

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知识图谱及其在学术信息服务领域的应用 被引量：10

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作者 汤庸 陈国华 +1 位作者 贺超波 彭博 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期110-119,共10页

介绍了知识图谱产生的历史背景和典型的面向通用领域和学术信息服务领域的知识图谱;综述了知识图谱涉及的关键技术,包括知识抽取、知识融合以及知识加工;并以学者社交网络SCHOLAT为背景,给出学术知识图谱的模式设计,讨论知识图谱在学术... 介绍了知识图谱产生的历史背景和典型的面向通用领域和学术信息服务领域的知识图谱;综述了知识图谱涉及的关键技术,包括知识抽取、知识融合以及知识加工;并以学者社交网络SCHOLAT为背景,给出学术知识图谱的模式设计,讨论知识图谱在学术信息服务领域中的应用意义. 展开更多

关键词 大数据 人工智能 知识图谱 学术信息服务 学者网

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社会历史与文学观念的中介——中国古代文学思想史学科的士人心态研究 被引量：2

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作者 张峰屹 《河南社会科学》 2003年第5期28-30,共3页

从中国古代文学思想史角度看,士人心态介于政局、社会思潮等外部因素与文学思想本体之间,对文学思想产生最直接的影响。文学思想史关注士人群体的心态倾向,研究政局、社会思潮等外部因素如何影响一个时代的士人心态,并通过士人心态对文... 从中国古代文学思想史角度看,士人心态介于政局、社会思潮等外部因素与文学思想本体之间,对文学思想产生最直接的影响。文学思想史关注士人群体的心态倾向,研究政局、社会思潮等外部因素如何影响一个时代的士人心态,并通过士人心态对文学观念发生了怎样的作用。揭示士人群体的心态倾向,对文学思想面貌的描述就更准确、更深入细致。 展开更多

关键词 中国古代文学思想史 政局状况 社会思潮 士人心态 中介 社会历史 文学观念

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基于学者社交网络的论文与项目关联模型 被引量：3

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作者 王柳 汤庸 +3 位作者 杨佐希 傅城州 毛承洁 毛超丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1428-1431,共4页

针对学者社交网络的独特用户,提出一种基于学者社交网络的论文与项目数据的协同关联模型。首先采用两步特征选择方法预处理数据,去除无关和冗余特征,得到影响论文与项目关联的有效特征;然后通过文本向量空间模型TVSM(text vector space ... 针对学者社交网络的独特用户,提出一种基于学者社交网络的论文与项目数据的协同关联模型。首先采用两步特征选择方法预处理数据,去除无关和冗余特征,得到影响论文与项目关联的有效特征;然后通过文本向量空间模型TVSM(text vector space model)计算论文与项目之间的文本相似度,为不同的论文/项目形成推荐集合。通过面向科研人员的社交网络(学者网)数据,实现模型并真实应用于学者网。在线应用情况和用户反馈表明,该模型具有较好的准确性和实用性,可更加充分地挖掘论文与项目之间蕴涵的丰富信息,给用户提供更加高效方便的学术科研管理服务,为分析学术大数据提出了新颖的研究方法。 展开更多

关键词 社交网络 协同关联模型 特征选择 文本相似度 学者网

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学术社交网络中的权威学者推荐模型 被引量：11

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作者 李春英 汤庸 +1 位作者 肖政宏 李天送 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期2594-2599,共6页

目前,学术社交网络平台存在的信息过载和信息不对称等问题导致学者特别是影响力低的学者很难找到自己感兴趣的内容,同时,学术社交网络中影响力大的学者对学术社区的形成具有一定的促进作用并且对影响力低的学者的科学研究具有一定的导... 目前,学术社交网络平台存在的信息过载和信息不对称等问题导致学者特别是影响力低的学者很难找到自己感兴趣的内容,同时,学术社交网络中影响力大的学者对学术社区的形成具有一定的促进作用并且对影响力低的学者的科学研究具有一定的导向作用,因此提出一种融合学术社区检测的权威学者推荐模型(ISRMACD)来为学术社交网络中的低影响力学者提供推荐服务。首先,利用影响力大的学者圈作为社区的核心结构对学术社交网络中学者间的关系纽带——好友关系所产生的复杂网络拓扑关系进行学术社区检测;然后,对社区内的学者计算影响力,并实现社区内部的权威学者推荐服务。在学者网数据集上的实验结果表明,该推荐模型在不同的权威学者推荐数量下均取得了较高的推荐质量,并且每次推荐10名权威学者取得的推荐精度最高,达到70%及以上。 展开更多

