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基于月球形貌数据的SAR干涉图像仿真
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作者 张昊 靳国旺 +1 位作者 叶豪 秦永志 《深空探测学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期58-63,共6页
为了利用现有数据掌握月表SAR成像特点并辅助用于绕月SAR成像观测系统设计,提出一种基于月球形貌数据的月表SAR干涉图像仿真方案。该方案在给定绕月飞行轨道和基线参数的情况下,根据已有的月表DEM数据,按照设置的SAR成像观测参数计算相... 为了利用现有数据掌握月表SAR成像特点并辅助用于绕月SAR成像观测系统设计,提出一种基于月球形貌数据的月表SAR干涉图像仿真方案。该方案在给定绕月飞行轨道和基线参数的情况下,根据已有的月表DEM数据,按照设置的SAR成像观测参数计算相应的侧视角度,从而逐点计算对应月表的局部入射角,依据RD几何构像模型和干涉测高原理,按照设定的后向散射系数进行仿真计算,得到仿真的SAR幅度图像和干涉相位。采用格网间距为118 m的LOLA DEM进行了不同基线情况下的月表SAR干涉图像仿真,验证了仿真方案的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 sar干涉图像仿真 月球 数字高程模型
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星载SAR影像RPC模型大气延迟改正
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作者 胡豆豆 程春泉 杨书成 《测绘科学》 北大核心 2025年第4期74-82,共9页
针对一些星载SAR影像附带的RPC参数未经过大气延迟改正处理,影响SAR影像定位精度的问题,该文提出了两种RPC模型反演星载SAR卫星位置和电磁波路径方法,实现SAR影像大气延迟改正。通过有精密星历参数的SAR大气改正结果作为对比,利用给定... 针对一些星载SAR影像附带的RPC参数未经过大气延迟改正处理,影响SAR影像定位精度的问题,该文提出了两种RPC模型反演星载SAR卫星位置和电磁波路径方法,实现SAR影像大气延迟改正。通过有精密星历参数的SAR大气改正结果作为对比,利用给定轨道高度的卫星位置反演方法得到的大气改正量误差小于0.02 m,基于入射向量交会反演方法得到的大气改正量误差趋于0。经过大气延迟改正后,GF-3影像残差减小了4.39%~9.71%,ALOS-2影像残差减小了17.55%~42.88%。本文方法有效克服了无星历数据提取大气延迟误差的难题,具有良好的替代性和通用性,能够满足RPC模型定位大气校正的应用需求。 展开更多
关键词 星载sar RPC模型 卫星位置反演 大气延迟 sar定位
原文传递
WGAN-GP数据增强及预训练模型的SAR目标识别方法 被引量:1
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作者 周明康 张静 朱晨晨 《信息工程大学学报》 2025年第1期21-28,共8页
合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)技术广泛应用于目标监测等军事领域,但标记SAR样本难以获得限制了现有识别技术的使用。提出一种基于带梯度惩罚的生成对抗网络(WGAN-GP)和预训练模型相结合的SAR目标识别方法,利用WGAN-GP对小样本训... 合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)技术广泛应用于目标监测等军事领域,但标记SAR样本难以获得限制了现有识别技术的使用。提出一种基于带梯度惩罚的生成对抗网络(WGAN-GP)和预训练模型相结合的SAR目标识别方法,利用WGAN-GP对小样本训练数据集进行扩充后,输入到大规模遥感图像场景(RESISC)分类数据集预训练后的卷积神经网络(CNN)模型中进行训练,最终得到SAR目标识别结果。利用运动和静止目标获取识别(MSTAR)数据集检测算法能力,实验结果表明,所提方法所使用的WGAN-GP对比其他生成对抗网络在SAR样本增强上具备性能优势,而RESISC45数据集的选取能有效提升分类器预训练的能力。与现有研究成果相比,所提方法在提高SAR目标识别精度和CNN模型收敛速度上具备优势。 展开更多
关键词 合成孔径雷达自动目标识别 带梯度惩罚的生成对抗网络 预训练模型
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基于YOLOv8-CKS的SAR图像船舶目标检测算法
