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Analysis on River Bed Changes in Weir Downstream by Real-Scale Experiment
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作者 Dongwoo Ko Joongu Kang 《Engineering(科研)》 2018年第8期505-513,共9页
Flood damage has aggravated recently owing to artificial structures in high flow rare areas such as small rivers, which can lead to secondary damage. In this regard, studies are required to examine the conventional de... Flood damage has aggravated recently owing to artificial structures in high flow rare areas such as small rivers, which can lead to secondary damage. In this regard, studies are required to examine the conventional design criteria formulas to secure the stability of structures such as weirs and drop structures. Although studies on the stability of these structures have been conducted through small-scale experiments, few empirical studies have investigated the hydraulic phenomena occurring near actual artificial structures. In this study, we fabricated real-size models of weir and drop structure at the Andong River Experiment Center and investigated the flow patterns around the structures by applying the particle image velocimetry analysis technique with a flow tracker. We also measured the scour length in the waterspout section when the structures are overflowing, and compared it with the values calculated using the formula. Consequently, as the supply flow increases, the result is different from the value calculated using the formula given in the existing design standard, and it is judged to be inappropriate for a small stream area with high flow rate. Thus, it is necessary to consider the design factors such as energy gradient and the flow amount per unit width into weir and drop structure as well as the existing design factors in designing an apron section for a weir and drop structure. 展开更多
关键词 WEIR Drop Structure real-scale Experiment RIVER BED SCOUR Characteristic
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基于三分支网络的实时图像语义分割
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作者 任凤雷 高紫阳 +3 位作者 张炎 周海波 杨璐 秦志昌 《光学精密工程》 北大核心 2026年第1期167-177,共11页
