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肺癌外周血细胞角蛋白联合2F7/S5A单抗检测及其临床应用 被引量：1
1
作者 韩宝惠 廖美琳 +3 位作者 江晓峰 钟华 黄进肃 董强刚 《中国肺癌杂志》 CAS 2002年第2期126-130,共5页
目的　应用流式细胞仪对肺癌外周血中的细胞角蛋白及 2F7/S5A单抗检测阳性细胞进行定量分析 ,探讨临床应用的可行性。方法　取外周血 5ml ,经Ficoll密度、梯度离心获取单个核细胞 ,CD45、细胞角蛋白 (CK)及肺癌单克隆抗体 ( 2F7/S5A)标... 目的　应用流式细胞仪对肺癌外周血中的细胞角蛋白及 2F7/S5A单抗检测阳性细胞进行定量分析 ,探讨临床应用的可行性。方法　取外周血 5ml ,经Ficoll密度、梯度离心获取单个核细胞 ,CD45、细胞角蛋白 (CK)及肺癌单克隆抗体 ( 2F7/S5A)标记 ,应用流式细胞仪检测CD45 - CK+2F7/S5A+细胞 ,计数单位 (升 )血中的CD45 - CK+2F7/S5A+细胞含量。结果　共 15 1例进入研究 ,其中健康对照 2 0例 ,肺癌 116例 ,肺部良性疾病 15例。正常外周血单核细胞的表型为CD45 +CK- 2F7/S5A- ,而小细胞肺癌和非小细胞肺癌标记的表型均为CD45 - CK+2F7/S5A+。 2 0例健康对照均为阴性 ;15例良性肺部疾病中 1例为阳性 ;116例肺癌患者 39例为阳性 ,检测敏感性为 33.6 2 % ,特异性 93.33% ,阳性预测值 97.5 0 % ,阴性预测值 15 .38% ,检测阳性细胞含量的平均数为 0 .12× 10 6/L。结论　应用流式细胞仪检测肺癌患者外周血中CD45 - CK+2F7/S5A+细胞具有较高的特异性和阳性预测值 ,能定量反应肺癌患者外周血中的微量癌细胞 ,对肺癌的临床诊断及治疗具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 肺癌 外周血 流式细胞仪 细胞角蛋白 血道转移 诊断 2F7/s5a单抗检测
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解决 精英K7S5A的奇特故障
2
作者 羊咪咪 《电脑自做》 2003年第11期97-97,共1页
上个月淘回一块二手主板——精英K7S5A,使用一段时间后感觉还算稳定。不过前几天突然出现了一种奇怪的问题:硬盘指示灯再也不像繁星一样闪动了,而是一直亮着。这只是问题的表象,当一运行大型程序时就立马死机,按下Ctrl+Alt+Del键也没反... 上个月淘回一块二手主板——精英K7S5A,使用一段时间后感觉还算稳定。不过前几天突然出现了一种奇怪的问题:硬盘指示灯再也不像繁星一样闪动了,而是一直亮着。这只是问题的表象,当一运行大型程序时就立马死机,按下Ctrl+Alt+Del键也没反应。重启进入系统后,未运行任何程序,直接查看系统属性,发现系统资源下降异常,平时刚进入桌面时系统可用资源都在90％以上,可是现在只有60％左右!所以运行大型程序很容易死机。首先要确定是主板的故障还是硬盘的故障。 展开更多
关键词 K7s5a 主板 芯片组 计算机 故障 精英公司
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精英sis735芯片组主板K7S5A
3
《电脑知识与技术（过刊）》 2001年第23期27-27,共1页
关键词 sis755 芯片组 主板 K7s5a 计算机硬件 CPU
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改造精英K7S5A主板
4
《电脑自做》 2003年第6期61-63,共3页
VIA率先推出了支持DDR内存的AMD平台——KT266之后SiS紧跟着发布了SiS735,SiS735主板因为性能不俗、价格低廉而广受欢迎。SiS735主板的代表作当数精英K7S5A．它的用户众多不过在Thoroughbred时代我们的龙之翼是否还强劲有力?