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作者 罗雨婷 杨维明 +2 位作者 武书博 徐泽 潘能源 《湖北大学学报(自然科学版)》 2025年第4期522-529,共8页
针对复杂场景下合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中船舶目标的像素尺度差异较大以及船舶密集排列导致目标漏检的问题,论文基于YOLOv8目标检测模型进行改进,基于SSDD数据集设计训练出YOLOv8-CKS网络模型,用于船舶多尺度SA... 针对复杂场景下合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中船舶目标的像素尺度差异较大以及船舶密集排列导致目标漏检的问题,论文基于YOLOv8目标检测模型进行改进,基于SSDD数据集设计训练出YOLOv8-CKS网络模型,用于船舶多尺度SAR图像目标检测。首先,在输出层前引入坐标注意力机制,将位置信息嵌入到通道关注中以解决位置信息丢失的问题,实验结果表明,该方法可有效解决靠岸船舶和远海船舶目标漏检问题;其次,在主干网络部分加入跨层连接,以解决特征提取过程中特征丢失的问题,实验结果表明,该方法可有效解决靠岸船舶和近海船舶目标漏检问题;最后,对空间金字塔池化进行优化,用SPPFCSPC代替SPPF模块,进一步提升了模型对靠岸船舶目标的检测精确度。在SSDD数据集上的实验结果表明,YOLOv8-CKS模型检测的平均精确度(mAP@IoU=0.5)达到了98.3%,相比于YOLOv8基准网络提升了1.1%;与YOLOv5基准网络相比,YOLOv8-CKS网络模型的平均精确度提升了1.6%,而模型参数量降低了48.7%,在目标检测精度和检测效率方面获得双重改善。 展开更多
关键词 船舶目标检测 YOLOv8-CKS模型 sar图像 跨层连接 坐标注意力机制
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An approach to estimate tree height using PolInSAR data constructed by the Sentinel-1 dual-pol SAR data and RVoG model
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作者 Yin Zhang Ding-Feng Duan 《Journal of Electronic Science and Technology》 EI CAS CSCD 2024年第3期69-79,共11页
We estimate tree heights using polarimetric interferometric synthetic aperture radar(PolInSAR)data constructed by the dual-polarization(dual-pol)SAR data and random volume over the ground(RVoG)model.Considering the Se... We estimate tree heights using polarimetric interferometric synthetic aperture radar(PolInSAR)data constructed by the dual-polarization(dual-pol)SAR data and random volume over the ground(RVoG)model.Considering the Sentinel-1 SAR dual-pol(SVV,vertically transmitted and vertically received and SVH,vertically transmitted and horizontally received)configuration,one notes that S_(HH),the horizontally transmitted and horizontally received scattering element,is unavailable.The S_(HH)data were constructed using the SVH data,and polarimetric SAR(PolSAR)data were obtained.The proposed approach was first verified in simulation with satisfactory results.It was next applied to construct PolInSAR data by a pair of dual-pol Sentinel-1A data at Duke Forest,North Carolina,USA.According to local observations