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基于分子动力学模拟的重油稳定预测研究
被引量:
4
1
作者
苟子晗
魏海军
+1 位作者
周大平
武燊
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期53-56,61,共5页
针对现有重油稳定性预测指数存在的精确性不足以及高相对分子质量物质的极性溶解度参数难以获得的问题,使用分子动力学模拟方法计算12组比例的径向分布函数,并结合S_(SARA)函数提出新的重油稳定性预测指数计算方法。由径向分布函数图像...
针对现有重油稳定性预测指数存在的精确性不足以及高相对分子质量物质的极性溶解度参数难以获得的问题,使用分子动力学模拟方法计算12组比例的径向分布函数,并结合S_(SARA)函数提出新的重油稳定性预测指数计算方法。由径向分布函数图像峰值与原点构成的正比例函数的斜率倒数表征重油稳定性大小,计算出S_(SARA)函数中a、b、c常数数值,得到a、b、c数值分别为0.4487、0.0093、-0.5012。设置6组检验数据进行径向分布函数、CⅡ指数以及S_(SARA)值计算。结合径向分布函数图像以及CⅡ指数数值,对比新S_(SARA)指数发现新S_(SARA)指数预测结果与径向分布函数计算结果以及CⅡ指数数值表征的重油稳定性大小趋势一致,证明此式在进行重油稳定性预测理论上可行。
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关键词
重油稳定性
s
_(
sara
)函数
预测指数
分子动力学模拟
径向分布函数
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职称材料
题名
基于分子动力学模拟的重油稳定预测研究
被引量:
4
1
作者
苟子晗
魏海军
周大平
武燊
机构
上海海事大学商船学院
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
出处
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期53-56,61,共5页
基金
上海市科技计划资助项目(20DZ2252300)。
文摘
针对现有重油稳定性预测指数存在的精确性不足以及高相对分子质量物质的极性溶解度参数难以获得的问题,使用分子动力学模拟方法计算12组比例的径向分布函数,并结合S_(SARA)函数提出新的重油稳定性预测指数计算方法。由径向分布函数图像峰值与原点构成的正比例函数的斜率倒数表征重油稳定性大小,计算出S_(SARA)函数中a、b、c常数数值,得到a、b、c数值分别为0.4487、0.0093、-0.5012。设置6组检验数据进行径向分布函数、CⅡ指数以及S_(SARA)值计算。结合径向分布函数图像以及CⅡ指数数值,对比新S_(SARA)指数发现新S_(SARA)指数预测结果与径向分布函数计算结果以及CⅡ指数数值表征的重油稳定性大小趋势一致,证明此式在进行重油稳定性预测理论上可行。
关键词
重油稳定性
s
_(
sara
)函数
预测指数
分子动力学模拟
径向分布函数
Keywords
heavy oil
s
tability
s sara function
predictive index
molecular dynamic
s
s
imulation
radial di
s
tribution
function
分类号
U667.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分子动力学模拟的重油稳定预测研究
苟子晗
魏海军
周大平
武燊
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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