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SAGACIA全局优化方法及应用 被引量:6
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作者 李兵 蒋慰孙 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期269-271,共3页
SAGACIA全局优化方法及应用@李兵@蒋慰孙¥华东理工大学自动化研究所模拟退火法,遗传算法,趋化性方法,优化SAGACIA全局优化方法及应用李兵蒋慰孙(华东理工大学自动化研究所上海2000237)关键词模拟退火法,... SAGACIA全局优化方法及应用@李兵@蒋慰孙¥华东理工大学自动化研究所模拟退火法,遗传算法,趋化性方法,优化SAGACIA全局优化方法及应用李兵蒋慰孙(华东理工大学自动化研究所上海2000237)关键词模拟退火法,遗传算法,趋化性方法,优化1)国家自然科... 展开更多
关键词 模拟退火法 趋化性方法 优化问题 sagacia
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基于SAGACIA优化方法的模糊控制规则优化及其MATLAB实现 被引量:1
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作者 曹秀爽 李兵 《河北理工学院学报》 2007年第1期72-74,共3页
模糊控制规则的选择是模糊控制器设计的关键问题之一。将SAGACIA优化方法应用在优化模糊控制规则中,并在MATLAB中编程实现,应用该优化方法不像遗传算法那样要编码解码,并且按一定的概率接受劣解和变异,使得算法易于跳出局部最优,从而更... 模糊控制规则的选择是模糊控制器设计的关键问题之一。将SAGACIA优化方法应用在优化模糊控制规则中,并在MATLAB中编程实现,应用该优化方法不像遗传算法那样要编码解码,并且按一定的概率接受劣解和变异,使得算法易于跳出局部最优,从而更有利于找到全局最优解,在MATLAB中实现起来也简单。 展开更多
关键词 sagacia 优化方法 控制规则 模糊控制 规则优化
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SAGACIA算法改进及其不对称交通信号配时优化 被引量:1
3
作者 曹秀爽 《计算机与数字工程》 2014年第7期1176-1180,共5页
针对城市交叉路口交通流量不对称,对称的信号配时易发生交通流量大的方向发生拥堵的情况,采用借相位放行方式设置交叉口的不对称相位,以交叉口车辆平均延误最小为控制目标,应用改进SAGACIA算法对各相位绿灯时间和周期时长进行优化。根... 针对城市交叉路口交通流量不对称,对称的信号配时易发生交通流量大的方向发生拥堵的情况,采用借相位放行方式设置交叉口的不对称相位,以交叉口车辆平均延误最小为控制目标,应用改进SAGACIA算法对各相位绿灯时间和周期时长进行优化。根据获得的交叉口交通流数据,通过Matlab编程仿真。仿真结果表明,改进SAGACIA算法能够有效降低车辆平均延误,并与遗传算法进行了对比,SAGACIA算法改进后具有更好的搜索能力和搜索精度,有助于获得较优绿时配时方案。 展开更多
关键词 sagacia算法 不对称配时 借相位 配时时段
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基于SAGACIA优化方法的模糊子集优化研究
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作者 曹秀爽 王蕾 《唐山学院学报》 2008年第6期55-57,共3页
模糊子集参数是模糊控制的重要参数之一。针对模糊子集参数获得的盲目性,用SAGACIA优化方法对其进行优化;并且对模糊子集参数编码方式进行了改进,既保证了模糊子集隶属函数的完备性,又保证了其语义性。
关键词 sagacia 优化方法 模糊子集
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随机优化方法SAGACIA的改进与多目标、多约束优化 被引量:1
5
作者 李兵 《唐山学院学报》 2001年第4期8-10,16,共4页
对随机优化方法 SAGACIA进行改进 ,给出了用 SAGACIA解决多目标、多约束优化问题的方法 。
关键词 控制系统 优化方法 预测控制 sagacia
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SAGACIA优化方法改进及其在多极值函数优化中的应用
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作者 曹秀爽 张志军 +2 位作者 徐淑辉 董瑞佳 孟广双 《机床与液压》 北大核心 2020年第24期217-221,共5页
针对SAGACIA优化方法在优化过程中搜索步长δ'参数为定值问题,提出一种自适应步长方法,使得步长参数δ'在优化过程中能够自适应变化;并将改进后的自适应SAGACIA优化方法用于多极值函数的优化;实验测试表明:改进后的SAGACIA优化... 针对SAGACIA优化方法在优化过程中搜索步长δ'参数为定值问题,提出一种自适应步长方法,使得步长参数δ'在优化过程中能够自适应变化;并将改进后的自适应SAGACIA优化方法用于多极值函数的优化;实验测试表明:改进后的SAGACIA优化方法能够跳出局部最优,较快地收敛到最优解。 展开更多
关键词 sagacia优化方法 多极值函数 自适应步长δ' 收敛性
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具有捕食策略的混合随机优化算法及其多极值函数优化 被引量:1
7
作者 曹秀爽 姚明林 李兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期162-165,共4页
SAGACIA是一种混合随机优化算法,该算法虽已吸收了模拟退火算法、遗传算法和趋化性算法的优点,但搜索过程中仍存在收敛速度慢以及采用固定步长影响搜索精度的缺点,而捕食搜索策略通过限制的调节能较快锁定最优区域,从而提高收敛速度。... SAGACIA是一种混合随机优化算法,该算法虽已吸收了模拟退火算法、遗传算法和趋化性算法的优点,但搜索过程中仍存在收敛速度慢以及采用固定步长影响搜索精度的缺点,而捕食搜索策略通过限制的调节能较快锁定最优区域,从而提高收敛速度。结合两者的优缺点,提出一种具有捕食搜索策略的自适应调整步长SAGACIA算法,改进后的算法通过捕食搜索策略平衡了算法的局域搜索和全局搜索,提高了收敛速度;邻域搜索采用自适应步长,避免了最优解附近的震荡,提高了搜索精度。实验仿真结果表明,改进后的SAGACIA算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度,证明了算法改进的有效性和可行性。 展开更多
关键词 捕食搜索 sagacia 自适应步长 多极值函数 Benchmark函数
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Parex过程基于神经网络简化模型的操作优化 被引量:3
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作者 顾金生 李兵 蒋慰孙 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第6期749-753,共5页
以芳烃吸附Parex过程为例,在建立其稳态机理模型的基础上,采用正文设计方法获得模型的特性数据;根据这些数据建立具有一个隐层的神经网络模型,并以此作为优化操作的简化模型。采用一种新的优化方法(SAGACIA),得到吸... 以芳烃吸附Parex过程为例,在建立其稳态机理模型的基础上,采用正文设计方法获得模型的特性数据;根据这些数据建立具有一个隐层的神经网络模型,并以此作为优化操作的简化模型。采用一种新的优化方法(SAGACIA),得到吸附塔的最佳操作条件,以实现计算机的二级优化控制。 展开更多
关键词 神经网络 简化模型 操作 优化 移动床 Parex过程
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我校科研项目《人工神经元网络训练新方法研究》通过鉴定
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《唐山学院学报》 2000年第2期64-64,共1页
关键词 人工神经元 新方法研究 网络训练 科研项目 sagacia 复杂优化问题 遗传算法 趋化性方法 模拟退火法 随机优化方法
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