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基于SBAS与DS-SBAS的小浪底库区沉降监测对比
1
作者 李鹏豪 李爱国 张诗玉 《测绘通报》 北大核心 2026年第2期12-17,共6页
小浪底水库是黄河水沙调控的核心,对其进行沉降监测是保障其长期有效运行的关键。为准确获取小浪底水库的沉降信息,本文分别采用常规SBAS技术和DS-SBAS技术对2018—2024年60景Sentinel-1A卫星影像进行了时序干涉处理,并对两者结果进行... 小浪底水库是黄河水沙调控的核心,对其进行沉降监测是保障其长期有效运行的关键。为准确获取小浪底水库的沉降信息,本文分别采用常规SBAS技术和DS-SBAS技术对2018—2024年60景Sentinel-1A卫星影像进行了时序干涉处理,并对两者结果进行对比。结果表明,SBAS与DS-SBAS得到的同经纬度监测点沉降速率相关系数为0.96,表明两种监测结果一致性较高;DS-SBAS提取的高相干点数量比SBAS提取的提高约54%,对沉降速率为0~5 mm/a的监测效果更加明显。因此,DS-SBAS可作为库区沉降监测的有效手段。 展开更多
关键词 sbaS DS-sbaS sbaS-InSAR 地面沉降 小浪底水库
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联合SBAS-InSAR和PO-SBAS技术的矿区沉降监测
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作者 刘江 徐嘉兴 +1 位作者 高竞峰 王哲 《金属矿山》 北大核心 2026年第3期267-274,共8页
针对矿区开采沉陷范围广、形变梯度大,传统In SAR技术因影像失相干而无法全面、准确提取大形变梯度区域地表沉降信息的问题,以山东省济宁市某煤矿8303工作面为例,在GACOS数据辅助In SAR解算的基础上,联合SBAS-InSAR和PO-SBAS技术开展矿... 针对矿区开采沉陷范围广、形变梯度大,传统In SAR技术因影像失相干而无法全面、准确提取大形变梯度区域地表沉降信息的问题,以山东省济宁市某煤矿8303工作面为例,在GACOS数据辅助In SAR解算的基础上,联合SBAS-InSAR和PO-SBAS技术开展矿区沉陷监测研究。利用沉降信息融合方法,通过水准数据确定SBAS-InSAR和PO-SBAS监测结果的可靠边界,借助先验误差定权原则和概率积分预计模型,实现SBAS-InSAR和PO-SBAS监测结果的融合,并分析其沉降监测精度。研究结果表明:GACOS大气校正可以有效削弱大气延迟影响,在小形变梯度情形下,大气校正后的SBAS-InSAR监测结果比常规SBAS-InSAR监测结果更可靠。通过与水准观测数据比较,融合SBASIn SAR和PO-SBAS技术的监测结果与真实沉降变化趋势基本吻合,监测精度优于单一SBAS-InSAR或PO-SBAS技术。研究反映出,联合SBAS-InSAR和PO-SBAS的监测技术是一种有效获取完整下沉盆地形变信息的监测方法,可为矿区开采沉陷监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 开采沉陷 sbaS-InSAR PO-sbaS GACOS 数据融合 沉降监测
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融合SBAS-InSAR与CNN-GRU-ATT的公路边坡形变监测与预测
3
作者 李如仁 苏宇祺 +1 位作者 李梦晨 王兴会 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
为提升公路边坡形变特征监测与预测的精确性,针对传统公路边坡监测方法难以实时预测且精度较低的缺陷,利用融合了小基线子集干涉合成孔径雷达(SBAS-InSAR)技术、卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)及注意力机制(ATT)的公路边坡形变... 为提升公路边坡形变特征监测与预测的精确性,针对传统公路边坡监测方法难以实时预测且精度较低的缺陷,利用融合了小基线子集干涉合成孔径雷达(SBAS-InSAR)技术、卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)及注意力机制(ATT)的公路边坡形变预测模型,实现公路边坡形变的监测和预测一体化.通过SBAS-InSAR技术处理的52组Sentinel-1A卫星数据监测广西天北高速公路的边坡动态形变过程,得到2022-2024年边坡的沉降时间序列.选取同时间的水准点测量结果进行对比,用ATT-CNN算法优化GRU网络模型预测边坡形变并计算预测精度.结果表明,SBAS-InSAR技术与水准点监测方法得到的形变趋势一致,拟合度较高,时序InSAR相对水准测量具有全天候、全时段及全方位的特性,且具有可回溯性.CNN-GRU-ATT模型在公路边坡形变预测时的最小均方根误差为0.59 mm,最小绝对误差为0.60 mm,优于其他传统预测模型.融合SBAS-InSAR与CNNGRU-ATT模型可提升公路边坡形变特征监测与预测的精确性,有效监测和预测公路边坡的形变. 展开更多