and forest descriptions,the range of estimated tree heights was overall reasonable.Comparing the heights with the ICESat-2 tree heights at 23 sampling locations,relative errors of 5 points were within±30%.Errors of 8 points ranged from 30%to 40%,but errors of the remaining 10 points were>40%.The results should be encouraged as error reduction is possible.For instance,the construction of PolSAR data should not be limited to using SVH,and a combination of SVH and SVV should be explored.Also,an ensemble of tree heights derived from multiple PolInSAR data can be considered since tree heights do not vary much with time frame in months or one season. 展开更多
关键词 Constructed polarimetric sar data Dual polarization Sentinel-1 sar data Polarimetric interferometric sar Random volume over the ground model Tree height estimation
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星地双基地时序InSAR模型与信号处理方法
6
作者 李元昊 刘桉江 陈志扬 《信号处理》 北大核心 2025年第8期1358-1372,共15页
星地双基地合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是利用地面接收系统被动接收星载SAR信号的双基地SAR,具有接收几何灵活的优势。通过时序干涉SAR(Interferometric SAR,InSAR)差分干涉处理,可反演场景高精度形变速率,在地质灾害... 星地双基地合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是利用地面接收系统被动接收星载SAR信号的双基地SAR,具有接收几何灵活的优势。通过时序干涉SAR(Interferometric SAR,InSAR)差分干涉处理,可反演场景高精度形变速率,在地质灾害区域高频次详查方面具有应用潜力。然而,目前尚未有星地双基地时序InSAR的相关研究。本文首先针对星地双基地SAR观测几何特点,建立了星地双基地时序InSAR测量模型。其次,本文提出了基于斯坦福永久散射体干涉算法(STanford Method for Persistent Scatterers,StaMPS)的星地双基地时序InSAR全链路信号处理方法,该方法针对星地双基地SAR非合作成像特点,采用基于局部干涉相位条纹精估计的方法补偿重轨干涉误差,并针对星地双基地SAR接收端高度低导致目标区域存在遮挡效应的问题,利用等效视线投影法判别可视区域。进一步,针对重轨观测图像幅度差异大的问题,基于均匀稳定区域的像素实现星地双基地SAR图像的幅度校正。最后,采用双阈值法进行永久散射体(Persistent Scatterer,PS)点筛选,并基于StaMPS实现星地双基地时序InSAR处理。本文通过仿真验证了所提模型和方法的有效性,并基于陆探一号(Lutan-1,LT-1)首次开展了星地双基地时序InSAR面场景实验。通过28幅山东大学实验区域LT-1重轨星地双基地SAR图像的双基地时序InSAR处理,获得了面场景形变速率。与Sentinel-1A单星数据时序InSAR处理结果的交叉对比表明,基于LT-1的星地双基地时序InSAR实测处理精度为5.424mm/yr,验证了本文所提模型与方法的有效性。 展开更多
关键词 星地双基地合成孔径雷达 时序Insar模型 陆探一号 斯坦福永久散射体干涉算法
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基于协同压缩方法的轻量化SAR舰船识别 被引量:1
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作者 李炫潮 何永华 +2 位作者 朱卫纲 李永刚 邱琳琳 《电光与控制》 北大核心 2025年第2期103-110,共8页
