基于SAGA-SVR预测模型的水稻种子水分含量高光谱检测 被引量：12

1

作者 芦兵 孙俊 +1 位作者 杨宁 武小红 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2342-2348,共7页

【目的】利用高光谱技术测定水稻种子的水分含量,为其品质监测和筛选提供参考依据,从而提高水稻良种筛选率。【方法】通过电烘箱恒重法制备120份不同水分含量的水稻种子样本作为研究对象,利用多项式平滑(Savitzky-Golay, S-G)算法对原... 【目的】利用高光谱技术测定水稻种子的水分含量,为其品质监测和筛选提供参考依据,从而提高水稻良种筛选率。【方法】通过电烘箱恒重法制备120份不同水分含量的水稻种子样本作为研究对象,利用多项式平滑(Savitzky-Golay, S-G)算法对原始光谱数据进行降噪平滑处理,采用连续投影算法(Successive projections algorithm, SPA)对预处理后的数据进行特征波长的优选。为提高建模效率,提高各水分含量区间光谱特征值的区分度,使用模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means clustering,FCM)算法对各区间的样本数据进行聚类处理,最后利用支持向量回归机(Support vector regression, SVR)定量检测模型建立特征光谱数据与水稻种子水分含量的映射关系。【结果】由于FCM未达到预期的聚类效果,而引入遗传模拟退火算法(Simulated annealing genetic algorithm,SAGA)进行聚类,分别对基于原始特征值、FCM及SAGA聚类的SVR训练结果进行比较,发现基于SAGA聚类的光谱样本数据训练效果更好,预测集决定系数可达0.8956,均方根误差3.75%。由于决定系数不够理想,引入松弛变量降低间隔阈值,最终模型预测集决定系数为0.9286,均方根误差为3.42%,此时模型达最佳性能,能满足实际应用需求。【建议】基于聚类算法,提高光谱数据的准确性;通过合理调整模型参数,提高预测模型性能;推动高光谱农产品检测相关装备的研制。 展开更多

关键词 水稻种子 高光谱 模糊C-均值聚类(FCM) 遗传模拟退火(saga) 支持向量回归机(SVR)

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基于自适应SAGA的测试数据自动生成 被引量：2

2

作者 郭斌 高海昌 +2 位作者 冯博琴 卫鹏 朱利 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第8期10-13,16,共5页

结合遗传算法(GA)的并行搜索结构和模拟退火(SA)的概率突跳性,并结合使用自适应的交叉算子和变异算子,提出了一种高效的自适应的SAGA混合优化算法。在自主开发的结构性测试工具WBoxTool中,使用自适应SAGA混合优化策略进行测试数据自动生... 结合遗传算法(GA)的并行搜索结构和模拟退火(SA)的概率突跳性,并结合使用自适应的交叉算子和变异算子,提出了一种高效的自适应的SAGA混合优化算法。在自主开发的结构性测试工具WBoxTool中,使用自适应SAGA混合优化策略进行测试数据自动生成,并通过实例对基本遗传算法、自适应遗传算法和自适应SAGA进行了比较,结果表明自适应SAGA具有更强的搜索能力,可以更快的发现全局最优解。 展开更多

关键词 测试数据自动生成 模拟退火算法 遗传算法 自适应 saga

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基于SAGA算法的双40英尺场桥作业调度优化及比较分析 被引量：2

3

作者 于蒙 许珍丽 谭天姣 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1885-1898,共14页

基于双40 ft场桥的作业特点,建立以最小作业时间为目标的混堆箱区内传统单吊具场桥、单起升双40 ft场桥,以及双起升双40 ft场桥调度模型。通过SAGA(simulate anneal genetic algorithm)算法求解模型,达到了优化场桥设备配置和调度策略... 基于双40 ft场桥的作业特点,建立以最小作业时间为目标的混堆箱区内传统单吊具场桥、单起升双40 ft场桥,以及双起升双40 ft场桥调度模型。通过SAGA(simulate anneal genetic algorithm)算法求解模型,达到了优化场桥设备配置和调度策略、缩短平均装卸时间、提高自动化码头作业效率的目标。对比了不同相邻箱占比、总任务量和贝位数情况下的3种场桥的作业效率。结果表明:在相邻箱占比、总任务量或贝位数不同的情况下,双40 ft场桥效率均高于单吊具场桥,验证了调度模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 自动化集装箱码头 混堆箱区 双40ft场桥 单吊具场桥 saga(simulateannealgenetic algorithm)

