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基于SBAS-InSAR技术的富源县后所镇煤矿区沉降分析
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作者 何伟 王瑞雪 +2 位作者 杨彦武 郭忠正 冯一鸣 《工程勘察》 2026年第1期76-82,90,共8页
云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究... 云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究区地面沉降范围、速率及沉降过程的连续、定量化信息,分析后所镇地面沉降演化过程及塌陷成因分析。研究区沉降高值区为东北部煤矿区,与野外调查结果吻合,且地面沉降速度和地表范围有加强扩大趋势。本文研究结果可为该区地面塌陷的预防和防治提供定量化的决策信息。 展开更多
关键词 Sentinel-1A sbaS-InSAR 地表形变 地面沉降 矿区
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官能团化对SBA-15及Al-SBA-15分子筛催化裂解油页岩直链烷烃活性的影响
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作者 谢子龙 《山西化工》 2026年第1期123-126,165,共5页
为提升有序介孔材料SBA-15在油页岩烷烃裂解反应中的催化性能,从骨架金属掺杂与表面官能团化两方面出发,系统构建了氨基功能化和磺酸功能化的SBA-15以及Al掺杂改性材料(Al-SBA-15)模型。采用密度泛函理论(DFT)方法,以戊烷为模型分子,模... 为提升有序介孔材料SBA-15在油页岩烷烃裂解反应中的催化性能,从骨架金属掺杂与表面官能团化两方面出发,系统构建了氨基功能化和磺酸功能化的SBA-15以及Al掺杂改性材料(Al-SBA-15)模型。采用密度泛函理论(DFT)方法,以戊烷为模型分子,模拟其在不同催化剂表面上的裂解反应,结合活化能、酸性强度与吸附能等指标,揭示材料结构-性能间的关联机制。结果表明,磺酸基团因其较低的O-H振动频率和去质子化能,具有更强的Bransted酸性,有利于促进碳-碳键断裂;氨基基团则更依赖于Al掺杂所引发的电子环境调控以增强酸性。此外,Al的引入对磺酸材料的酸性影响较小,而对氨基材料的酸性增强作用更为显著。在催化性能方面,磺酸化材料整体表现出更低的裂解反应活化能和更强的对戊烷的吸附能力,优于氨基改性材料。研究表明,Al掺杂与官能团修饰之间存在协同效应,可有效调控材料的酸性与催化行为。研究结果为高效多功能催化剂的分子设计与油页岩资源高值转化提供了理论基础与计算支撑。 展开更多
关键词 sba-15 Al-sba-15 功能化介孔材料 密度泛函理论(DFT) 催化裂解
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Cu^(2+)促进Pd/SBA-15液相加氢还原双酚A
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作者 向婷 郭彬钰 +2 位作者 施丽瑜 周娟 陈泉源 《东华大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期40-48,共9页
双酚A(BPA)是一种典型的环境内分泌干扰物(EDC),Cu^(2+)与BPA共存可能对BPA的去除产生促进或抑制作用。采用浸渍法制备不同载体SBA-15、SiO_(2)和中性Al_(2)O_(3)的负载型钯(Pd)基催化剂用于BPA的还原去除,同时研究共存Cu^(2+)对BPA加... 双酚A(BPA)是一种典型的环境内分泌干扰物(EDC),Cu^(2+)与BPA共存可能对BPA的去除产生促进或抑制作用。采用浸渍法制备不同载体SBA-15、SiO_(2)和中性Al_(2)O_(3)的负载型钯(Pd)基催化剂用于BPA的还原去除,同时研究共存Cu^(2+)对BPA加氢还原的影响。Zeta电位、透射电子显微镜和X射线衍射仪等表征表明成功合成Pd/SBA-15催化剂。不同催化剂对BPA的加氢还原研究结果表明,仅Pd/SBA-15具有单独还原BPA的能力,引入Cu^(2+)后,240 min时Pd/SBA-15对BPA的还原去除率显著提高约70%,这归因于Cu^(2+)材料表面聚集-还原生成的Cu^(0)/Cu^(+)能够吸附含有苯环的BPA,Pd0活化H2生成的活性氢溢流经Cu^(0)/Cu^(+)表面,选择性加氢还原苯环,最终显著提高BPA的还原效率。此外,该体系中Pd/SBA-15催化剂最适投加量为0.20 g/L,反应最适pH为5.3,Pd/SBA-15催化剂中Pd负载量为2.0%时催化效果最佳。 展开更多
关键词 液相加氢还原 Pd/sba-15 Cu^(2+) 双酚A
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SBAS-InSAR与CNN-LSTM融合的石墨尾矿坝形变时空耦合分析与动态预警模型
