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基于FY-3E的星载GNSS-R海面高度反演模型
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作者 张云 鹿麒 +3 位作者 张月维 秦甘尧 胡秀清 杨光林 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第10期3262-3272,共11页
海面高度(SSH)在海洋学和气象学等领域中具有重要意义。针对目前缺乏利用中国自主研发风云三号E星(FY-3E)的全球导航卫星掩星探测仪-Ⅱ型(GNOS-Ⅱ)特有的不均匀分布时延-多普勒(DDM)数据实现海面测高研究的问题,采用DDM海面高度反演技术... 海面高度(SSH)在海洋学和气象学等领域中具有重要意义。针对目前缺乏利用中国自主研发风云三号E星(FY-3E)的全球导航卫星掩星探测仪-Ⅱ型(GNOS-Ⅱ)特有的不均匀分布时延-多普勒(DDM)数据实现海面测高研究的问题,采用DDM海面高度反演技术,使用丹麦DTU18模型和海潮模型验证反演精度,综合传统物理模型和机器学习模型,分别对星载北斗导航卫星系统(BDS)和全球定位系统(GPS)反射信号的海面高度反演性能进行评估。结果显示,由于BDS B1Ⅰ信号的码片分辨率高于GPS,使用BDS的物理模型进行全球海面高度反演的最大平均绝对误差(MAE)约为3.0 m,明显优于GPS反演结果 (最大MAE约为5.0 m)。通过随机森林(RF)和卷积神经网络(CNN)模型,GPS和BDS均能实现较好的反演结果,最佳MAE均约为0.4 m。与英国TDS-1数据的反演结果相比,GPS反演精度在物理模型上提高约15%,验证了FY-3E GNOS-Ⅱ的全球导航卫星系统反射信号(GNSS-R)遥感数据的有效性。研究成果对于推广国产FY-3E的GNSS-R海面测高应用具有重要意义。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统反射信号 风云三号E星 海面高度反演 机器学习 特征选择
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多源星基GNSS-R地表反射率全球差异性评估及其对土壤湿度的响应
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作者 魏浩翰 蔡玉蓝 +2 位作者 徐文洲 沈哲辉 郭沈凡 《全球定位系统》 2025年第2期79-88,共10页
星基全球导航卫星系统反射测量(Global Navigation Satellite System Reflectometry,GNSS-R)技术已经成为大范围监测地表土壤湿度的一个有效手段.旋风全球导航卫星系统(Cyclone Global Navigation Satellite System,CYGNSS)以高时空分... 星基全球导航卫星系统反射测量(Global Navigation Satellite System Reflectometry,GNSS-R)技术已经成为大范围监测地表土壤湿度的一个有效手段.旋风全球导航卫星系统(Cyclone Global Navigation Satellite System,CYGNSS)以高时空分辨率的优势广泛应用于土壤湿度反演研究.2024年9月,土壤湿度主被动(soil moisture active passive,SMAP)遥感卫星首次公开了GNSS-R反射率数据.本文首先对多源GNSS-R地表反射率、SMAP卫星土壤湿度产品和第五代全球气候和天气再分析数据集(fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate,ERA5)土壤湿度产品进行时空匹配;其次讨论不同地理纬度、不同土地类型、不同植被光学厚度情况下CYGNSS和SMAP的星基GNSS-R地表反射率在全球范围内的差异性,并提出了基于幂律函数的经验公式模型对它们的差异进行了修正;最后分析了星基GNSS-R地表反射率对土壤湿度的响应.结果表明:CYGNSS在38°S~38°N数据量充足且分布较均匀,有利于开展地表参数反演,而SMAP数据量偏少,但能覆盖中高纬度地区,二者具有互补性;在不同地理纬度、土地类型、植被光学厚度情况下,CYGNSS和SMAP的地表反射率在数值上存在非线性差异,这与二者接收到的信号频率和极化方式不同有很大关系,前者接收的是GPS L1频段的左旋圆极化反射信号,后者接收的是GPS L2C频段的水平和垂直线性极化反射信号,可用幂律函数很好地修正它们之间的差异;CYGNSS和SMAP的地表反射率与土壤湿度整体上存在较好的相关性.研究结果有利于未来开展多源星基GNSS-R反射率联合反演地表环境参数. 展开更多
关键词 星基全球导航卫星系统反射测量(gnss-r) 地表反射率 旋风全球导航卫星系统(CYGNSS) 土壤湿度主被动(SMAP)遥感卫星 土壤湿度
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基于非线性拟合法的GNSS-R风暴潮监测
