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基于EEMD-SCBSS的岩石声发射信号去噪方法 被引量:14
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作者 赵奎 杨道学 +4 位作者 曾鹏 王晓军 钟文 龚囱 闫雷 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期179-185,210,共8页
针对岩石声发射(AE)信号的低信噪比、随机性强、非平稳性等特点,提出了一种基于总体经验模态(EEMD)及单通道盲源分离(SCBSS)的AE信号滤波方法。将含有背景噪声的AE信号进行EEMD分解,得到一系列按频率从高到低排列的本征模函数(IMF);提... 针对岩石声发射(AE)信号的低信噪比、随机性强、非平稳性等特点,提出了一种基于总体经验模态(EEMD)及单通道盲源分离(SCBSS)的AE信号滤波方法。将含有背景噪声的AE信号进行EEMD分解,得到一系列按频率从高到低排列的本征模函数(IMF);提取高频背景噪声信号与观测信号构建虚拟多通道观测信号;利用快速不动点优化算法(FastICA)对构建的虚拟多通道观测信号进行盲源分离(BSS),进而得到滤波后的AE信号。通过构造含噪声AE信号进行数值仿真实验及实测数据分析,将基于EEMD及SCBSS滤波方法与小波阈值滤波方法进行比较。实验结果表明:小波阈值滤波方法会导致滤波后的AE信号频域信息失真,影响滤波后的AE信号上升时间,能量等参数识别;该方法可以对含噪声AE信号进行有效地滤波处理,能够较好地滤除AE信号中的非平稳随机噪声,并且能够保护滤波后的AE信号频域信息。 展开更多
关键词 岩石声发射信号 去噪 总体经验模态 单通道盲源分离
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基于SCBSS信号处理技术的SMS多参量光纤传感系统 被引量:4
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作者 李强 王智 +2 位作者 黄泽铗 郭凯丽 刘岚岚 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期3383-3387,共5页
基于单通道盲信号分离技术(Single Channel Blind Source Separation,SCBSS)及单模-多模-单模(Single-mode-Multimode-Single-mode,SMS)光纤结构的模间干涉理论,提出了一种多参量光纤传感技术,实现了振动与应力、振动与温度的同时测量... 基于单通道盲信号分离技术(Single Channel Blind Source Separation,SCBSS)及单模-多模-单模(Single-mode-Multimode-Single-mode,SMS)光纤结构的模间干涉理论,提出了一种多参量光纤传感技术,实现了振动与应力、振动与温度的同时测量。在振动与应力同时测量时,振动频率误差为0.17 Hz,分离出的应力信号与实验操作吻合。在振动与线性降温、自然升温同时测量实验中,振动频率误差均在0.60Hz以内。线性降温时,温度误差在7.13%以内;自然升温时,温度误差在8.03%以内。该方法结构简单,成本低廉,精度高,可推广用于其他光纤传感系统,实现多参量同时测量。 展开更多
关键词 光纤传感 单通道盲信号分离 多参量测量 SMS光纤结构 模间干涉
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单通道盲信号分离研究进展与展望 被引量:26
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作者 彭耿 黄知涛 +1 位作者 姜文利 周一宇 《中国电子科学研究院学报》 2009年第3期268-277,共10页
盲信号分离是当前国际信号处理领域的研究热点,作为一种病态混叠情况,单通道盲信号分离是其刚刚兴起的一个重要研究方向,有着广泛的应用前景。首先阐述了单通道盲信号分离的数学模型、可分离性分析和分离效果评价指标,然后在深入研究单... 盲信号分离是当前国际信号处理领域的研究热点,作为一种病态混叠情况,单通道盲信号分离是其刚刚兴起的一个重要研究方向,有着广泛的应用前景。首先阐述了单通道盲信号分离的数学模型、可分离性分析和分离效果评价指标,然后在深入研究单通道盲信号分离最新发展的基础上,对现有理论和方法进行了总结,并介绍了一些领域中的应用情况,最后指出其发展面临的挑战和进一步的研究方向。 展开更多
关键词 信息处理技术 综述 单通道盲信号分离 独立分量分析
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同频重叠信号的单通道盲分离方法综述 被引量:6
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作者 芮国胜 徐彬 张嵩 《电光与控制》 北大核心 2011年第9期58-63,共6页
同频重叠信号单通道分离在信号分离领域具有广阔的应用前景,成为近年来信号处理领域研究的热点之一。在回顾了自然信号单通道分离方法的基础上,对同频重叠信号的单通道盲分离方法作了详尽的分析,总结了国内外的研究成果,讨论了现有理论... 同频重叠信号单通道分离在信号分离领域具有广阔的应用前景,成为近年来信号处理领域研究的热点之一。在回顾了自然信号单通道分离方法的基础上,对同频重叠信号的单通道盲分离方法作了详尽的分析,总结了国内外的研究成果,讨论了现有理论和方法的优缺点及应用条件,最后指出了今后可能的进一步研究方向。 展开更多
