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基于SBAS-InSAR技术的富源县后所镇煤矿区沉降分析
1
作者 何伟 王瑞雪 +2 位作者 杨彦武 郭忠正 冯一鸣 《工程勘察》 2026年第1期76-82,90,共8页
云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究... 云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究区地面沉降范围、速率及沉降过程的连续、定量化信息,分析后所镇地面沉降演化过程及塌陷成因分析。研究区沉降高值区为东北部煤矿区,与野外调查结果吻合,且地面沉降速度和地表范围有加强扩大趋势。本文研究结果可为该区地面塌陷的预防和防治提供定量化的决策信息。 展开更多
关键词 Sentinel-1A sbas-insar 地表形变 地面沉降 矿区
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SBAS-InSAR与CNN-LSTM融合的石墨尾矿坝形变时空耦合分析与动态预警模型
2
作者 王跃 李如仁 毕升 《地震工程学报》 北大核心 2026年第2期285-296,共12页
石墨尾矿坝作为高势能堆积体,因石墨尾矿选矿工艺,使颗粒呈双峰结构分布,导致其内部受力情况及失稳机理复杂,滑坡风险高且难以预测。因此,通过短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术反演石墨尾矿坝表面的时序形变特征,并结合监测数据构建卷... 石墨尾矿坝作为高势能堆积体,因石墨尾矿选矿工艺,使颗粒呈双峰结构分布,导致其内部受力情况及失稳机理复杂,滑坡风险高且难以预测。因此,通过短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术反演石墨尾矿坝表面的时序形变特征,并结合监测数据构建卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)模型,以预测其形变趋势。首先,利用SBAS-InSAR技术处理2019年12月—2021年12月的60景SAR影像,获取研究区累计形变量和年均形变速率,通过对比现场GNSS同名监测点数据,并结合误差评价指标分析,验证InSAR监测精度;然后,分析降雨量与沉降量的关联特性,得出沉降量与降雨量呈周期性变化特征,揭示尾矿坝形变的内在机理;最后,构建CNN-LSTM模型,引入长短期记忆(LSTM)模型和双向循环神经网络(BiGRU)模型,通过误差指标及损失函数对训练及预测结果进行评价。结果表明:(1)尾矿坝顶部表现为沉降,坡顶点b沉降量为189.74 mm,由顶部外扩展,沉降量呈减小趋势,直至坡脚变为抬升,坡脚处点a、f抬升量分别为13.8 mm、26.8 mm;(2)SBAS-InSAR技术与全球导航卫星系统(GNSS)监测结果最大绝对误差4.67 mm,误差分布均匀,SBAS-InSAR技术对石墨尾矿形变监测满足精度要求;(3)降雨为尾矿坝形变主要影响因素,随石墨尾矿内含水量变化,形变呈周期波动特性;(4)对三种预测模型比较分析,可知CNN-LSTM模型损失函数训练集和测试集的曲线拟合度高,表明训练效果好,揭示了该模型预测石墨尾矿形变结果较优,6个特征点位预测误差指标显示,最大均方根误差小于2.06 mm,平均绝对误差小于1.60 mm,决定系数最大值0.89。因此,文章可为北方地区石墨尾矿灾害监测及预警提供技术支撑。 展开更多
关键词 Sentinel-1A sbas-insar 石墨尾矿库 形变智能识别 CNN-LSTM
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基于SBAS-InSAR与PSO-LSTM的露天矿地表形变预测方法
3
作者 郑俊析 杨飞 +3 位作者 王浩宇 杨志勇 李军 胡桂林 《金属矿山》 北大核心 2026年第2期259-268,共10页
对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析... 对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析与预测方法。该方法首先通过SBAS-InSAR方法计算了该矿地表形变,在此基础上针对当前水准测量、GNSS等形变监测方式在特大型露天矿存在的效率较低、空间覆盖范围有限等问题,采用粒子群优化算法(Genetic Algorithm Optimization,PSO)优化长短期记忆模型(Long Short-term Memory,LSTM),构建了PSO-LSTM模型进行形变预测。