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Predictive model for contrast-enhanced ultrasound of the breast: Is it feasible in malignant risk assessment of breast imaging reporting and data system 4 lesions? 被引量:10
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作者 Jun Luo Ji-Dong Chen +6 位作者 Qing Chen Lin-Xian Yue Guo Zhou Cheng Lan Yi Li Chi-Hua Wu Jing-Qiao Lu 《World Journal of Radiology》 CAS 2016年第6期600-609,共10页
AIM: To build and evaluate predictive models for contrast-enhanced ultrasound(CEUS) of the breast to distinguish between benign and malignant lesions. METHODS: A total of 235 breast imaging reporting and data system(B... AIM: To build and evaluate predictive models for contrast-enhanced ultrasound(CEUS) of the breast to distinguish between benign and malignant lesions. METHODS: A total of 235 breast imaging reporting and data system(BI-RADS) 4 solid breast lesions were imaged via CEUS before core needle biopsy or surgical resection. CEUS results were analyzed on 10 enhancing patterns to evaluate diagnostic performance of three benign and three malignant CEUS models, with pathological results used as the gold standard. A logistic regression model was developed basing on the CEUS results, and then evaluated with receiver operating curve(ROC). RESULTS: Except in cases of enhanced homogeneity, the rest of the 9 enhancement appearances were statistically significant(P < 0.05). These 9 enhancement patterns were selected in the final step of the logistic regression analysis, with diagnostic sensitivity and specificity of 84.4% and 82.7%, respectively, and the area under the ROC curve of 0.911. Diagnostic sensitivity, specificity, and accuracy of the malignant vs benign CEUS models were 84.38%, 87.77%, 86.38% and 86.46%, 81.29% and 83.40%, respectively. CONCLUSION: The breast CEUS models can predict risk of malignant breast lesions more accurately, decrease false-positive biopsy, and provide accurate BIRADS classification. 展开更多
关键词 BREAST CONTRAST-ENHANCED ultrasound Qualitative analysis BREAST imaging reportING and data system PREDICTIVE model
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A Study on the Reconstruction of Audit Reporting Model of Risk-Oriented Auditing During Post-Financial Crisis Era
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作者 Yang Mingzeng Jia Kangli 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2013年第3期367-373,共7页
