水体信息准确提取对水资源管理、防灾减灾具有重要意义。针对常用水体指数在水体信息提取时,无法更好地抑制“同物异谱,同谱异物”导致的地物信息提取存在错分、混分问题。本文提出一种基于Sentinel-2波谱差异的Sentinel-2综合波段差异...水体信息准确提取对水资源管理、防灾减灾具有重要意义。针对常用水体指数在水体信息提取时,无法更好地抑制“同物异谱,同谱异物”导致的地物信息提取存在错分、混分问题。本文提出一种基于Sentinel-2波谱差异的Sentinel-2综合波段差异水体提取指数(Sentinel-2 comprehensive band differential water extraction index,S2CWI),并构建决策树阈值模型,对比NDWI、MNDWI、MSWI、CWI等指数提取结果。结果表明:本文提出的指数能够有效地降低水体与非水体混分、错分程度;综合提取精度对比结果可知本文指数在不同研究区提取效果稳定,总体分类精度均在80%以上,生产者精度、用户精度均在60%—85%,kappa系数均在0.6以上,F1函数均在0.65以上。其对于水体信息提取具有一定的应用价值。展开更多
文摘水体信息准确提取对水资源管理、防灾减灾具有重要意义。针对常用水体指数在水体信息提取时,无法更好地抑制“同物异谱,同谱异物”导致的地物信息提取存在错分、混分问题。本文提出一种基于Sentinel-2波谱差异的Sentinel-2综合波段差异水体提取指数(Sentinel-2 comprehensive band differential water extraction index,S2CWI),并构建决策树阈值模型,对比NDWI、MNDWI、MSWI、CWI等指数提取结果。结果表明:本文提出的指数能够有效地降低水体与非水体混分、错分程度;综合提取精度对比结果可知本文指数在不同研究区提取效果稳定,总体分类精度均在80%以上,生产者精度、用户精度均在60%—85%,kappa系数均在0.6以上,F1函数均在0.65以上。其对于水体信息提取具有一定的应用价值。
