有效的子空间支配查询算法——Ranking-k

1

作者 李秋生 吴亚东 +3 位作者 林茂松 王松 王海洋 冯鑫淼 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期108-114,共7页

针对Top-k dominating查询算法需要较高的时空消耗来构建属性组合索引,并且在相同属性值较多情况下的查询结果准确率低等问题,提出一种通过B+-trees和概率分布模型相结合的子空间支配查询算法——Ranking-k算法。首先,采用B+-trees为待... 针对Top-k dominating查询算法需要较高的时空消耗来构建属性组合索引,并且在相同属性值较多情况下的查询结果准确率低等问题,提出一种通过B+-trees和概率分布模型相结合的子空间支配查询算法——Ranking-k算法。首先,采用B+-trees为待查找数据各属性构建有序列表;然后,采取轮询调度算法读取skyline准则涉及到的有序列表,生成候选元组并获得k组终结元组;其次,根据生成的候选元组和终结元组,采用概率分布模型计算终结元组支配分数。迭代上述过程优化查询结果,直到满足条件为止。实验结果表明:Ranking-k与基本扫描算法(BSA)相比,查询效率提高了94.43%;与差分算法(DA)相比,查询效率提高了7.63%;与早剪枝Top-k支配(TDEP)算法、BSA和DA相比,查询结果更接近理论值。 展开更多

关键词 TOP-K dominating 子空间 ranking-k算法 有序列表 轮询调度算法

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基于HodgeRank的人脸美貌度预测

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作者 蒋婷 朱明 《计算机系统应用》 2016年第4期29-35,共7页

随着计算机技术的迅速发展以及人脸识别技术的成熟,人脸美貌度受到越来越多的关注和研究.针对目前的研究方法中存在的对训练数据集的评分过多依赖人工操作,以及对人脸美貌度的预测结果不够详细等问题,本文提出基于Hodge Rank的人脸美貌... 随着计算机技术的迅速发展以及人脸识别技术的成熟,人脸美貌度受到越来越多的关注和研究.针对目前的研究方法中存在的对训练数据集的评分过多依赖人工操作,以及对人脸美貌度的预测结果不够详细等问题,本文提出基于Hodge Rank的人脸美貌度预测系统,利用数据挖掘方法学习女性人脸的美貌度特征,构造一个模拟预测人脸美貌度的系统.明显区别于之前的研究,该系统训练和测试时采用的人脸数据集放宽了对姿态、光照以及所处环境等条件的限制,评分所需的人工操作大大减少,无需进行大量的人工标定,使用图像的原始像素或纹理特征作为输入,分别采用聚类和改进的BP网络的方法,得到更符合人类特征的美貌度预测结果. 展开更多

关键词 美貌度预测 Hodgerank排序 聚类思想 改进的BP网络 人脸特征

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Excel中RANK函数的改进和应用 被引量：1

3

作者 陈炜东 《计算机时代》 2015年第7期51-52,56,共3页

在数据处理方面Excel表现了它的优势,它改变了传统的数据统计过程。但是Excel自带的函数已越来越不能满足人们日益增长的需求。RANK函数是Excel中常用的排位函数,一次只能对单一类别的数据进行排位,不能对多种类别的数据同时排位。研究... 在数据处理方面Excel表现了它的优势,它改变了传统的数据统计过程。但是Excel自带的函数已越来越不能满足人们日益增长的需求。RANK函数是Excel中常用的排位函数,一次只能对单一类别的数据进行排位,不能对多种类别的数据同时排位。研究了在RANK函数功能的基础上利用Excel VBA编程的方法重构新的排位函数,即FRANK函数,以解决RANK函数在实际应用中的不足,并以FRANK函数在班级成绩排名中的应用为例,进一步体现其改进的优势及可行性。 展开更多

关键词 EXCEL 数据处理 rank VBA Frank 成绩排名

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基于改进Faster RCNN的化纤丝缺陷检测 被引量：5

