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NO_(x)催化剂Cu/SBA-16的制备及活性研究
1
作者 栾敏杰 许晶 +2 位作者 鲍宇 刘丽丽 许建平 《化学工程师》 2025年第8期17-21,共5页
为有效防治空气污染问题,消除大气主要污染物之一的NO_(x)就变得尤为重要。本文对NO_(x)催化剂Cu/SBA-16的活性进行了研究。以分子筛SBA-16作为催化剂载体,通过浸渍法制备了一系列Cu/SBA-16-X分子筛催化剂,以丙烯作为还原剂,采用催化还... 为有效防治空气污染问题,消除大气主要污染物之一的NO_(x)就变得尤为重要。本文对NO_(x)催化剂Cu/SBA-16的活性进行了研究。以分子筛SBA-16作为催化剂载体,通过浸渍法制备了一系列Cu/SBA-16-X分子筛催化剂,以丙烯作为还原剂,采用催化还原方式,考察了不同催化剂对NO_(x)的转化能力。分别采用XRD、BET、FTIR和H_(2)-TPR等表征方法对催化剂性能进行了评价。研究结果表明,Cu/SBA-16分子筛催化剂具有较宽的温度操作范围,在300~550℃温度区间对NO均具有较好的降解活性,催化剂的最佳活性温度为400℃。Cu/SBA-16-2.7的催化活性最好,降解率达到80.9%。 展开更多
关键词 sba-16 催化剂 催化分解 NO_(x) 浸渍法
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BDSBAS和WAAS对单频SPP精度增强对比分析
2
作者 陈红英 陈韵陶 《全球定位系统》 2025年第3期82-87,共6页
星基增强系统(Satellite-Based Augmentation System,SBAS)在民航等精密定位领域的重要性逐渐凸显,但目前尚缺乏针对北斗星基增强系统(BeiDou Satellite-Based Augmentation System,BDSBAS)和广域增强系统(Wide Area Augmentation Syste... 星基增强系统(Satellite-Based Augmentation System,SBAS)在民航等精密定位领域的重要性逐渐凸显,但目前尚缺乏针对北斗星基增强系统(BeiDou Satellite-Based Augmentation System,BDSBAS)和广域增强系统(Wide Area Augmentation System,WAAS)在单频单点定位(single point positioning,SPP)应用中的性能差异对比,因此本文深入分析了SBAS对单频定位的精度增强.文章通过使用中国境内和北美地区的国际GNSS服务组织(International GNSS Service,IGS)多系统GNSS实验(Multi-GNSS Experiment,MGEX)数据,对比分析了BDSBAS和WAAS地球静止轨道(geostationary orbit,GEO)卫星的单频SPP定位效果,探讨了不同增强策略对轨道、钟差和电离层延迟的改正,验证了SBAS对定位精度的提升效果.结果显示,在各测站中,WAAS的表现优于BDSBAS,对均方根(root mean square,RMS)的最大改善达到60%,而BDSBAS在中国及周边地区也具有良好的适应性,对RMS的最大改善能达到50%,结合轨道、钟差和电离层延迟改正的策略,特别是SF_SBAS_ORB_ION在定位精度上表现最佳,在电离层影响显著的条件下,显著减少了误差并提高了定位稳定性.文章为SBAS在单频精密定位中的应用提供了新的数据支撑和参考. 展开更多
关键词 星基增强系统(sbaS) 定位增强 单频单点定位(SPP) 轨道误差 电离层延迟
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联合SBAS-InSAR与概率积分模型的郓城煤矿沉降监测与分析 被引量：1
3
作者 迟凤妹 刘国林 +1 位作者 陶秋香 肖怡欣 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第2期484-494,共11页
