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专家参与重要吗?——生成式AI健康辟谣质量评价
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作者 陈静 刘旖旎 《图书馆论坛》 北大核心 2026年第3期100-111,共12页
文章构建生成式AI健康辟谣信息生成质量评价指标体系,进而评估生成式AI健康辟谣信息生成质量,为AI在公共卫生领域中的应用提供理论依据与实践指导。采用人智协同方法,设计简单、详细与专家提示三种提示工程,驱动生成式AI构建健康辟谣信... 文章构建生成式AI健康辟谣信息生成质量评价指标体系,进而评估生成式AI健康辟谣信息生成质量,为AI在公共卫生领域中的应用提供理论依据与实践指导。采用人智协同方法,设计简单、详细与专家提示三种提示工程,驱动生成式AI构建健康辟谣信息生成质量评价指标体系;通过多智能体协同评分进行生成质量评估,与传统辟谣信息质量进行对比,以分析AI辟谣的优劣。研究发现,专家参与在评价指标体系构建中很重要,确保了指标体系的全面性和专业性;但基于该体系进行生成质量评估时,专家参与对生成式AI健康辟谣信息整体质量的提升作用有限;人智协同生成的健康辟谣信息质量优于生成式AI和专家独立生成的,体现了人智双主体的优越性;提示工程是平衡质量与效率的关键路径。 展开更多
关键词 生成式AI 健康辟谣 人智协同 信息质量评价
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Dynamical behavior and optimal impulse control analysis of a stochastic rumor spreading model
2
作者 Liang’an Huo Xiaomin Chen 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第11期188-200,共13页
The Internet era has brought great convenience to our life and communication.Meanwhile,it also makes a bunch of rumors propagate faster and causes even more harm to human life.Therefore,it is necessary to perform effe... The Internet era has brought great convenience to our life and communication.Meanwhile,it also makes a bunch of rumors propagate faster and causes even more harm to human life.Therefore,it is necessary to perform effective control mechanisms to minimize the negative social impact from rumors.Thereout,firstly,we formulate a rumor spreading model considering psychological factors and thinking time,then,we add white noise(i.e.,stochastic interference)and two pulse control strategies which denote education mechanism and refutation mechanism into the model.Secondly,we obtain the global positive solutions and demonstrate the global exponential stability of the unique positive periodic rumor-free solution.Thirdly,we discuss the extinction and persistence of rumor.Moreover,we use Pontriagin’s minimum principle to explore the optimal impulse control.Finally,several numerical simulations are carried out to verify the effectiveness and availability of the theoretical analysis.We conclude that the pulse control strategies have a great influence on controlling rumor spreading,and different control strategies should be adopted under different transmission scenarios. 展开更多