关键词 CPU K7s5a主板 BIOS 芯片组 内存频率 微处理器 超频软件
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精英SiS735主板——K7S5A
5
《现代计算机（中旬刊）》 2001年第9期70-70,共1页
矽统科技(SiS)发布其为AMD处理器设计的DDR芯片组SiS735已有一段时间,这款芯片组继承了矽统在单芯片设计方面的特色,但这次矽统放弃了整合显示芯片的做法,这使得SiS在面向DIY市场的芯片组具有比以往更强的竞争力.当初矽统科技向媒体提... 矽统科技(SiS)发布其为AMD处理器设计的DDR芯片组SiS735已有一段时间,这款芯片组继承了矽统在单芯片设计方面的特色,但这次矽统放弃了整合显示芯片的做法,这使得SiS在面向DIY市场的芯片组具有比以往更强的竞争力.当初矽统科技向媒体提供的参考板的测试就已显示出,这款芯片组具有相当好的性能,超越AMD、VIA和ALi的同类芯片组,这让众多亲睐AMD处理器的用户对SiS735芯片组的主板充满了期待.不久前,与矽统关系最为亲密的精英电脑终于将其采用SiS735芯片组的主板投放市场,就是我们今天要介绍的主角--精英K7S5A主板. 展开更多
关键词 主板 K7s5a 芯片组 计算机硬件 精英Sis735
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兄弟阋墙——精英315XP显卡与K7S5A冲突的问题
6
《电子与电脑》 2001年第12期106-106,共1页
大家对于精英(ECS)这个品牌,应该是相当熟悉了.来自台湾的精英公司经常在第一时间内,给用户带来又好又便宜的东西,这一段时间更是好产品不断,就比如采用SIS735芯片的K7S5A,以其只有620元的价格,却能够提供对DDR、SD和AMD Athlon XP的支... 大家对于精英(ECS)这个品牌,应该是相当熟悉了.来自台湾的精英公司经常在第一时间内,给用户带来又好又便宜的东西,这一段时间更是好产品不断,就比如采用SIS735芯片的K7S5A,以其只有620元的价格,却能够提供对DDR、SD和AMD Athlon XP的支持,还整合了网卡和声卡,非常的超值. 展开更多
关键词 精英315XP显卡 K7s5a显卡 计算机
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多功能分子S5a/angiocidin的抗肿瘤作用
7
作者 陆健昇 焦炳华 王梁华 《生命的化学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期817-821,共5页
S5a/angiocidin是由377个氨基酸组成的蛋白质,是胞内26S蛋白酶体19S调节微粒的亚单位,也存在于细胞外,尤其高表达于多种实体肿瘤和肿瘤新生血管内皮细胞。近年发现S5a/angiocidin具有抑制肿瘤新生血管生成、诱导肿瘤细胞凋亡和诱导单核... S5a/angiocidin是由377个氨基酸组成的蛋白质,是胞内26S蛋白酶体19S调节微粒的亚单位,也存在于细胞外,尤其高表达于多种实体肿瘤和肿瘤新生血管内皮细胞。近年发现S5a/angiocidin具有抑制肿瘤新生血管生成、诱导肿瘤细胞凋亡和诱导单核细胞分化等生物学活性,有望成为新一代抗肿瘤分子,用于肿瘤治疗。S5a/angiocidin的这些生物学功能可能与细胞内外S5a/angiocidin的分布比例有关,也有可能其靶细胞表面存在其受体,或存在着全新的作用机制。 展开更多
关键词 S5 a/angiocidin 蛋白酶体 泛素化修饰 抗肿瘤
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基于改进YOLOv5s的水稻秸秆量识别检测方法
8
作者 葛宜元 孙修涵 +3 位作者 孟庆祥 梁秋艳 马浏轩 杜爽 《农机化研究》 北大核心 2026年第2期116-123,共8页