针对合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以有效监测矿区大梯度沉降的问题,提出了一种联合SBAS-InSAR技术与概率积分法的矿区地表沉降监测方法,该方法采用概率积分法来反演盆地中心,并与SBAS获取的沉降监测结果进行融合,从而得到完整的... 针对合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以有效监测矿区大梯度沉降的问题,提出了一种联合SBAS-InSAR技术与概率积分法的矿区地表沉降监测方法,该方法采用概率积分法来反演盆地中心,并与SBAS获取的沉降监测结果进行融合,从而得到完整的矿区地表沉降结果.利用SBAS-InSAR技术对郓城煤矿的49景Sentinel-1A数据进行处理,获取了研究区的地面沉降速率和累计形变沉降量.采用2016年12月—2018年6月期间的结果与工作面水准实测数据对该方法的可行性和精度进行了验证.结果表明,郓城煤矿的地表沉降情况较为严重,监测时间段内出现了两个沉降漏斗,并且地面沉降量逐年增加,监测到的最大沉降是2477 mm,最大沉降速率达到-194.09 mm/a;SBAS-InSAR与概率积分模型融合后的结果与水准数据相比,在走向和倾向上的最大沉降相对误差分别是3.7%、5.2%.该方法比单一的SBAS-InSAR处理得到了更准确可靠的沉降信息,为矿区沉降监测提供了新的应用参考. 展开更多
关键词 sbaS-InSAR Sentinel-1A 地表沉降监测 郓城煤矿 概率积分法
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基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析 被引量：1
4
作者 李泉林 李秀珍 +1 位作者 龚俊豪 赵晨澄 《灾害学》 北大核心 2025年第1期199-206,共8页
黄河上游库坝群段地质条件复杂,发育多处大型滑坡。该研究以黄河上游龙羊峡—盐锅峡段为研究区,基于地质条件调查、历史滑坡数据及遥感资料,选取2018—2021年80余景SENTTINEL-1A卫星数据,通过SBAS-InSAR监测雷达视线方向的地表形变速率... 黄河上游库坝群段地质条件复杂,发育多处大型滑坡。该研究以黄河上游龙羊峡—盐锅峡段为研究区,基于地质条件调查、历史滑坡数据及遥感资料,选取2018—2021年80余景SENTTINEL-1A卫星数据,通过SBAS-InSAR监测雷达视线方向的地表形变速率,并将其转为沿斜坡方向形变速率。据此识别出57处缓慢变形的大型滑坡,并通过对变形速率的核密度分析,确定了形变集中区域。ROC曲线显示,这些区域与历史滑坡分布高度一致。在此基础上,以龙羊峡库区白刺滩典型滑坡为例,选取典型剖面及形变点,分析了时序形变与降雨量和水库水位变化相关关系。结果表明,白刺滩滑坡受到降雨和库水位变化影响显著,尤其是滑坡前缘形变序列与降雨量及库水位变化具有较强相关性。 展开更多
关键词 滑坡识别及监测 sbaS-InSAR技术 时序分析 核密度分析 黄河上游库坝群段
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基于SBAS-InSAR和CNN-GRU模型的采动村庄地表沉降监测预计 被引量：1
5
作者 陈月 王磊 +3 位作者 池深深 王羽 戚鑫鑫 朱尚军 《金属矿山》 北大核心 2025年第2期138-144,共7页
采动村庄地表沉降对居民生产生活存在潜在威胁,为实现采动村庄地表沉降监测预测一体化,采用小基线差分干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术进行采动村庄地表沉降监测,获取地表形... 采动村庄地表沉降对居民生产生活存在潜在威胁,为实现采动村庄地表沉降监测预测一体化,采用小基线差分干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术进行采动村庄地表沉降监测,获取地表形变量,分析形变规律,进而构建一种融合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的CNN-GRU模型,利用时序沉降数据实现采动村庄地表沉降精准预测。以山西省某矿区村庄为例,利用60景Sentinel-1A影像,采用SBAS-InSAR技术获取地表形变信息,基于CNN-GRU模型对地表采动沉降量进行了预测。研究表明:①研究区域内总体呈现下沉趋势,采动村庄东部下沉现象较为严重,最大下沉速率为72 mm/a,最大地表沉降量达到183 mm;②CNN-GRU模型均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)均在1 mm以内,相对于GRU和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型,,CNN-GRU模型各项指标均最优。研究反映出,所提模型有助于实现采动村庄地表沉降监测与预测的一体化,可为采动村庄灾害预防提供参考。 展开更多
关键词 开采沉陷 采动村庄 sbaS-InSAR 沉降监测 CNN-GRU 预测分析
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结合SBAS-InSAR技术与深度神经网络的滑坡早期识别 被引量：1
6
