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基于自适应变异SAPSO-LSSVM的轨道电路故障诊断 被引量：16
1
作者 陈光武 高亚丽 焦相萌 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期1-7,共7页
针对传统无绝缘轨道电路故障诊断精度不高与诊断结果不稳定的问题,提出一种将模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法和粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)相结合的方法,并用其进行故障诊断.借鉴遗传算法(Genetic Algorithm,GA)中的变... 针对传统无绝缘轨道电路故障诊断精度不高与诊断结果不稳定的问题,提出一种将模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法和粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)相结合的方法,并用其进行故障诊断.借鉴遗传算法(Genetic Algorithm,GA)中的变异思想,在SA算法中引入简单变异算子,提出动态自适应变异SAPSO算法,以克服传统粒子群算法易陷入局部最优的问题.利用自适应变异SAPSO算法对改进LSSVM核函数的惩罚因子和核函数参数进行优化,避免故障诊断结果不稳定.最后通过仿真将本文算法与近几年比较先进的几种算法进行对比.仿真结果表明:本文算法对无绝缘轨道电路的故障诊断准确率更高、诊断结果更稳定. 展开更多
关键词 轨道电路 故障诊断 模拟退火 粒子群 最小二乘支持向量机
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基于SA-PSO的煤矿小功率电机故障诊断研究 被引量：2
2
作者 魏礼鹏 鹿伟强 +2 位作者 于铄航 陈雯雅 张珂 《煤矿机械》 2024年第7期174-176,共3页
小功率电机广泛应用于煤矿带式输送机辅机、水处理系统等场合。为准确诊断小功率电机运行过程中发生的常见故障,提出一种模拟退火粒子群优化(SA-PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。首先利用RELAX算法剔除定子电流... 小功率电机广泛应用于煤矿带式输送机辅机、水处理系统等场合。为准确诊断小功率电机运行过程中发生的常见故障,提出一种模拟退火粒子群优化(SA-PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。首先利用RELAX算法剔除定子电流基波频率分量,然后使用小波包分解对信号进行分解和重构,选取重构后特定频带的能量值为特征信号,最后用SA-PSOLSSVM模型进行故障分类。实验结果表明,该方法在小功率电机故障诊断上有较好的诊断精度。 展开更多
关键词 小功率电机 故障诊断 小波包 sa-pso-lssvm
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基于混沌理论和LSSVM的蒸汽负荷预测 被引量：11
3
作者 张华强 张晓燕 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第4期1058-1066,共9页
蒸汽是一种重要的二次能源,如何预知热电厂在未来时刻需生产的蒸汽负荷,对于安全、经济地向用户提供高质量的热负荷具有重要意义.针对短期蒸汽负荷序列的预测问题,首先证明了蒸汽负荷序列具有混沌特性,根据Takens定理,重构蒸汽负荷时间... 蒸汽是一种重要的二次能源,如何预知热电厂在未来时刻需生产的蒸汽负荷,对于安全、经济地向用户提供高质量的热负荷具有重要意义.针对短期蒸汽负荷序列的预测问题,首先证明了蒸汽负荷序列具有混沌特性,根据Takens定理,重构蒸汽负荷时间序列相空间,分别采用C-C方法和Cao方法确定延迟时间和嵌入维数;然后在相空间中,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立蒸汽负荷预测模型,并采用模拟退火算法(SA)改进的粒子群优化算法(PSO),即SA_WPSO算法对LSSVM参数的选择方法进行了优化,结果证明该方法能够取得很好的预测效果. 展开更多
关键词 混沌 最小二乘支持向量机 粒子群优化 模拟退火 预测
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