4

作者 郭磊 王洋 +3 位作者 靳正轩 陈朝新 陈江义 沈鹏 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第3期74-79,共6页

为提高化纤丝生产加工中出现的断线和疵点类缺陷的检测精度,对Faster RCNN算法进行改进。首先,在主干特征提取网络上加入可变形卷积模型,以提高网络对不同缺陷特征的适应性;其次,采用递归特征金字塔(Recursive Feature Pyramid,RFP)结... 为提高化纤丝生产加工中出现的断线和疵点类缺陷的检测精度,对Faster RCNN算法进行改进。首先,在主干特征提取网络上加入可变形卷积模型,以提高网络对不同缺陷特征的适应性;其次,采用递归特征金字塔(Recursive Feature Pyramid,RFP)结构替换原特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN),进行二次特征提取;最后,改进损失函数,采用Rank&Sort Loss(RS Loss)函数替代原分类损失函数,解决化纤丝2类缺陷样本量相差较大问题。对比实验后得出,改进后的方法训练得到的mAP值为84.7%,较初始模型提高了4.3%,可以满足实际生产加工中对化纤丝缺陷的智能检测要求。 展开更多

关键词 化纤丝 缺陷检测 Faster RCNN 可变形卷积 特征金字塔 rank&sort Loss

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综合评价中数据变换方法的选择 被引量：17

5

作者 郑宏宇 邓银燕 贺瑞缠 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2010年第2期319-324,共6页

为了消除不同评价指标中不同的量纲和量纲单位带来的不可公度性,本文讨论了综合评价中数据变换方法的选择问题.根据序号总和理论,本文将各评价指标作无量纲化处理,根据各无量纲化方法所做的等级排序与合理等级排序的"距离"进... 为了消除不同评价指标中不同的量纲和量纲单位带来的不可公度性,本文讨论了综合评价中数据变换方法的选择问题.根据序号总和理论,本文将各评价指标作无量纲化处理,根据各无量纲化方法所做的等级排序与合理等级排序的"距离"进行无量纲化方法的优选,并通过实例分析得出了相应的结论.均值化方法保留了各指标变异程度的信息,是一种较好的数据处理方法. 展开更多

关键词 无量纲化 距离 等级排序 实证分析

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改进Faster RCNN的瓷砖表面瑕疵检测研究 被引量：16

6

作者 赵楚 段先华 苏俊楷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第14期201-208,共8页

针对瓷砖表面瑕疵中存在极小瑕疵目标,瑕疵形态差异较大,易出现漏检、准确率低等问题,提出了一种改进Faster RCNN的瓷砖表面瑕疵检测算法。在Faster RCNN的特征提取网络resnet101的后三个阶段引入可变形卷积,自适应地学习瑕疵特征。优... 针对瓷砖表面瑕疵中存在极小瑕疵目标,瑕疵形态差异较大,易出现漏检、准确率低等问题,提出了一种改进Faster RCNN的瓷砖表面瑕疵检测算法。在Faster RCNN的特征提取网络resnet101的后三个阶段引入可变形卷积,自适应地学习瑕疵特征。优化区域建议网络,通过对瓷砖数据集的分析,改进锚点生成参数,使得生成的锚框更加契合目标尺度,定位更加准确。优化损失函数,引入Rank&Sort Loss,减少超参数数量,提高模型性能,使其对训练中类别不平衡问题更加鲁棒。实验结果表明,改进后算法的mAP为76.3%,比原始Faster RCNN算法提高了17.9个百分点,可以更好地检测小目标瑕疵,满足瓷砖表面瑕疵检测的要求。 展开更多

