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Res-ECA-UNet++模型构建及其在卵巢肿瘤超声声像图语义分割中的性能评估
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作者 王学成 封丽 +3 位作者 刘蔚 杨珊 刘慧 张广英 《医学影像学杂志》 2025年第9期109-113,120,共6页
目的 基于UNet++、残差模块(ResNet)以及高效通道注意力机制(ECA)模型构建Res-ECA-UNet++模型,并评估该模型在卵巢肿瘤(OT)超声声像图语义分割中的性能。方法 纳入OT患者276例449幅超声声像图、卵巢正常者75例90幅超声声像图,按7∶3随... 目的 基于UNet++、残差模块(ResNet)以及高效通道注意力机制(ECA)模型构建Res-ECA-UNet++模型,并评估该模型在卵巢肿瘤(OT)超声声像图语义分割中的性能。方法 纳入OT患者276例449幅超声声像图、卵巢正常者75例90幅超声声像图,按7∶3随机分为训练集与验证集,采用OpenCV软件通过数据增强将训练集377幅超声声像图增强至2 206幅,验证集162幅超声声像图保持原始图像的像素分布。基于UNet++框架,结合ResNet-34模块和ECA模块构建Res-ECA-UNet++模型。采用准确率、平均交并比及Dice系数评估Res-ECA-UNet++模型的语义分割性能,通过计算灵敏度、特异度、F1分数及ROC曲线的AUC评估Res-ECA-UNet++模型对OT亚型的诊断效能。结果 Res-ECA-UNet++模型构建成功。Res-ECA-UNet++与手工分割在病灶边缘部分具有很高的一致性。Res-ECA-UNet++模型对OT超声声像图的特征提取聚焦于病变核心区域(如囊壁增厚或实性成分),该模型对病灶的解剖学范围及实性成分显示出与超声医师诊断策略一致的特征聚焦特性。Res-ECA-UNet++模型在测试集中准确率为93.46%,平均交并比为91.54%,Dice系数为89.52%,较UNet模型分别提升6.17%、8.30%及5.62%。Res-ECA-UNet++模型在子宫内膜异位囊肿、成熟畸胎瘤及正常卵巢中达到最优分类性能,其95%CI上界均>95%。Res-ECA-UNet++模型在OT亚型诊断中表现最佳,其AUC达到0.95(P<0.05)。结论 本研究成功构建了Res-ECA-UNet++模型;该模型可对OT超声声像图进行多尺度精准分割及病理亚型鉴别。 展开更多
关键词 超声检查 res-ECA-UNet++模型 语义分割 深度学习 卵巢肿瘤
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基于Res-UNet网络的井地电阻率法反演
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作者 周楠 王智 +1 位作者 方思南 张宇哲 《物探与化探》 2025年第1期73-81,共9页
为了解决传统电阻率反演方法依赖反演初始模型的选择、反演过程容易陷入局部极小且反演耗时较长的缺点,本文提出了一种基于Res-UNet神经网络的井地电阻率实时反演方法,通过Gmsh软件获得大幅扩展的正演响应数据集,并针对数据特性选取合... 为了解决传统电阻率反演方法依赖反演初始模型的选择、反演过程容易陷入局部极小且反演耗时较长的缺点,本文提出了一种基于Res-UNet神经网络的井地电阻率实时反演方法,通过Gmsh软件获得大幅扩展的正演响应数据集,并针对数据特性选取合适的网络参数进行反演实验。实验结果表明,Res-UNet算法能充分挖掘数据特性,快速获得符合地层电性特征的电阻率成像结果,在电阻率正演数据集上的预测值和正演响应的均方误差为0.01944,在测试集上的均方根误差为0.0758,与传统反演方法相比,成像结果有显著提升。基于Res-UNet网络的井地电阻率反演方法在仿真模型的反演计算中得到了较好的结果,能快速、准确地反演出地下异常体的位置和形态,且具有较好的抗噪声能力,为电阻率数据和真实地电结构之间的映射关系提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 res-UNet Gmsh 残差块 批量建模 井地电阻率反演
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基于RES-云模型的采空区稳定性评价研究 被引量:13
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作者 高峰 高宇旭 周科平 《灾害学》 CSCD 北大核心 2019年第1期17-21,26,共6页
针对采空区稳定性评价中评价指标间交互作用机制分析不足的问题,提出了基于RES(Rock Engineering System)-云模型的采空区稳定性二维评价方法。选取了15个采空区稳定性评价指标,基于RES理论,通过建立评价指标交互作用矩阵,分析评价指标... 针对采空区稳定性评价中评价指标间交互作用机制分析不足的问题,提出了基于RES(Rock Engineering System)-云模型的采空区稳定性二维评价方法。选取了15个采空区稳定性评价指标,基于RES理论,通过建立评价指标交互作用矩阵,分析评价指标间的相互作用,确定了各个评价指标的权重;应用云模型理论计算隶属于不同等级的各指标云模型参数,以指标等级云图的方式进行直观表现,计算样本综合等级隶属度;根据最大综合隶属度原则确定采空区的稳定性等级,引入模糊熵作为第二维评判参量,表征采空区稳定性的复杂程度。最后,将该模型应用于云南某锡矿8个采空区稳定性评价中,验证了该评价模型的可行性。 展开更多
关键词 采空区 稳定性评价 云模型 res理论 模糊熵
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基于AHP的复杂体制RES特征评价 被引量:5
4
作者 朱斌 金炜东 余志斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期239-241,共3页
针对复杂体制雷达辐射源信号特征的效能评估问题,提出一种基于层次分析法的特征评价方法。根据雷达辐射源信号特征的复杂性、可分选性、稳健性设计特征评价指标体系,采用层次分析法构建层次分析评价模型,并将该模型应用于实践。实验结... 针对复杂体制雷达辐射源信号特征的效能评估问题,提出一种基于层次分析法的特征评价方法。根据雷达辐射源信号特征的复杂性、可分选性、稳健性设计特征评价指标体系,采用层次分析法构建层次分析评价模型,并将该模型应用于实践。实验结果表明,该模型能减小不确定因素带来的不利影响,实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的评价。 展开更多
关键词 层次分析法 雷达辐射源信号 特征评价 效能评估 指标体系 评价模型
