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Materials,processes,devices and applications of magnetoresistive random access memory
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作者 Meiyin Yang Yan Cui +1 位作者 Jingsheng Chen Jun Luo 《International Journal of Extreme Manufacturing》 2025年第1期277-306,共30页
Magnetoresistive random access memory(MRAM)is a promising non-volatile memory technology that can be utilized as an energy and space-efficient storage and computing solution,particularly in cache functions within circ... Magnetoresistive random access memory(MRAM)is a promising non-volatile memory technology that can be utilized as an energy and space-efficient storage and computing solution,particularly in cache functions within circuits.Although MRAM has achieved mass production,its manufacturing process still remains challenging,resulting in only a few semiconductor companies dominating its production.In this review,we delve into the materials,processes,and devices used in MRAM,focusing on both the widely adopted spin transfer torque MRAM and the next-generation spin-orbit torque MRAM.We provide an overview of their operational mechanisms and manufacturing technologies.Furthermore,we outline the major hurdles faced in MRAM manufacturing and propose potential solutions in detail.Then,the applications of MRAM in artificial intelligent hardware are introduced.Finally,we present an outlook on the future development and applications of MRAM. 展开更多
关键词 spin transfer torque-magnetoresistive random access memory(STT-MRAM) spin-orbit torque(SOT)MRAM materials for MRAM field-free writing of SOT-MRAM MRAM process artificial intelligence
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改进蚁群算法在移动机器人路径规划中的研究 被引量:1
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作者 孟文俊 席超群 +1 位作者 王荣鑫 赵晓霞 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期322-326,共5页
针对基本蚁群算法在移动机器人路径规划中收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的蚁群算法。该方法设置矩形优选区域,并在区域内增加不同初始信息素浓度,避免初期盲目性搜索;路径节点选择采用伪随机转移策略,依据迭代次数... 针对基本蚁群算法在移动机器人路径规划中收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的蚁群算法。该方法设置矩形优选区域,并在区域内增加不同初始信息素浓度,避免初期盲目性搜索;路径节点选择采用伪随机转移策略,依据迭代次数的变化自适应调整随机或确定选择的比例;信息素挥发因子随二次函数动态调整变化,提高搜索效率;将所得最优路径再次规划,减少转角次数。仿真结果表明,该算法的寻优能力和收敛速度有了很大的提高,验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 路径规划 蚁群算法 移动机器人 伪随机转移策略 信息素挥发因子
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基于随机森林的黑土地尺度耕地土壤容重传递函数构建
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作者 王晓盼 王昌昆 +7 位作者 孙海军 郭志英 刘杰 高磊 马海艺 袁自然 姚成硕 潘贤章 《土壤学报》 北大核心 2025年第4期970-982,共13页
土壤容重(Bulk density,BD)信息对于了解东北黑土地耕地土壤物理状况及推进黑土地利用与保护至关重要。传统环刀法在容重采样环节耗时耗力,难以获得大空间尺度容重数据。土壤传递函数(Pedo-transfer function,PTF)可以利用容易获取的土... 土壤容重(Bulk density,BD)信息对于了解东北黑土地耕地土壤物理状况及推进黑土地利用与保护至关重要。传统环刀法在容重采样环节耗时耗力,难以获得大空间尺度容重数据。土壤传递函数(Pedo-transfer function,PTF)可以利用容易获取的土壤变量实现容重信息估算,然而当前缺少针对东北黑土地区域尺度的PTF模型研究,而且用于PTF模型构建的潜在土壤属性变量的重要性尚待揭示。本研究针对东北黑土地区域尺度,基于实测容重数据,使用随机森林(Random forest,RF)机器学习方法,以土壤有机质(Soil organic matter,SOM)、含水量(Moisture content,MC)和土壤质地相关变量作为输入变量,构建面向大尺度耕地土壤容重预测的PTF模型,并分析土壤属性变量的重要性,同时评估国内外已发表PTF模型在东北黑土地耕地容重预测中的适用性。结果显示:已发表PTF模型在表层、亚表层以及全部土壤容重预测中的最优R2分别为0.17、0.22和0.26,均方根误差(Root mean squared errors,RMSE)分别为0.16、0.13和0.15 g·cm^(-3);本研究中基于RF方法的PTF模型在表层、亚表层以及全部土壤中的最优预测R^(2)分别为0.22、0.45和0.37,RMSE分别为0.16、0.11和0.14 g·cm^(-3)。研究表明,已发表PTF模型的容重预测精度较低,难以用于东北黑土地区域尺度的容重预测;基于RF开发的模型具有预测东北黑土地容重的潜力;有机质是预测东北黑土地容重的最重要变量,其次是含水量,土壤质地相关变量影响较小。 展开更多
