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关于Rastrigin函数的注记 被引量:2
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作者 汪泓 韩文秀 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第3期89-91,共3页
Rastrigin函数是测试全局优化算法的高度多模态函数,但它是可微的,而且还具有有限的Lipschitz常数,这一短文将其改造为不可微和无限Lipschitz常数的无退化变种。
关键词 全局最优 rastrigin函数 李普希兹常数 优化算法
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粒子群优化算法的参数调整策略研究
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作者 王晖 《新乡学院学报》 2019年第12期27-29,36,共4页
在粒子群优化算法中,对参数的调整会直接影响算法的收敛性、精确性和稳定性。为此,采用线性和非线性2种调整惯性权重策略,设置了3种调整方案,探索惯性权重调整对算法的影响。以Griewank、Rosenbrock等5个函数作为基准测试函数的仿真结... 在粒子群优化算法中,对参数的调整会直接影响算法的收敛性、精确性和稳定性。为此,采用线性和非线性2种调整惯性权重策略,设置了3种调整方案,探索惯性权重调整对算法的影响。以Griewank、Rosenbrock等5个函数作为基准测试函数的仿真结果表明:Rosenbrock函数和Rastrigin函数收敛率低,且平均最优解与最优点存在很大偏差;Rosenbrock函数和Rastrigin函数时,在典型的线性递减策略中性能较差;在处理多峰函数问题时,取大值可提升算法的性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 参数调整 Rosenbrock函数 rastrigin函数
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