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基于文本挖掘的高跟鞋在线评论分析与关注要素研究
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作者 万蓬勃 朱小凤 +1 位作者 张彧彧 唐昕 《皮革科学与工程》 北大核心 2026年第2期83-89,共7页
【目的】为帮助商家和企业精准把握消费者在线购买高跟鞋时的关注要素。【方法】爬取天猫平台38199条高跟鞋商品评论,采用词频分析、关键词共现分析、情感分析和聚类分析对评论数据展开文本挖掘。【结果】词频与共现分析表明,“好看”... 【目的】为帮助商家和企业精准把握消费者在线购买高跟鞋时的关注要素。【方法】爬取天猫平台38199条高跟鞋商品评论,采用词频分析、关键词共现分析、情感分析和聚类分析对评论数据展开文本挖掘。【结果】词频与共现分析表明,“好看”和“舒服”是消费者的核心关注点;情感分析显示,正面评论多于负面评论,综合评价中“正-负”评论占比小(1.02%),却暴露出产品的隐性问题;聚类分析表明,负面评论聚焦于外在品质、穿着不适、服务不满、质量缺陷和尺码不准。【结论】外观和舒适性是消费者对高跟鞋产品的核心关注要素;当前消费者对产品外观表示认可,但在舒适性、质量和尺码适配方面仍有较大改进空间;追加评论及其情感转变内容是发现产品潜在问题的重要来源。 展开更多
关键词 高跟鞋 商品评论 文本挖掘 情感分析 聚类分析
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基于辅助评论的交互注意力推荐方法
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作者 孙清昊 李梓杨 +1 位作者 于炯 陈鹏程 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第1期73-81,共9页
针对基于评论文本的推荐中评论数据稀疏且用户个性化挖掘不足导致的推荐性能不佳的问题,提出一种个性化的神经推荐模型(PNRR)。实现辅助评论算法选择合适的评论作为补充信息,以此缓解数据稀疏导致的用户和项目建模的特征缺失问题;设计... 针对基于评论文本的推荐中评论数据稀疏且用户个性化挖掘不足导致的推荐性能不佳的问题,提出一种个性化的神经推荐模型(PNRR)。实现辅助评论算法选择合适的评论作为补充信息,以此缓解数据稀疏导致的用户和项目建模的特征缺失问题;设计双重个性化交互注意力机制深入挖掘用户个性化,促进用户和项目特征建模过程中的信息交互并对辅助评论中存在的不相关特征进行过滤。在Amazon的多个公开数据集上的实验结果表明,该模型在评分预测任务上优于现有模型,且具有较强的可解释性。 展开更多
关键词 推荐系统 评论文本 辅助评论 注意力机制 个性化建模 数据稀疏 评分预测
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基于TextCNN的文本情感分类系统 被引量:13
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作者 张浩然 谢云熙 张艳荣 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期285-292,共8页
通过分析用户在线评论的文本信息来预测消费者的网购偏好意愿,进而提高消费者的满意度成为众多企业的需求.但庞大的评论数据量使得人工手动对评论文本进行分类打标签难以实现,结合Word2vec和TextCNN模型实现对在线评论进行文本情感分类... 通过分析用户在线评论的文本信息来预测消费者的网购偏好意愿,进而提高消费者的满意度成为众多企业的需求.但庞大的评论数据量使得人工手动对评论文本进行分类打标签难以实现,结合Word2vec和TextCNN模型实现对在线评论进行文本情感分类.对评论文本进行规格化处理,通过结巴分词库等对已处理数据进行分词,即提取关键字词.使用Word2vec工具对每个分词进行词向量的训练,得到word embedding权重矩阵作CNN模型的嵌入层,采用TextCNN模型训练得到本文的情感分类模型.相比于直接用传统的卷积神经网络CNN默认的词嵌入层,本文训练出来的神经网络模型效果更佳. 展开更多
关键词 在线评论 Word2vec textCNN 卷积神经网络 文本情感分
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基于在线旅游平台负面评价探究影响消费者满意度因素
4
作者 陈琪辉 韦家华 《商业观察》 2026年第6期25-28,共4页
