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融合Res3D、BiLSTM和注意力机制的羊只行为识别方法
被引量：
5
1
作者
袁洪波
曹润柳
程曼
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期221-230,共10页
识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以...
识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以直接针对视频流进行识别,在AdRes3D部分引入了深度可分离卷积和注意力机制,不但减少了浮点运算量,提升了网络轻量化程度,还提高了时间和空间两个维度的特征提取能力;提取的特征被输入BiLSTM模块后,从前后2个方向对时序特征向量进行筛选和更新,最后对羊只行为进行准确识别。试验结果表明,AdRes3D-BiLSTM对羊只站立、躺卧、进食、行走和反刍5种行为的综合识别准确率达到了98.72%,帧速率达到52.79 f/s,模型内存占用量为28.03 MB。研究结果为基于视频流的动物行为识别提供了新的方法和思路。
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关键词
羊只
行为识别
视频流
res3d
BiLSTM
注意力机制
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职称材料
基于无人机航摄与分阶段空三的古民居实景三维建模方法
2
作者
王懂懂
刘春
《宁德师范学院学报(自然科学版)》
2025年第3期292-298,316,共8页
选取浙江省东阳市北后周村明清古建筑群为典型案例,针对古民居建筑三维建模中存在的局部光照不足、廊檐难以摄像、屋顶复杂处建模容易模糊空洞、手动自动航拍数据差异较大难以完成空三任务等问题,提出多层级高度划分的无人机航摄规划系...
选取浙江省东阳市北后周村明清古建筑群为典型案例,针对古民居建筑三维建模中存在的局部光照不足、廊檐难以摄像、屋顶复杂处建模容易模糊空洞、手动自动航拍数据差异较大难以完成空三任务等问题,提出多层级高度划分的无人机航摄规划系统与分阶段空三数据处理的古民居三维建模方法。实证结果表明,基于此方法所构建的三维实景模型的空间相对精度达到1.96 mm量级,完整保留了建筑构件的形态特征与细部装饰纹理。
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关键词
古民居
数字化保护
无人机
倾斜摄影测量
实景三维
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职称材料
题名
融合Res3D、BiLSTM和注意力机制的羊只行为识别方法
被引量：
5
1
作者
袁洪波
曹润柳
程曼
机构
河北农业大学机电工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期221-230,共10页
基金
河北省重点研发计划项目(21327402D)。
文摘
识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以直接针对视频流进行识别,在AdRes3D部分引入了深度可分离卷积和注意力机制,不但减少了浮点运算量,提升了网络轻量化程度,还提高了时间和空间两个维度的特征提取能力;提取的特征被输入BiLSTM模块后,从前后2个方向对时序特征向量进行筛选和更新,最后对羊只行为进行准确识别。试验结果表明,AdRes3D-BiLSTM对羊只站立、躺卧、进食、行走和反刍5种行为的综合识别准确率达到了98.72%,帧速率达到52.79 f/s,模型内存占用量为28.03 MB。研究结果为基于视频流的动物行为识别提供了新的方法和思路。
关键词
羊只
行为识别
视频流
res3d
BiLSTM
注意力机制
Keywords
sheep
behavior recognition
video streaming
res3d
BiLSTM
attentional mechanism
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于无人机航摄与分阶段空三的古民居实景三维建模方法
2
作者
王懂懂
刘春
机构
浙江广厦建设职业技术大学建筑工程学院
出处
《宁德师范学院学报(自然科学版)》
2025年第3期292-298,316,共8页
基金
浙江省教育厅科研项目资助(Y202351937)。
文摘
选取浙江省东阳市北后周村明清古建筑群为典型案例,针对古民居建筑三维建模中存在的局部光照不足、廊檐难以摄像、屋顶复杂处建模容易模糊空洞、手动自动航拍数据差异较大难以完成空三任务等问题,提出多层级高度划分的无人机航摄规划系统与分阶段空三数据处理的古民居三维建模方法。实证结果表明,基于此方法所构建的三维实景模型的空间相对精度达到1.96 mm量级,完整保留了建筑构件的形态特征与细部装饰纹理。
关键词
古民居
数字化保护
无人机
倾斜摄影测量
实景三维
Keywords
ancient residential buildings
digital preservation
unmanned aerial vehicle(UAV)
oblique photogrammetry
3D real scene(
res3d
)
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
K928.71 [历史地理—人文地理学]
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作者
出处
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1
融合Res3D、BiLSTM和注意力机制的羊只行为识别方法
袁洪波
曹润柳
程曼
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于无人机航摄与分阶段空三的古民居实景三维建模方法
王懂懂
刘春
《宁德师范学院学报(自然科学版)》
2025
0
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职称材料
已选择
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