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AI环境下军校“俄语”课堂教育生态环境建构研究
1
作者
苏丽薇
霍晋宇
《教育教学论坛》
2025年第27期97-100,共4页
随着科技浪潮的涌动,人工智能技术在教育领域的应用正日益广泛,也深刻影响了军校“俄语”课堂。深入研究AI环境下“俄语”课堂教育生态环境建构,不仅有助于更全面地理解这一技术变革的内涵与外延,还能够有效提升教学质量,培养出更多适...
随着科技浪潮的涌动,人工智能技术在教育领域的应用正日益广泛,也深刻影响了军校“俄语”课堂。深入研究AI环境下“俄语”课堂教育生态环境建构,不仅有助于更全面地理解这一技术变革的内涵与外延,还能够有效提升教学质量,培养出更多适应未来军事活动需求的高素质俄语人才。探讨AI环境下军校“俄语”课堂教育生态环境的建构,分析当前军校“俄语”课程教学现状,结合AI技术最新进展,提出建构策略,探讨实施这些策略可用到的关键技术、具体方法和潜在挑战,以期为军校“俄语”课程教学提供更为全面的对策建议。
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关键词
军校俄语教学
ai
技术
课堂环境建构
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职称材料
“追赶式”发展下的俄罗斯人工智能数据安全治理
被引量：
1
2
作者
张严峻
《俄罗斯研究》
2025年第5期51-85,共35页
数据是生成式人工智能发展的基础,人工智能的可持续发展以塑造安全可靠的数据应用环境为前提。人工智能与数据安全的核心矛盾在于技术创新发展与数据权利保护之间的失衡,因此人工智能的数据安全治理相较一般数据安全治理更具挑战性。不...
数据是生成式人工智能发展的基础,人工智能的可持续发展以塑造安全可靠的数据应用环境为前提。人工智能与数据安全的核心矛盾在于技术创新发展与数据权利保护之间的失衡,因此人工智能的数据安全治理相较一般数据安全治理更具挑战性。不同的国家在人工智能数据安全治理的理念、模式上有较大差异,但也形成了一定的共识。俄罗斯的人工智能发展以“追赶式”策略下的技术创新和弥补差距为主,在较短时间内形成了较为规范的人工智能治理体系,通过两部纲领性文件《2030年前国家人工智能发展战略》《2024年前俄罗斯人工智能和机器人技术领域监管发展构想》以及人工智能“监管沙盒”《实验性法律制度》《人工智能伦理准则》等法律文件,为人工智能数据安全治理提供了制度保障。其数据安全治理呈现出以下特征:一是在国家层面不断加强人工智能主权化与数据保护主义,二是在企业层面尝试进行柔性监管与刚性约束之间的协调,三是在个人层面试图建立数据效用和数据保护之间的平衡关系。但由于人工智能技术水平仍落后于世界先进水平,短期内俄罗斯仍会在“追赶式”策略下延续“创新优先”的治理理念,技术发展与数据安全的失衡这一人工智能治理的核心难题仍将继续存在。
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关键词
人工智能
俄罗斯人工智能
数据安全
数字治理
原文传递
数智化时代高职俄语应用文写作课教学模式创新与实践
3
作者
王乐
《教育教学研究前沿》
2025年第11期55-57,共3页
数智化时代对外语人才的培养模式提出了新的要求。本研究聚焦高职高专俄语应用文写作教学,针对其存在的教学内容与区域外贸实践脱节、学生语境适应与跨文化交际能力欠缺等突出问题,构建了一个AI赋能的POA混合式写作教学模式。该模式能...