针对自动驾驶环境感知等应用场景对算法准确性和实时性的严苛要求,为了有效平衡语义分割模型的精度与推理速度,提出一种基于三分支网络的实时图像语义分割算法。借鉴PIDNet算法设计三分支网络结构,分别用于提取图像的细节信息、语义上... 针对自动驾驶环境感知等应用场景对算法准确性和实时性的严苛要求,为了有效平衡语义分割模型的精度与推理速度,提出一种基于三分支网络的实时图像语义分割算法。借鉴PIDNet算法设计三分支网络结构,分别用于提取图像的细节信息、语义上下文信息和边缘信息。在语义分支设计高效金字塔池化模块,用于获取不同尺度的上下文信息,同时增大网络特征感受野。在细节分支和边缘分支设计轻量高效的多尺度通道交互注意力模块,以对提取到的特征进行增强。最后,融合上述三分支提取的图像特征并输出最终的语义分割结果。实验结果表明,所提出的基于三分支网络的实时图像语义分割算法在Cityscapes数据集取得了79.2%mIoU及88.5 frame/s的实时语义分割性能,在CamVid数据集取得了80.5%mIoU及140.1 frame/s的实时语义分割性能。本文提出的算法可以高效地实现图像语义分割任务,实时性和准确性方面均获得了极佳的平衡,语义分割性能显著优于现有基准方法。 展开更多
关键词 语义分割 深度学习 实时性 注意力机制 多尺度特征
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基于模块化爬壁机器人和改进DeepLabv3+的桥墩裂缝检测研究 被引量:1
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作者 董绍江 尹玉柱 +1 位作者 吕振鸣 张佳伟 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期115-122,共8页
针对大型混凝土桥梁桥墩结构表面裂缝存在连续性差、背景干扰大,且一般深度学习裂缝检测模型参数量大等问题,为安全、快速、准确地检测壁面裂缝,笔者提出了一种改进的轻量化DeepLabv3+裂缝分割模型与模块化爬壁机器人相结合的检测方案... 针对大型混凝土桥梁桥墩结构表面裂缝存在连续性差、背景干扰大,且一般深度学习裂缝检测模型参数量大等问题,为安全、快速、准确地检测壁面裂缝,笔者提出了一种改进的轻量化DeepLabv3+裂缝分割模型与模块化爬壁机器人相结合的检测方案。以模块化爬壁机器人为载体,通过各模块的自组式连接实现在复杂环境的爬行驱动,搭载图像采集设备进行桥墩表观病害数据采集作业;同时基于DeepLabv3+框架,通过改进部分网络结构以及添加各检测模块构,构建一种聚合多尺度信息的轻量级检测模型,并部署至上位机系统。最终检测结果表明:笔者模型在Crack-wall裂缝数据集上平均检测精度达到86.96%,相比原模型精度提升6.26%,交并比提高8.44%,召回率提高8.76%,且模型大小仅为10.613 M,具有较高检测精度以及实时检测效果,笔者所提检测方案具有可行性并成功将其应用于实际项目中。 展开更多
关键词 桥梁工程 裂缝分割 爬壁机器人 模块化设计 多尺度 实时轻量
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基于深度学习的轻量级实时图像分割方法研究 被引量:4
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作者 李建锋 熊明强 +3 位作者 陈园琼 王宗达 向涛 孙培玮 《通信学报》 北大核心 2025年第2期176-190,共15页
针对深度学习在各领域应用中因模型复杂度提升而引发的计算与存储负担,尤其在图像分割任务中面临的算法复杂性、实时响应不足及高内存占用问题,提出了一种轻量级且高效的分割网络架构——多尺度叠加融合网络(MSFNet)。MSFNet设计了一个... 针对深度学习在各领域应用中因模型复杂度提升而引发的计算与存储负担,尤其在图像分割任务中面临的算法复杂性、实时响应不足及高内存占用问题,提出了一种轻量级且高效的分割网络架构——多尺度叠加融合网络(MSFNet)。MSFNet设计了一个双分支多尺度边界融合模块,该模块通过融合不同尺度的特征信息与边界细节,有效提升了图像分割精度,同时显著减少了模型参数量。实验结果表明,MSFNet在3个公开数据集上表现优异,其模型参数量仅为0.6×10^(6),在RTX 3070 GPU上处理大小为800像素×800像素的图像仅需12 ms,显著提升了分割任务的执行效率和资源利用率。因此,该模型特别适合应用于资源有限的边缘设备或移动设备中,为实时图像分割应用提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 图像分割 轻量级实时网络 双分支多尺度边界融合模块
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信贷规模、信贷结构优化与房地产金融风险 被引量:1
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作者 宋凌峰 何荣 《经济理论与经济管理》 北大核心 2025年第3期97-112,共16页
