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联合SBAS-InSAR和PO-SBAS技术的矿区沉降监测
1
作者 刘江 徐嘉兴 +1 位作者 高竞峰 王哲 《金属矿山》 北大核心 2026年第3期267-274,共8页
针对矿区开采沉陷范围广、形变梯度大,传统In SAR技术因影像失相干而无法全面、准确提取大形变梯度区域地表沉降信息的问题,以山东省济宁市某煤矿8303工作面为例,在GACOS数据辅助In SAR解算的基础上,联合SBAS-InSAR和PO-SBAS技术开展矿... 针对矿区开采沉陷范围广、形变梯度大,传统In SAR技术因影像失相干而无法全面、准确提取大形变梯度区域地表沉降信息的问题,以山东省济宁市某煤矿8303工作面为例,在GACOS数据辅助In SAR解算的基础上,联合SBAS-InSAR和PO-SBAS技术开展矿区沉陷监测研究。利用沉降信息融合方法,通过水准数据确定SBAS-InSAR和PO-SBAS监测结果的可靠边界,借助先验误差定权原则和概率积分预计模型,实现SBAS-InSAR和PO-SBAS监测结果的融合,并分析其沉降监测精度。研究结果表明:GACOS大气校正可以有效削弱大气延迟影响,在小形变梯度情形下,大气校正后的SBAS-InSAR监测结果比常规SBAS-InSAR监测结果更可靠。通过与水准观测数据比较,融合SBASIn SAR和PO-SBAS技术的监测结果与真实沉降变化趋势基本吻合,监测精度优于单一SBAS-InSAR或PO-SBAS技术。研究反映出,联合SBAS-InSAR和PO-SBAS的监测技术是一种有效获取完整下沉盆地形变信息的监测方法,可为矿区开采沉陷监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 开采沉陷 sbas-insar PO-SBAS GACOS 数据融合 沉降监测
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融合SBAS-InSAR与CNN-GRU-ATT的公路边坡形变监测与预测
2
作者 李如仁 苏宇祺 +1 位作者 李梦晨 王兴会 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
为提升公路边坡形变特征监测与预测的精确性,针对传统公路边坡监测方法难以实时预测且精度较低的缺陷,利用融合了小基线子集干涉合成孔径雷达(SBAS-InSAR)技术、卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)及注意力机制(ATT)的公路边坡形变... 为提升公路边坡形变特征监测与预测的精确性,针对传统公路边坡监测方法难以实时预测且精度较低的缺陷,利用融合了小基线子集干涉合成孔径雷达(SBAS-InSAR)技术、卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)及注意力机制(ATT)的公路边坡形变预测模型,实现公路边坡形变的监测和预测一体化.通过SBAS-InSAR技术处理的52组Sentinel-1A卫星数据监测广西天北高速公路的边坡动态形变过程,得到2022-2024年边坡的沉降时间序列.选取同时间的水准点测量结果进行对比,用ATT-CNN算法优化GRU网络模型预测边坡形变并计算预测精度.结果表明,SBAS-InSAR技术与水准点监测方法得到的形变趋势一致,拟合度较高,时序InSAR相对水准测量具有全天候、全时段及全方位的特性,且具有可回溯性.CNN-GRU-ATT模型在公路边坡形变预测时的最小均方根误差为0.59 mm,最小绝对误差为0.60 mm,优于其他传统预测模型.融合SBAS-InSAR与CNNGRU-ATT模型可提升公路边坡形变特征监测与预测的精确性,有效监测和预测公路边坡的形变. 展开更多
关键词 公路边坡 sbas-insar 门控循环单元 注意力机制 形变预测
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基于SBAS-InSAR技术的富源县后所镇煤矿区沉降分析
3
作者 何伟 王瑞雪 +2 位作者 杨彦武 郭忠正 冯一鸣 《工程勘察》 2026年第1期76-82,90,共8页
云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究... 云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究区地面沉降范围、速率及沉降过程的连续、定量化信息,分析后所镇地面沉降演化过程及塌陷成因分析。研究区沉降高值区为东北部煤矿区,与野外调查结果吻合,且地面沉降速度和地表范围有加强扩大趋势。本文研究结果可为该区地面塌陷的预防和防治提供定量化的决策信息。 展开更多
