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基于Logistic函数校正的SBAS InSAR矿区地表形变监测
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作者 武志斐 宋旭辰 《资源导刊》 2025年第12期36-38,共3页
针对SBAS InSAR监测采矿地表形变结果精度不理想的问题,提出一种基于Logistic函数校正的SBAS lnSAR矿区地表形变监测。通过分析SBAS InSAR监测结果和水准监测形变值之间差异的变化规律,引入Levenberg-Marquardt算法对Logistic线性回归... 针对SBAS InSAR监测采矿地表形变结果精度不理想的问题,提出一种基于Logistic函数校正的SBAS lnSAR矿区地表形变监测。通过分析SBAS InSAR监测结果和水准监测形变值之间差异的变化规律,引入Levenberg-Marquardt算法对Logistic线性回归分析函数进行优化,构建形变校正模型,对SBAS InSAR形变结果进行校正,进而得到矿区经校正后的高精度时间序列形变结果。结果表明:Logistic 函数可准确描述SBAS InSAR监测形变值与水准监测值差异的“S”型分布规律,校正后的结果显著优于原始SBAS InSAR监测值,均方根误差(RMSE )降低33%58%,有效提升了采矿区地表形变监测精度。 展开更多
关键词 sbas insar 采矿地表形变 Logistic函数 时序监测
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基于SBAS InSAR的郑州煤炭矿区地表沉降监测及演化规律分析 被引量:5
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作者 姜川 王磊杰 +4 位作者 樊高强 李昊 李叶繁 苑雨 张曦 《中国煤炭》 北大核心 2024年第10期158-165,共8页
地下开采引起的地表沉降引发了一系列安全和环境问题,现有研究多集中在特定矿区或工作面的地表形变监测与分析领域,而对于煤田的整体地表形变监测与时空演化研究较少。使用SBAS InSAR技术对2017年3月-2023年7月郑州煤炭矿区95景Sentinel... 地下开采引起的地表沉降引发了一系列安全和环境问题,现有研究多集中在特定矿区或工作面的地表形变监测与分析领域,而对于煤田的整体地表形变监测与时空演化研究较少。使用SBAS InSAR技术对2017年3月-2023年7月郑州煤炭矿区95景Sentinel 1A影像进行处理,获取了矿区地表沉降信息和演化规律并对其进行分析研究。结果表明,郑州煤矿区沉降范围主要分布在登封南部和新密中部,其中最大沉降速率约为120 mm/a,最大累计沉降量达到710 mm,总沉降面积106.6 km^(2),其中以中度和轻度沉降为主,两者占总沉降面积的94.8%;主要开采区的最大累计沉降量随时间的推移呈线性增加;典型开采区地表沉降的空间演化特征表明,沉降区域仍在持续扩张。 展开更多
关键词 sbas insar 矿区沉降 地表形变监测 时空演化
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基于MSBAS InSAR技术的沧州市地表形变监测与分析 被引量:7
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作者 任瑶瑶 刘国林 +2 位作者 牛冲 韩宇 周一鸣 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2023年第2期588-599,共12页
针对沧州市城市地表形变监测问题,采用SBAS InSAR技术分别处理Sentinel-1A升轨和Sentinel-1B降轨SAR影像,对比分析升、降轨SAR影像监测的沧州市2020年7月至2021年4月地表形变特征;利用MSBAS InSAR技术联合处理升、降轨SAR影像,将沧州市... 针对沧州市城市地表形变监测问题,采用SBAS InSAR技术分别处理Sentinel-1A升轨和Sentinel-1B降轨SAR影像,对比分析升、降轨SAR影像监测的沧州市2020年7月至2021年4月地表形变特征;利用MSBAS InSAR技术联合处理升、降轨SAR影像,将沧州市地表形变进行垂向和东西向的二维形变分解,获取沧州市二维形变信息.结果表明,升、降轨SAR影像监测的地表形变位置和分布基本一致,但由于LOS向模糊问题,单独利用升轨或降轨SAR影像监测到的形变区域有所偏移,且无法分离出地表的东西向形变,影响监测结果的精度,MSBAS InSAR技术可以有效解决这一问题,获取更准确的二维形变信息. 展开更多
关键词 sbas insar Msbas insar 哨兵数据 地表形变监测 二维形变
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Two-Dimensional Ground Deformation Monitoring in Shanghai Based on SBAS and MSBAS InSAR Methods 被引量:7
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作者 Shaochun Dong Sergey Samsonov +1 位作者 Hongwei Yin Lulu Huang 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2018年第4期960-968,共9页