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作者 张光霁 匡翠林 陈春花 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第5期500-505,531,共7页
GNSS-R(global navigation satellite system-reflectometry)技术作为一种有效的海洋潮位监测手段已得到广泛验证,但目前常用的LSP(lomb-scargle periodogram)频谱分析方法在风暴潮监测中仍存在精度和时间分辨率偏低的问题。本文基于中... GNSS-R(global navigation satellite system-reflectometry)技术作为一种有效的海洋潮位监测手段已得到广泛验证,但目前常用的LSP(lomb-scargle periodogram)频谱分析方法在风暴潮监测中仍存在精度和时间分辨率偏低的问题。本文基于中国香港HKQT站点的观测数据,利用非线性拟合法对2018年“山竹”台风风暴潮事件开展反演研究。结合风暴潮期间风速变化数据,对比分析频谱分析法与非线性拟合法的潮位反演性能。结果显示,采用非线性拟合法的测量精度优于8 cm,与验潮站观测数据的相关系数达0.99,相较于频谱分析法潮位表达更光滑连续,有效提高了监测精度和时间分辨率,可为风暴潮灾害监测提供更加可靠的技术支持。 展开更多
关键词 gnss-r 风暴潮 潮位测量 非线性拟合法
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基于神经网络的星载GNSS-R海面高度反演误差补偿模型
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作者 马德皓 于先文 +1 位作者 王昊 郭树森 《遥感学报》 北大核心 2025年第7期2369-2381,共13页
在现阶段星载GNSS反射信号GNSS-R(Global Navigation Satellite System-Reflectometry)海面高度反演的误差研究中,使用经典误差模型对反演结果修正后仍存在较大误差。针对该问题,提出一种基于神经网络与注意力机制结合训练的误差补偿模... 在现阶段星载GNSS反射信号GNSS-R(Global Navigation Satellite System-Reflectometry)海面高度反演的误差研究中,使用经典误差模型对反演结果修正后仍存在较大误差。针对该问题,提出一种基于神经网络与注意力机制结合训练的误差补偿模型,通过误差补偿模型对海面高度反演结果进行修正,并使用DTU验证模型来评估修正精度。利用风云三号E星的星载GNSS反射信号中的多普勒延迟图DDM(Delay-Doppler Mapping)数据进行试验,并与随机森林算法和CNN算法比较模型精度。结果表明:全球定位系统GPS(Global Positioning System)反射信号的数据使用误差补偿模型修正后的平均绝对误差MAE(Mean Absolute Error)为1.74 m,北斗卫星定位系统BDS(Beidou Navigation Satellite System)反射信号的数据使用误差补偿模型修正后的MAE为0.97 m,相较经典误差模型修正精度提升了约80%;同时,本文模型相较于使用随机森林算法和CNN算法训练的模型精度稍有提升。验证结果证明,提出的误差补偿模型有效的修正了星载GNSS-R海面高度反演误差。 展开更多
关键词 gnss-r 神经网络 星载 FY-3E 海面高度反演 误差 DDM 北斗
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星载GNSS-R与散射计联合探测能力分析及其海陆典型应用
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作者 万献慈 万玮 +1 位作者 郭祉辀 胡秀清 《遥感学报》 北大核心 2025年第8期2544-2558,共15页
星载卫星导航系统反射计GNSS-R(Global Navigation Satellite System-Reflectometry)具有独特的前向散射观测方式、较高的空间分辨率以及小卫星组网条件下的高频次观测潜力,可与传统主被动微波遥感手段形成优势互补。传统的主动微波遥... 星载卫星导航系统反射计GNSS-R(Global Navigation Satellite System-Reflectometry)具有独特的前向散射观测方式、较高的空间分辨率以及小卫星组网条件下的高频次观测潜力,可与传统主被动微波遥感手段形成优势互补。传统的主动微波遥感散射计与GNSS-R空间尺度相近,二者在前、后向散射机理、主、被动观测模式等方面具有显著互补性。为寻求星载GNSS-R应用突破,本文从理论和应用两个层面,基于星载GNSS-R和散射计的工作特点,深入分析星载GNSS-R与散射计的联合探测能力,并结合海面风速、土壤湿度两个典型海陆应用场景分别进行试验。结果表明:在近实时应用场景下,二者联合比单源传感器在共同观测区域海面风速反演的均方根误差至少降低了13%;在大尺度应用场景下,具备将联合高精度优势拓展至散射计全域的可行性,将单源散射计全域土壤湿度反演的均方根误差至少降低了6%。因此,未来海陆参量反演研究可从信号源出发,针对二者的观测几何、极化组合、波段组合等在具体场景深入研究,从而拓宽反演方法及应用模式。 展开更多
