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急性脑梗死患者并发认知功能障碍的风险预测Nomogram模型构建 被引量:3
1
作者 顾福一 黄维英 +3 位作者 熊长贵 卢金虎 朱卫星 刘芳 《神经损伤与功能重建》 2025年第1期12-16,56,共6页
目的:构建急性脑梗死(acute cerebralinfarction,ACI)患者并发认知功能障碍的风险预测Nomogram模型。方法:回顾性分析2020年9月至2023年3月本院收治的279例ACI患者的临床资料,按照2∶1比例将其分为建模组(n=186)和验证组(n=93),并根据... 目的:构建急性脑梗死(acute cerebralinfarction,ACI)患者并发认知功能障碍的风险预测Nomogram模型。方法:回顾性分析2020年9月至2023年3月本院收治的279例ACI患者的临床资料,按照2∶1比例将其分为建模组(n=186)和验证组(n=93),并根据蒙特利尔认知评估量表评分将其分为认知功能障碍亚组和认知功能正常亚组。采用多因素Logistic回归分析法分析ACI患者并发认知功能障碍的危险因素,并基于此构建风险预测列线图。采用Bootstrap法对列线图模型进行验证,并绘制校准曲线评价列线图模型的校准度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析列线图模型的预测效能,绘制决策曲线验证模型的临床净获益率。结果:高血压、糖尿病、大动脉粥样硬化性脑卒中、多发性脑梗死、脑白质疏松、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分>10分、入院时高水平同型半胱氨酸(Hcy)、高水平C反应蛋白(CRP)均为ACI患者并发认知功能障碍的危险因素(P<0.05)。根据上述影响因素构建的列线图模型,运用Bootstrap法进行验证,建模组和验证组的一致性指数分别为0.833、0.821,校准曲线和理想曲线拟合度均较好;ROC曲线结果显示,建模组、验证组列线图预测ACI患者并发认知功能障碍的曲线下面积分别为0.898、0.852;决策曲线显示,建模组风险阈值概率在1%~74%时、验证组风险阈值概率在1%~80%时有较高的净获益值。结论:高血压、糖尿病、大动脉粥样硬化性脑卒中、多发性脑梗死、脑白质疏松、入院时NIHSS评分>10分、入院时高水平Hcy、CRP均为影响ACI患者并发认知功能障碍的因素,据此构建的列线图预测模型具有良好的校准度、预测效能和临床应用效果。 展开更多
关键词 急性脑梗死 认知功能障碍 危险因素 列线图模型
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妇科腹部手术合并下肢深静脉血栓的风险Nomogram模型构建与验证 被引量:1
2
作者 陈远秀 郭清华 何静玲 《九江学院学报(自然科学版)》 2025年第1期102-109,共8页
目的分析妇科腹部手术合并下肢深静脉血栓(DVT)的危险因素,并构建风险Nomogram预警模型。方法回顾性选取我院普妇科2017年1月至2021年8月的515例行妇科腹部手术患者作为研究对象,根据是否合并下肢DVT将其分为合并下肢DVT组(n=48)和未合... 目的分析妇科腹部手术合并下肢深静脉血栓(DVT)的危险因素,并构建风险Nomogram预警模型。方法回顾性选取我院普妇科2017年1月至2021年8月的515例行妇科腹部手术患者作为研究对象,根据是否合并下肢DVT将其分为合并下肢DVT组(n=48)和未合并下肢DVT组(n=467),分析所选患者的临床资料,应用单因素和多因素Logistic回归分析筛选妇科腹部手术合并下肢DVT的危险因素,根据独立危险因素构建风险Nomogram预警模型并进行预测效能验证。结果该研究共纳入515例妇科腹部手术患者,经Doppler超声检查发现有48例患者合并下肢DVT,发生率为9.32%;两组患者临床资料对比显示年龄、BMI、糖尿病、高血压、手术时间、恶性肿瘤、凝血指标、术中气腹压和血浆D-二聚体等资料间差异有统计学意义(p<0.05);Logistic回归分析结果表明,年龄≥60岁(OR=2.747,95%CI:1.357~5.563,p<0.005)、BMI>28kg/m^(2)(OR=2.929,95%CI:1.497~5.733,p<0.002)、糖尿病(OR=2.433,95%CI:1.251~4.731,p<0.009)、高血压(OR=2.787,95%CI:1.410~5.506,p<0.003)、手术时间≥3h(OR=2.219,95%CI:1.124~4.379,p<0.022)、凝血指标异常(OR=2.319,95%CI:1.180~4.555,p<0.015)、术中气腹压≥10mmHg(OR=2.550,95%CI:1.300~5.001,p<0.006)以及血浆D-二聚体≥500ng/ml(OR=3.779,95%CI:1.870~7.639,p<0.000)是妇科腹部手术患者合并下肢DVT的独立危险因素;基于8项独立危险因素建立妇科腹部手术患者合并下肢DVT的风险Nomogram预警模型结果显示,年龄≥60岁为76分、BMI>28kg/m^(2)为81分,糖尿病为68分、高血压为77分、手术时间≥3h为62分、凝血指标异常为65分、术中气腹压≥10mmHg为72分和血浆D-二聚体≥500ng/ml为100分,模型验证结果显示C-index为0.838(95%CI:0.810-0.866),校正曲线的预测值与实测值基本一致,内部验证妇科腹部手术患者合并下肢DVT的风险列线图模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.827(95%CI:0.796~0.858)。结论年龄≥60岁、BMI>28kg/m^(2)、糖尿病、高血压、手术时间≥3h、凝血指标异常、术中气腹压≥10mmHg以及血浆D-二聚体≥500ng/ml是妇科腹部手术患者合并下肢DVT的独立危险因素,基于上述危险因素建立的Nomogram模型可准确评估和量化妇科腹部手术患者合并下肢DVT的风险。 展开更多
关键词 妇科腹部手术 下肢深静脉血栓 危险因素 预测 nomogram模型
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神经外科颅脑术后SSI危险因素及Nomogram预测模型的建立与验证
3
作者 邓茵茵 陈冰冰 +3 位作者 洪雅芳 王育斌 刘晓强 黄素玲 《中华医院感染学杂志》 北大核心 2025年第17期2630-2635,共6页