Shanghai has experienced the greatest land subsidence in China in the past sixty years and produced undesirable environmental impact. However, horizontal ground deformation has not been understood yet. Therefore groun... Shanghai has experienced the greatest land subsidence in China in the past sixty years and produced undesirable environmental impact. However, horizontal ground deformation has not been understood yet. Therefore ground deformation monitoring together with the analysis of its driving forces are critical for geo-hazards early-warning, city planning and sustainable urbanization in Shanghai. In this paper, two-dimensional ground deformation monitoring was performed in Shanghai with SBAS and MSBAS InSAR methods. Twenty-nine Multi-Look Fine 6 (MF6) Radarsat-2 SLC data acquired during 2011-2013 were used to derive vertical ground deformation. Meanwhile, six descending Multi-Look Fine 6 (MF6) and four ascending Multi-Look Fine 2 (MF2) spanning April to August, 2008, were used to derive vertical and horizontal ground deformation during the observation period. The results indicate that vertical and horizontal deformations in 2008 were not homogeneously distributed in different districts ranging from 0-2 cm/year. Vertical deformation rate during 2011-2013 were decreased to less than 1 cm/year in most district of Shanghai area. Activities from groundwater exploitation and rapid urbanization are responsible for most of the ground deformation in Shanghai. Thus, future ground deformation in vertical and horizontal directions should be warranted. 展开更多
关键词 SHANGHAI sbas insar Msbas insar ground deformation ground fissures.
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DInSAR与SBAS InSAR矿区地面沉降监测能力对比分析与验证 被引量:21
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作者 刘晓帅 陶秋香 +3 位作者 牛冲 李宾 张亚凤 任瑶瑶 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2022年第5期1825-1833,共9页
DInSAR与SBAS InSAR是目前常用于矿区地面沉降监测的两种InSAR技术.以山东济南某矿区地面沉降为研究对象,利用DInSAR、SBAS InSAR对覆盖该矿区的28景Sentinel-1A SAR影像进行处理,获取2018年07月至2019年06月期间的矿区地面沉降信息,利... DInSAR与SBAS InSAR是目前常用于矿区地面沉降监测的两种InSAR技术.以山东济南某矿区地面沉降为研究对象,利用DInSAR、SBAS InSAR对覆盖该矿区的28景Sentinel-1A SAR影像进行处理,获取2018年07月至2019年06月期间的矿区地面沉降信息,利用矿区工作面开采信息与同时期水准监测数据,定性和定量地对比、分析和验证了这两种InSAR技术的矿区地面沉降监测精度和能力.研究发现,在沉降边缘区域,DInSAR和SBAS InSAR的监测结果与水准监测结果之间的差异较小,能较好反映矿区沉降的实际情况,而在沉降中心区域,二者的监测结果与水准监测结果有较大差异,监测能力不足.相比较而言,DInSAR技术在矿区沉降中心的快速大形变监测中更可靠,SBAS InSAR技术在矿区周边缓慢微小形变监测中精度更高.DInSAR和SBAS InSAR监测到的沉降值与水准监测结果之间的绝对差值曲线呈现出沉降漏斗边缘小、中心大的特征,这一发现可为后续研究DInSAR和SBAS InSAR监测结果的校正方法提供重要参考. 展开更多