关键词 Sentinel-1A sbas-insar 地表形变 地面沉降 矿区
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贵州思南县滑坡地质灾害的广域SBAS-InSAR识别
4
作者 何贵银 梁风 +2 位作者 史文兵 王勇 姚忠劭 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第7期2737-2749,共13页
思南县属喀斯特地貌区,受脆弱生态环境和复杂工程地质背景多重因素制约,其滑坡灾害呈现高频次、群发性特征,更为InSAR(interferometric synthetic aperture radar)技术识别滑坡灾害工作带来严峻挑战。为高效、精准识别思南地区潜在滑坡... 思南县属喀斯特地貌区,受脆弱生态环境和复杂工程地质背景多重因素制约,其滑坡灾害呈现高频次、群发性特征,更为InSAR(interferometric synthetic aperture radar)技术识别滑坡灾害工作带来严峻挑战。为高效、精准识别思南地区潜在滑坡灾害,构建了多源遥感协同地面调查分析框架:通过SBAS-InSAR技术,选取思南县2023年1月26日—12月28日22景Sentinel-1升轨影像,并对其进行优化参数的干涉处理,提取研究区毫米级地表形变图,继而融合光学影像解译、圈画疑似滑坡隐患点,统计灾害点地质环境分布特征并进行时序分析。结果表明,思南县潜在滑坡主要分布在高程358~800 m、坡度10°~40°、坡向为北、东南和东北、年降雨量715~800 mm,志留系秀山组地层中,且InSAR识别效果在坡向上具有显著差异;强降雨与滑坡形变曲线存在显著相关性,形变变化滞后于强降雨,同时GNSS(global navigation satellite system)监测数据与InSAR结果基本一致,表明SBAS-InSAR技术适用于该复杂地质环境区。研究结果可对喀斯特发育区的滑坡隐患识别和地表形变监测提供重要参考。 展开更多
关键词 滑坡 sbas-insar 早期识别 时间序列 形变监测
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SBAS-InSAR与CNN-LSTM融合的石墨尾矿坝形变时空耦合分析与动态预警模型
5
作者 王跃 李如仁 毕升 《地震工程学报》 北大核心 2026年第2期285-296,共12页
石墨尾矿坝作为高势能堆积体,因石墨尾矿选矿工艺,使颗粒呈双峰结构分布,导致其内部受力情况及失稳机理复杂,滑坡风险高且难以预测。因此,通过短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术反演石墨尾矿坝表面的时序形变特征,并结合监测数据构建卷... 石墨尾矿坝作为高势能堆积体,因石墨尾矿选矿工艺,使颗粒呈双峰结构分布,导致其内部受力情况及失稳机理复杂,滑坡风险高且难以预测。因此,通过短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术反演石墨尾矿坝表面的时序形变特征,并结合监测数据构建卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)模型,以预测其形变趋势。首先,利用SBAS-InSAR技术处理2019年12月—2021年12月的60景SAR影像,获取研究区累计形变量和年均形变速率,通过对比现场GNSS同名监测点数据,并结合误差评价指标分析,验证InSAR监测精度;然后,分析降雨量与沉降量的关联特性,得出沉降量与降雨量呈周期性变化特征,揭示尾矿坝形变的内在机理;最后,构建CNN-LSTM模型,引入长短期记忆(LSTM)模型和双向循环神经网络(BiGRU)模型,通过误差指标及损失函数对训练及预测结果进行评价。结果表明:(1)尾矿坝顶部表现为沉降,坡顶点b沉降量为189.74 mm,由顶部外扩展,沉降量呈减小趋势,直至坡脚变为抬升,坡脚处点a、f抬升量分别为13.8 mm、26.8 mm;(2)SBAS-InSAR技术与全球导航卫星系统(GNSS)监测结果最大绝对误差4.67 mm,误差分布均匀,SBAS-InSAR技术对石墨尾矿形变监测满足精度要求;(3)降雨为尾矿坝形变主要影响因素,随石墨尾矿内含水量变化,形变呈周期波动特性;(4)对三种预测模型比较分析,可知CNN-LSTM模型损失函数训练集和测试集的曲线拟合度高,表明训练效果好,揭示了该模型预测石墨尾矿形变结果较优,6个特征点位预测误差指标显示,最大均方根误差小于2.06 mm,平均绝对误差小于1.60 mm,决定系数最大值0.89。因此,文章可为北方地区石墨尾矿灾害监测及预警提供技术支撑。 展开更多