关键词 公路边坡 sbaS-InSAR 门控循环单元 注意力机制 形变预测
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基于SBAS-InSAR技术的富源县后所镇煤矿区沉降分析
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作者 何伟 王瑞雪 +2 位作者 杨彦武 郭忠正 冯一鸣 《工程勘察》 2026年第1期76-82,90,共8页
云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究... 云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究区地面沉降范围、速率及沉降过程的连续、定量化信息,分析后所镇地面沉降演化过程及塌陷成因分析。研究区沉降高值区为东北部煤矿区,与野外调查结果吻合,且地面沉降速度和地表范围有加强扩大趋势。本文研究结果可为该区地面塌陷的预防和防治提供定量化的决策信息。 展开更多
关键词 Sentinel-1A sbaS-InSAR 地表形变 地面沉降 矿区
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官能团化对SBA-15及Al-SBA-15分子筛催化裂解油页岩直链烷烃活性的影响
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作者 谢子龙 《山西化工》 2026年第1期123-126,165,共5页
为提升有序介孔材料SBA-15在油页岩烷烃裂解反应中的催化性能,从骨架金属掺杂与表面官能团化两方面出发,系统构建了氨基功能化和磺酸功能化的SBA-15以及Al掺杂改性材料(Al-SBA-15)模型。采用密度泛函理论(DFT)方法,以戊烷为模型分子,模... 为提升有序介孔材料SBA-15在油页岩烷烃裂解反应中的催化性能,从骨架金属掺杂与表面官能团化两方面出发,系统构建了氨基功能化和磺酸功能化的SBA-15以及Al掺杂改性材料(Al-SBA-15)模型。采用密度泛函理论(DFT)方法,以戊烷为模型分子,模拟其在不同催化剂表面上的裂解反应,结合活化能、酸性强度与吸附能等指标,揭示材料结构-性能间的关联机制。结果表明,磺酸基团因其较低的O-H振动频率和去质子化能,具有更强的Bransted酸性,有利于促进碳-碳键断裂;氨基基团则更依赖于Al掺杂所引发的电子环境调控以增强酸性。此外,Al的引入对磺酸材料的酸性影响较小,而对氨基材料的酸性增强作用更为显著。在催化性能方面,磺酸化材料整体表现出更低的裂解反应活化能和更强的对戊烷的吸附能力,优于氨基改性材料。研究表明,Al掺杂与官能团修饰之间存在协同效应,可有效调控材料的酸性与催化行为。研究结果为高效多功能催化剂的分子设计与油页岩资源高值转化提供了理论基础与计算支撑。 展开更多
关键词 sba-15 Al-sba-15 功能化介孔材料 密度泛函理论(DFT) 催化裂解
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贵州思南县滑坡地质灾害的广域SBAS-InSAR识别
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作者 何贵银 梁风 +2 位作者 史文兵 王勇 姚忠劭 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第7期2737-2749,共13页