关键词 目标检测 瓷砖表面瑕疵 Faster RCNN rank&sort Loss 可变形卷积

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文献检索系统排序指标研究与实践 被引量：4

7

作者 王胜海 宋丽哲 +1 位作者 于晓松 石子夜 《数字图书馆论坛》 2007年第12期36-40,共5页

文章在研究PageRank，HITS算法，以及四个专业文献检索系统的排序指标的基础上，对专业文献检索系统的排序指标选择和优化方法进行了详细分析，提出了D—Rank（Document—Rank）排序方法，并详细介绍了该算法在万方数据知识服务平台中... 文章在研究PageRank，HITS算法，以及四个专业文献检索系统的排序指标的基础上，对专业文献检索系统的排序指标选择和优化方法进行了详细分析，提出了D—Rank（Document—Rank）排序方法，并详细介绍了该算法在万方数据知识服务平台中的应用情况。 展开更多

关键词 文献检索 排序 元数据 D-rank

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销量排序对消费者决策的影响 被引量：4

8

作者 刘蕾 蔡国良 《消费经济》 北大核心 2017年第2期52-57,共6页

分选排序是消费者在进行网络购物时获取和优化信息的重要手段和工具。其中,按照产品销量排序是各大电子商务网站普遍提供的应用选项,然而具体做法却各不相同。学术界对销量排序对消费者决策的影响尚缺乏深入的研究。本研究探讨了销量排... 分选排序是消费者在进行网络购物时获取和优化信息的重要手段和工具。其中,按照产品销量排序是各大电子商务网站普遍提供的应用选项,然而具体做法却各不相同。学术界对销量排序对消费者决策的影响尚缺乏深入的研究。本研究探讨了销量排序方式(降序vs.随机)与展示方式(显示销量的具体数值vs.不显示销量的具体数值)对于消费者决策的影响。实验结果显示,销量的存在会显著影响消费者对价格的敏感度。当产品按照销量降序排列时,相比随机排列,消费者对价格的敏感度降低。在按照产品销量降序排列的环境下,不显示销量的具体数值相比显示销量的具体数值更能降低消费者对价格的敏感度。 展开更多

关键词 分选效应 销量排序 价格敏感度 销量重要性 价格重要性

原文传递

大数据高性能排序算法的设计与实现 被引量：6

9

作者 陈洪雁 万俊伟 汪琦 《飞行器测控学报》 CSCD 2015年第2期120-127,共8页

针对大数据排序算法的需求,提出了基于任务驱动的并行排序算法。该算法采用任务驱动、AIO(Asynchronous Input/Output,异步输入/输出)和双缓冲区机制等技术充分利用系统资源;通过构造等价排序键,优化快速排序算法;并在算法实现上,采用... 针对大数据排序算法的需求,提出了基于任务驱动的并行排序算法。该算法采用任务驱动、AIO(Asynchronous Input/Output,异步输入/输出)和双缓冲区机制等技术充分利用系统资源;通过构造等价排序键,优化快速排序算法;并在算法实现上,采用多线程处理任务,通过控制线程个数控制并行度。综合利用这些技术,该算法使得大数据的排序性能接近理论极限值,在CPU(Central Processing Unit,中央处理器)资源充裕的情况下,利用异步压缩技术,还可以突破这一极限,最终实现的系统2 000s就可以对超过500Gbyte的磁盘数据做一次完整的排序。在数据库设计中充分利用此思想,将会实现连接和线程的分离,数据库将可以支持更大的连接数,从而提高数据库支持的并发度。 展开更多