原文传递

基于SAGA-FCM算法的非侵入式负荷监测方法 被引量：6

4

作者 刘炜 谭兴 +1 位作者 周克 马嘉伟 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期72-76,共5页

针对现有的非侵入式负荷监测(NILM)方法对小功率设备识别准确率不够,以及监测数据量过大时,准确率下降严重等问题,提出一种新颖的非侵入负荷监测方法。该方法以模糊C均值聚类算法(FCM)为基础,采用差量特征提取法提取任意时刻的特征变化... 针对现有的非侵入式负荷监测(NILM)方法对小功率设备识别准确率不够,以及监测数据量过大时,准确率下降严重等问题,提出一种新颖的非侵入负荷监测方法。该方法以模糊C均值聚类算法(FCM)为基础,采用差量特征提取法提取任意时刻的特征变化值,引入模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)对聚类过程进行优化,实现了多类型电器负荷的聚类识别。实验数据表明,随着监测数据量的增加,该方法最终目标函数始终小且稳定,具有较好的稳定性和可靠性,适用于NILM大数据监测环境,采用谐波特征后识别准确率有一定的提升。 展开更多

关键词 监测方法 非侵入负荷监测 差量特征提取 聚类过程优化 saga-FCM算法 聚类识别

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SAGA在软件测试数据自动生成中的应用 被引量：1

5

作者 张文栓 滕奇志 罗代升 《信息与电子工程》 2005年第1期40-43,共4页

总结了测试数据自动生成的通用模型,把模拟退火遗传算法(SAGA)引入模型中作为核心搜索方法,避免了单一遗传算法易陷入局部最优的问题。在算法中,通过实施模拟退火筛选、改进加速适应度函数和控制温度迭代方式达到了模拟退火算法(SA)与... 总结了测试数据自动生成的通用模型,把模拟退火遗传算法(SAGA)引入模型中作为核心搜索方法,避免了单一遗传算法易陷入局部最优的问题。在算法中,通过实施模拟退火筛选、改进加速适应度函数和控制温度迭代方式达到了模拟退火算法(SA)与遗传算法(GA)的有机融合,并优化了SA的邻域构造方式,加入了遗传算法的最优保留策略,使得算法在收敛效率等方面更加有效。试验证明,该方法是有效的测试数据自动生成方法。 展开更多

关键词 计算机软件 动态数据生成 模拟退火遗传算法 模拟退火算法 遗传算法 软件测试

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基于模拟遗传退火算法的铁路救援列车最优布局方法研究

6

作者 韩佳英 郑如军 +2 位作者 张俊伟 李秋芬 刘鑫贵 《中国铁路》 北大核心 2025年第10期163-170,共8页

救援列车是我国铁路应急救援的主要装备,其在路网中的布局是影响应急救援效率的重要因素。为优化我国铁路救援列车的路网布局,提升铁路应急救援能力,提出一种基于模拟遗传退火算法(SAGA)的铁路救援列车最优布局方法。首先,构建综合考虑... 救援列车是我国铁路应急救援的主要装备,其在路网中的布局是影响应急救援效率的重要因素。为优化我国铁路救援列车的路网布局,提升铁路应急救援能力,提出一种基于模拟遗传退火算法(SAGA)的铁路救援列车最优布局方法。首先,构建综合考虑不同站点间救援需求差异、救援覆盖率最大化、救援时间最短等关键要素的铁路救援列车最优布局模型,更加全面地满足铁路应急救援工作的现实需求。其次,在采用Floyd-Warshall算法和LEC评价法对关键参数求解的基础上,提出基于模拟遗传退火算法的模型求解方法,该方法能够明显提升求解能力及在复杂路网条件下的适用性。最后,基于我国某铁路局集团公司的实际站点数据进行案例验证与对比计算。结果表明:构建的铁路救援列车布局方案同原路局方案相比,在不增加救援列车数量的条件下,救援列车的平均救援到达时间缩短21.32%,合理救援覆盖率提高3.32%,综合救援效能提高10.15%,证明方法的准确性与有效性,能够为提升救援列车救援效能提供理论参考。 展开更多