关键词 东北黑土地 土壤容重 土壤传递函数 随机森林 变量重要性
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黑龙江省嫩江市土壤容重空间分布格局及传递函数构建
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作者 王冰洁 秦诗涵 +7 位作者 李德成 胡文友 姜军 迟凤琴 张超 张久明 徐英德 汪景宽 《中国农业科学》 北大核心 2025年第9期1791-1803,共13页
【目的】针对东北典型黑土区耕地土壤“变硬”程度及其空间分布不明确问题,以黑龙江省嫩江市为例,对土壤容重空间分布格局进行预测分析,并建立基于有机质含量、紧实度等因素的土壤容重传递函数。【方法】通过Pearson相关性分析和主成分... 【目的】针对东北典型黑土区耕地土壤“变硬”程度及其空间分布不明确问题,以黑龙江省嫩江市为例,对土壤容重空间分布格局进行预测分析,并建立基于有机质含量、紧实度等因素的土壤容重传递函数。【方法】通过Pearson相关性分析和主成分分析评估土壤属性、气候变量以及地形变量对土壤容重影响的重要程度,运用随机森林模型进行土壤容重预测制图。同时,基于多元线性回归和支持向量机等多种模型构建土壤容重传递函数,并比较其精度。【结果】土壤容重与土壤含水量、有机质含量呈显著负相关,同时受黏粒、砂粒、p H及年均气温和年均降水量等土壤和气候因素的影响,地形因素影响相对较小。进一步预测制图发现,嫩江市土壤容重均呈现由东北(1.08—1.17 g·cm^(-3))向西南(1.30—1.40 g·cm^(-3))逐渐递增,且呈现亚表层土壤容重高于表层的趋势。此外,土壤容重和紧实度随土壤深度增加而增加,但土壤容重变化较缓(1.20—1.44 g·cm^(-3)),而紧实度主要在表层(0—20 cm)迅速增加(变化幅度约为300 kPa);土壤有机质含量随深度增加而降低。通过土壤容重与有机质含量、紧实度等参数进行函数拟合,发现二项式模型和支持向量机分别在有机质—容重、紧实度—容重的拟合中具有较高的R^(2)值,表现出较好的拟合效果和较强的解释力。在亚表层土壤中,通过紧实度构建的土壤容重传递函数预测精度(R^(2)=0.55,RMSE=0.1)高于通过土壤有机质构建的模型(R^(2)=0.43,RMSE=0.12)。【结论】嫩江市土壤容重呈东北低西南高的分布趋势,且受土壤属性、气候和地形等多种因素的共同影响。基于紧实度的传递函数可作为东北黑土容重变化及“变硬”程度的快速诊断方法。 展开更多
关键词 东北黑土 土壤容重 土壤紧实度 土壤有机质 空间分布 传递函数 随机森林模型
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OTPA结合NSGA-Ⅱ算法的产品包装系统优化设计
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作者 陆怡宇 张元标 +1 位作者 杨松平 聂楚昕 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系... 利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系统优化设计。试验结果表明:产品关键元件实测振动加速度响应曲线与OTPA方法合成的加速度响应曲线吻合良好,验证了OTPA方法的正确性;通过OTPA方法量化各传递路径的振动贡献量,对比识别出产品包装系统的主要振动传递路径;保持非主要传递路径的缓冲衬垫材料不变,应用NSGA-Ⅱ算法优化产品包装件系统中主要振动传递路径处的缓冲衬垫分配,有效降低了关键元件的加速度响应,减少在振动过程中的能量聚集,促使各传递路径的振动贡献量趋于均衡。实现了以缓冲性能为主导,同时兼顾环保性能与成本的包装系统优化设计,验证了优化方法的有效性,为产品包装系统设计提供参考。 展开更多
关键词 随机振动 工况传递路径分析(OTPA) 振动贡献量 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 减振优化
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双循环群上凯莱图的完美边态转移
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作者 陶亚雯 王维忠 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期561-567,共7页
该文利用群的表示和特征标研究了双循环群T_(4n)=〈a,b|a^(2n)=1,a^(n)=b^(2),b^(-1)ab=a^(-1)〉上凯莱图Cay(T_(4n),S)的完美边态转移.对T_(4n)的对称子集S,当n为奇数时,证明了图Cay(T_(4n),S)中任意两条边之间不存在完美边态转移;当n... 该文利用群的表示和特征标研究了双循环群T_(4n)=〈a,b|a^(2n)=1,a^(n)=b^(2),b^(-1)ab=a^(-1)〉上凯莱图Cay(T_(4n),S)的完美边态转移.对T_(4n)的对称子集S,当n为奇数时,证明了图Cay(T_(4n),S)中任意两条边之间不存在完美边态转移;当n为偶数时,刻画了Cay(T_(4n),S)存在完美边态转移的条件. 展开更多
关键词 凯莱图 双循环群 完美边态转移 量子行走
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半二面体群上凯莱图的完美边态转移
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作者 陶亚雯 王维忠 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第4期147-155,共9页
研究半二面体群SD_(8n)上凯莱图的完美边态转移.利用SD_(8n)的表示和特征标,给出了其上凯莱图允许完美边态转移的充要条件.
