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风电机组SCADA“风速-功率”数据处理方法研究 被引量:2
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作者 柳源 李忠虎 +2 位作者 王金明 杨立清 张鑫宇 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期353-360,共8页
在风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据中,若噪声数据密度过高,则会在预处理过程中误清洗额定功率数据。使用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法剔除额定功率数据附近的噪声数据点,确保仅保留正常的额定功率数据,然后在“风... 在风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据中,若噪声数据密度过高,则会在预处理过程中误清洗额定功率数据。使用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法剔除额定功率数据附近的噪声数据点,确保仅保留正常的额定功率数据,然后在“风速-功率”曲线上找到额定功率数据与其他数据的分界线,将上半部分暂存,对下半部分采用肖维勒准则与Box_Cox变换相结合的方式处理,最后将两部分数据合并,可有效减少风电机组SCADA数据预处理时,因噪声数据密度过高而误清洗额定功率数据的问题。 展开更多
关键词 风电机组 scada系统 数据处理 额定功率数据 DBSCAN聚类算法 肖维勒准则
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基于SCADA和投票分类模型的电力系统攻击检测技术 被引量:3
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作者 耿振兴 王勇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期18-23,共6页
为检测电力系统中的网络攻击行为,文中提出一种基于电力数据采集与监视控制(SCADA)系统的攻击检测方法,探讨了机器学习方法作为检测电力系统攻击的可行性,并评估了其性能,讨论了机器学习模型作为攻击检测方法的意义。此外,还提出一种基... 为检测电力系统中的网络攻击行为,文中提出一种基于电力数据采集与监视控制(SCADA)系统的攻击检测方法,探讨了机器学习方法作为检测电力系统攻击的可行性,并评估了其性能,讨论了机器学习模型作为攻击检测方法的意义。此外,还提出一种基于机器学习的投票分类模型(RES),其由RF、ET和SVM三种基本分类器构成,使用投票分类中的软投票方法,并且考虑了基本分类器的权重对投票分类模型的影响。通过在密西西比州立大学和橡树岭国家实验室的电力系统攻击数据集上进行实验和分析,结果表明,与其他方法相比,RES模型在电力系统的攻击检测方面准确率得到大幅提升,在电力系统攻击数据集上的二分类准确率达到了98.40%,能够准确地检测电网中的网络攻击行为。 展开更多
关键词 scada系统 投票分类模型 电力系统 网络攻击 机器学习 入侵检测
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基于多重相关性学习的风电场SCADA数据修复及其功率预测应用 被引量:3
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作者 郑李梦千 朱利鹏 +2 位作者 文唯嘉 李佳勇 张聪 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期78-85,共8页
风电场数据采集与监视控制(SCADA)系统实测数据中的数据缺失、噪声等非理想测量工况给短期风电功率的可靠预测带来严峻挑战。为解决这个问题,提出了一种基于多重相关性学习的SCADA数据修复方案。对于SCADA实测数据中存在的数据缺失问题... 风电场数据采集与监视控制(SCADA)系统实测数据中的数据缺失、噪声等非理想测量工况给短期风电功率的可靠预测带来严峻挑战。为解决这个问题,提出了一种基于多重相关性学习的SCADA数据修复方案。对于SCADA实测数据中存在的数据缺失问题,提出综合挖掘多维时序数据多重相关性的数据修复方法,对缺失数据进行初步修复;设计适用于多种复杂工况的残差神经网络,对初步修复结果进行进一步精细化处理,实现精细的缺失值修复和数据去噪;以修复后的数据为输入,通过基于多头注意力机制的卷积神经-长短期记忆深度学习网络构建高可靠的短期风电功率预测模型。华中地区2座风电场实测SCADA数据的算例分析结果验证了所提方法的有效性及其在提升短期风电功率预测性能方面的应用价值。 展开更多
