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The most important questions in cancer research and clinical oncology Question 2-5.Obesity-related cancers:more questions than answers 被引量:10
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作者 Ajit Venniyoor 《Chinese Journal of Cancer》 SCIE CAS CSCD 2017年第2期53-62,共10页
Obesity is recognized as the second highest risk factor for cancer. The pathogenic mechanisms underlying tobaccorelated cancers are well characterized and efective programs have led to a decline in smoking and related... Obesity is recognized as the second highest risk factor for cancer. The pathogenic mechanisms underlying tobaccorelated cancers are well characterized and efective programs have led to a decline in smoking and related cancers, but there is a global epidemic of obesity without a clear understanding of how obesity causes cancer. Obesity is heterogeneous, and approximately 25% of obese individuals remain healthy(metabolically healthy obese, MHO), so which fat deposition(subcutaneous versus visceral, adipose versus ectopic) is "malignant"? What is the mechanism of carcinogenesis? Is it by metabolic dysregulation or chronic inflammation? Through which chemokines/genes/signaling pathways does adipose tissue influence carcinogenesis? Can selective inhibition of these pathways uncouple obesity from cancers? Do all obesity related cancers(ORCs) share a molecular signature? Are there common(overlapping) genetic loci that make individuals susceptible to obesity, metabolic syndrome, and cancers? Can we identify precursor lesions of ORCs and will early intervention of high risk individuals alter the natural history? It appears unlikely that the obesity epidemic will be controlled anytime soon; answers to these questions will help to reduce the adverse efect of obesity on human condition. 展开更多
关键词 more questions than answers The most important questions in cancer research and clinical oncology question 2-5.Obesity-related cancers THAN
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The most important questions in cancer research and clinical oncology
2
作者 Joseph T. S. Wee Sharon Shuxian Poh 《Chinese Journal of Cancer》 SCIE CAS CSCD 2017年第1期1-7,共7页