关键词 单通道盲分离 同频重叠信号 多用户检测 序列联合估计 综述
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基于经验模态分解的单通道盲源分离算法 被引量:7
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作者 赵知劲 黄艳波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3010-3012,共3页
为了提高单通道盲源分离性能,首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号;其次针对存在模态混叠的本征模函数分量,提出利用信号周期性构造其多路信号,并利用独立分量分析消除模态混叠的有效方法;然后利用... 为了提高单通道盲源分离性能,首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号;其次针对存在模态混叠的本征模函数分量,提出利用信号周期性构造其多路信号,并利用独立分量分析消除模态混叠的有效方法;然后利用互相关性消除上述步骤所得到的多路信号中的虚假分量,并将剩余的分量信号与观测信号构成新的多路信号;最后利用Fast-ICA(fast-independent component analysis)算法分离得到源信号。仿真实验表明该算法能够有效分离源信号,分离性能优于目前已有的基于经验模态分解的单通道盲源分离算法。 展开更多
关键词 单通道盲源分离 独立分量分析 经验模态分解 本征模函数 模态混叠
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基于参数估计和Kalman滤波的单通道盲源分离算法 被引量:2
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作者 付卫红 周雨菲 +1 位作者 张鑫钰 刘乃安 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2850-2856,共7页
针对存在频谱混叠通信信号的单通道盲源分离(single channel blind source separation,SCBSS)问题,提出一种基于参数估计和Kalman滤波的SCBSS算法。首先,针对根多重信号分类(root multiple signal classification,Root-MUSIC)算法在相... 针对存在频谱混叠通信信号的单通道盲源分离(single channel blind source separation,SCBSS)问题,提出一种基于参数估计和Kalman滤波的SCBSS算法。首先,针对根多重信号分类(root multiple signal classification,Root-MUSIC)算法在相近载频估计方面的局限性,提出一种自适应的Root-MUSIC算法,对接收到的盲混合信号的源信号数目和载频进行估计;其次,将Kalman滤波的思想引入到SCBSS算法中,根据估计得到的源信号参数构造信号模型,将其作为Kalman滤波系统的观测向量,执行“时间更新”和“测量更新”两个过程,得到源信号的最佳估计,实现单通道盲源分离。仿真结果表明,所提算法能够有效地从存在频谱混叠的单路接收信号中准确地分离出多路源信号,比传统的算法分离精度高,运算速度快。 展开更多
关键词 单通道盲源分离 卡尔曼滤波 参数估计 通信信号处理
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面向能量差异混合信号的单通道盲源分离算法 被引量:5
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作者 付卫红 周雨菲 赵文胜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3302-3311,共10页
针对不同源信号存在能量差异时的单通道盲源分离(single-channel blind source separation,SCBSS)问题,提出一种面向能量差异混合信号的单通道盲源分离算法。首先,针对能量差异信号的分解问题,提出一种改进的变分模态分解算法,设置谱相... 针对不同源信号存在能量差异时的单通道盲源分离(single-channel blind source separation,SCBSS)问题,提出一种面向能量差异混合信号的单通道盲源分离算法。首先,针对能量差异信号的分解问题,提出一种改进的变分模态分解算法,设置谱相关系数和中心频率的双重门限,明确该模态分量的来源,对来自同一源信号的模态分量进行合并得到源信号对应的分量;然后,将得到的信号分量与混合信号共同构成多通道信号;最后利用多通道盲分离算法对源信号进行分离。仿真结果表明,当信噪比满足一定条件时,该算法能够有效地从频谱混叠的混合信号中分离出存在能量差异的多路源信号。 展开更多
关键词 单通道盲源分离 能量差异 变分模态分解
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基于小波包分解的单通道盲源分离算法 被引量:3
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作者 赵知劲 黄艳波 《通信技术》 2017年第3期425-429,共5页