关键词 Sentinel-1A sbas-insar 石墨尾矿库 形变智能识别 CNN-LSTM
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基于SBAS-InSAR和水准数据融合的采动沉陷盆地边界稳健识别方法
6
作者 陈元非 王磊 《测绘通报》 北大核心 2026年第2期60-67,共8页
InSAR监测技术难以获取采动沉陷区大变形数据,且在沉陷边界易受干扰而影响边界范围的准确划定。为此,本文引入随机采样一致性(RANSAC)算法,提出了耦合玻尔兹曼(Boltzmann)函数的采动沉陷数据稳健融合方法(BRAN)。通过随机采样SBAS-InSA... InSAR监测技术难以获取采动沉陷区大变形数据,且在沉陷边界易受干扰而影响边界范围的准确划定。为此,本文引入随机采样一致性(RANSAC)算法,提出了耦合玻尔兹曼(Boltzmann)函数的采动沉陷数据稳健融合方法(BRAN)。通过随机采样SBAS-InSAR像素点,以像素内点数量为评价准则,重复反演直至得到内点数量最多的稳健参数解,最后用模型预测值替代异常像素和失相干数据,完成沉降数据稳健融合。模拟试验和淮南朱集东矿案例表明,BRAN方法能够识别并剔除异常像素点的干扰,融合的沉降量相对均方根误差为6.4%,获取的沉陷盆地边界符合采动沉陷特征。该研究成果为矿区多元数据稳健融合提供了新思路,对矿区沉陷灾害的监测和预警具有一定应用价值。 展开更多
关键词 采动沉陷区 沉陷边界 sbas-insar 随机采样一致性 玻尔兹曼
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基于SBAS-InSAR与PSO-LSTM的露天矿地表形变预测方法
7
作者 郑俊析 杨飞 +3 位作者 王浩宇 杨志勇 李军 胡桂林 《金属矿山》 北大核心 2026年第2期259-268,共10页
对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析... 对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析与预测方法。该方法首先通过SBAS-InSAR方法计算了该矿地表形变,在此基础上针对当前水准测量、GNSS等形变监测方式在特大型露天矿存在的效率较低、空间覆盖范围有限等问题,采用粒子群优化算法(Genetic Algorithm Optimization,PSO)优化长短期记忆模型(Long Short-term Memory,LSTM),构建了PSO-LSTM模型进行形变预测。研究表明:(1)矿区整体平均形变速率为-2.832 mm/a,整体呈下沉趋势,其中内排土场地表形变速率明显高于其他区域;空间上,内排土场、东排土场分布较为均匀;时间上,东排土场和北排土场形变速率较低,速率大小较为恒定。(2)通过剖面线可以发现,北排土场空间形变分布呈现非均匀性,东排土场则表现出相对均衡的形变特征。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)和决定系数(R2)作为预测精度的评价指标。结果显示:相对于支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)和LSTM模型,PSO-LSTM模型的RMSE和MAE至少降低了16%和30%,PSO-LSTM模型稳定性更好、偏差更小,反映出该模型能够有效捕捉采区地表形变的波动趋势,并且具有一定的稳定性。研究成果为露天矿地表形变分析与预警提供了新思路,对于特大型露天矿地表形变监测与预测有一定的参考意义。 展开更多
关键词 露天矿 sbas-insar方法 形变预测 PSO-LSTM模型 粒子群优化算法 长短期记忆模型
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基于SBAS-InSAR和PS-InSAR技术的西安市地表形变监测与分析
8
作者 吴晓娟 周荣荣 +3 位作者 刘扬 许曼娜 廖怡晗 张周平 《北京测绘》 2026年第2期142-149,共8页