Specific research foci:(1) Mouse models of gamma-herpes virus-68(γHV-68) and polyomavirus(Py V) infections during neonatal versus adult life.(2) For human papilloma virus(HPV)-positive oropharyngeal carcinoma(OPC)—(... Specific research foci:(1) Mouse models of gamma-herpes virus-68(γHV-68) and polyomavirus(Py V) infections during neonatal versus adult life.(2) For human papilloma virus(HPV)-positive oropharyngeal carcinoma(OPC)—(a) Asking the question: Is oral sex a powerful carcinogen?(b) Examining the evidence for the vertical transmission of HPV infection.(c) Examining the relationship between HPV and Epstein–Barr virus(EBV) infections and nasopharyngeal cancer(NPC) in West European, East European, and East Asian countries.(d) Examining the association between HPVpositive OPC and human leukocyte antigen(HLA).(3) For non-smoking East Asian female lung adenocarcinoma—(a) Examining the incidence trends of HPV-positive OPC and female lung adenocarcinoma according to birth cohorts.(b) Examining the association between female lung adenocarcinoma and HPV.(c) Examining the associations of lung adenocarcinoma with immune modulating factors.(4) For triple-negative breast carcinoma(TNBC) in East Asians—(a) Examining the association between TNBC and HPV.(b) Examining the unique epidemiological characteristics of patients with TNBC. A summary "epidemiological" model tying some of these findings together. 展开更多
关键词 HPV The most important questions in cancer research and clinical oncology
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GenAI视域下社区教育学术研究何以变革:基于研究问题、范式、路径的审视
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作者 宋亦芳 谢维新 《河北师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2026年第2期121-130,共10页
以ChatGPT和DeepSeek为代表的生成式人工智能(GenAI)的出现和迭代升级,推动了教育学术研究的不断发展与创新,人工智能也从单一的智能工具发展成为一种全新的科学研究范式。从社区教育领域的学术研究看,还存在研究问题不够清晰、研究范... 以ChatGPT和DeepSeek为代表的生成式人工智能(GenAI)的出现和迭代升级,推动了教育学术研究的不断发展与创新,人工智能也从单一的智能工具发展成为一种全新的科学研究范式。从社区教育领域的学术研究看,还存在研究问题不够清晰、研究范式不够先进、研究路径不够有效等突出问题,影响了GenAI视域下学术活动的开展和学术能力的提升。在GenAI赋能社区教育的背景下,推动社区教育学术研究变革已成当务之急。为此,基于教育技术发展的反思以及GenAI技术属性的分析,要重新审视GenAI赋能教育的性质以及所带来的问题,从而发现有价值的研究问题;基于研究范式的发展以及社区教育学术研究的现实需求,要全面思考社区教育学术研究范式重塑的方向,从而形成GenAI视域下研究范式的基本框架;基于社区教育发展现状和实际需求,要进一步优化研究路径,做到立足社区教育的教学生态开展研究,依据“教学第一、技术第二”的规程指导研究,运用教育理论的基本原理提升研究。 展开更多
关键词 GenAI 社区教育 学术研究 研究问题 研究范式 研究路径
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基于大语言模型的科学问题自动生成研究
4
作者 周凝 闵超 +3 位作者 范涛 刘雨萱 张雯 袁勤俭 《现代情报》 北大核心 2026年第3期3-17,共15页