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基于Res-Bi-LSTM的人脸表情识别 被引量:5
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作者 梁华刚 王亚茹 张志伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第13期204-209,共6页
人脸表情识别在人机交互、临床医学、安全驾驶等方面有着广泛的应用前景。针对传统LSTM网络只能根据单向传播信息学习表情时序特征的局限,提出在双向传播的Bi-LSTM网络基础上,采用恒等映射残差理论有效防止易受网络深度引起的梯度消失... 人脸表情识别在人机交互、临床医学、安全驾驶等方面有着广泛的应用前景。针对传统LSTM网络只能根据单向传播信息学习表情时序特征的局限,提出在双向传播的Bi-LSTM网络基础上,采用恒等映射残差理论有效防止易受网络深度引起的梯度消失问题。又因为提取空间特征的Inception-V3网络存在参数过多,容易过拟合等问题,提出添加两个Reduction模块减少参数,进而得到泛化性更好的Inception-w模型。最后对设计的模型在CK+和Oulu-CASIA两个数据集上进行实验,并与现有方法进行对比。实验可得最高识别率为99.6%,表明该方法在一定范围内具有较好的识别准确率。 展开更多
关键词 表情识别 Inception-w模型 res-Bi-LSTM 时空特征
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基于改进Multi-ResUnet算法的黏结集料图像分割方法 被引量:1
6
作者 郝雪丽 李玉峰 +3 位作者 裴莉莉 李伟 石丽 曹磊 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期741-749,共9页
为提高黏结集料图像的分割精度,提出了基于Inception网络与残差连接优化的黏结集料图像分割模型(Multi-ResUnet模型)。利用实验室自主研发的集料三维特性分析系统V3.0对黏结集料图像进行采集,并建立图像分割模型样本集,然后采用图像分... 为提高黏结集料图像的分割精度,提出了基于Inception网络与残差连接优化的黏结集料图像分割模型(Multi-ResUnet模型)。利用实验室自主研发的集料三维特性分析系统V3.0对黏结集料图像进行采集,并建立图像分割模型样本集,然后采用图像分割模型对样本集进行训练。结果表明:相较于分水岭算法和Unet模型,该图像分割模型的精确率分别提升了30.46%和2.11%,召回率分别提升了4.68%和1.85%,准确率分别提升了25.95%和2.47%。 展开更多
关键词 沥青混合料 黏结集料图像分割 Multi-resUnet模型 分水岭算法
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一种新的RES脉内特征复杂度评价方法 被引量:1
7
作者 段美军 金炜东 杨志新 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期303-306,共4页
为弥补传统五参数对雷达辐射源信号(RES)分选识别能力的不足,提出一种基于模糊物元分析的RES脉内特征复杂度评价方法。从特征提取算法的时间复杂度和特征的空间复杂度2个角度设计评价指标,基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型获取... 为弥补传统五参数对雷达辐射源信号(RES)分选识别能力的不足,提出一种基于模糊物元分析的RES脉内特征复杂度评价方法。从特征提取算法的时间复杂度和特征的空间复杂度2个角度设计评价指标,基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型获取指标的权重,采用模糊物元分析法综合评价RES脉内特征复杂度。针对6类典型RES信号进行仿真实验,结果表明,该方法可以较全面和准确地评价RES信号特征的复杂度。 展开更多
关键词 时间复杂度 空间复杂度 脉内特征 雷达辐射源信号 投影寻踪模型 模糊物元分析法
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基于Res-LSTM的燃料电池系统故障检测
8
作者 全睿 乐有生 +2 位作者 李涛 常雨芳 谭保华 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2022年第6期68-77,共10页
质子交换膜燃料电池系统由多个子系统组成,其运行机理复杂,在运行中易发生多种故障,对其进行故障检测有利于控制策略调整,提高系统的可靠性.本文运用残差-长短期记忆网络(Residual Network with Long Short-Term Memory, Res-LSTM)对质... 质子交换膜燃料电池系统由多个子系统组成,其运行机理复杂,在运行中易发生多种故障,对其进行故障检测有利于控制策略调整,提高系统的可靠性.本文运用残差-长短期记忆网络(Residual Network with Long Short-Term Memory, Res-LSTM)对质子交换膜燃料电池系统的输入输出关系进行建模,运用基于模型的方法对燃料电池系统进行故障检测.实验结果表明,残差-长短期记忆网络能准确预测正常状态的燃料电池输出电压,通过电压残差阈值比较,可以进行故障检测.与长短期记忆网络相比,残差-长短期记忆网络的预测结果更精确,训练速度更快,电压残差阈值更小,从而可以获得更准确的故障检测结果. 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 故障检测 残差-长短期记忆网络 模型
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生态系统理论视角下农村社区“T-RES”发展模式研究
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作者 孙中锋 周伟 《安徽农业大学学报(社会科学版)》 2019年第2期38-42,107,共6页
培养农村社区居民自助互助的理念和精神、增强对社区的归属与认同,以构建健康美好的社会生活共同体是新时期社会主义新农村建设的最终目标。通过对目前阻碍农村社区发展的农村居民原子化、农村社区空心化、农村地区碎片化等多重因素的研... 培养农村社区居民自助互助的理念和精神、增强对社区的归属与认同,以构建健康美好的社会生活共同体是新时期社会主义新农村建设的最终目标。通过对目前阻碍农村社区发展的农村居民原子化、农村社区空心化、农村地区碎片化等多重因素的研究,从生态系统理论的视角,尝试构建以微观层面的乡村精英(Talent)为引领、中观层面的资源(Resource)与环境(Environment)为支撑、宏观层面的社会(Society)为保障的"T-RES"发展模式,为重构农村社区共同体、推动农村社区长足有效的发展提供新思路。 展开更多