随着消费者对服务质量的期望提高,且由于旅游服务的无形性,服务失败的出现在所难免,在线旅游平台的负面评论也随之出现。负面评价作为消费者不满情绪的直接表达,对平台的声誉和经营有着重要影响。文章通过文本挖掘技术,对负面评价进行... 随着消费者对服务质量的期望提高,且由于旅游服务的无形性,服务失败的出现在所难免,在线旅游平台的负面评论也随之出现。负面评价作为消费者不满情绪的直接表达,对平台的声誉和经营有着重要影响。文章通过文本挖掘技术,对负面评价进行合理合法的提取分析来研究消费者产生负面情绪原因。为在线旅游平台提供了负面评价管理和服务恢复的策略建议,也为消费者行为研究提供了新的视角。 展开更多
关键词 在线旅游平台 服务失败 文本挖掘技术 负面评价
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文本挖掘在煤矿事故分析中的应用研究综述
5
作者 谭旭红 刘明明 +1 位作者 马赫 黄志豪 《煤炭经济研究》 2026年第1期203-211,共9页
文本挖掘作为大数据分析的重要技术,近年来在煤矿事故研究中应用日益深入,为事故致因识别与风险防控提供了方法支撑。为明确煤矿事故分析的研究进展,系统梳理与综合分析文本挖掘在煤矿事故中的研究发展现状,评述用于煤矿事故致因识别与... 文本挖掘作为大数据分析的重要技术,近年来在煤矿事故研究中应用日益深入,为事故致因识别与风险防控提供了方法支撑。为明确煤矿事故分析的研究进展,系统梳理与综合分析文本挖掘在煤矿事故中的研究发展现状,评述用于煤矿事故致因识别与风险防控的不同分析手段和模型。首先,明确煤矿事故分析的概念,并基于期刊论文、学位论文等文献类型,结合其基金支持情况检索相关文献,确定分析范围;然后概述了煤矿事故文本挖掘的研究流程,并重点从3个主题对相关应用进行综述:基于文本特征的煤矿事故致因识别、基于主题模型的煤矿事故隐含知识发现,以及基于多方法融合的煤矿事故分析模型。综述表明,该领域已形成基本理论框架,但在数据融合、语义深度和动态预警等方面仍存在明显局限。为此,未来应着力发展领域自适应的大语言模型,突破多模态数据协同分析技术,构建具备实时推演能力的智能预警体系,从而推动煤矿安全治理模式从事后统计向事前预警的转型,实现安全决策的精准化与智慧化。 展开更多
关键词 文本挖掘 煤矿事故 事故致因 文献综述
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Review of general, organic, and biological chemistry, second edition
6
作者 Shadi Abu-Baker Shahrokh Ghaffari +1 位作者 Mohannad Al-Saghir Parinbam K. Thamburaj 《Natural Science》 2014年第1期14-16,共3页
Overall, General, Organic, and Biological Chemistry is a very useful text to support a twosemester undergraduate course series in chemistry for health sciences students. Its strengths are the use of the P.A.V.E. way t... Overall, General, Organic, and Biological Chemistry is a very useful text to support a twosemester undergraduate course series in chemistry for health sciences students. Its strengths are the use of the P.A.V.E. way to student learning applications. It is very obvious that the author has the background and the preparation of the student taking the course(s) in mind when she was writing the textbook. 展开更多
关键词 text BOOK review Education CHEMISTRY BIOCHEMISTRY ORGANIC
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高校教师自身是否摒弃了“五唯”评价:基于高水平研究型大学职称晋升同行专家评议的文本分析
7
作者 邵留国 孔祥旭 +2 位作者 黎蕙珺 张华 张仕璟 《中国软科学》 北大核心 2025年第9期1-11,共11页