目的 探讨神经外科颅脑术后手术部位感染(SSI)的危险因素,构建并验证Nomogram预测模型。方法 选取2021年1月-2022年12月于泉州市第一医院神经外科行颅脑手术的患者1 265例为研究对象,采用logistic回归模型探讨颅脑术后SSI的危险因素。根... 目的 探讨神经外科颅脑术后手术部位感染(SSI)的危险因素,构建并验证Nomogram预测模型。方法 选取2021年1月-2022年12月于泉州市第一医院神经外科行颅脑手术的患者1 265例为研究对象,采用logistic回归模型探讨颅脑术后SSI的危险因素。根据logistic回归筛选的独立危险因素构建Nomogram预测模型,并对模型进行验证。结果 1 265例颅脑手术患者,68例患者发生SSI,感染率为5.38%。糖尿病、NNIS评分≥2分、NRS2002评分≥3分、手术持续时间≥4.33 h、引流管留置天数>3 d是颅脑术后SSI发生的独立危险因素(P<0.05)。构建的Nomogram预测模型,训练组与验证组受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)值分别为0.842、0.863。对模型进行内部验证,绘制校准曲线,使用Hosmer-Lemeshow检验对构建的Nomogram风险预测模型进行拟合优度评估,预测SSI概率与实际感染概率一致性较好,建模组(P=0.851),验证组(P=0.893)。结论 糖尿病、NNIS评分≥2分、NRS2002评分≥3分、手术持续时间≥4.33 h、术后引流管留置天数>3 d与神经外科颅脑术后SSI密切相关;本研究构建的Nomogram预测模型具有较高的预测能力,可以较为可靠地评估神经外科颅脑手术患者SSI的风险。 展开更多
关键词 神经外科 手术部位感染 危险因素 nomogram预测模型
原文传递
2型糖尿病患者合并糖尿病肾脏病临床危险因素分析及Nomogram风险预测模型构建
4
作者 王楠 刘晓庆 孙胜君 《糖尿病新世界》 2025年第14期38-42,共5页
目的通过识别2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)发生的独立危险因素,构建并验证Nomogram临床预测模型。方法回顾性选取2023年1月—2024年10月北京市昌平区中西医结合医院内分泌科... 目的通过识别2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)发生的独立危险因素,构建并验证Nomogram临床预测模型。方法回顾性选取2023年1月—2024年10月北京市昌平区中西医结合医院内分泌科收治的294例T2DM住院患者的临床资料。根据是否并发DKD,分为合并DKD组(102例)和未合并DKD组(192例)。运用多因素Logistic回归模型探讨T2DM患者合并DKD的危险因素,运用R语言建立Nomogram模型,预测T2DM患者发生DKD的风险,用校正曲线对模型进行内部验证及临床预测效能评估。结果与未合并DKD组相比,合并DKD组患者的年龄≥65岁、糖尿病病程≥10年、合并高血压及脑血管病比例更高,血清肌酐(serum creatinine,Scr)、尿素、尿酸、胱抑素C(cystatin-C,Cys-C)、尿白蛋白/肌酐比值(urine albumin/creatinine ratio,UACR)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)水平更高,估算的肾小球滤过率水平更低,差异均有统计学意义(P均<0.05)。糖尿病病程≥10年、Scr、Cys-C、UACR、CRP是T2DM患者合并DKD的影响因素(P均<0.05)。Nomogram预测模型的校正曲线与实际曲线及理想曲线接近,一致性指数为0.771(95%CI:0.711~0.831),模型拟合度高。结论糖尿病病程≥10年、SCr、Cys-C、UACR、CRP是T2DM患者合并DKD的影响因素,基于血清学指标构建的Nomogram风险预测模型能更精准地评估DKD的发生风险。 展开更多
关键词 2型糖尿病 糖尿病肾病 危险因素 nomogram风险预测模型
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糖尿病酮症酸中毒病人30 d内再入院Nomogram预测模型的构建及验证
5
作者 廖丽萍 毛慧莹 李美娟 《循证护理》 2025年第16期3432-3439,共8页
目的:探究影响糖尿病酮症酸中毒病人30 d内再入院的高危因素,据此构建Nomogram预测模型,并进行验证。方法:选取2022年12月—2023年5月浙江大学医学院附属第一医院收治的152例糖尿病酮症酸中毒病人为调查对象,根据30 d内是否再入院分为... 目的:探究影响糖尿病酮症酸中毒病人30 d内再入院的高危因素,据此构建Nomogram预测模型,并进行验证。方法:选取2022年12月—2023年5月浙江大学医学院附属第一医院收治的152例糖尿病酮症酸中毒病人为调查对象,根据30 d内是否再入院分为再入院组和非再入院组,采用单因素及Logistic回归分析明确其高危因素,最后采用R软件构建Nomogram预测模型,并验证其预测性能。结果:152例糖尿病酮症酸中毒病人中,26例在出院后30 d内再入院,发生率为17.11%。Logistic回归分析结果显示,年龄、并发症、按时注射胰岛素、存在抑郁焦虑以及入院时的酮体浓度、血糖/酮体比值、糖化血红蛋白均为糖尿病酮症酸中毒病人30 d内再入院的影响因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ2=3.476,P=0.320,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.821[95%CI(0.720,0.868)],灵敏度为81.22%,特异度为78.64%,最佳截断值为0.318,一致性指数(C-index)为0.783,预测准确率为81.82%。结论:糖尿病酮症酸中毒病人30 d内再入院高危因素与年龄、并发症、入院时酮体浓度、血糖/酮体比值、糖化血红蛋白、是否按时注射胰岛素、是否存在抑郁焦虑密切相关,据此构建的Nomogram预测工具对临床早期识别再入院风险具有较高预测能力,能为制定个性化治疗方案提供科学依据。 展开更多
关键词 糖尿病酮症酸中毒 再入院 高危因素 nomogram预测模型 护理