The audit profession field is the dominant force to push forward every revision of audit reporting model during many significant revisions before the beginning of the 21 st century, and they have a prominent tendency ... The audit profession field is the dominant force to push forward every revision of audit reporting model during many significant revisions before the beginning of the 21 st century, and they have a prominent tendency to protect auditing industry instead of a response to the users' information demand for investment decision. Traditional audit reporting model cannot satisfy the need of modem auditing, and it is essential to reconstruct current audit reporting model of modem risk-oriented auditing (MRA) during the post-financial crisis era, because it lacks communication value, valuable information, and effective alert information. The study provides the main contents about the reconstruction plan of the Public Company Accounting Oversight Board (PCAOB): auditor's discussion and analysis (AD&A), required and expanded use of emphasis paragraphs in the auditor's report, auditor assurance on other information outside the financial statements, and clarification of language in the standard auditor's report. Then, the study discusses the effects of the reconstruction of audit reporting model on different stakeholders of audit including the auditors, the investors, the regulators, and the researchers. 展开更多
关键词 modem risk-oriented auditing (MRA) audit reporting model RECONSTRUCTION
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叙事治疗与萨提亚模式整合干预拔毛障碍1例报告
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作者 刘海燕 万小超 +2 位作者 王丹 刘婷 陈志国 《中国心理卫生杂志》 北大核心 2026年第4期291-296,共6页
对1例28岁女性拔毛障碍患者实施为期2年的叙事治疗与萨提亚转化系统疗法的整合干预。采用马萨诸塞总医院拔毛量表(MGH-HPS)、焦虑自评量表(SAS)、个人和社会功能量表(PSP)、临床疗效总评量表(CGI),分别在基线期、治疗中期(12个月)、治... 对1例28岁女性拔毛障碍患者实施为期2年的叙事治疗与萨提亚转化系统疗法的整合干预。采用马萨诸塞总医院拔毛量表(MGH-HPS)、焦虑自评量表(SAS)、个人和社会功能量表(PSP)、临床疗效总评量表(CGI),分别在基线期、治疗中期(12个月)、治疗终期及1年随访期实施动态评估。结果显示,经过2年的整合心理治疗,拔毛频率由日均150次降至5次;MGH-HPS评分从28分降至9分,SAS评分从68分降至32分,PSP评分从60分升至85分,CGI评分显示治疗效果显著;随访1年未复发。 展开更多
关键词 拔毛癖 整合模式 叙事治疗 萨提亚模式 个案报告
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2009-2024年中国澳门特别行政区流行性感冒流行趋势分析
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作者 陈文诗 陈清 《中华疾病控制杂志》 北大核心 2026年第2期227-232,共6页
目的 分析中国澳门特别行政区(简称澳门)2009―2024年流行性感冒(简称流感)的流行趋势,为预防流感及制定政策提供科学依据。方法 数据来源于澳门卫生局网页的强制性申报疾病统计资料。计算年度报告粗发病率、性别与年龄组的发病率,并使... 目的 分析中国澳门特别行政区(简称澳门)2009―2024年流行性感冒(简称流感)的流行趋势,为预防流感及制定政策提供科学依据。方法 数据来源于澳门卫生局网页的强制性申报疾病统计资料。计算年度报告粗发病率、性别与年龄组的发病率,并使用Joinpoint回归模型对流感的粗发病率进行趋势分析、计算年度变化百分比(annual percentage change, APC)、平均年度变化百分比(average annual percentage change, AAPC)。结果 2009―2024年澳门年度报告流感发病例数中位数为3 363例,年度报告粗发病率中位数为502.83/10万。其中,男性(51.09%)有513.62/10万,女性(48.91%)有492.82/10万;以0~<15岁年龄组最高(2 553.50/10万),与其他年龄组的差异均有统计学意义(均P<0.001)。全人群的流感年度报告粗发病率AAPC为3.77%(95%CI:-14.31%~26.32%);APC在2009―2018年为12.57%(95%CI:1.49%~24.85%,P=0.027),在2018―2021年为-58.41%(95%CI:-86.63%~29.36%),在2021―2024年为314.08%(95%CI:134.79%~630.27%,P<0.001)。结论 澳门的流感报告粗发病率呈上升趋势,其中2021―2024年上升较为突出,以儿童青少年为主。应加强预防流感的健康卫生宣传教育,提高流感疫苗接种率。 展开更多
