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基于SBAS-InSAR技术的富源县后所镇煤矿区沉降分析
1
作者 何伟 王瑞雪 +2 位作者 杨彦武 郭忠正 冯一鸣 《工程勘察》 2026年第1期76-82,90,共8页
云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究... 云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究区地面沉降范围、速率及沉降过程的连续、定量化信息,分析后所镇地面沉降演化过程及塌陷成因分析。研究区沉降高值区为东北部煤矿区,与野外调查结果吻合,且地面沉降速度和地表范围有加强扩大趋势。本文研究结果可为该区地面塌陷的预防和防治提供定量化的决策信息。 展开更多
关键词 Sentinel-1A sbas-insar 地表形变 地面沉降 矿区
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黔西输电廊道Sentinel-1A可视性与升降轨SBAS-InSAR滑坡识别研究
2
作者 张元胤 杨紫霄 +5 位作者 魏朝志 贾健 路颜嘉 刘彪 周腾 陈家和 《中国地质灾害与防治学报》 2026年第1期88-99,共12页
西电东送是保障我国电力安全和资源优化的重大工程,也是输电廊道中滑坡、崩塌灾害最突出的廊道之一。InSAR技术适于广域滑坡识别,但山区受SAR影像几何畸变影响易出现漏判错判,需进行可视性分析以确保滑坡识别的可靠性。文章基于开放获... 西电东送是保障我国电力安全和资源优化的重大工程,也是输电廊道中滑坡、崩塌灾害最突出的廊道之一。InSAR技术适于广域滑坡识别,但山区受SAR影像几何畸变影响易出现漏判错判,需进行可视性分析以确保滑坡识别的可靠性。文章基于开放获取的哨兵(Sentinel-1A)升降轨数据,采用真实入射角对研究区进行SAR可视性定量分析,同时结合SBAS-InSAR形变结果和现场调查结果判识黔西输电廊道的潜在滑坡。研究结果表明:升、降轨影像的入射角由近端至远端逐渐增大,增量分别为11.5°和12.2°,对可视性分析影响较大。当中山地貌的坡度小于入射角占比为90.5%时,升、降轨单轨观测几何畸变区(叠掩、阴影和透视收缩)的占比分别为46.8%和51.2%,而采用升降轨联合观测的几何畸变较前者显著降低至6.1%,透视收缩区可视性得到极大改善。通过LOS形变和现场调查判别出潜在滑坡和崩塌2处。文章提出的入射角平距算法与像素列算法结果相近,最大偏差仅3.3%;根据形变速率图和剖面累计形变曲线划分崩塌区和堆积区,可为深入分析潜在滑坡提供技术支持。 展开更多
关键词 几何畸变 sbas-insar 入射角 InSAR升降轨 滑坡识别
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SBAS-InSAR技术在岩溶塌陷识别监测中的应用探析
3
作者 路丹 鲁金金 +3 位作者 居和建 吴二 覃莹璐 黄瑶 《科技与创新》 2026年第1期42-45,共4页
中国作为岩溶大国,其岩溶区域的地质环境极为脆弱,极易发生岩溶塌陷,对生命安全构成严重威胁。岩溶塌陷具有隐蔽性和突发性特点,因此,对其进行精准研判和有效监测显得尤为重要。以广西富川瑶族自治县为研究对象,基于哨兵1号雷达遥感数据... 中国作为岩溶大国,其岩溶区域的地质环境极为脆弱,极易发生岩溶塌陷,对生命安全构成严重威胁。岩溶塌陷具有隐蔽性和突发性特点,因此,对其进行精准研判和有效监测显得尤为重要。以广西富川瑶族自治县为研究对象,基于哨兵1号雷达遥感数据,运用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-InSAR,差分干涉测量短基线集时序分析)技术对该县域地表形变进行监测,并以下坝山村岩溶塌陷群为例,探讨了InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达干涉测量)技术在岩溶塌陷监测中的实际应用效果,进而分析该技术在岩溶塌陷监测中的可行性,以期为地质灾害的早期识别及科学防灾减灾提供宝贵的参考依据。 展开更多
关键词 sbas-insar技术 岩溶塌陷 地表形变 监测
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基于SBAS-InSAR的煤矿地表沉陷监测研究
4
作者 吴建林 吴涛 赵子超 《能源与节能》 2026年第1期20-22,27,共4页