关键词 矿区 地面沉降监测 Dinsar sbas insar
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SBAS InSAR与GM(1,1)模型在青岛地铁13号线地表形变监测中的应用 被引量:7
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作者 郭在洁 陶秋香 +1 位作者 王凤云 韩宇 《铁道建筑》 北大核心 2021年第8期73-78,共6页
基于37景Sentinel⁃1A SAR影像,利用SBAS InSAR技术获取了2018年1月至2020年8月青岛地铁13号线积米崖站—世纪大道站沿线的地表形变信息;基于地铁中心线的地表形变梯度对地铁沿线的稳定性进行了分析;利用GM(1,1)模型对地表特征点SBAS In... 基于37景Sentinel⁃1A SAR影像,利用SBAS InSAR技术获取了2018年1月至2020年8月青岛地铁13号线积米崖站—世纪大道站沿线的地表形变信息;基于地铁中心线的地表形变梯度对地铁沿线的稳定性进行了分析;利用GM(1,1)模型对地表特征点SBAS InSAR监测结果进行了模拟和预测。研究表明:SBAS InSAR能够准确监测地铁沿线及其周边区域大范围、长时间序列的地表形变;部分路段的地表形变梯度大于地铁设计规范的要求,在日常地铁运营和维护中须要重点监控;GM(1,1)模型更适合对地表持续沉降或持续抬升且形变过程波动较小的特征点进行模拟和预测。 展开更多
关键词 地铁 地表形变 数据分析 地表形变梯度 sbas insar GM(1 1)模型
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基于SBAS InSAR的新疆哈密砂墩子煤田开采沉陷监测与反演 被引量:16
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作者 沙永莲 王晓文 +2 位作者 刘国祥 张瑞 张波 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第3期194-201,共8页
矿区地表沉陷监测能够为当地安全生产防护、开采规划和管理提供关键支撑信息。以新疆哈密砂墩子煤田矿区为研究对象,利用SBAS InSAR方法调查了其于2018年9月-2019年10月期间的地表沉陷特征。InSAR形变监测结果显示砂墩子矿主井西北侧存... 矿区地表沉陷监测能够为当地安全生产防护、开采规划和管理提供关键支撑信息。以新疆哈密砂墩子煤田矿区为研究对象,利用SBAS InSAR方法调查了其于2018年9月-2019年10月期间的地表沉陷特征。InSAR形变监测结果显示砂墩子矿主井西北侧存在一个沉陷漏斗,最大年均沉陷速率约为150 mm/a。时序形变结果显示沉陷漏斗在2018年9月-2019年6月间发生明显线性下沉,而之后逐渐趋于稳定。基于InSAR观测形变,采用Okada矩形位错模型反演得到砂墩子矿综采面采深约349.89 m,走向长约1001.27 m,倾向宽约211.80 m;结合煤层视密度估算得到该矿在2018-2019年间开采量约3.18 Mt,与已有资料报道的该矿年产能基本一致。本研究为利用InSAR形变约束反演煤矿综采面参数,并结合煤层视密度构建综采面参数与开采量之间关系提供了一种可行思路。 展开更多
关键词 开采沉陷 砂墩子矿 sbas insar 参数反演
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天津LNG码头SBAS-InSAR时序形变及地面监测数据响应 被引量:8
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作者 孙晁 陈娅男 +2 位作者 冯文兴 燕冰川 阎福礼 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第15期6502-6509,共8页
为了查明油气重大基础设施中,由星载雷达干涉测量、地面全球导航定位系统(global navigation satellite system,GNSS)形变监测、地下位移传感器监测和管道应力应变监测网络构成的星地一体化监测技术的有效性,采用SBAS-InSAR技术提取了天... 为了查明油气重大基础设施中,由星载雷达干涉测量、地面全球导航定位系统(global navigation satellite system,GNSS)形变监测、地下位移传感器监测和管道应力应变监测网络构成的星地一体化监测技术的有效性,采用SBAS-InSAR技术提取了天津LNG(liquefied natural gas)码头区域油气管线区域的长时间序列的地表形变数据,进一步分析了地面GNSS地表位移、多层深度位移计、管道应变传感器数据与同步的SBAS-InSAR地表形变量的数据响应关系,并进一步分析了雨-旱循环的时序变化规律。结果表明:2019-05—2022-04月的3年间天津LNG码头区域非均匀沉降最为显著,最高达到-394 mm;SBAS-InSAR的时序形变数据15~53 mm的沉降形变,在GNSS中有9~57 mm的地表位移响应,两者相关显著,具有良好的一致性;SBAS-InSAR地表形变变化特征与多层位移计在1、2、3 m深的位移数据响应特征都与降水量关系密切,呈现显著的雨季-旱季波动特征,二者具有良好的同步性,说明SBAS-InSAR地表形变变化特征能够揭示地下土层的位移变化特征;SBAS-InSAR地表沉降量与地下管道应变呈正相关,SBAS-InSAR获取的地表形变是反映地下管线应变的良好指标。由星载雷达干涉测量、地面GNSS形变监测、地下位移传感器监测和管道应力应变监测网络构成的星地一体化监测数据的集成应用,能够为未来星地一体化的管道安全监测技术体系构建提供有益的借鉴。 展开更多