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帕金森病并发异动症的风险因素分析及预测Nomogram模型建立
6
作者 刘鹏 李静波 杨爽 《中西医结合心脑血管病杂志》 2025年第2期305-310,共6页
目的:分析帕金森病(PD)并发异动症的危险因素,并依此建立风险预测Nomogram模型。方法:回顾性分析2021年2月—2023年2月我院收治的324例PD病人的临床资料,按照2∶1比例将病人分为建模组(216例)和验证组(108例),根据是否发生异动症将病人... 目的:分析帕金森病(PD)并发异动症的危险因素,并依此建立风险预测Nomogram模型。方法:回顾性分析2021年2月—2023年2月我院收治的324例PD病人的临床资料,按照2∶1比例将病人分为建模组(216例)和验证组(108例),根据是否发生异动症将病人分为异动症组和非异动症组。采用多因素Logistic回归分析法分析PD并发异动症的危险因素,并基于此构建风险预测Nomogram模型;采用Bootstrap法对Nomogram模型进行验证,并绘制校准曲线评价Nomogram模型的校准度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价Nomogram模型的预测效能,绘制决策曲线验证模型的临床净获益率。结果:多因素Logistic回归分析可知,女性、运动不能-肌强直型、发病年龄较早、病程及左旋多巴使用时间较长、单日左旋多巴等效剂量较大均为PD病人并发异动症的危险因素(P<0.05)。根据上述影响因素构建Nomogram模型,运用Bootstrap法对Nomogram模型进行验证,建模组和验证组Nomogram模型的一致性指数(C-index)值分别为0.832,0.821,校准曲线和理想曲线拟合度均较好。建模组Nomogram模型预测PD病人并发异动症的ROC曲线下面积(AUC)为0.881[0.830,0.921],敏感度为84.13%,特异度为84.97%;验证组Nomogram模型预测PD病人并发异动症的AUC为0.870[0.792,0.927],敏感度为83.33%,特异度为84.62%。决策曲线显示,建模组风险阈值概率为4%~89%,有较高的净获益值;验证组风险阈值概率为2%~97%,有较高的净获益值。结论:女性、运动不能-肌强直型、发病年龄较早、病程及左旋多巴使用时间较长、单日左旋多巴等效剂量较大均为影响PD病人并发异动症的危险因素,据此构建的Nomogram预测模型具有良好的校准度、预测效能和临床应用效果。 展开更多
关键词 帕金森病 异动症 危险因素 nomogram模型
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新生儿缺氧缺血性脑病预后Nomogram预测模型的建立及验证
7
作者 邢珩 唐琴 +1 位作者 聂瑶 单丽 《中国实用神经疾病杂志》 2025年第10期1278-1282,共5页
目的以R软件建立新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)预后的Nomogram预测模型,并验证其应用效能。方法选取64例HIE患儿为研究对象,均为湖北民族大学附属民大医院2020-01—2023-12收治。根据患儿出生后28 d内预后情况分为存活组和死亡组,收集2组... 目的以R软件建立新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)预后的Nomogram预测模型,并验证其应用效能。方法选取64例HIE患儿为研究对象,均为湖北民族大学附属民大医院2020-01—2023-12收治。根据患儿出生后28 d内预后情况分为存活组和死亡组,收集2组患儿临床资料、生化指标及孕母一般资料。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响HIE患儿预后不良的危险因素,将筛选出的危险因素纳入R软件,构建HIE患儿预后风险的Nomogram预测模型,并对构建的模型进行验证。结果死亡组5 min Apgar评分低于存活组(P<0.05),病情严重程度(重度)、开始治疗日龄及PCT、CRP水平高于存活组(P<0.05)。Logistic回归分析显示,5 min Apgar评分<4分、开始治疗日龄>2 d、病情严重程度为重度、PCT>24.35 ng/L、CRP>22.45 mg/L均是影响HIE患儿死亡的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,列线图风险模型预测HIE患儿死亡的ROC曲线下面积(AUC)、95%CI、灵敏度、特异度分别为0.854、0.641~0.986、94.70%、78.60%(P<0.001)。采用Bootstrap法对构建的模型进行1000次内部重复抽样验证,结果显示列线图预测模型C指数为0.821(95%CI:0.798~0.996)。校准曲线显示,预测值与实际预测值均在理想曲线附近,且Hosmer-Lemeshow拟合优度曲线检验χ^(2)=2.739,P=0.668。结论Apgar评分<4分、开始治疗日龄>2 d、病情严重程度为重度、PCT>24.35 ng/L、CRP>22.45 mg/L是影响HIE患儿死亡的危险因素,基于上述因素构建的Nomogram预测模型对HIE患儿死亡具有良好的预测价值和校准度。 展开更多
关键词 新生儿缺氧缺血性脑病 预后 危险因素 nomogram模型 预测价值
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急性缺血性脑卒中康复无效的风险预测Nomogram模型构建及验证
8
作者 李晗静 周卫鹏 《中国疗养医学》 2025年第1期15-21,共7页
