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题名基于S2AFCM的子主题划分
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作者
王思翠
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机构
昆明理工大学
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出处
《计算机与网络》
2013年第11期61-63,共3页
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文摘
为了能生成高质量的自动文摘,最优子主题划分非常必要。在介绍现有子主题划分方法的基础上,提出了一种基于S2AFCM的子主题划分方法。首先将文档以段落为单位进行向量化,然后使用S2AFCM对各段落向量进行自适应模糊聚类计算,得到隶属度矩阵,从而得到文档的最优子主题划分。实验结果表明,该方法有效地提高了子主题的识别率。
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关键词
子主题划分
FCM聚类算法
s2afcm聚类算法
隶属度矩阵
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Keywords
sub-topic partition
fuzzy c-means （FCM） clustering algorithm
section set adaptive fuzzy c-means （s2afcm） clustering algorithm
membership matrix
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的软聚类方法在入侵检测中的应用
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作者
李晶
吴铁峰
戚常林
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机构
佳木斯大学
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出处
《商场现代化》
北大核心
2006年第06X期271-272,共2页
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文摘
本文在FC(MFuzzyC-Means)算法的基础上结合自适应和模糊截集理论提出了一种新的算法S2AFC(MSectionSetAdaptiveFCM),以及这个算法针对进程轨迹序列在异常检测中的应用。本算法能够克服聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,在聚类过程中可动态调整并自动获得最佳的聚类数目。最后用实验和相关数据证明了本算法的正确性和有效性。结果表明本文所提出的算法能够有效地检测入侵,并在性能上有所提高。
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关键词
进程轨迹
入侵检测
s2afcm
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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