为精准监测煤矿开采引发的地表沉陷问题,克服传统监测手段时空分辨率低、成本高的局限性,采用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-Interferometric Synthetic Aperture Radar,小基线集-干涉合成孔径雷达)技术,结合Sentinel-1A卫星影像数... 为精准监测煤矿开采引发的地表沉陷问题,克服传统监测手段时空分辨率低、成本高的局限性,采用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-Interferometric Synthetic Aperture Radar,小基线集-干涉合成孔径雷达)技术,结合Sentinel-1A卫星影像数据,以典型煤矿区为例,开展地表沉陷时空演变规律及监测精度分析。通过构建短时空基线干涉网络降低失相干与大气延迟影响,利用SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)反演时序形变,结合水准数据验证监测精度。结果表明:SBAS-InSAR技术可捕捉毫米级形变,累计沉降量达329.12 mm,年均沉降速率最高为168.03 mm/a,且沉降空间分布与采空区位置高度吻合;沉降动态受地下水位波动、开采强度及地质构造(如断裂带)的复合影响显著,精度评估显示与地面实测数据误差小于5 mm。研究验证了SBAS-InSAR技术在矿区大范围、高精度监测中的优势,为沉陷灾害预警及生态修复提供了科学依据。 展开更多
关键词 sbas-insar技术 煤矿开采 地表沉陷监测 遥感影像数据
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基于SBAS-InSAR甲居滑坡形变监测与演变特征分析
5
作者 戴叶明 黄志杰 +2 位作者 朱贞榕 曾宇 赵中海 《北京测绘》 2026年第1期37-45,共9页
甲居滑坡位于四川省甘孜州丹巴县甲居藏寨风景区,受地质构造、大金川河侵蚀及降水等多因素影响,长期处于不稳定状态,给当地居民及基础设施安全带来潜在威胁。为揭示其变形机制及演化特征,本文基于2021年1月至2022年6月哨兵数据1A(Sentin... 甲居滑坡位于四川省甘孜州丹巴县甲居藏寨风景区,受地质构造、大金川河侵蚀及降水等多因素影响,长期处于不稳定状态,给当地居民及基础设施安全带来潜在威胁。为揭示其变形机制及演化特征,本文基于2021年1月至2022年6月哨兵数据1A(Sentinel-1A)类型升轨雷达影像数据,采用小基线子集(SBAS-InSAR)技术进行监测分析。结果表明,甲居滑坡形变具有显著的空间异质性,雷达视线向(LOS)最大形变速率达-0.22 m/a,累计形变量达-0.312 m,并可划分为三个次级滑动区。后缘受重力驱动呈现缓慢后退式变形,前缘则在大金川河侵蚀及水动力作用下表现为牵引式滑移。形变过程经历了初始累积、局部加速、整体扩展及阶段性增强四个阶段,其中2021年9—10月及2022年2—3月,降水与融雪引发的孔隙水压力骤增显著加速了滑坡变形。监测点分析表明,滑坡形变与降雨量高度相关,在降雨集中期形变速率明显上升,并具有一定的滞后效应。研究揭示了甲居滑坡在地质结构、降水及水动力作用下的协同驱动机制,为区域滑坡灾害监测、预警及防控提供了科学依据。 展开更多
关键词 甲居滑坡 小基线子集(sbas-insar) 形变监测 演化特征
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基于SBAS-InSAR的地面沉降对城市内涝影响研究--以海口市为例
6
作者 苑希民 田心怡 +3 位作者 田福昌 王秀杰 吴敏睿 龚周礼 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第6期9-18,共10页
针对城镇化进程和地面沉降加剧洪涝风险的问题,基于2016—2021年Sentinel-1A卫星影像数据,采用小基线集干涉合成孔径雷达技术(SBAS-InSAR),计算海口市城区地表累积形变量及形变时间序列,基于计算的累积形变量构建了包含高精度地形数据... 针对城镇化进程和地面沉降加剧洪涝风险的问题,基于2016—2021年Sentinel-1A卫星影像数据,采用小基线集干涉合成孔径雷达技术(SBAS-InSAR),计算海口市城区地表累积形变量及形变时间序列,基于计算的累积形变量构建了包含高精度地形数据和地物修正的城市二维水动力内涝模型,计算“威马逊”降雨过程下最大淹没水深及易涝点水深变化过程。结果表明:海口市城区地表形变大致经历轻微抬升、相对稳定和显著沉降3个阶段,最大累积沉降量达89 mm,呈现明显的区域性沉降特征,尤其在美兰区南渡江附近呈漏斗状分布;地面沉降导致低洼地区淹没水深显著增加,淹没过程也有明显变化,并对内涝水深的空间分布产生影响。研究成果可为城市防洪规划、灾害防治及城市韧性提升提供技术支持。 展开更多