思南县属喀斯特地貌区,受脆弱生态环境和复杂工程地质背景多重因素制约,其滑坡灾害呈现高频次、群发性特征,更为InSAR(interferometric synthetic aperture radar)技术识别滑坡灾害工作带来严峻挑战。为高效、精准识别思南地区潜在滑坡... 思南县属喀斯特地貌区,受脆弱生态环境和复杂工程地质背景多重因素制约,其滑坡灾害呈现高频次、群发性特征,更为InSAR(interferometric synthetic aperture radar)技术识别滑坡灾害工作带来严峻挑战。为高效、精准识别思南地区潜在滑坡灾害,构建了多源遥感协同地面调查分析框架:通过SBAS-InSAR技术,选取思南县2023年1月26日—12月28日22景Sentinel-1升轨影像,并对其进行优化参数的干涉处理,提取研究区毫米级地表形变图,继而融合光学影像解译、圈画疑似滑坡隐患点,统计灾害点地质环境分布特征并进行时序分析。结果表明,思南县潜在滑坡主要分布在高程358~800 m、坡度10°~40°、坡向为北、东南和东北、年降雨量715~800 mm,志留系秀山组地层中,且InSAR识别效果在坡向上具有显著差异;强降雨与滑坡形变曲线存在显著相关性,形变变化滞后于强降雨,同时GNSS(global navigation satellite system)监测数据与InSAR结果基本一致,表明SBAS-InSAR技术适用于该复杂地质环境区。研究结果可对喀斯特发育区的滑坡隐患识别和地表形变监测提供重要参考。 展开更多
关键词 滑坡 sbaS-InSAR 早期识别 时间序列 形变监测
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Cu^(2+)促进Pd/SBA-15液相加氢还原双酚A
7
作者 向婷 郭彬钰 +2 位作者 施丽瑜 周娟 陈泉源 《东华大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期40-48,共9页
双酚A(BPA)是一种典型的环境内分泌干扰物(EDC),Cu^(2+)与BPA共存可能对BPA的去除产生促进或抑制作用。采用浸渍法制备不同载体SBA-15、SiO_(2)和中性Al_(2)O_(3)的负载型钯(Pd)基催化剂用于BPA的还原去除,同时研究共存Cu^(2+)对BPA加... 双酚A(BPA)是一种典型的环境内分泌干扰物(EDC),Cu^(2+)与BPA共存可能对BPA的去除产生促进或抑制作用。采用浸渍法制备不同载体SBA-15、SiO_(2)和中性Al_(2)O_(3)的负载型钯(Pd)基催化剂用于BPA的还原去除,同时研究共存Cu^(2+)对BPA加氢还原的影响。Zeta电位、透射电子显微镜和X射线衍射仪等表征表明成功合成Pd/SBA-15催化剂。不同催化剂对BPA的加氢还原研究结果表明,仅Pd/SBA-15具有单独还原BPA的能力,引入Cu^(2+)后,240 min时Pd/SBA-15对BPA的还原去除率显著提高约70%,这归因于Cu^(2+)材料表面聚集-还原生成的Cu^(0)/Cu^(+)能够吸附含有苯环的BPA,Pd0活化H2生成的活性氢溢流经Cu^(0)/Cu^(+)表面,选择性加氢还原苯环,最终显著提高BPA的还原效率。此外,该体系中Pd/SBA-15催化剂最适投加量为0.20 g/L,反应最适pH为5.3,Pd/SBA-15催化剂中Pd负载量为2.0%时催化效果最佳。 展开更多
关键词 液相加氢还原 Pd/sba-15 Cu^(2+) 双酚A
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SBAS-InSAR与CNN-LSTM融合的石墨尾矿坝形变时空耦合分析与动态预警模型
8
作者 王跃 李如仁 毕升 《地震工程学报》 北大核心 2026年第2期285-296,共12页
石墨尾矿坝作为高势能堆积体,因石墨尾矿选矿工艺,使颗粒呈双峰结构分布,导致其内部受力情况及失稳机理复杂,滑坡风险高且难以预测。因此,通过短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术反演石墨尾矿坝表面的时序形变特征,并结合监测数据构建卷... 石墨尾矿坝作为高势能堆积体,因石墨尾矿选矿工艺,使颗粒呈双峰结构分布,导致其内部受力情况及失稳机理复杂,滑坡风险高且难以预测。因此,通过短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术反演石墨尾矿坝表面的时序形变特征,并结合监测数据构建卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)模型,以预测其形变趋势。首先,利用SBAS-InSAR技术处理2019年12月—2021年12月的60景SAR影像,获取研究区累计形变量和年均形变速率,通过对比现场GNSS同名监测点数据,并结合误差评价指标分析,验证InSAR监测精度;然后,分析降雨量与沉降量的关联特性,得出沉降量与降雨量呈周期性变化特征,揭示尾矿坝形变的内在机理;最后,构建CNN-LSTM模型,引入长短期记忆(LSTM)模型和双向循环神经网络(BiGRU)模型,通过误差指标及损失函数对训练及预测结果进行评价。