本文以房地产业与银行业为研究对象,将信贷因素引入网络分析法以刻画银行和房地产企业间的风险传染过程,研究改变信贷规模和优化信贷结构对房地产金融风险的影响效果,并分别从总量和结构层面为制定房地产信贷政策提供参考。研究发现:相... 本文以房地产业与银行业为研究对象,将信贷因素引入网络分析法以刻画银行和房地产企业间的风险传染过程,研究改变信贷规模和优化信贷结构对房地产金融风险的影响效果,并分别从总量和结构层面为制定房地产信贷政策提供参考。研究发现:相比于改变信贷规模,优化银行房企间信贷结构对房地产金融风险的改善效果更显著。在适当的信贷紧缩区间内,优化信贷结构和收缩信贷规模可以协同降低房地产金融风险,并满足银行微观审慎需求。本文建议,银行和房企应基于信贷规模、信贷结构和房地产金融风险的结构化特征分别调整贷款额度和分散借贷,监管机构应针对银行房企信贷网络中的不同节点实施差异化监管,并重点关注具有系统重要性和出现不匹配问题的节点,共同推动信贷资金结构优化、降低房地产金融风险、实现宏观审慎监管与银行微观审慎行为的平衡。 展开更多
关键词 房地产金融风险 信贷规模 信贷结构优化 差异化监管
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基于双分支融合的图像实时语义分割方法
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作者 宋玉琴 娄辉 +1 位作者 张琪 商纯良 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第2期62-70,共9页
针对现有实时语义分割网络分割多尺度目标时存在类别错分和分割不完整的问题,提出了一种基于双分支融合的图像实时语义分割方法。提出尺度注意融合模块,融合细节分支和语义分支提取到的目标空间特征和语义信息,以提高网络对多尺度目标... 针对现有实时语义分割网络分割多尺度目标时存在类别错分和分割不完整的问题,提出了一种基于双分支融合的图像实时语义分割方法。提出尺度注意融合模块,融合细节分支和语义分支提取到的目标空间特征和语义信息,以提高网络对多尺度目标识别的准确率。使用边缘损失函数引导细节分支学习目标边缘轮廓,增强网络对目标边缘细节的分割性能。最后,构建全局感知模块提高网络的全局上下文感知能力。实验结果表明:文中方法在CityScapes和CamVid数据集上平均交并比(mIoU)分别为78.1%和76.2%,平均像素准确率(mPA)分别为87.6%和85.4%,对于小尺度目标边缘实现了更精准的分割,且在一个GTX 1080Ti GPU上推理达到实时要求,帧速率(FPS)分别达到59.8和43.5。 展开更多
关键词 深度学习 实时语义分割 尺度注意 特征融合 全局感知
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DPRT-YOLO:智能网联汽车复杂驾驶环境实时目标检测器 被引量:2
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作者 董一兵 曾辉 +2 位作者 李建科 侯少杰 石磊 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第14期148-162,共15页
目标检测是智能网联汽车视觉感知系统的一项基本任务,可为先进驾驶辅助系统提供基础数据和决策依据。然而,在低光照和恶劣天气等复杂环境中,车载目标检测算法面临小目标检测性能不佳、漏检率和误检率偏高的挑战。针对这一挑战,发展了一... 目标检测是智能网联汽车视觉感知系统的一项基本任务,可为先进驾驶辅助系统提供基础数据和决策依据。然而,在低光照和恶劣天气等复杂环境中,车载目标检测算法面临小目标检测性能不佳、漏检率和误检率偏高的挑战。针对这一挑战,发展了一种面向智能网联汽车的实时目标检测器(DPRT-YOLO),通过对流行的YOLOv10模型进行改造,使其更加适用于复杂驾驶环境中的目标检测任务,并通过在NVIDIA边缘计算平台上开展消融和对比实验,验证了算法的有效性。设计了增强加权多分支特征融合网络(EWMFFN),引入浅层加权融合和多分支加权融合模块,消除特征融合过程中的层间干扰,设计星形拓扑特征交互结构,提升模型对小尺度目标的检测能力,同时保持了网络结构的轻量化设计。融合卷积门控线性单元(convolutional gated linear units,CGLU)与卷积加法自注意力(convolutional additive token mixer,CATM),通过局部-全局双通路机制建立小目标尺度信息的长期上下文关系并保持模型的轻量化。为了评估模型在真实算力场景中的检测性能,将其部署在NVIDIA Jetson Xavier Nx平台上,采用NVIDIA TensorRT FP16量化加速,在BDD100K和TT100K测试集上开展推理实验,并与基准模型进行对比,结果显示:(1)检测精度方面,与YOLOv10n和YOLO11n相比,改进模型的mAP@0.5指标分别提升了6.1和7.4个百分点,mAP@0.5:0.95指标分别提升了3.6和4.2个百分点,同时,参数量分别降低了26.1%和34.9%。(2)检测速度方面,改进模型Small和Nano两种版本的推理速度分别达到了29 FPS和35 FPS。实验结果表明:与参考模型相比,改进算法在复杂驾驶环境中的表现更加优异,在检测精度与检测速度之间达到了更好的平衡,适于部署在智能网联汽车的环境感知系统中。 展开更多