研究表明:(1)矿区整体平均形变速率为-2.832 mm/a,整体呈下沉趋势,其中内排土场地表形变速率明显高于其他区域;空间上,内排土场、东排土场分布较为均匀;时间上,东排土场和北排土场形变速率较低,速率大小较为恒定。(2)通过剖面线可以发现,北排土场空间形变分布呈现非均匀性,东排土场则表现出相对均衡的形变特征。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)和决定系数(R2)作为预测精度的评价指标。结果显示:相对于支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)和LSTM模型,PSO-LSTM模型的RMSE和MAE至少降低了16%和30%,PSO-LSTM模型稳定性更好、偏差更小,反映出该模型能够有效捕捉采区地表形变的波动趋势,并且具有一定的稳定性。研究成果为露天矿地表形变分析与预警提供了新思路,对于特大型露天矿地表形变监测与预测有一定的参考意义。 展开更多
关键词 露天矿 sbas-insar方法 形变预测 PSO-LSTM模型 粒子群优化算法 长短期记忆模型
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基于SBAS-InSAR和PS-InSAR技术的西安市地表形变监测与分析
4
作者 吴晓娟 周荣荣 +3 位作者 刘扬 许曼娜 廖怡晗 张周平 《北京测绘》 2026年第2期142-149,共8页
针对西安市地面沉降和地裂缝等地质灾害发育集中的现状,本文采用2015年6月—2024年3月的哨兵一号A(Sentinel-1A)雷达影像数据,基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,获取西安市主城区近9年的长时序地表形变演变特征;同时,... 针对西安市地面沉降和地裂缝等地质灾害发育集中的现状,本文采用2015年6月—2024年3月的哨兵一号A(Sentinel-1A)雷达影像数据,基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,获取西安市主城区近9年的长时序地表形变演变特征;同时,针对主城区内鱼化寨、清凉山—凤栖原区域,分别采用SBAS-InSAR与永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术,获取2019年时序地表形变特征,并对两种技术的监测结果进行交叉验证,在此基础上对两区域开展剖面时序分析。结果表明:2015—2018年,西安市主城区整体呈明显沉降趋势;2018—2024年,主城区核心区域向东北—西南方向延伸的区域出现大面积地表抬升现象。典型形变区域中,鱼化寨区域在持续沉降后呈现明显回弹特征,电子城区域整体呈抬升趋势且抬升速率逐渐变缓,清凉山—凤栖原及马腾空区域均表现为持续沉降趋势。两种时序InSAR技术对鱼化寨、清凉山—凤栖原两区域的监测结果基本一致,表明二者在城市地表形变监测中均具有可靠性。剖面分析结果显示,监测期间两区域均形成主、副沉降中心:鱼化寨区域沉降速率呈“先大后小”的急剧变化,清凉山—凤栖原区域沉降速率则整体均匀且逐渐减缓。 展开更多
关键词 短基线集合成孔径雷达干涉测量(sbas-insar) 永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PSInSAR) 西安市 长时序 地表形变
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基于SBAS-InSAR的高寒矿区排土场沉降监测与分析
5
作者 李亚磊 宫传刚 +1 位作者 张浩 刘余娜 《煤炭技术》 2026年第2期48-53,共6页
高寒矿区排土场受复杂气候与地质条件影响,地质灾害隐患日益显著,对生态安全与矿业可持续发展构成严重威胁。传统监测手段在高寒恶劣环境下存在成本高、覆盖范围有限等不足。针对该问题,基于60景Sentinel-1B卫星数据,采用短基线集干涉... 高寒矿区排土场受复杂气候与地质条件影响,地质灾害隐患日益显著,对生态安全与矿业可持续发展构成严重威胁。传统监测手段在高寒恶劣环境下存在成本高、覆盖范围有限等不足。针对该问题,基于60景Sentinel-1B卫星数据,采用短基线集干涉合成孔径雷达(SBASInSAR)技术,在2019-01-04—2021-12-19,对内蒙古宝日希勒露天煤矿排土场的地表形变特征进行监测分析。结合气象数据、无人机遥感数据、地质条件等信息分析形变结果。结果表明:研究区存在显著非均匀形变,年均形变速率-80.81~+16.57 mm/a,累积形变量为246.1 mm,沉降严重的区域集中,分布于排土场顶部的斜坡边缘,降水、冻融循环是导致形变加剧的主要因素。 展开更多