结果表明:(1)尾矿坝顶部表现为沉降,坡顶点b沉降量为189.74 mm,由顶部外扩展,沉降量呈减小趋势,直至坡脚变为抬升,坡脚处点a、f抬升量分别为13.8 mm、26.8 mm;(2)SBAS-InSAR技术与全球导航卫星系统(GNSS)监测结果最大绝对误差4.67 mm,误差分布均匀,SBAS-InSAR技术对石墨尾矿形变监测满足精度要求;(3)降雨为尾矿坝形变主要影响因素,随石墨尾矿内含水量变化,形变呈周期波动特性;(4)对三种预测模型比较分析,可知CNN-LSTM模型损失函数训练集和测试集的曲线拟合度高,表明训练效果好,揭示了该模型预测石墨尾矿形变结果较优,6个特征点位预测误差指标显示,最大均方根误差小于2.06 mm,平均绝对误差小于1.60 mm,决定系数最大值0.89。因此,文章可为北方地区石墨尾矿灾害监测及预警提供技术支撑。 展开更多
关键词 Sentinel-1A sbaS-InSAR 石墨尾矿库 形变智能识别 CNN-LSTM
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基于SBAS-InSAR和水准数据融合的采动沉陷盆地边界稳健识别方法
9
作者 陈元非 王磊 《测绘通报》 北大核心 2026年第2期60-67,共8页
InSAR监测技术难以获取采动沉陷区大变形数据,且在沉陷边界易受干扰而影响边界范围的准确划定。为此,本文引入随机采样一致性(RANSAC)算法,提出了耦合玻尔兹曼(Boltzmann)函数的采动沉陷数据稳健融合方法(BRAN)。通过随机采样SBAS-InSA... InSAR监测技术难以获取采动沉陷区大变形数据,且在沉陷边界易受干扰而影响边界范围的准确划定。为此,本文引入随机采样一致性(RANSAC)算法,提出了耦合玻尔兹曼(Boltzmann)函数的采动沉陷数据稳健融合方法(BRAN)。通过随机采样SBAS-InSAR像素点,以像素内点数量为评价准则,重复反演直至得到内点数量最多的稳健参数解,最后用模型预测值替代异常像素和失相干数据,完成沉降数据稳健融合。模拟试验和淮南朱集东矿案例表明,BRAN方法能够识别并剔除异常像素点的干扰,融合的沉降量相对均方根误差为6.4%,获取的沉陷盆地边界符合采动沉陷特征。该研究成果为矿区多元数据稳健融合提供了新思路,对矿区沉陷灾害的监测和预警具有一定应用价值。 展开更多
关键词 采动沉陷区 沉陷边界 sbaS-InSAR 随机采样一致性 玻尔兹曼
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复杂气氛下Pd/SBA-15对低浓度甲烷催化燃烧性能的研究
10
作者 周杰 安胜欣 +2 位作者 孔娜 徐康 李勇 《当代化工研究》 2026年第2期66-68,共3页
针对煤矿瓦斯中低浓度甲烷高效利用的难题,以及实际工况下复杂气氛对催化剂活性与稳定性的干扰问题,采用氨蒸发法通过调控氨水添加顺序制备了不同Pd分散状态的Pd/SBA-15催化剂,并系统考察其在不同比例水蒸气气氛中甲烷催化燃烧性能。结... 针对煤矿瓦斯中低浓度甲烷高效利用的难题,以及实际工况下复杂气氛对催化剂活性与稳定性的干扰问题,采用氨蒸发法通过调控氨水添加顺序制备了不同Pd分散状态的Pd/SBA-15催化剂,并系统考察其在不同比例水蒸气气氛中甲烷催化燃烧性能。结果表明,催化活性随Pd负载量增加而提升,其中Pd0.9/SBA-15-L性能最优,其完全燃烧温度为360℃;水蒸气对活性抑制作用显著。TEM分析表明,活性衰减与Pd颗粒在复杂气氛下的团聚直接相关。该研究为复杂工况下Pd基催化剂的设计提供了理论参考。 展开更多
关键词 Pd/sba-15 低浓度甲烷 催化燃烧 复杂气氛
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基于SBAS-InSAR与PSO-LSTM的露天矿地表形变预测方法
11
作者 郑俊析 杨飞 +3 位作者 王浩宇 杨志勇 李军 胡桂林 《金属矿山》 北大核心 2026年第2期259-268,共10页
对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析... 对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析与预测方法。该方法首先通过SBAS-InSAR方法计算了该矿地表形变,在此基础上针对当前水准测量、GNSS等形变监测方式在特大型露天矿存在的效率较低、空间覆盖范围有限等问题,采用粒子群优化算法(Genetic Algorithm Optimization,PSO)优化长短期记忆模型(Long Short-term Memory,LSTM),构建了PSO-LSTM模型进行形变预测。