关键词 sbas insar 地表形变 油气管道 传感器 响应
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SBAS-InSAR技术支持下的矿山地表形变监测研究 被引量:1
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作者 张坤锋 梁芳 《流体测量与控制》 2024年第4期15-18,共4页
利用SBAS⁃InSAR技术对矿山地表形变进行全面监测。以河南永城矿区为研究对象,深入研究了该地区的地质情况及可能的地表变化类型,并设计了监测方案。介绍了如何获取和处理合成孔径雷达(SAR)数据,以及干涉图生成的关键步骤。通过分析时间... 利用SBAS⁃InSAR技术对矿山地表形变进行全面监测。以河南永城矿区为研究对象,深入研究了该地区的地质情况及可能的地表变化类型,并设计了监测方案。介绍了如何获取和处理合成孔径雷达(SAR)数据,以及干涉图生成的关键步骤。通过分析时间序列形变图和形变结果,揭示了矿区地表形变的趋势。该研究有助于解决河南永城矿区地表形变的问题,为地表形变监测领域提供了一个重要范例,有望更好地理解煤矿地表的演化过程,为降低地质灾害风险及矿山的安全运营提供了关键支持。 展开更多
关键词 sbasinsar技术 地表形变监测 SAR数据处理
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利用SBAS-InSAR技术研究印尼Agung火山的形变特征与岩浆房参数 被引量:4
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作者 季灵运 ZHONG Lu +2 位作者 王庆良 刘瑞春 秦姗兰 《地震研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期313-318,407,共6页
基于ALOSPALSAR影像,利用小基线集合成孔径雷达干涉测量技术,提取了位于印度尼西亚巴厘岛的Agung火山2007~2009年的地表形变时间序列,并基于Mogi点源模型和竖直椭球体模型反演了岩浆房参数。结果表明:Agung火山地区大气延迟相位干... 基于ALOSPALSAR影像,利用小基线集合成孔径雷达干涉测量技术,提取了位于印度尼西亚巴厘岛的Agung火山2007~2009年的地表形变时间序列,并基于Mogi点源模型和竖直椭球体模型反演了岩浆房参数。结果表明:Agung火山地区大气延迟相位干扰较严重,Agung火山在2007~2009年发生了较明显的隆升形变,且与时间呈正相关。竖直椭球体模型能够更好地拟合InSAR形变场,岩浆房位于火山体下方约5km处。SBAS—InSAR结果表明,应加强跟踪监测Agung火山的潜在喷发危险性。 展开更多
关键词 sbasinsar 形变时间序列 Agung火山 岩浆房参数 大气延迟相位
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基于PS-InSAR和SBAS-InSAR技术的北京地区地面沉降对比分析 被引量:11
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作者 曹淑敏 肖恭伟 辛锴 《测绘与空间地理信息》 2016年第10期40-42,共3页
为了弥补传统D-InSAR技术的不足,本文应用PS-InSAR、SBAS-InSAR技术对北京地区的29景SAR图像进行时序分析,得到研究区的沉降信息,并对比分析了两种技术所获得的结果。结果表明,PS与SBAS所得到的结果具有很高的一致性,且与北京市地面沉... 为了弥补传统D-InSAR技术的不足,本文应用PS-InSAR、SBAS-InSAR技术对北京地区的29景SAR图像进行时序分析,得到研究区的沉降信息,并对比分析了两种技术所获得的结果。结果表明,PS与SBAS所得到的结果具有很高的一致性,且与北京市地面沉降的监测结果相符。因此,研究利用InSAR技术监测地面沉降具有很高的研究价值。 展开更多
关键词 高速公路 沉降 PS—insar sbasinsar
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基于InSAR的煤矿采空区地表形变监测与预警 被引量:12
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作者 王凤云 陶秋香 +2 位作者 陈洋 韩宇 郭在洁 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2022年第6期195-203,共9页
以近期发生采空区矿震的山东某煤矿为研究区,利用DInSAR、SBAS InSAR技术对矿震发生前后、覆盖该矿区的11景C波段Sentinel-1A SAR影像进行处理,获取矿震发生前后的地表形变信息,分析并研究这2种InSAR技术对采空区地表形变的监测能力和... 以近期发生采空区矿震的山东某煤矿为研究区,利用DInSAR、SBAS InSAR技术对矿震发生前后、覆盖该矿区的11景C波段Sentinel-1A SAR影像进行处理,获取矿震发生前后的地表形变信息,分析并研究这2种InSAR技术对采空区地表形变的监测能力和矿震预警能力。结果表明:在矿震发生前的1个月左右,2种InSAR技术均探测到矿区地表形变出现异常,由较为平稳的形变过程变成明显下沉,利用DInSAR和SBAS InSAR可以探测煤矿采空区长时间的地表形变过程和形变异常,为矿区采空区地表稳定性分析和矿震预警提供参考。 展开更多