关键词 地面沉降 城市洪涝 sbas-insar 二维水动力模型 海口市
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基于SBAS-InSAR的白鹤滩库区长时序形变监测与滑坡隐患识别
7
作者 于冰 张椿雨 +3 位作者 王金日 刘国祥 戴可人 马德英 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第6期156-168,共13页
白鹤滩水电站库区地质灾害频发,而对白鹤滩水电站中心及下游区域监测研究较少。该文以Sentinel-1A升降轨合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像为数据,采用通用大气校正在线服务(Generic Atmospheric Correction Online Serv... 白鹤滩水电站库区地质灾害频发,而对白鹤滩水电站中心及下游区域监测研究较少。该文以Sentinel-1A升降轨合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像为数据,采用通用大气校正在线服务(Generic Atmospheric Correction Online Service for InSAR, GACOS)辅助的小基线子集合成孔径雷达干涉(small baseline subset interferometric synthetic aperture Radar, SBAS-InSAR)方法对白鹤滩库区白石滩—野猪塘地段进行形变监测与滑坡隐患识别,利用小坡度区域升降轨形变进行交叉验证,分析研究区滑坡隐患空间分布特征及典型隐患点的运动特征,探讨地质灾害影响因子对于隐患点分布的影响。研究结果表明:小坡度区域可用于升降轨形变交叉验证;基于时序合成孔径雷达干涉(interferometric synthetic aperture Radar, InSAR)形变探测结果和Google Earth光学影像特征共确定出16处滑坡隐患,其中14处为缓慢发育型滑坡,2处为人类工程活动所引起的显著形变隐患;联合升降轨数据不仅可以验证形变结果的可靠性,而且可以提高滑坡隐患识别效果。对典型隐患点的运动特征分析表明,隐患点的形变加速与季节性降雨具有一定相关性;对研究区地灾影响因子的统计分析表明,隐患点的形成由多种因素共同作用,不同隐患的主导因素及影响度不同。 展开更多
关键词 白鹤滩水电站 sbas-insar 形变监测 隐患识别 地灾影响因子
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引入EEMD的SBAS-InSAR时序分析及其在地面沉降预测中的应用——以安徽太和县为例
8
作者 李超 田静 +3 位作者 张震 孙何凌 丁静 康佳 《中国地质灾害与防治学报》 2025年第6期107-118,共12页
地面沉降对城市发展建设和人类生命财产安全造成不利影响,精准捕捉地面沉降数据特征,实现准确预测对防灾减灾具有至关重要的意义。文章以安徽太和县南部为研究区,基于175景Sentinel-1数据,利用以SBAS-InSAR为核心的MintPy时序分析工具获... 地面沉降对城市发展建设和人类生命财产安全造成不利影响,精准捕捉地面沉降数据特征,实现准确预测对防灾减灾具有至关重要的意义。文章以安徽太和县南部为研究区,基于175景Sentinel-1数据,利用以SBAS-InSAR为核心的MintPy时序分析工具获取2018—2023年沉降时序数据;为有效捕捉数据中的非线性和非平稳性特征,研究采用集合经验模态分解算法(ensemble empirical mode decomposi-tion,EEMD)对数据进行多尺度分解,有效分离出不同频段的沉降趋势。结合TimesNet时序模型,精准捕捉非平稳时序数据的特征与周期分布,实现地面沉降的高精度预测。结果表明:(1)研究区地面基本稳定,但局部地区存在明显的地面沉降现象,沉降速率为5~50 mm/a。(2)在短期预测任务中,拟合均方根误差和平均绝对误差分别为0.54,0.31 mm,说明模型在短期预测上具有良好的表现;在长期预测任务中,模型在验证集上平均绝对误差为0.83 mm,克服了长期预测任务中普遍存在的欠拟合现象。研究结果表明模型能够充分捕捉时序特征,较好地完成了基于时序InSAR数据的地面沉降预测。 展开更多