作者 陈学业 齐小帅 +1 位作者 彭博 武雪玲 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第6期1210-1224,共15页
滑坡灾害严重威胁山区居民的生命财产安全,其早期精准识别是防灾减灾的关键。以中国三峡库区秭归县为例,首先,通过综合评估合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、汤姆克链接欠采样(Tomek Link)和SMOTET... 滑坡灾害严重威胁山区居民的生命财产安全,其早期精准识别是防灾减灾的关键。以中国三峡库区秭归县为例,首先,通过综合评估合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、汤姆克链接欠采样(Tomek Link)和SMOTETomek综合采样3种数据平衡方法以及卷积神经网络、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)和长短期记忆网络3种深度神经网络模型的适用性,开展滑坡易发性评价,并提取不稳定斜坡单元;其次,利用小基线集合成孔径雷达干涉测量技术反演研究区地表形变速率,并通过地形可视性分析和最大坡度向投影得到斜坡方向上的真实形变结果;最后,耦合不稳定斜坡单元与地表形变结果以划分潜在滑坡区,将其叠加在谷歌地球上目视解译进行滑坡早期识别,并与野外调查资料进行对比验证。结果表明:(1)MLP-Tomek Link联合模型在准确率、精确度、F1分数等指标上超过其他模型,为此区域的最佳滑坡易发性评价模型;(2)秭归县2019—2022年的有效形变结果集中分布于中北部和东南部构造断裂带,其最大坡度向的年均形变速率为0~112.68 mm/a;(3)共筛选出30处潜在滑坡区,其中21处成功识别滑坡灾害,滑坡早期识别准确率达70%。研究成果可以为滑坡风险评价与管理、滑坡监测预警与防治等提供技术和方法参考。 展开更多
关键词 深度神经网络 sbaS-InSAR 滑坡易发性 滑坡早期识别 秭归县
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基于PS-SBAS-InSAR的藕塘滑坡灾害时序变形特征分析 被引量：1
7
作者 李新宇 殷坤龙 +4 位作者 梁鑫 谢小旭 廖映雪 王诺娜 尹昊 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第3期216-229,共14页
三峡水库自2003年蓄水运行以来,水位升降诱发了大量间歇性变形的水库滑坡,开展时序变形监测对理解水库滑坡运动特征和灾害早期预警至关重要。以奉节县藕塘滑坡为例,以合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,In... 三峡水库自2003年蓄水运行以来,水位升降诱发了大量间歇性变形的水库滑坡,开展时序变形监测对理解水库滑坡运动特征和灾害早期预警至关重要。以奉节县藕塘滑坡为例,以合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术为基础,使用永久散射体InSAR(persistent scatterer InSAR,PS-InSAR)、小基线集InSAR(small baseline subset InSAR,SBAS-InSAR)和PS-SBAS-InSAR技术开展经济普适的滑坡变形广域时序性监测,以解决地基传感器获得的点状信息在滑坡演化特征分析方面的缺陷;对2018—2019年藕塘滑坡地区的31景Sentinel-1A升轨数据进行了解算,通过对比地表GNSS数据,评价了3种SAR解算技术的监测效果,并通过对藕塘滑坡的时序变形特征及机理分析,明确了InSAR技术在滑坡运动学特征分析与变形分区方面的优势。结果表明:PS-SBAS-InSAR的监测效果最佳,其均方根误差和拟合度的平均值分别为2.8967 mm和0.9561;根据InSAR监测结果,将藕塘滑坡划分为弱变形区(-10 mm/a≤v_(slope)≤0 mm/a)、中等变形区(-30 mm/a≤v_(slope)<-10 mm/a)、强变形区(-70 mm/a≤v_(slope)<-30 mm/a);滑坡变形与降雨量、库水位升降密切相关,其在空间上呈现出后部变形最大、前部次之、中部最小,时间上呈现出汛期变形较大、非汛期变形较小的特点;目前藕塘滑坡处于持续蠕滑阶段,表现出前部牵引-后部推移的变形破坏模式。基于该方法的变形特征解译和强度分区为滑坡灾害的精细化监测和早期预警提供了新的思路。 展开更多
关键词 滑坡形变监测 PS-sbaS-InSAR 早期识别 时间序列分析 藕塘滑坡
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基于SBAS-InSAR技术及LSTM神经网络的席芨滩巨型滑坡形变监测及预测 被引量：1