深度学习为SAR舰船识别提供了新方法,但是目前大多数深度学习模型的参数众多,难以在资源受限的环境中运行,模型压缩是其实现的必要条件。剪枝作为一种常用的模型压缩方法,当深度神经网络被过多地修枝时,其精确度会显著降低,传统微调方... 深度学习为SAR舰船识别提供了新方法,但是目前大多数深度学习模型的参数众多,难以在资源受限的环境中运行,模型压缩是其实现的必要条件。剪枝作为一种常用的模型压缩方法,当深度神经网络被过多地修枝时,其精确度会显著降低,传统微调方法无法将其恢复到较高的精确度。为此,以SAR舰船为研究对象,提出一种协同模型剪枝与知识蒸馏的网络压缩方法。首先,定义了协同压缩方法总体架构,即将模型剪枝中的微调过程替换为知识蒸馏,以提高剪枝后网络的精确度;然后,在传统知识蒸馏方法中引入学生自我反思机制,以进一步提高目标网络的性能。实验结果表明,利用所提知识蒸馏方法恢复的剪枝网络具有更好的性能,而且协同压缩后的网络模型性能目前已达到主流轻量级网络水平。 展开更多
关键词 sar 舰船识别 协同压缩 模型剪枝 知识蒸馏 学生自我反思
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海面转向舰船尾迹的电磁散射建模与SAR成像模拟 被引量:2
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作者 杨鹏举 贾浩文 吴瑞 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期124-131,共8页
针对海面转向舰船尾迹的电磁散射建模和合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像模拟问题,基于开尔文舰船尾迹生成理论和线性海面建模方法构建了海面与转向舰船尾迹复合模型。采用面元化双尺度思想,借助基尔霍夫近似和微扰法分... 针对海面转向舰船尾迹的电磁散射建模和合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像模拟问题,基于开尔文舰船尾迹生成理论和线性海面建模方法构建了海面与转向舰船尾迹复合模型。采用面元化双尺度思想,借助基尔霍夫近似和微扰法分别计算面元的相干与非相干散射分量,获得了成像场景分辨单元的散射系数。将散射系数和SAR系统冲激响应函数卷积得到了波束照射区域的回波信号,利用ωK成像算法对SAR原始回波信号进行聚焦处理,获得了场景的二维SAR图像。将仿真尾迹SAR图像与TerraSAR-X实测SAR图像进行对比,结果表明二者之间具有较好的相似性,验证了本文基于面元双尺度电磁散射建模和SAR成像模拟的有效性。 展开更多
关键词 舰船尾迹 面元双尺度模型 合成孔径雷达(sar)成像 sar聚焦成像
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利用扩散模型解决SAR图像生成高频分量缺失问题
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作者 王中南 王春乐 陈永强 《科学技术创新》 2025年第20期122-126,共5页
在基于深度学习的SAR(合成孔径雷达)图像生成模型中,生成对抗网络(GAN)在SAR图像生成任务中占据主导地位。然而,常见的GAN模型在生成SAR图像时往往会出现高频细节信息丢失的问题。针对这一问题,本文从模型的特征提取网络结构入手,在扩... 在基于深度学习的SAR(合成孔径雷达)图像生成模型中,生成对抗网络(GAN)在SAR图像生成任务中占据主导地位。然而,常见的GAN模型在生成SAR图像时往往会出现高频细节信息丢失的问题。针对这一问题,本文从模型的特征提取网络结构入手,在扩散模型的基础上,提出了一种新的特征提取网络,以解决SAR图像生成过程中高频细节信息丢失的问题。此外,本文还提出了一种优化网络残差权重的方法,不仅有效解决了高频细节丢失问题,还提升了SAR图像的生成质量。在FUSAR数据集上进行的实验结果表明,本文提出的方法与DC-GAN和WGAN-GP相比,经过Gabor滤波处理后,可以有效保留生成SAR图像的高频细节信息。同时,在将生成的SAR图像用于SAR图像目标检测网络的训练中,目标检测的精度提高了1.8个百分点。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(sar) 扩散模型 图像生成 残差加权
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太赫兹SAR平台振动精细化建模与自适应运动补偿算法研究
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作者 陈思雨 王勇 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1500-1519,共20页