目的构建急性缺血性脑卒中康复无效的风险预测Nomogram模型并进行验证。方法回顾性分析2018年10月至2022年10月郑州卷烟厂康复医院收治的396例急性缺血性脑卒中患者的临床资料,按照2∶1的比例将其随机分为建模组(264例)和验证组(132例)... 目的构建急性缺血性脑卒中康复无效的风险预测Nomogram模型并进行验证。方法回顾性分析2018年10月至2022年10月郑州卷烟厂康复医院收治的396例急性缺血性脑卒中患者的临床资料,按照2∶1的比例将其随机分为建模组(264例)和验证组(132例);根据建模组患者治疗后3个月的康复情况将其进一步分为无效组(63例)和有效组(201例),采用多因素Logistic回归分析法分析急性缺血性脑卒中康复无效的危险因素;采用R 3.4.3软件包绘制Nomogram模型,采用Bootstrap法进行内部验证,并绘制校准曲线评价Nomogram模型的校准度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价Nomogram的预测效能,采用决策曲线(DCA)验证模型的临床净获益率。结果建模组中无效组心房颤动史、梗死灶最大径>4 cm、意识障碍、出血转化占比以及美国国立卫生院神经功能缺损评分(NIHSS)、血糖水平、糖化血红蛋白水平、D-二聚体(D-D)水平均高于有效组(P<0.05),发病至溶栓时间长于有效组(P<0.05);经多因素Logistic回归分析显示,心房颤动、发病至溶栓时间长、NIHSS评分升高、梗死灶最大径>4 cm、出血转化、血糖水平升高、D-D水平升高均是急性缺血性脑卒中患者康复无效的危险因素(P<0.05);根据以上影响因素构建的Nomogram模型经Bootstrap法验证,建模组与验证组的一致性指数分别为0.830、0.816,校正曲线与标准曲线拟合度较好;ROC曲线结果显示,建模组、验证组Nomogram预测急性缺血性脑卒中患者康复无效的曲线下面积分别为0.873、0.856;DCA曲线显示,建模组和验证组的风险阈值概率分别在2%~99%及9%~90%时有较高的净获益值。结论心房颤动、发病至溶栓时间长、NIHSS评分升高、梗死灶最大径>4 cm、出血转化、血糖水平升高、D-D水平升高均是急性缺血性脑卒中患者康复无效的危险因素,据此构建的Nomogram模型具有较好的临床应用价值。 展开更多
关键词 急性缺血性脑卒中 康复无效 nomogram模型 风险预测
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COPD并发肺部感染的危险因素及Nomogram模型的构建
9
作者 王媚 曾鹏 刘云 《牡丹江医科大学学报》 2025年第1期35-39,共5页
目的探讨慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)并发肺部感染的危险因素并构建Nomogram模型。方法选取2024年1月至2024年6月来我院就诊的COPD合并肺部感染患者共62例为观察组,COPD患者62例为对照组。分析两组... 目的探讨慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)并发肺部感染的危险因素并构建Nomogram模型。方法选取2024年1月至2024年6月来我院就诊的COPD合并肺部感染患者共62例为观察组,COPD患者62例为对照组。分析两组患者的人口学资料、个人史、既往病史及疾病相关指标,通过t检验或卡方检验探讨该疾病相关因素;采用Logistic回归分析COPD患者并发肺部感染的危险因素;R语言软件包构建预测模型,校正曲线验证Nomogram模型,决策曲线评估其预测效能。结果两组患者在年龄、性别、BMI、饮酒史、病程的差异无统计学意义(P>0.05);与对照组相比,观察组患者吸烟、糖尿病、低蛋白血症、长期使用糖皮质激素、抗菌药物使用的时间<15 d、气管插管的比率高,TNF-ɑ、IL-6水平升高,FEV1/FVC水平降低,差异具有统计学意义(P<0.05)。吸烟、糖尿病、低蛋白血症、长期使用糖皮质激素、抗菌药物的使用时间、气管插管、TNF-ɑ、IL-6、FEV1/FVC为COPD患者并发肺部感染的独立相关因素(P<0.05)。抗菌药物使用的时间、TNF-ɑ、IL-6、FEV1/FVC对患者有预测价值,AUC为0.754,0.618,0.881,0.817(P<0.05)。Nomogram模型在预测COPD合并肺部感染风险方面表现良好,0.987(0.971~1.003);校准曲线显示观测数据与预测数据在水平上高度一致;同时,DCA的结果表明,该模型在提供标准化净收益方面表现优异,其表现甚至超越了实验中考虑的其他所有变量。结论本研究基于吸烟、糖尿病、低蛋白血症、长期使用糖皮质激素、气管插管、TNF-ɑ、IL-6、FEV1/FVC构建的Nomogram模型能够较好的为COPD并发肺部感染患者提供指导及针对性预防措施,可降低COPD并发肺部感染的发生率,为临床提供参考。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病 肺部感染 危险因素 nomogram预测模型
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基于Nomogram模型构建腹腔镜下子宫肌瘤切除术患者术中低体温的风险预警模型
10
作者 梁雪松 方静 洪琦 《现代生物医学进展》 2025年第14期2329-2334,2307,共7页
目的:基于Nomogram模型构建腹腔镜下子宫肌瘤切除术患者术中低体温的风险预警模型。方法:127例子宫肌瘤切除术患者根据术中是否发生低体温分为非低体温组(86例)、低体温组(41例)。应用多因素Logistic回归分析患者术中低体温的影响因素,... 目的:基于Nomogram模型构建腹腔镜下子宫肌瘤切除术患者术中低体温的风险预警模型。方法:127例子宫肌瘤切除术患者根据术中是否发生低体温分为非低体温组(86例)、低体温组(41例)。应用多因素Logistic回归分析患者术中低体温的影响因素,根据影响因素构建Nomogram预测模型并验证。结果:低体温组术中冲洗量、静脉输入量大于非低体温组,入室基础体温、术中输液温度,术中保暖比例低于非低体温组,手术时间、麻醉时间长于非低体温组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,术中冲洗量过大、入室基础体温偏低、静脉输入量偏多是术中低体温的危险因素(P<0.05),术中保暖是保护因素(P<0.05)。基于影响因素构建列线图预测模型,经验证该模型具有良好的鉴别力(曲线下面积为0.881,P<0.05)、校准度(C-index=0.852,平均绝对误差=0.002)和临床适用性。结论:术中冲洗量、入室基础体温、静脉输入量、术中保暖是影响腹腔镜下子宫肌瘤切除术患者术中低体温的因素,基于以上因素构建Nomogram模型对预测腹腔镜下子宫肌瘤切除术患者术中低体温具有良好的预测效能和临床应用价值。 展开更多
关键词 腹腔镜 子宫肌瘤切除术 术中低体温 nomogram 风险预警模型
原文传递
前列腺癌放疗基准标志物置入稳定性危险因素分析及Nomogram预测模型构建
11
作者 管梦娇 田龙 +1 位作者 魏伟 曹振婷 《中国医疗设备》 2025年第7期20-26,共7页