针对西安市地面沉降和地裂缝等地质灾害发育集中的现状,本文采用2015年6月—2024年3月的哨兵一号A(Sentinel-1A)雷达影像数据,基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,获取西安市主城区近9年的长时序地表形变演变特征;同时,... 针对西安市地面沉降和地裂缝等地质灾害发育集中的现状,本文采用2015年6月—2024年3月的哨兵一号A(Sentinel-1A)雷达影像数据,基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,获取西安市主城区近9年的长时序地表形变演变特征;同时,针对主城区内鱼化寨、清凉山—凤栖原区域,分别采用SBAS-InSAR与永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术,获取2019年时序地表形变特征,并对两种技术的监测结果进行交叉验证,在此基础上对两区域开展剖面时序分析。结果表明:2015—2018年,西安市主城区整体呈明显沉降趋势;2018—2024年,主城区核心区域向东北—西南方向延伸的区域出现大面积地表抬升现象。典型形变区域中,鱼化寨区域在持续沉降后呈现明显回弹特征,电子城区域整体呈抬升趋势且抬升速率逐渐变缓,清凉山—凤栖原及马腾空区域均表现为持续沉降趋势。两种时序InSAR技术对鱼化寨、清凉山—凤栖原两区域的监测结果基本一致,表明二者在城市地表形变监测中均具有可靠性。剖面分析结果显示,监测期间两区域均形成主、副沉降中心:鱼化寨区域沉降速率呈“先大后小”的急剧变化,清凉山—凤栖原区域沉降速率则整体均匀且逐渐减缓。 展开更多
关键词 短基线集合成孔径雷达干涉测量(sbas-insar) 永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PSInSAR) 西安市 长时序 地表形变
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基于SBAS-InSAR的兖州矿区沉陷监测与分析
9
作者 吴建林 李晶 +1 位作者 唐伟 闫星光 《测绘与空间地理信息》 2026年第3期37-39,43,共4页
位于全国八大煤炭生产基地之一的兖州矿区自1976年以来进行了大规模开采,开采活动为当地带来不小的经济效益的同时也带来了严重的沉陷问题。本文利用自2017年5月到2022年6月的Sentinel-1A影像,基于小基线集雷达干涉测量技术(SBAS-InSAR... 位于全国八大煤炭生产基地之一的兖州矿区自1976年以来进行了大规模开采,开采活动为当地带来不小的经济效益的同时也带来了严重的沉陷问题。本文利用自2017年5月到2022年6月的Sentinel-1A影像,基于小基线集雷达干涉测量技术(SBAS-InSAR)进行处理,获取目标地区沉陷情况,提取沉陷严重区域并对沉陷情况进行时序分析。研究表明,研究区域内地表形变分布并不均匀,地表沉陷主要分布于矿区中部、北部,矿区南部则以抬升为主,主要沉陷发展时间集中在2018年。本研究对兖州矿区地表沉陷情况进行了有效监测,可为当地政府相关决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 sbas-insar Sentinel-1A 沉陷 兖州
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基于SBAS-InSAR的高寒矿区排土场沉降监测与分析
10
作者 李亚磊 宫传刚 +1 位作者 张浩 刘余娜 《煤炭技术》 2026年第2期48-53,共6页
高寒矿区排土场受复杂气候与地质条件影响,地质灾害隐患日益显著,对生态安全与矿业可持续发展构成严重威胁。传统监测手段在高寒恶劣环境下存在成本高、覆盖范围有限等不足。针对该问题,基于60景Sentinel-1B卫星数据,采用短基线集干涉... 高寒矿区排土场受复杂气候与地质条件影响,地质灾害隐患日益显著,对生态安全与矿业可持续发展构成严重威胁。传统监测手段在高寒恶劣环境下存在成本高、覆盖范围有限等不足。针对该问题,基于60景Sentinel-1B卫星数据,采用短基线集干涉合成孔径雷达(SBASInSAR)技术,在2019-01-04—2021-12-19,对内蒙古宝日希勒露天煤矿排土场的地表形变特征进行监测分析。结合气象数据、无人机遥感数据、地质条件等信息分析形变结果。结果表明:研究区存在显著非均匀形变,年均形变速率-80.81~+16.57 mm/a,累积形变量为246.1 mm,沉降严重的区域集中,分布于排土场顶部的斜坡边缘,降水、冻融循环是导致形变加剧的主要因素。 展开更多
关键词 高寒矿区 排土场 sbas-insar 形变分析 冻融循环