关键词 scada数据修复 多重相关性 短期风电功率预测 深度学习 残差神经网络
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基于SCADA的集中监控系统工程一键部署软件的设计与应用 被引量:1
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作者 陈秋纯 刘莲花 +2 位作者 但勇军 武剑 安世兴 《中国设备工程》 2025年第11期142-145,共4页
在大规模系统工程部署中,安装各种软件及其后续配置是一个复杂且繁琐的过程,尤其是在涉及大量人工操作时,容易导致错误和不必要的时间浪费。针对工程现场的实际需求,本文设计了一款专门应用于当前使用的SCADA系统的一键部署工具。该工... 在大规模系统工程部署中,安装各种软件及其后续配置是一个复杂且繁琐的过程,尤其是在涉及大量人工操作时,容易导致错误和不必要的时间浪费。针对工程现场的实际需求,本文设计了一款专门应用于当前使用的SCADA系统的一键部署工具。该工具的主要功能是在中心站点将集中监控工程产品的更新文件和客户端工程高效地部署到多个边缘分站PC上,从而提升整体部署的便捷性与有效性。这种方法不仅可以实现系统的快速部署,降低人工操作失误的风险,还能在面对大规模部署时显著提高工作效率。 展开更多
关键词 集中监控系统 工程一键部署 scada系统 自动化
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基于时变隐马尔科夫模型的SCADA数据异常状态判定方法
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作者 胡璐 张小军 +1 位作者 吕海卫 郑建刚 《自动化与仪表》 2025年第8期155-158,共4页
SCADA系统在工业自动化监控中至关重要,其对数据异常状态的判定关乎生产安全与设备运行效率。现有系统依赖静态报警规则,易致误报漏报,难以精准反映生产工况实时变化。该文提出基于时变隐马尔科夫模型(TV-HMM)的SCADA数据异常检测方法,... SCADA系统在工业自动化监控中至关重要,其对数据异常状态的判定关乎生产安全与设备运行效率。现有系统依赖静态报警规则,易致误报漏报,难以精准反映生产工况实时变化。该文提出基于时变隐马尔科夫模型(TV-HMM)的SCADA数据异常检测方法,以时变状态转移概率和观测概率建模系统运行状态,可动态适应数据变化,提升异常检测精度。文中分析了SCADA数据特点及检测需求,探讨TV-HMM原理并构建检测框架,经实验验证有效性,讨论其在生产监控中的应用前景。结果表明,该方法能提高SCADA系统智能化水平,实现更精准的异常检测,为工业生产安全提供技术支撑。 展开更多
关键词 scada系统 时变隐马尔科夫模型 异常检测 状态判定 数据分析
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基于SCADA系统的风力发电场远程监控方法 被引量:4
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作者 刘朋义 《电器工业》 2025年第2期35-38,43,共5页
由于风力发电场的状态数据具有多元化的属性特征,导致监控过程中对于异常情况的响应存在丢失的情况,为此,提出基于SCADA系统的风力发电场远程监控方法研究。将SCADA系统中的OPC UA服务器端作为数据的中枢,利用其将分散在多个风力涡轮机... 由于风力发电场的状态数据具有多元化的属性特征,导致监控过程中对于异常情况的响应存在丢失的情况,为此,提出基于SCADA系统的风力发电场远程监控方法研究。将SCADA系统中的OPC UA服务器端作为数据的中枢,利用其将分散在多个风力涡轮机、气象站、传感器等设备中的实时数据整合至统一的地址空间中,并对节点属性与引用结构进行针对性,以描述每个数据点的特性与关联关系;采用多线程技术将接收到的数据迅速存储至关系数据库中,通过与对应指标的设置预警参量进行比较,输出对应的结果。在测试结果中,对于不同类型异常状态均能够进行有效的预警反馈,具有良好的监控效果。 展开更多
关键词 scada系统 风力发电场 远程监控 OPC UA服务器端 地址空间 多线程技术 预警参量
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基于改进GRU的SCADA网络入侵检测方法研究 被引量:1
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作者 鞠函函 《油气田地面工程》 2025年第1期51-56,共6页