关键词 星载gnss-r 散射计 前向散射 后向散射 联合反演 海面风速 土壤湿度 时延—多普勒图 反射率 归一化雷达截面
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基于神经网络反演FY-3E GNSS-R海面有效波高的固有误差分析
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作者 余辉 杜起飞 +3 位作者 夏俊明 黄飞雄 尹聪 白伟华 《测绘通报》 北大核心 2025年第10期100-105,132,共7页
风云三号(FY-3E)卫星搭载的全球卫星导航掩星探测仪器Ⅱ(GNOSⅡ)在轨获取的全球卫星导航系统反射信号遥感(GNSS-R)数据已实现海面风速、土壤湿度、海冰覆盖、海冰厚度等产品的业务化生产,并具备海面有效波高产品反演潜力。本文采用神经... 风云三号(FY-3E)卫星搭载的全球卫星导航掩星探测仪器Ⅱ(GNOSⅡ)在轨获取的全球卫星导航系统反射信号遥感(GNSS-R)数据已实现海面风速、土壤湿度、海冰覆盖、海冰厚度等产品的业务化生产,并具备海面有效波高产品反演潜力。本文采用神经网络(NN)技术,基于FY-3E卫星GNOSⅡ提供的北斗卫星导航系统反射(BDS-R)和全球定位系统反射(GPS-R)数据,构建了海浪有效波高反演模型,采用三配对数据分析方法分析了BDS-R和GPS-R反演海面有效波高的固有误差。研究结果表明,单独利用ECMWF数据评估的BDS-R和GPS-R有效波高反演精度分别为0.43和0.46 m,单独利用国家数据浮标中心(NDBC)的浮标数据评估的BDS-R和GPS-R有效波高反演精度分别为0.45和0.50 m,采用三配对数据分析方法评估的BDS-R和GPS-R有效波高固有误差分别为0.40和0.43 m,三配对数据分析方法有效降低了对比数据自身误差对评估结果的影响,BDS-R的有效波高反演精度整体优于GPS-R约7%。本文研究结果为FY-3 GNOSⅡ有效波高的业务应用提供参考。 展开更多
关键词 风云三号E星 GNOS-Ⅱ gnss-r 有效波高 神经网络 三配对分析法
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基于深度学习的GNSS-R海面高度反演模型研究
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作者 王强 《测绘学报》 北大核心 2025年第5期966-966,共1页
基于全球海面测高数据能够反演获得全球海洋重力场,进而为潜器水下重力匹配辅助导航提供数据基础。通过水下重力匹配辅助导航能够修正潜器在惯性导航中存在的系统漂移误差,有效提高潜器的隐蔽性和导航精度。因此,获得高空间分辨率和高... 基于全球海面测高数据能够反演获得全球海洋重力场,进而为潜器水下重力匹配辅助导航提供数据基础。通过水下重力匹配辅助导航能够修正潜器在惯性导航中存在的系统漂移误差,有效提高潜器的隐蔽性和导航精度。因此,获得高空间分辨率和高精度的全球海洋重力场基准图是改善水下重力匹配辅助导航的关键。 展开更多
关键词 gnss-r 全球海面测高数据 深度学习 海面高度
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基于CYGNSS卫星的星载GNSS-R台风位置反演
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作者 管栋良 周磊 +3 位作者 王亮亮 孙海文 周志凌 夏逸旻 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第7期725-731,共7页
以台风Irma为例,利用CYGNSS卫星开展基于星载GNSS-R的台风位置反演研究。实验结果表明,CYGNSS相关观测量能有效探测到台风事件的发生;利用CYGNSS观测量,基于DBSCAN聚类算法,可有效反演出台风中心位置,其最小偏差约为30 km,平均偏差约为4... 以台风Irma为例,利用CYGNSS卫星开展基于星载GNSS-R的台风位置反演研究。实验结果表明,CYGNSS相关观测量能有效探测到台风事件的发生;利用CYGNSS观测量,基于DBSCAN聚类算法,可有效反演出台风中心位置,其最小偏差约为30 km,平均偏差约为45 km。本研究有助于进一步拓宽星载GNSS-R在台风监测方面的应用范围。 展开更多
关键词 星载gnss-r CYGNSS 台风位置 风速 DBSCAN聚类算法
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基于注意力机制的BiGRU-CNN-Net深度学习模型的星载GNSS-R植被含水量反演方法