关键词 Dinsar sbas insar 采空区 矿震 地表形变监测
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基于InSAR和GRU神经网络的不稳定斜坡地表形变预测 被引量:9
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作者 潘建平 蔡卓言 +2 位作者 赵瑞淇 付占宝 袁雨馨 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第3期33-38,共6页
不稳定斜坡地表形变预测对于滑坡灾害防治和预警具有重要意义。现有监测手段覆盖范围小、成本高,相关预测方法局限于单点预测,对历史数据量要求较高。针对上述问题,本文采用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS⁃InSAR)技术进行不稳定斜... 不稳定斜坡地表形变预测对于滑坡灾害防治和预警具有重要意义。现有监测手段覆盖范围小、成本高,相关预测方法局限于单点预测,对历史数据量要求较高。针对上述问题,本文采用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS⁃InSAR)技术进行不稳定斜坡地表形变监测,设计了一种结合InSAR反演结果和门控循环单元(GRU)神经网络的不稳定斜坡地表形变预测方法。首先使用SBAS⁃InSAR技术对研究区域进行地表形变监测,然后利用获取到的时序形变反演结果,建立GRU模型进行形变规律学习,最后开展不稳定斜坡地表形变预测。试验结果表明,该方法对不稳定斜坡地表形变的预测平均绝对误差为0.678 mm,平均绝对比例误差为2.7%,相比于传统的支持向量回归(SVR)模型,预测效果提升超过30%,工程应用潜力较大。 展开更多
关键词 不稳定斜坡 形变 预测 sbasinsar GRU
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外送线路穿越矿权区域地表形变监测与安全稳定性评价
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作者 董建军 冯晓硕 张莹 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第2期203-211,共9页
为解决老旧城区用地紧张和输电线路建设问题,以修武北外送变电站下伏采空区为研究对象,在明确外送变电站下伏采空区基本地质条件及开采情况的基础上,采用短基线集(SBAS)-合成孔径雷达干涉测量(InSAR)监测开展外送线路地表沉降发展特征... 为解决老旧城区用地紧张和输电线路建设问题,以修武北外送变电站下伏采空区为研究对象,在明确外送变电站下伏采空区基本地质条件及开采情况的基础上,采用短基线集(SBAS)-合成孔径雷达干涉测量(InSAR)监测开展外送线路地表沉降发展特征的研究,量化分析外送线路穿越矿权区域地表沉降的演化特征,评判采空区地表沉降、地面倾斜以及地表曲率对变电站外送线路的影响程度。结果表明:研究区地表最大平均沉降速率为-53.6 mm/a,该区域所处位置与古汉山矿位置重合,沉陷与煤矿开采具有一致性;杆塔位置沉降速率处于-16.5~-0.3 mm/a,其中,11号和35号杆塔平均沉降速率明显大于其他位置,平均沉降速率分别为-15.88、-16.21 mm/a,通过形变规律历史追溯,最大累计沉降分别为-104.91、-106.97 mm。根据最不利原则,得出各区域杆塔年际形变速率的最不利点位在服役年限内的实际监测预测沉降量均小于400 mm。杆塔的最大倾斜和曲率为1.2 mm/m、0 mm/m^(2),均在规定的最小容许值内,外送线路穿越矿权区域地表处于安全稳定状态。 展开更多
关键词 外送线路 穿越矿权区域 地表形变监测 安全稳定性 采空区 短基线集(sbas)-合成孔径雷达干涉测量(insar)
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融合多源遥感的滑坡隐患识别及形变监测--以井冈山下茅坪水库滑坡为例 被引量:4
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作者 危洪波 龚珺 +5 位作者 夏元平 王霞迎 陈帅强 杨雨媚 折育霖 储小东 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期286-293,共8页
利用现代遥感技术进行潜在滑坡体的大范围识别及重点滑坡监测,已成为当前防灾减灾的研究重点。其中,对植被茂密区域小尺度滑坡的探究一直是研究的难点。以井冈山下茅坪水库滑坡及周边区域为例,联合光学影像及Sentinel 1A雷达影像,利用... 利用现代遥感技术进行潜在滑坡体的大范围识别及重点滑坡监测,已成为当前防灾减灾的研究重点。其中,对植被茂密区域小尺度滑坡的探究一直是研究的难点。以井冈山下茅坪水库滑坡及周边区域为例,联合光学影像及Sentinel 1A雷达影像,利用光学解译及InSAR形变技术,实现大范围滑坡隐患体的识别;并借助StaMPS InSAR、SBAS InSAR技术,对重点小规模滑坡体进行长时序形变监测。研究结果表明,基于StaMPS InSAR大范围识别出3处滑坡,融合GF数据的影像解译,确定井冈山下茅坪水库滑坡为隐患体。针对隐患体,基于上述两种InSAR技术进行长时序形变监测,获取其滑动前后的形变状态。且此滑坡的发生与地形坡度、降雨和人类活动存在强相关。研究结果可为小尺度滑坡隐患体的识别及监测提供参考。 展开更多
