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Performance Evaluation and Pseudo-Conservation Laws in Token Ring Network with Batch Arrivals and Limited Services
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作者 Ao, Zhigang Wang, Yaohua +1 位作者 Rong, Xianhui Qian, Shuhua 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1998年第2期61-69,共9页
This paper,using pseudo-conservation laws in cyclic-service systems, derives some expressions for the weighted sum of the mean waiting time token ring networks with exhaustive limitedservice policies on condition that... This paper,using pseudo-conservation laws in cyclic-service systems, derives some expressions for the weighted sum of the mean waiting time token ring networks with exhaustive limitedservice policies on condition that messages arrived with batch Poisson, and discusses boundary conditions. At the same time, the results of the token ring network with exhaustive and non-exhaustiveservice strategy are obtained. Finally the exact expression of mean waiting time in symmetric ringnetwork with same service strategy is given. 展开更多
关键词 ring network performance evaluation Pseudo-conservation LAWS
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Analysis and Simulink Modeling of the Performance of Dynamic Web Server Using JSP and PHP 被引量:2
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作者 Fontaine Rafamantanantsoa Paulson Ravomampiandra 《Communications and Network》 2018年第4期196-210,共15页
In recent years, web technology carried on growing and at same time, the number of internet users increased significantly in number. Today, a Web server is capable of processing millions of requests per day, but durin... In recent years, web technology carried on growing and at same time, the number of internet users increased significantly in number. Today, a Web server is capable of processing millions of requests per day, but during the peak period may collapse and becomes critical causing unavailability of the services offered by the servers. That is why Web server performance is a topic of great interest to many researchers. In this paper, we evaluate experimentally the impact of JSP and PHP dynamic content technology: JSP and PHP with access to a database of performance data of Apache