关键词 高寒矿区 排土场 sbas-insar 形变分析 冻融循环
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结合SBAS-InSAR与IPSO-CNN-LSTM优化模型的尾矿库监测与预测研究
6
作者 袁利伟 张舒寒 +2 位作者 李延林 杨四美 聂晗 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第3期980-991,共12页
针对传统尾矿库监测手段的局限性及预测模型处理长时序数据时易丢失信息的问题,融合短基线集干涉合成孔径雷达(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)与改进粒子群算法(Improved Particle Swarm ... 针对传统尾矿库监测手段的局限性及预测模型处理长时序数据时易丢失信息的问题,融合短基线集干涉合成孔径雷达(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)与改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)优化卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)-长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,构建监测预测模型。以云南某铅锌矿尾矿库为例,基于97景哨兵一号影像和SBAS-InSAR技术监测地表形变,结合GNSS数据验证。结果表明:垂向最大沉降形变速率为58.56 mm/a,累计最大沉降量为233.76 mm;并运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)揭示了降雨与沉降的关联。研究表明:IPSO-CNN-LSTM模型的各项误差评价指标均显著低于单一模型及CNN-LSTM模型,且其决定系数均高于97%;IPSO-CNN-LSTM模型在预测尾矿库形变方面展现出更高的精度和稳定性,并能准确捕捉降雨波动性和趋势性的影响,为尾矿库的后续监测与管理提供了坚实的技术支撑。 展开更多
关键词 安全工程 尾矿库 sbas-insar技术 IPSO-CNN-LSTM预测模型 形变监测 形变预测
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黔西输电廊道Sentinel-1A可视性与升降轨SBAS-InSAR滑坡识别研究
7
作者 张元胤 杨紫霄 +5 位作者 魏朝志 贾健 路颜嘉 刘彪 周腾 陈家和 《中国地质灾害与防治学报》 2026年第1期88-99,共12页
西电东送是保障我国电力安全和资源优化的重大工程,也是输电廊道中滑坡、崩塌灾害最突出的廊道之一。InSAR技术适于广域滑坡识别,但山区受SAR影像几何畸变影响易出现漏判错判,需进行可视性分析以确保滑坡识别的可靠性。文章基于开放获... 西电东送是保障我国电力安全和资源优化的重大工程,也是输电廊道中滑坡、崩塌灾害最突出的廊道之一。InSAR技术适于广域滑坡识别,但山区受SAR影像几何畸变影响易出现漏判错判,需进行可视性分析以确保滑坡识别的可靠性。文章基于开放获取的哨兵(Sentinel-1A)升降轨数据,采用真实入射角对研究区进行SAR可视性定量分析,同时结合SBAS-InSAR形变结果和现场调查结果判识黔西输电廊道的潜在滑坡。研究结果表明:升、降轨影像的入射角由近端至远端逐渐增大,增量分别为11.5°和12.2°,对可视性分析影响较大。当中山地貌的坡度小于入射角占比为90.5%时,升、降轨单轨观测几何畸变区(叠掩、阴影和透视收缩)的占比分别为46.8%和51.2%,而采用升降轨联合观测的几何畸变较前者显著降低至6.1%,透视收缩区可视性得到极大改善。通过LOS形变和现场调查判别出潜在滑坡和崩塌2处。文章提出的入射角平距算法与像素列算法结果相近,最大偏差仅3.3%;根据形变速率图和剖面累计形变曲线划分崩塌区和堆积区,可为深入分析潜在滑坡提供技术支持。 展开更多
关键词 几何畸变 sbas-insar 入射角 InSAR升降轨 滑坡识别
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基于SBAS-InSAR的连云港软基海堤沉降识别与隐患评估
8
作者 王健 朱文谨 +3 位作者 董啸天 张洋 许青 张帝 《吉林水利》 2026年第2期1-9,共9页
