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基于改进YOLOX-S算法的雾天图像目标检测
1
作者 唐亮 《机械设计与制造工程》 2025年第5期104-108,共5页
为了改善雾天场景下目标的检测效果,为自动驾驶、智能监控等实际应用提供可靠的解决方案,提出了基于改进YOLOX-S算法的雾天图像目标检测算法。将双边滤波器引入到Retinex算法中,增强雾天图像质量;基于改进YOLOX-S构建雾天图像目标检测结... 为了改善雾天场景下目标的检测效果,为自动驾驶、智能监控等实际应用提供可靠的解决方案,提出了基于改进YOLOX-S算法的雾天图像目标检测算法。将双边滤波器引入到Retinex算法中,增强雾天图像质量;基于改进YOLOX-S构建雾天图像目标检测结构,由CSPDarknet主干网络提取多尺度特征图及其权重;在下采样阶段引入深度可分离卷积改进Neck-FPN网络,提取目标感兴趣区域特征图,实现雾天图像目标检测。实验结果表明:该算法可有效提升雾天图像质量,峰值信噪比指标达到20.828 dB,结构相似度指标为0.814;可实现目标的精准检测,平均精度(IoU=0.5)为94.5%,检测帧率为27.37帧/s。 展开更多
关键词 改进YOLOX-S算法 雾天图像 双边滤波器 RETINEX算法 ECANet通道注意力
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基于最小二乘的D-S证据理论和卡尔曼滤波的塔机负载定位
2
作者 温家凯 陈志梅 +1 位作者 邵雪卷 张井岗 《控制工程》 北大核心 2025年第9期1666-1672,共7页
在塔机定位系统中,负载进行三维运动,其运动系统复杂,定位较为困难。针对塔机负载的定位,建立了应用双层最小二乘(double least squares, DLS)法和D-S(DempsterShafer)证据理论与卡尔曼滤波(Kalman filter, KF)相结合的塔机负载定位算... 在塔机定位系统中,负载进行三维运动,其运动系统复杂,定位较为困难。针对塔机负载的定位,建立了应用双层最小二乘(double least squares, DLS)法和D-S(DempsterShafer)证据理论与卡尔曼滤波(Kalman filter, KF)相结合的塔机负载定位算法。首先,引入最小二乘法,进行负载在固定三维空间内的坐标定位,并改进最小二乘法为双层最小二乘法,对负载的三维坐标进行粗略估计;然后,应用D-S证据理论将估计信息进行数据融合,得出估计信息对应的权值;最后,将融合后的数据传入卡尔曼滤波算法,进行更高层次的最优估计,从而实现对塔机负载的精确定位。仿真结果表明,所提算法在定位精度和三维动态误差方面均优于对比算法,可实现对塔机负载的精确定位。 展开更多
关键词 塔式起重机 最小二乘法 D-S证据理论 卡尔曼滤波 信息融合
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一种S波段带通腔体滤波器的设计
3
作者 郑淞予 唐涛 +1 位作者 王嘉伟 黄何平 《成都信息工程大学学报》 2025年第5期577-581,共5页
根据切比雪夫滤波器理论,设计一款作用于S波段的带通腔体滤波器。该滤波器通过采用电容加载耦合的方式,在一定程度实现了滤波器的小型化。最终设计出的11阶带通腔体滤波器尺寸为61.5 mm×16 mm×6 mm,通带中心频率为3.7 GHz,带... 根据切比雪夫滤波器理论,设计一款作用于S波段的带通腔体滤波器。该滤波器通过采用电容加载耦合的方式,在一定程度实现了滤波器的小型化。最终设计出的11阶带通腔体滤波器尺寸为61.5 mm×16 mm×6 mm,通带中心频率为3.7 GHz,带内插损≤3.5 dB,通带内电压驻波比≤1.4,所需要的带外抑制>70 dBc。经过调试和测试,按照仿真模型加工的滤波器样品的实测结果与仿真结果相符合,达到预期设计目标并满足所提出的指标需求。 展开更多
关键词 腔体滤波器 S波段 带通滤波器 电容加载
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基于神经网络的滤波天线单元优化技术研究
4