在“破五唯”的改革思路中,同行专家评议被寄予了“学术守门人”的厚望。高校教师不仅是被评者,更是评审者,其评价实践是否摆脱了“五唯”路径依赖是改革成败的关键。学界对此缺乏量化实证研究。基于某985高校2020—2024年教师职称晋升... 在“破五唯”的改革思路中,同行专家评议被寄予了“学术守门人”的厚望。高校教师不仅是被评者,更是评审者,其评价实践是否摆脱了“五唯”路径依赖是改革成败的关键。学界对此缺乏量化实证研究。基于某985高校2020—2024年教师职称晋升函评文本材料,利用BERT模型进行多标签分类,探究“破五唯”背景下高校教师评价的整体特征演变趋势。研究结果表明,高水平研究型大学的评审实践呈现“科研主导、多维渐进”的改革特征,尚未实现评价体系的结构性变革,“破五唯”改革仍需进一步深化和推进。构建基于评审文本的大数据分析模型,更能捕捉评审专家的真实立场,为动态监测“破五唯”改革成效提供方法论参考。研究发现,设计优化职称评审制度、推动高等教育评价范式转型具有重要启示。 展开更多
关键词 高校教师评价 “破五唯” 同行评议 文本分析
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基于LDA的酒店企业在线评论文本数据挖掘研究
8
作者 司应硕 杨文涛 夏倩 《移动信息》 2025年第6期392-394,共3页
酒店企业的在线评论数据是消费者对酒店服务、设施、环境等的直接反馈,具有重要的市场价值.文中以酒店企业在线评论文本为研究对象,阐述了LDA主题模型的基本原理,并探讨了基于LDA主题模型的数据挖掘方法,为酒店企业利用客户评论数据进... 酒店企业的在线评论数据是消费者对酒店服务、设施、环境等的直接反馈,具有重要的市场价值.文中以酒店企业在线评论文本为研究对象,阐述了LDA主题模型的基本原理,并探讨了基于LDA主题模型的数据挖掘方法,为酒店企业利用客户评论数据进行精准决策与创新服务提供了新的方法. 展开更多
关键词 LDA模型 评论文本 数据挖掘 主题建模
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山西农特产品电商销售的文本挖掘与优化策略研究
9
作者 张朝霞 《山西经济管理干部学院学报》 2025年第2期13-17,39,共6页
文章聚焦于京东平台上三类山西农特产品的用户在线评论,运用文本挖掘和高频词分析的方法识别了影响这些农产品电商销售的关键因素。同时,借助LDA主题模型对评论文本进行主题剖析,提炼和梳理出评论中的隐性主题和话题分布,进一步揭示了... 文章聚焦于京东平台上三类山西农特产品的用户在线评论,运用文本挖掘和高频词分析的方法识别了影响这些农产品电商销售的关键因素。同时,借助LDA主题模型对评论文本进行主题剖析,提炼和梳理出评论中的隐性主题和话题分布,进一步揭示了消费者对山西农特产品的不同认知和诉求,并提出了农特产品线上销售的针对性改进建议。 展开更多
关键词 农特产品 在线评论 文本挖掘 影响因素
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同行评议文本的情感特征研究——基于H1 Connect开放评议平台的实证分析
10
作者 侯海燕 胡嘉衡 胡志刚 《科学与管理》 2025年第6期62-70,共9页
为揭示同行评议文本的情感倾向分布规律及其与评审决策的关联机制,特基于H1 Connect平台的239474条评议数据,运用TextBlob进行情感极性值测算,结合Kruskal-WallisH检验、斯皮尔曼相关系数和η2效应量分析情感倾向与评分等级、标签类别... 为揭示同行评议文本的情感倾向分布规律及其与评审决策的关联机制,特基于H1 Connect平台的239474条评议数据,运用TextBlob进行情感极性值测算,结合Kruskal-WallisH检验、斯皮尔曼相关系数和η2效应量分析情感倾向与评分等级、标签类别、专家来源的关系,并探究情感演变趋势以验证后评议专家是否可能受到前评议专家意见传播的影响。研究发现:①情感极性值与评分等级呈微弱正相关(斯皮尔曼相关系数=0.06,p<0.01),组间差异显著但效应量小(η2<0.01);②“TechnicalAdvance”类标签情感极性最高(M=0.12),显著高于“Refutation”类(M=0.08);③评议来源主要地区中的专家在公开评议他人论文方面普遍在情感表达上较为谨慎,力求保持一定的客观、中立;④前9条评议文本情感极性呈显著上升趋势(R2=0.75)。可见,同行评议存在隐性情感偏好,需建立动态评审机制平衡主观偏差。 展开更多
关键词 同行评议 情感分析 文本挖掘 评审一致性 开放科学
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基于LCA的道路基础设施碳排放核算与低碳减排技术综述 被引量:2
11