沿海软土地基海堤沉降会降低堤防的安全防护能力,低成本且有效的海堤沉降监测对合理维护海堤有指导作用。以连云港海堤为研究对象,利用SBAS-InSAR方法对2019~2021年Sentinel-1A升轨影像和Sentinel-1B降轨影像进行处理,得到连云港海堤竖... 沿海软土地基海堤沉降会降低堤防的安全防护能力,低成本且有效的海堤沉降监测对合理维护海堤有指导作用。以连云港海堤为研究对象,利用SBAS-InSAR方法对2019~2021年Sentinel-1A升轨影像和Sentinel-1B降轨影像进行处理,得到连云港海堤竖向形变的时序结果并进行分析。结果表明:升降轨模式下,形变时序均呈现一致的沉降趋势;融合后的形变时序结果与单一升、降轨道下的形变时序结果呈现一致趋势;反演得到的连云港海堤形变主要发生在赣榆中部和南部、连云区徐圩地区及灌云县北部,反演结果与实测沉降较大区域基本一致。研究验证了SBAS-InSAR技术在连云港海堤沉降研究中的可行性,为连云港沿海地区人民群众生活提供了安全保障,也为当地海洋灾害预警研究提供技术支持。 展开更多
关键词 软土地基 海堤 沉降 sbas-insar技术
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SBAS-InSAR技术在岩溶塌陷识别监测中的应用探析
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作者 路丹 鲁金金 +3 位作者 居和建 吴二 覃莹璐 黄瑶 《科技与创新》 2026年第1期42-45,共4页
中国作为岩溶大国,其岩溶区域的地质环境极为脆弱,极易发生岩溶塌陷,对生命安全构成严重威胁。岩溶塌陷具有隐蔽性和突发性特点,因此,对其进行精准研判和有效监测显得尤为重要。以广西富川瑶族自治县为研究对象,基于哨兵1号雷达遥感数据... 中国作为岩溶大国,其岩溶区域的地质环境极为脆弱,极易发生岩溶塌陷,对生命安全构成严重威胁。岩溶塌陷具有隐蔽性和突发性特点,因此,对其进行精准研判和有效监测显得尤为重要。以广西富川瑶族自治县为研究对象,基于哨兵1号雷达遥感数据,运用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-InSAR,差分干涉测量短基线集时序分析)技术对该县域地表形变进行监测,并以下坝山村岩溶塌陷群为例,探讨了InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达干涉测量)技术在岩溶塌陷监测中的实际应用效果,进而分析该技术在岩溶塌陷监测中的可行性,以期为地质灾害的早期识别及科学防灾减灾提供宝贵的参考依据。 展开更多
关键词 sbas-insar技术 岩溶塌陷 地表形变 监测
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基于SBAS-InSAR的平原地区地面沉降监测
10
作者 康少俊 饶建东 《经纬天地》 2026年第1期14-18,共5页
平原地区作为重要的工农业生产基地和人口聚居区,地面沉降易引发建筑物开裂、地下管网破损等地质灾害,对区域可持续发展构成严重威胁。开展高精度沉降监测对灾害预警和国土空间规划具有重要意义。利用欧洲航天局中等分辨率Sentinel-1A... 平原地区作为重要的工农业生产基地和人口聚居区,地面沉降易引发建筑物开裂、地下管网破损等地质灾害,对区域可持续发展构成严重威胁。开展高精度沉降监测对灾害预警和国土空间规划具有重要意义。利用欧洲航天局中等分辨率Sentinel-1A免费影像数据,采用差分干涉测量短基线集时序分析技术(small baseline subset,SBAS),以2019—2023年间的23景影像为数据源,开展了时序InSAR在某平原的形变监测研究。提取了该平面周边范围内的沉降监测结果,并利用二等水准监测数据对该平面沉降监测结果进行验证,形变速率中误差为±9.3 mm。结果表明:该平原全域内存在不均匀沉降;靠近东部区域的水产养殖中心产生1个沉降漏斗,中心最大沉降速率−20.0 mm/a;距离该养殖中心5 km左右的工业区和居民区产生3个沉降漏斗,最大漏斗中心沉降速率−76.0 mm/a。最后,结合该平原内水库水位变化、周边植被种植和产业分布以及地下水抽取等情况分析了该平原周边区域的沉降时空分布特征和产生的原因。 展开更多
关键词 sbas-insar 时序InSAR 平原区 地面沉降监测 地下水抽取
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基于SBAS-InSAR的煤矿地表沉陷监测研究
11
作者 吴建林 吴涛 赵子超 《能源与节能》 2026年第1期20-22,27,共4页