作者 陈俊达 武杰 +3 位作者 赵加宁 卢佩 杨若洋 张海川 《现代电子技术》 北大核心 2025年第15期6-10,共5页
在滤波天线单元的设计中,由于涉及多维参数优化,传统的电磁仿真方法不仅求解速度较慢,而且难以在复杂的参数空间中快速找到全局最优解,这在一定程度上限制了设计的精度和性能提升。为解决这些问题,文中提出一种结合正向预测与逆向优化... 在滤波天线单元的设计中,由于涉及多维参数优化,传统的电磁仿真方法不仅求解速度较慢,而且难以在复杂的参数空间中快速找到全局最优解,这在一定程度上限制了设计的精度和性能提升。为解决这些问题,文中提出一种结合正向预测与逆向优化设计的方法。该方法利用神经网络对天线单元的性能进行预测,并结合遗传算法在多参数空间中对滤波天线单元进行全局优化。仿真计算结果显示,优化后单元S21参数在通带11.5~16.5 GHz的平均值提高了82.65%,并具有均匀的带内响应。此外,S21在中心频率14 GHz的传输幅值的平均值优化后提升了87.5%,显著提升了传输幅度,并使传输相移更加线性。优化后仿真结果表明,这些改进显著提升了天线的整体性能,尤其是在传输效率、频率响应方面的改善,为滤波天线的进一步发展提供了有价值的参考和借鉴。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 正向预测 逆向优化 滤波天线 S参数
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基于CEEMD-PF的甲烷气体直接吸收信号降噪研究
5
作者 孙思奇 李正友 +1 位作者 杨沅锦 杨炳雄 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期62-72,共11页
为提高可调谐半导体激光器吸收光谱学(TDLAS)技术甲烷气体浓度的检测精度,解决检测过程中直接吸收信号的噪声干扰问题。提出了一种互补集合经验模态分解(CEEMD)结合排列熵和S-G滤波的降噪方法,通过排列熵和S-G滤波来解决CEEMD分解中出... 为提高可调谐半导体激光器吸收光谱学(TDLAS)技术甲烷气体浓度的检测精度,解决检测过程中直接吸收信号的噪声干扰问题。提出了一种互补集合经验模态分解(CEEMD)结合排列熵和S-G滤波的降噪方法,通过排列熵和S-G滤波来解决CEEMD分解中出现的虚假分量和噪声残留问题。通过仿真含不同噪声的甲烷气体吸收信号,并将所提方法与传统的CEEMD方法和小波变换方法作对比,验证所提方法的有效性。实验结果表明,相较于对比方法,所提方法吸收光谱曲线的Lorentz线型拟合的拟合度最高为0.991 1,吸收光谱幅值与甲烷气体浓度拟合度为0.998 46。该方法能够有效降低气体吸收信号中的噪声干扰,提高了系统的测量精度。 展开更多
关键词 TDLAS 直接吸收技术 互补集合经验模态分解 排列熵 S-G滤波
原文传递
基于S-G和CEEMDAN技术的光纤光栅传感信号降噪方法研究
6
作者 黄刚 潘李克 +3 位作者 何成章 杨成丰 李忠 弓少康 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期69-75,共7页
针对现有信号降噪方法在光纤布拉格光栅传感系统信号处理中存在的精度低和可靠性差等问题,基于光纤布拉格光栅传感原理,提出了一种结合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive n... 针对现有信号降噪方法在光纤布拉格光栅传感系统信号处理中存在的精度低和可靠性差等问题,基于光纤布拉格光栅传感原理,提出了一种结合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)方法和S-G滤波方法的光纤布拉格光栅传感系统信号降噪方法。采用CEEMDAN方法对传感系统信号进行分解,对分解后的内涵模态分解(intrinsic mode functions,IMF)分量进行S-G滤波,并对滤波后的IMF分量进行重构。通过试验对多种含噪情况进行对比分析,验证了所提方法的可行性。结果表明,与传统的降噪方法相比,该方法具有更好的降噪性能,波长波动大幅降低超过90%,在信噪比(signal-to-noise radio,SNR)和峰值信噪比(peak signal-to-noise radio,PSNR)指标上提高1 dB左右,可以在保持传感信号细节特征的前提下有效地降低信号噪声,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 光纤光栅 传感系统 信号降噪方法 CEEMDAN方法 S-G滤波