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作者 王跃 李如仁 毕升 《地震工程学报》 北大核心 2026年第2期285-296,共12页
石墨尾矿坝作为高势能堆积体,因石墨尾矿选矿工艺,使颗粒呈双峰结构分布,导致其内部受力情况及失稳机理复杂,滑坡风险高且难以预测。因此,通过短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术反演石墨尾矿坝表面的时序形变特征,并结合监测数据构建卷... 石墨尾矿坝作为高势能堆积体,因石墨尾矿选矿工艺,使颗粒呈双峰结构分布,导致其内部受力情况及失稳机理复杂,滑坡风险高且难以预测。因此,通过短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术反演石墨尾矿坝表面的时序形变特征,并结合监测数据构建卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)模型,以预测其形变趋势。首先,利用SBAS-InSAR技术处理2019年12月—2021年12月的60景SAR影像,获取研究区累计形变量和年均形变速率,通过对比现场GNSS同名监测点数据,并结合误差评价指标分析,验证InSAR监测精度;然后,分析降雨量与沉降量的关联特性,得出沉降量与降雨量呈周期性变化特征,揭示尾矿坝形变的内在机理;最后,构建CNN-LSTM模型,引入长短期记忆(LSTM)模型和双向循环神经网络(BiGRU)模型,通过误差指标及损失函数对训练及预测结果进行评价。结果表明:(1)尾矿坝顶部表现为沉降,坡顶点b沉降量为189.74 mm,由顶部外扩展,沉降量呈减小趋势,直至坡脚变为抬升,坡脚处点a、f抬升量分别为13.8 mm、26.8 mm;(2)SBAS-InSAR技术与全球导航卫星系统(GNSS)监测结果最大绝对误差4.67 mm,误差分布均匀,SBAS-InSAR技术对石墨尾矿形变监测满足精度要求;(3)降雨为尾矿坝形变主要影响因素,随石墨尾矿内含水量变化,形变呈周期波动特性;(4)对三种预测模型比较分析,可知CNN-LSTM模型损失函数训练集和测试集的曲线拟合度高,表明训练效果好,揭示了该模型预测石墨尾矿形变结果较优,6个特征点位预测误差指标显示,最大均方根误差小于2.06 mm,平均绝对误差小于1.60 mm,决定系数最大值0.89。因此,文章可为北方地区石墨尾矿灾害监测及预警提供技术支撑。 展开更多
关键词 Sentinel-1A sbaS-InSAR 石墨尾矿库 形变智能识别 CNN-LSTM
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复杂气氛下Pd/SBA-15对低浓度甲烷催化燃烧性能的研究
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作者 周杰 安胜欣 +2 位作者 孔娜 徐康 李勇 《当代化工研究》 2026年第2期66-68,共3页
针对煤矿瓦斯中低浓度甲烷高效利用的难题,以及实际工况下复杂气氛对催化剂活性与稳定性的干扰问题,采用氨蒸发法通过调控氨水添加顺序制备了不同Pd分散状态的Pd/SBA-15催化剂,并系统考察其在不同比例水蒸气气氛中甲烷催化燃烧性能。结... 针对煤矿瓦斯中低浓度甲烷高效利用的难题,以及实际工况下复杂气氛对催化剂活性与稳定性的干扰问题,采用氨蒸发法通过调控氨水添加顺序制备了不同Pd分散状态的Pd/SBA-15催化剂,并系统考察其在不同比例水蒸气气氛中甲烷催化燃烧性能。结果表明,催化活性随Pd负载量增加而提升,其中Pd0.9/SBA-15-L性能最优,其完全燃烧温度为360℃;水蒸气对活性抑制作用显著。TEM分析表明,活性衰减与Pd颗粒在复杂气氛下的团聚直接相关。该研究为复杂工况下Pd基催化剂的设计提供了理论参考。 展开更多
关键词 Pd/sba-15 低浓度甲烷 催化燃烧 复杂气氛
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基于SBAS-InSAR与PSO-LSTM的露天矿地表形变预测方法
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作者 郑俊析 杨飞 +3 位作者 王浩宇 杨志勇 李军 胡桂林 《金属矿山》 北大核心 2026年第2期259-268,共10页
