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融合旋转式位置编码与图递归检索方法的书院事件抽取研究
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作者 喻雪寒 何琳 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第2期50-65,共16页
书院是我国古代独特的教育机构,而《中国书院辞典》作为记载书院的重要资料,收纳自唐代至清代全国有史可考的书院多达1600余所。为全面、系统地整理与提取有效数据,文章在对事件抽取各类模式与方法综述的基础上,探索出综合旋转式位置编... 书院是我国古代独特的教育机构,而《中国书院辞典》作为记载书院的重要资料,收纳自唐代至清代全国有史可考的书院多达1600余所。为全面、系统地整理与提取有效数据,文章在对事件抽取各类模式与方法综述的基础上,探索出综合旋转式位置编码与图递归检索的方法以抽取书院的事件信息:利用RoFormerV2模型对绝对位置进行编码,使每个向量附带相对位置信息,之后借助全局归一化思想通过嵌套实体识别模型GlobalPointer和完全子图搜索方式递归查找事件类型与论元。在《中国书院辞典》上进行的实验表明,该方法能有效融合向量的位置和语义信息并对论元间的关联性进行建模,克服了长文本引发的信息缺失与事件论元的嵌套问题,并具备良好的外推性。 展开更多
关键词 中国书院辞典 事件抽取 roformerv2 GlobalPointer 图递归检索
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