关键词 StaMPS insar sbas insar 滑坡早期识别 光学遥感 小尺度滑坡
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基于TSC—LSTM的新密市地面沉降预测模型研究 被引量:1
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作者 赵贺文 陈涛 《遥感学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期3032-3044,共13页
地面沉降预测对于城市地面沉降模式的深入分析和早期预警具有重要的指导意义。传统的数值预测模型难于捕捉地面沉降数据复杂特征,导致预测结果的准确性不高。为了解决该问题,本研究基于小基线集合成孔径雷达差分干涉测量方法SBAS—InSAR... 地面沉降预测对于城市地面沉降模式的深入分析和早期预警具有重要的指导意义。传统的数值预测模型难于捕捉地面沉降数据复杂特征,导致预测结果的准确性不高。为了解决该问题,本研究基于小基线集合成孔径雷达差分干涉测量方法SBAS—InSAR(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar)获取的2018年—2022年新密市地面沉降信息,在此基础上构建了结合趋势和季节特征长短时记忆网络的地面沉降预测模型TSC—LSTM(Trend Seasonal Characteristics—LSTM),该模型联合基于加权回归季节趋势分解(STL)在沉降数据时序特征提取方面的优越性和长短期记忆模型(LSTM)在时序预测方面对梯度消失问题的处理优势,实现对地面沉降数据更准确的预测。首先划分出该城市的沉降中心,再将该城市不同沉降中心区域的地面沉降数据分解为具有各自特征的子序列再分别进行预测,并与深度学习模型和传统机器学习模型进行对比分析。结果表明:(1)新密市2018年—2022年的地面沉降速率为-60.3—51.96 mm/a,共形成5个地面沉降中心区域。其中,最大累计沉降和最大累积隆起分别为304.9 mm和197.68 mm。(2)本研究提出的TSC—LSTM模型在5个沉降中心区域的预测中表现出色,TSC—LSTM模型的R^(2)值范围为0.9985—0.9992,明显高于次优模型LSTM的0.9662—0.9872。TSC—LSTM模型预测精度的RMSE值<2 mm,达到了1.2426—1.7403 mm。(3)单点预测结果表明,TSC—LSTM模型能够更精确的把握累积沉降数据中的局部变化趋势。因此,本研究提出的方法能为城市地面沉降的深入研究提供有力支持。 展开更多
关键词 地面沉降预测 TSC—LSTM模型 sbasinsar 累积沉降数据分解 新密市 LSTM
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Mechanism of Surface Vertical Deformation in Parts of the Underground Gas Storage Reservoir of Hutubi, Xinjiang, China 被引量:1
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作者 Li Jie Li Rui +8 位作者 Wang Xiaoqiang Shi Xinpu Qiao Xuejun Zheng Liming Abudutayier. Yaseng Sun Xiaoxu Chen Shujiang Fang Wei Cheng Ruizhong 《Earthquake Research in China》 CSCD 2016年第3期451-463,共13页
The Underground Gas Storage( UGS) in Hutubi( HTB),Xinjiang is the largest gas storage reservoir in China and it has significance for coordinating the gas supply and demand relationship,peak-load regulation,implementat... The Underground Gas Storage( UGS) in Hutubi( HTB),Xinjiang is the largest gas storage reservoir in China and it has significance for coordinating the gas supply and demand relationship,peak-load regulation,implementation of strategic reserves,national security, and social economic sustainable development. Therefore, the deformation monitoring and simulation analysis of UGS operation has important technical support and reference value for the stability and safe operation of the underground gas storage. In this paper,we use the elevation data obtained from 7 periods of second-order leveling surveys in the Hutubi underground gas storage area in 2013- 2015 to analyze the influence of gas well pressure on the vertical deformation of the underground gas storage reservoir.Research has shown that the absolute vertical subsidence rate is approximately in the range from 11. 