Web server. Using the “ApacheBench” performance measurement tool, the approach is to compare the performances of four different configurations of a Web server, such as: Apache Web server implementing JSP technology with access to PostgreSQL database, Apache using PHP technology with the PostgreSQL as database, Apache Web server using the JSP technology with access to MySQL database, finally Apache and PHP with DBMS MySQL. At the end of this article, we also present a Simulink model of Web server performance based on the simple M/M/1 queue. During the modeling, the MATLAB software was used. 展开更多
关键词 ANALYSIS QUEUE JSP model performances evaluation PHP Web Server SIMULINK
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基于Network DEA模型改进的省域R&D绩效评价方法研究 被引量:1
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作者 朱卫未 殷旭 于娱 《科技与经济》 2015年第1期7-11,共5页
R&D管理中绩效评价问题是一个重要的研究焦点,选择合适的评价模型是R&D绩效评价的主要工作。传统R&D效率评价的指标决定了其决策单元具有多阶段复杂结构的特性,本文选择Network DEA方法作为评价的基本模型,分析此模型研究省... R&D管理中绩效评价问题是一个重要的研究焦点,选择合适的评价模型是R&D绩效评价的主要工作。传统R&D效率评价的指标决定了其决策单元具有多阶段复杂结构的特性,本文选择Network DEA方法作为评价的基本模型,分析此模型研究省域R&D绩效评价应用中存在的不足,在此基础上进行了模型的改进和优化。最后,通过使用改进模型对中国大陆31个省域R&D指标数据进行效率评价和分析,证明本评价方法的有效性。 展开更多
关键词 R&D 网络DEA 效率评价 改进模型
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基于DEMATEL-ISM-MICMAC的制造企业质量绩效评价模型研究
4
作者 施清清 陈晓芳 《工程管理科技前沿》 北大核心 2026年第1期51-58,共8页
本文基于DEMATEL、ISM、MICMAC等方法探究制造企业质量绩效驱动体系的高维度复杂性,并结合分析结果将全员质量意识、顾客需求导向、质量管理制度与标准、质量大数据等关键协同因素纳入权重评价模型,研究得到两条制造企业质量绩效提升关... 本文基于DEMATEL、ISM、MICMAC等方法探究制造企业质量绩效驱动体系的高维度复杂性,并结合分析结果将全员质量意识、顾客需求导向、质量管理制度与标准、质量大数据等关键协同因素纳入权重评价模型,研究得到两条制造企业质量绩效提升关键路径:(1)建立以质量大数据为核心且具备统计、决策与反馈机制的信息化质量管理系统,通过不断分析、纠正与预防,提升企业内部质量一致性;(2)构建以顾客需求为导向的敏捷研发体系,提升企业与外部市场之间的质量动态适应性。通过对关键协同因素的识别、关键路径的研判和权重评价模型的构建,为制造企业对质量绩效进行实时分析、预测和优化提供理论依据。 展开更多
关键词 制造企业 质量绩效 融合分析方法 小世界网络 评价模型
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一种KL散度神经网络估计的深度图像生成模型评价方法
5
作者 李磊 庞玉碟 +2 位作者 吴长兰 殷永 谭宏卫 《计算机技术与发展》 2026年第1期88-95,155,共9页
如何科学且客观地评价深度图像生成模型的性能,一直是该领域的挑战性问题之一。目前,经典评价方法FID的计算是建立在感知空间中的特征分布的高斯假设上,这导致该方法的计算量大,且在少样本场景下样本分布并不满足高斯假设使得评价失真... 如何科学且客观地评价深度图像生成模型的性能,一直是该领域的挑战性问题之一。目前,经典评价方法FID的计算是建立在感知空间中的特征分布的高斯假设上,这导致该方法的计算量大,且在少样本场景下样本分布并不满足高斯假设使得评价失真。鉴于此,该文提出了一种分布自由的深度图像生成模型评价方法。具体地,首先通过KL散度的对偶表示构建了一个高效的KL散度神经网络估计算法,来估计任意两个分布之间的KL散度;在此基础上,计算生成分布和真实分布所对应的感知空间分布之间的KL散度,并以此作为模型性能的评价指标。二维高斯分布的KL散度估计与医疗数据集实验验证了该方法的稳定性和实用性;在CIFAR10等多个自然图像数据集上的实验结果显示,该方法与FID评价结果具有高度一致性,且解决了FID评价方法的失真问题,能够有效捕捉生成样本的逼真度和多样性。 展开更多