关键词 流行性感冒 法定报告传染病 趋势分析 Joinpoint回归模型
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基于贝叶斯层次模型的中国历史死亡率重建与数据质量评估(1982-2020)
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作者 张俊妮 杜江丰 +1 位作者 刘鸿雁 汤薇 《南方人口》 2026年第1期55-69,共15页
本研究采用贝叶斯层次模型,系统整合了1982-2020年间来自中国疾控中心死因监测系统(CDC)、国家统计局(人口普查与抽样调查)(NBS)、全国生育节育抽样调查(SUR)及联合国机构儿童死亡估计小组(UN IGME)的多维数据,重构了中国分年龄、分性... 本研究采用贝叶斯层次模型,系统整合了1982-2020年间来自中国疾控中心死因监测系统(CDC)、国家统计局(人口普查与抽样调查)(NBS)、全国生育节育抽样调查(SUR)及联合国机构儿童死亡估计小组(UN IGME)的多维数据,重构了中国分年龄、分性别的完整死亡率序列与预期寿命轨迹。研究表明,中国出生时预期寿命从1982年的约67岁稳步增长至2020年的78岁左右,伴随着死亡模式向高龄化的深刻转型。本文识别并修正了单一数据源的系统性偏差:模型揭示了CDC数据在早期存在因漏报导致的“乐观偏差”,以及NBS抽样调查数据在近期(特别是2010-2020年间)存在的剧烈随机波动与高龄死亡低估风险。与原始数据显示的“性别健康鸿沟急剧扩大”不同,模型通过修正特定性别的系统性漏报,发现中国预期寿命的性别差异在经历了早期的调整后,近年来稳定在4.0-4.5岁之间。 展开更多
关键词 贝叶斯层次模型 预期寿命 死亡率漏报 数据质量评估 性别差异
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医学专用大型语言模型在放射报告文本错误检测中的应用探索
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作者 赵凯 马吉权 +7 位作者 孙中琪 姜昊 赵洁 董云娇 李诗雅 李倩 刘相如 姜慧杰 《临床放射学杂志》 北大核心 2026年第2期229-234,共6页
目的 评估医学专用大型语言模型(LLM)在检测放射报告文本错误检测方面的效能。方法 回顾性搜集2024年12月至2025年1月200份标准的放射报告文本,随机抽取100份报告,由住院医师按照5种错误类别人工嵌入150处文本错误,并对其进行临床风险... 目的 评估医学专用大型语言模型(LLM)在检测放射报告文本错误检测方面的效能。方法 回顾性搜集2024年12月至2025年1月200份标准的放射报告文本,随机抽取100份报告,由住院医师按照5种错误类别人工嵌入150处文本错误,并对其进行临床风险分级。医学专用LLM(MedGemma)、通用LLM(Qwen3)及三位不同年资的放射科医师模拟真实临床工作中的报告审核流程,在限定的2 h内审阅全部报告。以错误检出率和F1值作为主要评价指标,采用Wald χ^(2)方法比较不同模型与放射科医师在文本错误检测中的性能,并使用Wilson方法计算95%置信区间(CI)。审阅效率以平均阅读时间衡量,采用配对样本t检验分析组间差异,应用Cohen's d计算效应量以衡量差异的实际意义。结果 医学专用LLM(MedGemma)的错误检出率为91.33%(95%CI:85.74%~94.87%),与副主任医师检测结果[92.00%(95%CI:86.54%~95.36%)]相当(P=0.83),优于主治医师的80.67%(95%CI:73.61%~86.19%)、住院医师的76.67%(95%CI:69.28%~82.72%)及Qwen3的84.67%(95%CI:78.04%~89.56%),且在高危错误检出中表现优异[92.7%(95%CI:80.6%~97.5%)]。此外,MedGemma平均阅读时间为(17.54±3.47)s,审阅效率高于医师及Qwen3模型(P<0.001),Cohen's d值范围|1.33~2.40|。结论 医学专用LLM(MedGemma)在放射报告文本纠错中表现出高检出率、良好的高危错误识别能力及显著时间效率优势,具有作为临床辅助检测工具的潜力。 展开更多
关键词 大型语言模型 放射报告 报告审核
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一种基于大语言模型的多来源漏洞影响库识别方法
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作者 徐近伟 周鑫 +5 位作者 杨焱景 李晓康 余灏沣 杨岚心 张贺 吴永航 《计算机学报》 北大核心 2026年第2期261-283,共23页