数智化时代对外语人才的培养模式提出了新的要求。本研究聚焦高职高专俄语应用文写作教学,针对其存在的教学内容与区域外贸实践脱节、学生语境适应与跨文化交际能力欠缺等突出问题,构建了一个AI赋能的POA混合式写作教学模式。该模式能有效激发学生学习动机,为其提供个性化学习路径,并将教师从烦琐的批改中解放出来,专注于对学生语用得体性和跨文化交际能力的高阶培养,为探索数智化时代职业外语教学改革提供了可资借鉴的新路径。
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关键词
数智化
产出导向法(POA)
俄语应用文写作
人工智能(
ai
)
混合式学习
高职俄语
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职称材料
基于大语言模型的高校俄语教材数智化教学探索——以《走遍俄罗斯1》为例
被引量：
2
4
作者
杨明明
王溪淙
《当代外语研究》
2025年第3期129-139,共11页
2024年以来,DeepSeek等生成式人工智能在俄语训练方面取得突破,为高校俄语教学的数智化转型提供了技术条件。本文以采用《走遍俄罗斯1》为教材的课程教学实践为例,探索“AI+HI”理念下大语言模型在高校俄语数智化教学中的应用路径和赋...
2024年以来,DeepSeek等生成式人工智能在俄语训练方面取得突破,为高校俄语教学的数智化转型提供了技术条件。本文以采用《走遍俄罗斯1》为教材的课程教学实践为例,探索“AI+HI”理念下大语言模型在高校俄语数智化教学中的应用路径和赋能方式。总体上看,大语言模型在高校俄语教学中的协同辅助具有多元化、多层次、多模态的应用特征,不仅能够实现学科知识图谱、能力图谱与问题图谱的个性化建模,也具备优化教学教案,辅助教学活动设计的技术潜力,可在课程宏观建构与教学微观设计中完成双重赋能。在秉持“以人为本”“以学为本”理念的良性人机互动中,大语言模型的介入有效提升了学生的俄语综合素质和跨文化交际能力,为中国青年讲好中国故事、登上国际舞台奠定了重要基础。
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关键词
大语言模型
俄语教学
数智化
《走遍俄罗斯1》
ai
+HI
原文传递
题名
AI环境下军校“俄语”课堂教育生态环境建构研究
1
作者
苏丽薇
霍晋宇
机构
火箭军工程大学基础部
出处
《教育教学论坛》
2025年第27期97-100,共4页
基金
2023年度军队外语联席会教学改革研究重点项目“‘俄语+军事’融合型人才培养路径研究”(WY202331A)。
文摘
随着科技浪潮的涌动,人工智能技术在教育领域的应用正日益广泛,也深刻影响了军校“俄语”课堂。深入研究AI环境下“俄语”课堂教育生态环境建构,不仅有助于更全面地理解这一技术变革的内涵与外延,还能够有效提升教学质量,培养出更多适应未来军事活动需求的高素质俄语人才。探讨AI环境下军校“俄语”课堂教育生态环境的建构,分析当前军校“俄语”课程教学现状,结合AI技术最新进展,提出建构策略,探讨实施这些策略可用到的关键技术、具体方法和潜在挑战,以期为军校“俄语”课程教学提供更为全面的对策建议。
关键词
军校俄语教学
ai
技术
课堂环境建构
Keywords
teaching
russian
in military schools
ai
technology
classroom environment construction
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
“追赶式”发展下的俄罗斯人工智能数据安全治理
被引量：
1
2
作者
张严峻
机构
上海外国语大学俄罗斯研究中心
上海社会科学院国际问题研究所
出处
《俄罗斯研究》
2025年第5期51-85,共35页
基金
上海外国语大学俄罗斯研究中心开放课题(项目编号:2025KFKT007)
国家社会科学基金青年项目“数据跨境流动的安全问题、治理路径及中国应对研究”(项目批准号:23CGJ021)的阶段性成果。
文摘