关键词 救援列车布局 应急救援 模拟遗传退火算法 Floyd-Warshall算法 LEC评价

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基于改进CBR算法特征权重分配的震后应急物资需求预测方法

7

作者 周湛赞 李亚军 +1 位作者 陈星宇 陈亚林 《现代信息科技》 2025年第7期133-137,144,共6页

为提高震后应急物资需求预测的准确性,文章提出了一种基于改进案例推理(CBR)算法的特征权重分配方法,并结合安全库存理论构建了震后应急物资需求预测模型。该模型以震级、震源深度、地震发生时间、人口密度、房屋倒塌数量、地震设防烈... 为提高震后应急物资需求预测的准确性,文章提出了一种基于改进案例推理(CBR)算法的特征权重分配方法,并结合安全库存理论构建了震后应急物资需求预测模型。该模型以震级、震源深度、地震发生时间、人口密度、房屋倒塌数量、地震设防烈度、地震烈度7项地震灾害指标为基础,能够实现对震后各类应急物资需求量的准确预测。实验验证表明,采用博弈论-改进遗传算法(SAGA)和层次分析(AHP)算法优化权重后的预测模型,其获得的预测值平均相对误差比GA算法优化和SAGA算法优化后获得的预测值平均相对误差分别降低了89.57%和87.51%,这表明该模型能够为震后应急物资的高效调配提供有力的技术支持。 展开更多

关键词 震后应急物资 需求预测 博弈论 saga算法 案例推理法

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基于改进模糊C均值算法的电力负荷特性分类 被引量：36

8

作者 周开乐 杨善林 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期58-63,共6页

为了提高负荷分类的精确性和有效性,提出了将基于模拟退火遗传算法的模糊C均值(Simulated Annealing Genetic Algorithm Based Fuzzy C-Means,SAGA-FCM)算法用于电力系统负荷特性分类。SAGA-FCM算法以模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法... 为了提高负荷分类的精确性和有效性,提出了将基于模拟退火遗传算法的模糊C均值(Simulated Annealing Genetic Algorithm Based Fuzzy C-Means,SAGA-FCM)算法用于电力系统负荷特性分类。SAGA-FCM算法以模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法为基础,融合了模拟退火算法较强的局部搜索能力和遗传算法较强的全局搜索能力,克服了传统FCM算法对初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优的问题。将其与系统聚类法、K均值(K-Means)算法和传统FCM算法分别用于电力系统负荷特性分类实验,对比分析表明了SAGA-FCM算法用于负荷特性分类的有效性和优越性。 展开更多

关键词 负荷分类 saga-FCM算法 模糊C均值算法 聚类

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一种代理遗传算法及其在气动优化设计中的应用 被引量：13

9

作者 苏伟 高正红 夏露 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期303-307,共5页

遗传算法具有良好的鲁棒性和全局优化等优点,但是需要进行大量目标特性的计算,因此计算量很大。针对这一问题,利用代理模型计算量小的优点,将代理模型引入到遗传算法中,建立了一种高效的代理遗传算法。在该算法中,以遗传算法为整体框架... 遗传算法具有良好的鲁棒性和全局优化等优点,但是需要进行大量目标特性的计算,因此计算量很大。针对这一问题,利用代理模型计算量小的优点,将代理模型引入到遗传算法中,建立了一种高效的代理遗传算法。在该算法中,以遗传算法为整体框架,在优化搜索中部分使用代理模型进行目标特性分析,大大减少了计算量。为防止代理模型不精确带来的影响,在优化过程中通过引入EI方法,较好地解决了算法中校正个体的选择问题。为了验证方法的有效性,使用该算法进行了翼型的气动外形优化设计,升阻比提高了40%。与基本遗传算法相比,该算法的优化结果与之相当,但计算时间减少了约75%。结果表明该算法对遗传算法的改进是有效的,适合进行气动外形优化设计。 展开更多