关键词 凯莱图 半二面体群 完美边态转移 量子行走
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构建体外受精-胚胎移植治疗人群活产结局影响因素的量化评估模型
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作者 林炜楠 庄丽丽 +7 位作者 刘振腾 张瀚 兰场新 任梦圆 鹿群 时晓 王斌 包洪初 《中国生育健康杂志》 2025年第4期307-312,327,共7页
目的量化不同变量对体外受精-胚胎移植(IVF-ET)治疗活产结局的贡献程度,并寻找关键变量的敏感区间,为临床工作者和患者提供科学的决策参考。方法本研究是建立在已有队列上的回顾性队列研究,共纳入了前往山东省烟台毓璜顶医院生殖医学科... 目的量化不同变量对体外受精-胚胎移植(IVF-ET)治疗活产结局的贡献程度,并寻找关键变量的敏感区间,为临床工作者和患者提供科学的决策参考。方法本研究是建立在已有队列上的回顾性队列研究,共纳入了前往山东省烟台毓璜顶医院生殖医学科行IVF-ET治疗患者的5859个新鲜治疗周期。综合Logistic回归单因素分析、Lasso回归多因素分析、随机森林(RF)重要性系数分析三种方式,对变量进行初步筛选。同时,对相关文献进行检索汇总,基于既往研究的关联性结果,对初步筛选的变量集进一步补充。随后,本研究采用随机森林算法,纳入筛选后变量,构建机器学习模型,并计算变量的重要性系数。最后,绘制部分依赖曲线对关键变量进行定量分析,进而给出其敏感区间。结果本研究纳入新鲜胚胎移植周期的活产率约为43%,共筛选出28个重要变量,发现影响胚胎移植活产结局的最重要变量为女方年龄和优质胚胎总数,活产成功率随女方年龄的增加而逐渐降低,当女方年龄≥37岁时,降低趋势更加急剧;当优质胚胎总数达到2个时,活产成功率增长达到顶峰并趋于平缓。结论进行IVF-ET手术治疗的女性患者在37岁之前接受IVF-ET新鲜周期移植治疗,优质胚胎总数≥2个的情况下,可提高活产率,达到较好治疗效果。 展开更多
关键词 体外受精-胚胎移植(IVF-ET) 活产 随机森林(RF) 重要性系数
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基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法 被引量:1
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作者 陈岑 纪育博 +2 位作者 王欢 聂荣山 梁晓瑜 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期212-220,共9页
为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5... 为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5个压力监测点;然后,将3种不同压力工况下的压力监测点数据分别作为源域和目标域,输入特征,改进迁移学习传统联合概率分布适应(JDA)方法,以减小源域与目标域特征距离;最后,采用布谷鸟搜索(CS)算法,优化改进迁移学习算法的参数(映射后维度d'和学习率λ),实现无标签目标域泄漏管段的诊断。结果表明:所提复杂燃气管网泄漏定位方法可以有效提高无标签燃气管网泄漏识别效果,相比传统联合概率分布适应有更高的准确率。 展开更多
关键词 迁移学习 燃气管网 泄漏定位 随机森林 布谷鸟搜索(CS)算法 联合分布自适应(JDA)
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基于迁移学习的天府机场低能见度预报模型
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作者 杨栎楠 马亚宇 赵润华 《高原山地气象研究》 2025年第S1期121-127,共7页
选取距天府机场50 km的成都双流机场资料和欧洲中心ERA5再分析资料,基于随机森林算法构建天府机场低能见度识别模型,运用TrAdaBoost算法对模型进行改进,利用欧洲细网格预报数据进行效果验证。结果表明:通过TrAda-Boost算法改进的预报模... 选取距天府机场50 km的成都双流机场资料和欧洲中心ERA5再分析资料,基于随机森林算法构建天府机场低能见度识别模型,运用TrAdaBoost算法对模型进行改进,利用欧洲细网格预报数据进行效果验证。结果表明:通过TrAda-Boost算法改进的预报模型F2评分提升40%以上,达到0.42;M指数、6 h变压、2 m露点温度差、700 hPa相对湿度、3h变温是影响模型预报性能的重要因子,上述物理量在低能见度时段的平均值与冬半年(10月—次年3月)平均值存在显著差异,反映了低能见度天气对应的物理量特征,具有一定的统计意义;TrAdaBoost算法的引入为基于小样本数据集构建预报模型提供了解决思路,在预报业务中有一定的应用前景。 展开更多
