文摘目的构建中国老年人轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)风险评估模型,并进行模型效果验证。方法通过检索既往文献及Meta分析的方法获得中国老年人群MCI发病的影响因素及暴露率,运用Rothman-Keller模型构建中国老年人群MCI风险评估模型。模型验证数据来源于山东省蓬莱市人民医院及荣成市人民医院健康体检中心(2021年11月―2022年6月),共收集2545名60岁及以上老年人信息用于模型验证。运用Stata 17.0统计软件计算受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度验证模型效果。结果Meta分析共纳入49篇文献,建立的Rothman-Keller模型纳入因素包括性别、年龄、痴呆家族史、受教育程度、吸烟、饮酒、锻炼、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病。模型AUC为0.772,灵敏度和特异度分别为78.04%和63.95%。结论建立的中国老年人群MCI风险评估模型效果较好,其高灵敏度的特点可以用于国内基层社区人群中MCI的识别,有助于及早发现高危人群并采取措施,预防MCI及痴呆的发生和发展。