对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析... 对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析与预测方法。该方法首先通过SBAS-InSAR方法计算了该矿地表形变,在此基础上针对当前水准测量、GNSS等形变监测方式在特大型露天矿存在的效率较低、空间覆盖范围有限等问题,采用粒子群优化算法(Genetic Algorithm Optimization,PSO)优化长短期记忆模型(Long Short-term Memory,LSTM),构建了PSO-LSTM模型进行形变预测。研究表明:(1)矿区整体平均形变速率为-2.832 mm/a,整体呈下沉趋势,其中内排土场地表形变速率明显高于其他区域;空间上,内排土场、东排土场分布较为均匀;时间上,东排土场和北排土场形变速率较低,速率大小较为恒定。(2)通过剖面线可以发现,北排土场空间形变分布呈现非均匀性,东排土场则表现出相对均衡的形变特征。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)和决定系数(R2)作为预测精度的评价指标。结果显示:相对于支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)和LSTM模型,PSO-LSTM模型的RMSE和MAE至少降低了16%和30%,PSO-LSTM模型稳定性更好、偏差更小,反映出该模型能够有效捕捉采区地表形变的波动趋势,并且具有一定的稳定性。研究成果为露天矿地表形变分析与预警提供了新思路,对于特大型露天矿地表形变监测与预测有一定的参考意义。 展开更多
关键词 露天矿 sbaS-InSAR方法 形变预测 PSO-LSTM模型 粒子群优化算法 长短期记忆模型
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基于SBAS-InSAR和PS-InSAR技术的西安市地表形变监测与分析
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作者 吴晓娟 周荣荣 +3 位作者 刘扬 许曼娜 廖怡晗 张周平 《北京测绘》 2026年第2期142-149,共8页
针对西安市地面沉降和地裂缝等地质灾害发育集中的现状,本文采用2015年6月—2024年3月的哨兵一号A(Sentinel-1A)雷达影像数据,基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,获取西安市主城区近9年的长时序地表形变演变特征;同时,... 针对西安市地面沉降和地裂缝等地质灾害发育集中的现状,本文采用2015年6月—2024年3月的哨兵一号A(Sentinel-1A)雷达影像数据,基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,获取西安市主城区近9年的长时序地表形变演变特征;同时,针对主城区内鱼化寨、清凉山—凤栖原区域,分别采用SBAS-InSAR与永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术,获取2019年时序地表形变特征,并对两种技术的监测结果进行交叉验证,在此基础上对两区域开展剖面时序分析。结果表明:2015—2018年,西安市主城区整体呈明显沉降趋势;2018—2024年,主城区核心区域向东北—西南方向延伸的区域出现大面积地表抬升现象。典型形变区域中,鱼化寨区域在持续沉降后呈现明显回弹特征,电子城区域整体呈抬升趋势且抬升速率逐渐变缓,清凉山—凤栖原及马腾空区域均表现为持续沉降趋势。两种时序InSAR技术对鱼化寨、清凉山—凤栖原两区域的监测结果基本一致,表明二者在城市地表形变监测中均具有可靠性。剖面分析结果显示,监测期间两区域均形成主、副沉降中心:鱼化寨区域沉降速率呈“先大后小”的急剧变化,清凉山—凤栖原区域沉降速率则整体均匀且逐渐减缓。 展开更多
关键词 短基线集合成孔径雷达干涉测量(sbaS-InSAR) 永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PSInSAR) 西安市 长时序 地表形变
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基于SBAS-InSAR的高寒矿区排土场沉降监测与分析
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作者 李亚磊 宫传刚 +1 位作者 张浩 刘余娜 《煤炭技术》 2026年第2期48-53,共6页
高寒矿区排土场受复杂气候与地质条件影响,地质灾害隐患日益显著,对生态安全与矿业可持续发展构成严重威胁。传统监测手段在高寒恶劣环境下存在成本高、覆盖范围有限等不足。针对该问题,基于60景Sentinel-1B卫星数据,采用短基线集干涉... 高寒矿区排土场受复杂气候与地质条件影响,地质灾害隐患日益显著,对生态安全与矿业可持续发展构成严重威胁。传统监测手段在高寒恶劣环境下存在成本高、覆盖范围有限等不足。针对该问题,基于60景Sentinel-1B卫星数据,采用短基线集干涉合成孔径雷达(SBASInSAR)技术,在2019-01-04—2021-12-19,对内蒙古宝日希勒露天煤矿排土场的地表形变特征进行监测分析。结合气象数据、无人机遥感数据、地质条件等信息分析形变结果。结果表明:研究区存在显著非均匀形变,年均形变速率-80.81~+16.57 mm/a,累积形变量为246.1 mm,沉降严重的区域集中,分布于排土场顶部的斜坡边缘,降水、冻融循环是导致形变加剧的主要因素。 展开更多
关键词 高寒矿区 排土场 sbaS-InSAR 形变分析 冻融循环
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基于SBAS-InSAR的沿海城市地表沉降监测与可解释性分析