关键词 rumor spreading stochastic process optimal impulse control education mechanism refutation mechanism
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社会规范类型对辟谣信息传播意愿的影响研究
3
作者 姜金贵 张居明 李盛竹 《信息传播研究》 2025年第6期24-33,共10页
探究社会规范类型等因素对辟谣信息传播意愿的影响,为科学发布和传播辟谣信息提供理论指导。基于描述性和命令性社会规范划分,探究其对辟谣信息传播意愿影响差异,引入从众心理和感知有用性为中介作用及辟谣主体的调节作用。通过2×... 探究社会规范类型等因素对辟谣信息传播意愿的影响,为科学发布和传播辟谣信息提供理论指导。基于描述性和命令性社会规范划分,探究其对辟谣信息传播意愿影响差异,引入从众心理和感知有用性为中介作用及辟谣主体的调节作用。通过2×2双因素组间实验和问卷调查收集数据,经操纵检验、信效度检验、双因素方差分析、中介和调节效应检验。社会规范信息能提高辟谣意愿,描述性社会规范更有效;从众心理在描述性社会规范影响中起中介作用,感知有用性在命令性社会规范影响中起中介作用;辟谣主体在命令性社会规范与感知有用性对辟谣意愿影响中起调节作用。研究成果可为提升辟谣效果提供方案,拓展社会规范理论适用范围。 展开更多
关键词 社会规范类型 从众心理 感知有用性 辟谣信息 传播意愿
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多方法融合的社交平台辟谣效果影响因素研究 被引量:3
4
作者 熊思奇 夏志杰 《情报杂志》 北大核心 2025年第1期155-163,共9页
[研究目的]为提高社交平台辟谣效果,探究平台辟谣效果的核心影响因素及组态路径,以期为平台提供更为有效的辟谣策略。[研究方法]以“新浪微博”平台为研究对象,基于启发-系统模型构建影响社交平台辟谣效果的12个前因条件变量;采用5种机... [研究目的]为提高社交平台辟谣效果,探究平台辟谣效果的核心影响因素及组态路径,以期为平台提供更为有效的辟谣策略。[研究方法]以“新浪微博”平台为研究对象,基于启发-系统模型构建影响社交平台辟谣效果的12个前因条件变量;采用5种机器学习模型进行对比实验,结合SHAP可解释框架分析并提取核心变量;运用fsQCA对核心变量进行归因,得出提高辟谣效果的多重组态路径。[研究结果/结论]结果发现,来源影响力、辟谣微博的情感倾向以及是否是热门话题是社交平台有效辟谣的核心条件变量,并存在5条高效的辟谣路径及其归因模式,为社交平台辟谣领域提供了理论支持和实践基础。 展开更多
关键词 社交平台 网络谣言 辟谣微博 归因分析 情感倾向 热门话题 可解释机器学习 fsQCA
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辟谣信息在微博平台中的传播结构及影响因素 被引量:3
5
作者 王冠 王艺洁 《情报杂志》 北大核心 2025年第2期160-166,173,共8页
[研究目的]为提升网络谣言治理水平,探究辟谣信息在媒体间的传播结构及影响辟谣效果的关键因素,以期为相关部门做好辟谣工作提供新思路。[研究方法]借助社会网络分析、多元回归分析方法,对辟谣信息的整体传播结构和特征进行探讨,对影响... [研究目的]为提升网络谣言治理水平,探究辟谣信息在媒体间的传播结构及影响辟谣效果的关键因素,以期为相关部门做好辟谣工作提供新思路。[研究方法]借助社会网络分析、多元回归分析方法,对辟谣信息的整体传播结构和特征进行探讨,对影响不同节点结构性位置差异的因素进行实证分析。[研究结果/结论]研究表明,辟谣信息传播网络的整体密度较低,只有部分节点处于核心位置担任意见领袖角色;粉丝基础、发博总数、视频累计播放量共同影响辟谣信息传播主体的入度数以及获得的转评赞总数,关注数对出度数的影响最显著,为政府优化谣言治理效能提供了理论支持和实践基础。 展开更多