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复杂信号的组合去噪方法
7
作者 王佳兴 杨双全 董怡超 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第4期1229-1244,共16页
复杂环境中信号的降噪处理对信号的准确提取和分析至关重要.现有研究多聚焦于单一或组合方法在特定场景中的应用,难以有效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题.该文基于非平稳性度量,提出了一种CEEMDAN两阶段降噪策略,通过NS指标量化模... 复杂环境中信号的降噪处理对信号的准确提取和分析至关重要.现有研究多聚焦于单一或组合方法在特定场景中的应用,难以有效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题.该文基于非平稳性度量,提出了一种CEEMDAN两阶段降噪策略,通过NS指标量化模态分量的非平稳性,实现高频噪声与低频信号的精准分离;采用新型对数型阈值函数去除高频噪声,并结合SG滤波法平滑低频信号,显著提高了降噪效果和信号重构精度.结果表明,新方法在不同信噪比和噪声类型下均展现出卓越的模态区分与降噪性能. 展开更多
关键词 复杂信号去噪 CEEMDAN 非平稳性度量(NS) S-G滤波 小波阈值去噪
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基于Savitzky-Golay滤波和互模糊函数的时频差参数估计算法
8
作者 张游 黄永辉 +2 位作者 李志豪 崔天舒 王竹刚 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1395-1403,共9页
针对低轨小卫星天线尺寸小,增益小,在低信噪比下时频差参数估计值精度不高,以及噪声之间的相关性影响参数估计准确度的问题,提出一种基于S-G(Savitzky-Golay)平滑滤波和互模糊函数的联合估计算法。首先,对信号进行S-G平滑滤波以削弱噪... 针对低轨小卫星天线尺寸小,增益小,在低信噪比下时频差参数估计值精度不高,以及噪声之间的相关性影响参数估计准确度的问题,提出一种基于S-G(Savitzky-Golay)平滑滤波和互模糊函数的联合估计算法。首先,对信号进行S-G平滑滤波以削弱噪声。然后,在结合滑窗分段处理的同时,利用高阶累积量消除相关性噪声带来的影响。最后,搜索互模糊函数峰值得到时频差估计值。仿真结果表明,在-5 dB信噪比条件下,相较于二阶互模糊函数算法,该算法能够使时差估计精度提高3.3%,频差估计精度提高1.5%。因此,在较低信噪比等非理想信号环境下,该算法能够有效提升参数估计精度。 展开更多
关键词 参数估计 Savitzky-Golay滤波 互模糊函数 高阶累积量 滑窗
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数据中心机房温度T-S模糊预测模型
9
作者 魏东 吴淦 孔明 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1163-1176,共14页
