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基于ResMLP模型的遥感影像场景分类算法式实现 被引量：2
1
作者 周浩楠 夏鲁瑞 李森 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期215-219,共5页
基于深度学习的遥感影像场景分类研究进展迅速,但是大多数方案下的算法需要消耗大量的计算机资源,难以直接部署在嵌入式系统上,无法为潜在的卫星在轨任务提供支持。针对这一问题,研究了一种基于ResMLP模型的遥感影像场景分类算法,并根... 基于深度学习的遥感影像场景分类研究进展迅速,但是大多数方案下的算法需要消耗大量的计算机资源,难以直接部署在嵌入式系统上,无法为潜在的卫星在轨任务提供支持。针对这一问题,研究了一种基于ResMLP模型的遥感影像场景分类算法,并根据嵌入式系统的特点对算法进行了优化,完成了模型的嵌入式实现,实验结果表明,该算法在嵌入式系统中仅需要18.4M的params对遥感影像分类的TOP-1准确率就达到了85.9%,兼具准确性和简洁性。 展开更多
关键词 遥感影像 深度学习 场景分类 嵌入式实现 resmlp模型
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基于改进 MobileNetV3-Small 的玉米叶部病害识别
2
作者 曾鹏滔 撒金海 +1 位作者 余兰灿 刘嘉 《微电子学与计算机》 2025年第4期98-105,共8页
针对玉米叶部病害之间差异较小,难以快速、准确区分的问题,提出了一种高性能的轻量化玉米病害识别模型CB-SV-MobileNetV3,通过在原MobileNetV3-Small网络结构的基础上进行调整。首先,将原模型中的ReLU激活函数替换为ELU激活函数,改善模... 针对玉米叶部病害之间差异较小,难以快速、准确区分的问题,提出了一种高性能的轻量化玉米病害识别模型CB-SV-MobileNetV3,通过在原MobileNetV3-Small网络结构的基础上进行调整。首先,将原模型中的ReLU激活函数替换为ELU激活函数,改善模型的非线性表达能力和缓解梯度消失问题。其次,在Bottleneck结构中,使用CBAM注意力机制替换SE注意力机制,提升模型对玉米病害特征区域的关注力和表达能力,并添加ResMLP结构,加强模型对玉米病害特征的捕获能力。最后,将SVM作为玉米病害的分类器,进一步提高模型对玉米病害的分类精度。结果表明,CB-SV-MobileNetV3模型在公开玉米叶部病害数据集上识别准确率为97.49%,优于AlexNet、MobileNetV2等模型。在自建玉米叶部病害数据集上准确率达到91.23%,且该模型参数量仅为2.96 MB,检测帧率为69 frame/s。 展开更多
关键词 玉米病害识别 MobileNetV3-Small SVM分类器 resmlp 注意力机制
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