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“双碳”背景下考虑需求不确定的多式联运网络设计优化
1
作者
黄瑞
赵旭
王婧贇
《交通运输系统工程与信息》
北大核心
2025年第6期1-12,共12页
在“双碳”目标持续推进与运输需求不确定性加剧背景下,研究多式联运网络设计优化问题。首先,构建以优化策略制定者为上层领导者,以托运人为下层跟随者的双层双目标优化模型,上层协同制定通过能力投资、低碳投资与补贴策略,实现总收益...
在“双碳”目标持续推进与运输需求不确定性加剧背景下,研究多式联运网络设计优化问题。首先,构建以优化策略制定者为上层领导者,以托运人为下层跟随者的双层双目标优化模型,上层协同制定通过能力投资、低碳投资与补贴策略,实现总收益最大化与碳排放量最小化;下层基于广义运输成本求解用户均衡下的网络货流分配结果。接着,引入实物期权理论,采用几何布朗运动描述运输需求波动的随机过程,量化延迟优化的期权价值,确定优化策略的最优实施时机。针对模型特点,设计嵌套Frank-Wolfe的基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)求解确定性模型,并结合最小二乘蒙特卡洛模拟识别优化策略实施时机。以西部陆海新通道沿线区域为例进行实证分析,结果表明:所提方法可统筹经济、低碳与运营效率等目标,实现单位运输成本降低16.58%,网络碳排放总量减少27.11%及总收益稳健增长5.41%;在需求不确定环境下,延期实施优化策略能够带来额外的期权价值,案例中,延期至第3期实施可使预期收益提升4.70%,碳排放总量降低5.03%。
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关键词
综合运输
网络设计优化
双层双目标优化模型
多式联运网络
MOEA/D算法
实物期权
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职称材料
风险投资项目价值评估研究
被引量：
2
2
作者
杨大楷
缪雪峰
《辽东学院学报（社会科学版）》
2004年第A03期3-6,共4页
风险投资做为我国高新技术产业的催生剂,对其发展起到越来越重要的推动作用。目前国内有关风险投资的研究大多集中在宏观层面,而对微现层面和实务操作的研究则较少。从实务操作层面而言,关键在于如何正确地评估风险投资项目的价值。本...
风险投资做为我国高新技术产业的催生剂,对其发展起到越来越重要的推动作用。目前国内有关风险投资的研究大多集中在宏观层面,而对微现层面和实务操作的研究则较少。从实务操作层面而言,关键在于如何正确地评估风险投资项目的价值。本文共有三个部分,首先介绍了国内外风险投资项目估价研究的现状,随后分析了风险投资项目估价的特点。第三部分在分析风险投资企业四个发展阶段不同特征的基础上,构建了风险投资项目估价方法基本选择框架;并重点研究了风险投资项目估价的定量分析方法,包括净现值法、期权估价法和基于实物期权理论的一般随机定价模型。
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关键词
风险投资
项目估价
净现值
实物期权
随机定价模型
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职称材料
动态地形可视化算法-IDTRA
3
作者
郑延斌
付慧
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第22期159-162,共4页
动态战场地形可视化主要研究动态战场地形仿真中动态地形实时三维渲染的方法。动态战场地形仿真能够提高战场环境仿真的可信度和逼真度。在DEXTER-ROAM算法的基础上提出了一种改进的动态地形ROAM算法-IDTRA,IDTRA把视景剔除阶段分两步...
动态战场地形可视化主要研究动态战场地形仿真中动态地形实时三维渲染的方法。动态战场地形仿真能够提高战场环境仿真的可信度和逼真度。在DEXTER-ROAM算法的基础上提出了一种改进的动态地形ROAM算法-IDTRA,IDTRA把视景剔除阶段分两步来执行:第一步使用地形块进行粗剔除,第二步使用菱形进行细剔除。针对目前动态地形可视化实现方法的不足,基于OGRE渲染引擎设计了支持三维战场可视化的演示系统。最后通过炸弹攻击坦克分队的过程演示了动态弹坑的可视化,验证了算法的可行性。结果表明IDTRA算法,在显示速度和效果方面都能够满足动态战场地形可视化的要求。
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关键词
动态地形
动态战场
可视化
面向对象图形渲染引擎
实时优化自适应网格
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职称材料
不确定条件下多目标R&D项目组合选择优化
被引量：
23
4
作者
杜先进
孙树栋
+1 位作者
司书宾
蔡志强
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期98-104,共7页
应用模糊集理论描述R&D项目过程的模糊不确定性,建立了以模糊实物期权度量收益,模糊熵度量风险,模糊净现值度量费用的多目标R&D项目组合选择优化数学模型;运用定性可能性原理将模糊模型清晰化,并针对清晰型数学模型提出了一种...
应用模糊集理论描述R&D项目过程的模糊不确定性,建立了以模糊实物期权度量收益,模糊熵度量风险,模糊净现值度量费用的多目标R&D项目组合选择优化数学模型;运用定性可能性原理将模糊模型清晰化,并针对清晰型数学模型提出了一种改进的多目标遗传算法进行求解;仿真实验证明,实现的多目标遗传算法可以有效求解清晰型多目标R&D项目组合选择优化问题.