研究表明:(1)矿区整体平均形变速率为-2.832 mm/a,整体呈下沉趋势,其中内排土场地表形变速率明显高于其他区域;空间上,内排土场、东排土场分布较为均匀;时间上,东排土场和北排土场形变速率较低,速率大小较为恒定。(2)通过剖面线可以发现,北排土场空间形变分布呈现非均匀性,东排土场则表现出相对均衡的形变特征。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)和决定系数(R2)作为预测精度的评价指标。结果显示:相对于支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)和LSTM模型,PSO-LSTM模型的RMSE和MAE至少降低了16%和30%,PSO-LSTM模型稳定性更好、偏差更小,反映出该模型能够有效捕捉采区地表形变的波动趋势,并且具有一定的稳定性。研究成果为露天矿地表形变分析与预警提供了新思路,对于特大型露天矿地表形变监测与预测有一定的参考意义。 展开更多
关键词 露天矿 sbaS-InSAR方法 形变预测 PSO-LSTM模型 粒子群优化算法 长短期记忆模型
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基于SBAS-InSAR和PS-InSAR技术的西安市地表形变监测与分析
12
作者 吴晓娟 周荣荣 +3 位作者 刘扬 许曼娜 廖怡晗 张周平 《北京测绘》 2026年第2期142-149,共8页
针对西安市地面沉降和地裂缝等地质灾害发育集中的现状,本文采用2015年6月—2024年3月的哨兵一号A(Sentinel-1A)雷达影像数据,基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,获取西安市主城区近9年的长时序地表形变演变特征;同时,... 针对西安市地面沉降和地裂缝等地质灾害发育集中的现状,本文采用2015年6月—2024年3月的哨兵一号A(Sentinel-1A)雷达影像数据,基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,获取西安市主城区近9年的长时序地表形变演变特征;同时,针对主城区内鱼化寨、清凉山—凤栖原区域,分别采用SBAS-InSAR与永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术,获取2019年时序地表形变特征,并对两种技术的监测结果进行交叉验证,在此基础上对两区域开展剖面时序分析。结果表明:2015—2018年,西安市主城区整体呈明显沉降趋势;2018—2024年,主城区核心区域向东北—西南方向延伸的区域出现大面积地表抬升现象。典型形变区域中,鱼化寨区域在持续沉降后呈现明显回弹特征,电子城区域整体呈抬升趋势且抬升速率逐渐变缓,清凉山—凤栖原及马腾空区域均表现为持续沉降趋势。两种时序InSAR技术对鱼化寨、清凉山—凤栖原两区域的监测结果基本一致,表明二者在城市地表形变监测中均具有可靠性。剖面分析结果显示,监测期间两区域均形成主、副沉降中心:鱼化寨区域沉降速率呈“先大后小”的急剧变化,清凉山—凤栖原区域沉降速率则整体均匀且逐渐减缓。 展开更多
关键词 短基线集合成孔径雷达干涉测量(sbaS-InSAR) 永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PSInSAR) 西安市 长时序 地表形变
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基于SBAS-InSAR的兖州矿区沉陷监测与分析
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作者 吴建林 李晶 +1 位作者 唐伟 闫星光 《测绘与空间地理信息》 2026年第3期37-39,43,共4页
位于全国八大煤炭生产基地之一的兖州矿区自1976年以来进行了大规模开采,开采活动为当地带来不小的经济效益的同时也带来了严重的沉陷问题。本文利用自2017年5月到2022年6月的Sentinel-1A影像,基于小基线集雷达干涉测量技术(SBAS-InSAR... 位于全国八大煤炭生产基地之一的兖州矿区自1976年以来进行了大规模开采,开采活动为当地带来不小的经济效益的同时也带来了严重的沉陷问题。本文利用自2017年5月到2022年6月的Sentinel-1A影像,基于小基线集雷达干涉测量技术(SBAS-InSAR)进行处理,获取目标地区沉陷情况,提取沉陷严重区域并对沉陷情况进行时序分析。研究表明,研究区域内地表形变分布并不均匀,地表沉陷主要分布于矿区中部、北部,矿区南部则以抬升为主,主要沉陷发展时间集中在2018年。本研究对兖州矿区地表沉陷情况进行了有效监测,可为当地政府相关决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 sbaS-InSAR Sentinel-1A 沉陷 兖州