石油作为我国的能源支柱,其能源系统安全运行才能保证其他相关行业正常运行,一旦网络系统受到攻击或是网络崩溃,极大可能导致油气田及其他相关产业的生产作业陷入崩溃,所以油气站场工业控制系统的网络安全十分重要。但从站场上收集到的... 石油作为我国的能源支柱,其能源系统安全运行才能保证其他相关行业正常运行,一旦网络系统受到攻击或是网络崩溃,极大可能导致油气田及其他相关产业的生产作业陷入崩溃,所以油气站场工业控制系统的网络安全十分重要。但从站场上收集到的网络流量数据集极不平衡,正常流量远多于异常流量,造成网络入侵检测困难,且支持向量机、决策树、BP神经网络等传统机器学习算法不能有效处理监控与数据采集(SCADA)系统中大量、高纬度、时序性强等网络流量数据的问题。针对上述情况,提出了融合注意力机制的改进GRU模型。传统的注意力机制仅从单一层面上获取注意力信息和注意力特征,改进GRU模型使用多头注意力机制,其获取信息的能力更全面,经过GRU模型建模后的流量数据再通过注意力机制,模型可以充分学习异常流量数据特征,以便在不平衡的数据集中精准识别出异常流量数据。实验证明,相比于决策树、支持向量机及BP神经网络等传统方法,改进的GRU模型针对网络入侵检测的召回率达99%,可以准确识别到99%的异常情况,能够解决SCADA网络入侵检测问题,为SCADA系统的入侵检测提供了一种新的方案。 展开更多
关键词 scada GRU 多头注意力机制 入侵检测 网络安全
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新一代城燃SCADA系统软件技术研究 被引量:1
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作者 李永明 孙颖 滕臻意 《计算机时代》 2025年第8期71-74,80,共5页
城镇燃气是工业生产和居民生活的主要能源供给,是现代城市发展的能源基石。燃气监控与数据采集系统作为行业运营的神经中枢,其功能和性能对行业效率和安全至关重要,其信息化与智能化程度更是起决定性作用。针对燃气监控系统暴露出的诸... 城镇燃气是工业生产和居民生活的主要能源供给,是现代城市发展的能源基石。燃气监控与数据采集系统作为行业运营的神经中枢,其功能和性能对行业效率和安全至关重要,其信息化与智能化程度更是起决定性作用。针对燃气监控系统暴露出的诸多问题,提出了基于物联网、云计算、大数据和人工智能技术的新一代城燃SCADA系统软件设计方法,为城市燃气供应链高效、安全运转提供技术支持。 展开更多
关键词 城镇燃气 scada 系统软件 智能化
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基于CIM模型的区域性多风电场集控SCADA系统设计 被引量:1
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作者 曹刚 《电工技术》 2025年第4期4-7,共4页
为实现区域性多风电场集控,提高SCADA系统对风电场短期风力的预测能力,引入CIM模型,开展区域性多风电场集控SCADA系统设计。通过构建系统总体架构,包括现场OPC服务器选型,实现风电场数据的实时采集与传输。系统软件设计方面,建立基于CI... 为实现区域性多风电场集控,提高SCADA系统对风电场短期风力的预测能力,引入CIM模型,开展区域性多风电场集控SCADA系统设计。通过构建系统总体架构,包括现场OPC服务器选型,实现风电场数据的实时采集与传输。系统软件设计方面,建立基于CIM模型的数据库,以统一标准管理风电设备信息;实现区域性多风电场集控数据处理,提升数据处理效率与精度。同时,建立CIM量测点关联机制,确保风电场运行数据与CIM模型的有效映射。通过对比实验证明,该系统在提升风电场集控水平、增强数据共享与分析能力方面效果显著,可实现对风电场短期风力的准确预测,为风电场智能化管理提供有力支撑。 展开更多
关键词 CIM模型 多风电场 scada系统 集控 区域性
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基于SCADA的远程维护系统技术分析与设计 被引量:1
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作者 王广源 康金涛 +2 位作者 郭亚伟 梁晶 张宏伟 《工业控制计算机》 2025年第5期9-11,共3页
随着工业自动化的快速发展,场站设备的数量逐渐增加,生产数据日益庞大,设备故障频发,检修维护过程繁琐且耗时,不仅增加了工作负担,还影响了设备的正常运行。在面对海量数据的情况下,如何有效存储、分析数据并尽早实现故障预警显得尤为... 随着工业自动化的快速发展,场站设备的数量逐渐增加,生产数据日益庞大,设备故障频发,检修维护过程繁琐且耗时,不仅增加了工作负担,还影响了设备的正常运行。在面对海量数据的情况下,如何有效存储、分析数据并尽早实现故障预警显得尤为重要。SCADA远程维护系统提出了一种由中心到各场站的监控方案。在中心端建立远程监视终端,各场站端设立远程监视单元,通过MQTT协议实现设备数据从场站到中心的传输。中心端基于上传的生产数据、可配置的报警规则以及内置的健康度算法模型,实时分析和预测设备的运行状态,从而减少设备故障的发生频率,保障场站工业的正常运转。 展开更多