现代软件以软件供应链的模式进行开发,需要使用大量的第三方组件和软件库。第三方软件库中可能存在安全漏洞,危害下游依赖该软件库的用户,因此确保依赖软件库的安全对于确保企业的软件安全至关重要。NVD(National Vulnerability Databa... 现代软件以软件供应链的模式进行开发,需要使用大量的第三方组件和软件库。第三方软件库中可能存在安全漏洞,危害下游依赖该软件库的用户,因此确保依赖软件库的安全对于确保企业的软件安全至关重要。NVD(National Vulnerability Database)等漏洞信息网站会定期发布软件漏洞报告,帮助安全从业者和用户及时了解软件的安全状况。但这些漏洞报告中并不会清晰准确地提供漏洞影响的软件库,需要安全专家手动对其进行分析,识别出受影响的软件库,这一过程费时费力且容易出错。因而自动从漏洞报告准确识别漏洞影响库可以更加快速高效地为软件安全提供保障。目前的漏洞影响库识别方法只聚焦于英文的NVD漏洞报告,而忽视了其他漏洞信息来源(如中文漏洞报告),导致准确率不高。同时它们也没有关注自动化识别方法对于不同包管理器中漏洞软件库(如Maven,PyPI等)的识别效果是否存在较大差别。因此本文提出了一个基于大语言模型的多来源漏洞影响库识别方法,该方法首先通过中文/英文漏洞报告相互补充进行输入增强,然后根据输入信息特征设计相应的Alpaca训练模板,并使用指令微调技术对大语言模型进行任务调优,使其可以自动地从中文/英文漏洞报告中识别漏洞的影响库,最后使用基于文本相似度的方法来消除大语言模型的幻觉问题(输出的漏洞软件库并不存在),并在不同的包管理器上对方法的效果进行评估。实验使用了9260份中文/英文漏洞报告作为数据集对本文的方法进行评估,结果表明本文提出的方法在中文和英文漏洞报告上都有更好的识别效果,相较于基线方法在中文和英文报告的平均F1分数上分别提升了4%和8%,且在中/英文漏洞报告相互补充的情况下效果最优,平均F1分数达到0.85,虽然在不同编程语言软件库上的识别效果存在差异,但本文方法在PyPI、Composer、NPM、Golang等多数包管理器上的识别效果优异,平均F1分数均达到0.85,在Maven上也取得了最优表现,平均F1分数达到0.71。基于实验结果,本文总结了在漏洞影响库识别任务上使用大语言模型的经验,并给出未来可能的改进方向。最后,本文公开了一个包含9260份中文/英文漏洞报告及其漏洞影响库标注的数据集,以支持后续研究更好地开展工作。 展开更多
关键词 漏洞影响库 漏洞报告 大语言模型 软件供应链
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多代理协作实现缺陷报告补全和优化
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作者 魏威 苑兴 +1 位作者 杜军威 李玉莹 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第4期900-917,共18页
缺陷报告是开发者定位和修复缺陷的关键依据,其质量直接影响软件维护效率。尽管已有研究证明高质量报告可显著缩短修复时间,但开源项目中仍普遍存在信息残缺问题。现有基于机器学习和大语言模型(LLM)的自动补全方法虽能提升完整性,但仍... 缺陷报告是开发者定位和修复缺陷的关键依据,其质量直接影响软件维护效率。尽管已有研究证明高质量报告可显著缩短修复时间,但开源项目中仍普遍存在信息残缺问题。现有基于机器学习和大语言模型(LLM)的自动补全方法虽能提升完整性,但仍存在明显不足:传统方法通过检索和拼接相似报告片段,易导致语义断裂和逻辑不一致;LLM生成内容虽流畅,却可能存在事实性幻觉。受人类专家“分阶段处理、多角色协同”的问题解决机制启发,提出一种多代理协作机制实现缺陷报告补全和优化。通过3个关键设计实现高质量补全:1)将补全任务分解为缺陷分析、报告补全和质量评估3个阶段,由不同代理负责以降低认知负荷;2)设计结构化提示模板,精准引导LLM扮演领域专家角色,确保各阶段输出准确;3)引入动态反馈机制,通过多轮迭代实现代理间的交叉验证和协同优化,有效控制语义漂移问题,确保逻辑连贯且补全内容与事实一致。在4个公开数据集上的实验表明,在BLEU,Sentence-BERT,ROUGE-L和METEOR指标上较基线分别提升10.41%,7.52%,13.55%和16.64%。人工评估进一步证实,所提方法补全的报告在完整性、清晰性与帮助性上均显著优于现有方法,可为开源社区缺陷治理提供可靠支持。 展开更多
关键词 软件维护 缺陷报告补全 大语言模型 多代理协作 迭代反馈机制
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国家传染病智能监测预警前置软件应用对法定传染病报告效率与报告数量的影响研究
9
作者 刘洋 高燕琳 +7 位作者 虎霄 栗圆 史芸萍 王超 李伟 李佳泽 杜婧 李刚 《首都公共卫生》 2026年第1期1-5,共5页
目的评估国家传染病智能监测预警前置软件的部署与应用对医疗机构传染病报告效率与数量的影响,为优化传染病监测系统提供实证依据。方法基于2024—2025年北京市法定传染病报告数据,将113家部署前置软件的医疗机构作为部署组,通过倾向得... 目的评估国家传染病智能监测预警前置软件的部署与应用对医疗机构传染病报告效率与数量的影响,为优化传染病监测系统提供实证依据。方法基于2024—2025年北京市法定传染病报告数据,将113家部署前置软件的医疗机构作为部署组,通过倾向得分匹配选取115家未部署机构作为对照组。采用双重差分模型,控制医疗机构与时间固定效应,比较两组在软件部署前后1—8月报告效率与数量的差异。结果部署组传染病中位报告时限由6.90 h缩短至5.03 h,效率提升27.10%(W=2.511×10^(10),P<0.001),其中,二级和三级医疗机构的效率分别提升31.60%(W=3.256×10^(8),P<0.001)和27.86%(W=1.972×10^(10),P<0.001)。双重差分模型显示,软件部署使医疗机构月均报卡量提高23.49%(β=0.211,95%CI:15.03%~33.64%,P<0.001)。事件研究法提示,效应部署当月达到峰值(β=0.366,P<0.001),随后趋于稳定,各期均保持显著正向影响。异质性分析发现,三级医疗机构在报卡量上的提升幅度21.52%(95%CI:11.64%~32.17%,P<0.001)高于二级医疗机构12.22%(95%CI:2.25%~23.13%,P=0.015)。结论国家传染病智能监测预警前置软件可显著提升传染病报告的效率与数量,增强传染病监测系统的敏感性,具有良好的推广应用价值。 展开更多