关键词 sbas-insar 地面沉降 时间序列预测 EEMD TimesNet
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融合SBAS-InSAR形变与机器学习模型的滑坡易发性评价 被引量：2
9
作者 李文东 叶禹 +2 位作者 李霞 魏伟 辛存林 《测绘通报》 北大核心 2025年第7期126-131,146,共7页
本文综合运用InSAR和机器学习技术,对甘肃省夏河县北部滑坡重点区进行易发性评价,将SBAS-InSAR获取的形变信息作为动态评价因子参与到11个静态因子中,使用随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、极端梯度提示(XGBoost)3种模型进行易发性评价,并... 本文综合运用InSAR和机器学习技术,对甘肃省夏河县北部滑坡重点区进行易发性评价,将SBAS-InSAR获取的形变信息作为动态评价因子参与到11个静态因子中,使用随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、极端梯度提示(XGBoost)3种模型进行易发性评价,并对其评价性能进行对比分析。结果发现,3种评价模型中,XGBoost模型性能最佳,且加入形变量后的XGBoos模型评价精度高于仅使用静态因子的XGBoost模型,其综合性能指标AUC值达0.93,召回率、准确率、F1分数分别达0.896、0.894、0.898。因此,将SBAS-InSAR技术获取的地表形变量作为滑坡易发性评价因子,可以提高模型预测的准确性,并能增加评价的实效性。 展开更多
关键词 滑坡易发性评价 机器学习 sbas-insar 评价因子 夏河县
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基于SBAS-InSAR的金沙江上游探戈古滑坡变形特征与影响因素分析 被引量：2
10
作者 张亚楠 郭长宝 +2 位作者 杨志华 吴瑞安 闫怡秋 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期186-200,共15页
探戈古滑坡是位于青藏高原东南缘金沙江上游的一个特大型滑坡,该滑坡空间结构特征复杂、变形强烈,本文采用遥感解译、InSAR、无人机和野外调查等技术手段,对金沙江上游探戈古滑坡的变形特征和影响因素进行了分析研究。通过SBAS-InSAR技... 探戈古滑坡是位于青藏高原东南缘金沙江上游的一个特大型滑坡,该滑坡空间结构特征复杂、变形强烈,本文采用遥感解译、InSAR、无人机和野外调查等技术手段,对金沙江上游探戈古滑坡的变形特征和影响因素进行了分析研究。通过SBAS-InSAR技术,基于2016年1月至2022年2月144景Sentinel-1升轨数据,揭示探戈古滑坡变形明显,其雷达视线LOS方向最大形变速率为-87.2 mm·a^(-1),最大累积形变量达到590 mm;根据InSAR形变监测结果,将探戈古滑坡划分为4级变形区:极强变形区(V_(LOS)<-70 mm·a^(-1))、强变形区(-70 mm·a^(-1)≤V_(LOS)<-44.2 mm·a^(-1))、弱变形区`(-44.2 mm·a^(-1)≤V_(LOS)<-18.4 mm·a^(-1))和稳定区(V_(LOS)≥-18.4 mm·a^(-1)),调查发现探戈古滑坡中前部发育一强变形区,呈现高位蠕滑变形。野外调查发现,探戈古滑坡强变形区内发育陡坎、挡土墙变形、公路切坡导致的滑塌等地表变形现象,与SBAS-InSAR形变结果一致。探戈古滑坡变形受强降雨作用影响显著,为降雨因素作用下的推移式高位蠕滑变形模式,在时间上有较强的降雨滞后性,主要表现为静止-缓慢蠕滑-加速蠕滑等间歇性蠕滑特征。研究认为,探戈古滑坡在强降雨作用下容易失稳,形成滑坡-泥石流灾害链,具有堵塞金沙江的风险,建议进一步加强金沙江流域蠕滑变形滑坡的遥感调查、InSAR形变监测和风险防范研究。 展开更多
关键词 青藏高原 sbas-insar 探戈滑坡 强降雨 蠕滑变形
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融合概率积分法与SBAS-InSAR的开采沉陷计算方法 被引量：3
11
作者 丁星丞 李培现 +3 位作者 康新亮 王明亮 张涛 郝登程 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第1期48-56,共9页