关键词 故障预警 scada系统 监视终端 生产数据 健康度算法
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天然气管道SCADA系统运行维护措施 被引量:1
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作者 孙旭 《化工管理》 2025年第3期88-91,共4页
随着天然气需求的日益增长,天然气管道的安全与高效运行至关重要。SCADA系统作为天然气管道自动化管理的核心,其运行维护措施对保障管道安全、提高运营效率具有重大意义。文章首先介绍了SCADA系统的基本结构与功能,进而详细探讨了天然... 随着天然气需求的日益增长,天然气管道的安全与高效运行至关重要。SCADA系统作为天然气管道自动化管理的核心,其运行维护措施对保障管道安全、提高运营效率具有重大意义。文章首先介绍了SCADA系统的基本结构与功能,进而详细探讨了天然气管道SCADA系统的运行维护措施,包括设备管理与维修、系统春检、功能检测以及日常维护等,旨在为相关领域的从业人员提供有益的参考与指导。 展开更多
关键词 天然气管道 scada系统 运行维护 设备管理
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基于SCADA数据的中缅原油管道泵机组运行状态评估 被引量:1
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作者 闫龙 孙强 +3 位作者 代光洪 张晓辉 李铁军 崔新鹏 《油气田地面工程》 2025年第2期42-48,共7页
泵机组作为原油长输管道中最复杂、最核心的大型动力设备,其运行状态和负荷分配对整个管道的动力配置和运行优化起着重要作用。为了实时掌握中缅原油管道泵机组的运行状态,采用超图学习方法,挖掘了中缅原油管道输油站场的数据采集监视... 泵机组作为原油长输管道中最复杂、最核心的大型动力设备,其运行状态和负荷分配对整个管道的动力配置和运行优化起着重要作用。为了实时掌握中缅原油管道泵机组的运行状态,采用超图学习方法,挖掘了中缅原油管道输油站场的数据采集监视服务器(SCADA)数据与输油站场泵机组状态的高阶关系,建立SCADA数据与泵机组运行状态的关系模型,实现了对泵机组异常停机和正常停机状态的自动判断。研究结果表明:超图学习方法能够准确判断中缅原油管道泵机组运行状态,其判断准确率达96.6%,该方法为中缅原油管道的系统软件智能分析全线泵机组可靠性提供了判断基础。 展开更多
关键词 中缅原油管道 scada数据 超图学习 状态评估 BP神经网络 支持向量机
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基于SCADA系统的半地下变电所电缆沟排水系统设计与应用 被引量:1
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作者 洪洋 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2025年第2期22-28,共7页
电缆沟作为变电所建设的重要组成部分,其工况直接关系整个变电所的正常运行。文章以某有轨电车半地下变电所电缆沟的应用实践为例,对电缆沟积水产生的原因进行了详细分析,并基于电力数据采集与监视控制系统(supervisory control and dat... 电缆沟作为变电所建设的重要组成部分,其工况直接关系整个变电所的正常运行。文章以某有轨电车半地下变电所电缆沟的应用实践为例,对电缆沟积水产生的原因进行了详细分析,并基于电力数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)对排水系统中的液位继电器和排水泵接触器动作状态进行实时监测,当二者动作状态不同时发出故障告警提示。该排水系统实现了电缆沟内抽排积水自动化、运行状态远程监控和故障告警,降低了汛期人力和物力运维成本,为变电所的安全运行提供了保障。 展开更多
关键词 半地下变电所 电缆沟 scada系统 排水系统
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基于多属性决策的SCADA系统轻量级安全防护措施决策模型
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作者 邓正东 雷宣念 +3 位作者 梁俊宇 许航 朱志远 李中伟 《自动化技术与应用》 2025年第12期61-65,167,共6页
