最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法是大规模多输入多输出(massive MIMO)系统中能够实现接近最优检测性能的一种算法,但包含对高维矩阵的求逆运算,复杂度较高,因此不适合应用在实际工程中。针对这一问题,文章基于矩...最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法是大规模多输入多输出(massive MIMO)系统中能够实现接近最优检测性能的一种算法,但包含对高维矩阵的求逆运算,复杂度较高,因此不适合应用在实际工程中。针对这一问题,文章基于矩阵分块思想和理查德森(Richardson,RI)算法,提出了一种预处理的理查德森(Pretreatment-Richardson,P-RI)迭代算法,该算法首先基于矩阵分块思想构造了一种新形式的线性迭代,然后用此线性迭代对理查德森算法进行预处理,有效提升了算法的收敛速度。实验结果显示,与现有的RI算法相比,该算法的检测性能更好。展开更多
针对模糊含噪图像的恢复问题,提出了一种新的图像恢复方法﹒该方法通过将热传导型偏微分方程(PDE)和Richardson-Lucy(R-L)算法相结合,先对模糊含噪的降质图像用热传导PDE的方法进行去噪,用来提高图像的信噪比;然后在噪声减弱的情况下用...针对模糊含噪图像的恢复问题,提出了一种新的图像恢复方法﹒该方法通过将热传导型偏微分方程(PDE)和Richardson-Lucy(R-L)算法相结合,先对模糊含噪的降质图像用热传导PDE的方法进行去噪,用来提高图像的信噪比;然后在噪声减弱的情况下用R-L迭代算法恢复图像﹒实验结果表明,与传统的R-L算法和均值滤波后R-L方法相比,本文方法能抑制振铃效应的传播及图像噪声的进一步放大,且在峰值信噪比(PSNR)数值上改进1~2 d B﹒展开更多
藏式壁画作为我国壁画文化中的重要组成部分,是我国民族艺术的瑰宝。随着时间的不断推移,由于受自然环境与保存条件的影响,壁画图像会出现不同程度的损坏。传统壁画图像修复技术的成本较高,且在图像转换与结构分解方面存在一定的缺陷。...藏式壁画作为我国壁画文化中的重要组成部分,是我国民族艺术的瑰宝。随着时间的不断推移,由于受自然环境与保存条件的影响,壁画图像会出现不同程度的损坏。传统壁画图像修复技术的成本较高,且在图像转换与结构分解方面存在一定的缺陷。基于此,笔者提出基于Richardson-Lucy算法的藏式壁画图像修复技术。首先,全面分析藏式壁画图像结构与特点,获取图像损坏的相关信息;其次,采用逆波预处理方式生成去噪的壁画图像,构建藏式壁画图像模糊模型,估计图像先验的模糊核;最后,采用Richardson-Lucy算法修复破损的藏式壁画图像。实验表明,该藏式壁画图像修复技术执行的时间较短,且图像修复后的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)较高,视觉效果更具有优势。展开更多
文摘最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法是大规模多输入多输出(massive MIMO)系统中能够实现接近最优检测性能的一种算法,但包含对高维矩阵的求逆运算,复杂度较高,因此不适合应用在实际工程中。针对这一问题,文章基于矩阵分块思想和理查德森(Richardson,RI)算法,提出了一种预处理的理查德森(Pretreatment-Richardson,P-RI)迭代算法,该算法首先基于矩阵分块思想构造了一种新形式的线性迭代,然后用此线性迭代对理查德森算法进行预处理,有效提升了算法的收敛速度。实验结果显示,与现有的RI算法相比,该算法的检测性能更好。
文摘针对模糊含噪图像的恢复问题,提出了一种新的图像恢复方法﹒该方法通过将热传导型偏微分方程(PDE)和Richardson-Lucy(R-L)算法相结合,先对模糊含噪的降质图像用热传导PDE的方法进行去噪,用来提高图像的信噪比;然后在噪声减弱的情况下用R-L迭代算法恢复图像﹒实验结果表明,与传统的R-L算法和均值滤波后R-L方法相比,本文方法能抑制振铃效应的传播及图像噪声的进一步放大,且在峰值信噪比(PSNR)数值上改进1~2 d B﹒
文摘藏式壁画作为我国壁画文化中的重要组成部分,是我国民族艺术的瑰宝。随着时间的不断推移,由于受自然环境与保存条件的影响,壁画图像会出现不同程度的损坏。传统壁画图像修复技术的成本较高,且在图像转换与结构分解方面存在一定的缺陷。基于此,笔者提出基于Richardson-Lucy算法的藏式壁画图像修复技术。首先,全面分析藏式壁画图像结构与特点,获取图像损坏的相关信息;其次,采用逆波预处理方式生成去噪的壁画图像,构建藏式壁画图像模糊模型,估计图像先验的模糊核;最后,采用Richardson-Lucy算法修复破损的藏式壁画图像。实验表明,该藏式壁画图像修复技术执行的时间较短,且图像修复后的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)较高,视觉效果更具有优势。