关键词 网络谣言 谣言传播 辟谣信息 传播结构 传播效果 微博平台 社会网络分析 多元回归分析
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健康类辟谣信息采纳意愿影响因素研究 被引量:1
6
作者 庄家正 林雨婷 陈忆金 《现代情报》 北大核心 2025年第3期51-64,共14页
[目的/意义]本研究综合信息自身特点及个体特点,对个体健康类辟谣信息的采纳意愿影响因素进行探究,并明确各影响因素间的影响路径,为提高健康类辟谣信息的辟谣效果提供理论依据和启发性建议。[方法/过程]本研究采用问卷法进行数据收集,... [目的/意义]本研究综合信息自身特点及个体特点,对个体健康类辟谣信息的采纳意愿影响因素进行探究,并明确各影响因素间的影响路径,为提高健康类辟谣信息的辟谣效果提供理论依据和启发性建议。[方法/过程]本研究采用问卷法进行数据收集,基于拓展的信息采纳模型(EIAM)和亚里士多德修辞学理论构建健康类辟谣信息采纳意愿影响因素模型,并进一步验证个体的认知冲突和知识自信对不同影响路径的调节作用。[结果/结论]研究结果表明,理性诉诸、人格诉诸对信息有用性有显著正向影响;情感诉诸、人格诉诸与理性诉诸之间存在偏差效应;情感诉诸和人格诉诸与理性诉诸对信息有用性的影响存在负向协同效应;在有意识路径上,个体的认知冲突正向调节人格诉诸、情感诉诸对信息有用性的影响,知识自信负向调节理性诉诸对信息有用性的影响;在无意识路径上,知识自信正向调节信息有用性对信息采纳意愿的影响并负向调节羊群因素对信息采纳的影响。 展开更多
关键词 健康信息采纳意愿 辟谣信息 亚里士多德修辞学理论 信息有用性
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深度伪造技术滥用及其法律规制 被引量:3
7
作者 刘东亮 黄安 杨晓科 《延边大学学报(社会科学版)》 2025年第1期80-93,142,共15页
深度伪造技术是生成式人工智能技术的衍生物。基于其“伪造”(合成)的性质,该技术天然带有异化风险,易导致虚假信息生成和泛滥,不但侵犯公民合法权益,而且侵蚀社会信任体系,甚至冲击政治稳定和国家安全,并对司法审判中的证据审查造成困... 深度伪造技术是生成式人工智能技术的衍生物。基于其“伪造”(合成)的性质,该技术天然带有异化风险,易导致虚假信息生成和泛滥,不但侵犯公民合法权益,而且侵蚀社会信任体系,甚至冲击政治稳定和国家安全,并对司法审判中的证据审查造成困扰。我国现有法律规范为防范深度伪造技术滥用提供了基本规制方向和路径,但存在较大的完善空间。对此,应当确立规范统一的内容显性标识制度,建立反应迅速、覆盖全面的预警机制,构建责任明确、分级分类的辟谣制度,针对“深度伪造抗辩”设置抗辩人举证责任规则,以应对深度伪造技术带来的挑战。 展开更多
关键词 深度伪造技术 法律规制 虚假信息 辟谣机制 电子数据
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具有辟谣机制的SEIDR谣言传播动力学模型分析
8
作者 李晓艳 侯强 《黑龙江大学自然科学学报》 2025年第4期404-411,共8页
考虑谣言的辟谣机制,在易感者-传播者-恢复者(Susceptible-infective-recovered,SIR)模型的基础上,引入犹豫者和被动辟谣者,建立易感者-犹豫者-传播者-辟谣者-恢复者(Susceptible-exposed-infective-debunker-recovered,SEIDR)谣言传播... 考虑谣言的辟谣机制,在易感者-传播者-恢复者(Susceptible-infective-recovered,SIR)模型的基础上,引入犹豫者和被动辟谣者,建立易感者-犹豫者-传播者-辟谣者-恢复者(Susceptible-exposed-infective-debunker-recovered,SEIDR)谣言传播模型来分析辟谣机制对谣言传播的影响。首先,给出了谣言传播的基本再生数;其次,分析了正平衡点和后向分支的存在性;接着,利用Lyapunov函数证明了λ_(1)=λ_(2)=0时无谣言平衡点和正平衡点的全局稳定性;最后,数值模拟的结果显示,模型在出现后向分支的情况下,Hopf分支是亚临界的,在出现前向分支的情况下,Hopf分支是超临界的。这些结果表明辟谣机制会影响谣言传播的动力学性态。 展开更多
关键词 谣言传播 HOPF分支 稳定性分析 辟谣
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短视频辟谣信息表达对传播行为的影响
9