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作者 刘洋 丁恺 +8 位作者 郑枭于 柳翠明 陈可蕴 赵林峰 邵振峰 唐曾杨 龙奇勇 陈国梁 马潮华 《测绘地理信息》 2026年第1期79-87,共9页
针对沿海城市城市化和工业化进程中日益严重的地表沉降问题,本研究以粤港澳大湾区内具有重要战略地位的广州市南沙区为研究对象,2019年6月至2023年10月共27景Sentinel-1A影像数据为数据源,采用小基线集干涉技术(SBAS-InSAR)对研究区域... 针对沿海城市城市化和工业化进程中日益严重的地表沉降问题,本研究以粤港澳大湾区内具有重要战略地位的广州市南沙区为研究对象,2019年6月至2023年10月共27景Sentinel-1A影像数据为数据源,采用小基线集干涉技术(SBAS-InSAR)对研究区域在城市发展和基础设施阶段的地表沉降现象进行长时序动态监测与分析,并通过可解释性机器学习模型定量分析区域地表沉降影响因素。研究获取了南沙区高精度地表累积沉降量和年均沉降速率的时空分布图。分析结果显示:研究区域在2019年6月到2023年10月最大年均沉降速率为-28.73 mm/a地表沉降呈现出显著的空间异质性,沉降活动区域正在向内陆扩张。地形因素与地表沉降现象存在非线性关系,气温、降雨和城市化进程对地表沉降现象有着显著的影响。目前,区域大部分地表处于沉降发展的初期阶段,具有很大的治理和预防空间。区域地表沉降的主要原因包括软土层厚度大、大型基础设施建设密集以及地下水开采过度。本研究为沿海城市的地质安全和可持续发展提供了基础的数据支持。 展开更多
关键词 Sentinel-1 地表沉降 小基线集干涉技术 可解释性机器学习 SHAP
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肉桂精油-介孔SBA15复合物的制备及其对青条鱼的保鲜效果
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作者 刘金金 雷红 +1 位作者 王濛濛 农家慧 《食品工业科技》 北大核心 2026年第2期356-364,共9页
以介孔材料SBA15和肉桂精油为原料制备肉桂精油-SBA15复合物(cinnamon essential oil-mesoporous SBA15 complex,CEO-SBA15),通过单因素实验探究不同条件对CEO-SBA15负载率和得率的影响,得到CEOSBA15复合物最佳工艺条件,并以扫描电镜、... 以介孔材料SBA15和肉桂精油为原料制备肉桂精油-SBA15复合物(cinnamon essential oil-mesoporous SBA15 complex,CEO-SBA15),通过单因素实验探究不同条件对CEO-SBA15负载率和得率的影响,得到CEOSBA15复合物最佳工艺条件,并以扫描电镜、傅里叶红外光谱、X射线光电子能谱和缓释行为对CEO-SBA15复合物进行结构表征和性能分析,同时探究其对青条鱼在4℃下的保鲜效果。结果表明,CEO-SBA15复合物最佳制备工艺条件为:SBA15与肉桂精油质量比1:20、超声时间20 min、吸附时间24 h,该条件下制备的CEOSBA15复合物的精油负载率为66.22%±0.58%,得率为77.65%±1.62%。SEM观察CEO-SBA15为纤维状,FTIR和XPS表明肉桂精油通过物理吸附被装载进SBA15的表面及内部,缓释行为分析结果表明,CEO-SBA15可达到肉桂精油的长效释放作用。CEO-SBA15复合物能够有效降低青条鱼在贮藏期内的挥发性盐基氮、三甲胺、硫代巴比妥酸含量,有效延缓青条鱼pH上升速率和颜色、气味的劣变,对青条鱼具有良好的保鲜作用,为CEOSBA15复合物作为食品除味保鲜剂的应用提供新思路。 展开更多
关键词 肉桂精油 介孔材料sba15 性能表征 青条鱼 保鲜
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无外加酸条件下多价金属离子诱导的介孔SBA-15材料自组装合成
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作者 许芸 庄柯 汤常金 《化学研究与应用》 北大核心 2026年第2期384-389,共6页
本研究报道了一种利用多价金属离子与三嵌段共聚物(P123)之间的络合作用来加速模板剂自组装过程并进而实现介孔材料SBA-15合成范围拓宽的目的。通过往含有模板剂P123和二氧化硅源(正硅酸四乙酯,TEOS)的水溶液中添加一定量的Cu^(2+),成... 本研究报道了一种利用多价金属离子与三嵌段共聚物(P123)之间的络合作用来加速模板剂自组装过程并进而实现介孔材料SBA-15合成范围拓宽的目的。通过往含有模板剂P123和二氧化硅源(正硅酸四乙酯,TEOS)的水溶液中添加一定量的Cu^(2+),成功实现无外加酸条件下的介孔SBA-15合成。该方法具有简便易行的特点。采用粉末X射线衍射(XRD)、氮气物理吸附(N_(2)-sorption)、透射电子显微镜(TEM)等手段对所制备材料的介孔有序度进行了表征。研究发现,Cu^(2+)的存在可以诱导有序SBA-15骨架的形成,其添加量直接决定了介孔材料的有序度。基于对照实验结果,提出了一种涉及Cu^(2+)和模板剂P123之间相互作用的诱导耦合机制。最后,通过引入其他金属离子(Al^(3+),Fe^(3+))代替Cu^(2+),验证了所提机制的合理性。 展开更多