水稻秸秆腐解周期是衡量秸秆还田效果的重要指标。为提升水稻秸秆腐解效果,准确测量留于田间的秸秆量,将水稻收割后的田间秸秆状态分为铺放于田间的堆叠秸秆和根茎留于原位的留茬秸秆两种,并提出了一种基于改进YOLOv5s的水稻秸秆量识别... 水稻秸秆腐解周期是衡量秸秆还田效果的重要指标。为提升水稻秸秆腐解效果,准确测量留于田间的秸秆量,将水稻收割后的田间秸秆状态分为铺放于田间的堆叠秸秆和根茎留于原位的留茬秸秆两种,并提出了一种基于改进YOLOv5s的水稻秸秆量识别算法。采用色彩追踪算法结合HSV模型,对堆叠秸秆量进行检测;通过深度学习算法、OpenCV算法结合HSV模型和注意力模块,对留茬秸秆进行检测;引入CBAM注意力模块,同时通过非极大值抑制去除重叠锚定框,以消除重复计数的影响,从而实现对秸秆量的精准检测。通过训练模块对2174张水稻秸秆图片进行深度学习,识别精确率可达92.092%,召回率为96.144%,目标检测损失值为2.397%。实际田间秸秆检测时,正确检出率可达85.85%。改进后的算法可有效检出留茬秸秆并通过串口返回秸秆数量,为秸秆腐解剂的精量施放和还田模式的建立提供更为精确的数据支持。 展开更多
关键词 水稻秸秆量识别 改进YOLOv5s 注意力机制 图像处理 非极大值抑制
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基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法
9
作者 彭晏飞 袁晓龙 +1 位作者 赵涛 陈炎康 《高压电器》 北大核心 2026年第1期134-142,共9页
基于无人机航拍的电力巡检成为目前绝缘子缺陷检测方法的主流,但当遇到图像特征不够明显或干扰特征较多等问题时,绝缘子缺陷识别困难,检测精度不高。由此,提出了一种基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法。首先,重新设计卷积模块,然后... 基于无人机航拍的电力巡检成为目前绝缘子缺陷检测方法的主流,但当遇到图像特征不够明显或干扰特征较多等问题时,绝缘子缺陷识别困难,检测精度不高。由此,提出了一种基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法。首先,重新设计卷积模块,然后将CA注意力机制与其相融合,并且在主干网络加入注意力机制与颈部网络的特征图进行多尺度特征融合,抑制复杂环境下的干扰特征,专注缺陷特征提取;其次,对空间金字塔池化结构(SPPF)进行改进,扩大感受野,减少被模型过滤掉的有用信息;接着,将Transformer与C3模块中的残差结构(Bottleneck)相结合,增强模型对绝缘子缺陷特征的识别能力;最后,使用K-means算法对数据集进行聚类分析,重新计算最适合的锚框尺寸。在数据集上进行验证,改进后的方法平均精度达到97.4%,召回率达到94.8%,均值平均精度为97.6%,该方法有效提升了复杂环境下的绝缘子缺陷检测能力,进一步满足了对绝缘子缺陷检测精度的需求。 展开更多
关键词 YOLOv5s 绝缘子 注意力机制 缺陷检测 SPPF
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基于深度学习的河道航拍影像检测算法研究
10
作者 邓业发 郄志红 吴鑫淼 《工程科学与技术》 北大核心 2026年第1期334-344,共11页