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作者 张永凤 布金伟 左小清 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期442-451,共10页
基于注意力机制的BiGRU-CNN-Net深度学习网络模型定量反演植被含水量(VWC),将时延多普勒图像、全球导航卫星系统反射测量观测变量以及地表辅助参数作为模型输入,用土壤湿度主被动探测卫星中的VWC数据作为参考数据,将BiGRU-CNN-Net模型与... 基于注意力机制的BiGRU-CNN-Net深度学习网络模型定量反演植被含水量(VWC),将时延多普勒图像、全球导航卫星系统反射测量观测变量以及地表辅助参数作为模型输入,用土壤湿度主被动探测卫星中的VWC数据作为参考数据,将BiGRU-CNN-Net模型与LightGBM和XGBoost两种模型反演的VWC进行对比.结果发现,BiGRU-CNN-Net模型的性能优于LightGBM和XGBoost模型,其Pearson相关系数R=0.85,均方根误差精度分别提升了14.86%和25.00%;平均绝对误差精度分别提升了30.65%和38.57%;平均绝对百分比误差精度分别提升了54.94%和58.50%,表明BiGRUCNN-Net模型在反演VWC方面具有显著优势. 展开更多
关键词 旋风全球导航卫星系统 全球导航卫星系统反射测量 土壤湿度主被动探测卫星 植被含水量 深度学习
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一种面向灾害监测的微带型GNSS-R上视天线单元仿真设计
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作者 徐延峰 孙蕊 熊秋茹 《现代导航》 2025年第3期181-187,共7页
设计了一种应用于全球导航卫星系统反射测量(GNSS-R)系统的上视天线单元。针对传统天线存在交叉极化纯度低及相位中心偏差大的问题,应用了一种双U型槽加载方法,显著提升了交叉极化隔离度和相位中心稳定度,并基于该方法采用层叠结构实现... 设计了一种应用于全球导航卫星系统反射测量(GNSS-R)系统的上视天线单元。针对传统天线存在交叉极化纯度低及相位中心偏差大的问题,应用了一种双U型槽加载方法,显著提升了交叉极化隔离度和相位中心稳定度,并基于该方法采用层叠结构实现双频化。天线的工作频段包括GPS的L1(北斗B1)频段和L5(北斗B2a)频段。仿真结果表明天线的回波损耗S_(11)带宽分别约为120 MHz和21 MHz,中心频率轴比均小于3 dB,在L5(B2a)频段相位中心稳定度约为1.2 mm。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 全球导航卫星系统反射测量 微带天线 圆极化 相位中心稳定度 U型槽
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单天线测地型接收机GNSS-R海面高度反演研究
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作者 张建锋 《地理空间信息》 2025年第6期79-82,共4页
针对双天线的全球导航卫星系统反射测量技术(GNSS-R)的局限性,对基于单天线测地型接收机的GNSS-R海面高度反演模型进行研究。利用全球5个设有常规大地测量型接收机的岸基GNSS站点的长时序信噪比数据,进行海面高度反演。结果表明,反演结... 针对双天线的全球导航卫星系统反射测量技术(GNSS-R)的局限性,对基于单天线测地型接收机的GNSS-R海面高度反演模型进行研究。利用全球5个设有常规大地测量型接收机的岸基GNSS站点的长时序信噪比数据,进行海面高度反演。结果表明,反演结果与验潮站结果相比,二者变化趋势具有高度一致性,其相关系数高于0.905。在潮差较小(2.98~4.04 m)海域,反演结果与验潮站数据互差均方根(RMS)在0.151~0.255 m范围内;在潮差较大(7.52~8.84 m)海域,二者互差RMS在0.425~0.568 m范围内。 展开更多
关键词 海面高度 gnss-r 信噪比 L-S谱分析
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顾及土壤温度的星载GNSS-R土壤湿度反演
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作者 赵保睿 任玥 +2 位作者 张敏 李兵 郭明强 《地理空间信息》 2025年第5期94-97,101,共5页