目的探讨影响前列腺癌(Prostate Cancer,PCa)图像引导放疗(Image Guided Radiotherapy,IGRT)中黄金基准标志物(Gold Fiducial Marker,GFM)置入后稳定性的危险因素并构建Nomogram预测模型。方法选取河北北方学院附属第一医院2016年1月至2... 目的探讨影响前列腺癌(Prostate Cancer,PCa)图像引导放疗(Image Guided Radiotherapy,IGRT)中黄金基准标志物(Gold Fiducial Marker,GFM)置入后稳定性的危险因素并构建Nomogram预测模型。方法选取河北北方学院附属第一医院2016年1月至2024年6月接受PCa IGRT且置入GFM的500例患者为研究对象,将其分为建模组(n=300)和验证组(n=200),采用标志物间距评价GFM置入后的稳定性。根据评价结果将建模组患者分为GFM稳定组(n=200)和不稳定组(n=100),采用R语言4.0“rms”软件包编制Logistic回归程序分析影响稳定性的独立危险因素;将因子化后的独立危险因素代入Nomogram预测模型创建程序,绘制Nomogram图;采用一致性指数(Concordance Index,C-index)、校准曲线和决策曲线完成模型内部验证;采用受试者工作特征曲线下面积(Area Under Curve,AUC)评价和比较模型预测建模组和验证组稳定性的效能,完成模型外部验证。结果建模组同验证组基线资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。稳定组和不稳定组间前列腺特异性抗原、格里森评分、前列腺体积(Prostate Volume,PV),GFM置入数量、置入部位、中轴表层距离比等基线资料比较差异均有统计学意义(P<0.1)。PV<25 mL、GFM置入数量(4枚)、GFM置入部位(底部)、GFM中轴表层距离比(3∶1)是影响GFM置入后稳定性的独立危险因素。内部验证:Nomogram模型预测稳定性的C-index为0.846(95%CI:0.692~0.931),阈值>0.25,校准曲线显示观测值与预测值间一致性良好,决策曲线显示模型能够提供临床净收益且高于各独立预测因子。外部验证:Nomogram模型预测建模组和验证组稳定性的AUC值均高于各独立预测因子,2组AUC比较差异无统计学意义(P=0.446>0.05),曲线拟合较为理想(P=0.257>0.05)。结论Nomogram模型对PCa IGRT中GFM置入后稳定性预测效能较理想,能够为提高GFM应用的安全性提供一定参考。 展开更多
关键词 前列腺癌 黄金基准标志物(GFM) nomogram 模型构建 危险因素 图像引导放疗(IGRT)
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骨肉瘤患者复发的影响因素分析及Nomogram预测模型构建
12
作者 马国玉 杨鑫 +4 位作者 邵为林 全楚琪 杨晓慧 杨祚璋 姚志红 《昆明医科大学学报》 2025年第11期81-89,共9页
目的分析影响骨肉瘤患者复发的关键临床影响因素,构建并验证一个基于Nomogram的复发风险预测模型。方法回顾性收集2013-2022年在云南省肿瘤医院收治的469例患者临床资料,运用R软件(V4.3.2)进行统计学分析。通过单因素分析和LASSO回归分... 目的分析影响骨肉瘤患者复发的关键临床影响因素,构建并验证一个基于Nomogram的复发风险预测模型。方法回顾性收集2013-2022年在云南省肿瘤医院收治的469例患者临床资料,运用R软件(V4.3.2)进行统计学分析。通过单因素分析和LASSO回归分析初步筛选潜在影响因素,通过多因素Logistic回归分析影响骨肉瘤复发的独立预测因子。基于筛选出的独立影响因素,构建复发风险的列线图(Nomogram)预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)评估模型的区分度。结果全队列中,68例患者出现复发,复发率为14.50%。原发病灶位置(胫骨OR=0.297和其他骨OR=3.294)、活检方式穿刺(OR=0.461)、发生肺部转移(OR=11.873)、高淋巴细胞数目(OR=0.450)为复发的独立预测因素。胫骨的复发风险低于股骨(P=0.009),其他骨的复发风险高于股骨(P=0.008);开放活检患者的复发风险高于穿刺活检患者(P=0.033);发生肺转移患者的复发风险高于非肺转移患者(P<0.001);淋巴细胞数越高复发风险越低(P=0.001)。模型验证的ROC曲线下面积为0.842(95%CI:0.806~0.875),表明模型具有较好的判别能力。结论本研究成功构建并验证了一个整合关键临床因素的骨肉瘤复发风险Nomogram预测模型,该模型展现出较好的区分度,能精准、量化地评估个体患者的复发风险。 展开更多
关键词 骨肉瘤 复发风险 影响因素 nomogram预测模型
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青少年发生过敏性鼻炎的影响因素及nomogram风险预测模型构建
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作者 李娟 孙慕飞 +1 位作者 李爱徽 田丽 《河南医学研究》 2025年第14期2597-2602,共6页
目的分析青少年发生过敏性鼻炎(AR)的影响因素,并采用nomogram方程构建风险预测模型。方法选取2024年1—4月河南省中西医结合医院收治的青少年AR患者128例,病例对照样本量按照1∶2原则,选取同期健康体检中心体检健康青少年256例作为健... 目的分析青少年发生过敏性鼻炎(AR)的影响因素,并采用nomogram方程构建风险预测模型。方法选取2024年1—4月河南省中西医结合医院收治的青少年AR患者128例,病例对照样本量按照1∶2原则,选取同期健康体检中心体检健康青少年256例作为健康对照组。单因素、二元logistic多因素回归分析青少年发生AR的影响因素,并采用nomogram方程构建风险预测模型,以受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线分析法(DCA)、校准曲线评价预测模型的预测价值和临床效用。结果两组居住地、近3 a每年抗生素使用情况、每日睡眠时间、吸烟史、肥胖、AR家族史、鼻窦炎病史、经常接触粉尘或灰尘、居住地周围有工厂、饲养带毛宠物、体育锻炼、长期使用空调、哮喘史、肺部疾病、汉密顿抑郁量表-17(HAMD-17)评分、健康素养评分相比,差异均有统计学意义(P<0.05);二元logistic多因素回归分析结果显示,近3 a每年抗生素使用情况>3次、每日睡眠时间<8 h、吸烟史、肥胖、经常接触粉尘或灰尘、饲养带毛宠物、长期使用空调、肺部疾病、HAMD-17评分是青少年发生AR的危险因素,经常体育锻炼、健康素养评分是其保护因素;ROC曲线分析下曲线下面积(AUC)为0.826;校准曲线与理想曲线拟合良好(拟合优度检验χ^(2)=7.967,P=0.120);DCA曲线显示该模型具有良好的临床净收益。结论基于上述影响因素,采用nomogram方程构建风险预测模型的敏感度高,可精准鉴别高危人群,便于及早制定科学的干预措施,降低青少年发生AR风险。 展开更多