利用先进手段快速、精准地发现河湖四乱和水质等问题是提高河湖管理及河湖长制工作效率的重要途径之一,通过无人机巡视结合图像识别技术有望有效解决传统人工巡查河道观测范围受限、效率低下和涉河问题响应慢等问题,但目前河道水面环境... 利用先进手段快速、精准地发现河湖四乱和水质等问题是提高河湖管理及河湖长制工作效率的重要途径之一,通过无人机巡视结合图像识别技术有望有效解决传统人工巡查河道观测范围受限、效率低下和涉河问题响应慢等问题,但目前河道水面环境复杂,河道漂浮垃圾形状不规则且形态多样、尺寸不一,蓝藻分布较广,非法采砂行为发生地点较为隐蔽且易受遮挡,依靠传统的图像识别算法进行检测存在较大的挑战性。针对这一挑战,本文提出一种基于改进YOLO v5s的河道巡查图像识别(YOLO v5s-CDF)模型。首先,使用FocalNext模块替代Backbone骨干网络中的C3模块,通过引入深度可分离卷积和空洞卷积,增强网络对小目标的特征提取能力;接着,在输出部分添加Context Aggregation注意力机制,通过引入上下文聚合机制来调整输入数据的权重,使模型能够更加关注图像中的关键信息;同时,使用解耦头(Decouple Head)替换原有的耦合检测头,将特征提取和任务预测分开,加快了网络的收敛速度,进一步提升了模型对小目标的检测能力。实验结果表明,YOLO v5s-CDF模型的平均精度均值(mAP)为86.7%,比YOLO v5s模型高了4.1个百分点,对比YOLO v7-tiny和YOLO X-s模型,平均精度均值提高了20.4个百分点和8.3个百分点。实例分析结果说明本文提出的YOLO v5s-CDF模型是实现河湖问题精准识别的可靠且有效的方法。 展开更多
关键词 YOLO v5s 小目标检测 河道垃圾 FocalNext模块 注意力机制
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基于改进YOLOv5s轻量化识别模型的智能采茶装置设计
11
作者 许家禾 高俊然 +3 位作者 于复生 张校 于子坤 张桐嘉 《农机化研究》 北大核心 2026年第3期54-61,共8页
针对采茶行业面临的劳动力短缺和采摘效率低下问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化茶芽识别算法,并设计了智能采茶装置。围绕目标识别算法、三维精确定位和采摘收集一体化等核心问题,并结合三维空间定位技术、机械结构与流体力学创... 针对采茶行业面临的劳动力短缺和采摘效率低下问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化茶芽识别算法,并设计了智能采茶装置。围绕目标识别算法、三维精确定位和采摘收集一体化等核心问题,并结合三维空间定位技术、机械结构与流体力学创新,构建了一套高效、精准的智能采茶系统。首先,针对茶芽检测的实时性和轻量化需求,提出了一种融合GhostNet轻量级网络、CARAFE上采样算子和EIOU损失函数的改进YOLOv5s模型;其次,针对茶叶采摘点的精确定位需求,提出了一种基于双目深度相机与图像处理的三维空间定位算法;最后,设计了一种基于XYZ三轴运动平台收集方式的采茶装置,并进行采摘试验,结果表明该模式可行、有效,茶芽识别成功率为(86.6±3.4)%,识别成功后的采摘式成功率为(90±2)%。研究可为智能化采茶的设计思路、技术方向和元件选择等提供参考。 展开更多
关键词 采茶装置 机器视觉 YOLOv5s轻量化 采摘点定位 深度学习
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论文精选:基于改进YOLOv5s的轻量化草莓成熟状态检测算法
12
《中国农机化学报》 北大核心 2026年第2期F0002-F0002,共1页