关键词 实时目标检测 复杂驾驶环境 DPRT-YOLO 多尺度特征融合 TRANSFORMER
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数实融合发展如何驱动全国统一大市场建设 被引量:2
8
作者 依绍华 吴顺利 梁威 《广东财经大学学报》 北大核心 2025年第4期4-20,共17页
新发展格局下,数字经济与实体经济融合发展对于打通国民经济循环堵点,充分发挥超大规模市场优势具有重要现实意义。基于2011—2022年我国263个地级市面板数据,实证检验数实融合发展驱动全国统一大市场建设的影响及其机制。研究发现,数... 新发展格局下,数字经济与实体经济融合发展对于打通国民经济循环堵点,充分发挥超大规模市场优势具有重要现实意义。基于2011—2022年我国263个地级市面板数据,实证检验数实融合发展驱动全国统一大市场建设的影响及其机制。研究发现,数实融合发展能够显著驱动全国统一大市场建设,这种驱动作用具备长期效应,且在中西部、胡焕庸线东南侧、高行政级别、数字基础设施完善以及产业结构层级高的城市表现更为突出。机制检验表明,数实融合发展主要通过提升资源配置效率、激发市场主体活力、加速产业深度融合以及强化城市网络关联等渠道驱动全国统一大市场建设。此外,政府调控能力和本土市场潜力在数实融合发展驱动全国统一大市场建设过程中发挥显著的正向调节效应。据此,应深入推进数实融合发展的内生动能,优化政府与市场的关系,为推动全国统一大市场建设提供政策参考。 展开更多
关键词 数实融合 全国统一大市场 政府宏观调控 超大规模市场优势
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基于级联的多尺度特征融合残差去噪网络
9
作者 郭业才 胡晓伟 毛湘南 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期239-246,共8页
针对图像去噪特征提取单一化以及特征利用率低,不能生成更清晰图像的问题,提出了级联多尺度特征融合残差真实图像去噪网络。该网络双分支自适应密集残差块采用双路非对称扩张卷积扩展图像感受野,在水平尺度上选择性地提取丰富的纹理特... 针对图像去噪特征提取单一化以及特征利用率低,不能生成更清晰图像的问题,提出了级联多尺度特征融合残差真实图像去噪网络。该网络双分支自适应密集残差块采用双路非对称扩张卷积扩展图像感受野,在水平尺度上选择性地提取丰富的纹理特征。在多尺度空间U-Net模块中,利用多尺度空间融合块增强网络对图像整体结构的学习能力,学习不同层次的信息,获取基于图像空间和上下文信息的多级特征。跳跃连接促进结构之间的参数共享,使不同尺度的特征充分融合,保证信息的完整性。最后,采用双残差学习构建出清晰的去噪图像。结果表明,该算法在真实噪声数据集(DND和SIDD)上的峰值信噪比分别为39.68 dB和39.50 dB,结构相似性分别为0.953和0.957,优于主流去噪算法。所提算法在增强去噪性能的同时,也保留了更详细的信息,使图像质量进一步提升。 展开更多
关键词 图像去噪 真实噪声 卷积神经网络 多尺度特征融合 密集残差
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房地产税的设计及其可行性分析
10
作者 章力丹 李慧 《商业经济》 2025年第5期149-154,共6页
房地产税是健全地方税体系和直接税体系的重要内容,也是我国财税体制改革的重点与难点。党的二十大报告提出“完善分配制度,加大税收的调节力度”,标志着税收分配制度改革包括房地产税须充分发挥积极的重要作用。立足房地产税的涵义与... 房地产税是健全地方税体系和直接税体系的重要内容,也是我国财税体制改革的重点与难点。党的二十大报告提出“完善分配制度,加大税收的调节力度”,标志着税收分配制度改革包括房地产税须充分发挥积极的重要作用。立足房地产税的涵义与作用机制,释析房地产税演变进程、政策法令、设计原则、构成要素及其可行性,表明开征房地产税已具备客观条件,也具有确保地方财政收入稳定增长和财政可持续性发展等现实意义。 展开更多
关键词 房地产税 税制设计 收入规模 可行性分析
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数字经济与实体经济融合发展的就业效应研究 被引量:17
11
作者 石玉堂 王晓丹 周十同 《北京工业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期36-55,共20页