太赫兹合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)凭借其高分辨率成像和精细目标细节提取能力,展现出广阔的应用前景.由于信号波长较短,太赫兹SAR极易受到平台振动的影响,导致其成像过程中存在虚假成像点、沿方位向模糊、SAR图像散焦... 太赫兹合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)凭借其高分辨率成像和精细目标细节提取能力,展现出广阔的应用前景.由于信号波长较短,太赫兹SAR极易受到平台振动的影响,导致其成像过程中存在虚假成像点、沿方位向模糊、SAR图像散焦等诸多问题.为解决这一挑战,本文对复杂太赫兹SAR平台振动进行精细化建模,并对应地提出了太赫兹SAR自适应运动补偿算法,基于数理模型分析平台振动对成像过程影响机理,灵活精确地补偿实际场景中复杂的太赫兹SAR平台振动.首先,本文提出了基于时变幅度调制振动模型(Temporal Amplitude Modulation Vibration Model,TAMVM)的太赫兹SAR平台振动的精细化建模方法.通过集成余弦时变幅度和随机时变幅度调制模型,TAMVM模型克服了传统简谐振动模型的局限性,提升了对复杂多变的太赫兹SAR平台振动的适配性.其次,针对传统依赖简谐模型的运动补偿算法在处理复杂平台振动时的性能损失,提出了最小Tsallis熵准则下基于列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)算法的太赫兹SAR自适应运动补偿方法.本文提出的图像质量驱动的运动补偿算法无需依赖特显点,能够在非线性最小二乘框架下精确估计复杂多变的回波振动相位,且无需额外的补偿步骤.同时,本文在最小Tsallis熵准则下精确推导了LM算法的迭代运算过程.该算法通过自适应调整搜索位移实现反馈更新和迭代优化,能够精确估计回波振动相位并抑制图像模糊,从而获得高质量的聚焦太赫兹SAR图像.仿真与实测数据的对比结果验证了本文所提的TAMVM振动模型的合理性和可行性,以及所提自适应运动补偿方法在精准聚焦太赫兹SAR图像与抑制虚假成像点方面的优越性. 展开更多
关键词 太赫兹sar 平台振动精细化建模 TAMVM模型 最小Tsallis熵准则 LM算法
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一种改进DeepLabV3+的SAR图像建筑分割方法
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作者 张文武 龙伟军 +1 位作者 陈虹廷 陈逸飞 《无线电工程》 2025年第3期475-483,共9页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相对于光学图像具有一定的穿透能力和全天候连续监测能力等优势,适合更多场景的应用。建筑分割图像对于城市规划、环境监测以及灾害评估等领域具有重要作用。针对SAR图像中建筑分割算法... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相对于光学图像具有一定的穿透能力和全天候连续监测能力等优势,适合更多场景的应用。建筑分割图像对于城市规划、环境监测以及灾害评估等领域具有重要作用。针对SAR图像中建筑分割算法特征提取能力不足、分割精度较低的问题,提出一种改进DeepLabV3+的语义分割模型——CFNet。CFNet将传统DeepLabV3+的主干网络Xception修改为MobileNetV2主干网络,以减少模型总参数量并提升运算速度;提出了一种新的结合通道注意力机制和空间注意力机制的交叉注意力机制,以提取浅层和深层特征;改进了网络中提取的浅层和深层特征的融合方式,分别将浅层和深层特征作为辅助引入进行二者的融合,最大程度地利用了网络中的浅层与深层特征,提升了算法的特征提取能力。在SARBuD 1.0数据集上的实验结果表明,CFNet的平均交并比(mean Intersection over Union,mIoU)为80.69%,精确率(Precision)为87.99%,召回率(Recall)为92.05%,F1因子为89.86%,相较于其他多种分割网络,CFNet在SAR图像建筑分割精度上有一定提升。 展开更多
关键词 DeepLabV3+模型 合成孔径雷达图像 深度学习 语义分割 特征融合
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SARS-CoV-2变异株感染啮齿类动物模型的研究进展
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作者 王如玉 孙凯丽(综述) 卢佳(审校) 《中国生物制品学杂志》 2025年第2期215-220,共6页