成果简介为实现自然环境下草莓成熟状态精准检测,以草莓为研究对象,提出一种基于改进YOLOv5s的轻量化草莓成熟状态检测算法PBW—YOLOv5s。首先,将部分卷积(Pconv)引入C3模块中,有效函数(IoU)替换为基于动态非单调聚焦机制(WIoU),以更精... 成果简介为实现自然环境下草莓成熟状态精准检测,以草莓为研究对象,提出一种基于改进YOLOv5s的轻量化草莓成熟状态检测算法PBW—YOLOv5s。首先,将部分卷积(Pconv)引入C3模块中,有效函数(IoU)替换为基于动态非单调聚焦机制(WIoU),以更精确地考量预测框与真实框之间的重叠程度,进一步减少网络参数量并应对不规则遮挡;其次,引入加权双向特征金字塔网络(BiFPN)融合不同尺度特征;最后,将边界框回归损失提升检测性能。试验结果表明,PBW—YOLOv5s的精确率、召回率以及平均精度均值分别提升2.49%、1.21%和1.06%;参数量和权重大小分别减少到原始YOLOv5s的80.06%和80.00%。验证集测试结果表明,所提检测算法能够避免漏检、误检发生,且更准确地识别出草莓成熟状态,为后续草莓智能化采摘和管理提供技术支持。 展开更多
关键词 成熟状态检测 IOU YOLOv5s 精确率 草莓 召回率
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基于改进YOLOv5s的椰子轻量化检测方法
13
作者 杨孟杰 毛鹏军 +2 位作者 王俊 倪培龙 王宁 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期190-198,共9页
针对当前旋翼无人机在空中对椰子进行识别存在模型参数量过大、被遮挡严重、漏检率较高、难以部署到算力有限的无人机嵌入式设备等问题,提出了一种改进YOLOv5s的椰子轻量化检测方法。该方法通过采用MobileNetV3轻量化网络代替原YOLOv5s... 针对当前旋翼无人机在空中对椰子进行识别存在模型参数量过大、被遮挡严重、漏检率较高、难以部署到算力有限的无人机嵌入式设备等问题,提出了一种改进YOLOv5s的椰子轻量化检测方法。该方法通过采用MobileNetV3轻量化网络代替原YOLOv5s的骨干网络,并将坐标注意力机制(CA)模块嵌入轻量化的MobileNetV3骨干网络中;同时,在颈部网络中引入感受野注意力卷积(RFAConv)和重参数化视觉几何模块(RepVGG),扩大感受野和网络结构重参数化;最后,采用Alpha-IoU损失函数来提高不同水平边界框的回归精度,进一步加快了模型的检测速度。实验结果表明,改进后的目标检测算法模型参数量为5.10 M,相较于原YOLOv5s模型降低了29.5%;浮点运算量大小为6.3 G,计算量降低了60.6%,且平均精度均值mAP提升至94.6%。改进后的椰子检测算法在满足轻量化的同时,能更快速、更准确地识别各种环境下的椰子。 展开更多
关键词 无人机 嵌入式设备 YOLOv5s 注意力机制 轻量化网络 损失函数
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基于YOLO和增强现实的玉米穗位高实时测量方法
14
作者 张亚玲 刘亚东 +4 位作者 李黎明 余汛 南斐 殷大萌 金秀良 《农业机械学报》 北大核心 2026年第1期62-71,共10页
高效、准确的玉米穗位高监测对于玉米抗倒伏育种研究至关重要。传统人工测量方法费时费力,现有自动化方案在复杂田间条件下鲁棒性不足或成本高。本研究基于YOLO模型和增强现实(AR)技术,设计了一款用于玉米穗位高智能测量的iOS应用程序,... 高效、准确的玉米穗位高监测对于玉米抗倒伏育种研究至关重要。传统人工测量方法费时费力,现有自动化方案在复杂田间条件下鲁棒性不足或成本高。本研究基于YOLO模型和增强现实(AR)技术,设计了一款用于玉米穗位高智能测量的iOS应用程序,可实现玉米穗位高实时、精准、高效且低成本的测量。该系统包含玉米雌穗检测模型和高度测量模块。雌穗检测模型使用在灌浆期玉米田间采集的1000幅雌穗图像构建的数据集(涵盖不同光照和遮挡条件)进行模型训练与验证,在多个目标检测模型中,YOLO v5s表现出最佳性能,精确率为0.844,召回率为0.724,平均精度AP_(0.5)为0.814。该雌穗检测模型被集成至基于AR技术的实时测量模块,在iOS设备上的兼容性和准确性均表现良好,响应时间小于0.3 s。田间验证表明,穗位高检测结果与人工实测值高度一致(R^(2)为0.750~0.864,RMSE为0.10~0.13 m);智能测量系统由单人操作,单个小区测量10株以上雌穗用时2 min以内,与传统塔尺测量相比速度提高6倍以上。本系统在保证准确性的同时显著提升了玉米穗位高测量的效率,可为玉米育种研究提供实时精准的数据支持。 展开更多