8
作者 李帅飞 刘昌义 +6 位作者 胡夏嵩 唐彬元 吴志杰 邓太国 邢光延 赵吉美 雷浩川 《干旱区研究》 北大核心 2025年第6期1126-1137,共12页
为研究黄河上游龙羊峡至积石峡流域两岸巨型滑坡地表形变特征及形变量预测,本研究以位于黄河上游贵德地区境内的席芨滩巨型滑坡作为研究区,利用小基线干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Rader,SBAS-In... 为研究黄河上游龙羊峡至积石峡流域两岸巨型滑坡地表形变特征及形变量预测,本研究以位于黄河上游贵德地区境内的席芨滩巨型滑坡作为研究区,利用小基线干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Rader,SBAS-InSAR)技术对席芨滩巨型滑坡开展地表形变监测,探讨了2019—2022年滑坡地表形变速率及其变化特征。结果表明:(1)区内滑坡体最大地表形变速率为-96 mm·a^(-1),最大累计形变量为464.71 mm,滑坡体前缘与后缘存在明显形变区域,其地表形变速率为-96~16 mm·a^(-1)。(2)基于SBAS-InSAR技术得到区内滑坡体地表布设的特征点的累计形变量,其最大累计形变量为-140.50 mm。(3)采用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型进行特征点累计形变量预测,并与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、BP(Back Propagation)神经网络模型进行对比,LSTM神经网络模型计算得到预测结果反映出相对较高的预测精度,其绝对误差为5 mm以内,拟合优度(R^(2))高于0.8,反映出采用LSTM神经网络模型应用于滑坡体地表累计形变量预测有效性。研究结果可为进一步开展黄河上游巨型滑坡地表形变监测、潜在滑坡早期识别提供数据支撑和实际指导。 展开更多
关键词 黄河上游 龙羊峡至积石峡流域 席芨滩巨型滑坡 LSTM神经网络 sbaS-InSAR 地表形变量监测 地表累计形变量预测
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基于SBA-15介孔氧化硅递药系统的构建及提高茴拉西坦溶出度的研究
9
作者 牟涵清 吕江维 +3 位作者 王鹏光 余科彻 高广宇 张文君 《人工晶体学报》 北大核心 2025年第6期1013-1020,共8页
为了提高难溶性药物茴拉西坦(ANI)的溶解度和溶出度,以P123为模板剂制备了SBA-15介孔氧化硅载体,并加入扩孔剂1,3,5-三甲苯(TMB)得到了扩大孔径的扩孔L-SBA-15载体,将ANI负载于SBA-15和L-SBA-15两种载体上构建了基于SBA-15介孔氧化硅的... 为了提高难溶性药物茴拉西坦(ANI)的溶解度和溶出度,以P123为模板剂制备了SBA-15介孔氧化硅载体,并加入扩孔剂1,3,5-三甲苯(TMB)得到了扩大孔径的扩孔L-SBA-15载体,将ANI负载于SBA-15和L-SBA-15两种载体上构建了基于SBA-15介孔氧化硅的递药系统。通过SEM、TEM、FTIR、XRD和N_(2)吸附-脱附测试等表征方法对载药前后载体的结构进行分析,发现SBA-15和L-SBA-15的孔径分别为5.04和11.92 nm,载药量分别为25.49%和15.72%。在pH为1.2和6.8的溶出介质中对药物溶出行为的比较发现,对比ANI原料药,两种载体均能明显提高负载ANI的溶出度,且ANI在L-SBA-15载体上的溶出速度较SBA-15载体略快。这与ANI高度分散于介孔材料中,且以无定形的非晶态物理吸附于介孔孔道内,较大的介孔更有利于药物的扩散及溶出有关。本研究为提高难溶性药物的溶出,以期改善此类药物的生物利用度提供了一定的实验依据。 展开更多
关键词 介孔氧化硅 sba-15 茴拉西坦 药物递送系统 溶出度 1 3 5-三甲苯
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基于SBAS-InSAR的金沙江上游探戈古滑坡变形特征与影响因素分析
10
作者 张亚楠 郭长宝 +2 位作者 杨志华 吴瑞安 闫怡秋 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期186-200,共15页