[目的/意义]科学问题是科学研究的起点,决定了科学研究的深度、广度及其影响。探索一种从海量的科技文献中自动生成科学问题的方法对提高科研选题效率具有重要意义。[方法/过程]本文提出了一种利用大语言模型从科技文献中自动生成科学... [目的/意义]科学问题是科学研究的起点,决定了科学研究的深度、广度及其影响。探索一种从海量的科技文献中自动生成科学问题的方法对提高科研选题效率具有重要意义。[方法/过程]本文提出了一种利用大语言模型从科技文献中自动生成科学问题的方法(AGMSQ)。首先,将科学问题划分为描述性、解释性、方法性、评价性和规范性五类;其次,根据科学问题的类型和结构,设计输入要素组合,由“未来工作句子”(FWS)中提取的关键要素三元组和领域扩展搜索主题构成;最后,利用参数微调的大语言模型ChatGPT-4、ChatGPT-3.5、Claude3 Sonnet和Gemini Pro根据输入要素组合生成科学问题。[结果/结论]利用自然语言处理领域的FWS数据集进行方法性问题的生成,根据专家评估的结果,模型生成的科学问题在清晰度、原创性、可行性、价值上均有良好的表现,其中Claude3 Sonnet生成效果最好。研究证明了大语言模型在科学问题生成方面的能力,为科学问题自动生成的研究提供了新思路。 展开更多
关键词 科学问题 自动生成 大语言模型 AI for Science 自然语言处理
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借鉴国外经验优化我国问题提示清单的研发与应用
5
作者 王琼 《全科护理》 2026年第2期251-255,共5页
对国外研发问题提示清单的方式和应用情况进行综述,并分析国内存在的障碍因素,为研发适用于我国病人的问题提示清单提供思路。
关键词 问题提示清单 共享决策 研发 应用 综述
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基于德尔菲法和层次分析法构建《药品临床综合评价主题遴选指南》研究问题及主题遴选评估指标体系 被引量:6
6
作者 段蓉 李正翔 《中国药房》 北大核心 2025年第7期789-793,共5页
目的构建《药品临床综合评价主题遴选指南》研究问题及主题遴选评估指标体系,为该指南的制定提供依据。方法通过文献研究,初步构建《药品临床综合评价主题遴选指南》研究问题及主题遴选评估指标体系专家问卷。根据指南制定和德尔菲法相... 目的构建《药品临床综合评价主题遴选指南》研究问题及主题遴选评估指标体系,为该指南的制定提供依据。方法通过文献研究,初步构建《药品临床综合评价主题遴选指南》研究问题及主题遴选评估指标体系专家问卷。根据指南制定和德尔菲法相关要求遴选专家,通过电子问卷函询并筛选指南研究问题及评估指标,采用层次分析法对主题遴选评估指标体系进行权重赋值。结果构建了5个《药品临床综合评价主题遴选指南》研究问题,包括主题遴选的组织管理、评审流程、评估方法、评估指标体系和指标权重赋值,并构建包括5个一级指标、9个二级指标、17个三级指标在内的主题遴选评估指标体系。研究问题及各级指标的肯德尔协调系数均大于0.4,χ^(2)检验P值均小于0.05,评价结果具有较好的一致性。利用层次分析法对主题遴选评估指标体系的各级指标进行权重赋值,一致性比率为0.0076(<0.1),模型矩阵通过一致性检验。结论本研究构建的《药品临床综合评价主题遴选指南》的研究问题及主题遴选评估指标体系具有较高的权威性、科学性和可靠性,可为该指南的标准化制定奠定基础。 展开更多
关键词 药品临床综合评价 主题遴选 研究问题 指标体系 德尔菲法 层次分析法 指南
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基于精细异质信息网络表示学习的文献推荐研究
7
作者 李琳娜 郭晓琪 +2 位作者 张运良 王力 张晓丹 《数字图书馆论坛》 2025年第5期11-19,共9页
目前针对异质信息网络的文献推荐主要基于已有的文献间引用、共同作者、同期刊发表等信息构建文献之间的关联关系,没有从文献的研究问题、方法模型等研究人员更关心的文献细粒度内容角度构建文献间关系,不能将这些细粒度的关联关系融入... 目前针对异质信息网络的文献推荐主要基于已有的文献间引用、共同作者、同期刊发表等信息构建文献之间的关联关系,没有从文献的研究问题、方法模型等研究人员更关心的文献细粒度内容角度构建文献间关系,不能将这些细粒度的关联关系融入文献推荐过程,从而影响最终的推荐效果。将文献的研究问题、方法模型两类细粒度标签加入学术信息网络,并提出了文献推荐模型PRM-FHIN,通过对异质信息网络表示学习方法HECO进行优化学习网络节点的结构向量,通过对SciBERT模型进行微调学习网络节点的内容向量,基于融合的内容向量和结构向量实现最终的文献推荐。从开放学术图谱中抽取2010—2020年计算机科学领域的185万篇论文作为实验数据,实验结果表明:优化后的HECO算法能更好地对网络节点进行嵌入式表示,在异质信息网络中融入研究问题和方法模型等细粒度标签可以丰富文献之间的语义信息,从而提高最终的文献推荐效果。 展开更多
关键词 精细异质信息网络 异质信息网络表示学习 文献推荐 细粒度标签 计算机科学 研究问题 方法模型
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中国爬行动物的保护:问题、挑战与前景
8
作者 苏胜齐 彭希文 +1 位作者 邢浩 董晟刚 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1-11,共11页
