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融合策略改进的蝴蝶优化算法及其桁架优化 被引量：1
1
作者 李念 陈学财 阮志红 《现代计算机》 2024年第11期1-8,共8页
针对基本蝴蝶优化算法(BOA)收敛速度慢、稳定性较差的问题,提出一种融合了乌鸦搜索算法(CSA)的改进型蝴蝶优化算法(CSBOA)。CSBOA采用乌鸦搜索算法的全局搜索机制代替蝴蝶优化算法的全局搜索阶段以增强其全局探索能力,加入自适应权重,... 针对基本蝴蝶优化算法(BOA)收敛速度慢、稳定性较差的问题,提出一种融合了乌鸦搜索算法(CSA)的改进型蝴蝶优化算法(CSBOA)。CSBOA采用乌鸦搜索算法的全局搜索机制代替蝴蝶优化算法的全局搜索阶段以增强其全局探索能力,加入自适应权重,平衡算法全局与局部搜索的迭代步长,帮助蝴蝶在更大范围内寻找食物。通过12个不同特征的基准函数、1个工程设计结构优化问题对算法性能进行了实验和测试,研究表明CSBOA的收敛速度和求解精度都有明显提高,进一步验证了CSBOA可以高效解决高维基准函数和复杂工程应用问题。 展开更多
关键词 蝴蝶优化算法 乌鸦搜索算法 自适应权重 工程结构优化
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考虑风电不确定性的含海上风电场电力系统优化调度策略研究 被引量：6
2
作者 张晋华 朱悦榕 +1 位作者 李旭强 刘良雨 《分布式能源》 2021年第5期33-43,共11页
由于风电具有波动性和间歇性,当海上风电机组并网时,电力系统将会受到冲击,导致电网频率波动和运行控制的失调,因此需要安排其他发电机组来进行调节。在考虑海上风电机组不确定性的情况下,建立风火联合优化调度模型,以风电为主体,对电... 由于风电具有波动性和间歇性,当海上风电机组并网时,电力系统将会受到冲击,导致电网频率波动和运行控制的失调,因此需要安排其他发电机组来进行调节。在考虑海上风电机组不确定性的情况下,建立风火联合优化调度模型,以风电为主体,对电力系统优化调度策略进行研究。首先,用不同Copula函数对海上风电场功率进行拟合分析,选定t-Copula函数进行风电功率预测。在此基础上,建立了多目标的风火联合优化调度模型,将乌鸦搜索优化算法与粒子群优化算法进行收敛速度对比,选取乌鸦搜索优化算法对分析数据进行优化处理,制定全局优化调度方案。最后,算例验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 风电不确定性 COPULA函数 乌鸦搜索优化算法 优化调度
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