关键词 国产数据库 海量数据 大数据 排序算法 自主可控 等价排序键

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搜索引擎排序技术研究 被引量：4

10

作者 王涛 徐洁 《电脑知识与技术（过刊）》 2009年第2X期1250-1252,共3页

搜索引擎是一项崭新而深奥的技术,该文主要研究了搜索引擎的排序问题,首先简单介绍了搜索引擎的发展和搜索排序的重要性,然后分析了当前用户对搜排序索结果中存在的问题并结合搜索引擎的工作流程阐述了搜索排序的巨大作用。接着研究了... 搜索引擎是一项崭新而深奥的技术,该文主要研究了搜索引擎的排序问题,首先简单介绍了搜索引擎的发展和搜索排序的重要性,然后分析了当前用户对搜排序索结果中存在的问题并结合搜索引擎的工作流程阐述了搜索排序的巨大作用。接着研究了当前搜索引擎中使用比较广泛的搜索排序算法,如Alexa算法、PageRank算法、HillTop算法等,并比较了各个算法的不同,最后并指出当前搜索引擎排序算法存在的一些不足,并展望了今后搜索引擎排序算法的发展趋势。 展开更多

关键词 搜索引擎 排序 排序算法

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基础化学实验考评模式研究 被引量：6

11

作者 叶领云 陈洪伟 刘传生 《东莞理工学院学报》 2015年第1期116-120,共5页

采用故障树分析法从源头上剖析实验成绩考评事故的原因,然后合理计算及评价事故结构重要度排序,结合实验教学调查研究,制定实验成绩考评方案及考评办法,实现分级制考评与百分制得分结合的成绩考评方式。在2012级应用化学专业试运行新拟... 采用故障树分析法从源头上剖析实验成绩考评事故的原因,然后合理计算及评价事故结构重要度排序,结合实验教学调查研究,制定实验成绩考评方案及考评办法,实现分级制考评与百分制得分结合的成绩考评方式。在2012级应用化学专业试运行新拟定的实验成绩考评模式。实践结果表明,该考评模式试行成效显著,适合基础实验成绩考评。 展开更多

关键词 故障树分析法 重要度排序 基础实验 考评模式 分级制

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三级C编程应试模板及应用 被引量：3

12

作者 范华 《软件》 2012年第8期77-79,共3页

三级考试在全国计算机等级考试中备受关注,尤其是,大部分考生都是非计算机专业的在校大学生,如何在有限的时间内有针对性地复习备考、更高效地应试?是每一位考生急需解决的问题。为了切实提高考生的应试能力,对三级C上机考试进行了详细... 三级考试在全国计算机等级考试中备受关注,尤其是,大部分考生都是非计算机专业的在校大学生,如何在有限的时间内有针对性地复习备考、更高效地应试?是每一位考生急需解决的问题。为了切实提高考生的应试能力,对三级C上机考试进行了详细分析,重点讨论了三大考题类型及应对的三大应试模板,使考生能举一反三,同时,还给出了复习备考的若干建议和应试中注意事项。对考生有针对性地复习备考和提高应试技巧具有较高的指导意义,起到事半功倍的效果。 展开更多

关键词 全国计算机等级考试 三级考试 四位数处理 字符替代 排序 编程技巧 应试模板

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多线程机制下位排序算法的讨论

13

作者 李汪根 《芜湖职业技术学院学报》 2003年第2期12-13,共2页

计算机软硬件的发展改变了传统的程序设计思想,多线程程序设计在微机上可以实现;位排序在传统方式下时间复杂度为O(n2),但利用Linux下多线程机制可以将其时间复杂度在理论上改进为常数级。

关键词 多线程机制 位排序算法 多线程程序设计 时间复杂度 程序设计思想 LINUX 软硬件 计算机 传统 微机

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基于深度学习的青梅品质智能分选技术与装备研究 被引量：7

14

作者 张晓 庄子龙 +1 位作者 刘英 王旭 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期402-411,共10页