探戈古滑坡是位于青藏高原东南缘金沙江上游的一个特大型滑坡,该滑坡空间结构特征复杂、变形强烈,本文采用遥感解译、InSAR、无人机和野外调查等技术手段,对金沙江上游探戈古滑坡的变形特征和影响因素进行了分析研究。通过SBAS-InSAR技... 探戈古滑坡是位于青藏高原东南缘金沙江上游的一个特大型滑坡,该滑坡空间结构特征复杂、变形强烈,本文采用遥感解译、InSAR、无人机和野外调查等技术手段,对金沙江上游探戈古滑坡的变形特征和影响因素进行了分析研究。通过SBAS-InSAR技术,基于2016年1月至2022年2月144景Sentinel-1升轨数据,揭示探戈古滑坡变形明显,其雷达视线LOS方向最大形变速率为-87.2 mm·a^(-1),最大累积形变量达到590 mm;根据InSAR形变监测结果,将探戈古滑坡划分为4级变形区:极强变形区(V_(LOS)<-70 mm·a^(-1))、强变形区(-70 mm·a^(-1)≤V_(LOS)<-44.2 mm·a^(-1))、弱变形区`(-44.2 mm·a^(-1)≤V_(LOS)<-18.4 mm·a^(-1))和稳定区(V_(LOS)≥-18.4 mm·a^(-1)),调查发现探戈古滑坡中前部发育一强变形区,呈现高位蠕滑变形。野外调查发现,探戈古滑坡强变形区内发育陡坎、挡土墙变形、公路切坡导致的滑塌等地表变形现象,与SBAS-InSAR形变结果一致。探戈古滑坡变形受强降雨作用影响显著,为降雨因素作用下的推移式高位蠕滑变形模式,在时间上有较强的降雨滞后性,主要表现为静止-缓慢蠕滑-加速蠕滑等间歇性蠕滑特征。研究认为,探戈古滑坡在强降雨作用下容易失稳,形成滑坡-泥石流灾害链,具有堵塞金沙江的风险,建议进一步加强金沙江流域蠕滑变形滑坡的遥感调查、InSAR形变监测和风险防范研究。 展开更多
关键词 青藏高原 sbaS-InSAR 探戈滑坡 强降雨 蠕滑变形
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基于SBAS-InSAR监测技术的城池村古滑坡形变特征研究
11
作者 王仕兴 徐正宣 +3 位作者 赵思为 唐宇豪 郭晨 赵文龙 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期681-688,共8页
滑坡地质灾害对人类生命财产安全构成严重威胁,因此,对滑坡的形变特征进行深入研究具有重要的科学与实践意义。短基线集合成孔径雷达干涉测量时序分析技术(SBAS-InSAR)是监测大范围滑坡缓慢地表形变的有效手段之一。该技术能够高效识别... 滑坡地质灾害对人类生命财产安全构成严重威胁,因此,对滑坡的形变特征进行深入研究具有重要的科学与实践意义。短基线集合成孔径雷达干涉测量时序分析技术(SBAS-InSAR)是监测大范围滑坡缓慢地表形变的有效手段之一。该技术能够高效识别滑坡的时空形变特征。利用SBAS-InSAR技术,分析覆盖城池村古滑坡区域的76景Sentinel-1A卫星升轨数据和12景ALOS-1/PALSAR卫星升轨数据,对该区域的滑坡时空形变特征进行解析。结果表明,城池村古滑坡体的显著形变区域集中于中上部南侧,最大年均形变速率为-90 mm/a。2020年至2022年间,最大形变点的累积形变量达到-237 mm,形变斜率介于0至-0.5之间。研究结果表明,城池村古滑坡处于长期持续蠕动状态。结合L波段与C波段的监测,显著提高了滑坡形变监测的精度与时效性,为滑坡的早期识别和灾害预警提供了重要数据支持,并为减灾防灾和提升灾害预警时效性奠定了科学基础。 展开更多
关键词 古滑坡 sbaS-InSAR Sentinel-1A ALOS-1/PALSAR 形变特征
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融合SBAS-InSAR形变与机器学习模型的滑坡易发性评价
12
作者 李文东 叶禹 +2 位作者 李霞 魏伟 辛存林 《测绘通报》 北大核心 2025年第7期126-131,146,共7页
本文综合运用InSAR和机器学习技术,对甘肃省夏河县北部滑坡重点区进行易发性评价,将SBAS-InSAR获取的形变信息作为动态评价因子参与到11个静态因子中,使用随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、极端梯度提示(XGBoost)3种模型进行易发性评价,并... 本文综合运用InSAR和机器学习技术,对甘肃省夏河县北部滑坡重点区进行易发性评价,将SBAS-InSAR获取的形变信息作为动态评价因子参与到11个静态因子中,使用随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、极端梯度提示(XGBoost)3种模型进行易发性评价,并对其评价性能进行对比分析。结果发现,3种评价模型中,XGBoost模型性能最佳,且加入形变量后的XGBoos模型评价精度高于仅使用静态因子的XGBoost模型,其综合性能指标AUC值达0.93,召回率、准确率、F1分数分别达0.896、0.894、0.898。因此,将SBAS-InSAR技术获取的地表形变量作为滑坡易发性评价因子,可以提高模型预测的准确性,并能增加评价的实效性。 展开更多