作者 冉茂平 邓须红 +3 位作者 关佳希 肖神清 蒋睿锲 周兴林 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第5期23-37,共15页
为了厘清生命周期评价(LCA)方法在道路基础设施碳排放核算方法以及现有减排技术的发展状况,通过定量挖掘现有文献方法,明确了当前道路交通系统碳排放的研究热点;总结了道路基础设施LCA碳排放核算分析框架,对比分析了不同类型LCA的碳排... 为了厘清生命周期评价(LCA)方法在道路基础设施碳排放核算方法以及现有减排技术的发展状况,通过定量挖掘现有文献方法,明确了当前道路交通系统碳排放的研究热点;总结了道路基础设施LCA碳排放核算分析框架,对比分析了不同类型LCA的碳排放核算方法和评估工具的特点;按照原材料获取、施工建造、运营使用、养护维修、报废回收5个生命阶段,分别总结了道路基础设施各阶段的碳排放贡献水平、影响因素与主要的减排措施。研究结果表明:在道路基础设施全生命周期中,材料生产和使用阶段对碳排放量的贡献最大;材料生产、建设、使用、维护等阶段碳排放主要影响因素分别源于材料及其生产加工方案、路面类型与结构、施工机械、车辆排放、养护技术及其导致的交通延误等;相应地,优化材料生产过程、使用清洁生产技术和回收材料,缩短材料运输距离、选用环保修复技术等方法则是道路基础设施全生命周期中主要的减排措施;未来道路基础设施LCA可开展建立现场核算数据库、构建标准化的碳核算体系框架、制定标准化的评估方法等工作,为实现道路基础设施的低碳可持续发展提供技术支持。 展开更多
关键词 道路基础设施 碳排放 综述 生命周期评价 低碳减排技术 文本挖掘法
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针对北京旅游景点的评论文本情感标注数据集 被引量:4
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作者 朱登赟 万福成 +2 位作者 国旗 张东娇 于洪志 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第1期453-462,共10页
在旅游业高速发展背景下,潜在出行用户想在大量信息中寻找合适的旅游景点不仅耗费时间且缺乏可信度。各类旅游平台的用户评论具有很高的参考价值,本研究基于携程网提取北京部分旅游景点评论文本,通过文本爬取、文本预处理、文本情感倾... 在旅游业高速发展背景下,潜在出行用户想在大量信息中寻找合适的旅游景点不仅耗费时间且缺乏可信度。各类旅游平台的用户评论具有很高的参考价值,本研究基于携程网提取北京部分旅游景点评论文本,通过文本爬取、文本预处理、文本情感倾向标注过程,制作了北京部分旅游景点评论文本情感数据集。实验所爬取旅游景点评论文本数据量为5万条。通过与用户在线查看旅游评论对比验证表明,本数据集具有较高可靠性。本数据集可为做旅游数据文本的情感分析提供数据支撑。 展开更多
关键词 旅游景点 情感分析 评论文本 Python爬虫技术
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文化产品评论主题对有用性影响的跨文化研究 被引量:1
13
作者 肖娴 邱凌云 庞隽 《管理评论》 北大核心 2025年第2期163-174,共12页
本研究基于跨文化心理学的相关理论,使用数据驱动的主题模型,比较了图书在线评论中不同内容主题在对评论有用性影响上的中美差异。通过分析来自亚马逊中国和亚马逊美国的50270条评论,研究发现,与“建议与心得”类或“对产品的双边或中... 本研究基于跨文化心理学的相关理论,使用数据驱动的主题模型,比较了图书在线评论中不同内容主题在对评论有用性影响上的中美差异。通过分析来自亚马逊中国和亚马逊美国的50270条评论,研究发现,与“建议与心得”类或“对产品的双边或中性评价”等主题相关的评论内容对中国消费者比对美国消费者更有用,而与“对产品的单边评价”等主题相关的内容对有用性的影响则不存在跨文化差异。这些发现不仅丰富了关于在线评论的跨文化比较和评论有用性影响因素的文献,还有助于跨境零售企业为不同文化背景下的消费者提供更有针对性的产品评论。 展开更多
关键词 在线评论 跨文化差异 评论有用性 文本挖掘 主题模型
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基于文本分析的酒店中国文化体验对顾客情感影响研究 被引量:1
14
作者 董丽颖 张继红 《运筹与管理》 北大核心 2025年第4期156-162,共7页
