目的探讨S-Detect技术与弹性成像技术联合应用对乳腺影像学报告及数据系统4(Breast Imaging Reporting and Data System 4,BI-RADS4)类结节良恶性评估的诊断价值。方法采用二维超声、弹性成像技术及S-Detect技术对110例女性患者诊断为BI...目的探讨S-Detect技术与弹性成像技术联合应用对乳腺影像学报告及数据系统4(Breast Imaging Reporting and Data System 4,BI-RADS4)类结节良恶性评估的诊断价值。方法采用二维超声、弹性成像技术及S-Detect技术对110例女性患者诊断为BI-RADS4类120个乳腺结节病灶进行良恶性鉴别,以术后病理诊断结果作为金标准,对比分析二维超声单独联合弹性成像技术,以及同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术的诊断效能。结果二维超声单独联合弹性成像技术诊断的敏感度为73.68%,特异度为82.92%,准确度为80.00%;而同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术诊断的敏感度为86.84%,特异度为87.80%,准确度为86.66%。二维超声单独联合弹性成像技术、同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术诊断乳腺BI-RADS 4类结节病灶良恶性的ROC曲线下面积分别为0.746和0.942(P<0.05)。二维超声同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术诊断效能优于单独联合弹性成像技术(P<0.05)。结论S-Detect技术联合弹性成像技术可作为一种新型的乳腺二维超声补充诊断手段,辅助二维超声诊断可明显提高对BI-RADS 4类乳腺结节的良恶性鉴别诊断的效能。展开更多
目的:对比分析不同年资超声科医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)S-Detect技术诊断乳腺结节的诊断效能,探讨S-Detect技术的临床应用价值。方法:对2020年7—10月在上海市长宁区妇幼保健院行乳腺结节手术的100例患者(144例结...目的:对比分析不同年资超声科医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)S-Detect技术诊断乳腺结节的诊断效能,探讨S-Detect技术的临床应用价值。方法:对2020年7—10月在上海市长宁区妇幼保健院行乳腺结节手术的100例患者(144例结节),分别由1名高年资副主任医师和1名低年资主治医师行常规临床超声诊断,按照乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类标准,以分类结果≤4A诊断为良性结节,>4A诊断为恶性结节;并分别应用S-Detect技术评价结节,以纵切及横切两次结果均为“可能良性”诊断为良性结节,否则诊断为恶性结节。以病理学检查结果为金标准,对比分析常规超声检查及S-Detect技术2名医师的诊断效能及一致性。结果:144个乳腺结节中,良性结节124个,恶性结节20个。使用常规超声检查高年资医师及低年资医师的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.868和0.690;S-Detect技术高年资医师及低年资医师的AUC分别为0.877和0.893;常规超声检查低年资医师的AUC与其他三者差异有统计学意义(P<0.01)。常规超声检查高年资医师及低年资医师组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)为0.736,具有中度一致性;S-Detect技术高年资医师及低年资医师ICC为0.928,具有高度一致性。结论:临床不同年限超声科医师工作经验对于乳腺结节的鉴别诊断有影响,但是AI技术可以降低经验对诊断结果的影响。S-Detect技术值得临床推广。展开更多
目的:探讨S-Detect技术与常规超声不同联合方案在乳腺结节评估中的应用价值。方法:收集2019年5月-2020年4月175个乳腺结节的常规超声图像,术前由低、中、高年资的超声医师各自进行常规超声乳腺影像报告和数据系统(breast imaging report...目的:探讨S-Detect技术与常规超声不同联合方案在乳腺结节评估中的应用价值。方法:收集2019年5月-2020年4月175个乳腺结节的常规超声图像,术前由低、中、高年资的超声医师各自进行常规超声乳腺影像报告和数据系统(breast imaging report and data system,BI-RADS),分类,并分别以4种不同方案联合S-Detect结果进行调整,术后以病理结果为金标准,评估S-Detect的诊断价值,同时比较不同年资医师联合不同方案前后的诊断效能。结果:单用S-Detect的诊断特异性高于超声医师,差异均有统计学意义(P <0.01)。低、中年资医师联合诊断的AUC值显著提高,且差异有统计学意义(P<0.01),其中联合方案三、四显著优于方案一、二(P<0.05);高年资医师联合后AUC值降低。结论:S-Detect技术具有较高的诊断特异性,低、中年资医师联合S-Detect技术进行BI-RADS分类可以提高诊断效能,其中联合方案三、四较优。展开更多