青梅内外品质对其精深加工过程有重要影响,常规人工分选不仅分级效率较低,且受个人主观因素影响难以实现标准化作业,不能满足市场需求。以深度学习技术为基础,在青梅外表缺陷分类方面,将Vision Transformer网络模型应用到机器视觉系统中... 青梅内外品质对其精深加工过程有重要影响,常规人工分选不仅分级效率较低,且受个人主观因素影响难以实现标准化作业,不能满足市场需求。以深度学习技术为基础,在青梅外表缺陷分类方面,将Vision Transformer网络模型应用到机器视觉系统中,引入多头注意力机制,提升全局特征表示能力,并通过softmax函数减少梯度,实现青梅表面的多类(腐烂、裂纹、疤痕、雨斑、完好5类)检测分选,结果表明其平均判别准确率达到99.16%,其中腐烂、疤痕、裂纹以及完好青梅图像的判别准确率达到100%、雨斑达到97.38%,每组平均测试时间为100.59 ms;该网络的各类判别准确率、平均判别准确率均明显优于VGG网络、ResNet-18网络。青梅内部品质(SSC)预测方面,基于高光谱成像技术,结合低秩张量恢复(LRTR)的去噪优势和堆叠卷积自动编码器(SCAE)的降维优势,构建了LRTR-SCAE-PLSR青梅糖度预测模型。结果表明网络规模为119-90-55-36时,模型预测集相关系数为0.965 4,均方根误差为0.582 7%,表现最佳;通过SCAE、LRTR-SCAE两种降维模型对比,LRTR-SCAE模型不仅维度更低,预测集相关系数也明显提高,验证了LRTR-SCAE模型的降维去噪优势。设计并搭建了可用于青梅内外品质无损分选的智能装备,整机尺寸小,结构简单,分选结果满足青梅精深加工需求。 展开更多

关键词 青梅 智能分选装备 可溶性固形物 Vision Transformer模型 低秩张量恢复

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网络论坛的问答搜索技术研究

15

作者 吴勇 《计算机时代》 2011年第2期11-12,16,共3页

利用论坛的问题解答资源作为数据源建立了网络论坛问答检索系统,系统涉及到数据采集、数据处理、答案抽取、索引排序、问题映射等问题。重点研究了决定系统性能的答案抽取技术。在进行答案抽取时,使用Ranking SVM对回帖文档进行排序,得... 利用论坛的问题解答资源作为数据源建立了网络论坛问答检索系统,系统涉及到数据采集、数据处理、答案抽取、索引排序、问题映射等问题。重点研究了决定系统性能的答案抽取技术。在进行答案抽取时,使用Ranking SVM对回帖文档进行排序,得到问题对应的所有回帖的一个全序排列,进而抽取序列的前几项得到最佳答案。 展开更多

关键词 问答检索 答案抽取 rankING SVM 排序

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一种多指标排序方法在黑龙江省城市排名分析中的应用

16

作者 王晓霞 《黑龙江科学》 2020年第22期12-14,共3页

以研究黑龙江省主要城市排名问题为出发点,综合利用相对熵、VIKOR决策方法及TOPSIS方法中的相对贴近度思想的多指标排序方法,以2018年数据为例,选取黑龙江省包括哈尔滨市、齐齐哈尔市及牡丹江市在内的8个主要城市的10项评价指标,利用上... 以研究黑龙江省主要城市排名问题为出发点,综合利用相对熵、VIKOR决策方法及TOPSIS方法中的相对贴近度思想的多指标排序方法,以2018年数据为例,选取黑龙江省包括哈尔滨市、齐齐哈尔市及牡丹江市在内的8个主要城市的10项评价指标,利用上述方法结合所选指标数据进行了计算,并根据计算出的评价数据,对所选的黑龙江省8个城市进行了排名。 展开更多

