目的筛选出可能导致老年患者经尿道前列腺电切术术后谵妄(POD)的因素,使用合适的统计学方法建立回归模型,并构建Nomogram预测模型,评价模型的临床价值。方法选取2018年6月至2022年6月在中山市人民医院泌尿外科收治的经尿道前列腺电切术...目的筛选出可能导致老年患者经尿道前列腺电切术术后谵妄(POD)的因素,使用合适的统计学方法建立回归模型,并构建Nomogram预测模型,评价模型的临床价值。方法选取2018年6月至2022年6月在中山市人民医院泌尿外科收治的经尿道前列腺电切术老年患者186例,通过仔细甄别病历资料及结合相关专科会诊结果,将符合POD诊断的患者分为POD组(A组,n=62)和未发生POD组(B组,n=124)。分析两组患者的病历相关资料,利用多因素Logistic回归模型分析导致POD的独立危险因素,通过受试者工作特征曲线分析确定最佳截断值,并通过R软件构建Nomogram模型。结果(1)两组患者年龄、脑血管病史、是否合并低氧血症、美国麻醉医师协会(ASA)分级、术前血红蛋白、白蛋白、术前及术后血糖、术后24 h视觉模拟评分法(VAS)评分、手术时间比较差异均有统计学意义(P<0.05);(2)由多因素Logistic回归模型分析可知,高龄、术前及术后血糖差值大、ASA分级高、术后24 h VAS评分高、低氧血症以及手术时间过长是老年患者经尿道前列腺电切术发生POD的独立危险因素,高白蛋白以及高血红蛋白可降低老年患者经尿道前列腺电切术POD的发生风险;(3)经尿道前列腺电切术老年患者年龄、术前及术后血糖差值、白蛋白、血红蛋白、术后24 h VAS评分、手术时间、术中动脉血氧分压、高血压病史、脑血管病史、术前及术后C反应蛋白差值的曲线下面积分别为0.767,0.695,0.813,0.831,0.781,0.584,0.615,0.618,0.779,0.681;年龄、术前及术后血糖差值、白蛋白、血红蛋白、术后24 h VAS评分、手术时间、术中动脉血氧分压、术前及术后C反应蛋白差值的最佳截断值分别为72岁、4.13 mmol/L、42 g/L、127 g/L、4分、186 min、80 mmHg、2.48 mg/L;(4)使用建模数据自身进行验证,C-统计量数值为0.889,提示该模型准确度较高。结论本研究提示基于年龄、术前及术后血糖差值、ASA分级、术后24 h VAS评分以及手术时间等变量所构建的科学的Nomogram模型对老年经尿道前列腺电切术POD的高危患者有提前警示作用,医务人员可以提早采取相应预防措施以降低POD的发生率。展开更多
目的:基于临床资料构建胸腔镜肺大疱切除术后气胸复发的Nomogram预测模型,并系统性评价其预测效能。方法:本研究为前瞻性研究,分析2022年1月至2023年9月于我院接受胸腔镜肺大疱切除术的118例气胸患者临床资料,根据气胸复发情况分为复发...目的:基于临床资料构建胸腔镜肺大疱切除术后气胸复发的Nomogram预测模型,并系统性评价其预测效能。方法:本研究为前瞻性研究,分析2022年1月至2023年9月于我院接受胸腔镜肺大疱切除术的118例气胸患者临床资料,根据气胸复发情况分为复发组(18例)和非复发组(100例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析术后气胸复发的影响因素,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线验证术后气胸复发Nomogram模型的预测效能。结果:118例患者术后随访1年气胸复发18例。单因素分析显示,年龄、体质量指数(body mass index, BMI)、肺大疱数量、肺大疱大小、肺大疱位置、术后胸腔引流时间、手术时间、术中出血量、基础疾病、吸烟史是气胸复发的影响因素(P<0.05)。多因素分析显示,肺大疱数量多为术后气胸复发的危险因素,年龄高、BMI高和术后胸腔引流时间短为术后气胸复发的保护因素。ROC曲线显示预测术后气胸复发的Nomogram模型的曲线下面积(area under the curve, AUC)达0.825(95%CI:0.768-0.882),校准曲线中预测值与实际值较贴合,对术后气胸复发的预测效能较高。结论:肺大疱数量多为肺大疱切除术后气胸复发的独立危险因素,年龄高、BMI高和术后胸腔引流时间短为其独立保护因素。预测术后气胸复发的Nomogram模型可有效预测胸腔镜肺大疱切除术后气胸复发风险,为临床个体化诊疗提供可靠参考工具。展开更多