促进数字经济与实体经济深度融合是加快形成新质生产力、建设现代化产业体系、推动经济高质量发展的关键举措。基于微观视角采用中国企业专利信息测度企业数实产业技术融合行为,将专利信息与上市公司数据相匹配,系统考察数实融合对于企... 促进数字经济与实体经济深度融合是加快形成新质生产力、建设现代化产业体系、推动经济高质量发展的关键举措。基于微观视角采用中国企业专利信息测度企业数实产业技术融合行为,将专利信息与上市公司数据相匹配,系统考察数实融合对于企业劳动力就业的影响及内在机理。研究发现,数实融合显著提升了就业规模,并推动就业结构优化升级。机制研究表明,生产率效应与成本效应是数实融合提升就业规模的内在机制,质量提升效应与创新驱动效应是促进就业结构优化升级的内在机制。从内部特征与外部环境两方面进行异质性分析发现,在非国有企业、高新技术行业、高知识产权保护及高基础设施建设水平地区,数实融合的“稳就业”效应更为明显。拓展性分析表明,数字产品服务业、数字技术应用业及数据要素驱动业均有助于发挥稳就业效应,但数字产品制造业没有显著影响。通过揭示数实融合促进劳动力就业的微观经济效应及其内在机制,为促进劳动力就业新路径探索提供了全新视角,也为加快数实融合深度发展提供了经验证据。 展开更多
关键词 数实融合 就业效应 就业规模 就业结构
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融合机器视觉与深度学习的非完备颜面建模系统设计 被引量:1
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作者 孙进 董亮 +1 位作者 陈雨亨 陆凡 《扬州大学学报(自然科学版)》 2025年第4期16-25,共10页
为实现动态智能产线员工的颜面实时识别,设计一套融合机器视觉和深度学习的非完备颜面建模系统,以解决传统建模系统难以有效处理非完备颜面图像的问题。为提高颜面几何模型精度,提出基于多尺度自编码器的非完备颜面几何重建方法,设计多... 为实现动态智能产线员工的颜面实时识别,设计一套融合机器视觉和深度学习的非完备颜面建模系统,以解决传统建模系统难以有效处理非完备颜面图像的问题。为提高颜面几何模型精度,提出基于多尺度自编码器的非完备颜面几何重建方法,设计多尺度特征融合编码器提取非完备颜面图像的个性化几何特征,重建出富有细节的颜面几何模型。为提高颜面纹理模型真实度,提出基于双分支判别器的非完备颜面纹理重建方法,设计双分支判别器对补全后的纹理图进行优化,提升补全纹理的真实感,减少补全纹理与原有纹理间的过渡不平滑现象。结果表明:相比AlbedoGAN,本文方法在几何重建精度上有所提高,倒角距离值减少9.2%,归一化平均误差值降低14.3%;相比SM-PatchGAN,本文方法在纹理真实度上有所提高,尤其是在大姿态颜面图像的情况下,峰值信噪比提高2.1%,结构相似性指数提高12.7%。 展开更多
关键词 实时姿态识别 颜面几何模型 多尺度自编码器 颜面纹理模型 双分支判别器
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基于嵌套连接的多尺度红外与可见光图像融合
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作者 吴楠 穆成坡 +1 位作者 贺杨 刘太晔 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期683-691,共9页
为解决红外与可见光图像融合方法中依赖于人工设计的融合策略、运行时间过长以及无法提取多尺度深度特征的问题,提出了一种实时的基于嵌套连接的多尺度图像融合模型。特征提取器提取多尺度深层次特征,通过融合网络生成具有多尺度深度特... 为解决红外与可见光图像融合方法中依赖于人工设计的融合策略、运行时间过长以及无法提取多尺度深度特征的问题,提出了一种实时的基于嵌套连接的多尺度图像融合模型。特征提取器提取多尺度深层次特征,通过融合网络生成具有多尺度深度特征的特征图像,通过图像重构器得到融合图像。在公开数据集上与其他算法进行对比,在主观定性评价中,该算法在保持图像强度的同时能够包含锐利的图像边缘,在过度曝光、目标遮挡、细节模糊等复杂情况下具有更好的融合效果。客观指标对比中,在基于信息论、基于图像特征、基于图像结构相似性和人类感知度量4类9个指标上取得了5个第一2个第二的结果,另外2个指标的结果也处于较高水平,且融合时间大幅缩短。实验证明,该模型能够有效解决当前图像融合方法中存在的问题,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 图像融合 深度学习 嵌套连接 多尺度 实时
原文传递
基于金字塔增强与跨语义交互的轻量图像目标检测网络
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作者 陆蔚 《电讯技术》 北大核心 2025年第11期1798-1805,共8页
