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题名利用结构逼近式混合神经网络实现间歇反应器的建模
被引量：5
- 1
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作者
曹柳林
李晓光
王晶
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机构
北京化工大学信息科学与技术学院自动化研究所
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期958-963,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60704011)~~
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文摘
提出了一种新的混合神经网络建模方法——结构逼近式混合神经网络。基于此结构建立的混合神经网络可以充分利用已知非线性系统的结构信息,使神经网络"灰盒"化,更好地解释和描述系统各变量间的因果关系,从而提高网络的建模精度和模型的可靠性。本文介绍了这类神经网络的基本特性、拓扑结构和训练方法。报告了一个典型放热液相二级平行间歇反应的建模过程;并针对间歇反应过程测量滞后的情况,与两种不同的混合神经网络模型作了比较,仿真和比较结果证明了方法的有效性。
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关键词
结构逼近式混合神经网络
间歇反应器
建模
串联混合神经网络
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Keywords
sahnn
batch reactor
modeling
HNN
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分类号
TQ316.2
[化学工程—高聚物工业]
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题名结构逼近式网络和并联网络对CSTR的建模比较
被引量：1
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作者
李晓光
曹柳林
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机构
北京化工大学信息科学与技术学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期923-927,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(6070401)
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文摘
利用一种新的混合神经网络的建模方法-结构逼近式混合神经网络对一类典型的化工连续搅拌釜反应(CSTR)过程建立了数学模型。介绍了这类混合神经网络的基本特性、拓扑结构和训练方法。该方法充分利用了已知非线性系统的结构信息和特点,使神经网络"灰盒"化,更好地解释和描述系统各变量间的因果关系,从而提高网络的建模精度。并利用两种不同的网络验证方法,将结构逼近式混合神经网络和一类典型的"黑箱"模型-并联混合神经网络做了比较说明,结果证明了方法的有效性。
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关键词
结构逼近式神经网络
并联神经网络
建模
连续搅拌釜反应器
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Keywords
sahnn
PHNN
modeling
CSTR
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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