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题名基于RepMLP的肺部CT图像分割
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作者
刘俊明
李丹
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机构
四川大学锦城学院
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出处
《电子测试》
2021年第23期43-45,共3页
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文摘
针对现存的临床辅助诊断的实时性需求,本文在传统PSPNet模型中引入了RepMLP模块来实现快速的肺部CT图像分割。该模型以PSPNet网络作为基础,使用加入了RepMLP模块的ResNet来替换传统的ResNet作为PSPNet的主干网络提取特征,并在RepMLP-ResNet中运用空洞卷积增加感受野。实验结果表明:在mIou相似的情况下加入RepMLP模块的PSPNet比传统PSPNet推理速度提升了约55%,较之于以MobileNetv2为特征提取网络的PSPNet虽然速度慢了约56%但mIou提升了约5.32%。该实验模型在保证较高的检测准确率的情况下达到了快速分割的目的,满足实时检测的要求。
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关键词
CT图像
PSPNet
ResNet
repmlp
图像分割
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Keywords
CT image
PSPNet
ResNet
repmlp
Image segmentation
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分类号
R816.4
[医药卫生—放射医学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于RepMLP的肝脏CT影像分割
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作者
邱铎珂
李丹
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机构
四川大学锦城学院计算机与软件学院
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出处
《网络安全技术与应用》
2022年第1期45-47,共3页
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文摘
随着人工智能技术的发展,越来越多的ConvNet模型结构被应用到医学影像领域,但是大多数传统的Conv Net模型结构是通过卷积层扩大视野来模拟长期依赖性,重复的局部操作影响了效率,因此本文应用了RepMLP,一种多层感知器风格的神经网络构建模块来提高效率,准确度更高。本文综述了基于RepMLP的语义分割在肝脏CT影像中的应用,介绍了RepMLP的原理以及在医学影像领域的意义,并且使用了多个神经网络经典模型,将多个实验数据进行对比。通过RepMLP语义分割的试验数据对比得到了结论,在肝脏CT影像分割中RepMLP得到了较好的成绩。试验数据表明,该RepMLP模型能在肝脏CT影像分割中具有更高的效率,更高的精确度。
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关键词
语义分割
医学应用
repmlp
人工智能
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分类号
R816.5
[医药卫生—放射医学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于孪生DRN的遥感图像建筑物变化检测
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作者
张禹坤
王书强
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机构
河北工程大学
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出处
《信息与电脑》
2023年第16期44-46,50,共4页
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文摘
针对传统的语义分割网络对中小目标存在漏检和误检,以及对于建筑物边界检测模糊的情况,提出一种基于孪生扩张残差网络(Dilated Residual Networks,DRN)的建筑物变化检测方法。该方法采用编码器解码器结构,在编码阶段使用具有更大感受野的DRN进行特征提取,并在网络的第三层和最后一层加入了RepMLP和金字塔池化模块,在解码阶段将编码器提取出来的各阶段的特征上采样到同一大小然后融合,最后上采样到原图大小得到最终的变化结果图。实验结果表明,本模型在精确率、召回率、F1等指标上均有所提升。
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关键词
扩张残差网络(DRN)
repmlp
遥感图像
孪生网络
金字塔池化
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Keywords
Dilated Residual Networks(DRN)
repmlp
remote sensing image
siamese network
pyramid pooling
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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