由SARS-CoV-2引起的感染是一种影响范围十分广泛的流行性疾病。啮齿类动物模型在研究SARS-CoV-2感染的发病机理、免疫应答及研发治疗与预防药物或疫苗中起到十分重要的作用。但SARS-CoV-2突变的累积及其在人群中的快速传播导致产生了逃... 由SARS-CoV-2引起的感染是一种影响范围十分广泛的流行性疾病。啮齿类动物模型在研究SARS-CoV-2感染的发病机理、免疫应答及研发治疗与预防药物或疫苗中起到十分重要的作用。但SARS-CoV-2突变的累积及其在人群中的快速传播导致产生了逃避宿主免疫反应的变异株,现有的SARS-CoV-2疫苗可能无法有效控制变异株的传播,因此,针对变异株预防与治疗的疫苗、药物的研发会一直持续。啮齿类动物对于研究病毒病因、传播和发病机制至关重要,同时在早期灭活疫苗及抗体的研发中发挥了重要作用。本文对啮齿类动物模型在SARS-CoV-2 Alpha、Beta、Gamma、Delta、Omicron变异株中的研究进展作一综述。 展开更多
关键词 sarS-CoV-2 变异株 啮齿类动物 感染模型
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面向GEO SAR图像的海上区域运动目标检测方法
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作者 吴一凡 黄丽佳 +1 位作者 严朝保 张冰尘 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1723-1733,共11页
地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR)具有宽覆盖、高重访、近凝视等成像优势,具备对广域海场景运动目标的长时间监测能力。然而,运动目标在图像中严重偏移且剧烈散焦,对GEO SAR海上区域运动目标检测造成困难,主要包括2个关键问题:(1)超... 地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR)具有宽覆盖、高重访、近凝视等成像优势,具备对广域海场景运动目标的长时间监测能力。然而,运动目标在图像中严重偏移且剧烈散焦,对GEO SAR海上区域运动目标检测造成困难,主要包括2个关键问题:(1)超长的合成孔径时间、超慢的星地相对速度会导致运动目标严重散焦;(2)超大幅宽图像、陆海目标混淆增加了运动目标检测难度。为了解决这些问题,该文分析了GEO SAR动目标的位置偏移以及相位误差等影响,根据影响特点提出一种面向GEO SAR图像的海面运动目标检测方法。该检测方法通过图像预处理步骤对整幅图像进行分块处理和降采样滤波,以提高计算效率、增强信杂比,使运动目标的特征更加突出、在复杂背景中更加显著。该检测方法通过条件扩散检测网络,将预处理后的GEO SAR图像作为条件编码输入,约束检测结果的生成,得到运动目标分割掩码;通过设计密集交互模块,实现分割图与原始数据在潜在空间中的多尺度特征耦合。实验结果表明,所提出的预处理能够有效减少数据处理的计算复杂度,同时提高图像的信杂比。基于仿真数据,在广域海场景中,所提的动目标检测方法能够准确检测出GEO SAR图像中海面区域的动目标。 展开更多
关键词 地球同步轨道合成孔径雷达 运动目标检测 深度学习 扩散模型
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基于垂直结构异质模型的PolInSAR森林高度反演
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作者 程晓璐 陈筠力 +2 位作者 汪长城 刘艳阳 万杰 《上海航天(中英文)》 2025年第3期1-8,共8页
森林垂直结构异质性(FVSH)相干散射模型借助层析合成孔径雷达(TomoSAR)获取的层析谱来构建森林垂直结构函数,能更真实地描述森林垂直结构。极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)森林高度反演的精度与相干散射模型紧密相关,利用层析谱优化森... 森林垂直结构异质性(FVSH)相干散射模型借助层析合成孔径雷达(TomoSAR)获取的层析谱来构建森林垂直结构函数,能更真实地描述森林垂直结构。极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)森林高度反演的精度与相干散射模型紧密相关,利用层析谱优化森林垂直结构函数可提升森林高度反演精度。对比不同垂直结构层析谱构建的异质相干散射模型,并对分析优化后的森林垂直结构函数及相干散射模型的森林高度结果,通过对覆盖法属圭亚那热带雨林的机载P波段全极化合成孔径雷达(SAR)数据集进行试验,发现多重信号分类(MUSIC)算法在优化森林垂直结构函数及基于相干散射模型反演森林高度上,均优于波束成形(Beamforming)和Capon算法。该研究对于国产P波段SAR卫星林业应用具有重要意义。 展开更多