作者 柴玉艳 鲁艳霞 张剑 《新闻知识》 2025年第8期29-38,93,共11页
辟谣是消除网络谣言负面影响的重要手段,探究短视频辟谣信息表达的文本特征与构成逻辑,可以提高辟谣的有效性。文章基于启发—系统式模型,将辟谣信息表达特征分为系统式信息特征和启发式信息特征,运用负二项回归分析法,以“抖音辟谣”... 辟谣是消除网络谣言负面影响的重要手段,探究短视频辟谣信息表达的文本特征与构成逻辑,可以提高辟谣的有效性。文章基于启发—系统式模型,将辟谣信息表达特征分为系统式信息特征和启发式信息特征,运用负二项回归分析法,以“抖音辟谣”平台发布的辟谣视频信息为样本,探究辟谣信息特征对传播行为的影响。研究发现,系统式信息特征在辟谣信息传播中起关键作用,并得出影响传播行为的关键性表达特征“ACEV”原则,即凸显主题、设计策略、传达效果和视觉刺激,为提高辟谣信息传播效果提供了参考依据。 展开更多
关键词 辟谣 谣言治理 短视频 启发—系统式模型 信息表达特征
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“人工智能+”时代科学相关虚假信息治理影响因素研究——基于NAM-TPB模型的受众心理机制分析
10
作者 王唯滢 赵明宇 +1 位作者 张英杰 王丽慧 《科学与社会》 2025年第3期24-45,共22页
随着人工智能技术的快速发展,科学相关虚假信息的生成及传播风险提升。为探究AI时代科学相关虚假信息的治理路径,本研究基于规范激活模型和计划行为理论复合模型,引入感知AI特性与情感因素作为调节变量,通过对1003份有效问卷的实证分析... 随着人工智能技术的快速发展,科学相关虚假信息的生成及传播风险提升。为探究AI时代科学相关虚假信息的治理路径,本研究基于规范激活模型和计划行为理论复合模型,引入感知AI特性与情感因素作为调节变量,通过对1003份有效问卷的实证分析,揭示个体应对AI情境下科学相关虚假信息的心理决策机制。结果显示:NAM核心变量均显著正向影响个体对科学相关虚假信息的辨别意愿,其中自我责任(0.284)影响最强,其次为感知风险性(0.199)、感知有害性(0.187)、群体责任(0.147)与个人规范(0.107);辨别意愿对辟谣行为具有显著正向驱动作用(0.593);感知AI特性正向调节“感知风险性/有害性→辨别意愿路径”,情感因素正向调节“辨别意愿→辟谣行为”路径。研究拓展了NAM理论在AI技术情境和虚假信息治理中的应用边界,为科学相关虚假信息治理提供政府、平台、科普主体、公众协同的实践方向。 展开更多
关键词 人工智能 科学相关虚假信息 规范激活模型 计划行为理 辟谣行为
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融合fsQCA和时变分析的社交媒体突发公共卫生事件辟谣效果提升路径研究
11
作者 李宗敏 张曼 赵晔 《情报科学》 北大核心 2025年第5期160-171,共12页
【目的/意义】突发公共卫生事件的发展与谣言传播相互交织,为网络安全和社会稳定带来了挑战,有必要探究辟谣效果随突发公共卫生事件发展的时变趋势和最优提升路径。【方法/过程】以新冠疫情辟谣微博为例,根据“流行三原则”得到10个影... 【目的/意义】突发公共卫生事件的发展与谣言传播相互交织,为网络安全和社会稳定带来了挑战,有必要探究辟谣效果随突发公共卫生事件发展的时变趋势和最优提升路径。【方法/过程】以新冠疫情辟谣微博为例,根据“流行三原则”得到10个影响辟谣效果指数(Rumor Refutation Effectiveness Index, REI)的初始条件;为减少条件冗余,基于集成算法提取出5个影响REI的核心条件并使用SHapley Additive exPlanations(SHAP)对提取结果进行二次验证;采用模糊集定性比较分析(fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA)探究REI的提升路径;最后运用时变参数向量自回归模型(time-varying parameter vector auto-regressive model,TVP-VAR)分析不同路径下REI的时变趋势。【结果/结论】得到了博主影响型、博主活跃型和情感导向型3种不同组态模式的REI提升路径。其中粉丝黏性是决定REI增强的核心条件,“具有高度权威性和互动性的信息源”路径的REI时变趋势效果最优,即提高高影响力用户的用户黏性可以有效提高辟谣效果,促进辟谣信息的传播。【创新/局限】创新之处在于首次从组态的角度探讨了REI增强的策略并分析了REI的动态时变规律,为提高辟谣效果提供了新思路。未来可将研究扩展到其他社交平台,扩大数据集范围,以验证研究的普适性。 展开更多
