电缆沟作为变电所建设的重要组成部分,其工况直接关系整个变电所的正常运行。文章以某有轨电车半地下变电所电缆沟的应用实践为例,对电缆沟积水产生的原因进行了详细分析,并基于电力数据采集与监视控制系统(supervisory control and dat...电缆沟作为变电所建设的重要组成部分,其工况直接关系整个变电所的正常运行。文章以某有轨电车半地下变电所电缆沟的应用实践为例,对电缆沟积水产生的原因进行了详细分析,并基于电力数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)对排水系统中的液位继电器和排水泵接触器动作状态进行实时监测,当二者动作状态不同时发出故障告警提示。该排水系统实现了电缆沟内抽排积水自动化、运行状态远程监控和故障告警,降低了汛期人力和物力运维成本,为变电所的安全运行提供了保障。展开更多
为了提高抛丸设备的自动化控制与数据管理水平,本文基于数据采集与监视控制系统(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)、数据库技术、网络与信息技术对抛丸设备进行智能化自动控制与数据监测。首先,合理的机械结构设计与电...为了提高抛丸设备的自动化控制与数据管理水平,本文基于数据采集与监视控制系统(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)、数据库技术、网络与信息技术对抛丸设备进行智能化自动控制与数据监测。首先,合理的机械结构设计与电气控制设计是重要的前提。其次,基于SCADA对抛丸设备进行人机交互控制、实时数据监控、历史数据采集与存储、数据分析与可视化为系统主要功能。最后,系统平台可以利用服务器进行本地化部署与网络化访问。本文详细介绍了系统平台的架构、功能、实施过程与相关技术,来实现对抛丸设备的控制与管理。展开更多
我国新能源近年发展迅速,风电已成为了目前主要的发电方式之一。随着大数据、人工智能、物联网、云计算、自然语言处理技术的发展和国家政策的支持,大数据分析在风电智能化领域逐步得到广泛应用。通过对风电数据采集与监视控制(Supervis...我国新能源近年发展迅速,风电已成为了目前主要的发电方式之一。随着大数据、人工智能、物联网、云计算、自然语言处理技术的发展和国家政策的支持,大数据分析在风电智能化领域逐步得到广泛应用。通过对风电数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统重新进行架构设计,搭建了一套基于SCADA的风电数据分析平台,将数据进行归类、采集、传输、预处理、存储。平台将风电数据进行重新定义,从多个维度对设备及系统进行实时评价,同时引入多元状态估计技术验证了平台可以对模型的性能指标有更好的提升。该研究旨在通过大数据分析进行故障预警及操作指导,建立具有新型能源体系的智能管控平台,进而提高风电场的运维效率和可靠性。展开更多
文摘电缆沟作为变电所建设的重要组成部分,其工况直接关系整个变电所的正常运行。文章以某有轨电车半地下变电所电缆沟的应用实践为例,对电缆沟积水产生的原因进行了详细分析,并基于电力数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)对排水系统中的液位继电器和排水泵接触器动作状态进行实时监测,当二者动作状态不同时发出故障告警提示。该排水系统实现了电缆沟内抽排积水自动化、运行状态远程监控和故障告警,降低了汛期人力和物力运维成本,为变电所的安全运行提供了保障。
文摘为了提高抛丸设备的自动化控制与数据管理水平,本文基于数据采集与监视控制系统(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)、数据库技术、网络与信息技术对抛丸设备进行智能化自动控制与数据监测。首先,合理的机械结构设计与电气控制设计是重要的前提。其次,基于SCADA对抛丸设备进行人机交互控制、实时数据监控、历史数据采集与存储、数据分析与可视化为系统主要功能。最后,系统平台可以利用服务器进行本地化部署与网络化访问。本文详细介绍了系统平台的架构、功能、实施过程与相关技术,来实现对抛丸设备的控制与管理。
文摘我国新能源近年发展迅速,风电已成为了目前主要的发电方式之一。随着大数据、人工智能、物联网、云计算、自然语言处理技术的发展和国家政策的支持,大数据分析在风电智能化领域逐步得到广泛应用。通过对风电数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统重新进行架构设计,搭建了一套基于SCADA的风电数据分析平台,将数据进行归类、采集、传输、预处理、存储。平台将风电数据进行重新定义,从多个维度对设备及系统进行实时评价,同时引入多元状态估计技术验证了平台可以对模型的性能指标有更好的提升。该研究旨在通过大数据分析进行故障预警及操作指导,建立具有新型能源体系的智能管控平台,进而提高风电场的运维效率和可靠性。