目的探究妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)共病孕妇出现不良妊娠结局(adverse pregnancy outcomes,APO)的潜在风险因素,建立预测模型,并评估其有效性。方...目的探究妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)共病孕妇出现不良妊娠结局(adverse pregnancy outcomes,APO)的潜在风险因素,建立预测模型,并评估其有效性。方法回顾性分析2022年1月至2024年12月首都医科大学附属北京妇产医院收治的1061例HDP合并GDM的单胎初产妇临床资料,通过电子病历系统获取相关信息。采用随机数字表法将病例按7∶3比例分为训练集(742例)和验证集(319例),依据妊娠结局划分为APO组和non-APO组。对两组孕妇年龄、孕前体质量、孕前体质量指数(body mass index,BMI)、孕期体质量增幅、分娩前体质量、分娩前BMI、糖尿病家族史、高血压家族史、甲状腺疾病病史、辅助生殖技术情况(in vitro fertilization,IVF)以及子痫前期(pre-eclampsia,PE)或慢性高血压并发子痫前期(chronic hypertension with superimposed pre-eclampsia,CPE)的发病情况进行对比分析。首先采用单因素Logistic回归分析筛选变量,随后建立多因素Logistic回归预测模型,在此基础上构建相应的列线图。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型的区分能力进行评估;模型的校准度通过校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验进行验证;同时运用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型的临床应用价值进行量化评估。结果本研究共纳入1061例HDP合并GDM的初产妇,不良妊娠结局发生率为47.6%(505/1061)。通过单因素Logistic回归分析筛选出6个具有统计学意义的预测变量:年龄、孕前BMI、甲状腺功能病史、糖尿病家族史、高血压家族史、PE或CPE。进一步的多因素Logistic回归分析证实,这些变量均为HDP合并GDM孕妇发生不良妊娠结局的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素,研究者构建了列线图风险预测模型。不良妊娠结局预测模型的ROC曲线分析结果显示,训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.829(95%CI:0.799~0.859),验证集AUC为0.839(95%CI:0.796~0.883),统计分析表明,两组间的AUC值差异无统计学意义(P=0.4776)。通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合优度,训练组和验证组的P值分别为0.3238和0.7029,证实预测结果与实际观察值具有良好的一致性。DCA表明,当阈值概率超过0.05时,该模型在临床实践中展现出应用价值。结论该预测模型能够有效筛查HDP合并GDM初产妇中不良妊娠结局的高风险个体,为临床实施早期干预策略提供了科学依据。展开更多
文摘目的筛选出可能导致老年患者经尿道前列腺电切术术后谵妄(POD)的因素,使用合适的统计学方法建立回归模型,并构建Nomogram预测模型,评价模型的临床价值。方法选取2018年6月至2022年6月在中山市人民医院泌尿外科收治的经尿道前列腺电切术老年患者186例,通过仔细甄别病历资料及结合相关专科会诊结果,将符合POD诊断的患者分为POD组(A组,n=62)和未发生POD组(B组,n=124)。分析两组患者的病历相关资料,利用多因素Logistic回归模型分析导致POD的独立危险因素,通过受试者工作特征曲线分析确定最佳截断值,并通过R软件构建Nomogram模型。结果(1)两组患者年龄、脑血管病史、是否合并低氧血症、美国麻醉医师协会(ASA)分级、术前血红蛋白、白蛋白、术前及术后血糖、术后24 h视觉模拟评分法(VAS)评分、手术时间比较差异均有统计学意义(P<0.05);(2)由多因素Logistic回归模型分析可知,高龄、术前及术后血糖差值大、ASA分级高、术后24 h VAS评分高、低氧血症以及手术时间过长是老年患者经尿道前列腺电切术发生POD的独立危险因素,高白蛋白以及高血红蛋白可降低老年患者经尿道前列腺电切术POD的发生风险;(3)经尿道前列腺电切术老年患者年龄、术前及术后血糖差值、白蛋白、血红蛋白、术后24 h VAS评分、手术时间、术中动脉血氧分压、高血压病史、脑血管病史、术前及术后C反应蛋白差值的曲线下面积分别为0.767,0.695,0.813,0.831,0.781,0.584,0.615,0.618,0.779,0.681;年龄、术前及术后血糖差值、白蛋白、血红蛋白、术后24 h VAS评分、手术时间、术中动脉血氧分压、术前及术后C反应蛋白差值的最佳截断值分别为72岁、4.13 mmol/L、42 g/L、127 g/L、4分、186 min、80 mmHg、2.48 mg/L;(4)使用建模数据自身进行验证,C-统计量数值为0.889,提示该模型准确度较高。结论本研究提示基于年龄、术前及术后血糖差值、ASA分级、术后24 h VAS评分以及手术时间等变量所构建的科学的Nomogram模型对老年经尿道前列腺电切术POD的高危患者有提前警示作用,医务人员可以提早采取相应预防措施以降低POD的发生率。