数据中心空调末端系统预测控制的基础是对机柜入口温度的多步预测。为了改善预测模型的预测精度和可移植性,提出一种数据中心机房温度非线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型构建方法。首先,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics... 数据中心空调末端系统预测控制的基础是对机柜入口温度的多步预测。为了改善预测模型的预测精度和可移植性,提出一种数据中心机房温度非线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型构建方法。首先,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)数值模拟方法建立机房CFD模型,并设计了数据采集策略,以捕捉系统的完整动态特性;然后,为了解决模糊C-均值聚类算法易陷入局部最优的问题,采用改进天牛须搜索算法对其进行优化,实现了T-S模糊模型的前件结构辨识;最后,采用容积卡尔曼滤波算法进行T-S模糊模型的后件参数辨识和在线修正。实验结果表明,与传统T-S模糊模型相比,此方法构建的T-S模糊模型具有更高的计算效率和预测精度,通过后件参数的更新可满足模型可移植的要求。 展开更多
关键词 数据中心 CFD T-S模糊模型 天牛须搜索算法 容积卡尔曼滤波
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大型S Zorb装置操作优化与设备改进
10
作者 王金生 高宝鹏 《当代化工》 2025年第8期2001-2003,共3页
对大型S Zorb装置运行中出现的再生器下料不畅、反应进料换热器结垢等关键问题进行了深入剖析,并通过改进油水分离器结构,对过滤器ME-102进行了升级改造,增加固定支撑圈,优化操作方式改为侧面下料并增加置换流程,采用氮气汽提方式等一... 对大型S Zorb装置运行中出现的再生器下料不畅、反应进料换热器结垢等关键问题进行了深入剖析,并通过改进油水分离器结构,对过滤器ME-102进行了升级改造,增加固定支撑圈,优化操作方式改为侧面下料并增加置换流程,采用氮气汽提方式等一系列措施,系统性解决了S Zorb装置运行中的关键瓶颈问题,在提高装置操作稳定性的同时延长了运行周期。 展开更多
关键词 S Zorb装置 油水分离 过滤器 再生器
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基于线结构光的圆柱型筛框缝宽尺寸检测系统研究 被引量：1
11
作者 史腾 路绳方 +5 位作者 岳佳慧 王彬 王海彬 盛柯俊 唐群博 钱予阳 《计算机测量与控制》 2025年第2期71-79,共9页
由于缝宽尺寸直接影响筛缝的过滤能力和筛分精度,为确保纸浆的处理质量,提高筛缝缝宽检测效率,提出了一种基于线结构光扫描的圆柱型筛框筛缝检测技术;搭建筛框回转实验平台,采用直射式激光三角测量法采集筛框间隙轮廓信息,针对金属表面... 由于缝宽尺寸直接影响筛缝的过滤能力和筛分精度,为确保纸浆的处理质量,提高筛缝缝宽检测效率,提出了一种基于线结构光扫描的圆柱型筛框筛缝检测技术;搭建筛框回转实验平台,采用直射式激光三角测量法采集筛框间隙轮廓信息,针对金属表面高反光等图像噪音的难点,结合了中值滤波、双边滤波和自适应权重调整的图像预处理方法,利用基于大津法的灰度图阈值分割法,确定最优的阈值,提取光斑区域,利用Steger算法提取激光光条中心线;测量系统对10条筛缝的16组尺寸进行了重复精度测量,结果显示极差最大为0.27 mm,最大标准差为0.012466 mm,通过对比系统测量值与人工实测值,最大误差值为15μm;经实验测试验证了激光扫描法在旋转平台带动筛框恒速转动时筛缝尺寸测量的可行性,对提高纸张的质量和筛框的筛分效率具有很大生产效益和经济效益。 展开更多
关键词 激光三角测量 激光中心提取 Steger算法 大津法 筛框筛缝检测 结构光 双边滤波
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融合高频GNSS与强震仪数据的2023年土耳其双震事件的同震形变分析
12
作者 朱圣广 《江西科学》 2025年第5期839-847,共9页