针对开采沉陷概率积分法参数反演过程中存在容易陷入局部最优解、反演结果无法准确预计边缘沉降的问题,提出将蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,结合SBAS-InSAR沉降监测值获取矿区整体沉降信息。首先依据SBAS-InSAR技术监测形变的... 针对开采沉陷概率积分法参数反演过程中存在容易陷入局部最优解、反演结果无法准确预计边缘沉降的问题,提出将蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,结合SBAS-InSAR沉降监测值获取矿区整体沉降信息。首先依据SBAS-InSAR技术监测形变的梯度信息获取可靠的矿区小梯度形变区域沉降值;然后将寻优能力强、准确度高的蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,计算获取矿区大梯度形变区域沉降值;最后基于距离平方加权法将概率积分法预计沉降值与SBAS-InSAR沉降监测值融合计算,得到开采沉陷变形信息。以山西省古交市马兰矿10604工作面作为研究对象,采用实地62个水准监测点数据与25景Sentinel-1A数据进行实验分析。结果表明,蜣螂优化算法参数反演结果优异,数据融合后可获取准确的沉降信息,计算精度相对于单独使用SBAS-InSAR和概率积分法分别提高59%与32%。 展开更多
关键词 开采沉陷 概率积分法 蜣螂优化算法 sbas-insar 数据融合
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基于SBAS-InSAR监测技术的城池村古滑坡形变特征研究 被引量：1
12
作者 王仕兴 徐正宣 +3 位作者 赵思为 唐宇豪 郭晨 赵文龙 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期681-688,共8页
滑坡地质灾害对人类生命财产安全构成严重威胁,因此,对滑坡的形变特征进行深入研究具有重要的科学与实践意义。短基线集合成孔径雷达干涉测量时序分析技术(SBAS-InSAR)是监测大范围滑坡缓慢地表形变的有效手段之一。该技术能够高效识别... 滑坡地质灾害对人类生命财产安全构成严重威胁,因此,对滑坡的形变特征进行深入研究具有重要的科学与实践意义。短基线集合成孔径雷达干涉测量时序分析技术(SBAS-InSAR)是监测大范围滑坡缓慢地表形变的有效手段之一。该技术能够高效识别滑坡的时空形变特征。利用SBAS-InSAR技术,分析覆盖城池村古滑坡区域的76景Sentinel-1A卫星升轨数据和12景ALOS-1/PALSAR卫星升轨数据,对该区域的滑坡时空形变特征进行解析。结果表明,城池村古滑坡体的显著形变区域集中于中上部南侧,最大年均形变速率为-90 mm/a。2020年至2022年间,最大形变点的累积形变量达到-237 mm,形变斜率介于0至-0.5之间。研究结果表明,城池村古滑坡处于长期持续蠕动状态。结合L波段与C波段的监测,显著提高了滑坡形变监测的精度与时效性,为滑坡的早期识别和灾害预警提供了重要数据支持,并为减灾防灾和提升灾害预警时效性奠定了科学基础。 展开更多
关键词 古滑坡 sbas-insar Sentinel-1A ALOS-1/PALSAR 形变特征
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基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析 被引量：3
13
作者 李泉林 李秀珍 +1 位作者 龚俊豪 赵晨澄 《灾害学》 北大核心 2025年第1期199-206,共8页
黄河上游库坝群段地质条件复杂,发育多处大型滑坡。该研究以黄河上游龙羊峡—盐锅峡段为研究区,基于地质条件调查、历史滑坡数据及遥感资料,选取2018—2021年80余景SENTTINEL-1A卫星数据,通过SBAS-InSAR监测雷达视线方向的地表形变速率... 黄河上游库坝群段地质条件复杂,发育多处大型滑坡。该研究以黄河上游龙羊峡—盐锅峡段为研究区,基于地质条件调查、历史滑坡数据及遥感资料,选取2018—2021年80余景SENTTINEL-1A卫星数据,通过SBAS-InSAR监测雷达视线方向的地表形变速率,并将其转为沿斜坡方向形变速率。据此识别出57处缓慢变形的大型滑坡,并通过对变形速率的核密度分析,确定了形变集中区域。ROC曲线显示,这些区域与历史滑坡分布高度一致。在此基础上,以龙羊峡库区白刺滩典型滑坡为例,选取典型剖面及形变点,分析了时序形变与降雨量和水库水位变化相关关系。结果表明,白刺滩滑坡受到降雨和库水位变化影响显著,尤其是滑坡前缘形变序列与降雨量及库水位变化具有较强相关性。 展开更多