近年来,轻量化目标检测领域取得了显著进展。然而,现有主流方法缺乏多尺度语义信息的提取,且忽略了深层语义特征与浅层细节特征之间的关系。针对上述缺陷,提出了金字塔池化多尺度增强网络(Pyramid Pooling Enhanced Multi-scale Network... 近年来,轻量化目标检测领域取得了显著进展。然而,现有主流方法缺乏多尺度语义信息的提取,且忽略了深层语义特征与浅层细节特征之间的关系。针对上述缺陷,提出了金字塔池化多尺度增强网络(Pyramid Pooling Enhanced Multi-scale Network,PPMENet),通过设计一个高效金字塔池化模块(Efficient Pyramid Pooling Block,EPPB)来提取多尺度深层语义信息,以加强模型的特征表达能力。另一方面,设计了跨语义交互注意力模块(Cross Semantic Level Interaction Attention Module,CSIAM)以增强不同语义特征之间的联系。MS COCO 2017测试集的实验结果表明,PPMENet取得了28.0%平均精度,模型大小仅有2.16×10^(6),GFLOPs为0.97,并获得了218 frame/s的推理速度。与其他方法相比,PPMENet在精度和执行效率间取得了较好的平衡。 展开更多
关键词 实时图像目标检测 轻量级网络 多尺度特征提取 注意力机制 特征融合
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光储微网源网荷储双时间尺度协调运行策略 被引量:3
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作者 李德兴 邱志斌 +3 位作者 王青 曾智洋 阙晓宇 黄梓涵 《南方电网技术》 北大核心 2025年第4期4-14,共11页
在并网型光储微电网中为了充分发挥储能“峰谷套利”的作用降低微网运行成本,并减少光伏和负荷的功率波动对套利效果的影响,提出了一种基于分时电价以储能为主要调度控制对象的光储微电网源网荷储双时间尺度协调运行策略。在日前优化调... 在并网型光储微电网中为了充分发挥储能“峰谷套利”的作用降低微网运行成本,并减少光伏和负荷的功率波动对套利效果的影响,提出了一种基于分时电价以储能为主要调度控制对象的光储微电网源网荷储双时间尺度协调运行策略。在日前优化调度模型中,考虑储能充放电频次和深度造成的储能系统损耗成本,以微电网运行成本最低为目标建立目标函数以确定不同光伏出力和负荷情况下储能最优充放电时段和充放电量。在日内实时控制模型中,根据分时电价机制结合储能日前调度计划和充放电约束将各种光伏出力和负荷情况划分成不同的运行场景,并给出各运行场景下储能充放电功率计算公式以控制储能实时出力并调整日前出力计划,降低光伏和负荷的功率波动对套利效果的影响。通过仿真算例对所提控制策略进行验证,结果表明:所提策略很好地发挥了储能“峰谷套利”的作用,提高了微电网运行经济性,同时降低了光伏和负荷功率波动的影响。 展开更多
关键词 光储微电网 分时电价 双时间尺度 调度计划 实时控制
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基于RFID的物料分拣方法研究
16
作者 杨立志 陈月月 +1 位作者 屠莉 路雪 《工业控制计算机》 2025年第8期34-36,共3页
随着工业生产自动化程度的不断提高,工业生产能力得到大幅提升,产品数量及种类也越来越多,人们迫切地希望能依据特定的产品特征,实现对产品在线实时分拣。这些特征很多情况下不是单一的诸如颜色、长度、重量等基本特征,特定的产品特征... 随着工业生产自动化程度的不断提高,工业生产能力得到大幅提升,产品数量及种类也越来越多,人们迫切地希望能依据特定的产品特征,实现对产品在线实时分拣。这些特征很多情况下不是单一的诸如颜色、长度、重量等基本特征,特定的产品特征往往是根据用户或生产工艺要求制定的特征集,有些特征集还需要随着生产的进行动态调整。这给物料自动化分拣工作带来了很多困难,不仅特征识别难度提高,即便是下游的自动分拣设备也难于实现。针对下游自动分拣工序给出了一种基于RFID的自动分拣方法。该方法简单有效,能够适应多尺度特征分拣。 展开更多
关键词 工业生产自动化 产品特征集 在线实时分拣 RFID自动化分拣 多尺度特征动态调整
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一种大型船舶减速鳍的实尺度减速性能研究
17
作者 郝帅 李祚重 +3 位作者 张泽栋 南方方 潘骥 赵崇宇 《中国航海》 北大核心 2025年第2期98-109,共12页
大型船舶在设计航速下的操纵性通常不佳,导致船舶安全航行不断面临风险挑战。与此同时,在船舶智能化、无人化不断发展的今天,大型船舶的先天操纵性不佳问题也对实现安全的船舶自主操控提出了更为严苛的技术要求。为了提升现有船舶的减... 大型船舶在设计航速下的操纵性通常不佳,导致船舶安全航行不断面临风险挑战。与此同时,在船舶智能化、无人化不断发展的今天,大型船舶的先天操纵性不佳问题也对实现安全的船舶自主操控提出了更为严苛的技术要求。为了提升现有船舶的减速性能,文章提出了一种减速鳍装置,基于实尺度计算流体动力学(CFD)绕流阻力分析研究其减速性能,并对其减速效果进行仿真。研究表明,配备设计得当的减速鳍,可明显提升大型船舶的减速及转艏性能,从而大幅改善船舶操纵性及航行安全性。 展开更多