数据是生成式人工智能发展的基础,人工智能的可持续发展以塑造安全可靠的数据应用环境为前提。人工智能与数据安全的核心矛盾在于技术创新发展与数据权利保护之间的失衡,因此人工智能的数据安全治理相较一般数据安全治理更具挑战性。不同的国家在人工智能数据安全治理的理念、模式上有较大差异,但也形成了一定的共识。俄罗斯的人工智能发展以“追赶式”策略下的技术创新和弥补差距为主,在较短时间内形成了较为规范的人工智能治理体系,通过两部纲领性文件《2030年前国家人工智能发展战略》《2024年前俄罗斯人工智能和机器人技术领域监管发展构想》以及人工智能“监管沙盒”《实验性法律制度》《人工智能伦理准则》等法律文件,为人工智能数据安全治理提供了制度保障。其数据安全治理呈现出以下特征:一是在国家层面不断加强人工智能主权化与数据保护主义,二是在企业层面尝试进行柔性监管与刚性约束之间的协调,三是在个人层面试图建立数据效用和数据保护之间的平衡关系。但由于人工智能技术水平仍落后于世界先进水平,短期内俄罗斯仍会在“追赶式”策略下延续“创新优先”的治理理念,技术发展与数据安全的失衡这一人工智能治理的核心难题仍将继续存在。
关键词
人工智能
俄罗斯人工智能
数据安全
数字治理
Keywords
Artificial Intelligence
russian ai
Data Security
Digital Governance
分类号
D851.2 [政治法律—外交学]
原文传递
题名
数智化时代高职俄语应用文写作课教学模式创新与实践
3
作者
王乐
机构
新疆师范高等专科学校
出处
《教育教学研究前沿》
2025年第11期55-57,共3页
文摘
数智化时代对外语人才的培养模式提出了新的要求。本研究聚焦高职高专俄语应用文写作教学,针对其存在的教学内容与区域外贸实践脱节、学生语境适应与跨文化交际能力欠缺等突出问题,构建了一个AI赋能的POA混合式写作教学模式。该模式能有效激发学生学习动机,为其提供个性化学习路径,并将教师从烦琐的批改中解放出来,专注于对学生语用得体性和跨文化交际能力的高阶培养,为探索数智化时代职业外语教学改革提供了可资借鉴的新路径。
关键词
数智化
产出导向法(POA)
俄语应用文写作
人工智能(
ai
)
混合式学习
高职俄语
Keywords
digitalization
Production-Oriented Approach(POA)
russian
practical writing
Artificial Intelligence(
ai
)
blended learning
vocational
russian
分类号
G712 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
基于大语言模型的高校俄语教材数智化教学探索——以《走遍俄罗斯1》为例
被引量：
2
4
作者
杨明明
王溪淙
机构
上海交通大学
出处
《当代外语研究》
2025年第3期129-139,共11页
基金
2024年度上海交通大学AI+课程建设项目阶段性成果。
文摘
2024年以来,DeepSeek等生成式人工智能在俄语训练方面取得突破,为高校俄语教学的数智化转型提供了技术条件。本文以采用《走遍俄罗斯1》为教材的课程教学实践为例,探索“AI+HI”理念下大语言模型在高校俄语数智化教学中的应用路径和赋能方式。总体上看,大语言模型在高校俄语教学中的协同辅助具有多元化、多层次、多模态的应用特征,不仅能够实现学科知识图谱、能力图谱与问题图谱的个性化建模,也具备优化教学教案,辅助教学活动设计的技术潜力,可在课程宏观建构与教学微观设计中完成双重赋能。在秉持“以人为本”“以学为本”理念的良性人机互动中,大语言模型的介入有效提升了学生的俄语综合素质和跨文化交际能力,为中国青年讲好中国故事、登上国际舞台奠定了重要基础。
关键词
大语言模型
俄语教学
数智化
《走遍俄罗斯1》
ai
+HI
Keywords
LLMs
russian
pedagogy
Digital and intelligentization
The Way to Russia 1
ai
+HI
分类号
H319 [语言文字—英语]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AI环境下军校“俄语”课堂教育生态环境建构研究
苏丽薇
霍晋宇
《教育教学论坛》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
“追赶式”发展下的俄罗斯人工智能数据安全治理
张严峻
《俄罗斯研究》
2025
1
原文传递
3
数智化时代高职俄语应用文写作课教学模式创新与实践
王乐
《教育教学研究前沿》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于大语言模型的高校俄语教材数智化教学探索——以《走遍俄罗斯1》为例
杨明明
王溪淙
《当代外语研究》
2025
2
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