关键词 深度图像生成模型 性能评价 感知空间 特征分布 KL散度 神经网络
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Numerical Key Results for Studying the Performance of TCP Traffic under Class-Based Weighted Fair Queuing System
6
作者 Mohamed E1 Hedi Boussada Jean Marie Garcia Mounir Frikha 《通讯和计算机(中英文版)》 2016年第4期195-201,共7页
关键词 加权公平队列 TCP性能 流量性能 排队系统 数值结果 TCP流量 模型估计 性能特点
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基于深度学习的页岩CT裂缝智能提取算法 被引量:2
7
作者 王飞 董金峰 +3 位作者 俞军 聂鑫 黄露逸 程茜 《天然气工业》 北大核心 2025年第8期67-76,共10页
缝网压裂效果评价是判断页岩气储层压裂施工成功与否、优化后续开发方案的关键环节,其中对缝网形态的有效提取及定量表征是评价的主要手段,但常用的传统图像分割方法无法满足复杂形态裂缝网络的高精度识别要求。为提高缝网的识别精度,... 缝网压裂效果评价是判断页岩气储层压裂施工成功与否、优化后续开发方案的关键环节,其中对缝网形态的有效提取及定量表征是评价的主要手段,但常用的传统图像分割方法无法满足复杂形态裂缝网络的高精度识别要求。为提高缝网的识别精度,引入深度学习的方法,以分辨率为13.844μm的页岩CT图像作为研究对象,基于PyTorch框架,搭建了深度学习网络模型,基于经典的语义分割网络U-net,结合互惠仿射卷积并添加scSE模块,提出了一种新的语义分割模型MAC-Unet,以轻量化的模型结构实现了对裂缝形态信息的提取,最后结合分形理论,对三维裂缝信息进行了定量表征。研究结果表明:①提出的MAC-Unet网络模型,引入MAConv和scSE模块,在不显著增加计算量的前提下,增强了图像特征的表达能力,在相对较少数据集的前提下,增强了模型的特征学习能力;②与经典深度学习算法U-net++、DeepLab V3+相比,MAC-Unet模型平均交并比更高,裂缝信息提取能力更强,能够较好地反映裂缝的真实形态和粗糙程度;③多重分形的方法能有效表征三维裂缝的复杂程度及空间非均质性等特征。结论认为,MAC-Unet模型提高了页岩CT图像裂缝的提取精度,为三维数字岩心模型的准确构建奠定了基础,该研究成果可为基于压裂后缝网形态的页岩数值模拟、压裂效果评价等工作提供有效技术支撑。 展开更多
关键词 页岩气储层缝网 CT图像 裂缝智能提取 深度学习 多重分形 三维数字岩心 MAC-Unet模型 压裂效果评价
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基于动态贝叶斯网络的教学绩效评估方法研究
8
作者 程元栋 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2025年第3期25-32,共8页
高校教学绩效评估是提升教学质量和教育管理科学化的重要手段.为探讨科学合理的教学绩效评估方法,本文基于动态贝叶斯网络构建了运筹学教学绩效评估模型,并提出一套优化的评价指标体系,通过问卷调查法收集数据,并采用折半法与变异系数... 高校教学绩效评估是提升教学质量和教育管理科学化的重要手段.为探讨科学合理的教学绩效评估方法,本文基于动态贝叶斯网络构建了运筹学教学绩效评估模型,并提出一套优化的评价指标体系,通过问卷调查法收集数据,并采用折半法与变异系数法对绩效指标进行筛选,最终形成较为完整的运筹学教学绩效评价体系,确保了评价体系的科学性和实用性.通过将所提方法应用于运筹学教学案例,验证了其在多维度数据处理与因果关系建模中的适用性,通过与模糊聚类技术进行对比分析表明,模型在准确性、适应性及稳定性上均优于传统方法,为进一步提升教学绩效评估的系统性和科学性提供了新思路. 展开更多
关键词 马尔科夫模型 动态贝叶斯网络 模糊聚类技术 运筹学教学 绩效评价
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基于分布式环境的图神经网络模型训练效率与训练性能评估 被引量:1
9
作者 涂银川 郭勇 +3 位作者 毛恒 任怡 张建锋 李宝 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2409-2420,共12页