关键词 突发公共卫生事件 网络谣言 辟谣效果 集成算法 fsQCA TVP-VAR
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免疫还是抗拒:单双面信息向未接触谣言受众辟谣的效果差异
12
作者 刘中刚 王巧巧 韩焕法 《全球传媒学刊》 2025年第2期195-214,共20页
本研究把广告中的双面信息应用到辟谣信息的设计中,探索在受众接触谣言之前双面辟谣信息的谣言免疫作用机制,通过一个单因素(辟谣信息:单面、双面、无辟谣)实验、一个2(辟谣信息:单面vs.双面)×2(辟谣者可信度:高vs.低)双因素组间... 本研究把广告中的双面信息应用到辟谣信息的设计中,探索在受众接触谣言之前双面辟谣信息的谣言免疫作用机制,通过一个单因素(辟谣信息:单面、双面、无辟谣)实验、一个2(辟谣信息:单面vs.双面)×2(辟谣者可信度:高vs.低)双因素组间实验和一个2(辟谣信息:单面vs.无辟谣)×2(受众相关度:高vs.低)双因素组间实验获取数据,并对数据进行方差分析和结构方程分析。主要结论:(1)双面辟谣信息具有谣言免疫作用:先接触到双面辟谣信息的受众比未接触到辟谣信息的受众对谣言的真实性感知更低;(2)辟谣信息结构通过辟谣信息可信度、受众对辟谣者态度的中介作用影响谣言真实性的感知;(3)双面辟谣信息降低谣言真实性的效果受辟谣者可信度的调节:低可信度辟谣者进行辟谣时,双面信息的谣言免疫效果更显著;(4)受众相关度对单面辟谣的抗拒效应具有调节作用,低可信度辟谣者采用单面辟谣策略向高相关度的受众辟谣时,比不辟谣效果更差。 展开更多
关键词 双面信息 辟谣 信息可信度 谣言免疫
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辟谣信息何以有效?——信息框架对辟谣信息传播效果的影响研究
13
作者 鲁艳霞 马明秀 《数字图书馆论坛》 2025年第11期1-9,共9页
辟谣信息表达不当常会引发逆火效应,探索信息框架对辟谣信息传播效果的影响机制有利于构建精准化辟谣策略,提升治理效能。本研究以2023年1月1日—2025年6月19日微博平台7012份辟谣文本为对象,采用BERT机器学习方法自动识别信息框架,并借... 辟谣信息表达不当常会引发逆火效应,探索信息框架对辟谣信息传播效果的影响机制有利于构建精准化辟谣策略,提升治理效能。本研究以2023年1月1日—2025年6月19日微博平台7012份辟谣文本为对象,采用BERT机器学习方法自动识别信息框架,并借助BERTopic模型提取谣言类型,通过回归分析检验信息框架对辟谣信息传播效果的影响及谣言类型的调节作用。结果表明:信息框架对辟谣信息传播效果影响显著,其中复合框架的辟谣信息传播效果显著优于单一框架;谣言类型具有显著调节作用。应对框架对突发事件类谣言效果更为显著,责任追究框架更能激发社会民生类谣言下的公众互动,复合框架及权威阐释框架则在科学健康类谣言中更具说服力。本研究从信息表达视角拓展了框架理论在辟谣领域的应用边界,揭示了谣言类型在信息框架与辟谣信息传播效果间的差异化调节机制。 展开更多
关键词 辟谣信息 传播效果 框架理论 信息框架
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社交媒体情境下辟谣信息发布有效性评估研究
14
作者 陈建文 周珊 赵文军 《情报探索》 2025年第6期33-40,共8页
[目的/意义]探索社交媒体环境下辟谣信息发布有效性的影响因素及不同影响因素之间的交互作用机理。[方法/过程]从辟谣主体、辟谣信息和辟谣情景3个维度构建辟谣信息发布有效性评估指标体系,提取认知值、转发影响力等5个指标对辟谣有效... [目的/意义]探索社交媒体环境下辟谣信息发布有效性的影响因素及不同影响因素之间的交互作用机理。[方法/过程]从辟谣主体、辟谣信息和辟谣情景3个维度构建辟谣信息发布有效性评估指标体系,提取认知值、转发影响力等5个指标对辟谣有效性进行综合评价;通过Python爬取微博辟谣数据,以指标体系中影响因素为特征,辟谣有效性为标签,建立8种机器学习分类模型进行实证分析,并利用SHAP可解释性模型探讨最佳LGBM分类模型的影响因素及其交互作用机制。[结果/结论]附带真相图片等因素对辟谣信息发布有效性有显著正面影响;纯文本类型等因素对辟谣信息发布有效性有显著负面影响;不同辟谣主题下不同因素对辟谣信息发布有效性的影响机制存在显著差异。 展开更多
关键词 社交媒体 辟谣微博 信息发布 有效性评估 SHAP可解释性
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SICHR谣言传播模型的动态分析与最优控制