关键词 生态系统理论 农村社区 “T-res 发展模式
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构建VED-SegNet分割模型提取鱼类表型比例 被引量:2
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作者 李健源 柳春娜 +3 位作者 卢晓春 王鲁海 刘轶 卢佳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期175-183,共9页
为提高鱼类表型分割精度和准确度,实现鱼类表型智能监测,该研究基于深度学习算法构建了VED-SegNet模型用于鱼类表型分割和测量。该模型将cross stage partial network和GSConv结合作为编码器(VoV-GSCSP),保持足够精度的同时降低网络结... 为提高鱼类表型分割精度和准确度,实现鱼类表型智能监测,该研究基于深度学习算法构建了VED-SegNet模型用于鱼类表型分割和测量。该模型将cross stage partial network和GSConv结合作为编码器(VoV-GSCSP),保持足够精度的同时降低网络结构复杂性。另一方面,该模型采用EMA(efficient multi-scale attention module with cross-spatial learning)建立强化结构,加强编码器和解码器之间的信息传递,提高模型精度,并实现了8个表型类别的输出。采用自建的鱼类表型分割数据集对VED-SegNet模型进行了测试,测量结果中鱼类各表型比例与实际测量值相接近,表型最大平均绝对和平均相对误差为0.39%、11.28%,能实现无接触式提取水产养殖中鱼类表型比例。对比其他常见语义分割模型,平均交并比mean intersection over union,mIoU和平均像素准确率mean pixel accuracy,m PA最高,分别到达了87.92%、92.83%。VED-SegNet模型在环境复杂、多鱼重叠的养殖水体鱼类监测场景中精准分割鱼类形态特征,可为鱼类表型智能测量提供技术支持。 展开更多
关键词 图像分割 模型 鱼类表型 表型比例 VED-segnet
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基于模糊RES-多维云模型的岩体质量评判方法与应用 被引量:11
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作者 周坦 胡建华 匡也 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1771-1780,共10页
选取岩体饱和抗压强度、岩体质量指标、体积节理系数、岩石内纵波波速值、嵌合程度和完整性系数作为岩体质量分级的指标因素,从系统角度入手,在一维云的基础上提出一种模糊RES(岩石系统工程)-多维云岩体质量的分级模型。结果表明:以云... 选取岩体饱和抗压强度、岩体质量指标、体积节理系数、岩石内纵波波速值、嵌合程度和完整性系数作为岩体质量分级的指标因素,从系统角度入手,在一维云的基础上提出一种模糊RES(岩石系统工程)-多维云岩体质量的分级模型。结果表明:以云模型改进RES编码方式,可以有效弱化RES的主观性;基于改进的模糊RES分析了因素-因素、因素-系统间交互的作用,从系统的角度确定了因素的重要度;结合每个指标因素以多维云理论生成5朵六维岩体质量等级云模型,以软件程序实现工程实例验证,与实际地质报告、可拓法、一维云模型法评判的结果一致。 展开更多
关键词 岩石力学 岩体质量 模糊res 多维云模型 优势参数
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基于RE-AIM和柯氏模型的反思实践培训方案在本科医学带教中的应用
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作者 魏锦来 方敏 陈婷婷 《中国继续医学教育》 2024年第16期122-126,共5页
目的观察基于可及性、有效性、采用率、实施性与持续性(reach,effectiveness,adoption,implementation,maintenance,RE-AIM)和柯氏模型的反思实践培训方案在本科医学带教中的应用效果。方法选取2022年3月-2023年6月重庆医科大学附属第... 目的观察基于可及性、有效性、采用率、实施性与持续性(reach,effectiveness,adoption,implementation,maintenance,RE-AIM)和柯氏模型的反思实践培训方案在本科医学带教中的应用效果。方法选取2022年3月-2023年6月重庆医科大学附属第一医医学临床医学专业学生124名,使用随机数字表法将其分为对照组(n=61)及研究组(n=63)。对照组采用传统教学方案,研究组使用基于RE-AIM和柯氏模型的反思实践培训方案进行教学。观察2组学生的教学效果、考核成绩、自我效能、批判思维评分及学生满意度。结果研究组临床思维能力、医学人文精神、公共卫生服务、社区情怀评分均高于对照组;研究组实践成绩、理论成绩、总分高于对照组;研究组工作职责评分、教育要求评分高于对照组;研究组寻找真相、自信心、求知欲、分析能力、开放思维、认知成熟度、系统化能力7个维度均高于对照组;研究组学习兴趣激发、思维能力提高、自学能力培养、理论知识掌握、语言和表达能力提高5个维度满意度评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于RE-AIM和柯氏模型的反思实践培训方案有助于提高本科医学生的教学效果,提高教理论及实践成绩,培养实习生批判思维并提高其对带教工作的满意。 展开更多
关键词 re-AIM 柯氏模型 反思实践 教学方案 本科 医学带教 批判思维
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Optimized PI controller for 7-level inverter to aid grid interactive RES controller 被引量:2
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作者 GAYATHRI DEVI K S SUJATHA THERESE P 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第1期153-167,共15页