随着图数据规模的快速增长,图神经网络(GNN)在处理大规模图结构数据时面临计算和存储方面的挑战。传统的单机训练方法已不足以应对日益庞大的数据集和复杂的GNN模型,分布式训练凭借并行计算能力和可扩展性,成为解决这些问题的有效途径... 随着图数据规模的快速增长,图神经网络(GNN)在处理大规模图结构数据时面临计算和存储方面的挑战。传统的单机训练方法已不足以应对日益庞大的数据集和复杂的GNN模型,分布式训练凭借并行计算能力和可扩展性,成为解决这些问题的有效途径。然而,一方面,已有的分布式GNN训练评估主要关注以模型精度为代表的性能指标和以训练时间为代表的效率指标,而较少关注数据处理效率和计算资源利用方面的指标;另一方面,算法效率评估的主要场景为单机单卡或单机多卡,而已有的评估方法在分布式环境中的应用相对简单。针对这些不足,提出针对分布式场景的模型训练的评估方法,涵盖评估指标、数据集和模型这3个方面。根据评估方法,选取3个代表性GNN模型,在4个具有不同数据特征的大型公开图数据集上进行分布式训练实验,并收集和分析得到的评估指标。实验结果表明,分布式训练中的模型架构和数据结构特征对模型复杂度、训练时间、计算节点吞吐量和计算节点平均吞吐量之比(NATR)均有影响;样本处理与数据拷贝占用了模型训练较多时间,计算节点互相等待的时间也不容忽视;相较于单机训练,分布式训练的计算节点吞吐量有显著降低,且需要进一步优化分布式系统中的资源利用。可见,所提评估方法为GNN模型在分布式环境中的训练性能优化提供了参考依据,并为模型的进一步优化和算法的改进奠定了实验基础。 展开更多
关键词 模型评估 图神经网络 分布式训练 训练效率 训练性能
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复杂环境载荷下海上风电机组综合性能评估 被引量:1
10
作者 李垚 余小辉 +3 位作者 倪高翔 朱才朝 杜雪松 谭建军 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第5期76-90,共15页
综合考虑海上风电机组结构特征和内外部激励,建立大型风电机组刚柔耦合多体动力学模型,提出一种基于解释结构模型和网络层次分析法的风电机组综合性能评估方法。建立风电机组综合性能评估架构,包含5个一级指标和11个二级指标;利用解释... 综合考虑海上风电机组结构特征和内外部激励,建立大型风电机组刚柔耦合多体动力学模型,提出一种基于解释结构模型和网络层次分析法的风电机组综合性能评估方法。建立风电机组综合性能评估架构,包含5个一级指标和11个二级指标;利用解释结构模型(interpretive structural model,ISM)分析指标间的内在联系,建立整机综合性能评估指标多层递阶结构模型;采用网络层次分析法(analytic network process,ANP)构建判断矩阵、超矩阵及极限超矩阵,求解获得整机综合性能评估指标权重,定量评估整机综合性能,比较分析2款机型的综合性能。结果表明:风电机组整机综合性能的主要影响因素为叶片长度、轴承时变可靠性、齿轮接触疲劳可靠性和单位兆瓦重量;5 MW风电机组综合性能优于6.2 MW风电机组。 展开更多
关键词 风电机组 综合性能 多维评估指标 解释结构模型 网络层次分析法
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生成式深度学习在目标导向分子设计中的应用进展
11
作者 王纪峰 汪莹 《中国材料进展》 北大核心 2025年第5期424-435,450,共13页
分子设计作为化学与材料科学中的一项核心任务,面临着在庞大的化学空间中高效筛选并开发具备特定功能的分子的问题,传统方法在效率和探索性方面存在明显局限。近年来,生成式深度学习的兴起为分子设计提供了自动化与智能化的新路径。综... 分子设计作为化学与材料科学中的一项核心任务,面临着在庞大的化学空间中高效筛选并开发具备特定功能的分子的问题,传统方法在效率和探索性方面存在明显局限。近年来,生成式深度学习的兴起为分子设计提供了自动化与智能化的新路径。综述了生成式深度学习在分子设计中的应用进展,首先对不同分子表示方法(如SMILES、分子图和三维结构表示)进行比较,分析了各自的优缺点。随后,综合评估了3种主流生成式模型:生成对抗网络(GAN)、变分自动编码器(VAE)和去噪扩散概率模型(DDPM),并探讨了生成式模型在目标导向分子设计中的应用,重点分析不同模型在分子生成质量与性质优化方面的差异。最后,基于现有技术的研究进展,提出了未来生成式模型在分子设计领域的研究方向。 展开更多
关键词 分子生成 生成式深度学习 生成对抗网络 变分自动编码器 去噪扩散概率模型 模型性能评估框架 分子表示
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一种Web系统性能测试框架及其混合建模过程 被引量:13
12
作者 明仲 尹剑飞 +2 位作者 杨巍 王慧 肖志娇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1192-1200,共9页