关键词 前置软件 传染病报告 报告效率 双重差分模型 智能监测
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基于大语言模型的桥检报告辅助生成与校审技术
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作者 赵荣欣 梁文耀 郉云 《上海公路》 2026年第1期90-98,M0007,共10页
桥梁检测报告是桥梁维修加固、养护决策和安全评估的重要依据。利用大语言模型来进行桥检报告的辅助生成与校审,能够提高报告的撰写效率与质量。现基于检索增强生成(RAG)框架,提出了基于大语言模型的桥检报告辅助生成与校审技术,通过构... 桥梁检测报告是桥梁维修加固、养护决策和安全评估的重要依据。利用大语言模型来进行桥检报告的辅助生成与校审,能够提高报告的撰写效率与质量。现基于检索增强生成(RAG)框架,提出了基于大语言模型的桥检报告辅助生成与校审技术,通过构建问答类、总结类、模板类与条款类4类本地知识库,部署Qwen2-72B-Instruct大语言模型与Dmeta-Embedding向量模型,并以FastGPT平台为支撑,实现可视化工作流编排,构建了桥检报告辅助生成与校审系统。系统具备桥梁病害成因分析、病害综述与分析生成、维修加固及养护建议生成、报告文本润色和标准规范查询等专业功能,能够快速生成结构清晰、语言规范、内容准确的检测报告内容,将报告撰写时间缩短至1 min以内。针对系统的应用效果,通过专家盲评测试,证明了系统生成的维修加固及养护建议、病害综述与分析这两大关键内容在风格和质量上均接近或优于人工撰写,展现出较高的专业性与稳定性。研究成果为桥梁检测工作的提质增效提供了新路径,并为道路基础设施智能化运维管理提供了技术支撑。 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强生成 桥梁检测报告 桥梁病害分析 文本生成与校审 工作流编排
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基于FastReport的通用报表系统的设计与实现 被引量:7
11
作者 周一 王世耕 +2 位作者 黄忠全 张颖 徐志涛 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期284-285,共2页
为了满足报表的灵活性、可维护性等要求,针对当前M IS中传统报表工具的不足,从系统的设计思想、数据结构和功能结构三个方面阐述了通用报表系统的系统设计,并利用Delph i和FastReport实现了报表的用户自定义、报表的网络化管理以及报表... 为了满足报表的灵活性、可维护性等要求,针对当前M IS中传统报表工具的不足,从系统的设计思想、数据结构和功能结构三个方面阐述了通用报表系统的系统设计,并利用Delph i和FastReport实现了报表的用户自定义、报表的网络化管理以及报表的动态生成等功能。 展开更多
关键词 通用报表系统 报表模板 柔性动态报表 FASTreport
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应用ChatGPT和DeepSeek生成乳腺超声结构化报告的初步研究
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作者 何羲凝 秦赛梅 +3 位作者 竹彬杨 段依恋 张雯 项飞翔 《中国医刊》 2026年第4期460-466,共7页
目的评估ChatGPT和DeepSeek两种大语言模型在生成结构化报告、乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类及管理建议方面的能力。方法回顾性收集2024年7—8月在华中科技大学同济医学院附属协和医院接受乳腺结节手术的100例患者120个结节的自... 目的评估ChatGPT和DeepSeek两种大语言模型在生成结构化报告、乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类及管理建议方面的能力。方法回顾性收集2024年7—8月在华中科技大学同济医学院附属协和医院接受乳腺结节手术的100例患者120个结节的自由文本乳腺超声报告。应用ChatGPT和DeepSeek将自由文本报告转换为结构化超声报告、进行BI-RADS分类并提出管理建议。由高年资医师评估ChatGPT和DeepSeek生成的结构化报告、BI-RADS分类和管理建议的质量。结果在生成结构化报告上ChatGPT用时更短[分别为(13.7±4.5)s和(34.8±10.1)s,P<0.001];DeepSeek在生成报告结构化效能方面优于ChatGPT(分别为90.42%和83.75%,P<0.05);在BI-RADS分类的准确性上,DeepSeek优于ChatGPT(分别为86.67%和78.75%,P<0.05);在提供合理的管理建议方面,ChatGPT与DeepSeek比较差异无统计学意义(分别为93.33%和90.42%,P>0.05)。结论ChatGPT和DeepSeek在将自由文本乳腺超声报告转换为结构化报告、提供准确分类诊断及合理管理建议方面具有良好的潜力,DeepSeek综合性能优于ChatGPT。 展开更多
关键词 乳腺超声 大型语言模型 结构化报告 ChatGPT DeepSeek
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大语言模型(GPT-4)简化肺癌影像学报告提高医患沟通效率的研究
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作者 杨雄雯 黄建 《中国胸心血管外科临床杂志》 北大核心 2026年第2期231-240,共10页