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关键词
R&D项目组合
不确定性
多目标优化
模糊实物期权
模糊熵
遗传算法
原文传递
题名
“双碳”背景下考虑需求不确定的多式联运网络设计优化
1
作者
黄瑞
赵旭
王婧贇
机构
大连海事大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
北大核心
2025年第6期1-12,共12页
基金
国家社会科学基金应急管理体系建设研究专项(20VYJ024)
国家社会科学基金项目重大研究专项项目(18VHQ005)。
文摘
在“双碳”目标持续推进与运输需求不确定性加剧背景下,研究多式联运网络设计优化问题。首先,构建以优化策略制定者为上层领导者,以托运人为下层跟随者的双层双目标优化模型,上层协同制定通过能力投资、低碳投资与补贴策略,实现总收益最大化与碳排放量最小化;下层基于广义运输成本求解用户均衡下的网络货流分配结果。接着,引入实物期权理论,采用几何布朗运动描述运输需求波动的随机过程,量化延迟优化的期权价值,确定优化策略的最优实施时机。针对模型特点,设计嵌套Frank-Wolfe的基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)求解确定性模型,并结合最小二乘蒙特卡洛模拟识别优化策略实施时机。以西部陆海新通道沿线区域为例进行实证分析,结果表明:所提方法可统筹经济、低碳与运营效率等目标,实现单位运输成本降低16.58%,网络碳排放总量减少27.11%及总收益稳健增长5.41%;在需求不确定环境下,延期实施优化策略能够带来额外的期权价值,案例中,延期至第3期实施可使预期收益提升4.70%,碳排放总量降低5.03%。
关键词
综合运输
网络设计优化
双层双目标优化模型
多式联运网络
MOEA/D算法
实物期权
Keywords
integrated transportation
network design optimization
bi-level bi-
object
ive optimization model
intermodal transportation network
multi-
object
ive evolutionary algorithm based on decomposition(MOEA/D)
real
option
s
分类号
U15 [交通运输工程]
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职称材料
题名
风险投资项目价值评估研究
被引量：
2
2
作者
杨大楷
缪雪峰
机构
上海财经大学
出处
《辽东学院学报（社会科学版）》
2004年第A03期3-6,共4页
文摘
风险投资做为我国高新技术产业的催生剂,对其发展起到越来越重要的推动作用。目前国内有关风险投资的研究大多集中在宏观层面,而对微现层面和实务操作的研究则较少。从实务操作层面而言,关键在于如何正确地评估风险投资项目的价值。本文共有三个部分,首先介绍了国内外风险投资项目估价研究的现状,随后分析了风险投资项目估价的特点。第三部分在分析风险投资企业四个发展阶段不同特征的基础上,构建了风险投资项目估价方法基本选择框架;并重点研究了风险投资项目估价的定量分析方法,包括净现值法、期权估价法和基于实物期权理论的一般随机定价模型。
关键词
风险投资
项目估价
净现值
实物期权
随机定价模型
Keywords
Venture Investment
Value Judgment for Projects
Net Present Value
real object option
分类号
F830.59 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
动态地形可视化算法-IDTRA
3
作者
郑延斌
付慧
机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
临沂师范学院信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第22期159-162,共4页
基金
河南省重点攻关项目(No.082102210108)
文摘
动态战场地形可视化主要研究动态战场地形仿真中动态地形实时三维渲染的方法。动态战场地形仿真能够提高战场环境仿真的可信度和逼真度。在DEXTER-ROAM算法的基础上提出了一种改进的动态地形ROAM算法-IDTRA,IDTRA把视景剔除阶段分两步来执行:第一步使用地形块进行粗剔除,第二步使用菱形进行细剔除。针对目前动态地形可视化实现方法的不足,基于OGRE渲染引擎设计了支持三维战场可视化的演示系统。最后通过炸弹攻击坦克分队的过程演示了动态弹坑的可视化,验证了算法的可行性。结果表明IDTRA算法,在显示速度和效果方面都能够满足动态战场地形可视化的要求。
关键词
动态地形
动态战场
可视化
面向对象图形渲染引擎
实时优化自适应网格
Keywords
dynamic terrain
dynamic battlefield
visualization
object
-oriented Graphics Rendering Engine （ OGRE ）
real
-time
option
ally Adapting Meshes（ROAM）
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
不确定条件下多目标R&D项目组合选择优化
被引量：
23
4
作者
杜先进
孙树栋
司书宾
蔡志强
机构
西北工业大学系统集成与工程管理研究所
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期98-104,共7页
基金
国家863计划基金(2002AA414060
2003AA411110)
教育部博士点基金(20040699025)
文摘
应用模糊集理论描述R&D项目过程的模糊不确定性,建立了以模糊实物期权度量收益,模糊熵度量风险,模糊净现值度量费用的多目标R&D项目组合选择优化数学模型;运用定性可能性原理将模糊模型清晰化,并针对清晰型数学模型提出了一种改进的多目标遗传算法进行求解;仿真实验证明,实现的多目标遗传算法可以有效求解清晰型多目标R&D项目组合选择优化问题.
关键词
R&D项目组合
不确定性
多目标优化
模糊实物期权
模糊熵
遗传算法
Keywords
R＆D portfolio
uncertainty
multi-
object
ive optimization
fuzzy
real
option
fuzzy entropy
genetic algorithm
分类号
F224.3 [经济管理—国民经济]
O224 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“双碳”背景下考虑需求不确定的多式联运网络设计优化
黄瑞
赵旭
王婧贇
《交通运输系统工程与信息》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
风险投资项目价值评估研究
杨大楷
缪雪峰
《辽东学院学报（社会科学版）》
2004
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
动态地形可视化算法-IDTRA
郑延斌
付慧
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
不确定条件下多目标R&D项目组合选择优化
杜先进
孙树栋
司书宾
蔡志强
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2008
23
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