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安全客户代理环境(SCAE)在电子商务应用中的研究
1
作者 刘宁 《福建电脑》 2008年第9期47-48,共2页
安全客户代理环境作为目前流行的客户端工作区被广泛应用于web服务中,该环境具有安全、高效、便捷等特点。本文介绍SCAE的组织结构及其功能,结合基于域安全服务与授权令牌的代理技术,讨论SCAE在电子商务领域中发挥的作用,从高效性、协... 安全客户代理环境作为目前流行的客户端工作区被广泛应用于web服务中,该环境具有安全、高效、便捷等特点。本文介绍SCAE的组织结构及其功能,结合基于域安全服务与授权令牌的代理技术,讨论SCAE在电子商务领域中发挥的作用,从高效性、协作性、决策性等方面分析基于SCAE的电子商务应用所具有的优点。 展开更多
关键词 scae 电子两务 代理
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谐波减速器MDBO-CNN-LSTM剩余使用寿命预测
2
作者 兰月政 刘彪 +3 位作者 石超 郭世杰 吕贺 唐术锋 《农业机械学报》 北大核心 2025年第2期533-543,共11页
针对谐波减速器剩余使用寿命预测退化节点难以选取、退化指标与物理解释性差、预测效果偏差较大等问题,提出了一维堆叠卷积自编码器融合深度卷积嵌入式聚类(SCAE-DCEC)提取退化点,并结合改进蜣螂优化算法(DBO)优化CNN-LSTM的谐波减速器... 针对谐波减速器剩余使用寿命预测退化节点难以选取、退化指标与物理解释性差、预测效果偏差较大等问题,提出了一维堆叠卷积自编码器融合深度卷积嵌入式聚类(SCAE-DCEC)提取退化点,并结合改进蜣螂优化算法(DBO)优化CNN-LSTM的谐波减速器剩余使用寿命预测方法。对振动信号进行一维堆叠卷积自编码器与深度卷积嵌入式聚类,解决了退化节点难以选取、退化指标与预测网络契合度差等难题;构建了基于SPM混沌映射、自适应概率阈值和差分变异扰动的改进蜣螂优化算法,并对其性能进行评估。利用MDBO对CNN-LSTM超参数进行优化,形成MDBO-CNN-LSTM的剩余使用寿命预测模型。在搭建的谐波减速器实验台进行加速寿命实验及预测验证,实验结果表明MDBO-CNN-LSTM训练后预测模型拟合优度明显高于CNN、LSTM、CNN-LSTM、DBO-CNN-LSTM网络、直接退化全卷积、直接退化的贝叶斯优化LSTM的RUL预测方法,其预测精度达到91.33%,且该方法对谐波减速器寿命后期退化趋势中的衰退特征具有较强的辨识能力。 展开更多
关键词 谐波减速器 退化点 scae-DCEC MDBO-CNN-LSTM 剩余使用寿命
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基于人脸表情识别技术
3
作者 钱骘寰 陈怀民 《电子技术与软件工程》 2020年第6期128-129,共2页
本文提出了新算法:(1)针对光照问题提出了基于GLW算法的SCAE模型,用前者对后者进行训练,以提高网络泛化能力。(2)针对人体姿势变化问题,在上述模型的基础上,引入了ConvMLP层以减少面部姿势。(3)并通过深度对抗叠层卷积自动编码器进行预... 本文提出了新算法:(1)针对光照问题提出了基于GLW算法的SCAE模型,用前者对后者进行训练,以提高网络泛化能力。(2)针对人体姿势变化问题,在上述模型的基础上,引入了ConvMLP层以减少面部姿势。(3)并通过深度对抗叠层卷积自动编码器进行预训练。实验证明所提出的算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸表情识别 模型设计 scae模型 GLW算法
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