目的探讨GPT-4简化肺癌影像学报告以提升患者理解与医患沟通效率的效果。方法收集2024年9—12月来自两家医院的362例非小细胞肺癌原始影像学报告(original radiology reports,ORRs),利用GPT-4生成解释性影像学报告(interpretive radiolo... 目的探讨GPT-4简化肺癌影像学报告以提升患者理解与医患沟通效率的效果。方法收集2024年9—12月来自两家医院的362例非小细胞肺癌原始影像学报告(original radiology reports,ORRs),利用GPT-4生成解释性影像学报告(interpretive radiology reports,IRRs),并比较ORRs与IRRs在专家一致性评分及志愿者阅读时间、理解评分和模拟医患沟通时间方面的差异。结果ORRs平均字数(459.83±55.76)字,IRRs为(625.42±41.59)字,两者长度差异有统计学意义(P<0.001);专家一致性评分在图像解读准确性、报告细节完整性、解释深度与洞察性以及实用性与可操作性等维度的差异均无统计学意义(P>0.05)。与阅读ORRs相比,志愿者(模拟患者)阅读IRRs速度更快[(346.88±29.15)s vs.(409.01±102.40)s],理解评分更高[(7.83±1.04)分vs.(5.53±0.94)分],医患沟通时间更短[(317.31±57.81)s vs.(714.20±56.67)s],差异均具有统计学意义(均P<0.001)。结论GPT-4生成的IRRs在保证医学专业意义准确性的同时,能够显著提升患者对肺癌影像学报告的理解水平,并缩短阅读和医患沟通时间,为优化影像学报告与提升医疗服务质量提供新思路。 展开更多
关键词 GPT-4 大语言模型 肺癌 影像学报告 医患沟通 患者教育 可读性 人工智能辅助诊断
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基于FastReport图片报表的设计与实现 被引量:3
14
作者 韩雨 董丽丽 《电脑知识与技术》 2008年第12期1653-1654,1679,共3页
简要介绍了FastReport报表设计器并重点讨论了其特点和设计步骤,同时在Microsoft Visual Studio2005环境下,以FastReport设计的图片报表模板为例.详细描述了设计和实现报袁的整个过程,最后给出了实例代码。FastReport是一组方便灵... 简要介绍了FastReport报表设计器并重点讨论了其特点和设计步骤,同时在Microsoft Visual Studio2005环境下,以FastReport设计的图片报表模板为例.详细描述了设计和实现报袁的整个过程,最后给出了实例代码。FastReport是一组方便灵活的报表工具控件.它包含报表引擎、报表设计器、报表预览控件。因此使用Fastlkeport制作的报表满足了报表的灵活性、可维护性等要求,同时解决了当前国内报表格式复杂多样、设计难度大等问题。 展开更多
关键词 FASTreport 图片报表 报表模板 控件
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聊天机器人健康建议研究报告指南:CHART声明案例解读
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作者 张梦君 郑卿勇 +3 位作者 时忠丽 杨晓妹 杜莉 贾友超 《中国循证医学杂志》 北大核心 2026年第2期210-217,共8页
大语言模型驱动的聊天机器人健康建议(CHA)研究日益增多,但其报告呈现出显著的异质性与不完整性,严重限制了研究结果的科学可信度与可重复性。为促进国际上最新发布的《聊天机器人评估报告工具》(CHART)声明在我国的有效传播与规范应用... 大语言模型驱动的聊天机器人健康建议(CHA)研究日益增多,但其报告呈现出显著的异质性与不完整性,严重限制了研究结果的科学可信度与可重复性。为促进国际上最新发布的《聊天机器人评估报告工具》(CHART)声明在我国的有效传播与规范应用,本文旨在对该指南进行系统性的解读与实例分析。本文逐项剖析了CHART清单的12个主条目和39个子条目,系统阐述了各报告要点背后的方法学内涵,并重点分析了针对生成式人工智能(AI)特性的关键要求,如对提示工程、查询策略及对话安全性的透明披露。为连接理论与实践,本文选取一篇已发表的高质量CHA研究作为范例,具体展示了各报告条目在研究实践中的应用方式。本解读旨在为从事相关研究的科研人员、期刊审稿人及编辑提供一份清晰、实用的指南应用手册,以期共同推动我国CHA领域研究的规范化发展,促进AI技术在医疗健康领域的安全、有效应用。 展开更多
关键词 聊天机器人 大语言模型 医疗人工智能 健康建议 CHART报告指南
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基于超声影像学特征和临床特征的TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性鉴别诊断模型的构建及验证
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作者 王浪 熊灵灵 杨汉慧 《医学影像学杂志》 2026年第1期32-39,65,共9页
