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地方课程开发中的知识选择:境域性优先的视角 被引量：7
1
作者 李广超 《教育学术月刊》 北大核心 2016年第8期93-99,共7页
知识选择是地方课程开发中必须考虑的基本问题。从目前地方课程开发中知识选择的实际情形来看,大多是以"地域时空"的视角来进行的,因而存在着诸多局限。而地方课程开发中以境域性优先为视角来进行知识选择具有重要意义。为了... 知识选择是地方课程开发中必须考虑的基本问题。从目前地方课程开发中知识选择的实际情形来看,大多是以"地域时空"的视角来进行的,因而存在着诸多局限。而地方课程开发中以境域性优先为视角来进行知识选择具有重要意义。为了打破局限,地方课程开发中的知识选择应以境域性优先为视角,注重知识的境域转化与升华,建立起平等对话的文化交流机制,根植于特定的问题情境,注重在动态中生成,立足于学生,并激活其自身的缄默知识。 展开更多
关键词 地方课程开发 知识选择 境域性知识
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基于邻域粒度条件熵的动态萤火虫特征选择算法
2
作者 吴国霞 邱雅茹 江峰 《计算机工程》 2026年第1期144-153,共10页
针对传统的萤火虫算法(FA)在处理优化问题时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种动态的萤火虫算法,并将该算法与邻域粗糙集相关理论相结合开展特征选择的研究,从而实现对连续型数值的有效处理,并且有效提高特征选择的性... 针对传统的萤火虫算法(FA)在处理优化问题时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种动态的萤火虫算法,并将该算法与邻域粗糙集相关理论相结合开展特征选择的研究,从而实现对连续型数值的有效处理,并且有效提高特征选择的性能。首先,为了改进萤火虫算法的搜索策略,引入POX(Precedence Operation Crossover)变异策略并采用阈值设置控制萤火虫交叉变异的概率,便于陷入局部最优的个体及时跳出,提出一种动态的萤火虫算法;其次,为了能够同时考虑到知识完备性和知识粒度大小,将邻域粗糙集中的邻域知识粒度与条件熵有机结合,提出一种新的信息熵模——邻域粒度条件熵;最后,提出一种基于邻域粒度条件熵与动态萤火虫算法的特征选择算法FS_NGHFAPOX,该算法采用邻域粒度条件熵来构建适应度函数,进而更好地评价特征子集。在UCI和scikit-learn机器学习库中的内置数据库中部分数据集上进行实验验证,验证结果表明FS_NGHFAPOX算法分类性能最优且所选特征子集数量更少,平均准确率达到0.83,相较于其他特征选择算法最多提高了15%。 展开更多
关键词 特征选择 萤火虫算法 变异策略 适应度函数 邻域知识粒度 邻域粒度条件熵
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“地域”还是“境域”——校本课程开发中知识选择的思考 被引量：18
3
作者 叶波 《教育发展研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期53-57,共5页
知识选择是课程开发的基本问题。澄清校本课程开发的知识基础,有利于提升校本课程开发的实效性。地域性知识观照下的校本课程开发,割裂了学校、地方、国家三级课程管理的层递关系,无法对校本课程开发中的知识进行价值辩护,存在窄化与浅... 知识选择是课程开发的基本问题。澄清校本课程开发的知识基础,有利于提升校本课程开发的实效性。地域性知识观照下的校本课程开发,割裂了学校、地方、国家三级课程管理的层递关系,无法对校本课程开发中的知识进行价值辩护,存在窄化与浅层化课程知识的局限。境域性知识强调知识的语境性、地方性和动态性,对于优化三级课程管理、彰显校本课程开发特色、确证师生作为知识选择主体具有积极意义。其中,问题情境的构建、开放文化的形成和立足内部眼界的方法论主张是彰显境域性知识的基本策略。 展开更多
关键词 校本课程开发 知识选择 境域性知识
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