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大连金州湾机场SBAS-InSAR沉降监测与多向LSTM堆叠模型点—面沉降预测
11
作者 马悦晨 史先琳 +3 位作者 彭扬锐 贺蕾 向建明 戴可人 《测绘》 2026年第1期35-41,共7页
针对填海机场长期沉降预测难题,本研究以大连金州湾国际机场为对象,提出一种融合小基线集干涉测量(SBAS-InSAR)与多向长短期记忆网络堆叠(LSTM-SP)的高精度预测方法。利用SBAS-InSAR技术获取机场长时序沉降数据,将沉降量分解为趋势项、... 针对填海机场长期沉降预测难题,本研究以大连金州湾国际机场为对象,提出一种融合小基线集干涉测量(SBAS-InSAR)与多向长短期记忆网络堆叠(LSTM-SP)的高精度预测方法。利用SBAS-InSAR技术获取机场长时序沉降数据,将沉降量分解为趋势项、季节项和残差项,分别采用单、双向LSTM和堆叠模型进行分量预测,最后通过重组实现沉降趋势预测。实验表明,机场跑道与航站楼区域沉降显著,8个特征点上的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)均小于1 mm,决定系数(R^(2))高于0.985;在两个面域的测试集中,MSE与MAE均小于2 mm,R^(2)大于0.975,平均相对误差(MRE)低于1.5%。结果验证了模型具有优异的预测精度,可为填海机场的沉降安全运维与灾害预警提供可靠的技术支持。 展开更多
关键词 sbas-insar 多向LSTM 沉降预测 填海机场
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结合SBAS-InSAR与IPSO-CNN-LSTM优化模型的尾矿库监测与预测研究
12
作者 袁利伟 张舒寒 +2 位作者 李延林 杨四美 聂晗 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第3期980-991,共12页
针对传统尾矿库监测手段的局限性及预测模型处理长时序数据时易丢失信息的问题,融合短基线集干涉合成孔径雷达(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)与改进粒子群算法(Improved Particle Swarm ... 针对传统尾矿库监测手段的局限性及预测模型处理长时序数据时易丢失信息的问题,融合短基线集干涉合成孔径雷达(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)与改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)优化卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)-长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,构建监测预测模型。以云南某铅锌矿尾矿库为例,基于97景哨兵一号影像和SBAS-InSAR技术监测地表形变,结合GNSS数据验证。结果表明:垂向最大沉降形变速率为58.56 mm/a,累计最大沉降量为233.76 mm;并运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)揭示了降雨与沉降的关联。研究表明:IPSO-CNN-LSTM模型的各项误差评价指标均显著低于单一模型及CNN-LSTM模型,且其决定系数均高于97%;IPSO-CNN-LSTM模型在预测尾矿库形变方面展现出更高的精度和稳定性,并能准确捕捉降雨波动性和趋势性的影响,为尾矿库的后续监测与管理提供了坚实的技术支撑。 展开更多
关键词 安全工程 尾矿库 sbas-insar技术 IPSO-CNN-LSTM预测模型 形变监测 形变预测
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基于SBAS-InSAR的高压输电线路形变监测
13
作者 蒋畅 王中奥 王磊 《广东电力》 北大核心 2026年第3期97-107,共11页