关键词 过敏性鼻炎 青少年 nomogram模型 危险因素 保护因素
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轻症性急性胰腺炎短期内进展为重症性急性胰腺炎的Nomogram模型构建及验证
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作者 刘培源 陈雅宁 刘红伟 《河南医学高等专科学校学报》 2025年第6期619-625,共7页
目的 本研究旨在构建并验证一个Nomogram模型,用于预测轻症急性胰腺炎(mild acute pancreatitis,MAP)患者在短期内进展为重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)的风险,以支持早期识别和个性化干预。方法 收集230例MAP患者的临... 目的 本研究旨在构建并验证一个Nomogram模型,用于预测轻症急性胰腺炎(mild acute pancreatitis,MAP)患者在短期内进展为重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)的风险,以支持早期识别和个性化干预。方法 收集230例MAP患者的临床数据。根据入院时的实验室和临床信息,将患者分为建模组(n=180)和验证组(n=50)。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选出显著变量[包括肌酐-白蛋白比值(CRA)、血小板计数和血糖水平],并基于这些变量构建Nomogram模型。模型性能通过受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)进行评估。结果 Nomogram模型在建模组中表现出良好的预测能力,ROC曲线下面积(AUC)为0.885,显示出较高的准确性;校准曲线验证了模型的拟合良好;DCA分析显示,当预测概率位于0.04~0.74时,模型具有较高的临床获益。在验证组中,模型AUC为0.626,表明其具有一定的预测可靠性。结论 本研究构建的Nomogram模型能够有效预测MAP患者短期内进展为SAP的风险,提供了一种简便且具有临床实用性的早期风险评估工具。此模型有助于临床医生识别高风险患者,优化个性化管理策略,进而可能改善患者预后。 展开更多
关键词 轻症急性胰腺炎 重症急性胰腺炎 nomogram模型 早期风险预测
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老年患者经尿道前列腺电切术术后谵妄Nomogram预测模型的构建
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作者 袁炳林 王德润 廖福志 《麻醉安全与质控》 2025年第3期196-201,共6页
目的筛选出可能导致老年患者经尿道前列腺电切术术后谵妄(POD)的因素,使用合适的统计学方法建立回归模型,并构建Nomogram预测模型,评价模型的临床价值。方法选取2018年6月至2022年6月在中山市人民医院泌尿外科收治的经尿道前列腺电切术... 目的筛选出可能导致老年患者经尿道前列腺电切术术后谵妄(POD)的因素,使用合适的统计学方法建立回归模型,并构建Nomogram预测模型,评价模型的临床价值。方法选取2018年6月至2022年6月在中山市人民医院泌尿外科收治的经尿道前列腺电切术老年患者186例,通过仔细甄别病历资料及结合相关专科会诊结果,将符合POD诊断的患者分为POD组(A组,n=62)和未发生POD组(B组,n=124)。分析两组患者的病历相关资料,利用多因素Logistic回归模型分析导致POD的独立危险因素,通过受试者工作特征曲线分析确定最佳截断值,并通过R软件构建Nomogram模型。结果(1)两组患者年龄、脑血管病史、是否合并低氧血症、美国麻醉医师协会(ASA)分级、术前血红蛋白、白蛋白、术前及术后血糖、术后24 h视觉模拟评分法(VAS)评分、手术时间比较差异均有统计学意义(P<0.05);(2)由多因素Logistic回归模型分析可知,高龄、术前及术后血糖差值大、ASA分级高、术后24 h VAS评分高、低氧血症以及手术时间过长是老年患者经尿道前列腺电切术发生POD的独立危险因素,高白蛋白以及高血红蛋白可降低老年患者经尿道前列腺电切术POD的发生风险;(3)经尿道前列腺电切术老年患者年龄、术前及术后血糖差值、白蛋白、血红蛋白、术后24 h VAS评分、手术时间、术中动脉血氧分压、高血压病史、脑血管病史、术前及术后C反应蛋白差值的曲线下面积分别为0.767,0.695,0.813,0.831,0.781,0.584,0.615,0.618,0.779,0.681;年龄、术前及术后血糖差值、白蛋白、血红蛋白、术后24 h VAS评分、手术时间、术中动脉血氧分压、术前及术后C反应蛋白差值的最佳截断值分别为72岁、4.13 mmol/L、42 g/L、127 g/L、4分、186 min、80 mmHg、2.48 mg/L;(4)使用建模数据自身进行验证,C-统计量数值为0.889,提示该模型准确度较高。结论本研究提示基于年龄、术前及术后血糖差值、ASA分级、术后24 h VAS评分以及手术时间等变量所构建的科学的Nomogram模型对老年经尿道前列腺电切术POD的高危患者有提前警示作用,医务人员可以提早采取相应预防措施以降低POD的发生率。 展开更多
关键词 老年患者 经尿道前列腺电切术 术后谵妄 nomogram预测模型 风险因素
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基于多模态超声参数构建预测剖宫产瘢痕妊娠宫腔镜清宫术中大出血的Nomogram模型及风险分层