15
作者 吴森 卢友军 +1 位作者 陈丛莉 刘诗辰 《智能计算机与应用》 2025年第2期103-110,共8页
考虑到谣言传播过程中存在谣言感染者可能会因外界影响而进入冷静状态和辟谣者积极辟谣的情况,本文结合冷静和辟谣机制,在SIR模型的基础上,构建了一个SICHR谣言传播模型。根据传播规则给出了在均匀网络下的传播动力学方程,通过下一代矩... 考虑到谣言传播过程中存在谣言感染者可能会因外界影响而进入冷静状态和辟谣者积极辟谣的情况,本文结合冷静和辟谣机制,在SIR模型的基础上,构建了一个SICHR谣言传播模型。根据传播规则给出了在均匀网络下的传播动力学方程,通过下一代矩阵法计算了基本再生数。通过Routh-Hurwitz判据分析了平衡点的局部渐近稳定性,利用LaSalle不变原理分析了无谣言平衡点的全局渐近稳定性。选择平台对信息的审核力度作为控制变量,提出了一种最优控制策略。最后,由仿真实验可知,冷静机制、辟谣机制以及平台审核措施对于抑制谣言传播有着重要的影响。 展开更多
关键词 SICHR模型 冷静机制 辟谣机制 基本再生数 稳定性 最优控制
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Starts and refutations of the Covid-19 rumors:Evidence from the reaction of the stock market
16
作者 Zhe Li Zixi Ling +1 位作者 Jian Sun Congjie Yun 《China Journal of Accounting Research》 2022年第4期47-65,共19页
By manually collecting data on Internet-based rumors concerning COVID-19,we investigate the market reactions to the spread of such rumors and the government’s refutation of them.We find that frightening(reassuring)ru... By manually collecting data on Internet-based rumors concerning COVID-19,we investigate the market reactions to the spread of such rumors and the government’s refutation of them.We find that frightening(reassuring)rumors have a negative(positive)impact on investors.The refutation of frightening rumors triggers a positive market response,whereas the refutation of reassuring rumors does not cause a significant market reaction.Further analysis shows that there is a stock price drift when frightening rumors are refuted by governments.Our conclusions remain robust after considering endogeneity.Our findings support the notion that epidemic-related rumors affect investors’decisions,which add to literatures of the market responses of companies in the context of the COVID-19 pandemic and provide incremental evidence for the“the spiral of silence”theory. 展开更多
关键词 COVID-19 rumors Market reaction Stock price drift rumors refutation
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网络辟谣平台的运行及效果研究 被引量:30
17
