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基于圆周积分样本的Resnet1D雷达工作模式识别
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作者 刘学 富云宵 徐洪洲 《计算机测量与控制》 2025年第11期267-273,共7页
针对传统的机器学习算法对脉冲描述字表征的雷达工作模式进行学习与识别时,存在对脉冲描述字捕获的准确率具有较高的依赖性以及识别准确率有限的问题;提出了一种基于圆周积分样本的Resnet1D模型的雷达工作模式识别方法;该方法采用积分... 针对传统的机器学习算法对脉冲描述字表征的雷达工作模式进行学习与识别时,存在对脉冲描述字捕获的准确率具有较高的依赖性以及识别准确率有限的问题;提出了一种基于圆周积分样本的Resnet1D模型的雷达工作模式识别方法;该方法采用积分双谱提取雷达工作模式的原始电磁信号高维表征样本特征,在保留电磁信号相位和幅度信息的同时,也实现了数据维度从二维至一维的降低;降低计算复杂度的同时不会丢失雷达工作模式携带的电磁信号特征信息;通过对比积分双谱特征,计算机仿真表明圆周积分特征具有较好的识别准确率,在信噪比0 dB条件下识别准确率超过95%。 展开更多
关键词 雷达工作模式识别 积分双谱 深度学习 resnet1d网络 多功能雷达
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