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作者 栗倩 戴呈呈 +2 位作者 张军慧 王敏 吴桐 《临床误诊误治》 2025年第14期45-50,共6页
目的基于多模态超声参数构建预测剖宫产瘢痕妊娠(CSP)宫腔镜清宫术中大出血的Nomogram模型。方法以CSP、子宫瘢痕妊娠、剖宫产子宫瘢痕妊娠、宫腔镜清宫术为检索词,检索2021年1月至2024年8月维普中文科技期刊数据库、中国知网、万方数据... 目的基于多模态超声参数构建预测剖宫产瘢痕妊娠(CSP)宫腔镜清宫术中大出血的Nomogram模型。方法以CSP、子宫瘢痕妊娠、剖宫产子宫瘢痕妊娠、宫腔镜清宫术为检索词,检索2021年1月至2024年8月维普中文科技期刊数据库、中国知网、万方数据库,获得244例行宫腔镜清宫术CSP患者为建模集,据宫腔镜清宫术中出血量分为大出血组60例、无大出血组184例,按7︰3比例选取山东大学齐鲁医院德州医院同期收治的105例行宫腔镜清宫术CSP患者为验证集,经多因素logistic回归分析CSP宫腔镜清宫术中大出血的影响因素,并构建Nomogram模型,行模型验证,评估该模型的区分度、一致性及临床效用,进一步采用递归分割法行大出血风险分层。结果多因素logistic回归分析显示,妊娠囊最大径、前峡部绒毛膜厚度、残余肌层厚度、血管形成指数(VI)、血流分级均是CSP宫腔镜清宫术中大出血的影响因素(P<0.05);基于多因素logistic回归分析结果构建CSP宫腔镜清宫术中大出血的Nomogram模型,外部验证受试者工作特征曲线显示该模型在建模集、验证集中预测CSP宫腔镜清宫术中大出血的曲线下面积分别为0.906、0.933,校准曲线显示该模型在建模集、验证集中预测CSP宫腔镜清宫术中大出血风险与实际风险状况基本一致,决策曲线评估显示该模型的临床效用较高。风险分层显示,高风险CSP宫腔镜清宫术中大出血发生率为51.25%高于中等风险的13.64%和低风险的9.21%,差异有统计学意义(P<0.01)。结论CSP患者宫腔镜清宫术中大出血与妊娠囊最大径、前峡部绒毛膜厚度、残余肌层厚度、VI、血流分级有关,基于此构建的Nomogram模型有利于预测CSP宫腔镜清宫术中大出血,且该模型的风险分层系统对区分CSP宫腔镜清宫术中大出血风险有一定临床价值。 展开更多
关键词 剖宫产瘢痕妊娠 宫腔镜清宫术 多模态超声 nomogram模型 影响因素分析 风险分层
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基于颈动脉超声参数建立阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患病的Nomogram预测模型
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作者 陈平 王晖 +2 位作者 肖海燕 张昊 王智培 《临床误诊误治》 2025年第12期38-43,共6页
目的探讨基于颈动脉超声参数建立阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患病的Nomogram预测模型。方法选取2023年5月至2024年5月收治的195例疑似OSAHS患者进行横断面研究,根据诊断结果分为OSAHS组(n=120)和单纯鼾症组(n=75)。比较两组... 目的探讨基于颈动脉超声参数建立阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患病的Nomogram预测模型。方法选取2023年5月至2024年5月收治的195例疑似OSAHS患者进行横断面研究,根据诊断结果分为OSAHS组(n=120)和单纯鼾症组(n=75)。比较两组入院时一般资料、颈动脉超声参数,应用Lasso-logistic回归分析OSAHS患病的影响因素,根据影响因素建立OSAHS患病的Nomogram预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线分析(DCA)曲线评价模型的应用价值。结果OSAHS组男性占比、体质量指数、颈围、腰围、臀围、吸烟史占比、糖尿病占比、高盐饮食占比、维生素D缺乏占比、埃普沃思嗜睡量表(ESS)评分、STOP-Bang问卷评分高于单纯鼾症组(P<0.05);OSAHS组颈动脉内膜中层厚度(CIMT)、僵硬度系数β、脉搏波传导速度(PWV)高于单纯鼾症组,血管扩张度(VE)、顺应性系数(CC)低于单纯鼾症组(P<0.05);经Lasso-logistic回归分析显示,性别、颈围、吸烟史、维生素D缺乏、STOP-Bang问卷评分、CIMT、β、PWV是OSAHS患病的独立危险因素,VE、CC是其独立保护因素(P<0.05,P<0.01);基于上述相关影响因素所构建的OSAHS患病Nomogram预测模型的曲线下面积为0.941(95%CI:0.908,0.974),DCA曲线显示该模型具有较好的临床效用;风险等级分层显示,风险等级越高,复发风险越大(P<0.01)。结论OSAHS患病的独立危险因素为性别、颈围、吸烟史、维生素D缺乏、STOP-Bang问卷评分、CIMT、β、PWV,保护因素为VE、CC,基于此构建的OSAHS患病风险预测模型敏感度高,能精准筛选出潜在的高风险人群,便于临床防治策略的制定。 展开更多
关键词 睡眠呼吸暂停 阻塞性 颈动脉内膜中层厚度 僵硬度系数 脉搏波传导速度 血管扩张度 顺应性系数 nomogram模型 危险因素
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基于Nomogram模型指导人工种植牙病人术后感染风险预测工具的设计
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作者 陶雪 冯霏燕 +3 位作者 纪迎迎 朱虹 张轶文 唐裴裴 《循证护理》 2025年第5期842-848,共7页