为精准监测煤矿开采引发的地表沉陷问题,克服传统监测手段时空分辨率低、成本高的局限性,采用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-Interferometric Synthetic Aperture Radar,小基线集-干涉合成孔径雷达)技术,结合Sentinel-1A卫星影像数... 为精准监测煤矿开采引发的地表沉陷问题,克服传统监测手段时空分辨率低、成本高的局限性,采用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-Interferometric Synthetic Aperture Radar,小基线集-干涉合成孔径雷达)技术,结合Sentinel-1A卫星影像数据,以典型煤矿区为例,开展地表沉陷时空演变规律及监测精度分析。通过构建短时空基线干涉网络降低失相干与大气延迟影响,利用SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)反演时序形变,结合水准数据验证监测精度。结果表明:SBAS-InSAR技术可捕捉毫米级形变,累计沉降量达329.12 mm,年均沉降速率最高为168.03 mm/a,且沉降空间分布与采空区位置高度吻合;沉降动态受地下水位波动、开采强度及地质构造(如断裂带)的复合影响显著,精度评估显示与地面实测数据误差小于5 mm。研究验证了SBAS-InSAR技术在矿区大范围、高精度监测中的优势,为沉陷灾害预警及生态修复提供了科学依据。 展开更多
关键词 sbas-insar技术 煤矿开采 地表沉陷监测 遥感影像数据
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基于SBAS-InSAR甲居滑坡形变监测与演变特征分析
12
作者 戴叶明 黄志杰 +2 位作者 朱贞榕 曾宇 赵中海 《北京测绘》 2026年第1期37-45,共9页
甲居滑坡位于四川省甘孜州丹巴县甲居藏寨风景区,受地质构造、大金川河侵蚀及降水等多因素影响,长期处于不稳定状态,给当地居民及基础设施安全带来潜在威胁。为揭示其变形机制及演化特征,本文基于2021年1月至2022年6月哨兵数据1A(Sentin... 甲居滑坡位于四川省甘孜州丹巴县甲居藏寨风景区,受地质构造、大金川河侵蚀及降水等多因素影响,长期处于不稳定状态,给当地居民及基础设施安全带来潜在威胁。为揭示其变形机制及演化特征,本文基于2021年1月至2022年6月哨兵数据1A(Sentinel-1A)类型升轨雷达影像数据,采用小基线子集(SBAS-InSAR)技术进行监测分析。结果表明,甲居滑坡形变具有显著的空间异质性,雷达视线向(LOS)最大形变速率达-0.22 m/a,累计形变量达-0.312 m,并可划分为三个次级滑动区。后缘受重力驱动呈现缓慢后退式变形,前缘则在大金川河侵蚀及水动力作用下表现为牵引式滑移。形变过程经历了初始累积、局部加速、整体扩展及阶段性增强四个阶段,其中2021年9—10月及2022年2—3月,降水与融雪引发的孔隙水压力骤增显著加速了滑坡变形。监测点分析表明,滑坡形变与降雨量高度相关,在降雨集中期形变速率明显上升,并具有一定的滞后效应。研究揭示了甲居滑坡在地质结构、降水及水动力作用下的协同驱动机制,为区域滑坡灾害监测、预警及防控提供了科学依据。 展开更多
关键词 甲居滑坡 小基线子集(sbas-insar) 形变监测 演化特征
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基于SBAS-InSAR的地面沉降对城市内涝影响研究--以海口市为例
13
作者 苑希民 田心怡 +3 位作者 田福昌 王秀杰 吴敏睿 龚周礼 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第6期9-18,共10页
针对城镇化进程和地面沉降加剧洪涝风险的问题,基于2016—2021年Sentinel-1A卫星影像数据,采用小基线集干涉合成孔径雷达技术(SBAS-InSAR),计算海口市城区地表累积形变量及形变时间序列,基于计算的累积形变量构建了包含高精度地形数据... 针对城镇化进程和地面沉降加剧洪涝风险的问题,基于2016—2021年Sentinel-1A卫星影像数据,采用小基线集干涉合成孔径雷达技术(SBAS-InSAR),计算海口市城区地表累积形变量及形变时间序列,基于计算的累积形变量构建了包含高精度地形数据和地物修正的城市二维水动力内涝模型,计算“威马逊”降雨过程下最大淹没水深及易涝点水深变化过程。结果表明:海口市城区地表形变大致经历轻微抬升、相对稳定和显著沉降3个阶段,最大累积沉降量达89 mm,呈现明显的区域性沉降特征,尤其在美兰区南渡江附近呈漏斗状分布;地面沉降导致低洼地区淹没水深显著增加,淹没过程也有明显变化,并对内涝水深的空间分布产生影响。研究成果可为城市防洪规划、灾害防治及城市韧性提升提供技术支持。 展开更多
关键词 地面沉降 城市洪涝 sbas-insar 二维水动力模型 海口市