为提高土壤湿度的反演精度,基于全球导航定位系统反射(GNSS-R)信号数据,提出了一种随机森林支持下顾及温度的土壤湿度反演模型。结果表明,纳入温度的预测模型的平均绝对误差和均方误差分别为0.009 cm^(3)/cm^(3)和0.0002 cm^(3)/cm^(3)... 为提高土壤湿度的反演精度,基于全球导航定位系统反射(GNSS-R)信号数据,提出了一种随机森林支持下顾及温度的土壤湿度反演模型。结果表明,纳入温度的预测模型的平均绝对误差和均方误差分别为0.009 cm^(3)/cm^(3)和0.0002 cm^(3)/cm^(3),线性拟合度升至98.7%,预测的土壤湿度与真值差值的标准差约下降28.9%;纳入温度的模型可显著提高热带草原气候区域(内陆地区)的预测精度,但在湿润地区改善不明显,反演的土壤湿度空间分布与实际观测更吻合。研究结果证实了随机森林模型在土壤湿度反演领域的应用潜力以及纳入温度对提高预测模型精度的重要性。 展开更多
关键词 随机森林 gnss-r信号 土壤湿度 土壤温度 地表反射率
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GNSS-R水位反演方法
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作者 田俊哲 《北京测绘》 2025年第5期742-747,共6页
本研究旨在评估基于全球导航卫星系统反射信号(GNSS-R)技术的水位反演精度,采用非线性拟合方法和频谱分析方法,并对比两种方法在水位反演中的优劣。通过系统分析比较这两种方法的精度和适用性,研究发现不同测站的水位变化具有显著的季... 本研究旨在评估基于全球导航卫星系统反射信号(GNSS-R)技术的水位反演精度,采用非线性拟合方法和频谱分析方法,并对比两种方法在水位反演中的优劣。通过系统分析比较这两种方法的精度和适用性,研究发现不同测站的水位变化具有显著的季节性特征,尤其是在夏季水位达到峰值,而在年初和年末相对较低,这与降水量和径流量等水文气象因素紧密相关。在精度方面,非线性拟合方法的均方根误差和平均绝对误差比频谱分析方法均有所降低,且在相关性方面略优。结果表明,非线性拟合方法在误差控制、数据适应性和水位变化趋势捕捉方面展现出更高的准确性和一致性,提供了更为可靠的技术支持。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统反射信号(gnss-r) 水位高度 非线性拟合方法 频谱分析方法 验潮站
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典型水循环参数星载GNSS-R/SoOP-R遥感探测的研究现状 被引量:4
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作者 吴学睿 宋少辉 +3 位作者 马文骁 郭鹏 胡小工 严哲 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-14,共14页
全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)技术是利用导航卫星的反射信号进行遥感的一种新兴的对地观测方式,其在海洋领域的研究相对较早和成熟,但是近年来随着星载探测计划的发展,如英国的T... 全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)技术是利用导航卫星的反射信号进行遥感的一种新兴的对地观测方式,其在海洋领域的研究相对较早和成熟,但是近年来随着星载探测计划的发展,如英国的TechDemoSat-1、美国的旋风全球导航卫星系统(cyclone GNSS,CYGNSS)以及中国的风云三号E星,其在陆地领域遥感研究的优势和潜质已经逐步显现。首先,总结了目前机理模型的研究现状;然后,回顾了星载GNSS-R及其他机会卫星反射信号遥感(signal of opportunity reflection remote sensing,SoOP-R)的典型陆面水循环参数的研究现状,以及GNSS-R技术在土壤水分、植被、地表冻融监测上的应用,并梳理了最新SoOP-R技术在根区土壤水分和雪水当量的研究现状;最后,总结了目前在前向机理模型研究和后续反演算法开发中存在的潜在问题,以期在一定程度上推动该项技术在水循环主要气候气象参数探测的发展。 展开更多
关键词 gnss-r SoOP-R 土壤水分 植被 地表冻融 根区土壤水分 雪水当量
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应用卷积神经网络VGG16的星载GNSS-R海冰检测 被引量:4
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作者 胡媛 华曦帆 +1 位作者 刘卫 江志豪 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第2期28-35,共8页
针对全球卫星导航系统反射计(global navigation satellite system-reflection,GNSS-R)海冰检测中延迟-多普勒图(delay-Doppler map,DDM)数据噪声大、消融期精度低等问题,提出将VGG16卷积神经网络模型应用于海冰检测。通过深层的网络结... 针对全球卫星导航系统反射计(global navigation satellite system-reflection,GNSS-R)海冰检测中延迟-多普勒图(delay-Doppler map,DDM)数据噪声大、消融期精度低等问题,提出将VGG16卷积神经网络模型应用于海冰检测。通过深层的网络结构提取DDM多层次特征进行海冰海水分类,以提高海冰检测的精度和稳定性。实验结果表明,与美国国家海洋和大气管理局地表类型数据对比,所提出的基于VGG16海冰检测方法检测准确率为98.02%,有效提升了海冰检测的准确率和稳定性。 展开更多