文摘目的:基于临床资料构建胸腔镜肺大疱切除术后气胸复发的Nomogram预测模型,并系统性评价其预测效能。方法:本研究为前瞻性研究,分析2022年1月至2023年9月于我院接受胸腔镜肺大疱切除术的118例气胸患者临床资料,根据气胸复发情况分为复发组(18例)和非复发组(100例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析术后气胸复发的影响因素,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线验证术后气胸复发Nomogram模型的预测效能。结果:118例患者术后随访1年气胸复发18例。单因素分析显示,年龄、体质量指数(body mass index, BMI)、肺大疱数量、肺大疱大小、肺大疱位置、术后胸腔引流时间、手术时间、术中出血量、基础疾病、吸烟史是气胸复发的影响因素(P<0.05)。多因素分析显示,肺大疱数量多为术后气胸复发的危险因素,年龄高、BMI高和术后胸腔引流时间短为术后气胸复发的保护因素。ROC曲线显示预测术后气胸复发的Nomogram模型的曲线下面积(area under the curve, AUC)达0.825(95%CI:0.768-0.882),校准曲线中预测值与实际值较贴合,对术后气胸复发的预测效能较高。结论:肺大疱数量多为肺大疱切除术后气胸复发的独立危险因素,年龄高、BMI高和术后胸腔引流时间短为其独立保护因素。预测术后气胸复发的Nomogram模型可有效预测胸腔镜肺大疱切除术后气胸复发风险,为临床个体化诊疗提供可靠参考工具。
文摘目的探究妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)共病孕妇出现不良妊娠结局(adverse pregnancy outcomes,APO)的潜在风险因素,建立预测模型,并评估其有效性。方法回顾性分析2022年1月至2024年12月首都医科大学附属北京妇产医院收治的1061例HDP合并GDM的单胎初产妇临床资料,通过电子病历系统获取相关信息。采用随机数字表法将病例按7∶3比例分为训练集(742例)和验证集(319例),依据妊娠结局划分为APO组和non-APO组。对两组孕妇年龄、孕前体质量、孕前体质量指数(body mass index,BMI)、孕期体质量增幅、分娩前体质量、分娩前BMI、糖尿病家族史、高血压家族史、甲状腺疾病病史、辅助生殖技术情况(in vitro fertilization,IVF)以及子痫前期(pre-eclampsia,PE)或慢性高血压并发子痫前期(chronic hypertension with superimposed pre-eclampsia,CPE)的发病情况进行对比分析。首先采用单因素Logistic回归分析筛选变量,随后建立多因素Logistic回归预测模型,在此基础上构建相应的列线图。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型的区分能力进行评估;模型的校准度通过校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验进行验证;同时运用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型的临床应用价值进行量化评估。结果本研究共纳入1061例HDP合并GDM的初产妇,不良妊娠结局发生率为47.6%(505/1061)。通过单因素Logistic回归分析筛选出6个具有统计学意义的预测变量:年龄、孕前BMI、甲状腺功能病史、糖尿病家族史、高血压家族史、PE或CPE。进一步的多因素Logistic回归分析证实,这些变量均为HDP合并GDM孕妇发生不良妊娠结局的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素,研究者构建了列线图风险预测模型。不良妊娠结局预测模型的ROC曲线分析结果显示,训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.829(95%CI:0.799~0.859),验证集AUC为0.839(95%CI:0.796~0.883),统计分析表明,两组间的AUC值差异无统计学意义(P=0.4776)。通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合优度,训练组和验证组的P值分别为0.3238和0.7029,证实预测结果与实际观察值具有良好的一致性。DCA表明,当阈值概率超过0.05时,该模型在临床实践中展现出应用价值。结论该预测模型能够有效筛查HDP合并GDM初产妇中不良妊娠结局的高风险个体,为临床实施早期干预策略提供了科学依据。