关键词 学术社交网络 学者网 推荐系统 学术社区检测 权威学者推荐

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多平台协同融合的“虚拟人工智能实验室”的构建与实践 被引量：17

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作者 潘志宏 钟志杰 +1 位作者 李伟生 汤庸 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第5期102-105,152,共5页

针对当前高校人工智能课程教学存在实验时间与设备不足、实验课堂师生互动少和实验效果评估难度大等问题,构建一个集实验实训、师生互动交流、知识沉淀、课程项目管理为一体的虚拟人工智能实验平台。依托学者网课程平台和在线人工智能... 针对当前高校人工智能课程教学存在实验时间与设备不足、实验课堂师生互动少和实验效果评估难度大等问题,构建一个集实验实训、师生互动交流、知识沉淀、课程项目管理为一体的虚拟人工智能实验平台。依托学者网课程平台和在线人工智能实践环境搭建虚拟实验平台,同时构建师生学习共同体和激励机制。通过虚拟实验平台开展“练-用-创”三维一体的教学活动,让教师全程监督并协助学生进行实践创新和成果输出。虚拟实验平台提升学生人工智能课程的实验效果,增加创新实践成果输出,为应用型高校开展人工智能实验教学提供参考。 展开更多

关键词 虚拟人工智能实验室 学者网 在线人工智能实践环境 学习共同体

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基于区块链技术的去中心化应用——以学者网为例

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作者 马晓东 朱佳 +2 位作者 常超 梁婉莹 汤庸 《网络空间安全》 2019年第8期102-109,共8页

文章旨在利用区块链技术解决中心化存储模式的弊端,基于中心化数据存储模式下的学者网平台,运用区块链技术实现用户行为数据信息的链上存储,消除中心化数据存储弊端的同时安全公开的存储用户行为信息,降低多方交互成本,提高多方交互效... 文章旨在利用区块链技术解决中心化存储模式的弊端,基于中心化数据存储模式下的学者网平台,运用区块链技术实现用户行为数据信息的链上存储,消除中心化数据存储弊端的同时安全公开的存储用户行为信息,降低多方交互成本,提高多方交互效率。运用区块链技术实现用户积分交易,根据学生用户行为分发相应积分,积分可查且永久存储在该用户账号,保证了用户积分记录的透明存储,保障了用户的权益。此外,设计开发了区块链浏览器,提供区块信息查询功能。 展开更多

关键词 学者网 区块链 去中心化 数据存储 积分管理

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基于学者网的协同教学模式探索与实践——以人工智能课程为例 被引量：4

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作者 赖韩江 楚寒露 《软件导刊》 2021年第12期198-201,共4页

人工智能课程的设立对于培养应用与创新型人才具有重要意义。针对人工智能课程知识体系繁杂、覆盖面广、发展迅速等特点,提出构建基于学者网的协同教学环境与平台,融合线上与线下的混合教育模式,实践以学生为中心的三层阶梯式协同交互方... 人工智能课程的设立对于培养应用与创新型人才具有重要意义。针对人工智能课程知识体系繁杂、覆盖面广、发展迅速等特点,提出构建基于学者网的协同教学环境与平台,融合线上与线下的混合教育模式,实践以学生为中心的三层阶梯式协同交互方式,包括教学协同、过程协同和科研协同,从而提升学生的学习热情,达到深度学习的目的。协同教学模式不仅使学生学习和理解了人工智能知识,还激发了其科研与实践的创新动力。 展开更多

关键词 学者网 协同教学模式 混合式教学 以学生为中心

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