关键词 滑坡识别及监测 sbas-insar技术 时序分析 核密度分析 黄河上游库坝群段
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联合SBAS-InSAR与概率积分模型的郓城煤矿沉降监测与分析 被引量：1
14
作者 迟凤妹 刘国林 +1 位作者 陶秋香 肖怡欣 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第2期484-494,共11页
针对合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以有效监测矿区大梯度沉降的问题,提出了一种联合SBAS-InSAR技术与概率积分法的矿区地表沉降监测方法,该方法采用概率积分法来反演盆地中心,并与SBAS获取的沉降监测结果进行融合,从而得到完整的... 针对合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以有效监测矿区大梯度沉降的问题,提出了一种联合SBAS-InSAR技术与概率积分法的矿区地表沉降监测方法,该方法采用概率积分法来反演盆地中心,并与SBAS获取的沉降监测结果进行融合,从而得到完整的矿区地表沉降结果.利用SBAS-InSAR技术对郓城煤矿的49景Sentinel-1A数据进行处理,获取了研究区的地面沉降速率和累计形变沉降量.采用2016年12月—2018年6月期间的结果与工作面水准实测数据对该方法的可行性和精度进行了验证.结果表明,郓城煤矿的地表沉降情况较为严重,监测时间段内出现了两个沉降漏斗,并且地面沉降量逐年增加,监测到的最大沉降是2477 mm,最大沉降速率达到-194.09 mm/a;SBAS-InSAR与概率积分模型融合后的结果与水准数据相比,在走向和倾向上的最大沉降相对误差分别是3.7%、5.2%.该方法比单一的SBAS-InSAR处理得到了更准确可靠的沉降信息,为矿区沉降监测提供了新的应用参考. 展开更多
关键词 sbas-insar Sentinel-1A 地表沉降监测 郓城煤矿 概率积分法
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基于SBAS-InSAR和改进切线角曲线的滑坡易发性时空更新 被引量：1
15
作者 倪顺程 张锦瑞 +3 位作者 张鑫 李先乐 汪洋 杨亮 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第3期230-242,280,共14页
现有滑坡易发性评价方法易出现假阴性和假阳性误报。为提升评价方法的准确度,以万州区长坪乡为例,首先采用小基线集合成孔径雷达干涉技术测量(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBASInSAR)技术解译研究... 现有滑坡易发性评价方法易出现假阴性和假阳性误报。为提升评价方法的准确度,以万州区长坪乡为例,首先采用小基线集合成孔径雷达干涉技术测量(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBASInSAR)技术解译研究区2020年1月6日至2021年12月26日的Sentinel-1数据,得到研究区滑坡灾害清单和坡向形变速率;然后利用支持向量机模型、信息量模型和极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型预测研究区滑坡发生的空间概率;接着选取每个滑坡形变速率最大值点绘制改进的切线角曲线,以判断滑坡所处的变形阶段,在此基础上,结合滑坡易发性结果构建滑坡动态易发性评价矩阵,最后得到研究区动态易发性评价结果。结果表明:滑坡静态易发性评价结果使高易发区和极高易发区的面积占比降低了9.62%,并将极高易发区的滑坡密度从5.96个/km^(2)提升至7.46个/km^(2),通过现场调查和滑坡编录数据验证了该方法能够减少对滑坡假阳性的误报,提高滑坡易发性时空更新的判别度和精度。研究结果可为区域灾害预警和应急响应提供数据支持和应用参考。 展开更多
关键词 滑坡易发性 sbas-insar技术 改进的切线角曲线 滑坡动态易发性评价矩阵
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基于SBAS-InSAR和CNN-GRU模型的采动村庄地表沉降监测预计 被引量：2
16
作者 陈月 王磊 +3 位作者 池深深 王羽 戚鑫鑫 朱尚军 《金属矿山》 北大核心 2025年第2期138-144,共7页