关键词 极化干涉合成孔径雷达(PolInsar) 森林高度反演 相干散射模型 层析合成孔径雷达(sar)
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高分辨率SAR遥感影像道路提取综述
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作者 姜凯鑫 宋树华 +4 位作者 毛健 孙振 郭国龙 董丽 郭辉 《测绘通报》 北大核心 2025年第10期7-13,19,共8页
鉴于光学遥感影像在夜晚或光照不足条件下,道路提取效果不佳的问题,本文介绍了基于半自动和全自动的SAR遥感影像道路提取方法,以及基于判别模型和生成模式的深度学习的SAR遥感影像道路提取方法,总结了它们的技术原理与适用场景,分析了... 鉴于光学遥感影像在夜晚或光照不足条件下,道路提取效果不佳的问题,本文介绍了基于半自动和全自动的SAR遥感影像道路提取方法,以及基于判别模型和生成模式的深度学习的SAR遥感影像道路提取方法,总结了它们的技术原理与适用场景,分析了各类方法在提取精度、计算复杂度及泛化能力方面的优势与局限,为复杂环境下的道路提取任务提供了技术参考。本文同时指出,在提升SAR遥感影像道路提取效果方面,知识蒸馏、扩散模型辅助标注及大模型架构等技术将具有很大的潜力。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 道路提取 半自动方法 全自动方法 判别模型 生成模型
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基于ResNet-UNet模型的SAR图像海面溢油检测
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作者 郭杜 杨鹏举 《计算机测量与控制》 2025年第3期37-44,共8页
针对合成孔径雷达(SAR)图像海面溢油检测问题,采用U-Net模型、ResNet18-UNet模型、ResNet34-UNet模型、ResNet50-UNet模型等4种卷积神经网络模型进行了SAR图像海面溢油检测的研究与实验,挑选出更适合此次SAR图像海面溢油检测研究与实验... 针对合成孔径雷达(SAR)图像海面溢油检测问题,采用U-Net模型、ResNet18-UNet模型、ResNet34-UNet模型、ResNet50-UNet模型等4种卷积神经网络模型进行了SAR图像海面溢油检测的研究与实验,挑选出更适合此次SAR图像海面溢油检测研究与实验的溢油检测模型;通过利用4种卷积神经网络模型对同一数据集进行SAR图像海面溢油检测的方式,对比分析了不同卷积神经网络模型之间的性能差异和溢油检测效果;实验结果表明,在此次SAR图像海面溢油检测研究与实验中,ResNet18-UNet模型的性能在U-Net模型的基础上有了一定的优化,而且与另外两种ResNet-UNet模型相比,ResNet18-UNet模型在此次海面溢油检测实验中拥有最高的性能和最好的溢油检测效果,获得了更高的检测精度和检测效率。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 海面溢油检测 卷积神经网络 U-Net模型 ResNet-UNet模型
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L波段差分干涉SAR卫星严格回归轨道优化设计方法 被引量:1
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作者 李楠 温俊健 +3 位作者 刘艳阳 凌惠祥 魏春 陈筠力 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1873-1880,共8页
相比于传统SAR卫星应用方向,我国第一代L波段差分干涉SAR卫星主要用于实现全球精准地表形变测量。为了达到重轨差分干涉优于5 cm的形变测量指标,首先需要解决卫星空间基准轨道高精度回归的工程难题。对此,本文提出一种严格回归轨道优化... 相比于传统SAR卫星应用方向,我国第一代L波段差分干涉SAR卫星主要用于实现全球精准地表形变测量。为了达到重轨差分干涉优于5 cm的形变测量指标,首先需要解决卫星空间基准轨道高精度回归的工程难题。对此,本文提出一种严格回归轨道优化设计方法,通过地球重力场阶数需求分析建立卫星高阶动力学模型,将J4摄动下修正的太阳同步回归轨道参数作为优化算法初值,以卫星WGS-84坐标系位置、速度回归精度满足收敛阈值为目标,利用启发式多目标进化算法开展轨道参数寻优。仿真试验表明,寻优结果回归精度可达厘米级,优于既定工程指标,并且本文方法有效性和正确性已经过L波段差分干涉SAR卫星在轨验证。 展开更多
关键词 严格回归轨道 合成孔径雷达差分干涉 高阶重力场 优化轨道设计 L波段差分干涉sar卫星
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人体组织液特性对SAR值的影响及修正模型