关键词 代理模型 遗传算法 代理遗传算法 EI方法 气动优化设计

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量子行为粒子群优化算法的布局问题研究 被引量：12

10

作者 黄建江 须文波 +1 位作者 孙俊 董洪伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期3015-3018,共4页

基于多边形扫描转换的启发式底左(HBL)算法,将量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于布局问题——二维不规则多边形优化排样,给出了该问题的粒子构造方法及其布局优化过程。通过与模拟退火遗传算法(SAGA)进行布局优化比较,验证了该算法求解... 基于多边形扫描转换的启发式底左(HBL)算法,将量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于布局问题——二维不规则多边形优化排样,给出了该问题的粒子构造方法及其布局优化过程。通过与模拟退火遗传算法(SAGA)进行布局优化比较,验证了该算法求解布局优化问题的有效性。 展开更多

关键词 量子行为粒子群算法 布局优化 二维不规则多边形 模拟退火遗传算法 启发式底左算法

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基于响应面模型与自适应遗传算法的中空型行波超声电机柔性转子结构优化 被引量：31

11

作者 牛子杰 孙志峻 +2 位作者 陈超 时运来 赵淳生 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第30期5378-5385,共8页

中空型行波超声电机柔性转子由于结构复杂,因此存在设计空间较小、转子与定子接触界面接触不均匀、转子变形后内应力较大等问题。该文首先利用有限元方法建立转子尺寸参数化有限元模型;然后用拉丁超立方(LatinHypercube)随机抽样法,在... 中空型行波超声电机柔性转子由于结构复杂,因此存在设计空间较小、转子与定子接触界面接触不均匀、转子变形后内应力较大等问题。该文首先利用有限元方法建立转子尺寸参数化有限元模型;然后用拉丁超立方(LatinHypercube)随机抽样法,在设计空间内建立响应面模型;最后,利用自适应遗传优化算法(self-adaptive genetic algorithm,SAGA)基于响应面模型得到设计空间内的全局最优解。为了验证优化结果的合理性,设计了定子外径为ф70 mm,陶瓷片内外径尺寸分别为ф55 mm和ф70 mm的超声电机配合该文设计的转子进行磨合实验。实验证明,经过优化设计得到的转子与定子之间接触更均匀,转子变形后内应力减小,转子变形空间更大。 展开更多

关键词 超声电机 响应面模型 自适应遗传算法 拉丁超立方抽样 结构优化

原文传递

一种不规则零件排样的新粒子群优化策略 被引量：4

12

作者 黄建江 须文波 董洪伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第19期64-67,70,共5页

基于图形扫描转换的启发式底左(Heuristic Bottom-Left,HBL)算法,把一种最大速度收缩策略(Maximal Velocity Contrac-tile Strategy,MVCS)的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法应用于不规则零件的优化排样,给出了新的排... 基于图形扫描转换的启发式底左(Heuristic Bottom-Left,HBL)算法,把一种最大速度收缩策略(Maximal Velocity Contrac-tile Strategy,MVCS)的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法应用于不规则零件的优化排样,给出了新的排样组合优化算法(MVCS-PSO)的粒子构造方法和零件排样过程,通过实例把该算法与模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Al-gorithms,SAGA)进行优化排样比较,实验结果表明,具有良好的非线性和动态搜索性能的MVCS-PSO算法是求解排样问题的一种高效算法。 展开更多

关键词 最大速度收缩策略 粒子群优化 不规则零件排样 模拟退火遗传算法 启发式底左算法

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改进的混合级联遗传算法 被引量：1

13

作者 杨建波 陈贺新 杜春梅 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2006年第4期364-367,共4页

将模拟退火算法和级联遗传算法相结合,提出了一种改进的混合级联遗传算法。模拟退火算法承认物种进化过程中的局部失败和倒退,它允许进化中的波折而不是非要物种进化一直是上升的、成功的,模拟退火算法能使搜索过程避免陷入局部最优解... 将模拟退火算法和级联遗传算法相结合,提出了一种改进的混合级联遗传算法。模拟退火算法承认物种进化过程中的局部失败和倒退,它允许进化中的波折而不是非要物种进化一直是上升的、成功的,模拟退火算法能使搜索过程避免陷入局部最优解。级联遗传算法假设问题的最优解总是靠近于问题的局部最优解的,据此,级联遗传算法通过不断缩小解空间达到快速收敛的目的。综合运用这两种算法,可克服模拟退火算法收敛速度慢、级联遗传算法局部搜索能力差的缺点。利用本算法构造CL多小波前置滤波器的实验结果表明,本算法不仅计算速度快,而且稳定性也得到了显著提高。 展开更多