由于Web系统的复杂性,仅采用性能测试或单一建模方法在多个性能指标度量准确性、预测有效性和测试迭代控制等方面存在局限性.提出一种支持混合性能建模的Web性能测试框架,依据不同的性能指标,采取不同的性能建模方法,导出性能指标的封... 由于Web系统的复杂性,仅采用性能测试或单一建模方法在多个性能指标度量准确性、预测有效性和测试迭代控制等方面存在局限性.提出一种支持混合性能建模的Web性能测试框架,依据不同的性能指标,采取不同的性能建模方法,导出性能指标的封闭函数及其度量假设条件,执行回归分析和测试.以一个实际Web社区系统为例,针对系统响应时间和伸缩性指标,提出了排队网模型化简方法和伸缩性模型US-γ的混合建模与测试过程.测试结果表明,预测响应时间错误率在4%以内,预测吞吐量饱和点错误率在1%以内,预测拐点下界错误率在5%以内.通过关联系统与Web服务器线程2个伸缩性模型,在构架级识别出一个HTTP处理瓶颈. 展开更多
关键词 性能测试 性能建模 伸缩性 排队网 回归分析
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绿色网络和绿色评价:节能机制、模型和评价 被引量:148
13
作者 林闯 田源 姚敏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期593-612,共20页
随着网络规模的扩大和网络设备的不断更新,目前的网络对能量的利用日益暴露出能耗高、效率低,浪费多等诸多问题.节省网络能耗、构建绿色网络不仅成为计算机领域一个意义重大、需要迫切解决的课题,也成为影响社会可持续发展和国家发展战... 随着网络规模的扩大和网络设备的不断更新,目前的网络对能量的利用日益暴露出能耗高、效率低,浪费多等诸多问题.节省网络能耗、构建绿色网络不仅成为计算机领域一个意义重大、需要迫切解决的课题,也成为影响社会可持续发展和国家发展战略的一个重要因素.目前,大量绿色网络的研究工作致力于减少网络系统的无用能耗,提高能量利用率.文中将能量看成一种系统资源,从资源分配和任务管理角度对绿色网络的机制和策略进行了综述,介绍了模型方法在绿色评价中的应用.基于这些讨论,文中提出了基于随机模型的绿色评价框架,为构建绿色网络和节能机制的评价体系奠定了基础. 展开更多
关键词 绿色网络 绿色评价 节能机制 资源管理 随机模型
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SAN存储系统的性能分析模型 被引量:11
14
作者 余寅辉 余镇危 +1 位作者 杨传栋 张英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期271-273,共3页
存储区域网(SAN)作为一种新的网络存储体系结构,已成为存储领域重要的研究方向。性能研究是网络存储研究中的一个重点内容。该文通过对SAN数据传输流程的分析,建立了存储区域网系统的排队网络模型,并求得了基于光纤通道的模型性能参数... 存储区域网(SAN)作为一种新的网络存储体系结构,已成为存储领域重要的研究方向。性能研究是网络存储研究中的一个重点内容。该文通过对SAN数据传输流程的分析,建立了存储区域网系统的排队网络模型,并求得了基于光纤通道的模型性能参数的定量结果。通过仿真实验发现,模型的理论结果和仿真实验性能测试结果十分接近。 展开更多
关键词 存储区域网 排队网络 性能分析模型 光纤通道
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基于排队模型的OpenFlow控制平面时延评估 被引量:4
15
作者 左青云 陈鸣 蒋培成 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期44-49,共6页
对OpenFlow网络控制平面往返时延问题进行了分析,提出了一种时延评估方法.采用多到达单服务排队模型对控制平面的排队时延特征进行描述,分析了其主要构成,并计算出控制器处于不同网络规模和负载下的排队时延.实验结果表明:当网络中OpenF... 对OpenFlow网络控制平面往返时延问题进行了分析,提出了一种时延评估方法.采用多到达单服务排队模型对控制平面的排队时延特征进行描述,分析了其主要构成,并计算出控制器处于不同网络规模和负载下的排队时延.实验结果表明:当网络中OpenFlow交换机数量增加和负载增大时,在不超过控制器处理能力的前提下,排队时延将逐渐增大,并在控制平面时延中占到很大比例.该模型能够计算出不同输入参数下的排队时延,并对控制器的时延特征进行有效评估. 展开更多
关键词 OpenFlow网络 控制平面 排队模型 排队时延 性能评估
原文传递
考虑交通事件影响的动态交通信号控制策略 被引量:8
16
作者 俞灏 刘攀 +1 位作者 柏璐 路小波 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期182-190,共9页