随着嵌入式系统的广泛应用,选择适当的轻量级安全防护措施以提升资源受限终端的安全水平变得尤为重要。为此,在考虑网络安全防护措施的资源消耗属性、时间延迟属性及安全收益属性的基础上,建立轻量级防护措施决策的属性目标函数,利用层... 随着嵌入式系统的广泛应用,选择适当的轻量级安全防护措施以提升资源受限终端的安全水平变得尤为重要。为此,在考虑网络安全防护措施的资源消耗属性、时间延迟属性及安全收益属性的基础上,建立轻量级防护措施决策的属性目标函数,利用层次分析法确定各属性的权重,构建基于多属性决策的决策模型,根据决策值完成对备选防护措施的优选,解决了传统防护方案选择防护措施主观性强的问题。于搭建的模拟控制系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)数据采集与监视控制系统中应用所提轻量级安全防护措施决策模型,结果表明所提模型能够有效选择轻量级安全防护措施。 展开更多
关键词 scada系统 轻量级防护 防护措施决策 层次分析法 多属性决策 网络安全
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SCADA系统下风机偏航齿轮箱机械故障自动监控 被引量:1
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作者 徐荣鹏 蒋凌子 +1 位作者 王黎 刘德亮 《信息技术》 2025年第4期154-160,共7页
风机偏航齿轮箱是风力发电机组的核心组件之一,为了及时发现偏航齿轮箱的故障,提高风机运行的可靠性,提出SCADA系统下风机偏航齿轮箱机械故障自动监控方法。利用SCADA系统自动获取初始故障信号,通过倒频谱分析法,消除其中的干扰成分;基... 风机偏航齿轮箱是风力发电机组的核心组件之一,为了及时发现偏航齿轮箱的故障,提高风机运行的可靠性,提出SCADA系统下风机偏航齿轮箱机械故障自动监控方法。利用SCADA系统自动获取初始故障信号,通过倒频谱分析法,消除其中的干扰成分;基于风机变化速率、风速-功率特征和液压制动压力特征,提取风机偏航齿轮箱机械信息;构建SSA-ELM网络,将提取到的特征输入该网络中,实现风机偏航齿轮箱机械故障自动监控。实验结果表明,所提方法能够较好地适应各类环境干扰,具有较好的风机偏航齿轮箱机械故障自动监控效果。 展开更多
关键词 scada系统 风机偏航齿轮箱 机械故障自动监控 SSA-ELM网络 特征提取
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基于时变隐马尔科夫模型的风电机组SCADA数据异常状态智能判定方法 被引量:1
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作者 陈秀康 《计算机测量与控制》 2025年第7期243-251,共9页
由于风电机组运行受风速变化、恶劣环境和人为限电等影响,其SCADA系统包含多种异常数据,直接使用原始数据进行分析会导致偏差,从而降低异常状态检测精度;为此,提出基于时变隐马尔科夫模型的风电机组SCADA数据异常状态智能判定方法;使用... 由于风电机组运行受风速变化、恶劣环境和人为限电等影响,其SCADA系统包含多种异常数据,直接使用原始数据进行分析会导致偏差,从而降低异常状态检测精度;为此,提出基于时变隐马尔科夫模型的风电机组SCADA数据异常状态智能判定方法;使用滑动窗口技术和数据增广状态矩阵对风电机组SCADA数据进行平滑处理得到去噪数据,为后续的数据异常状态智能判定提供高质量数据;根据去噪后数据的特征进行数据分类处理,获得不同子集;利用时变隐马尔科夫模型对比正常数据属性和分类后子数据集属性,若二者一致表明数据状态正常,若不一致则表明数据异常,从而实现风电机组SCADA数据异常状态智能判定;实验结果表明,该方法可以精准判定风电机组SCADA数据异常状态,召回率为0.98,漏报率最大值为4.13%,F 1值最大达到0.96,能够确保SCADA系统的安全稳定运行。 展开更多
关键词 时变隐马尔科夫模型 风电机组scada数据 数据异常状态 状态智能判定 滑动窗口技术
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基于5G+ 时序库的设备物联SCADA 系统设计与实现 被引量:1
17
作者 赵超超 王旭茹 +2 位作者 尹克杰 潘相屹 赵磊 《物联网技术》 2025年第17期57-60,共4页