为提高地震监测精度并弥补单一数据源的局限性,提出一种融合高频GNSS与强震仪数据的同震形变分析方法。针对土耳其2023年Mw 7.8和Mw 7.6双震事件,首先采用非差模糊度固定方法解算1 Hz高频GNSS数据,结合16个强震仪站点去噪后的加速度数据... 为提高地震监测精度并弥补单一数据源的局限性,提出一种融合高频GNSS与强震仪数据的同震形变分析方法。针对土耳其2023年Mw 7.8和Mw 7.6双震事件,首先采用非差模糊度固定方法解算1 Hz高频GNSS数据,结合16个强震仪站点去噪后的加速度数据;其次,通过卡尔曼滤波器融合2种数据源,利用GNSS的稳定长周期位移约束强震仪的高频动态特性,同时抑制多路径效应与漂移误差。实验结果表明,融合数据在三组并置站点(TNC1/TK.6201、ADN2/TK.0118、TUF1/TK.0129)中显著提升了同震位移与速度波形的分辨率,地震时垂直方向能量在0.07 Hz处出现显著峰值,水平方向初至时刻通过S变换精准拾取,P波传播速度范围为5.02~5.82 km/s。证明了该方法有效结合了GNSS与强震仪的互补优势,拓展了监测频段并增强了结果稳定性,为地震预警、震源反演及工程安全评估提供了高精度数据支撑。 展开更多
关键词 高频GNSS 强震仪 卡尔曼滤波器 同震分析 功率谱分析 S变换
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实时PPP离岸潮位遥测方法与试验
13
作者 刘亮 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第2期18-21,共4页
为降低离岸潮位实时遥测成本,提高适用性,提出了基于实时精密单点定位的离岸潮位数据获取与提取方法,利用小型浮标搭载具有实时PPP和远程通讯功能的GNSS接收机进行离岸潮位遥测,原始观测数据经粗差剔除、均值化处理、S-G滤波后,较好地... 为降低离岸潮位实时遥测成本,提高适用性,提出了基于实时精密单点定位的离岸潮位数据获取与提取方法,利用小型浮标搭载具有实时PPP和远程通讯功能的GNSS接收机进行离岸潮位遥测,原始观测数据经粗差剔除、均值化处理、S-G滤波后,较好地剔除了风、浪、流等引起浮标姿态变化所带来的测量误差。研发了相应软硬件,并在天津港外海进行了试验,测试结果优于±8cm,整体中误差为±3.7cm,满足海洋观测规范要求。相较基于压力式传感器加声学通信的现行数据采集方式,该方法具有建设成本较低、观测方式简单、后期维护方便、产业化前景好等特点,可进一步在实际项目中推广使用。 展开更多
关键词 海洋测绘 潮位遥测 实时精密单点定位 实时数据流 S-C滤波
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基于时频聚集性特征的机械臂控制故障信号远程检测
14
作者 张剑 欧阳陵江 易守华 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期290-295,302,共7页
在实际的工业应用中,为及时发现早期机械臂控制故障,需要对机械臂的关键部位进行实时的在线数据采集、传输和信号处理。但是现场传感器的检测信号传送到控制机房的过程中,当前的故障信号会产生数据干扰、误码、丢失等问题,无法保证云平... 在实际的工业应用中,为及时发现早期机械臂控制故障,需要对机械臂的关键部位进行实时的在线数据采集、传输和信号处理。但是现场传感器的检测信号传送到控制机房的过程中,当前的故障信号会产生数据干扰、误码、丢失等问题,无法保证云平台远程采集与检测的准确性。为此,提出一种基于时频聚集性特征的机械臂控制故障信号远程检测方法。基于广义S变换正反变换分析机械臂控制故障信号,设计指数函数和调节参数的改进阈值函数,分析机械臂远程控制故障信号的时频分布。得出机械臂产生故障后,验证有效故障信号分量具有时频聚集性。针对这一结论,结合小波分析与维纳滤波方法检测控制故障信号,实现机械臂控制故障信号检测。实验结果表明,所提方法的机械臂各个关节瞬时偏心结果在(0~300)rad范围内保持较为恒定,且各关节在转动过程中,谐波分量维持在(0~20)Hz之间,控制故障信号远程检测精确度维持在98%左右,具有较好的检测能力,建议在机械故障检测中采用。 展开更多
关键词 小波包变换 机械臂 控制故障信号 时频聚集 广义S变换 维纳滤波
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一种低照度煤矿井下图像增强算法
15
作者 苏畅 王松 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2024年第10期87-90,共4页