关键词 滑坡易发性评价 机器学习 sbaS-InSAR 评价因子 夏河县
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基于SBAS-InSAR和光学遥感的天津市北部山区潜在滑坡识别研究 被引量：3
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作者 王勇 邢振涛 +2 位作者 李锁 闫勇 司甜 《灾害学》 北大核心 2025年第1期30-35,共6页
以天津市北部山区为研究对象,开展潜在滑坡识别研究,利用差分干涉测量短基线集时序分析技术(SBAS-InSAR)处理2018-01—2022-08的56景Sentinel-1A数据,并结合2018—2022年的Landsat8光学遥感影像,分析形变与光学遥感影像特征以及NDVI,筛... 以天津市北部山区为研究对象,开展潜在滑坡识别研究,利用差分干涉测量短基线集时序分析技术(SBAS-InSAR)处理2018-01—2022-08的56景Sentinel-1A数据,并结合2018—2022年的Landsat8光学遥感影像,分析形变与光学遥感影像特征以及NDVI,筛选出潜在滑坡区域。研究结果表明:基于SBAS-InSAR技术识别的天津北部山区的形变较大区域有20处,使用光学遥感影像结合各发育环境要素进行处理确定的区域有19处,其中5处经两种技术确认为滑坡隐患,通过对该5处沉降信息进行识别分析,该5处区域最大年形变速率可达-12 mm/a,需要进行重点监测预警,使用两种技术结合对滑坡隐患区域进行识别可以有效地提高识别准确度,为天津北部山区灾害监测提供新的方式。 展开更多
关键词 潜在滑坡 sbaS-InSAR 光学遥感影像 天津市北部山区
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DEM对SBAS-InSAR形变监测和几何畸变识别的影响分析
14
作者 张卓普 张晨晰 +3 位作者 于志刚 张光辉 杨绪 刘春雨 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第10期1013-1019,共7页
以山东中部丘陵露天矿区为研究区域,在对比SRTM-1、SRTM-3、ALOS-DEM、ASTER-GDEM和LiDAR-DEM高程精度的基础上,分析不同DEM及DEM的高程精度和空间分辨率对SBAS-InSAR形变监测效果和几何畸变识别的差异。结果表明,相较于空间分辨率,DEM... 以山东中部丘陵露天矿区为研究区域,在对比SRTM-1、SRTM-3、ALOS-DEM、ASTER-GDEM和LiDAR-DEM高程精度的基础上,分析不同DEM及DEM的高程精度和空间分辨率对SBAS-InSAR形变监测效果和几何畸变识别的差异。结果表明,相较于空间分辨率,DEM的高程精度在形变监测中起到了更为关键的作用,是影响监测精度的重要因素;同时,DEM的高程精度与空间分辨率均会对阴影、叠掩区域的识别产生显著影响。本文结果为后续在复杂地形中进行时序形变监测提供了DEM数据选择的支持。 展开更多
关键词 sbaS-InSAR DEM 露天矿 几何畸变 形变精度
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基于负载型SBA-15催化剂的等离子体协同催化合成氨研究 被引量：1
15
作者 陈金飞 杜学森 +3 位作者 苏小军 李超凡 沈小强 胡陈龙 《能源环境保护》 2025年第2期151-160,共10页
等离子体协同催化制氨展现出巨大的发展潜力,构建高效催化剂以提升等离子体与催化剂的协同作用是当前颇具挑战性的研究重点。通过对一系列负载型SBA-15催化剂(M/SBA-15,M=5Fe、5Co、5Ni、10Ni、15Ni)进行实验,探究等离子体强化氨合成反... 等离子体协同催化制氨展现出巨大的发展潜力,构建高效催化剂以提升等离子体与催化剂的协同作用是当前颇具挑战性的研究重点。通过对一系列负载型SBA-15催化剂(M/SBA-15,M=5Fe、5Co、5Ni、10Ni、15Ni)进行实验,探究等离子体强化氨合成反应的过程。研究结果表明,相较于Fe和Co,Ni表现出更出色的氨合成能力;等离子体催化合成氨的浓度随Ni负载量的增加呈现先增加而减小的火山形曲线关系,当Ni负载量从5%提升至10%时,氨合成性能提升8.0%,进一步提升Ni负载量至15%时,性能则下降了3.3%。经活性筛选出的性能最优催化剂(10Ni/SBA-15)的放电表征发现,该填充配置下的放电更均匀且更稳定,电流簇的平均电流值更高,这促进产生了数量更为庞大的高能电子和激发态活性粒子参与氨合成,从而实现了更高的氨合成性能。运行稳定性测试显示,催化剂的活性在前180 min内快速下降,随后基本维持不变,揭示了孔道结构对于等离子体催化合成氨反应的重要性。值得强调的是,在10Ni/SBA-15催化剂上实现了高达9927 mg/m^(3)的氨浓度和0.88 g/(kW·h)的能量产率,与相关前沿研究相比拥有较强的竞争力,为等离子体催化合成氨领域的高效催化剂设计提供了新的见解。 展开更多