文中阐释了基于5G+时序库技术的SCADA系统在工业自动化领域设备物联场景下的具体应用。将5G网络、时序库技术应用于SCADA系统的传输网络层、数据存储层,搭建以5G传输为核心的网络架构和基于时序库的实时数据存储模式,实现了各类型工业... 文中阐释了基于5G+时序库技术的SCADA系统在工业自动化领域设备物联场景下的具体应用。将5G网络、时序库技术应用于SCADA系统的传输网络层、数据存储层,搭建以5G传输为核心的网络架构和基于时序库的实时数据存储模式,实现了各类型工业设备、仪表数据的采集与存储。5G与时序库技术的协同应用,突破了传统数据存储方式的瓶颈,显著提升了数据采集的稳定性、速度以及数据存储的效率与容量,能够以更高的网络容量和更大的数据存储量满足工业云计算、边缘计算等新兴技术的需求,促进工业自动化领域的数字化转型。 展开更多
关键词 5G scada 工业自动化 区域局域网 数据采集 时序库
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水电站监控SCADA系统的设备故障智能诊断方法 被引量:1
18
作者 赵林强 《设备管理与维修》 2025年第4期146-149,共4页
当前监控SCADA系统的设备故障智能诊断方法,故障分类效率低,为此提出对水电站监控SCADA系统的设备故障智能诊断方法的设计与验证。提取监控SCADA系统设备的状态特征,采用多目标的方式,设定多目标故障判据,构建人工智能水电站监控SCADA... 当前监控SCADA系统的设备故障智能诊断方法,故障分类效率低,为此提出对水电站监控SCADA系统的设备故障智能诊断方法的设计与验证。提取监控SCADA系统设备的状态特征,采用多目标的方式,设定多目标故障判据,构建人工智能水电站监控SCADA系统设备故障诊断模型,实现设备故障智能诊断。测试结果表明:针对选定的两种比对测试方法,与本文方法做分析,最终得出的召回率均可达到85%以上,说明在人工智能技术的辅助下,所设计的水电站监控SCADA系统的设备故障智能诊断方式更加稳定、安全、高效,诊断结果可靠。 展开更多
关键词 水电站监控 scada系统 设备故障 故障智能诊断 诊断方法
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铁路供电调度PDMS系统与SCADA及CTC系统数据交互应用研究
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作者 李忠源 张博 卫佳乐 《中国铁路》 北大核心 2025年第10期149-154,共6页
铁路供电调度是铁路运输调度的重要组成部分,是实现铁路运输高质量发展的重要环节。随着电气化铁路的快速发展,供电调度承担着日常计划检修、停送电以及协同多工种专业调度开展应急处置,安全风险日益加剧。为提高铁路供电调度管理和应... 铁路供电调度是铁路运输调度的重要组成部分,是实现铁路运输高质量发展的重要环节。随着电气化铁路的快速发展,供电调度承担着日常计划检修、停送电以及协同多工种专业调度开展应急处置,安全风险日益加剧。为提高铁路供电调度管理和应急指挥水平,实现现代化铁路高质量发展,当前国铁企业正在全面建设应用铁路供电调度智能化管理系统(PDMS)。基于“人防、物防、技防”三位一体基本原则,结合兰州局集团公司PDMS系统应用,深度探究各专业、各工种之间技防手段的数据融合,打通各相关系统关联数据壁垒,高效应用关联基础数据,强化铁路运输调度各工种之间的协调配合,实现供电调度主工作平台、铁路供电调度控制主站系统(SCADA)、调度集中系统(CTC)等与供电调度生产关联的外部系统进行数据交换互联,应用数智化技术提高卡控安全能力,进一步提高铁路调度指挥水平,从而保障铁路运输高效安全。 展开更多
关键词 铁路供电调度 PDMS scada CTC 应急指挥 数据交互 数智化
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SCADA智能供水系统在某冶炼公司的研究与应用
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作者 冯宦霖 周茗 《世界有色金属》 2025年第3期25-27,共3页
SCADA系统是一种集数据采集、监视、控制于一体的过程控制系统,广泛应用于冶炼、供水、化工等多个领域。某冶炼公司生产工艺涵盖多个复杂环节,每个环节对供水稳定性、水质、水量及水压要求严苛。本研究针对某冶炼公司供水系统需求,深入... SCADA系统是一种集数据采集、监视、控制于一体的过程控制系统,广泛应用于冶炼、供水、化工等多个领域。某冶炼公司生产工艺涵盖多个复杂环节,每个环节对供水稳定性、水质、水量及水压要求严苛。本研究针对某冶炼公司供水系统需求,深入探究SCADA智能供水系统的应用与优化。系统能够根据厂区工艺各环节的实时用水需求,动态调整供水参数,实现精准供水,从而优化整个工艺流程,提高水资源利用率,降低生产成本,并保障生产的连续性与稳定性。 展开更多
关键词 scada PROFINET PLC 供水系统 过程控制
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