关键词 大型船舶 减速装置 计算流体动力学(CFD) 实尺度模拟 航行阻力
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多尺度特征优化的实时Transformer在无人机航拍中的研究 被引量:4
18
作者 向毅伟 蒋瑜 +1 位作者 王琪凯 罗熔熔 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第9期221-229,共9页
针对无人机目标检测场景中的目标尺度小、遮挡严重、样本分布不均匀等问题,提出了一种改进实时检测Transformer(real-time detection Transformer,RT-DETR)的MSM-DETR检测器。在颈部网络中设计并引入了DSSF特征融合结构,通过结合维度感... 针对无人机目标检测场景中的目标尺度小、遮挡严重、样本分布不均匀等问题,提出了一种改进实时检测Transformer(real-time detection Transformer,RT-DETR)的MSM-DETR检测器。在颈部网络中设计并引入了DSSF特征融合结构,通过结合维度感知选择性整合(DASI)模块以及尺度序列特征融合(SSFF)模块丰富特征融合阶段小目标信息,提高检测精度。针对遮挡严重和样本分布不均匀的问题,提出多核并行尺度间融合(multi-core parallel scale fusion,MCPSF)模块,通过利用尺度间融合思想改进多核分组卷积带来的尺度间信息不平衡问题,为模型提供多尺度感受野,同时利用EMA注意力进一步增强组内上下文信息,提升检测精度。将Inner思想融入原损失函数中,通过引入不同尺度的辅助边框计算损失,加速收敛。实验结果表明,改进后的模型在VisDrone2019数据集中的验证集和测试集的mAP为49.5%、38.9%,较原模型分别提升2.5、2.4个百分点。 展开更多
关键词 RT-DETR 航拍图像 多尺度 感受野
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结合面接触模型研究进展
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作者 罗治军 吴恺 +1 位作者 田桂 阎绍泽 《机械设计》 北大核心 2025年第4期1-9,共9页
工程实践表明,机械结构结合面的接触特性对整体的刚度、阻尼等动态特性都有非常重要的影响。对于高端装备,如果不能准确考虑结合面的特性,将导致较大的设计误差,使得振动、精度等无法达到预期目标,甚至在工作中导致事故发生。近代,基于... 工程实践表明,机械结构结合面的接触特性对整体的刚度、阻尼等动态特性都有非常重要的影响。对于高端装备,如果不能准确考虑结合面的特性,将导致较大的设计误差,使得振动、精度等无法达到预期目标,甚至在工作中导致事故发生。近代,基于微凸体接触理论,结合面接触模型有了长足的发展,一些模型在工程领域得到应用,如GW模型、MB模型和Persson模型等。然而,结合面接触模型在理论上仍然存在没有解决的问题,甚至各理论之间存在明显冲突。目前,关于结合面接触模型尚无定论,需要更多理论及试验研究。文中对结合面模型研究进展进行综述,指出了目前结合面模型存在的问题及未来的研究方向。 展开更多
关键词 真实接触面积 接触模型 尺度依赖 GW模型 MB模型 Persson模型
原文传递
大型网站的实时流量分析技术研究——以CNKI网站为例
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作者 张娜 姜占宇 +1 位作者 丁豪 高盛祥 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期88-97,共10页
大型网站实时流量分析是监控和统计分析网站实时流量数据,并对日志数据进行挖掘和提取信息的有效过程.通过分析网络日志数据、微服务日志数据和业务日志数据之间的逻辑关系,实现对网站业务产生日志数据的统计分析.从网站的系统概况、业... 大型网站实时流量分析是监控和统计分析网站实时流量数据,并对日志数据进行挖掘和提取信息的有效过程.通过分析网络日志数据、微服务日志数据和业务日志数据之间的逻辑关系,实现对网站业务产生日志数据的统计分析.从网站的系统概况、业务分析、性能分析和用户分析等维度分析流量数据,建立用户行为、各子系统网站访问来源链接入口、系统响应和服务运行告警等方面的统计指标数据.搭建网站实时流量监控运维平台,实现各统计指标数据的可视化展示,以及网络监控故障告警服务.通过运维平台进行网站运营管理,能够管理网站各业务的运行情况,提供网络服务故障告警,及时、高效、准确地掌控网站状况,为后期网站运营和优化提供保障和依据. 展开更多
关键词 大型网站 网站实时流量 用户行为 指标体系 故障告警
原文传递
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