关键词 玉米雌穗检测 深度学习 增强现实 穗位高测量 YOLO v5s
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基于改进YOLOv5s的煤矿地面无人值守变电站仪表检测算法研究
15
作者 李富强 《中国设备工程》 2026年第2期176-178,共3页
本研究对现有的检测模型存在的精度不足、检测速度慢的问题,提出一种基于YOLOv5s和注意力机制的融合检测算法。首先,利用K-means算法对采集到的数据集进行聚类,获得多组锚框;然后,对YOLOv5s网络结构进行改进,在其中融入CA注意力模块,让... 本研究对现有的检测模型存在的精度不足、检测速度慢的问题,提出一种基于YOLOv5s和注意力机制的融合检测算法。首先,利用K-means算法对采集到的数据集进行聚类,获得多组锚框;然后,对YOLOv5s网络结构进行改进,在其中融入CA注意力模块,让其能更准确定位所需检测目标,加快了识别过程中特征提取的速度;针对小型识别样本,利用Focal loss损失函数,提高网络的收敛速度与检测精度。最后,经过实验表明,改进后的YOLOv5s以原网络更小的参数量提高了精确度,同时,速度比原始网络更加快速,提高了巡检机器人仪表检测的效率。 展开更多
关键词 YOLOv5s 仪表检测 注意力机制 Focal loss
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一种基于YOLOv5s的绝缘子缺损检测方法
16
作者 楚天鸿 赵泽 《电气技术与经济》 2026年第1期230-233,共4页
为提高对高压绝缘子巡检的效率,避免对损坏部分出现漏检、误检的情况,提出一种基于YOLOv5s的绝缘子缺损检测方法。该方法在YOLOv5s模型的基础之上,使用9-Mosaic对输入数据进行增强,提升数据的多样性;同时在模型主干网络中的C3模块中添加... 为提高对高压绝缘子巡检的效率,避免对损坏部分出现漏检、误检的情况,提出一种基于YOLOv5s的绝缘子缺损检测方法。该方法在YOLOv5s模型的基础之上,使用9-Mosaic对输入数据进行增强,提升数据的多样性;同时在模型主干网络中的C3模块中添加CBAM注意力机制,提高对绝缘子缺损部位检测的效率和精准度。实验结果表明,与原始YOLOv5s模型相比,改进模型在准确率和召回率上分别提升了3.1%和2.7%,同时mAP@0.5也提高了2.2%。 展开更多
关键词 YOLOv5s 绝缘子 缺损检测 注意力机制
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基于改进EnlightenGAN和YOLOv5s的夜间车辆目标检测
17
作者 安浩铭 陈松 +1 位作者 李龙 温宇鑫 《自动化与仪表》 2026年第1期56-62,67,共8页
针对夜间存在低照度、辉光、噪点等异常光照场景,降低了图像质量,影响车辆目标检测精度。该研究结合基于Retinex的辉光消除方法和自适应滤波改进EnlightenGAN网络,增强夜间异常光照图像的质量,并将坐标注意力机制(CA)、加权双向特征金字... 针对夜间存在低照度、辉光、噪点等异常光照场景,降低了图像质量,影响车辆目标检测精度。该研究结合基于Retinex的辉光消除方法和自适应滤波改进EnlightenGAN网络,增强夜间异常光照图像的质量,并将坐标注意力机制(CA)、加权双向特征金字塔(BiFPN)和小目标检测头引入YOLOv5s,构建了YOLOv5s-CBH网络,实现夜间车辆目标的检测。通过构建夜间车辆数据集并进行对比试验,对所提出方法的有效性进行验证。结果表明,与现有算法相比,改进EnlightenGAN网络有效抑制了辉光并提高信噪比,获得了良好的视觉效果并协调整体纹理和细节。通过将增强后的图像输入YOLOv5s-CBH进行对比试验,结果表明YOLOv5s-CBH的精确度、召回率和m AP得到了提升,精确度和召回率略低于x网络,但mAP和网络大小得到了优化。研究结果表明,该文所提出的模型可以有效提高夜间异常光照下车辆的目标检测精度,为复杂环境下辅助驾驶系统的智能检测和预警提供了参考。 展开更多