With the huge rise of energy demand,the power system in the current era is moving to a new standard with increased access to renewable energy sources(RESs)integrated with distribution generation(DG)network.The RESs ne... With the huge rise of energy demand,the power system in the current era is moving to a new standard with increased access to renewable energy sources(RESs)integrated with distribution generation(DG)network.The RESs necessitate interfaces for controlling the power generation.The multilevel inverter(MLI)can be exploited for RESs in two diverse modes,namely,the power generation mode(stand-alone mode),and compensator mode(statcom).Few works have been carried out in optimization of controller gains with the load variations of the single type such as reactive load variation in different cases.Nevertheless,this load type may be unbalanced hence,to overcome such issues.So,a sophisticated optimization algorithm is important.This paper aims to introduce a control design via an optimization assisted PI controller for a 7-level inverter.In the present technique,the gains of the PI controller are adjusted dynamically by the adopted hybrid scheme,grey optimizer with dragon levy update(GD-LU),based on the operating conditions of the system.Here,the gains are adjusted such that the error between the reference signal and fault signal should be minimal.Thus,better dynamic performance could be attained by the present optimized PI controller.The proposed algorithm is the combined version of grey wolf optimization(GWO)and dragonfly algorithm(DA).Finally,the performance of the proposed work is compared and validated over other state-of-the-art models concerning error measures. 展开更多
关键词 PI controller renewable energy source(res) distribution generation utility grid GD-LU model voltage analysis
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Relational pattern of urbanization and economic development:Parameter re-evaluation of the Chenery model 被引量:6
14
作者 CHEN Mingxing TANG Zhipeng +1 位作者 BAI Yongping ZHANG Xiaoping 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2015年第8期991-1002,共12页
Research has shown that there has been a significant change in the quantitative relationship between urbanization and economic development over the past 50 years. As a result of this change, the Chenery model is no lo... Research has shown that there has been a significant change in the quantitative relationship between urbanization and economic development over the past 50 years. As a result of this change, the Chenery model is no longer capable of performing a comparative analysis of these parameters. We carried out a regression analysis of the normal form of the relation between urbanization and economic development on the basis of the Chenery model. We used empirical data from 149 countries and regions from 1990 to 2009 and adopted the double logarithmic model, introducing a time series variable for urbanization. From 1990 to 2009, with a per capita gross national income remaining between USD 1000 and 10,000, the urbanization rate changed from 17.78 to 60.36% and the relational matching data changed accordingly, although the upper limit of the rate of urbanization remained at about 75%. Urbanization in countries with a smaller population size was more affected by economic development than urbanization in countries with large and medium sized populations. 展开更多