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作者 周鑫 李安香 +4 位作者 庞新华 豆丽兰 唐维 沈庆飞 武彤 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期594-599,共6页
比吸收率(specific absorption ratio,SAR)值测量所使用的组织液特性与规范标准中给出的组织液目标值会有一定偏差。此时,需要对SAR值的测量结果进行修正。针对此问题,提出了一种修正模型,修正模型基于电磁仿真的方法建立。通过在835 MH... 比吸收率(specific absorption ratio,SAR)值测量所使用的组织液特性与规范标准中给出的组织液目标值会有一定偏差。此时,需要对SAR值的测量结果进行修正。针对此问题,提出了一种修正模型,修正模型基于电磁仿真的方法建立。通过在835 MHz频点与IEC 62209\IEEE 1528标准中的数据进行比较,对建模方法进行了验证。基于此建模方法,给出了3.5 GHz及28 GHz这2个下一代移动通信备选频段下的SAR值修正模型。使用此修正模型将减小SAR值测量的不确定度,进而提升各测量实验室间SAR符合性评定结果的一致性。使用此修正模型的另一个好处在于,该修正模型允许更大的组织液特性偏差,这将有助于降低SAR值测量的成本。 展开更多
关键词 电磁辐射 比吸收率 移动通信 组织液 电磁仿真 sar值修正模型
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现代央行制度下绿色金融赋能碳中和的传导路径及影响效应——基于动态SAR模型的空间计量分析 被引量:3
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作者 中国人民银行绍兴市分行青年课题组 潘宇 《浙江金融》 2024年第2期3-16,共14页
健全绿色金融体系是构建现代中央银行制度的必然要求。本文依托2006~2021年浙江省11个地市空间面板数据构建动态空间SAR模型,从碳排放、碳吸收和碳赤字三个维度实证分析绿色金融赋能碳中和的空间效应及传导路径。结果表明:从空间效应看... 健全绿色金融体系是构建现代中央银行制度的必然要求。本文依托2006~2021年浙江省11个地市空间面板数据构建动态空间SAR模型,从碳排放、碳吸收和碳赤字三个维度实证分析绿色金融赋能碳中和的空间效应及传导路径。结果表明:从空间效应看,绿色金融不仅可促进本地碳中和进程,还可推动邻近地区实现碳中和目标;且绿色金融的长期效应大于短期效应,直接效应大于间接效应。从传导路径看,绿色金融可通过提高科技创新能力、改善经济增长方式降低碳赤字水平,并通过增加陆地碳汇提高碳吸收水平。据此,提出绿色金融赋能碳中和的相关建议。 展开更多
关键词 现代央行制度 绿色金融 碳中和 动态sar模型
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SAR图像舰船检测的神经网络关联剪枝方法 被引量:4
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作者 张丽丽 王贤俊 +1 位作者 屈乐乐 刘雨轩 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第3期284-290,299,共8页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于其具备全天时、全天候的工作特点,使其在海洋环境监测、海洋资源调查和海洋防灾减灾等领域得到了广泛的应用。其中,基于SAR图像的舰船目标检测是SAR图像处理中的重要部分,其在军用和民... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于其具备全天时、全天候的工作特点,使其在海洋环境监测、海洋资源调查和海洋防灾减灾等领域得到了广泛的应用。其中,基于SAR图像的舰船目标检测是SAR图像处理中的重要部分,其在军用和民用领域均具有重要的意义。本文针对基于深度学习实现的SAR图像目标检测算法参数计算量大、内存占用率高的问题提出了关联剪枝方法。该方法通过对网络进行改进,将相关联的卷积同时进行剪枝,并在训练结束后统一映射到低维度上以实现剪枝操作。通过在SSDD、SAR-Ship-Dataset和HRSID上进行实验,可以在保证平均精度(AP_(50))下降小于2%的前提下,针对FCOS网络实现70%以上的剪枝率,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 模型剪枝 目标检测 深度学习
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