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题名基于MySQL数据库的医院投诉处置软件开发与应用
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作者
赵克坚
成晓岚
蔡联荟
杨咏康
邹永霖
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机构
咸宁市中心医院
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出处
《医院管理论坛》
2025年第4期87-89,60,共4页
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文摘
目的为应对医院及时处办“12345便民热线”投诉工单的需求,设计开发高效、实用的信息化分析工具。方法以某公立医院实际接收并处理的投诉工单作为原始数据,利用MySQL数据库技术构建投诉工单数据库系统,全面整合并深入分析投诉工单数据。结果通过数据库系统的实施,确保了所有原始投诉工单数据的完整性和准确性,极大地拓展了医院对投诉工单分析的深度和广度,有效减轻了数据分析人员的劳动强度,提升了工作效率。结论采用基于MySQL数据库技术的投诉工单分析工具,显著提升了医院处理投诉工单的效率,促进了投诉管理的持续优化,有效推动了医院整体运营效率和服务质量。
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关键词
公立医院
医院运营
投诉分析
MYSQL数据库
正则匹配
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Keywords
Public hospitals
Hospital management
Complaint analysis
MySQL database
regex match
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分类号
R197.3
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名基于词模式规则的轻量级日志模板提取方法
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作者
顾兆军
张智凯
刘春波
叶经纬
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机构
中国民航大学信息安全测评中心
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第21期156-164,共9页
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基金
中国民航大学联合基金项目(U2333201)。
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文摘
传统基于规则的日志解析方法针对每类日志需单独编写规则,且随着系统更新,出现新的日志模式时,需人工再次干预;基于深度学习的日志解析方法虽准确率高,但计算复杂度高。为解决日志解析方法人力成本和计算复杂度高的问题,文中提出一种基于词模式规则的轻量级日志模板提取方法,该方法由初始规则集生成、词模式规则应用、潜在错误样本发掘三个部分构成。首先,原始日志基于自适应随机抽样获取彼此间相似度较低的代表性日志;然后,基于专家反馈提取初始词模式规则集,在词模式规则应用模块对原始日志进行处理并提取日志模板;最后,在潜在错误样本发掘模块检查生成的日志模板聚类,发现潜在的错误分类样本并对其进行规则集更新。经过实验验证,在16个公开日志数据集上,文中方法的平均准确度达到97.8%,与基于深度学习的日志解析算法准确度基本持平;在计算效率方面,文中方法的单线程解析速度达到每秒20000条,且随着可用内核数量的增加,性能持续提升,满足系统日志的故障诊断和安全分析需求。
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关键词
日志解析
模板提取
词模式规则
正则匹配
启发式策略
规则集
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Keywords
log paring
template extraction
word pattern rule
regex match
heuristic strategy
rule set
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种可扩展的格式化文件内容检查方法
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作者
高宁
庞立会
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机构
中国人民解放军
国防科学技术大学计算机学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第6期32-37,共6页
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文摘
许多业务应用系统将数据以约定格式存放在文件中,通过文件传输实现远距离业务数据传送和处理。通过分析该类业务应用系统存在的安全威胁,本文首次提出了一种可扩展的格式化文件内容检查方法,设计并实现了格式化文件内容检查的原型系统FFC-CIS。FFC-CIS使用正则表达式构造内容格式模板,在业务系统的数据处理之前实现文件内容的安全检查,很好地消除了数据文件被恶意篡改、非法文件传递等安全威胁。为了使内容格式模板的构建快速而便捷,本文还给出了一个基于字符串近似匹配技术的内容格式模板自动生成方法。
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关键词
正则表达式
字符串近似匹配
格式化文件
模式自动生成
可扩展
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Keywords
regex expression
approximate string matching
files with formatted contents
automaticgenerating templates
scalable
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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