关键词 Chenery model economic development parameter re-evaluation URBANIZATION
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基于Res-Unet的色林错湖20年水体面积变化提取研究 被引量:3
15
作者 吴渊 陈剑 陈鹏 《环境生态学》 2022年第11期6-12,共7页
青藏高原地区的湖泊对当地环境、生态、人文的影响巨大,从遥感高分影像上准确、迅速提取大型湖泊是开展相关研究的重要基础。遥感影像的湖泊提取方法已从传统人工目视解译向自动化发展,但NDWI等常用水体提取技术在应用于不同地域对象时... 青藏高原地区的湖泊对当地环境、生态、人文的影响巨大,从遥感高分影像上准确、迅速提取大型湖泊是开展相关研究的重要基础。遥感影像的湖泊提取方法已从传统人工目视解译向自动化发展,但NDWI等常用水体提取技术在应用于不同地域对象时精度不一,特别在提取高原大型湖泊时精度仍有待提高。针对这一问题,设计了一种Res-Unet相结合的水体提取深度学习神经网络,选取青藏高原地区的Landsat高分影像作为训练数据,利用训练所得模型对青藏高原的色林错湖进行提取并分析其20年内的面积变化情况。结果表明:(1)基于Res-Unet的神经网络提取湖泊面积的mIoU为0.9279,Kappa系数为0.9252,远高于NDWI的提取精度,适用于色林错湖面积提取;(2)2000—2020年,该湖泊总面积增长了468.70 km^(2),与青藏高原北部的各拉丹东冰川消融带来的径流补给增加存在联系。 展开更多
关键词 色林错湖 res-Unet模型 湖泊提取 深度学习
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Integrated Modeling of Process–Microstructure–Property Relations in Friction Stir Additive Manufacturing 被引量:4
16
作者 Zhao Zhang Zhi-Jun Tan +2 位作者 Jian-Yu Li Yu-Fei Zu Jian-Jun Sha 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第1期75-87,共13页
Friction stir additive manufacturing is a newly developed solid-state additive manufacturing technology.The material in the stirring zone can be re-stirred and reheated,and mechanical properties can be changed along t... Friction stir additive manufacturing is a newly developed solid-state additive manufacturing technology.The material in the stirring zone can be re-stirred and reheated,and mechanical properties can be changed along the building direction.An integrated model is developed to investigate the internal relations of process,microstructure and mechanical properties.Moving heat source model is used to simulate the friction stir additive manufacturing process to obtain the temperature histories,which are used in the following microstructural simulations.Monte Carlo method is used for simulation of recrystallization and grain growth.Precipitate evolution model is used for calculation of precipitate size distributions.Mechanical property is then predicted.Experiments are used for validation of the predicted grains and hardness.Results indicate that the average grain sizes on diff erent layers depend on the temperature in stirring and re-stirring processes.With the increase in building height,average grain size is decreased and hardness is increased.The increase in layer thickness can lead to temperature decrease in reheating and re-stirring processes and then lead to the decrease in average grain size and increase of hardness in stir zone. 展开更多
关键词 Additive manufacturing FRICTION STIR welding INTEGRATED model PreCIPITATE re-stirring reHEATING
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Attribute-Based Re-Encryption Scheme in the Standard Model 被引量:4
17