文摘目的探讨S-Detect技术与弹性成像技术联合应用对乳腺影像学报告及数据系统4(Breast Imaging Reporting and Data System 4,BI-RADS4)类结节良恶性评估的诊断价值。方法采用二维超声、弹性成像技术及S-Detect技术对110例女性患者诊断为BI-RADS4类120个乳腺结节病灶进行良恶性鉴别,以术后病理诊断结果作为金标准,对比分析二维超声单独联合弹性成像技术,以及同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术的诊断效能。结果二维超声单独联合弹性成像技术诊断的敏感度为73.68%,特异度为82.92%,准确度为80.00%;而同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术诊断的敏感度为86.84%,特异度为87.80%,准确度为86.66%。二维超声单独联合弹性成像技术、同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术诊断乳腺BI-RADS 4类结节病灶良恶性的ROC曲线下面积分别为0.746和0.942(P<0.05)。二维超声同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术诊断效能优于单独联合弹性成像技术(P<0.05)。结论S-Detect技术联合弹性成像技术可作为一种新型的乳腺二维超声补充诊断手段,辅助二维超声诊断可明显提高对BI-RADS 4类乳腺结节的良恶性鉴别诊断的效能。
文摘目的:对比分析不同年资超声科医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)S-Detect技术诊断乳腺结节的诊断效能,探讨S-Detect技术的临床应用价值。方法:对2020年7—10月在上海市长宁区妇幼保健院行乳腺结节手术的100例患者(144例结节),分别由1名高年资副主任医师和1名低年资主治医师行常规临床超声诊断,按照乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类标准,以分类结果≤4A诊断为良性结节,>4A诊断为恶性结节;并分别应用S-Detect技术评价结节,以纵切及横切两次结果均为“可能良性”诊断为良性结节,否则诊断为恶性结节。以病理学检查结果为金标准,对比分析常规超声检查及S-Detect技术2名医师的诊断效能及一致性。结果:144个乳腺结节中,良性结节124个,恶性结节20个。使用常规超声检查高年资医师及低年资医师的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.868和0.690;S-Detect技术高年资医师及低年资医师的AUC分别为0.877和0.893;常规超声检查低年资医师的AUC与其他三者差异有统计学意义(P<0.01)。常规超声检查高年资医师及低年资医师组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)为0.736,具有中度一致性;S-Detect技术高年资医师及低年资医师ICC为0.928,具有高度一致性。结论:临床不同年限超声科医师工作经验对于乳腺结节的鉴别诊断有影响,但是AI技术可以降低经验对诊断结果的影响。S-Detect技术值得临床推广。
文摘目的:探讨S-Detect技术与常规超声不同联合方案在乳腺结节评估中的应用价值。方法:收集2019年5月-2020年4月175个乳腺结节的常规超声图像,术前由低、中、高年资的超声医师各自进行常规超声乳腺影像报告和数据系统(breast imaging report and data system,BI-RADS),分类,并分别以4种不同方案联合S-Detect结果进行调整,术后以病理结果为金标准,评估S-Detect的诊断价值,同时比较不同年资医师联合不同方案前后的诊断效能。结果:单用S-Detect的诊断特异性高于超声医师,差异均有统计学意义(P <0.01)。低、中年资医师联合诊断的AUC值显著提高,且差异有统计学意义(P<0.01),其中联合方案三、四显著优于方案一、二(P<0.05);高年资医师联合后AUC值降低。结论:S-Detect技术具有较高的诊断特异性,低、中年资医师联合S-Detect技术进行BI-RADS分类可以提高诊断效能,其中联合方案三、四较优。