关键词 sba-15合成 形成机制 多价金属离子诱导 M^(n+)-P123耦合作用
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结合SBAS-InSAR与IPSO-CNN-LSTM优化模型的尾矿库监测与预测研究
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作者 袁利伟 张舒寒 +2 位作者 李延林 杨四美 聂晗 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第3期980-991,共12页
针对传统尾矿库监测手段的局限性及预测模型处理长时序数据时易丢失信息的问题,融合短基线集干涉合成孔径雷达(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)与改进粒子群算法(Improved Particle Swarm ... 针对传统尾矿库监测手段的局限性及预测模型处理长时序数据时易丢失信息的问题,融合短基线集干涉合成孔径雷达(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)与改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)优化卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)-长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,构建监测预测模型。以云南某铅锌矿尾矿库为例,基于97景哨兵一号影像和SBAS-InSAR技术监测地表形变,结合GNSS数据验证。结果表明:垂向最大沉降形变速率为58.56 mm/a,累计最大沉降量为233.76 mm;并运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)揭示了降雨与沉降的关联。研究表明:IPSO-CNN-LSTM模型的各项误差评价指标均显著低于单一模型及CNN-LSTM模型,且其决定系数均高于97%;IPSO-CNN-LSTM模型在预测尾矿库形变方面展现出更高的精度和稳定性,并能准确捕捉降雨波动性和趋势性的影响,为尾矿库的后续监测与管理提供了坚实的技术支撑。 展开更多
关键词 安全工程 尾矿库 sbaS-InSAR技术 IPSO-CNN-LSTM预测模型 形变监测 形变预测
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Thermal Anchoring Effect Regulates Selective Hydrogenation of 1,4-Butynediol Catalyzed by Ni/SBA-15
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作者 Zhang Xiao He Fang +4 位作者 Li Gang Cheng Yue Zhang Huanqian Wang Jiuling Lu Jiangyin 《分子催化(中英文)》 北大核心 2026年第1期10-21,I0001,共13页
The Ni/SBA-15 catalysts were synthesized using the in situ method and the influence of crystallization temperature on nickel utilization efficiency-a critical factor in mesoporous material design-was systematically in... The Ni/SBA-15 catalysts were synthesized using the in situ method and the influence of crystallization temperature on nickel utilization efficiency-a critical factor in mesoporous material design-was systematically investigated.The structural characteristics and nickel anchoring capacity were analyzed using XRD,BET,FT-IR,H2-TPR,and ICP-OES.The results demonstrated that the crystallization temperature significantly affected