作者 GUO Shanqing ZENG Yingpei +1 位作者 WEI Juan XU Qiuliang 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2008年第5期621-625,共5页
In this paper, we propose a new attribute-based proxy re-encryption scheme, where a semi-trusted proxy, with some additional information, can transform a ciphertext under a set of attributes into a new ciphertext unde... In this paper, we propose a new attribute-based proxy re-encryption scheme, where a semi-trusted proxy, with some additional information, can transform a ciphertext under a set of attributes into a new ciphertext under another set of attributes on the same message, but not vice versa, furthermore, its security was proved in the standard model based on decisional bilinear Diffie-Hellman assumption. This scheme can be used to realize fine-grained selectively sharing of encrypted data, but the general proxy rencryption scheme severely can not do it, so the proposed schemecan be thought as an improvement of general traditional proxy re-encryption scheme. 展开更多
关键词 ATTRIBUTE-BASED re-encryption scheme standard model network storage
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Development in Researches on Reradiation Interference from UHV Power Lines 被引量:3
18
作者 TANG Bo ZHAO Zhibin +2 位作者 ZHANG Jiangong LIU Xingfa CHEN Bin 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2372-2382,共11页
Reradiation interference(RRI) from ultra high voltage(UHV) power lines has become a hotspot for researches in electromagnetic(EM) interference between UHV power grids and adjacent radio stations.The mechanism of RRI,n... Reradiation interference(RRI) from ultra high voltage(UHV) power lines has become a hotspot for researches in electromagnetic(EM) interference between UHV power grids and adjacent radio stations.The mechanism of RRI,numerical simulations,methods of protecting distance calculation,and resonance characteristics of RRI are reviewed in this paper using results of works reported by IEEE and Chinese publications.We conclude in this review that RRI at short and medium wavelengths can be simulated using method of moment(MoM) and two commonly used models,the wire model and the surface model,which have different applicable conditions.We indicate that the accurate simulation of RRI at higher frequencies using uniform geometrical theory of diffraction is still beyond our capability because it requires studies of the relative simulation methods.We also suggest that further researches of the mechanism of RRI and the prediction of resonance frequencies above 1.7 MHz are necessary for dealing with the interference between the existing power lines and radio stations because resonance frequencies proposed by IEEE are less than 1.7 MHz. 展开更多
关键词 特高压输电线路 辐射干扰 数值模拟 共振频率 电力线路 IEEE 共振特性 表面模型
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Explicit Correlation Model of Multi-source Constraints for Re-design Parts with Complex Curved Surface 被引量:2
19
作者 JIA Zhenyuan WANG Fuji +1 位作者 WANG Yongqing GUO Dongming 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第2期385-391,共7页