关键词 遗传算法 级联遗传算法 模拟退火算法 多小波预滤波器

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基于MATLAB环境的抗滑桩智能优化设计系统 被引量：1

14

作者 夏元友 曹杉杉 刘磊 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2007年第3期23-26,共4页

介绍了基于MATLAB的抗滑桩智能优化设计系统的基本思路,并给出了该系统的总体结构、主要功能以及主要模块——抗滑桩BP网络结合模拟退火遗传算法SAGA(Simulated Annealing Genetic Algorithm)优化设计模块。该系统主要实现了非线性优化... 介绍了基于MATLAB的抗滑桩智能优化设计系统的基本思路,并给出了该系统的总体结构、主要功能以及主要模块——抗滑桩BP网络结合模拟退火遗传算法SAGA(Simulated Annealing Genetic Algorithm)优化设计模块。该系统主要实现了非线性优化方法和BP网络结合模拟退火遗传算法两种优化方法智能优化抗滑桩设计,最后将该系统应用于云南省祥临公路古滑坡防治方案优化设计。 展开更多

关键词 模拟退火遗传算法 BP网络 DDE ODBC ACCESS

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基于GPS定位导航的电力巡检PDA系统研发 被引量：6

15

作者 王素珍 刘树坤 +1 位作者 张德华 靳奉祥 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 2016年第4期540-547,共8页

本文以电力网的安全运营和线路巡检的高效、可靠性为主旨,研发基于GPS定位导航的电力巡检PDA系统。该系统以嵌入式GIS技术为核心,结合GPRS无线通信技术和数据库技术,结合Saga-Husa自适应滤波与强跟踪kalman滤波算法并以收敛性判断为依据... 本文以电力网的安全运营和线路巡检的高效、可靠性为主旨,研发基于GPS定位导航的电力巡检PDA系统。该系统以嵌入式GIS技术为核心,结合GPRS无线通信技术和数据库技术,结合Saga-Husa自适应滤波与强跟踪kalman滤波算法并以收敛性判断为依据,构建了改进的自适应滤波算法来提高PDA上的GPS定位精度,实现巡检过程的精确定位和数据采集,并智能导航野外巡检路径,通过GPRS和USB端口实现与服务器端的数据交互,确保巡检管理层人员实时掌握并监督管理野外巡检任务的执行情况。 展开更多

关键词 智能巡检系统 GPS定位导航 saga-Husa自适应滤波 强跟踪卡尔曼滤波 改进的自适应滤波

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基于模拟退火遗传算法的炉膛火焰图像分割 被引量：1

16

作者 甄成刚 孙永胜 《微计算机信息》 北大核心 2008年第18期295-296,311,共3页

煤粉锅炉的燃烧过程是一个复杂而不稳定的悬浮燃烧过程,所以炉膛火焰图像的分割是存在一定的困难。本文介绍了遗传算法的基本原理,并结合OTSU最优阈值图像分割方法,提出了一种利用遗传算法进行图像分割的算法。同时,为了提高算法的运行... 煤粉锅炉的燃烧过程是一个复杂而不稳定的悬浮燃烧过程,所以炉膛火焰图像的分割是存在一定的困难。本文介绍了遗传算法的基本原理,并结合OTSU最优阈值图像分割方法,提出了一种利用遗传算法进行图像分割的算法。同时,为了提高算法的运行性能,本文使用模拟退火方法对原算法进行了改进,并得到了更好的应用效果。 展开更多