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基于SBAS-InSAR的白鹤滩库区长时序形变监测与滑坡隐患识别
14
作者 于冰 张椿雨 +3 位作者 王金日 刘国祥 戴可人 马德英 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第6期156-168,共13页
白鹤滩水电站库区地质灾害频发,而对白鹤滩水电站中心及下游区域监测研究较少。该文以Sentinel-1A升降轨合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像为数据,采用通用大气校正在线服务(Generic Atmospheric Correction Online Serv... 白鹤滩水电站库区地质灾害频发,而对白鹤滩水电站中心及下游区域监测研究较少。该文以Sentinel-1A升降轨合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像为数据,采用通用大气校正在线服务(Generic Atmospheric Correction Online Service for InSAR, GACOS)辅助的小基线子集合成孔径雷达干涉(small baseline subset interferometric synthetic aperture Radar, SBAS-InSAR)方法对白鹤滩库区白石滩—野猪塘地段进行形变监测与滑坡隐患识别,利用小坡度区域升降轨形变进行交叉验证,分析研究区滑坡隐患空间分布特征及典型隐患点的运动特征,探讨地质灾害影响因子对于隐患点分布的影响。研究结果表明:小坡度区域可用于升降轨形变交叉验证;基于时序合成孔径雷达干涉(interferometric synthetic aperture Radar, InSAR)形变探测结果和Google Earth光学影像特征共确定出16处滑坡隐患,其中14处为缓慢发育型滑坡,2处为人类工程活动所引起的显著形变隐患;联合升降轨数据不仅可以验证形变结果的可靠性,而且可以提高滑坡隐患识别效果。对典型隐患点的运动特征分析表明,隐患点的形变加速与季节性降雨具有一定相关性;对研究区地灾影响因子的统计分析表明,隐患点的形成由多种因素共同作用,不同隐患的主导因素及影响度不同。 展开更多
关键词 白鹤滩水电站 sbas-insar 形变监测 隐患识别 地灾影响因子
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引入EEMD的SBAS-InSAR时序分析及其在地面沉降预测中的应用——以安徽太和县为例
15
作者 李超 田静 +3 位作者 张震 孙何凌 丁静 康佳 《中国地质灾害与防治学报》 2025年第6期107-118,共12页
地面沉降对城市发展建设和人类生命财产安全造成不利影响,精准捕捉地面沉降数据特征,实现准确预测对防灾减灾具有至关重要的意义。文章以安徽太和县南部为研究区,基于175景Sentinel-1数据,利用以SBAS-InSAR为核心的MintPy时序分析工具获... 地面沉降对城市发展建设和人类生命财产安全造成不利影响,精准捕捉地面沉降数据特征,实现准确预测对防灾减灾具有至关重要的意义。文章以安徽太和县南部为研究区,基于175景Sentinel-1数据,利用以SBAS-InSAR为核心的MintPy时序分析工具获取2018—2023年沉降时序数据;为有效捕捉数据中的非线性和非平稳性特征,研究采用集合经验模态分解算法(ensemble empirical mode decomposi-tion,EEMD)对数据进行多尺度分解,有效分离出不同频段的沉降趋势。结合TimesNet时序模型,精准捕捉非平稳时序数据的特征与周期分布,实现地面沉降的高精度预测。结果表明:(1)研究区地面基本稳定,但局部地区存在明显的地面沉降现象,沉降速率为5~50 mm/a。(2)在短期预测任务中,拟合均方根误差和平均绝对误差分别为0.54,0.31 mm,说明模型在短期预测上具有良好的表现;在长期预测任务中,模型在验证集上平均绝对误差为0.83 mm,克服了长期预测任务中普遍存在的欠拟合现象。研究结果表明模型能够充分捕捉时序特征,较好地完成了基于时序InSAR数据的地面沉降预测。 展开更多
关键词 sbas-insar 地面沉降 时间序列预测 EEMD TimesNet
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融合SBAS-InSAR形变与机器学习模型的滑坡易发性评价 被引量：2
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作者 李文东 叶禹 +2 位作者 李霞 魏伟 辛存林 《测绘通报》 北大核心 2025年第7期126-131,146,共7页