目的:基于Nomogram模型构建人工种植牙病人术后感染风险预测工具,并验证其预测价值。方法:选取2022年1月—2024年1月南京医科大学附属口腔医院特诊科收治的150例人工种植牙病人为调查对象,采用一般资料调查表收集资料,根据术后是否发生... 目的:基于Nomogram模型构建人工种植牙病人术后感染风险预测工具,并验证其预测价值。方法:选取2022年1月—2024年1月南京医科大学附属口腔医院特诊科收治的150例人工种植牙病人为调查对象,采用一般资料调查表收集资料,根据术后是否发生感染分为发生组和未发生组,比较两组临床资料,将具有统计学意义的指标纳入Logistic回归分析,明确独立影响因素,采用R软件设计Nomogram模型的风险预测图,并验证其预测性能。结果:150例病人中,25例病人发生术后感染,感染率为16.67%;Logistic回归分析结果显示,吸烟及饮酒史、合并症、术中是否使用抗生素、每日刷牙频率、术前教育是人工种植牙术后感染的独立影响因素;模型的受试者操作特征曲线下面积为0.782[95%CI(0.725,0.832)],灵敏度为0.834,特异度为0.746,临界值为0.329,C-index为0.741,预测准确率为83.33%。结论:本研究基于Nomogram模型构建的人工种植牙病人术后感染风险预测图能为临床实践提供一套科学、直观、有效的风险评估工具,有助于提高术后感染的预防护理管理质量。 展开更多
关键词 nomogram模型 人工种植牙 术后感染 风险预测工具
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脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素分析及Nomogram预测模型的构建 被引量:6
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作者 敖雪 邓超 +1 位作者 侯宇 吴生赞 《广东医学》 CAS 2024年第6期712-716,共5页
目的分析脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素,并构建列线图(Nomogram)预测模型。方法选取2020年3月至2022年9月就诊的180例脓毒症患者为研究对象,根据患者是否并发急性肾损伤将其分为急性肾损伤组(n=75)和非急性肾损伤组(n=105)。采用... 目的分析脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素,并构建列线图(Nomogram)预测模型。方法选取2020年3月至2022年9月就诊的180例脓毒症患者为研究对象,根据患者是否并发急性肾损伤将其分为急性肾损伤组(n=75)和非急性肾损伤组(n=105)。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析连续性变量的预测价值;采用logistic回归分析影响脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素;采用内部数据验证Nomogram模型临床效能。结果两组患者在年龄等一般资料的比较中,差异无统计学意义(P>0.05)。与非急性肾损伤组相比,急性肾损伤组患者男性较多,肺部感染者较多,平均动脉压(MAP)、前降钙素水平较低,乳酸、白细胞计数、多器官功能衰竭(MODS)评分水平较高(P<0.05)。MAP、乳酸、前降钙素、白细胞计数、MODS评分的ROC曲线下面积(AUC)为0.823、0.921、0.663、0.948、0.946,最佳截断值为89 mmHg、2.13 mmol/L、13.22μg/L、15×10^(9)·L^(-1)、6分。性别(男)、肺部感染(是)、MAP(≤89 mmHg)、乳酸(>2.13 mmol/L)、白细胞计数(>15×10^(9)·L^(-1))、MODS评分(>6分)均为影响脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素(P<0.05)。内部验证结果显示,Nomogram模型预测脓毒症患者并发急性肾损伤的风险C-index为0.763(95%CI:0.651~0.832);模型预测脓毒症患者并发急性肾损伤的风险阈值>0.07,Nomogram模型提供临床净收益。结论性别(男)、肺部感染(是)、MAP(≤89 mmHg)、乳酸(>2.13 mmol/L)、白细胞计数(>15×10^(9)·L^(-1))、MODS评分(>6分)均为影响脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素,且基于以上变量构建的Nomogram模型可以对患者并发急性肾损伤进行较好的预测。 展开更多
关键词 脓毒症 急性肾损伤 危险因素 nomogram预测模型
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股骨粗隆间骨折术后下肢深静脉血栓并发症影响因素分析及Nomogram模型建立 被引量:8
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作者 赵宇宙 杨利谦 黄晓洁 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2024年第6期807-810,共4页
目的探讨股骨粗隆间骨折手术后早期发生下肢深静脉血栓的危险因素,并进行Nomogram模型构建。方法选取2018年1月—2020年12月于华北石油管理局总医院行股骨粗隆间骨折手术的120例患者,术后早期发生下肢深静脉血栓13例。按照术后住院期间... 目的探讨股骨粗隆间骨折手术后早期发生下肢深静脉血栓的危险因素,并进行Nomogram模型构建。方法选取2018年1月—2020年12月于华北石油管理局总医院行股骨粗隆间骨折手术的120例患者,术后早期发生下肢深静脉血栓13例。按照术后住院期间是否发生下肢深静脉血栓分为并发症组和无并发症组。采用多因素Logistics分析术后发生并发症的风险并构建Nomogram模型。结果并发症组患者住院时长、术后住院时间、治疗总费用均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素分析显示,骨折类型、合并慢性病种类、贫血输血、骨折发病时长是术后下肢深静脉血栓的潜在影响因素,差异有统计学意义(P<0.05)。将单因素有统计学差异的变量进行Logistics多因素分析,合并慢性病种类、贫血输血、骨折发病时长是股骨粗隆间骨折术后下肢深静脉血栓的独立危险因素(P<0.05)。采用内部数据进行验证,C-index为0.746(95%CI:0.596~0.935),该Nomogram模型预测与实际观测结果吻合度较好。结论术前合并慢性病≥3种、贫血输血、骨折发病时长>1 d是股骨粗隆间骨折术后下肢深静脉血栓的独立危险因素。本研究构建的Nomogram模型有助于指导医师完善个性化围手术期治疗方案。 展开更多
关键词 股骨粗隆间骨折 深静脉血栓 并发症 危险因素 nomogram模型
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