采动村庄地表沉降对居民生产生活存在潜在威胁,为实现采动村庄地表沉降监测预测一体化,采用小基线差分干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术进行采动村庄地表沉降监测,获取地表形... 采动村庄地表沉降对居民生产生活存在潜在威胁,为实现采动村庄地表沉降监测预测一体化,采用小基线差分干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术进行采动村庄地表沉降监测,获取地表形变量,分析形变规律,进而构建一种融合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的CNN-GRU模型,利用时序沉降数据实现采动村庄地表沉降精准预测。以山西省某矿区村庄为例,利用60景Sentinel-1A影像,采用SBAS-InSAR技术获取地表形变信息,基于CNN-GRU模型对地表采动沉降量进行了预测。研究表明:①研究区域内总体呈现下沉趋势,采动村庄东部下沉现象较为严重,最大下沉速率为72 mm/a,最大地表沉降量达到183 mm;②CNN-GRU模型均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)均在1 mm以内,相对于GRU和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型,,CNN-GRU模型各项指标均最优。研究反映出,所提模型有助于实现采动村庄地表沉降监测与预测的一体化,可为采动村庄灾害预防提供参考。 展开更多
关键词 开采沉陷 采动村庄 sbas-insar 沉降监测 CNN-GRU 预测分析
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结合SBAS-InSAR技术与深度神经网络的滑坡早期识别 被引量：2
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作者 陈学业 齐小帅 +1 位作者 彭博 武雪玲 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第6期1210-1224,共15页
滑坡灾害严重威胁山区居民的生命财产安全,其早期精准识别是防灾减灾的关键。以中国三峡库区秭归县为例,首先,通过综合评估合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、汤姆克链接欠采样(Tomek Link)和SMOTET... 滑坡灾害严重威胁山区居民的生命财产安全,其早期精准识别是防灾减灾的关键。以中国三峡库区秭归县为例,首先,通过综合评估合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、汤姆克链接欠采样(Tomek Link)和SMOTETomek综合采样3种数据平衡方法以及卷积神经网络、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)和长短期记忆网络3种深度神经网络模型的适用性,开展滑坡易发性评价,并提取不稳定斜坡单元;其次,利用小基线集合成孔径雷达干涉测量技术反演研究区地表形变速率,并通过地形可视性分析和最大坡度向投影得到斜坡方向上的真实形变结果;最后,耦合不稳定斜坡单元与地表形变结果以划分潜在滑坡区,将其叠加在谷歌地球上目视解译进行滑坡早期识别,并与野外调查资料进行对比验证。结果表明:(1)MLP-Tomek Link联合模型在准确率、精确度、F1分数等指标上超过其他模型,为此区域的最佳滑坡易发性评价模型;(2)秭归县2019—2022年的有效形变结果集中分布于中北部和东南部构造断裂带,其最大坡度向的年均形变速率为0~112.68 mm/a;(3)共筛选出30处潜在滑坡区,其中21处成功识别滑坡灾害,滑坡早期识别准确率达70%。研究成果可以为滑坡风险评价与管理、滑坡监测预警与防治等提供技术和方法参考。 展开更多
关键词 深度神经网络 sbas-insar 滑坡易发性 滑坡早期识别 秭归县
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基于StaMPS和SBAS-InSAR的隆尧地裂缝及周边地表形变监测 被引量：1
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作者 侯祖行 杨成生 +3 位作者 董继红 陈利东 王坤 赵子逸 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第4期418-425,共8页