煤矿井下的安全监控是开采过程中重要的一部分,井下光照不均匀、对比度低,存在大量粉尘和喷雾降尘的水雾,严重影响了井下图像的清晰度。针对这一问题,提出一种低照度煤矿井下图像增强算法。首先,对原始图像采用改进的同态滤波进行处理;... 煤矿井下的安全监控是开采过程中重要的一部分,井下光照不均匀、对比度低,存在大量粉尘和喷雾降尘的水雾,严重影响了井下图像的清晰度。针对这一问题,提出一种低照度煤矿井下图像增强算法。首先,对原始图像采用改进的同态滤波进行处理;其次,将图像从RGB空间转换为HSV空间,对亮度分量V进行融合S型曲线的CLAHE增强;最后,将图像从HSV空间转回到RGB空间中,用完美反射法来校正颜色偏移。将该算法与改进前后同态滤波算法、改进前后CLAHE算法进行了对比试验,实验结果显示:该算法能改善矿井下光照不均匀的影响,增强暗区域细节信息,在图像的信息熵和均值上有很高的提升。 展开更多
关键词 图像增强 低照度 煤矿井下图像 同态滤波 S型曲线
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基于S⁃G滤波算法的航空器着陆阶段滑行轨迹修正研究
16
作者 何昕 王经义 《现代计算机》 2024年第8期108-111,共4页
对航空器着陆阶段运行轨迹分析是客观评价飞行员技术水平与航司运行品质的重要手段,在保障航空器安全高效运行等方面具有重要意义。通过对QAR数据中经纬度参数在地图软件中打点分析发现,航空器在跑道上减速滑行阶段轨迹出现明显的曲折... 对航空器着陆阶段运行轨迹分析是客观评价飞行员技术水平与航司运行品质的重要手段,在保障航空器安全高效运行等方面具有重要意义。通过对QAR数据中经纬度参数在地图软件中打点分析发现,航空器在跑道上减速滑行阶段轨迹出现明显的曲折、错位与偏移现象。采用S⁃G滤波算法,构建航空器着陆阶段轨迹修正模型,对航迹进行修正处理。结果表明,S⁃G滤波算法修正模型可对原始航迹进行良好修正。 展开更多
关键词 航迹修正 S⁃G滤波 QAR数据
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采用非稳相偏振滤波的DAS-VSP数据P/S波分离方法及其应用
17
作者 王腾飞 程玖兵 +3 位作者 孟涛 曹中林 胡善政 段鹏飞 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2761-2772,共12页
分布式光纤声学传感(DAS)因成本低、易布设以及高密度采样等优势正成为重要的地震观测技术,尤其是越来越多地与垂直地震剖面(VSP)结合,用于主动地震勘探或被动地震监测.DAS传感器通过感知弹性波场产生的轴向应变或应变速率来观测地震波... 分布式光纤声学传感(DAS)因成本低、易布设以及高密度采样等优势正成为重要的地震观测技术,尤其是越来越多地与垂直地震剖面(VSP)结合,用于主动地震勘探或被动地震监测.DAS传感器通过感知弹性波场产生的轴向应变或应变速率来观测地震波场振动.然而,目前单分量DAS-VSP数据未完整地记录地下弹性波场的三维矢量振动信号,因此如何从中分离出P波或S波用于后续地震成像与参数反演是重要且很有挑战的课题.以弹性波传播理论为基础,本文根据P波和S波的频散关系估算接收点处各自的偏振方向,通过随频率和空间位置变化的偏振滤波实现DAS-VSP数据的P/S波分离.理论模型合成数据与东海实际DAS-VSP数据实验结果表明,该方法能有效地将P波和S波信号从单分量DAS-VSP数据中分离出来,可为后续纵横波速度反演、PP与PS波成像提供关键的数据预条件处理. 展开更多
关键词 分布式光纤声学传感(DAS) VSP P/S波分离 偏振投影 非稳相滤波
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引江济淮工程沿线(安徽段)粮食生产时空变化特征 被引量：1
18
作者 郭贝贝 李卫 +1 位作者 孔雪敏 崔莹雪 《巢湖学院学报》 2024年第2期51-59,共9页