针对山区布设的高压输电线路存在相干点稀少、形变监测困难的问题,提出一种改进的SBAS-InSAR方法。首先,采用加权振幅离差法与非局部加权相位滤波法分别识别永久散射体与分布式散射体,以提升低相干区域的点目标密度;其次,引入相邻干涉... 针对山区布设的高压输电线路存在相干点稀少、形变监测困难的问题,提出一种改进的SBAS-InSAR方法。首先,采用加权振幅离差法与非局部加权相位滤波法分别识别永久散射体与分布式散射体,以提升低相干区域的点目标密度;其次,引入相邻干涉图平均法来抑制大气相位延迟的影响。基于25景Sentinel-1A影像,对广东省肇庆市3条高压输电线路进行形变监测,结果表明:与传统振幅离差法相比,所提方法在获取相干点密度方面展现出优势,其密度值成倍增加;在监测期内,利用所提方法获取3条线路的形变信息,总体平均形变速率为-13.99 mm/a,最大形变速率达-35 mm/a,整体呈沉降趋势。其中,1条线路形变较小,状态相对稳定,另外2条线路沉降显著,需重点关注其沿线杆塔的形变。由此验证了改进SBAS-InSAR方法在线状基础设施形变监测中的有效性,可为输电线路的安全运维提供技术依据。 展开更多
关键词 sbas-insar 输电线路 形变监测 加权振幅离差 非局部加权相位滤波 干涉图求平均
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一种基于滑坡易发性优化SBAS-InSAR解译结果的方法
14
作者 唐璐瑶 曾斌 +2 位作者 袁晶晶 艾东 许汇源 《地质科技通报》 北大核心 2026年第2期293-305,共13页
短基线集干涉合成孔径雷达(SBAS-InSAR)技术解译结果具有多解性,直接利用解译的形变点识别滑坡隐患区具有较大的不确定性。以清江北岸(长阳段)为研究区,提出了一种利用滑坡易发性等综合优化SBASInSAR解译结果的方法。首先将SBAS-InSAR... 短基线集干涉合成孔径雷达(SBAS-InSAR)技术解译结果具有多解性,直接利用解译的形变点识别滑坡隐患区具有较大的不确定性。以清江北岸(长阳段)为研究区,提出了一种利用滑坡易发性等综合优化SBASInSAR解译结果的方法。首先将SBAS-InSAR解译的形变点进行聚类和异常值分析(Anselin Local Moran's Ⅰ工具),保留低值聚类形变点;然后,选取高程、坡度、坡向、工程地质岩组、距断层距离、距水系距离、距道路距离、地形湿度指数8个指标,采用信息量法评价并得到滑坡易发性分区图,利用受试者工作特征(ROC)曲线验证得到ROC曲线下面积(AUC)值为0.844,表明易发性评价结果可靠;最后,通过设置阈值(地表形变速率v≤-10 mm/a)和易发性结果对低值聚类形变点进行筛选,得到优化后的SBAS-InSAR结果图。选取部分区域进行野外验证,结果显示:优化后的形变点数量减少,其分布特征与研究区历史滑坡的发育规律更一致。此外,以渔坪村一组滑坡与偏山滑坡作为典型实例,比较SBAS-InSAR与全球导航卫星系统(GNSS)在同一时刻监测到的地表形变量。其中渔坪村一组滑坡显示的SBAS-InSAR与GNSS在同一时刻监测到的地表形变量差值范围为0~7.87 mm,平均约为2.23 mm,均方根误差(RMSE)为3.67。本研究提出的SBAS-InSAR解译结果的优化方法具有较好的实用性及可靠性,可为合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术应用于地质灾害领域提供有益参考。 展开更多
关键词 滑坡 短基线集干涉合成孔径雷达(sbas-insar) Anselin Local Moran'sⅠ工具 易发性 优化方法
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黔西输电廊道Sentinel-1A可视性与升降轨SBAS-InSAR滑坡识别研究
15
作者 张元胤 杨紫霄 +5 位作者 魏朝志 贾健 路颜嘉 刘彪 周腾 陈家和 《中国地质灾害与防治学报》 2026年第1期88-99,共12页
西电东送是保障我国电力安全和资源优化的重大工程,也是输电廊道中滑坡、崩塌灾害最突出的廊道之一。InSAR技术适于广域滑坡识别,但山区受SAR影像几何畸变影响易出现漏判错判,需进行可视性分析以确保滑坡识别的可靠性。文章基于开放获... 西电东送是保障我国电力安全和资源优化的重大工程,也是输电廊道中滑坡、崩塌灾害最突出的廊道之一。InSAR技术适于广域滑坡识别,但山区受SAR影像几何畸变影响易出现漏判错判,需进行可视性分析以确保滑坡识别的可靠性。文章基于开放获取的哨兵(Sentinel-1A)升降轨数据,采用真实入射角对研究区进行SAR可视性定量分析,同时结合SBAS-InSAR形变结果和现场调查结果判识黔西输电廊道的潜在滑坡。研究结果表明:升、降轨影像的入射角由近端至远端逐渐增大,增量分别为11.5°和12.2°,对可视性分析影响较大。当中山地貌的坡度小于入射角占比为90.5%时,升、降轨单轨观测几何畸变区(叠掩、阴影和透视收缩)的占比分别为46.8%和51.2%,而采用升降轨联合观测的几何畸变较前者显著降低至6.1%,透视收缩区可视性得到极大改善。通过LOS形变和现场调查判别出潜在滑坡和崩塌2处。文章提出的入射角平距算法与像素列算法结果相近,最大偏差仅3.3%;根据形变速率图和剖面累计形变曲线划分崩塌区和堆积区,可为深入分析潜在滑坡提供技术支持。 展开更多