关键词 图像分割 最大类间方差法 遗传算法 模拟退火遗传算法

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基于模拟退火遗传算法的拆卸路径规划 被引量：2

17

作者 谢云峰 黄美发 +1 位作者 钟艳如 匡兵 《机械工程师》 2007年第1期103-105,共3页

针对现存拆卸路径规划图论方法中的组合爆炸问题和遗传算法的早熟现象,给出模拟退火和遗传算法相结合的拆卸路径规划方法。在拆卸路径规划模型中,以拆卸效率最优作为优化目标,给出了算法流程。该算法对拆卸路径的全面寻优提供了一种新... 针对现存拆卸路径规划图论方法中的组合爆炸问题和遗传算法的早熟现象,给出模拟退火和遗传算法相结合的拆卸路径规划方法。在拆卸路径规划模型中,以拆卸效率最优作为优化目标,给出了算法流程。该算法对拆卸路径的全面寻优提供了一种新的思路。通过实例验证该算法的可行性,最后提出了进一步的研究方向。 展开更多

关键词 拆卸 路径规划 算法 模拟退火遗传算法

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生命线工程网络抗震优化算法研究

18

作者 刘威 李杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期325-330,共6页

以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗... 以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火混合算法,进行了生命线网络系统的抗震拓扑优化分析.其中,遗传算法通过对种群选择、交叉和变异操作不断进化以获得优化解,模拟退火算法则通过扰动当前解产生新解来获得优化解,遗传-模拟退火混合算法则通过将遗传算法中的变异操作以模拟退火操作代替获得优化解.利用三种优化方法对两个算例进行生命线工程网络系统的抗震拓扑优化分析.计算结果对比表明,遗传-模拟退火混合算法具有最好的优化能力. 展开更多

关键词 生命线工程网络 遗传算法 模拟退火算法 遗传-模拟退火混合算法 拓扑优化

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基于优化空间金字塔匹配模型的图像分类 被引量：2

19

作者 柯善武 金聪 《电子测量技术》 2017年第7期95-99,共5页

基于空间金字塔匹配模型(SPM)的图像分类中,构建视觉词直方图时对图像中所有特征都是同等对待,没有考虑到图像中不同区域特征的影响因子。显然,图像中目标区域比背景区域的特征重要性要大,为了避免图像中不重要区域的特征给图像分类带... 基于空间金字塔匹配模型(SPM)的图像分类中,构建视觉词直方图时对图像中所有特征都是同等对待,没有考虑到图像中不同区域特征的影响因子。显然,图像中目标区域比背景区域的特征重要性要大,为了避免图像中不重要区域的特征给图像分类带来干扰,提出了一种优化空间金字塔模型的图像分类方法。首先利用模拟退火算法与遗传算法相结合的聚类算法(SAGA)构造视觉词典,然后利用视觉注意机制构造加权的视觉词直方图。该方法在不丢失图像的全局信息的情况下,还考虑到了图像中各个区域对图像分类的重要性。最后将图像的表示向量使用SVM训练和分类。实验表明,本方法能够提高图像分类的准确率。 展开更多

关键词 SPM模型 视觉词直方图 saga算法 视觉注意机制

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基于融合进化算法的用户日负荷曲线聚类分析 被引量：3

20

作者 何觅 覃日升 +3 位作者 何鑫 段锐敏 王广雪 束洪春 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第3期96-105,共10页

负荷分类对电网调度、负荷预测、用户用电行为分析等具有重要意义.针对传统负荷分类算法易陷入局部最优解而无法确定最优初始聚类中心,导致分类结果不准确问题,提出一种融合进化算法优化模糊C均值(FCM)的负荷聚类算法.首先使用重心Lagra... 负荷分类对电网调度、负荷预测、用户用电行为分析等具有重要意义.针对传统负荷分类算法易陷入局部最优解而无法确定最优初始聚类中心,导致分类结果不准确问题,提出一种融合进化算法优化模糊C均值(FCM)的负荷聚类算法.首先使用重心Lagrange插值法填充负荷曲线缺失点,其次利用线性函数将不同行业负荷曲线归一化,最后结合遗传算法全局搜索效率高以及模拟退火算法计算时间短的特点优化FCM进行负荷聚类,弥补了传统FCM易陷入局部最优解的问题.算例表明:所提算法聚类中心距离较远,用户日负荷曲线分类结果较准确;相较于传统FCM不易陷入局部最优解,且具有一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 日负荷曲线聚类 融合进化算法 saga-FCM 重心Lagrange插值 聚类中心

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