the framework order of SBA-15 and the surface anchoring efficiency of Ni ions.The nickel utilization efficiency increased from 8.4%at 80℃ to 60.49%at 140℃,but then decreased to 47.25%at 160℃,indicating an optimal crystallization temperature window.This provides crucial guidance for tailoring high-performance metal-doped molecular sieves.The optimal catalyst exhibited excellent performance in the hydrogenation of 1,4-butynediol(BYD):the BYD conversion reached 97.25%with 88.99%selectivity of 1,4-butenediol(BED)within 5 h,and reached 99.73%with 87.34%selectivity of 1,4-butanediol(BDO)after 20 h reaction.These results revealed the critical role of crystallization temperature in metal utilization and provided theoretical support for designing highly active molecular sieve catalysts. 展开更多
关键词 Ni/sba-15 in situ method crystallization temperature metal utilization hydrogenation of 1 4-butynediol
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基于SBAS-InSAR的连云港软基海堤沉降识别与隐患评估
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作者 王健 朱文谨 +3 位作者 董啸天 张洋 许青 张帝 《吉林水利》 2026年第2期1-9,共9页
沿海软土地基海堤沉降会降低堤防的安全防护能力,低成本且有效的海堤沉降监测对合理维护海堤有指导作用。以连云港海堤为研究对象,利用SBAS-InSAR方法对2019~2021年Sentinel-1A升轨影像和Sentinel-1B降轨影像进行处理,得到连云港海堤竖... 沿海软土地基海堤沉降会降低堤防的安全防护能力,低成本且有效的海堤沉降监测对合理维护海堤有指导作用。以连云港海堤为研究对象,利用SBAS-InSAR方法对2019~2021年Sentinel-1A升轨影像和Sentinel-1B降轨影像进行处理,得到连云港海堤竖向形变的时序结果并进行分析。结果表明:升降轨模式下,形变时序均呈现一致的沉降趋势;融合后的形变时序结果与单一升、降轨道下的形变时序结果呈现一致趋势;反演得到的连云港海堤形变主要发生在赣榆中部和南部、连云区徐圩地区及灌云县北部,反演结果与实测沉降较大区域基本一致。研究验证了SBAS-InSAR技术在连云港海堤沉降研究中的可行性,为连云港沿海地区人民群众生活提供了安全保障,也为当地海洋灾害预警研究提供技术支持。 展开更多
关键词 软土地基 海堤 沉降 sbaS-InSAR技术
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黔西输电廊道Sentinel-1A可视性与升降轨SBAS-InSAR滑坡识别研究
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作者 张元胤 杨紫霄 +5 位作者 魏朝志 贾健 路颜嘉 刘彪 周腾 陈家和 《中国地质灾害与防治学报》 2026年第1期88-99,共12页
西电东送是保障我国电力安全和资源优化的重大工程,也是输电廊道中滑坡、崩塌灾害最突出的廊道之一。InSAR技术适于广域滑坡识别,但山区受SAR影像几何畸变影响易出现漏判错判,需进行可视性分析以确保滑坡识别的可靠性。文章基于开放获... 西电东送是保障我国电力安全和资源优化的重大工程,也是输电廊道中滑坡、崩塌灾害最突出的廊道之一。InSAR技术适于广域滑坡识别,但山区受SAR影像几何畸变影响易出现漏判错判,需进行可视性分析以确保滑坡识别的可靠性。文章基于开放获取的哨兵(Sentinel-1A)升降轨数据,采用真实入射角对研究区进行SAR可视性定量分析,同时结合SBAS-InSAR形变结果和现场调查结果判识黔西输电廊道的潜在滑坡。研究结果表明:升、降轨影像的入射角由近端至远端逐渐增大,增量分别为11.5°和12.2°,对可视性分析影响较大。当中山地貌的坡度小于入射角占比为90.5%时,升、降轨单轨观测几何畸变区(叠掩、阴影和透视收缩)的占比分别为46.8%和51.2%,而采用升降轨联合观测的几何畸变较前者显著降低至6.1%,透视收缩区可视性得到极大改善。通过LOS形变和现场调查判别出潜在滑坡和崩塌2处。文章提出的入射角平距算法与像素列算法结果相近,最大偏差仅3.3%;根据形变速率图和剖面累计形变曲线划分崩塌区和堆积区,可为深入分析潜在滑坡提供技术支持。 展开更多