关键词 几何畸变 sbas-insar 入射角 InSAR升降轨 滑坡识别
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基于SBAS-InSAR的连云港软基海堤沉降识别与隐患评估
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作者 王健 朱文谨 +3 位作者 董啸天 张洋 许青 张帝 《吉林水利》 2026年第2期1-9,共9页
沿海软土地基海堤沉降会降低堤防的安全防护能力,低成本且有效的海堤沉降监测对合理维护海堤有指导作用。以连云港海堤为研究对象,利用SBAS-InSAR方法对2019~2021年Sentinel-1A升轨影像和Sentinel-1B降轨影像进行处理,得到连云港海堤竖... 沿海软土地基海堤沉降会降低堤防的安全防护能力,低成本且有效的海堤沉降监测对合理维护海堤有指导作用。以连云港海堤为研究对象,利用SBAS-InSAR方法对2019~2021年Sentinel-1A升轨影像和Sentinel-1B降轨影像进行处理,得到连云港海堤竖向形变的时序结果并进行分析。结果表明:升降轨模式下,形变时序均呈现一致的沉降趋势;融合后的形变时序结果与单一升、降轨道下的形变时序结果呈现一致趋势;反演得到的连云港海堤形变主要发生在赣榆中部和南部、连云区徐圩地区及灌云县北部,反演结果与实测沉降较大区域基本一致。研究验证了SBAS-InSAR技术在连云港海堤沉降研究中的可行性,为连云港沿海地区人民群众生活提供了安全保障,也为当地海洋灾害预警研究提供技术支持。 展开更多
关键词 软土地基 海堤 沉降 sbas-insar技术
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SBAS-InSAR技术在岩溶塌陷识别监测中的应用探析
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作者 路丹 鲁金金 +3 位作者 居和建 吴二 覃莹璐 黄瑶 《科技与创新》 2026年第1期42-45,共4页
中国作为岩溶大国,其岩溶区域的地质环境极为脆弱,极易发生岩溶塌陷,对生命安全构成严重威胁。岩溶塌陷具有隐蔽性和突发性特点,因此,对其进行精准研判和有效监测显得尤为重要。以广西富川瑶族自治县为研究对象,基于哨兵1号雷达遥感数据... 中国作为岩溶大国,其岩溶区域的地质环境极为脆弱,极易发生岩溶塌陷,对生命安全构成严重威胁。岩溶塌陷具有隐蔽性和突发性特点,因此,对其进行精准研判和有效监测显得尤为重要。以广西富川瑶族自治县为研究对象,基于哨兵1号雷达遥感数据,运用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-InSAR,差分干涉测量短基线集时序分析)技术对该县域地表形变进行监测,并以下坝山村岩溶塌陷群为例,探讨了InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达干涉测量)技术在岩溶塌陷监测中的实际应用效果,进而分析该技术在岩溶塌陷监测中的可行性,以期为地质灾害的早期识别及科学防灾减灾提供宝贵的参考依据。 展开更多
关键词 sbas-insar技术 岩溶塌陷 地表形变 监测
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基于SBAS-InSAR的平原地区地面沉降监测
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作者 康少俊 饶建东 《经纬天地》 2026年第1期14-18,共5页