采用数值仿真方法评价了固定式信号控制、延误最小自适应信号控制与通行能力最大自适应控制3种典型信号控制策略下的路网动态运行效率;采用双排队模型构建了动态交通流仿真平台,提出了交叉口流量传输优化模型,分析了双排队模型中交叉口... 采用数值仿真方法评价了固定式信号控制、延误最小自适应信号控制与通行能力最大自适应控制3种典型信号控制策略下的路网动态运行效率;采用双排队模型构建了动态交通流仿真平台,提出了交叉口流量传输优化模型,分析了双排队模型中交叉口内交通流运行的状态;假定用户依据瞬时用户最优原则选择路径,提出了考虑信号控制惩罚时间的瞬时用户最优约束;以系统总行程时间、有无交通事件影响的行程时间为评价指标,研究了低、中、高3级不同交通需求下的信号控制效果。试验结果表明:在低、中级交通需求下延误最小自适应控制策略的系统总行程时间最小,比通行能力最大自适应控制在无交通事件影响下总行程时间分别降低0.45%和0.18%,在有交通事件影响下总行程时间分别降低5.95%和2.52%;在高级交通需求下,通行能力最大自适应控制总行程时间最小,对比延误最小自适应控制,在有、无交通事件影响下系统总行程时间分别降低5.46%、5.31%;对比有无交通事件影响下系统总行程时间变化幅度,固定式信号控制在不同交通需求下均表现出最高的稳定性;在低、中级交通需求下,延误最小自适应控制策略较通行能力最大自适应信号控制策略更稳定,在高级交通需求下,两者的稳定性无显著差异。可见,当交通需求较大时,应提升交叉口通行能力,当交通需求较小时,应降低车辆延误。 展开更多
关键词 交通控制 双排队模型 交通事件 交通仿真 效果评价
原文传递
QoS路由算法性能评价模型的研究 被引量:5
17
作者 王建新 陈松乔 +1 位作者 陈建二 王伟平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第7期805-807,共3页
Qo S是新一代网络所必须支持的重要特性之一 .在 Qo S的研究中 ,网络路由算法是至关重要的 .本文基于当前世界上在 Qo S路由算法研究上的主要结果 ,建立起一个系统的 Qo S路由算法的性能评价体系 ,提出了评价指标参数 ,并详细介绍网络... Qo S是新一代网络所必须支持的重要特性之一 .在 Qo S的研究中 ,网络路由算法是至关重要的 .本文基于当前世界上在 Qo S路由算法研究上的主要结果 ,建立起一个系统的 Qo S路由算法的性能评价体系 ,提出了评价指标参数 ,并详细介绍网络模拟器 R_ NS的设计模型和实现方法 . 展开更多
关键词 路由算法 网络性能 评价模型 网络模拟器 服务质量 INTERNET 计算机网络
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应用网络仿真技术进行网络性能评价 被引量:24
18
作者 雷擎 王行刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第12期11-14,共4页
阐述了应用网络仿真技术进行网络性能评价和预测的方法 ,包括性能指标选取、仿真试验设计、仿真性能参数计算、仿真结果处理与分析的方法 ,并给出了对一个具体的多媒体网络进行性能评价的应用实例。
关键词 网络性能评价 网络仿真 背景流量模型 计算机网络
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基于多类顾客排队网络的Exp-RAID系统性能评价模型 被引量:2
19
作者 谢广军 刘军 +2 位作者 王刚 刘晓光 刘璟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第z1期207-211,共5页
针对RAID在线扩展系统这一典型的存储系统混合负载访问问题,采用多类顾客闭合排队网络(multi-customer closed queueing network, MCQN)对系统建立性能评价模型.推广了平均值分析(MVA)方法使之适应多类型负载的需求,并采用这一方法对模... 针对RAID在线扩展系统这一典型的存储系统混合负载访问问题,采用多类顾客闭合排队网络(multi-customer closed queueing network, MCQN)对系统建立性能评价模型.推广了平均值分析(MVA)方法使之适应多类型负载的需求,并采用这一方法对模型进行了理论计算.通过将计算结果与实际系统性能的测试结果进行对比可以表明,建立的模型基本上反映了真实系统的性能变化趋势,通过对模型的分析,可以发现系统的瓶颈资源,预测系统某个部件性能的变化对整个系统的影响程度. 展开更多
关键词 性能评价 MVA法 RAID扩展 闭合排队网络
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基于嵌入式马尔可夫链的网络防火墙性能建模与分析 被引量:7
20
作者 马永红 高洁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1491-1494,1498,共5页
提出了一种基于嵌入式马尔可夫链的解析排队模型来分析和研究基于一定准则的防火墙在面对正常流量和DoS攻击时的性能。基于这种排队模型,得到了一组关于防火墙特征和性能的指标计算方法,这对防火墙的设计来说具有重要意义。同时还提出... 提出了一种基于嵌入式马尔可夫链的解析排队模型来分析和研究基于一定准则的防火墙在面对正常流量和DoS攻击时的性能。基于这种排队模型,得到了一组关于防火墙特征和性能的指标计算方法,这对防火墙的设计来说具有重要意义。同时还提出了一种易于实现的算法来得到这种马尔可夫链模型的状态概率,对防火墙的状态和性能也作了深入的分析。最后通过实验分析验证了提出的解析模型的有效性。 展开更多
关键词 网络防火墙 性能建模 排队论 马尔可夫链
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