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基于SBAS-InSAR的高寒矿区排土场沉降监测与分析
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作者 李亚磊 宫传刚 +1 位作者 张浩 刘余娜 《煤炭技术》 2026年第2期48-53,共6页
高寒矿区排土场受复杂气候与地质条件影响,地质灾害隐患日益显著,对生态安全与矿业可持续发展构成严重威胁。传统监测手段在高寒恶劣环境下存在成本高、覆盖范围有限等不足。针对该问题,基于60景Sentinel-1B卫星数据,采用短基线集干涉... 高寒矿区排土场受复杂气候与地质条件影响,地质灾害隐患日益显著,对生态安全与矿业可持续发展构成严重威胁。传统监测手段在高寒恶劣环境下存在成本高、覆盖范围有限等不足。针对该问题,基于60景Sentinel-1B卫星数据,采用短基线集干涉合成孔径雷达(SBASInSAR)技术,在2019-01-04—2021-12-19,对内蒙古宝日希勒露天煤矿排土场的地表形变特征进行监测分析。结合气象数据、无人机遥感数据、地质条件等信息分析形变结果。结果表明:研究区存在显著非均匀形变,年均形变速率-80.81~+16.57 mm/a,累积形变量为246.1 mm,沉降严重的区域集中,分布于排土场顶部的斜坡边缘,降水、冻融循环是导致形变加剧的主要因素。 展开更多
关键词 高寒矿区 排土场 sbaS-InSAR 形变分析 冻融循环
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基于SBAS-InSAR的沿海城市地表沉降监测与可解释性分析
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作者 刘洋 丁恺 +8 位作者 郑枭于 柳翠明 陈可蕴 赵林峰 邵振峰 唐曾杨 龙奇勇 陈国梁 马潮华 《测绘地理信息》 2026年第1期79-87,共9页
针对沿海城市城市化和工业化进程中日益严重的地表沉降问题,本研究以粤港澳大湾区内具有重要战略地位的广州市南沙区为研究对象,2019年6月至2023年10月共27景Sentinel-1A影像数据为数据源,采用小基线集干涉技术(SBAS-InSAR)对研究区域... 针对沿海城市城市化和工业化进程中日益严重的地表沉降问题,本研究以粤港澳大湾区内具有重要战略地位的广州市南沙区为研究对象,2019年6月至2023年10月共27景Sentinel-1A影像数据为数据源,采用小基线集干涉技术(SBAS-InSAR)对研究区域在城市发展和基础设施阶段的地表沉降现象进行长时序动态监测与分析,并通过可解释性机器学习模型定量分析区域地表沉降影响因素。研究获取了南沙区高精度地表累积沉降量和年均沉降速率的时空分布图。分析结果显示:研究区域在2019年6月到2023年10月最大年均沉降速率为-28.73 mm/a地表沉降呈现出显著的空间异质性,沉降活动区域正在向内陆扩张。地形因素与地表沉降现象存在非线性关系,气温、降雨和城市化进程对地表沉降现象有着显著的影响。目前,区域大部分地表处于沉降发展的初期阶段,具有很大的治理和预防空间。区域地表沉降的主要原因包括软土层厚度大、大型基础设施建设密集以及地下水开采过度。本研究为沿海城市的地质安全和可持续发展提供了基础的数据支持。 展开更多
关键词 Sentinel-1 地表沉降 小基线集干涉技术 可解释性机器学习 SHAP
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肉桂精油-介孔SBA15复合物的制备及其对青条鱼的保鲜效果
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作者 刘金金 雷红 +1 位作者 王濛濛 农家慧 《食品工业科技》 北大核心 2026年第2期356-364,共9页