本文综合运用InSAR和机器学习技术,对甘肃省夏河县北部滑坡重点区进行易发性评价,将SBAS-InSAR获取的形变信息作为动态评价因子参与到11个静态因子中,使用随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、极端梯度提示(XGBoost)3种模型进行易发性评价,并... 本文综合运用InSAR和机器学习技术,对甘肃省夏河县北部滑坡重点区进行易发性评价,将SBAS-InSAR获取的形变信息作为动态评价因子参与到11个静态因子中,使用随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、极端梯度提示(XGBoost)3种模型进行易发性评价,并对其评价性能进行对比分析。结果发现,3种评价模型中,XGBoost模型性能最佳,且加入形变量后的XGBoos模型评价精度高于仅使用静态因子的XGBoost模型,其综合性能指标AUC值达0.93,召回率、准确率、F1分数分别达0.896、0.894、0.898。因此,将SBAS-InSAR技术获取的地表形变量作为滑坡易发性评价因子,可以提高模型预测的准确性,并能增加评价的实效性。 展开更多
关键词 滑坡易发性评价 机器学习 sbas-insar 评价因子 夏河县
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融合概率积分法与SBAS-InSAR的开采沉陷计算方法 被引量：4
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作者 丁星丞 李培现 +3 位作者 康新亮 王明亮 张涛 郝登程 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第1期48-56,共9页
针对开采沉陷概率积分法参数反演过程中存在容易陷入局部最优解、反演结果无法准确预计边缘沉降的问题,提出将蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,结合SBAS-InSAR沉降监测值获取矿区整体沉降信息。首先依据SBAS-InSAR技术监测形变的... 针对开采沉陷概率积分法参数反演过程中存在容易陷入局部最优解、反演结果无法准确预计边缘沉降的问题,提出将蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,结合SBAS-InSAR沉降监测值获取矿区整体沉降信息。首先依据SBAS-InSAR技术监测形变的梯度信息获取可靠的矿区小梯度形变区域沉降值;然后将寻优能力强、准确度高的蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,计算获取矿区大梯度形变区域沉降值;最后基于距离平方加权法将概率积分法预计沉降值与SBAS-InSAR沉降监测值融合计算,得到开采沉陷变形信息。以山西省古交市马兰矿10604工作面作为研究对象,采用实地62个水准监测点数据与25景Sentinel-1A数据进行实验分析。结果表明,蜣螂优化算法参数反演结果优异,数据融合后可获取准确的沉降信息,计算精度相对于单独使用SBAS-InSAR和概率积分法分别提高59%与32%。 展开更多
关键词 开采沉陷 概率积分法 蜣螂优化算法 sbas-insar 数据融合
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基于SBAS-InSAR的金沙江上游探戈古滑坡变形特征与影响因素分析 被引量：2
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作者 张亚楠 郭长宝 +2 位作者 杨志华 吴瑞安 闫怡秋 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期186-200,共15页
探戈古滑坡是位于青藏高原东南缘金沙江上游的一个特大型滑坡,该滑坡空间结构特征复杂、变形强烈,本文采用遥感解译、InSAR、无人机和野外调查等技术手段,对金沙江上游探戈古滑坡的变形特征和影响因素进行了分析研究。通过SBAS-InSAR技... 探戈古滑坡是位于青藏高原东南缘金沙江上游的一个特大型滑坡,该滑坡空间结构特征复杂、变形强烈,本文采用遥感解译、InSAR、无人机和野外调查等技术手段,对金沙江上游探戈古滑坡的变形特征和影响因素进行了分析研究。