关键词 介质阻挡放电等离子体 催化剂 氨合成 sba-15 协同作用
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基于SBAS-InSAR技术的上海轨道交通2号线地面沉降情况分析 被引量：2
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作者 谢凌霄 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第S1期10-14,共5页
[目的]地铁沿线的地面沉降问题已对地铁运营安全构成了潜在威胁,对地铁沿线地面沉降情况进行分析已变得尤为重要。[方法]以上海轨道交通2号线沿线区域为研究对象,基于欧空局Sentinel-1A SAR数据的高分辨率和长时间序列连续性的特性,采用... [目的]地铁沿线的地面沉降问题已对地铁运营安全构成了潜在威胁,对地铁沿线地面沉降情况进行分析已变得尤为重要。[方法]以上海轨道交通2号线沿线区域为研究对象,基于欧空局Sentinel-1A SAR数据的高分辨率和长时间序列连续性的特性,采用SBAS-InSAR(小基线子集-合成孔径雷达干涉)技术获取了该区域自2023年1月3日至2023年12月29日近一年的长时间序列地面形变数据,基于该数据结合降雨量分析了2号线重点区域的地面沉降情况。[结果及结论]上海轨道交通2号线沿线区域的年形变速率介于-25.2~19.1 mm之间,其中虹桥2号航站楼站—淞虹路站、静安寺站—南京西路站、南京西路站—人民广场站、人民广场站—南京东路站、川沙站—凌空路站以及远东大道站—海天三路站多个关键区段出现了显著沉降,这些沉降速率可能已接近或超过安全阈值,对地铁设施的安全运营构成了一定风险。此外,降雨对2号线沿线区域的沉降具有显著的影响,即降雨量大且降雨集中容易导致地面发生沉降。 展开更多
关键词 地铁 地面沉降 运营安全 sbaS-InSAR技术
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基于SBAS-InSAR和变参全耦合模型的南通市地面沉降现状与影响因素分析
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作者 李明乾 谷洪彪 +3 位作者 王贺 迟宝明 姜纪沂 骆祖江 《防灾科技学院学报》 2025年第3期75-85,共11页
结合SBAS-InSAR技术与变参全耦合数值模型,对南通市地面沉降现状与影响因素进行分析。SBAS-InSAR结果显示:南通市地面沉降主要分布于崇川、通州及海门的城区周边,长江沿岸呈“回弹-沉降”周期特征。2015—2022年均沉降速率最大达--27.21... 结合SBAS-InSAR技术与变参全耦合数值模型,对南通市地面沉降现状与影响因素进行分析。SBAS-InSAR结果显示:南通市地面沉降主要分布于崇川、通州及海门的城区周边,长江沿岸呈“回弹-沉降”周期特征。2015—2022年均沉降速率最大达--27.21--mm,沉降区面积为抬升区的2.4倍。基于COMSOL构建的地下水开采-地面沉降变参全耦合模型结果与InSAR监测的相对误差仅5.6%,模拟结果发现:若忽略参数时变性将导致沉降结果高估约33.7%(15.6--mm),不考虑长江水位波动时累积沉降模拟值(--63.56--mm)与监测值相对误差仅为14.48%。结果表明:Ⅲ承压水开采主导区域总体沉降,参数时变性显著影响模拟精度,长江水位波动仅控制沉降年内波动。 展开更多
关键词 sbaS-InSAR 地面沉降 参数变化 数值模拟 COMSOL Multiphysics
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基于SBAS-InSAR技术的喀喇昆仑公路盖孜河谷段形变监测与影响因子分析
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作者 莫丹丹 火久元 《测绘通报》 北大核心 2025年第8期32-42,共11页