关键词 几何畸变 sbaS-InSAR 入射角 InSAR升降轨 滑坡识别
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基于SBAS-InSAR的煤矿地表沉陷监测研究
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作者 吴建林 吴涛 赵子超 《能源与节能》 2026年第1期20-22,27,共4页
为精准监测煤矿开采引发的地表沉陷问题,克服传统监测手段时空分辨率低、成本高的局限性,采用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-Interferometric Synthetic Aperture Radar,小基线集-干涉合成孔径雷达)技术,结合Sentinel-1A卫星影像数... 为精准监测煤矿开采引发的地表沉陷问题,克服传统监测手段时空分辨率低、成本高的局限性,采用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset-Interferometric Synthetic Aperture Radar,小基线集-干涉合成孔径雷达)技术,结合Sentinel-1A卫星影像数据,以典型煤矿区为例,开展地表沉陷时空演变规律及监测精度分析。通过构建短时空基线干涉网络降低失相干与大气延迟影响,利用SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)反演时序形变,结合水准数据验证监测精度。结果表明:SBAS-InSAR技术可捕捉毫米级形变,累计沉降量达329.12 mm,年均沉降速率最高为168.03 mm/a,且沉降空间分布与采空区位置高度吻合;沉降动态受地下水位波动、开采强度及地质构造(如断裂带)的复合影响显著,精度评估显示与地面实测数据误差小于5 mm。研究验证了SBAS-InSAR技术在矿区大范围、高精度监测中的优势,为沉陷灾害预警及生态修复提供了科学依据。 展开更多
关键词 sbaS-InSAR技术 煤矿开采 地表沉陷监测 遥感影像数据
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基于SBAS-InSAR甲居滑坡形变监测与演变特征分析
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作者 戴叶明 黄志杰 +2 位作者 朱贞榕 曾宇 赵中海 《北京测绘》 2026年第1期37-45,共9页
甲居滑坡位于四川省甘孜州丹巴县甲居藏寨风景区,受地质构造、大金川河侵蚀及降水等多因素影响,长期处于不稳定状态,给当地居民及基础设施安全带来潜在威胁。为揭示其变形机制及演化特征,本文基于2021年1月至2022年6月哨兵数据1A(Sentin... 甲居滑坡位于四川省甘孜州丹巴县甲居藏寨风景区,受地质构造、大金川河侵蚀及降水等多因素影响,长期处于不稳定状态,给当地居民及基础设施安全带来潜在威胁。为揭示其变形机制及演化特征,本文基于2021年1月至2022年6月哨兵数据1A(Sentinel-1A)类型升轨雷达影像数据,采用小基线子集(SBAS-InSAR)技术进行监测分析。结果表明,甲居滑坡形变具有显著的空间异质性,雷达视线向(LOS)最大形变速率达-0.22 m/a,累计形变量达-0.312 m,并可划分为三个次级滑动区。后缘受重力驱动呈现缓慢后退式变形,前缘则在大金川河侵蚀及水动力作用下表现为牵引式滑移。形变过程经历了初始累积、局部加速、整体扩展及阶段性增强四个阶段,其中2021年9—10月及2022年2—3月,降水与融雪引发的孔隙水压力骤增显著加速了滑坡变形。监测点分析表明,滑坡形变与降雨量高度相关,在降雨集中期形变速率明显上升,并具有一定的滞后效应。研究揭示了甲居滑坡在地质结构、降水及水动力作用下的协同驱动机制,为区域滑坡灾害监测、预警及防控提供了科学依据。 展开更多
关键词 甲居滑坡 小基线子集(sbaS-InSAR) 形变监测 演化特征
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基于SBAS-InSAR的白鹤滩库区长时序形变监测与滑坡隐患识别
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作者 于冰 张椿雨 +3 位作者 王金日 刘国祥 戴可人 马德英 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第6期156-168,共13页