8mm to 16. 1mm and the relative subsidence change is about 4. 3mm,near the surface deformation of Hutubi underground gas storage area except for the annual subsidence rate of- 2. 86 mm by the basic influence of uplift of the Tianshan Mountains.Groundwater over-extraction in the Hutubi area also has an impact on the vertical variation of the surface in this region. The land surface change per unit pressure of gas storage has an impact of about 0. 625mm- 1. 125 mm. 17 scenes Terra SAR-X radar images acquired from August,2013 to August,2014 are exploited by Small Baseline Subset( SBAS) In SAR method to obtain the surface deformation time series during the operation of UGS in Hutubi,meanwhile combined with the pressure data of injection / productionwells,the multi-point source Mogi model is used to simulate the UGS deformation field in Hutubi. The results show that the deformation characteristics of the whole UGS area is a discontinuous distribution with the peak deformation value of 10 mm and- 8mm in the satellite line of sight( LOS) during gas injection and production,respectively and the retrieved deformation sequences correspond very well to the gas injection / production pressure changes. Based on the multi- point source Mogi model, we simulate the deformation process of UGS,HTB,and with the adaptive forward search method,the radius and depth of point source are obtained. The simulated results indicate that when the average injection / production pressure of UGS,HTB is 18 MPa and 15 MPa, LOS deformation is up to 7mm and- 4mm,respectively,and surface deformation is related to the density of gas injection( production) wells. The UGS gas distribution is not uniform,indicating that the structure of underground gas storage is complex. Thus using a more elaborate geomechanical model and other deformation observation data will be helpful for better simulating the UGS internal structure and explaining the mechanism of deformation. 展开更多
关键词 Underground gas storage Vertical deformation Gas well pressure change Leveling survey Small Baseline Subset(sbas) insar Mogi Model Crustal deformation
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