通过SBAS-InSAR技术,基于2016年1月至2022年2月144景Sentinel-1升轨数据,揭示探戈古滑坡变形明显,其雷达视线LOS方向最大形变速率为-87.2 mm·a^(-1),最大累积形变量达到590 mm;根据InSAR形变监测结果,将探戈古滑坡划分为4级变形区:极强变形区(V_(LOS)<-70 mm·a^(-1))、强变形区(-70 mm·a^(-1)≤V_(LOS)<-44.2 mm·a^(-1))、弱变形区`(-44.2 mm·a^(-1)≤V_(LOS)<-18.4 mm·a^(-1))和稳定区(V_(LOS)≥-18.4 mm·a^(-1)),调查发现探戈古滑坡中前部发育一强变形区,呈现高位蠕滑变形。野外调查发现,探戈古滑坡强变形区内发育陡坎、挡土墙变形、公路切坡导致的滑塌等地表变形现象,与SBAS-InSAR形变结果一致。探戈古滑坡变形受强降雨作用影响显著,为降雨因素作用下的推移式高位蠕滑变形模式,在时间上有较强的降雨滞后性,主要表现为静止-缓慢蠕滑-加速蠕滑等间歇性蠕滑特征。研究认为,探戈古滑坡在强降雨作用下容易失稳,形成滑坡-泥石流灾害链,具有堵塞金沙江的风险,建议进一步加强金沙江流域蠕滑变形滑坡的遥感调查、InSAR形变监测和风险防范研究。 展开更多
关键词 青藏高原 sbas-insar 探戈滑坡 强降雨 蠕滑变形
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基于SBAS-InSAR监测技术的城池村古滑坡形变特征研究 被引量：1
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作者 王仕兴 徐正宣 +3 位作者 赵思为 唐宇豪 郭晨 赵文龙 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期681-688,共8页
滑坡地质灾害对人类生命财产安全构成严重威胁,因此,对滑坡的形变特征进行深入研究具有重要的科学与实践意义。短基线集合成孔径雷达干涉测量时序分析技术(SBAS-InSAR)是监测大范围滑坡缓慢地表形变的有效手段之一。该技术能够高效识别... 滑坡地质灾害对人类生命财产安全构成严重威胁,因此,对滑坡的形变特征进行深入研究具有重要的科学与实践意义。短基线集合成孔径雷达干涉测量时序分析技术(SBAS-InSAR)是监测大范围滑坡缓慢地表形变的有效手段之一。该技术能够高效识别滑坡的时空形变特征。利用SBAS-InSAR技术,分析覆盖城池村古滑坡区域的76景Sentinel-1A卫星升轨数据和12景ALOS-1/PALSAR卫星升轨数据,对该区域的滑坡时空形变特征进行解析。结果表明,城池村古滑坡体的显著形变区域集中于中上部南侧,最大年均形变速率为-90 mm/a。2020年至2022年间,最大形变点的累积形变量达到-237 mm,形变斜率介于0至-0.5之间。研究结果表明,城池村古滑坡处于长期持续蠕动状态。结合L波段与C波段的监测,显著提高了滑坡形变监测的精度与时效性,为滑坡的早期识别和灾害预警提供了重要数据支持,并为减灾防灾和提升灾害预警时效性奠定了科学基础。 展开更多
关键词 古滑坡 sbas-insar Sentinel-1A ALOS-1/PALSAR 形变特征
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基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析 被引量：3
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作者 李泉林 李秀珍 +1 位作者 龚俊豪 赵晨澄 《灾害学》 北大核心 2025年第1期199-206,共8页
黄河上游库坝群段地质条件复杂,发育多处大型滑坡。该研究以黄河上游龙羊峡—盐锅峡段为研究区,基于地质条件调查、历史滑坡数据及遥感资料,选取2018—2021年80余景SENTTINEL-1A卫星数据,通过SBAS-InSAR监测雷达视线方向的地表形变速率... 黄河上游库坝群段地质条件复杂,发育多处大型滑坡。该研究以黄河上游龙羊峡—盐锅峡段为研究区,基于地质条件调查、历史滑坡数据及遥感资料,选取2018—2021年80余景SENTTINEL-1A卫星数据,通过SBAS-InSAR监测雷达视线方向的地表形变速率,并将其转为沿斜坡方向形变速率。据此识别出57处缓慢变形的大型滑坡,并通过对变形速率的核密度分析,确定了形变集中区域。ROC曲线显示,这些区域与历史滑坡分布高度一致。在此基础上,以龙羊峡库区白刺滩典型滑坡为例,选取典型剖面及形变点,分析了时序形变与降雨量和水库水位变化相关关系。结果表明,白刺滩滑坡受到降雨和库水位变化影响显著,尤其是滑坡前缘形变序列与降雨量及库水位变化具有较强相关性。 展开更多
关键词 滑坡识别及监测 sbas-insar技术 时序分析 核密度分析 黄河上游库坝群段
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