本文运用文本分析技术,对我国酒店顾客在线评论数据,建立了人工标注辅助自动计算分析中英文评论的属性特征构造方法,并利用LDA主题聚类分析对其在线评论数据进行了包含中国文化在内的酒店服务属性挖掘。基于以上数据挖掘的结果,构建了... 本文运用文本分析技术,对我国酒店顾客在线评论数据,建立了人工标注辅助自动计算分析中英文评论的属性特征构造方法,并利用LDA主题聚类分析对其在线评论数据进行了包含中国文化在内的酒店服务属性挖掘。基于以上数据挖掘的结果,构建了中国文化体验与酒店顾客情感的逻辑回归计量模型,尝试测量中国文化体验对顾客情感倾向的影响和作用。研究表明:我国酒店提供的中国文化作为独立变量对国内和国际顾客积极情感均有显著的正向影响,说明酒店的文化体验创新能够明显提升顾客的积极情感;除了文化体验之外,其它对我国酒店顾客积极情感影响显著的酒店服务属性依次为地理位置、餐饮和员工服务;对顾客消极情感影响最显著的酒店服务属性为客房和价值(性价比)。 展开更多
关键词 中国文化 酒店顾客情感 在线评论 文本分析
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基于展览评论分析的博物馆情感叙事需求研究 被引量:1
15
作者 周烨 常霖 《家具与室内装饰》 北大核心 2025年第7期59-65,共7页
目前,大多数研究聚焦于博物馆展览的技术创新与文化传播,但对观众真实情感需求的系统探讨还存在空缺。为填补这一空白,本文以湖南博物院“马王堆汉墓展览”与“马王堆汉代文化沉浸式数字大展”为案例,运用Python工具对社交平台上对展览... 目前,大多数研究聚焦于博物馆展览的技术创新与文化传播,但对观众真实情感需求的系统探讨还存在空缺。为填补这一空白,本文以湖南博物院“马王堆汉墓展览”与“马王堆汉代文化沉浸式数字大展”为案例,运用Python工具对社交平台上对展览评论进行文本挖掘与情感分析,结合词频统计与词云图提取观众关心的主题。研究发现,观众尤为关注沉浸式体验、讲解服务与文化背景,期待个性化服务与更强的互动参与。研究认为,可以通过情感化叙事来引导展览设计,针对观众需求来优化展览叙事安排并提升其观展体验,以此推进文化传承及与观众产生更深层次的交互,进而提高博物馆的社会价值及影响力。 展开更多
关键词 博物馆展览 在线评论 情感分析 文本挖掘
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在线评论文本驱动下的适老化坐便椅设计研究 被引量:2
16
作者 罗洁 赵项 李可 《包装工程》 北大核心 2025年第6期55-65,共11页
目的为增强家具产品适老化程度,提升老年用户对坐便椅的满意度。方法通过在线评论文本驱动,并结合Kano、AHP和TOPSIS等研究方法构建一种适老化坐便椅产品设计模型。首先,利用Python工具抓取网络在线评论文本,深度挖掘用户对产品需求;其... 目的为增强家具产品适老化程度,提升老年用户对坐便椅的满意度。方法通过在线评论文本驱动,并结合Kano、AHP和TOPSIS等研究方法构建一种适老化坐便椅产品设计模型。首先,利用Python工具抓取网络在线评论文本,深度挖掘用户对产品需求;其次采用Kano模型对用户需求进行属性划分,并应用AHP对各属性下用户需求进行重要度分析,根据结果分析进行方案构思及设计;最后,采用TOPSIS对适老化坐便椅方案进行优选决策,以对最佳坐便椅方案进行优化设计。结果该模型在适老化产品研发过程中可科学指导设计师决策,有助于快速准确获取海量老年用户需求,并合理分析用户需求重要性。结论为同类适老化产品开发提供设计路径,也可为适老化产品设计研究提供参考。 展开更多
关键词 在线评论文本挖掘 适老化产品 坐便椅设计 产品设计 Kano-AHP-TOPSIS
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基于在线评论的电商助农消费者抱怨分析 被引量:1
17
作者 武杰 那日萨 郑雅璇 《系统工程学报》 北大核心 2025年第1期15-32,共18页
为提高电商助农模式下产品的市场适应能力,论文以在线评论中的消费者抱怨为视角,由情绪ABC理论驱动,构建了一套自动的文本挖掘框架,完成电商助农模式下的消费者抱怨内容识别与主题分析.使用京东助农专区产品评论数据进行了实例研究,结... 为提高电商助农模式下产品的市场适应能力,论文以在线评论中的消费者抱怨为视角,由情绪ABC理论驱动,构建了一套自动的文本挖掘框架,完成电商助农模式下的消费者抱怨内容识别与主题分析.使用京东助农专区产品评论数据进行了实例研究,结果显示购买助农产品的消费者对“服务品质”抱怨程度最高,且抱怨主题通常具有产地差异性;相对于普通电商模式,电商助农模式中“物流”和“大小”等问题亟待加强改进,关于“扶贫”主题的抱怨也需要关注.在此基础上,分析了不同类型消费失败问题,并提出了助推电商助农模式高质量发展的改进建议. 展开更多
关键词 消费者抱怨 电商助农 在线评论 情绪ABC理论 文本挖掘