中国作为全球生物多样性热点地区之一,生物多样性丰度位列全球第七。作为生态系统的重要组成部分,爬行动物在生物多样性维持、生态平衡调控、医学研究及文化传承等方面发挥着关键作用。然而,受栖息地破碎化、环境污染加剧及非法野生动... 中国作为全球生物多样性热点地区之一,生物多样性丰度位列全球第七。作为生态系统的重要组成部分,爬行动物在生物多样性维持、生态平衡调控、医学研究及文化传承等方面发挥着关键作用。然而,受栖息地破碎化、环境污染加剧及非法野生动物贸易等多重胁迫因素影响,我国爬行动物正面临前所未有的保护压力。为了更有效地保护中国爬行动物,整理了国内外有关爬行动物保护的研究方法,分析了当前中国爬行动物保护的现状和存在的问题,并提出了相应的解决方案,包括制定和完善相关政策法律,加强教育和宣传以及推动跨部门交流合作等。研究提供了保护爬行动物栖息地、养殖与人工繁育技术等成功案例,以期有更多人员参与相关研究。此外,深入剖析了国际爬行动物保护的先进经验,期望通过开展国际交流与合作来加强对当前中国爬行动物的保护研究工作。对当前中国爬行动物保护的现状进行了评估,对未来中国爬行动物的研究和保护工作提出了建议。 展开更多
关键词 爬行动物 现状和问题 保护 研究与实践 国际合作
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“学中教”:既“有意思”又“有意义”的“质性研究方法”课程
9
作者 陈晓菲 《现代教育论丛》 2025年第5期39-44,共6页
本文以“质性研究方法”课程助教视角,先明确“有意思的研究”与“有意义的研究”的关联,再从三环节展开反思:课前探讨35份课程资料的管理优化、集体备课的“匠心”价值和以研究范式适配性为核心的学生筛选;课上分析助教“融入-观察”... 本文以“质性研究方法”课程助教视角,先明确“有意思的研究”与“有意义的研究”的关联,再从三环节展开反思:课前探讨35份课程资料的管理优化、集体备课的“匠心”价值和以研究范式适配性为核心的学生筛选;课上分析助教“融入-观察”角色两难、学生批判性思维不足问题及解决办法;课后结合案例强调有价值研究问题的来源与研究敏感性培养,为课程后续优化提供依据。 展开更多
关键词 质性研究方法 课程反思 助教工作 研究问题
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《中国药物流行病学研究方法学指南(第2版)》及其系列解读(4):药物流行病学研究的问题来源与方案制定 被引量:1
10
作者 程吟楚 何娜 +2 位作者 闫盈盈 詹思延 孙凤 《药物流行病学杂志》 2025年第4期365-372,共8页
在药物流行病学研究中,提出合理的研究问题并制定科学的研究方案是确保研究质量的关键。本文基于《中国药物流行病学研究方法学指南(第2版)》(以下简称“指南第2版”),对其中关于研究问题来源与研究方案制定的相关内容进行解读。首先,... 在药物流行病学研究中,提出合理的研究问题并制定科学的研究方案是确保研究质量的关键。本文基于《中国药物流行病学研究方法学指南(第2版)》(以下简称“指南第2版”),对其中关于研究问题来源与研究方案制定的相关内容进行解读。首先,明确了研究问题的来源和范畴,从提出问题和定义问题两个步骤阐述了构建研究问题的方法,并介绍了相应的评价工具和定义框架。其次,对研究方案的构成要素进行了逐条解读,并重点分析了研究方法的内容和关键点。最后,强调了可行性评估的重要性,指出研究问题和方案的确定是一个动态迭代的过程。指南第2版相较于前版,针对研究问题构建和方案制定进行了细化和更新,新增了“方案的存档或注册”等三项方案构成要素及“研究目标”等三个内容条目,扩充了研究方法的内涵并强化了可行性评估等内容,进一步提升了指导实践时的全面性和严谨性。本文结合指南内容和实践经验,解读其对药物流行病学研究的指导意义,为相关研究人员提供参考。 展开更多
关键词 药物流行病学 方法学 指南 研究问题 研究方案
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研究问题重要性工具(ANZMUSC-RQIT)介绍及其在中医领域的应用探索
11
作者 程婷 宋林洁 +4 位作者 唐淇 邱幸莹 于东东 李庚 温泽淮 《中国循证医学杂志》 北大核心 2025年第5期550-554,共5页
目的介绍并初步应用一款研究问题重要性工具(ANZMUSC-RQIT),从而为研究问题选择提供方法学参考。方法概述ANZMUSC-RQIT的研发过程及主要内容,并探索性地使用该工具评价中医肌肉骨骼疾病(MSKDs)领域的临床研究问题。结果ANZMUSC-RQIT通... 目的介绍并初步应用一款研究问题重要性工具(ANZMUSC-RQIT),从而为研究问题选择提供方法学参考。方法概述ANZMUSC-RQIT的研发过程及主要内容,并探索性地使用该工具评价中医肌肉骨骼疾病(MSKDs)领域的临床研究问题。结果ANZMUSC-RQIT通过五个维度来评估特定研究问题的重要性。目前中医MSKDs临床研究多关注利益相关者对于问题重要性的共识程度,重视解决对患者负担较重的问题,并以改善临床症状为主要干预目标。ANZMUSC-RQIT评估总分与期刊影响力呈正相关,但与是否被引用之间的关系无统计学意义。此外,国家级基金的支持与研究问题的ANZMUSC-RQIT总分呈正相关。结论ANZMUSC-RQIT的开发为未来研究问题的选择提供了参考和启发。然而,为了更有效地评估中医临床研究问题的重要性,亟需开发一套适应中医临床研究特性的评估工具。 展开更多