为了提高单通道盲源分离性能,从产生包含所有源信号的足够多信息的虚拟多通道信号角度出发,利用单路观测信号的小波包分解,得到一系列代表源信号特征的高频系数和低频系数,并选择节点系数能量比大的节点系数重构信号,然后将重构信号与... 为了提高单通道盲源分离性能,从产生包含所有源信号的足够多信息的虚拟多通道信号角度出发,利用单路观测信号的小波包分解,得到一系列代表源信号特征的高频系数和低频系数,并选择节点系数能量比大的节点系数重构信号,然后将重构信号与观测信号构成多路信号。最后利用Fast ICA算法分离信号。仿真实验表明,所提算法能够有效分离单通道观测信号,且分离性能优于基于小波分解的单通道盲源分离算法。 展开更多
关键词 单通道盲源分离 小波包分解 能量比 独立分量分析
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基于生成对抗模型的单通道盲源分离算法研究——以古文献汉字修复为例
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作者 尹甜甜 常欣悦 《高科技与产业化》 2024年第10期64-66,共3页
传统算法解决单通道盲源分离任务时,需要利用多个独立源信号的先验信息,如低秩、稀疏性、时间连续性等。针对这一问题,本文基于生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)提出一种新颖的单通道盲源分离(single-channel blind s... 传统算法解决单通道盲源分离任务时,需要利用多个独立源信号的先验信息,如低秩、稀疏性、时间连续性等。针对这一问题,本文基于生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)提出一种新颖的单通道盲源分离(single-channel blind source separation, SCBSS)算法。该算法在不需要任何先验信息的前提下,由GAN的生成器大致分离源信号,再创新性地结合分布、能量平衡、创建对抗约束,以此来确保良好的分离效果。在公开的手写数字数据集MNIST图像源上进行的实验验证了本文算法的良好性能,并结合SCBSS的两个重要指标峰值信噪比和结构相似性评价图像的分离效果。结果表明,该算法优于一些常用的基于先验的传统算法,可利用该算法无监督的优势将其应用与古文献汉字修复工作中。 展开更多
关键词 scbss GAN 对抗约束 汉字修复
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基于EEMD-JADE的单通道EP信号少次提取方法
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作者 彭雪婵 张旭秀 +1 位作者 姚鑫 李卫东 《大连交通大学学报》 CAS 2017年第3期101-105,111,共6页
生物医学工程中诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一是检测与分析诱发电位(Evoked Potential,EP)信号.现有的方法可以在混合信号中分离出经过成多次刺激的EP信号,但丢失了其瞬时特性,因此EP信号的少次提取是当前生物医学信号研究中的... 生物医学工程中诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一是检测与分析诱发电位(Evoked Potential,EP)信号.现有的方法可以在混合信号中分离出经过成多次刺激的EP信号,但丢失了其瞬时特性,因此EP信号的少次提取是当前生物医学信号研究中的一个重点问题.给出了一种基于EEMD-JADE单通道盲源分离算法,只利用2个周期的EP与EEG信号随机混合成的单通道观测信号中分离EP信号,仿真实验证明了EEMD-JADE算法的有效性.并与EEMD-PCA-ICA方法比较,结果表明EEMD-JADE算法从2个周期的单通道观测信号中分离EP信号时性能优于后者. 展开更多
关键词 单通道盲源分离 EEMD-JADE算法 EP信号 少次提取
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基于双树复小波变换的单通道盲源分离算法 被引量:3
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作者 杨柳依 马社祥 孟鑫 《计算机仿真》 北大核心 2019年第10期248-252,264,共6页
单通道盲源分离(SCBSS)技术是在未知任何先验信息的条件下,仅由一路接收信号估计出多路源信号的信号处理方法,目前的SCBSS算法仍没办法完全精确地分离出所有源信号.为了提高部分源信号的分离精度,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)的... 单通道盲源分离(SCBSS)技术是在未知任何先验信息的条件下,仅由一路接收信号估计出多路源信号的信号处理方法,目前的SCBSS算法仍没办法完全精确地分离出所有源信号.为了提高部分源信号的分离精度,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)的单通道盲源分离算法.算法先用DTCWT对混合信号进行分解,再由PCA从分解信号中筛选出数目比源信号数目少一个的信号分量,这些分量与混合信号一起构成虚拟的多通道信号,最后用Fast-ICA估计出各个源信号.上述方法极大程度地减少了传统小波分解中的频率混叠问题.实验证明,和基于传统小波分解的单通道盲源分离算法相比,上述算法的分离性能得到了明显的改善. 展开更多
关键词 双树复小波变换 主成分分析 快速独立分量分析 单通道盲源分离
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