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基于主题挖掘和情感分析的在线健康社区用户评论研究 被引量:3
18
作者 郭羽婷 姚宣合 《现代情报》 北大核心 2025年第8期135-145,共11页
[目的/意义]在线健康社区为用户提供线上健康服务,分析其用户评论的潜在信息,对于医疗服务质量的提高和健康社区信息建设的优化具有重要意义。[方法/过程]本文提出了一个在线健康社区用户评论分析模型。首先,通过隐含狄利克雷分布(Laten... [目的/意义]在线健康社区为用户提供线上健康服务,分析其用户评论的潜在信息,对于医疗服务质量的提高和健康社区信息建设的优化具有重要意义。[方法/过程]本文提出了一个在线健康社区用户评论分析模型。首先,通过隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型挖掘患者评论的主题;其次,使用分类模型对患者评论进行主题分类;最后,通过词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Fre⁃quency,TF-IDF)方法以及情感倾向点互信息(Semantic Orientation Pointwise Mutual Information,SO-PMI)方法构建领域情感词典,计算各个主题的患者评论文本的情感得分,分析不同情感倾向的评论信息。[结果/结论]通过分析“好大夫在线”综合性三甲医院的用户评论数据,对其进行实证研究,根据实验结果的信息内容和规律,提出了改进医疗服务和信息建设的相关参考建议。 展开更多
关键词 健康社区 用户评论 主题挖掘 文本分类 情感分析
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人工智能生成内容赋能下的木雕文创产品设计研究 被引量:1
19
作者 黎静萍 《设计》 2025年第15期10-15,共6页
为了提高木雕文创产品设计工作效率,提高用户对其使用的满意度,提升其市场竞争力,构建出一种人工智能生成内容(AIGC)赋能下的木雕文创产品设计路径。首先,基于消费者在线评论文本,采用文本挖掘技术提取用户需求,以确保设计方案可满足市... 为了提高木雕文创产品设计工作效率,提高用户对其使用的满意度,提升其市场竞争力,构建出一种人工智能生成内容(AIGC)赋能下的木雕文创产品设计路径。首先,基于消费者在线评论文本,采用文本挖掘技术提取用户需求,以确保设计方案可满足市场需求。其次,利用Chat GPT将用户需求转化为具体设计特征,并以此为基础整合生成提示词,以明确设计实践的创意方向;最后,借助MidJourney工具输入提示词生成多种木雕钥匙扣设计方案,并采用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)方法对其进行系统化评估与优化,从而筛选出最优方案。研究表明该方法可高效捕捉用户偏好,并快速生成具备创新性及市场价值的设计方案,为传统工艺与现代人工智能技术融合提供参考路径。基于AIGC赋能下的木雕文创产品设计方案可极大满足用户需求,并提高木雕文创产品设计开发效率,其可为木雕产业的数字化转型与创新升级提供理论支持及实践指导。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 木雕文创 在线评论文本 Midjourney TOPSIS
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基于网络点评数据的清明上河园使用后评价
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作者 郭梦迪 余显显 赵普天 《绿色科技》 2025年第15期194-199,共6页
本文以清明上河园为研究对象,利用爬虫技术采集大众点评网站近5年的景区评论数据,通过ROST CM 6内容分析软件对文本内容进行词频分析,获取排名前100的高频词,随后进行社会语义网络分析和情感分析,得出景区的使用后评价。结果表明:游客... 本文以清明上河园为研究对象,利用爬虫技术采集大众点评网站近5年的景区评论数据,通过ROST CM 6内容分析软件对文本内容进行词频分析,获取排名前100的高频词,随后进行社会语义网络分析和情感分析,得出景区的使用后评价。结果表明:游客对清明上河园旅游感知强烈,满意度较高,游客的情感倾向以积极情绪为主,但在交通、美食和服务等方面仍存在一些问题。基于此,提出了相关建议:景区应从深耕文化内涵、提升配套设施、加强景区管理、加大宣传力度等方面着手,进一步提升游客的文化旅游体验。 展开更多
关键词 清明上河园 网络点评 文本分析法 使用后评价
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