以介孔材料SBA15和肉桂精油为原料制备肉桂精油-SBA15复合物(cinnamon essential oil-mesoporous SBA15 complex,CEO-SBA15),通过单因素实验探究不同条件对CEO-SBA15负载率和得率的影响,得到CEOSBA15复合物最佳工艺条件,并以扫描电镜、... 以介孔材料SBA15和肉桂精油为原料制备肉桂精油-SBA15复合物(cinnamon essential oil-mesoporous SBA15 complex,CEO-SBA15),通过单因素实验探究不同条件对CEO-SBA15负载率和得率的影响,得到CEOSBA15复合物最佳工艺条件,并以扫描电镜、傅里叶红外光谱、X射线光电子能谱和缓释行为对CEO-SBA15复合物进行结构表征和性能分析,同时探究其对青条鱼在4℃下的保鲜效果。结果表明,CEO-SBA15复合物最佳制备工艺条件为:SBA15与肉桂精油质量比1:20、超声时间20 min、吸附时间24 h,该条件下制备的CEOSBA15复合物的精油负载率为66.22%±0.58%,得率为77.65%±1.62%。SEM观察CEO-SBA15为纤维状,FTIR和XPS表明肉桂精油通过物理吸附被装载进SBA15的表面及内部,缓释行为分析结果表明,CEO-SBA15可达到肉桂精油的长效释放作用。CEO-SBA15复合物能够有效降低青条鱼在贮藏期内的挥发性盐基氮、三甲胺、硫代巴比妥酸含量,有效延缓青条鱼pH上升速率和颜色、气味的劣变,对青条鱼具有良好的保鲜作用,为CEOSBA15复合物作为食品除味保鲜剂的应用提供新思路。 展开更多
关键词 肉桂精油 介孔材料sba15 性能表征 青条鱼 保鲜
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一种基于滑坡易发性优化SBAS-InSAR解译结果的方法
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作者 唐璐瑶 曾斌 +2 位作者 袁晶晶 艾东 许汇源 《地质科技通报》 北大核心 2026年第2期293-305,共13页
短基线集干涉合成孔径雷达(SBAS-InSAR)技术解译结果具有多解性,直接利用解译的形变点识别滑坡隐患区具有较大的不确定性。以清江北岸(长阳段)为研究区,提出了一种利用滑坡易发性等综合优化SBASInSAR解译结果的方法。首先将SBAS-InSAR... 短基线集干涉合成孔径雷达(SBAS-InSAR)技术解译结果具有多解性,直接利用解译的形变点识别滑坡隐患区具有较大的不确定性。以清江北岸(长阳段)为研究区,提出了一种利用滑坡易发性等综合优化SBASInSAR解译结果的方法。首先将SBAS-InSAR解译的形变点进行聚类和异常值分析(Anselin Local Moran's Ⅰ工具),保留低值聚类形变点;然后,选取高程、坡度、坡向、工程地质岩组、距断层距离、距水系距离、距道路距离、地形湿度指数8个指标,采用信息量法评价并得到滑坡易发性分区图,利用受试者工作特征(ROC)曲线验证得到ROC曲线下面积(AUC)值为0.844,表明易发性评价结果可靠;最后,通过设置阈值(地表形变速率v≤-10 mm/a)和易发性结果对低值聚类形变点进行筛选,得到优化后的SBAS-InSAR结果图。选取部分区域进行野外验证,结果显示:优化后的形变点数量减少,其分布特征与研究区历史滑坡的发育规律更一致。此外,以渔坪村一组滑坡与偏山滑坡作为典型实例,比较SBAS-InSAR与全球导航卫星系统(GNSS)在同一时刻监测到的地表形变量。其中渔坪村一组滑坡显示的SBAS-InSAR与GNSS在同一时刻监测到的地表形变量差值范围为0~7.87 mm,平均约为2.23 mm,均方根误差(RMSE)为3.67。本研究提出的SBAS-InSAR解译结果的优化方法具有较好的实用性及可靠性,可为合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术应用于地质灾害领域提供有益参考。 展开更多
关键词 滑坡 短基线集干涉合成孔径雷达(sbaS-InSAR) Anselin Local Moran'sⅠ工具 易发性 优化方法
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基于SBAS-InSAR的高压输电线路形变监测
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作者 蒋畅 王中奥 王磊 《广东电力》 北大核心 2026年第3期97-107,共11页
针对山区布设的高压输电线路存在相干点稀少、形变监测困难的问题,提出一种改进的SBAS-InSAR方法。首先,采用加权振幅离差法与非局部加权相位滤波法分别识别永久散射体与分布式散射体,以提升低相干区域的点目标密度;其次,引入相邻干涉... 针对山区布设的高压输电线路存在相干点稀少、形变监测困难的问题,提出一种改进的SBAS-InSAR方法。首先,采用加权振幅离差法与非局部加权相位滤波法分别识别永久散射体与分布式散射体,以提升低相干区域的点目标密度;其次,引入相邻干涉图平均法来抑制大气相位延迟的影响。基于25景Sentinel-1A影像,对广东省肇庆市3条高压输电线路进行形变监测,结果表明:与传统振幅离差法相比,所提方法在获取相干点密度方面展现出优势,其密度值成倍增加;在监测期内,利用所提方法获取3条线路的形变信息,总体平均形变速率为-13.99 mm/a,最大形变速率达-35 mm/a,整体呈沉降趋势。其中,1条线路形变较小,状态相对稳定,另外2条线路沉降显著,需重点关注其沿线杆塔的形变。由此验证了改进SBAS-InSAR方法在线状基础设施形变监测中的有效性,可为输电线路的安全运维提供技术依据。 展开更多