白鹤滩水电站库区地质灾害频发,而对白鹤滩水电站中心及下游区域监测研究较少。该文以Sentinel-1A升降轨合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像为数据,采用通用大气校正在线服务(Generic Atmospheric Correction Online Serv... 白鹤滩水电站库区地质灾害频发,而对白鹤滩水电站中心及下游区域监测研究较少。该文以Sentinel-1A升降轨合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像为数据,采用通用大气校正在线服务(Generic Atmospheric Correction Online Service for InSAR, GACOS)辅助的小基线子集合成孔径雷达干涉(small baseline subset interferometric synthetic aperture Radar, SBAS-InSAR)方法对白鹤滩库区白石滩—野猪塘地段进行形变监测与滑坡隐患识别,利用小坡度区域升降轨形变进行交叉验证,分析研究区滑坡隐患空间分布特征及典型隐患点的运动特征,探讨地质灾害影响因子对于隐患点分布的影响。研究结果表明:小坡度区域可用于升降轨形变交叉验证;基于时序合成孔径雷达干涉(interferometric synthetic aperture Radar, InSAR)形变探测结果和Google Earth光学影像特征共确定出16处滑坡隐患,其中14处为缓慢发育型滑坡,2处为人类工程活动所引起的显著形变隐患;联合升降轨数据不仅可以验证形变结果的可靠性,而且可以提高滑坡隐患识别效果。对典型隐患点的运动特征分析表明,隐患点的形变加速与季节性降雨具有一定相关性;对研究区地灾影响因子的统计分析表明,隐患点的形成由多种因素共同作用,不同隐患的主导因素及影响度不同。 展开更多
关键词 白鹤滩水电站 sbaS-InSAR 形变监测 隐患识别 地灾影响因子
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基于SBAS-InSAR的地面沉降对城市内涝影响研究--以海口市为例
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作者 苑希民 田心怡 +3 位作者 田福昌 王秀杰 吴敏睿 龚周礼 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第6期9-18,共10页
针对城镇化进程和地面沉降加剧洪涝风险的问题,基于2016—2021年Sentinel-1A卫星影像数据,采用小基线集干涉合成孔径雷达技术(SBAS-InSAR),计算海口市城区地表累积形变量及形变时间序列,基于计算的累积形变量构建了包含高精度地形数据... 针对城镇化进程和地面沉降加剧洪涝风险的问题,基于2016—2021年Sentinel-1A卫星影像数据,采用小基线集干涉合成孔径雷达技术(SBAS-InSAR),计算海口市城区地表累积形变量及形变时间序列,基于计算的累积形变量构建了包含高精度地形数据和地物修正的城市二维水动力内涝模型,计算“威马逊”降雨过程下最大淹没水深及易涝点水深变化过程。结果表明:海口市城区地表形变大致经历轻微抬升、相对稳定和显著沉降3个阶段,最大累积沉降量达89 mm,呈现明显的区域性沉降特征,尤其在美兰区南渡江附近呈漏斗状分布;地面沉降导致低洼地区淹没水深显著增加,淹没过程也有明显变化,并对内涝水深的空间分布产生影响。研究成果可为城市防洪规划、灾害防治及城市韧性提升提供技术支持。 展开更多
关键词 地面沉降 城市洪涝 sbaS-InSAR 二维水动力模型 海口市
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NO_(x)催化剂Cu/SBA-16的制备及活性研究
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作者 栾敏杰 许晶 +2 位作者 鲍宇 刘丽丽 许建平 《化学工程师》 2025年第8期17-21,共5页
为有效防治空气污染问题,消除大气主要污染物之一的NO_(x)就变得尤为重要。本文对NO_(x)催化剂Cu/SBA-16的活性进行了研究。以分子筛SBA-16作为催化剂载体,通过浸渍法制备了一系列Cu/SBA-16-X分子筛催化剂,以丙烯作为还原剂,采用催化还... 为有效防治空气污染问题,消除大气主要污染物之一的NO_(x)就变得尤为重要。本文对NO_(x)催化剂Cu/SBA-16的活性进行了研究。以分子筛SBA-16作为催化剂载体,通过浸渍法制备了一系列Cu/SBA-16-X分子筛催化剂,以丙烯作为还原剂,采用催化还原方式,考察了不同催化剂对NO_(x)的转化能力。分别采用XRD、BET、FTIR和H_(2)-TPR等表征方法对催化剂性能进行了评价。研究结果表明,Cu/SBA-16分子筛催化剂具有较宽的温度操作范围,在300~550℃温度区间对NO均具有较好的降解活性,催化剂的最佳活性温度为400℃。Cu/SBA-16-2.7的催化活性最好,降解率达到80.9%。 展开更多
关键词 sba-16 催化剂 催化分解 NO_(x) 浸渍法
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