喀喇昆仑公路(KKH)盖孜河谷段地质条件复杂、气候特殊多变、沿线滑坡灾害多发,因此针对该区域的滑坡灾害调查与监测研究工作对防灾减灾具有重要意义。本文使用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术结合光学遥感影像,对KKH盖孜... 喀喇昆仑公路(KKH)盖孜河谷段地质条件复杂、气候特殊多变、沿线滑坡灾害多发,因此针对该区域的滑坡灾害调查与监测研究工作对防灾减灾具有重要意义。本文使用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术结合光学遥感影像,对KKH盖孜河谷段进行地表形变监测和时序形变特征分析。①基于覆盖研究区的64景Sentinel-1A影像数据,利用SBAS-InSAR技术获取了研究区域在研究时段内的形变分布图及时序形变特征,研究区2017年3月—2022年8月雷达视线向(LOS)的形变速率值为-33.5~11.6 mm/a,最大累积形变量为179.4 mm;②结合研究区内4处典型滑坡区域的光学遥感影像和前人研究成果验证了形变监测结果的准确性,表明SBAS-InSAR技术是滑坡灾害形变监测方面的有效手段;③利用高程、坡度、月均降水量、逐月平均温度、月最高气温、月最低气温、表层土壤水旬度、冰川分布数据、地震目录、IGBP土地覆被等数据对时序形变曲线进行分析,进而挖掘不同因素对研究区滑坡地表形变的影响,为灾害早期识别和防治提供科学依据。 展开更多
关键词 喀喇昆仑公路 sbaS-InSAR 形变监测 滑坡
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基于SBAS-InSAR的城市地面沉降特征及其与易涝点关系分析
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作者 刘桓语 吴臻 +4 位作者 余煌浩 陈广成 肖洋 李匡 李彬权 《人民珠江》 2025年第1期40-49,共10页
在全球气候变化背景下极端暴雨事件频发,很多城市出现严重内涝,造成人民生命财产巨大损失。为分析沿海城市地面沉降与内涝之间的联系,以广州市南沙区为例,选择2017—2023年20景哨兵1号影像为数据源,利用SBAS-InSAR技术分析地面沉降特征... 在全球气候变化背景下极端暴雨事件频发,很多城市出现严重内涝,造成人民生命财产巨大损失。为分析沿海城市地面沉降与内涝之间的联系,以广州市南沙区为例,选择2017—2023年20景哨兵1号影像为数据源,利用SBAS-InSAR技术分析地面沉降特征,对地面易涝点时序沉降量与降水量、积水深度、积水持续时间等进行相关性分析。结果表明:①南沙区平均沉降速率为1.363 mm/a,沉降区域主要位于河流沿岸、施工区域、围垦区域,6 a平均累计沉降量为-10.05 mm,沉降剧烈区域有扩大趋势;②区域季节强降水可以在一定程度上缓解地面沉降,下沉或平稳类易涝点沉降时序过程与降水量的季节变化同步,且降水量季节性越明显,下沉趋势越平缓;③城市化进程和自然地理条件共同作用于地表形变,南沙区强降雨引发的易涝点主要包括局部低地,立交桥底、地铁隧道口,以及排水管道系统设置不合理或超过排泄能力等3种类型。针对各易涝点地表形变时间演变特征和积水影响程度,分别溯源其内涝诱发原因,为进一步提出防治对策措施提供了参考。 展开更多
关键词 哨兵1号 sbaS-InSAR 时序形变 积水深度 降水量
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基于SBAS-InSAR技术的地表沉降时间序列分析与预测
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作者 邵亚璇 马晶 +1 位作者 韩莉莉 姚冠宇 《测绘通报》 北大核心 2025年第4期51-57,62,共8页
万柏林区被太原市列为地质灾害高易发区之一。为探究太原市万柏林区的地表沉降情况,针对传统测量方法难以获取长时序、大范围的地表形变信息的问题,本文以太原市万柏林区为研究区,基于36景降轨Sentinel-1A影像数据,利用SBAS-InSAR技术... 万柏林区被太原市列为地质灾害高易发区之一。为探究太原市万柏林区的地表沉降情况,针对传统测量方法难以获取长时序、大范围的地表形变信息的问题,本文以太原市万柏林区为研究区,基于36景降轨Sentinel-1A影像数据,利用SBAS-InSAR技术获取了研究区2017年7月—2020年6月的累计沉降量及变化速率等形变数据,并分别采用LSTM神经网络模型和GM(1,1)模型对地表特征点的监测结果进行模拟预测。研究结果表明:①太原市万柏林地区出现自东向西沉降愈加严重的不均匀现象,最明显的区域位于西部磺厂村附近,最大沉降速率可达-60 mm/a;②GM(1,1)模型无法对沉降监测期间波动幅度大的地表特征点进行有效预测,LSTM神经网络模型能较好地实现城区沉降预测,且预测精度更高。 展开更多
关键词 sbaS-InSAR技术 时序分析 LSTM GM(1 1)
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