关键词 研究问题 重要性 评估 中医
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基于DeepSeek和知识库的医学科研管理智能问答系统构建与应用 被引量:3
12
作者 姚丽波 苗俊杰 代敏 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第8期920-924,共5页
目的:基于DeepSeek和知识库构建医学科研管理智能问答系统,以评估其作为人工智能工具在医学科研管理领域的实用性。方法:本研究基于多源异构数据构建了医学科研管理智能问答系统,通过集成科研流程文档、申报指南等管理性文件及DeepSeek... 目的:基于DeepSeek和知识库构建医学科研管理智能问答系统,以评估其作为人工智能工具在医学科研管理领域的实用性。方法:本研究基于多源异构数据构建了医学科研管理智能问答系统,通过集成科研流程文档、申报指南等管理性文件及DeepSeek大模型参数,构建结构化知识图谱。采用Sentence-transformers模型进行语义编码与向量化处理,建立可高效检索的向量知识库。用户问题经语义编码后,通过余弦相似度匹配检索相关知识片段,结合DeepSeek模型进行上下文推理生成最终回答。基于Open WebUI框架开发的交互界面具备多轮对话、分级权限管理功能,支持多终端访问的功能,保障数据安全性与服务便捷性。结果:本研究构建的医学科研管理智能问答系统经100项实测验证,实现3秒平均响应速度及91%准确率。系统精准解析科研申报条件、伦理审查等复杂问题,可提炼管理制度要点并标注引用来源。通过整合DeepSeek-R1模型,具备前沿领域分析(如肿瘤研究趋势)及管理政策问答等扩展功能。测试中发现专有名词理解存在局限,如经费类型识别偏差。结果表明,该系统显著提升科研管理效率,后续将优化知识库概念规范化处理以增强专业领域适应性。结论:本研究将DeepSeek大模型与本地化知识库融合,创新构建AI驱动的医学科研管理知识引擎,攻克了通用生成式AI在医疗领域存在的知识可靠性不足、数据安全风险及适配性差等核心问题。通过动态知识库整合多源数据和轻量化本地部署技术,实现科研管理流程智能化。未来将扩展伦理审查、经费管理等模块,完善知识图谱建设。该方案可为同类机构构建领域个性化智能科研管理系统提供参考。 展开更多
关键词 DeepSeek 智能问答 医学科研管理 大语言模型
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Ⅰ期临床试验电子数据录入问题分析及对策
13
作者 王丽丽 梁虹 +5 位作者 张菁 王倩倩 何金杰 陈渊成 郁继诚 张骥胤 《中国临床研究》 2025年第1期130-133,137,共5页
目的 分析Ⅰ期临床试验临床研究协调员(CRC)录入电子病历报告表产生数据质疑的原因,提出防范对策。方法 选取复旦大学附属华山医院Ⅰ期临床研究室2019—2022年已完成电子数据录入的3项创新药Ⅰ期临床试验项目,由申办方数据管理部门提供... 目的 分析Ⅰ期临床试验临床研究协调员(CRC)录入电子病历报告表产生数据质疑的原因,提出防范对策。方法 选取复旦大学附属华山医院Ⅰ期临床研究室2019—2022年已完成电子数据录入的3项创新药Ⅰ期临床试验项目,由申办方数据管理部门提供电子数据质疑报表,对数据质疑在试验不同阶段、不同模块的分布,并对错误类型进行分类统计分析,提出相应对策持续改进。结果 (1)临床试验进程中数据质疑最易发生在随访期,占66.78%。(2)系统自动触发型质疑占比最高,人工逻辑核查型质疑最具分析意义。(3)人工逻辑核查型质疑中,文本型错误发生率最高(47.53%),其次为逻辑错误和页面相关错误。发生率最高的三个模块分别为实验室检查(41.25%)、生命体征/心电图(14.64%)、不良事件/合并用药(9.36%)。(4)CRC缺乏责任心、专业能力薄弱是导致质疑产生的最主要因素。结论 数据录入过程中,应重点提高CRC工作责任心,加强其对信息化系统的使用和专业知识的培训,保证试验数据的真实完整,降低CRC数据录入错误的发生率。 展开更多
关键词 临床研究协调员 Ⅰ期临床试验 电子数据 数据质疑
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乌兰牧骑老队员口述档案的价值与访谈策略
14
作者 刘晓堂 刘静静 《阴山学刊》 2025年第6期64-70,共7页
乌兰牧骑研究过程本质上是保存乌兰牧骑史料,发掘乌兰牧骑社会记忆和发扬乌兰牧骑精神的过程。深入开展乌兰牧骑学术研究离不开对乌兰牧骑老队员口述档案的收集、整理和利用。乌兰牧骑老队员口述档案不但是保存珍贵社会历史记忆的重要载... 乌兰牧骑研究过程本质上是保存乌兰牧骑史料,发掘乌兰牧骑社会记忆和发扬乌兰牧骑精神的过程。深入开展乌兰牧骑学术研究离不开对乌兰牧骑老队员口述档案的收集、整理和利用。乌兰牧骑老队员口述档案不但是保存珍贵社会历史记忆的重要载体,而且是乌兰牧骑的原生态史料,具有重要且不可替代的价值。访谈者可通过组建跨界合作网络,筛选合适访谈对象,建构完整的乌兰牧骑知识图谱完成访谈前的各项准备。从实践过程来看,访谈者注重过程性发问与差异性发问的有机结合、实现“局内人”与“局外人”角色的有机融合、保护受访者和课题项目组或学术机构的合法权益将有益于口述访谈的顺利开展。 展开更多
