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基于Res-Bi-LSTM的人脸表情识别
被引量：
5
1
作者
梁华刚
王亚茹
张志伟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第13期204-209,共6页
人脸表情识别在人机交互、临床医学、安全驾驶等方面有着广泛的应用前景。针对传统LSTM网络只能根据单向传播信息学习表情时序特征的局限,提出在双向传播的Bi-LSTM网络基础上,采用恒等映射残差理论有效防止易受网络深度引起的梯度消失...
人脸表情识别在人机交互、临床医学、安全驾驶等方面有着广泛的应用前景。针对传统LSTM网络只能根据单向传播信息学习表情时序特征的局限,提出在双向传播的Bi-LSTM网络基础上,采用恒等映射残差理论有效防止易受网络深度引起的梯度消失问题。又因为提取空间特征的Inception-V3网络存在参数过多,容易过拟合等问题,提出添加两个Reduction模块减少参数,进而得到泛化性更好的Inception-w模型。最后对设计的模型在CK+和Oulu-CASIA两个数据集上进行实验,并与现有方法进行对比。实验可得最高识别率为99.6%,表明该方法在一定范围内具有较好的识别准确率。
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关键词
表情识别
Inception-w模型
res-bi-lstm
时空特征
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职称材料
题名
基于Res-Bi-LSTM的人脸表情识别
被引量：
5
1
作者
梁华刚
王亚茹
张志伟
机构
长安大学电子与控制工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第13期204-209,共6页
基金
陕西省重点产业链(群)项目(No.2019ZDLGY03-01,No.2017ZDL-G-2-3)。
文摘
人脸表情识别在人机交互、临床医学、安全驾驶等方面有着广泛的应用前景。针对传统LSTM网络只能根据单向传播信息学习表情时序特征的局限,提出在双向传播的Bi-LSTM网络基础上,采用恒等映射残差理论有效防止易受网络深度引起的梯度消失问题。又因为提取空间特征的Inception-V3网络存在参数过多,容易过拟合等问题,提出添加两个Reduction模块减少参数,进而得到泛化性更好的Inception-w模型。最后对设计的模型在CK+和Oulu-CASIA两个数据集上进行实验,并与现有方法进行对比。实验可得最高识别率为99.6%,表明该方法在一定范围内具有较好的识别准确率。
关键词
表情识别
Inception-w模型
res-bi-lstm
时空特征
Keywords
facial expression recognition
Inception-w model
res-bi-lstm
spatio-temporal features
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Res-Bi-LSTM的人脸表情识别
梁华刚
王亚茹
张志伟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
5
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