In precision machining of complex curved surface parts with high performance, geometry accuracy is not the only constraint, but the performance should also be met. Performance of this kind of parts is closely related ... In precision machining of complex curved surface parts with high performance, geometry accuracy is not the only constraint, but the performance should also be met. Performance of this kind of parts is closely related to the geometrical and physical parameters, so the final actual size and shape are affected by multiple source constraints, such as geometry, physics, and performance. These parts are rather difficult to be manufactured and new manufacturing method according to performance requirement is urgently needed. Based on performance and manufacturing requirements for complex curved surface parts, a new classification method is proposed, which divided the complex curved surface parts into two categories: surface re-design complex curved surface parts with multi-source constraints(PRCS) and surface unique complex curved surface parts with pure geometric constraints(PUCS). A correlation model is constructed between the performance and multi-source constraints for PRCS, which reveals the correlation between the performance and multi-source constraints. A re-design method is also developed. Through solving the correlation model of the typical paws performance-associated surface, the mapping relation between the performance-associated surface and the related removal amount is obtained. The explicit correlation model and the method for the corresponding related removal amount of the performance-associated surface are built based on the classification of surface re-design complex curved surface parts with multi-source constraints. Research results have been used in the actual processing of the typical parts such as radome, common bottom components, nozzle, et al., which shows improved efficiency and accuracy of the precision machining for the surface re-design parts with complex curved surface. 展开更多
关键词 multi-source constraints surface re-design performance associated surface explicit correlation model
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基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络 被引量:2
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作者 任成汉 黄俊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期166-171,共6页
针对当前车型识别过程中检测精度与实时性难以平衡的问题,提出了一种基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络,利用结构重参数化思想融合多分枝网络以提升网络推理速度。使用混合空洞卷积替换传统卷积,强化了模型对大目标的识别能力。在网... 针对当前车型识别过程中检测精度与实时性难以平衡的问题,提出了一种基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络,利用结构重参数化思想融合多分枝网络以提升网络推理速度。使用混合空洞卷积替换传统卷积,强化了模型对大目标的识别能力。在网络主干中插入融合残差结构的坐标注意力(RES-CA)模块,提升了网络对有效特征信息的提取能力,同时避免了梯度消失与梯度退化造成的影响。此外采用了标签平滑正则化方法对损失函数进行改进,降低了模型过拟合对检测结果的影响,提升了模型的泛化性。经验证,本方法在公路车辆数据集BIT-Vehicle上的识别准确率达到了97.17%,较原模型提升了2.67%,优于现有的ResNet-18,VGG等网络模型,同时保证了模型的检测速度。 展开更多
关键词 车型识别 结构重参数化 残差结构 混合空洞卷积 标签平滑正则化
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