关键词 相对熵 排序方法 黑龙江省 城市排名

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神东低阶烟煤煤岩组分强化重力分选研究

17

作者 叶璀玲 李翊飞 +3 位作者 张学彬 韩宁 陶有俊 李延锋 《中国煤炭》 北大核心 2024年第12期167-177,共11页

为了更加有效地分离和富集煤岩组分,基于煤样的工业及元素分析以及煤样表面形貌分析,通过棒磨试验以及强化重力分选试验,研究了棒磨时间对于煤岩组分解离及富集的影响以及强化重力分选中各影响因素的效果,并对强化重力分选中的因素进行... 为了更加有效地分离和富集煤岩组分,基于煤样的工业及元素分析以及煤样表面形貌分析,通过棒磨试验以及强化重力分选试验,研究了棒磨时间对于煤岩组分解离及富集的影响以及强化重力分选中各影响因素的效果,并对强化重力分选中的因素进行了正交优化。研究结果表明,随着棒磨时间的延长,0.500~0.250 mm粒级逐渐减少,当研磨时间增至30 min时,0.500~0.250 mm粒级逐渐减少至不再出现,同时棒磨产品中随着粒度减小而呈现出灰分降低的趋势,特别是低于0.045 mm粒级的灰分从14.81%减至8.62%;当棒磨过程进行到10 min时,密度级分别为低于1.35 g/cm^(3)和高于1.40 g/cm^(3)在产率和灰分中显示出较明显的变化,更有利于后续煤岩成分的有效分离和富集,且当研磨时间为10 min时,低于1.35 g/cm^(3)密度级中镜质组含量最高;旋转频率对R V和E V的影响更为显著,经效应面法(Box-behnken)正交试验对因素水平优化后,镜质组回收率和富集比分别可达71.61%和1.15,低阶煤煤岩组分强化重力分选效果显著。 展开更多

关键词 低阶烟煤 煤岩组分 解离特性 离心分选

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搜索引擎的排序技术与Web信息的可访问性

18

作者 张绛丽 刘伟唯 《山西电子技术》 2004年第6期17-18,共2页

首先对新的信息获取技术——搜索引擎技术对Web信息的访问原理及组成部分的功能进行了阐述,然后对获取信息排序的技术及服务进行了讨论和比较,最后根据讨论提出排序技术的发展趋势。

关键词 搜索引擎 链接分析技术 排序 网页级别

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球类竞赛的排名式积分编排方法研究 被引量：5

19

作者 陈坚 董东风 肖波 《湖北财经高等专科学校学报》 2009年第4期44-47,共4页

在球类竞赛中,采用"分组循环+淘汰赛"的竞赛办法,虽然可以解决赛程适中的问题,但不能解决分组的问题。而棋类积分编排赛制虽然可以避免分组,但由于受到职业等级分排序的局限,使得其它项目的竞赛编排无法参照。通过研究,借鉴... 在球类竞赛中,采用"分组循环+淘汰赛"的竞赛办法,虽然可以解决赛程适中的问题,但不能解决分组的问题。而棋类积分编排赛制虽然可以避免分组,但由于受到职业等级分排序的局限,使得其它项目的竞赛编排无法参照。通过研究,借鉴棋类积分编排方法理论,我们总结出"排名式积分编排方法"理论。目的是把棋类积分编排方法运用到其他体育项目上。虽然该理论目前还没有在积分编排软件上得到运用,但可以为研究人员提供参考。 展开更多

关键词 计算机编排 积分编排 排名 排序 配对

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基于QoS的多目标服务组合算法 被引量：1

20

作者 杨晨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期1322-1325,共4页

服务组合优化问题是当前服务计算领域的研究热点之一。针对现有优化技术将多个约束条件转化为单一优化目标难以处理多目标问题的不足,提出了一种基于多目标优化的粒子群算法,将多约束服务组合选取问题转化成为一种带约束的多目标优化问... 服务组合优化问题是当前服务计算领域的研究热点之一。针对现有优化技术将多个约束条件转化为单一优化目标难以处理多目标问题的不足,提出了一种基于多目标优化的粒子群算法,将多约束服务组合选取问题转化成为一种带约束的多目标优化问题,利用粒子群算法的智能优化原理,通过同时优化多个服务质量参数,产生一组最优非劣解集。实验结果表明了算法在处理多目标优化问题的有效性。 展开更多

关键词 服务组合 多目标优化 群体智能 非劣最优解 等级排序

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