关键词 海冰遥感 海冰检测 星载gnss-r 卷积神经网络 延迟-多普勒图 NOAA
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星载GNSS-R反演土壤湿度研究进展与思考 被引量:9
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作者 张双成 郭沁雨 +4 位作者 马中民 刘奇 胡胜伟 周昕 赵贺斌 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期15-26,共12页
土壤湿度作为陆地水循环中最为活跃的部分,在陆面水分的形成、转化和消耗过程中扮演重要角色,同时它也是影响水文过程、植被状态及气候条件的关键参数。传统的直接测量法耗时耗力,无法实现大范围监测需求,而光学遥感法易受云层、植被遮... 土壤湿度作为陆地水循环中最为活跃的部分,在陆面水分的形成、转化和消耗过程中扮演重要角色,同时它也是影响水文过程、植被状态及气候条件的关键参数。传统的直接测量法耗时耗力,无法实现大范围监测需求,而光学遥感法易受云层、植被遮蔽,微波遥感法则无法兼顾时空分辨率。首先,介绍利用全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)技术反演土壤湿度的基本理论,并分析反演过程中出现的误差源以及现有的误差校正方法及其局限性。然后,从3个方面分析了近年来星载GNSS-R反演土壤湿度的研究进展:(1)星载GNSS-R星座发展现状;(2)星载GNSS-R反演土壤湿度的算法综述,包括经验模型、半经验模型和机器学习方法;(3)融合星载GNSS-R与其他数据反演土壤湿度的进展及方向。最后,讨论了目前利用星载GNSS-R技术反演土壤湿度所面临的技术难点,并对未来研究重点进行展望。 展开更多
关键词 星载gnss-r 土壤湿度 机器学习 旋风全球导航卫星系统
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一种土地类型标签精细化的GNSS-R土壤湿度反演方法 被引量:6
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作者 郭斐 董桂芳 +1 位作者 朱逸凡 张小红 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期47-55,共9页
针对传统的星基全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system–reflectometry,GNSS-R)技术在土壤湿度反演中对土地覆盖类型信息利用不全面的问题,引入基于国际地圈生物圈计划(international geosphere biosphere progr... 针对传统的星基全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system–reflectometry,GNSS-R)技术在土壤湿度反演中对土地覆盖类型信息利用不全面的问题,引入基于国际地圈生物圈计划(international geosphere biosphere programme,IGBP)分类的土地覆盖类型数据,考虑不同土地类型间的相似性和差异性,根据语义关系设计了精细化的特征标签,并将其加入BP(back propagation)神经网络中构建土壤湿度反演模型。利用该方法得到的土壤湿度与参考值的相关系数为0.85,均方根误差为0.060 cm^(3)/cm^(3),相比于已有的IGBP编号标签法,反演精度提升了7.7%。结果表明,精细化土地覆盖类型标签法可以更大程度地利用土地覆盖信息,不依赖植被、地表粗糙度等辅助数据,有效实现土壤湿度反演。 展开更多
关键词 GNSS反射测量技术 土壤湿度 IGBP土地覆盖类型 标签精细化 BP神经网络
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一种改进的星载GNSS-R卷积神经网络海冰检测方法 被引量:2
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作者 叶世榕 罗歆琪 +1 位作者 南阳 夏朋飞 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期90-99,共10页
卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)已用于星载全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)海冰检测,其具有数据预处理简单、最大限度保留反射面信息等优势,但已有GNSS-R CNN海... 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)已用于星载全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)海冰检测,其具有数据预处理简单、最大限度保留反射面信息等优势,但已有GNSS-R CNN海冰检测方法研究的数据集时间跨度较小,代表性有限,且未考虑训练集内海水、海冰时延多普勒图(delay-Doppler map,DDM)的比例对方法泛化能力的影响。针对该问题,首先提出一种筛除畸形DDM方法,有效筛除错误数据;然后,设计合适的CNN结构及参数,通过小样本对比实验发现CNN模型在训练集内海水、海冰DDM的比例为1∶1时具有高准确率和最佳泛化能力,并优化数据集选取策略;最后使用2018年全年大样本数据集评估改进的方法在大数据量和大时间跨度时的有效性和可靠性。研究表明,改进的方法通过加强数据质量控制、优化数据集选取策略,提升了CNN海冰检测方法的泛化能力及可靠性,使其更适用于实际应用场景,为海冰消融等研究提供参考。 展开更多
关键词 卷积神经网络 时延多普勒图 海冰检测 全球导航卫星系统反射测量技术
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辐射计辅助的地基GNSS-R土壤湿度反演方法研究
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作者 郭秀梅 逄海港 孙波 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第3期396-405,共10页
基于全球导航卫星系统反射信号(Global Navigation Satellite System-Reflection,GNSS-R)的土壤湿度监测弥补了传统测量方法的不足,是近年来遥感领域研究的热点。针对土壤粗糙度及植被含水量影响反演精度的问题,研究了利用辐射计数据辅... 基于全球导航卫星系统反射信号(Global Navigation Satellite System-Reflection,GNSS-R)的土壤湿度监测弥补了传统测量方法的不足,是近年来遥感领域研究的热点。针对土壤粗糙度及植被含水量影响反演精度的问题,研究了利用辐射计数据辅助提升精度的方法。提出了一种基于非线性自回归模型的神经网络(NARX)的GNSS-R和辐射计数据融合的土壤湿度反演模型,通过信号处理的一般流程,进行现场实验,验证了该方法。结果表明,在测试集上所提出的反演方法相比于传统的GNSS-R方法,相关系数提高了77%,均方根误差下降了78%,与辐射计方法相比,相关系数提高了47%,均方根误差下降了68%,证明了该方法可以实现对固定区域土壤湿度的长期连续观测。 展开更多
关键词 gnss-r 土壤湿度 NARX 辐射计 数据融合
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星载GNSS-R检测太湖水华可行性分析
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作者 张云 王雨 +3 位作者 周绍辉 孟婉婷 韩彦岭 杨树瑚 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期695-705,共11页
星载全球导航卫星系统反射信号(GNSS-R)属于被动遥感技术,具有数据重访周期高、全天时、全天候、信号源丰富等优势。基于此,研究星载GNSS-R检测太湖水华的可行性。星载GNSS-R可以有效检测反射面的粗糙程度,通过使用相干反射表征反射面... 星载全球导航卫星系统反射信号(GNSS-R)属于被动遥感技术,具有数据重访周期高、全天时、全天候、信号源丰富等优势。基于此,研究星载GNSS-R检测太湖水华的可行性。星载GNSS-R可以有效检测反射面的粗糙程度,通过使用相干反射表征反射面的粗糙度,研究不同风速区间内相干反射与蓝藻水华的关系。利用2020年4—8月美国气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)数据,计算CYGNSS镜面反射点的时延多普勒图(DDM)功率比。以“哨兵-3”卫星水色遥感仪器(OLCI)影像最大特征峰高度(MPH)算法反演出的太湖叶绿素浓度作为参照,与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的风速产品进行时空间线性匹配,分析发现,在1~2.5 m/s风速区间内,叶绿素浓度达到0.1 mg/L以上时,极易引起镜面反射点发生相干反射,且功率比与叶绿素浓度的相关系数为0.84,具有良好的相关性。实验结果证明了利用星载GNSS-R的功率比及相关特性实现太湖水华检测的可行性。 展开更多
关键词 气旋全球导航卫星系统 全球导航卫星系统反射信号 功率比 水色遥感仪器 最大特征峰高度算法
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