目的基于超声影像学特征联合临床特征构建甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)4类甲状腺结节良恶性鉴别诊断模型,并验证其鉴别诊断价值。方法选取TI-RADS 4类甲状腺结节患者160例,其中恶性结节96例和良性结节64例,按照7∶3的比例分为训练... 目的基于超声影像学特征联合临床特征构建甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)4类甲状腺结节良恶性鉴别诊断模型,并验证其鉴别诊断价值。方法选取TI-RADS 4类甲状腺结节患者160例,其中恶性结节96例和良性结节64例,按照7∶3的比例分为训练集112例和验证集48例。在训练集中比较恶性结节患者(恶性组)和良性结节患者(良性组)的临床资料[包括性别、年龄、体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、临床表现、促甲状腺素(TSH)、甲状腺球蛋白(TG)、TSH/TG、甲状腺球蛋白抗体(TgAb)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)、血清脂联素(ADPN)]和超声特征(包括病灶结构、数量、回声、回声质地、形状、边缘、是否钙化、纵横比、Adler血流分级、超声弹性成像评分、增强强度、增强方式、增强均匀性、有无周围环状增强),采用LASSO算法筛选影响TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性有非零系数特征的变量;Logistic回归模型分析TI-RADS 4类甲状腺结节恶性的影响因素并评估模型的诊断效能。基于临床资料和超声特征建立临床特征模型、超声影像学特征模型以及联合模型,采用ROC曲线、校准曲线及临床决策曲线评估模型的预测效能。结果训练集中恶性组和良性组TSH、TG、TSH/TG、TgAb、TPOAb、ADPN、病灶形状、Adler血流分级、弹性成像评分、增强强度、增强方式和周围环状增强比较差异有统计学意义(P均<0.05)。LASSO算法共筛选出11个最可能的非零系数特征变量,其中临床特征变量包括TSH、TG、TSH/TG、TgAb、TPOAb和ADPN,超声特征变量包括病灶形状、Adler血流分级、弹性成像评分、增强方式、周围环状增强。Logistic回归分析显示,以上11个变量均是TI-RADS 4类甲状腺结节恶性的独立影响因素(P均<0.05)。以上述变量分别构建临床特征模型、超声影像学特征模型和联合模型,恶性结节组与良性结节组的临床特征模型评分、超声影像学特征模型评分、联合模型评分比较差异有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线分析显示,联合模型在训练集、验证集中的AUC均高于临床特征模型和超声影像学特征模型;校准曲线显示,联合模型具有高预测精确度;临床决策曲线分析显示,联合模型在安全性、净收益及临床实用性方面优于临床特征模型和超声影像学特征模型。结论本研究基于超声影像学特征联合临床特征成功构建了TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性鉴别诊断模型,该模型对TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性具有较高的鉴别诊断价值。 展开更多
关键词 超声检查 甲状腺结节 甲状腺影像报告和数据系统 预测模型
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大语言模型赋能骨肿瘤风险分层与管理系统自动评估:基于公共数据库的可行性研究
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作者 星月 胡扬帆 +5 位作者 金汉樯 殷倩 毛士琦 宋阳 姚伟武 钟京谕 《临床放射学杂志》 北大核心 2026年第4期666-673,共8页
目的评估大语言模型(LLM)结合X线平片骨肿瘤风险分层与管理系统(Bone-RADS)判断骨肿瘤的良恶性和得出组织病理学诊断的能力。方法筛选来自两个公共医学影像数据库(Eurorad和Radiopaedia)和一种放射学期刊(Skeletal Radiology)的骨肿瘤病... 目的评估大语言模型(LLM)结合X线平片骨肿瘤风险分层与管理系统(Bone-RADS)判断骨肿瘤的良恶性和得出组织病理学诊断的能力。方法筛选来自两个公共医学影像数据库(Eurorad和Radiopaedia)和一种放射学期刊(Skeletal Radiology)的骨肿瘤病例,筛选时间截止2025年9月30日。搜集病例的年龄、性别、临床病史、放射学描述和组织病理学诊断资料。采用Deepseek-R1-0528进行测试,要求其基于患者资料和放射学描述,给出Bone-RADS分级及1个诊断和3个鉴别诊断。分析LLM的良恶性判断和组织病理学诊断表现。结果共纳入511例样本,男性310例(60.67%),中位年龄为30.00岁(15.00岁,55.00岁);主要发病位置包括下肢246例(48.14%)、上肢115例(22.50%)和多部位49例(9.59%);组织病理学诊断良性277例(54.21%)、中间性54例(10.57%)、恶性180例(35.23%)。LLM生成的Bone-RADS分级良恶性判断的敏感度为0.876(95%CI:0.829~0.924),特异度为0.699(95%CI:0.644~0.754),受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)为0.788(95%CI:0.751~0.824)。LLM生成的组织病理学诊断直接诊断正确306例(59.88%)、鉴别诊断正确84例(16.44%)、未能诊断正确121例(23.68%)。LLM组织学直接诊断正确的病例中,排除Bone-RADS 0级或Bone-RADS 5级后,存在14.91%(41/275)错误判断其良恶性。结论LLM具有辅助X线平片骨肿瘤风险评估和提示潜在组织病理学诊断的价值,但其诊断生成过程与放射科医师的诊断思维存在一定差异。放射科医师需要批判性地解读LLM的输出结果。 展开更多
关键词 大语言模型 骨肿瘤 风险分层 报告和数据系统
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基于NuNER的桥梁检测报告信息抽取方法