粮食是人类赖以生存和发展以及支撑国民经济发展的物质基础,进一步揭示粮食生产基地粮食生产的时空变化特征,可为提高生产面积和产量提供依据。文章基于MODIS数据集获取2000—2022年引江济淮沿线优质稻麦区NDVI,采用最大合成法和均值法... 粮食是人类赖以生存和发展以及支撑国民经济发展的物质基础,进一步揭示粮食生产基地粮食生产的时空变化特征,可为提高生产面积和产量提供依据。文章基于MODIS数据集获取2000—2022年引江济淮沿线优质稻麦区NDVI,采用最大合成法和均值法以及S-G滤波和多种空间分析方法定性定量地分析了沿线NDVI的时空演变格局。结果表明,引江济淮沿线优质稻麦NDVI月均值有明显差异,水稻在6—8月为快速增长期,小麦在2—4月和6—8月为快速增长期。引江济淮沿线优质稻麦NDVI年均值均呈现波动上升趋势。引江济淮沿线优质稻区主要集中分布在引江济淮沿线县的东南部;优质麦区集中分布在引江济淮沿线县的西北部,在东南部零星分散,并形成团型集聚区。引江济淮沿线优质稻麦区NDVI在空间上呈现明显的集聚特征,且集聚性随着时间推移逐步增强。引江济淮沿线优质稻NDVI高聚类区逐步从引江济淮沿线县东南部转移到中部,由开始的零星分散逐步发展到集中聚集在紧邻于引江济淮沿线的区县。 展开更多
关键词 粮食生产 NDVI 引江济淮 空间分析 S-G滤波
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风力机翼型失速流动数据同化 被引量：1
19
作者 孟令庭 杨俊伟 杨华 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期37-45,I0001,共10页
为验证数据同化优化湍流模型参数方法在不同厚度翼型上的效果以及同一优化参数在不同翼型上的适用性,对应用在风力机上的3种不同厚度的翼型(NACA63415、S809、DU97W300)进行失速流动下的数据同化研究。基于现有的风洞试验数据,使用集合... 为验证数据同化优化湍流模型参数方法在不同厚度翼型上的效果以及同一优化参数在不同翼型上的适用性,对应用在风力机上的3种不同厚度的翼型(NACA63415、S809、DU97W300)进行失速流动下的数据同化研究。基于现有的风洞试验数据,使用集合卡尔曼滤波方法优化S-A(Spalart-Allramas)湍流模型的参数,确定各模型参数对数值模拟的影响程度,并对比同一翼型优化前后以及在不同翼型上计算的表面压力分布结果。结果表明,模型参数优化后,计算误差减小,模拟的气流分离点和压力分布曲线都更加贴近实验值。此外,翼型S809的优化参数同样可以减小另两个翼型的计算误差,能够适应其他翼型的气动性能计算,但是误差略大于其自身优化计算结果。同化后,3种翼型的模型参数中变化较大的是C_(b1)、C_(υ1)和σ,其中C_(b1)变化幅度最大,且在各翼型上的变化趋势都表现为减小。因此可以推测Cb1对于模型参数的适用性至关重要,至少对于本文研究的3种翼型而言是如此。 展开更多
关键词 数据同化 集合卡尔曼滤波 失速 S-A湍流模型 压力分布
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5G通信环境下基于注意力机制的配电网单相接地故障选线技术 被引量：3
20
作者 卢杰 佘强 +2 位作者 汪正森 汪海啸 马银库 《长江信息通信》 2024年第2期176-178,共3页
由于传统技术在配电网单相接地故障选线中应用效果不佳,不仅选线正确率比较低,而且选线耗时比较长,无法达到预期的故障选线效果,为此提出5G通信环境下基于注意力机制的配电网单相接地故障选线技术。在5G通信环境下利用信号感知器拾取配... 由于传统技术在配电网单相接地故障选线中应用效果不佳,不仅选线正确率比较低,而且选线耗时比较长,无法达到预期的故障选线效果,为此提出5G通信环境下基于注意力机制的配电网单相接地故障选线技术。在5G通信环境下利用信号感知器拾取配电网线路暂态量信号,并对感知信号双边滤波处理,通过对暂态量信号S变换,提取到配电网线路故障信号时频特征,利用注意力机制选择单相接地故障线路,以此完成5G通信环境下基于注意力机制的配电网单相接地故障选线。经实验证明,设计技术选线正确率在95%以上,选线耗时在1s以内,在配电网单相接地故障选线方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 5G通信环境 注意力机制 单相接地故障 时频特征 双边滤波 S变换
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