关键词 sbaS-InSAR 输电线路 形变监测 加权振幅离差 非局部加权相位滤波 干涉图求平均
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无外加酸条件下多价金属离子诱导的介孔SBA-15材料自组装合成
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作者 许芸 庄柯 汤常金 《化学研究与应用》 北大核心 2026年第2期384-389,共6页
本研究报道了一种利用多价金属离子与三嵌段共聚物(P123)之间的络合作用来加速模板剂自组装过程并进而实现介孔材料SBA-15合成范围拓宽的目的。通过往含有模板剂P123和二氧化硅源(正硅酸四乙酯,TEOS)的水溶液中添加一定量的Cu^(2+),成... 本研究报道了一种利用多价金属离子与三嵌段共聚物(P123)之间的络合作用来加速模板剂自组装过程并进而实现介孔材料SBA-15合成范围拓宽的目的。通过往含有模板剂P123和二氧化硅源(正硅酸四乙酯,TEOS)的水溶液中添加一定量的Cu^(2+),成功实现无外加酸条件下的介孔SBA-15合成。该方法具有简便易行的特点。采用粉末X射线衍射(XRD)、氮气物理吸附(N_(2)-sorption)、透射电子显微镜(TEM)等手段对所制备材料的介孔有序度进行了表征。研究发现,Cu^(2+)的存在可以诱导有序SBA-15骨架的形成,其添加量直接决定了介孔材料的有序度。基于对照实验结果,提出了一种涉及Cu^(2+)和模板剂P123之间相互作用的诱导耦合机制。最后,通过引入其他金属离子(Al^(3+),Fe^(3+))代替Cu^(2+),验证了所提机制的合理性。 展开更多
关键词 sba-15合成 形成机制 多价金属离子诱导 M^(n+)-P123耦合作用
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结合SBAS-InSAR与IPSO-CNN-LSTM优化模型的尾矿库监测与预测研究
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作者 袁利伟 张舒寒 +2 位作者 李延林 杨四美 聂晗 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第3期980-991,共12页
针对传统尾矿库监测手段的局限性及预测模型处理长时序数据时易丢失信息的问题,融合短基线集干涉合成孔径雷达(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)与改进粒子群算法(Improved Particle Swarm ... 针对传统尾矿库监测手段的局限性及预测模型处理长时序数据时易丢失信息的问题,融合短基线集干涉合成孔径雷达(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)与改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)优化卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)-长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,构建监测预测模型。以云南某铅锌矿尾矿库为例,基于97景哨兵一号影像和SBAS-InSAR技术监测地表形变,结合GNSS数据验证。结果表明:垂向最大沉降形变速率为58.56 mm/a,累计最大沉降量为233.76 mm;并运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)揭示了降雨与沉降的关联。研究表明:IPSO-CNN-LSTM模型的各项误差评价指标均显著低于单一模型及CNN-LSTM模型,且其决定系数均高于97%;IPSO-CNN-LSTM模型在预测尾矿库形变方面展现出更高的精度和稳定性,并能准确捕捉降雨波动性和趋势性的影响,为尾矿库的后续监测与管理提供了坚实的技术支撑。 展开更多
关键词 安全工程 尾矿库 sbaS-InSAR技术 IPSO-CNN-LSTM预测模型 形变监测 形变预测
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