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作者 刘宁 戴新军 +1 位作者 王瑜晨 朱彦洁 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期57-64,共8页
桥梁检测报告通常以电子文档形式存储,所包含的病害描述、损伤原因及技术指标等信息的利用率往往不高。现有方法多依赖BERT等通用预训练语言模型,因训练语料缺乏桥梁领域专业性,极易导致专业术语识别不全或错误。为此,提出了一种基于Nu... 桥梁检测报告通常以电子文档形式存储,所包含的病害描述、损伤原因及技术指标等信息的利用率往往不高。现有方法多依赖BERT等通用预训练语言模型,因训练语料缺乏桥梁领域专业性,极易导致专业术语识别不全或错误。为此,提出了一种基于NuNER模型的信息抽取方法。该方法借助大语言模型自动标注数据,融合多层次语义特征与概念编码器,增强对专业实体及长距离依赖关系的建模能力;构建了包含9类信息、1624个样本、共11450个关键信息的桥检语料库,并基于该语料库对NuNER进行领域微调。研究结果表明:该方法在领域实体识别上显著优于基线模型,F 1值提升至0.9206,在病害数量与分布等关键信息抽取中准确率与召回率表现优异,验证了其在桥检专业信息抽取中的有效性。该方法能有效提高桥梁管养信息的提取效率,并为后续知识图谱、决策支持系统及智能问答平台的建立奠定坚实基础,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 桥梁工程 信息抽取 预训练语言模型 桥梁检测报告 深度学习 自然语言处理
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基于角色信息引导的电力工程报告事件抽取技术研究
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作者 冯勇 任宦屹 +2 位作者 蒋贵丰 何宏健 覃湜 《电力勘测设计》 2026年第3期88-94,共7页
为满足电力行业数字化转型中工程报告关键要素自动化抽取的需求,本文针对电力工程报告文本“结构固定、术语规范、高准确性要求”特征,提出以角色信息引导的多轮事件论元抽取技术为核心的方案。方案分三个阶段:1)领域预训练增强阶段构... 为满足电力行业数字化转型中工程报告关键要素自动化抽取的需求,本文针对电力工程报告文本“结构固定、术语规范、高准确性要求”特征,提出以角色信息引导的多轮事件论元抽取技术为核心的方案。方案分三个阶段:1)领域预训练增强阶段构建电力语料库,优化术语表征并搭建“电力术语-要素角色”关联图;2)结构化抽取阶段构建角色-标签映射体系,通过多轮循环抽取输出角色-论元结果;3)后处理阶段结合规则校验与SGNCL子图对比学习保障结果合规。关键模型方面,语义编码层用中文BERT编码文本与角色知识,角色融合层实现二者深度融合。研究表明,该方案可提升抽取准确性与效率,为电力设计行业知识自动化管理提供支撑。 展开更多
关键词 角色信息引导 电力工程报告文本 预训练语言模型 事件抽取 结构化抽取
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云南省新报告HIV阳性MSM推动nPEP知识二次传递意愿及影响因素
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作者 蔡永年 王玉淼 +5 位作者 马婧 李佑芳 李志晴 潘颂峰 王珏 施玉华 《中国艾滋病性病》 北大核心 2026年第2期151-156,共6页
目的 探索新报告HIV阳性MSM向其性伴推广nPEP知识的意愿及相关影响因素。方法 采用横断面调查,随机抽取云南省2023年新报告HIV阳性MSM为调查对象,以信息饱和为原则,进行面对面半结构式访谈和nPEP知识宣教,了解nPEP知识二次传递意愿及相... 目的 探索新报告HIV阳性MSM向其性伴推广nPEP知识的意愿及相关影响因素。方法 采用横断面调查,随机抽取云南省2023年新报告HIV阳性MSM为调查对象,以信息饱和为原则,进行面对面半结构式访谈和nPEP知识宣教,了解nPEP知识二次传递意愿及相关影响因素。利用动机性访谈法,开展个性化干预,用Colaizzi现象学资料分析法对访谈资料进行分析,提炼主题,计数资料采用率、构成比等指标描述。结果 共访谈56人,纳入分析50人。年龄(29.1±10.0)(16~59)岁,未婚单身占82.0%(41人),汉族占74.0%(37人)。nPEP知识知晓率46.0%(23人)。最可能造成感染的那次性行为未使用nPEP的前两位因素是:不知晓nPEP知识46.0%(23人),不清楚性伴感染状况认为没必要使用30.0%(15人)。调查对象确证感染HIV后,接受过nPEP知识宣传仅占10.0%(5人),认为已经感染再知晓nPEP知识已无多大意义占84.0%(42人)。针对不知晓nPEP或nPEP知识掌握不全面的受访者开展知识宣教,利用动机访谈法,针对受访者反馈的促进/阻碍因素进行个性化干预,经知识普及等行为干预后,愿意向性伴宣传nPEP知识占62.0%(31人)。根据访谈结果总结出二次传递模式:“健康干预者—认知提升+法律伦理强化+技能培训—HIV阳性MSM—性伴”,促进因素为道德意识、法律意识、危机决策意识,阻碍因素为担心信息泄露、担心终止性关系、不知道如何开口、担心人身安全。知识需求前3位为:PrEP/nPEP知识及购药途径、耐药相关知识、故意传播艾滋病等法律知识。结论 新报告HIV阳性MSM在性伴中推动nPEP知识二次传递意愿度较高,推动“健康干预者—认知提升+法律伦理强化+技能培训—HIV阳性MSM—性伴”的nPEP知识二次传递模式,将有利于激活感染者作为知识宣传中介的潜力,促进nPEP知识在MSM网络中迭代传递,减少高危行为,以及在高危行为后及时采取nPEP,降低HIV传播风险。 展开更多
关键词 男男性行为者 新报告艾滋病病毒感染者 暴露后预防 二次传递模式
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