作者 王国华 王戈 +1 位作者 杨腾飞 钟声扬 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第9期100-105,134,共7页
通过对当前国内知名网络辟谣平台的运行机制、角色定位、辟谣效果、存在问题等进行研究,发现国内网络辟谣平台应从提高信息综合处理能力的同时落脚于为大众服务;建立标准化的网络社会行为准则和实现公众的广泛参与;使网络辟谣的依据更... 通过对当前国内知名网络辟谣平台的运行机制、角色定位、辟谣效果、存在问题等进行研究,发现国内网络辟谣平台应从提高信息综合处理能力的同时落脚于为大众服务;建立标准化的网络社会行为准则和实现公众的广泛参与;使网络辟谣的依据更加灵活;形成多方主体网络联动机制等方面寻找突破点。 展开更多
关键词 辟谣 网络辟谣平台 运行机制 角色定位 辟谣效果
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基于不公平感的谣言对转基因风险评价的影响 被引量:8
18
作者 杨帆 佘升翔 +2 位作者 陈璟 周劼 谢筱玲 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期941-946,共6页
谣言是常见的社会现象,但其传播过程的"心理黑箱"还是缺乏探索的问题。在情绪评价理论的基础上,采用对照实验,通过转基因食品情景模拟来考察不公平谣言及辟谣行为对风险认知评价及情绪的影响。结果表明:(1)转基因风险评价产... 谣言是常见的社会现象,但其传播过程的"心理黑箱"还是缺乏探索的问题。在情绪评价理论的基础上,采用对照实验,通过转基因食品情景模拟来考察不公平谣言及辟谣行为对风险认知评价及情绪的影响。结果表明:(1)转基因风险评价产生的情绪可分为后果型和伦理型;(2)不公平感会导致更强烈的伦理型及后果型情绪,并使得被试倾向于高估转基因风险;(3)辟谣对转基因风险评价能起到一定干预作用,但不能完全抵消谣言对情绪的影响。 展开更多
关键词 转基因谣言 辟谣 情绪 不公平感
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非均匀网络中考虑辟谣机制的谣言传播模型 被引量:21
19
作者 王筱莉 赵来军 吴忠 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期139-145,共7页
通过研究政府辟谣策略对谣言传播过程的影响,建立了非均匀网络中考虑辟谣机制的谣言传播模型,并得到了对应的平均场方程。通过稳定性分析得到了与辟谣机制强度以及网络结构有关的谣言传播阈值。仿真结果表明:无论是在均匀网络中还是在B... 通过研究政府辟谣策略对谣言传播过程的影响,建立了非均匀网络中考虑辟谣机制的谣言传播模型,并得到了对应的平均场方程。通过稳定性分析得到了与辟谣机制强度以及网络结构有关的谣言传播阈值。仿真结果表明:无论是在均匀网络中还是在BA无标度网络中,传谣者最大影响力随辟谣率的增大而减小,并且对无知者进行辟谣可以有效降低谣言传播的最大影响力,对传谣者进行辟谣可以有效地降低谣言传播中移出者最终数。 展开更多
关键词 谣言传播 无标度网络 辟谣机制 传播阈值
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考虑公众辟谣及反馈机制的谣言传播及干预研究 被引量:15
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作者 宋清华 陈建宏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期13-17,共5页
为降低官方辟谣信息缺位情况下谣言传播带来的负面影响,考虑公众辟谣及反馈机制,建立谣言传播模型及平均场方程。对方程进行数学分析,利用四阶龙格-库塔法求解方程,确定谣言传播的临界点。以系统中参数表示公众批判意识、公众辟谣能力... 为降低官方辟谣信息缺位情况下谣言传播带来的负面影响,考虑公众辟谣及反馈机制,建立谣言传播模型及平均场方程。对方程进行数学分析,利用四阶龙格-库塔法求解方程,确定谣言传播的临界点。以系统中参数表示公众批判意识、公众辟谣能力、辟谣信息反馈机制作用强度、谣言辨识重要性等影响因子,以谣言传播激烈程度和负面影响范围表示谣言传播结果,分析单个影响因子变化对谣言传播结果的影响。结果表明,提高公众批判意识和辟谣能力、强化辟谣信息反馈机制、依据谣言辨识重要性优化谣言管理等是有效的谣言管理措施。 展开更多
关键词 谣言传播 突发事件 应急管理 公众 批判意识 辟谣信息
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