关键词 乌兰牧骑 访谈 口述档案 社会记忆 差异性发问
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以核心素养水平为评价导向的试题开发和研究
15
作者 高超 《生物学教学》 北大核心 2025年第2期61-65,共5页
试题作为评价的重要载体,对教和学具有重要的导向性作用。各级考试试题的命制,均应以课程标准为指导,考查学生的生物学学科核心素养水平。以课程内容和学习阶段确定考试目标、内容,以学业质量水平要求选择合适的题型。本文以上海市浦东... 试题作为评价的重要载体,对教和学具有重要的导向性作用。各级考试试题的命制,均应以课程标准为指导,考查学生的生物学学科核心素养水平。以课程内容和学习阶段确定考试目标、内容,以学业质量水平要求选择合适的题型。本文以上海市浦东新区高中生物学一模试题为例,对试题开发路径、试题背景、设计说明和核心素养考查水平进行说明。 展开更多
关键词 核心素养水平 命题研究 高中生物学
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管理学研究中的开放科学:机遇与挑战
16
作者 莉莲·T.埃比 《经济管理学刊》 2025年第3期29-36,共8页
对研究不端行为的担忧推动了开放科学运动(Open Science Movement)的兴起,该运动旨在提升学术研究,特别是心理学和管理学领域研究的可复现性、透明度和诚信度。与其他学术规范和要求相比,开放科学框架为研究人员和其他从业者提供了充分... 对研究不端行为的担忧推动了开放科学运动(Open Science Movement)的兴起,该运动旨在提升学术研究,特别是心理学和管理学领域研究的可复现性、透明度和诚信度。与其他学术规范和要求相比,开放科学框架为研究人员和其他从业者提供了充分的自由度和功能齐备的网站平台,使用者可以相对灵活地进行预注册、材料共享等开放科学的实践。然而,人们对开放科学框架观点不一,既有文献也对其利弊有了一定的讨论。这些话题值得进一步研究,以改进并推动开放科学框架的发展。 展开更多
关键词 开放科学运动 研究透明度 研究不端行为 科学观点
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以科研文献为情境指向核心素养的高中生物学原创题命制
17
作者 仲桂兰 《生物学教学》 北大核心 2025年第4期57-60,共4页
以一道涉及光合作用及其影响因素主干知识原创试题的命制为例,从试题命制依据与流程、情境的创设、问题设计等方面阐述如何利用科技文献命制指向核心素养的原创试题,并对试题进行实测与分析。
关键词 核心素养 科研文献 原创试题 种子粒重
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科研情境下生态学试题命制的“四阶”路径探析
18
作者 李兰 《生物学教学》 北大核心 2025年第10期61-63,共3页
立足发展学生核心素养的基本要求,聚焦全球气候变暖、外来物种入侵两大生态学问题,从命题线、命题源、命题层和命题点逐一剖析,生成真实科研情境下的“四阶”试题命制路径,并通过测评反馈引领教学,以期为试题命制和复习备考提供参考。
关键词 生态学试题 命制路径 科研情境
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2024年江苏省选考生物学第23题分析及命题建议
19
作者 李伟 《生物学教学》 北大核心 2025年第3期79-82,共4页
2024年江苏省选考生物学第23题以真实科学研究过程及成果为素材,聚焦素养导向,突出对科学思维和科学探究的考查。本文通过对试题情境创设、信息表征、问题设计三方面的分析,提出指向核心素养的原创试题命制的建议和策略。
关键词 江苏选考 科研情境 核心素养 试题命制
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基于大语言模型的医疗问答算法研究 被引量:3
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作者 宋雪 李楠 +1 位作者 郑涛 郑兵 《中国卫生信息管理杂志》 2025年第2期269-274,290,共7页
目的研究基于大语言模型的医疗问答算法,提升医学智能问答效果。方法设计以E-Transformer为基础模块的医疗问答算法MedLLM,通过大量通识数据的预训练和医疗数据的监督微调,提升大语言模型在医疗领域的认知和问答能力。结果MedLLM算法在... 目的研究基于大语言模型的医疗问答算法,提升医学智能问答效果。方法设计以E-Transformer为基础模块的医疗问答算法MedLLM,通过大量通识数据的预训练和医疗数据的监督微调,提升大语言模型在医疗领域的认知和问答能力。结果MedLLM算法在中文医疗问答数据集cMedQA2上进行测试,测试结果相较于现有医疗问答算法存在明显提升,同时在预测结果的相关性、正确性和完整性上实现了与医生相近的医疗诊断和建议。结论基于大语言模型的医疗问答算法可实现快速学习医疗领域知识并对问题展开回答,有效提升医学智能问答的准确性。 展开更多
关键词 大语言模型 TRANSFORMER 医疗问答 预训练 监督微调 算法研究
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