关键词 夜间异常光照 EnlightenGAN YOLOv5s 图像增强 车辆目标检测
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借助数字化技术形成5S实验模式
18
作者 朱晨薇 《小学科学》 2026年第7期100-102,共3页
小学科学是一门生动有趣、融合多方面知识和素养的课程,是以实验探究为基础的学科。目前,统一实验模式仍是小学科学教学的主流,经常出现实验乏味、操作困难和现象瞬间即逝、难以理解等问题。在数字化技术的支持下,进行5S实验模式的研究... 小学科学是一门生动有趣、融合多方面知识和素养的课程,是以实验探究为基础的学科。目前,统一实验模式仍是小学科学教学的主流,经常出现实验乏味、操作困难和现象瞬间即逝、难以理解等问题。在数字化技术的支持下,进行5S实验模式的研究,即在课堂的兴趣、引导、探索、演示、总结五个组成部分中,适当地插入数字化工具,可使实验过程高速、有效进行,从而培养学生的动手操作能力、语言汇报交流能力和高阶思考能力。 展开更多
关键词 小学科学 数字化技术 5S实验模式
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矿山设备(特种车辆)集中检修车间现状及管控措施分析
19
作者 高富军 《现代工业工程》 2026年第1期150-153,共4页
随着特种车辆集中检修车间成立一年来的磨合,特种车辆集中检修逐步走上正轨,修复完好率逐级攀升。受益于整理、整顿、清扫、清洁、素养的5S管理法逐步推行,能够使日常生产标准化、系统化、日常化,对材料、设备、人员等生产要素开展相应... 随着特种车辆集中检修车间成立一年来的磨合,特种车辆集中检修逐步走上正轨,修复完好率逐级攀升。受益于整理、整顿、清扫、清洁、素养的5S管理法逐步推行,能够使日常生产标准化、系统化、日常化,对材料、设备、人员等生产要素开展相应活动和持续改善,同时发现一些短板进行下一步改进。 展开更多
关键词 集中检修 修复完好率 5S管理法 生产要素
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基于机器视觉的新型电力系统继电保护故障诊断技术
20
作者 穆云龙 《电气技术与经济》 2026年第1期169-172,共4页
随着智能电网的快速发展,传统继电保护技术已难以满足电力系统对故障诊断的实时性和准确性要求。为此,本文基于机器视觉对新型电力系统继电保护故障诊断技术,提出了一种基于改进YOLOv5s的继电保护故障诊断方法,并结合实际变电站案例进... 随着智能电网的快速发展,传统继电保护技术已难以满足电力系统对故障诊断的实时性和准确性要求。为此,本文基于机器视觉对新型电力系统继电保护故障诊断技术,提出了一种基于改进YOLOv5s的继电保护故障诊断方法,并结合实际变电站案例进行验证。该方法通过改进YOLOv5s模型,增强了多尺度特征融合、自适应噪声抑制和损失函数优化等方面的性能,成功提高了故障诊断的精度与实时性。实验结果表明,该方法在变电站环境中具有较高的检测准确率和快速响应能力,为电力系统智能化故障诊断提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 YOLOv5s 电力系统 继电保护 故障诊断 机器视觉
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