基于StaMPS和SBAS-InSAR技术获取2017-03—2022-10河北隆尧地裂缝及周边的地表形变结果。结果显示,2种技术监测结果较为一致,说明结果可靠;巨鹿县周边的地面沉降较严重,已形成较大规模沉降区,最大形变速率超过-30 mm/a;提取的时序结果... 基于StaMPS和SBAS-InSAR技术获取2017-03—2022-10河北隆尧地裂缝及周边的地表形变结果。结果显示,2种技术监测结果较为一致,说明结果可靠;巨鹿县周边的地面沉降较严重,已形成较大规模沉降区,最大形变速率超过-30 mm/a;提取的时序结果均呈周期性变化,且与地下水水位和降水量变化一致性较高;隆尧地裂缝两侧地表的最大形变速率差超过40 mm/a,最大形变量差超过200 mm,实地调查发现,地裂缝引发的地表差异形变对当地造成巨大影响。 展开更多
关键词 地面沉降 STAMPS sbas-insar 隆尧地裂缝 地下水 降水量
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基于SBAS-InSAR技术的地表沉降时间序列分析与预测 被引量：1
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作者 邵亚璇 马晶 +1 位作者 韩莉莉 姚冠宇 《测绘通报》 北大核心 2025年第4期51-57,62,共8页
万柏林区被太原市列为地质灾害高易发区之一。为探究太原市万柏林区的地表沉降情况,针对传统测量方法难以获取长时序、大范围的地表形变信息的问题,本文以太原市万柏林区为研究区,基于36景降轨Sentinel-1A影像数据,利用SBAS-InSAR技术... 万柏林区被太原市列为地质灾害高易发区之一。为探究太原市万柏林区的地表沉降情况,针对传统测量方法难以获取长时序、大范围的地表形变信息的问题,本文以太原市万柏林区为研究区,基于36景降轨Sentinel-1A影像数据,利用SBAS-InSAR技术获取了研究区2017年7月—2020年6月的累计沉降量及变化速率等形变数据,并分别采用LSTM神经网络模型和GM(1,1)模型对地表特征点的监测结果进行模拟预测。研究结果表明:①太原市万柏林地区出现自东向西沉降愈加严重的不均匀现象,最明显的区域位于西部磺厂村附近,最大沉降速率可达-60 mm/a;②GM(1,1)模型无法对沉降监测期间波动幅度大的地表特征点进行有效预测,LSTM神经网络模型能较好地实现城区沉降预测,且预测精度更高。 展开更多
关键词 sbas-insar技术 时序分析 LSTM GM(1 1)
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SBAS-InSAR技术融合SOA-BP模型的矿区地表大范围沉降预测模型 被引量：1
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作者 朱董 徐良骥 +1 位作者 刘潇鹏 曹宗友 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第6期94-102,共9页
针对传统预测模型易陷入局部最优解等问题,通过海鸥优化算法(SOA)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,构建了SOA-BP预测模型,该模型基于多个高相干性点的时序沉降值,可实现对矿区地表沉降的大范围精准预测。采用SBAS-InSAR技术处理59幅... 针对传统预测模型易陷入局部最优解等问题,通过海鸥优化算法(SOA)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,构建了SOA-BP预测模型,该模型基于多个高相干性点的时序沉降值,可实现对矿区地表沉降的大范围精准预测。采用SBAS-InSAR技术处理59幅研究区SAR影像,并提取了该区域6997个高相干性点的时序沉降值,基于监测数据,采用SOA-BP预测模型对研究区开展地表时序沉降预测,并计算了预测精度。研究结果表明:SOA-BP模型相较于BP模型的最大均方根误差降低了82.77%,最大平均绝对值误差降低了81.13%;随着时间推移,SOA-BP模型残差分布在±5 mm范围内的样本占比从79.59%提升至91.91%,最大残差极值从16.7224 mm缩小至9.4219 mm。SOA-BP模型预测精度较高,能够准确预测地表沉降规律。 展开更多
关键词 sbas-insar 大范围沉降 SOA-BP预测模型 时序沉降预测
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