平原地区作为重要的工农业生产基地和人口聚居区,地面沉降易引发建筑物开裂、地下管网破损等地质灾害,对区域可持续发展构成严重威胁。开展高精度沉降监测对灾害预警和国土空间规划具有重要意义。利用欧洲航天局中等分辨率Sentinel-1A... 平原地区作为重要的工农业生产基地和人口聚居区,地面沉降易引发建筑物开裂、地下管网破损等地质灾害,对区域可持续发展构成严重威胁。开展高精度沉降监测对灾害预警和国土空间规划具有重要意义。利用欧洲航天局中等分辨率Sentinel-1A免费影像数据,采用差分干涉测量短基线集时序分析技术(small baseline subset,SBAS),以2019—2023年间的23景影像为数据源,开展了时序InSAR在某平原的形变监测研究。提取了该平面周边范围内的沉降监测结果,并利用二等水准监测数据对该平面沉降监测结果进行验证,形变速率中误差为±9.3 mm。结果表明:该平原全域内存在不均匀沉降;靠近东部区域的水产养殖中心产生1个沉降漏斗,中心最大沉降速率−20.0 mm/a;距离该养殖中心5 km左右的工业区和居民区产生3个沉降漏斗,最大漏斗中心沉降速率−76.0 mm/a。最后,结合该平原内水库水位变化、周边植被种植和产业分布以及地下水抽取等情况分析了该平原周边区域的沉降时空分布特征和产生的原因。 展开更多
关键词 sbas-insar 时序InSAR 平原区 地面沉降监测 地下水抽取
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基于SBAS-InSAR技术的某煤矿采空区地表沉降监测分析研究
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作者 李晶 杨潇潇 +2 位作者 李欢 孙全 张金敏 《资源导刊》 2026年第8期41-43,48,共4页
煤矿开采引发的地表沉降问题是工程重点关注的热点之一。基于2022年1月2日至2025年2月27日期间的Sentinel-1A数据,利用SBAS-InSAR技术监测某煤矿地表沉降变形,沿工作面走向提取剖线及特征点分析煤矿采空区地表沉降规律,并将Path84和Pat... 煤矿开采引发的地表沉降问题是工程重点关注的热点之一。基于2022年1月2日至2025年2月27日期间的Sentinel-1A数据,利用SBAS-InSAR技术监测某煤矿地表沉降变形,沿工作面走向提取剖线及特征点分析煤矿采空区地表沉降规律,并将Path84和Path11两个轨道的InSAR监测结果进行对比验证。研究结果表明,研究区最大沉降量达214mm;地表沉降范围随工作面推进而扩大,且沉降量随时间推移而增加;Path84和Path11形变监测结果回归系数为0.9612,差值直方图总体呈现正态分布,可证明SBAS-InSAR技术监测煤矿区地表沉降位置、确定沉降影响范围的可靠性,研究可为采矿区地表沉降安全评估提供参考。 展开更多
关键词 sbas-insar技术 煤矿采空区 地表沉降 变形监测
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基于SBAS-InSAR的煤矿地表沉陷监测研究
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作者 吴建林 吴涛 赵子超 《能源与节能》 2026年第1期20-22,27,共4页
为精准监测煤矿开采引发的地表沉陷问题,克服传统监测手段时空分辨率低、成本高的局限性,采用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-Interferometric Synthetic Aperture Radar,小基线集-干涉合成孔径雷达)技术,结合Sentinel-1A卫星影像数... 为精准监测煤矿开采引发的地表沉陷问题,克服传统监测手段时空分辨率低、成本高的局限性,采用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-Interferometric Synthetic Aperture Radar,小基线集-干涉合成孔径雷达)技术,结合Sentinel-1A卫星影像数据,以典型煤矿区为例,开展地表沉陷时空演变规律及监测精度分析。通过构建短时空基线干涉网络降低失相干与大气延迟影响,利用SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)反演时序形变,结合水准数据验证监测精度。结果表明:SBAS-InSAR技术可捕捉毫米级形变,累计沉降量达329.12 mm,年均沉降速率最高为168.03 mm/a,且沉降空间分布与采空区位置高度吻合;沉降动态受地下水位波动、开采强度及地质构造(如断裂带)的复合影响显著,精度评估显示与地面实测数据误差小于5 mm。研究验证了SBAS-InSAR技术在矿区大范围、高精度监测中的优势,为沉陷灾害预警及生态修复提供了科学依据。 展开更多
关键词 sbas-insar技术 煤矿开采 地表沉陷监测 遥感影像数据
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