关键词 迁移学习 低能见度预报 随机森林 TrAdaBoost算法
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知识单元特征对校企技术转移网络的作用机理——基于专利数据的MERGMs实证研究 被引量:2
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作者 张鑫 曹霞 《科学学与科学技术管理》 北大核心 2025年第3期108-126,共19页
技术转移是促进科技、经济紧密结合,提升我国高水平科技自立自强的有力抓手。高校和企业主体间性质的差异,导致科技成果产出和落地转化之间存在“割裂”现象,致使校企技术转移成为制约创新驱动发展的一大障碍。已有研究表明,知识是影响... 技术转移是促进科技、经济紧密结合,提升我国高水平科技自立自强的有力抓手。高校和企业主体间性质的差异,导致科技成果产出和落地转化之间存在“割裂”现象,致使校企技术转移成为制约创新驱动发展的一大障碍。已有研究表明,知识是影响科学技术创新与发展的重要因素,但知识单元特征对校企技术转移网络的作用机理尚不明晰。为此,基于社会网络理论和搜索重组理论,以新能源汽车发明专利数据为例,利用多层指数随机图模型,探讨了高校与企业知识单元特征对校企技术转移网络的影响机理。结果表明:高校知识单元的多样性、独特性及组合机会正向促进校企技术转移网络的形成,高校知识单元的组合潜力对校企技术转移网络具有抑制作用;企业知识单元的多样性、组合机会和组合潜力对校企技术转移网络的形成具有负向影响,企业知识单元的独特性对校企技术转移网络的形成具有显著的促进作用;知识单元的相似性对校企技术转移网络具有显著的正向影响。异质性检验表明,在不同地区,高校知识单元的多样性、独特性、组合机会及校企知识单元相似性对校企技术转移网络均具有显著的促进作用。高校知识单元多样性、高校知识单元独特性、高校知识单元组合机会、企业知识单元独特性和校企知识单元相似性,在不同阶段对校企技术转移网络均具有显著的正向影响。 展开更多
关键词 校企技术转移 技术转移网络 知识单元特征 知识网络 多层指数随机图
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电容电阻式靶向疗法结合β-羟基β-甲基丁酸盐营养补充剂对老年肌少性肥胖患者的疗效观察
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作者 王任杰 梁玉祥 +2 位作者 王丽琼 杨茗 蒋佼佼 《四川大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第4期964-970,共7页
目的探讨电容电阻式靶向疗法(Transcutaneous Capacitive and Resistive Electric Transfer,TECAR)联合β-羟基β-甲基丁酸盐(β-hydroxy-β-methylbuty rate,HMB)营养补充对老年肌少性肥胖(sarcopenic obesity,SO)患者的综合干预效果... 目的探讨电容电阻式靶向疗法(Transcutaneous Capacitive and Resistive Electric Transfer,TECAR)联合β-羟基β-甲基丁酸盐(β-hydroxy-β-methylbuty rate,HMB)营养补充对老年肌少性肥胖(sarcopenic obesity,SO)患者的综合干预效果。方法采用随机对照试验设计,纳入140例符合亚洲肌少性肥胖诊断标准的老年患者,随机分为四组:A组(双安慰组)、B组(TECAR+安慰剂)、C组(假TECAR+HMB)、D组(TECAR+HMB),每组35例。干预周期为12周,主要结局指标为简易体能状况量表(SPPB)总分,次要指标包括改良的Barthel指数(modified Barthel index,MBI)、微型营养评估简表(MNA-SF)评分、握力、体质量及体质量指数(BMI)。采用双因素方差分析评估TECAR与HMB的交互效应。结果干预后,D组(TECAR+HMB)各项指标较干预前差异均有统计学意义:SPPB总分从(6.29±1.34)分提高至(8.06±1.51)分(P<0.001),其中步行速度[(271±086)分vs.(1.97±0.82)分]、椅子站立测试[(2.60±0.55)分vs.(2.11±0.47)分]和平衡能力[(2.74±0.74)分vs.(2.20±0.76)分]三个子项均有明显提高;MBI从(71.74±14.41)提高至(79.91±10.52)P<0.001;握力从(13.65±5.05)kg提升至(15.72±4.89)kg(P=0.001);体质量从(81.78±9.02)kg下降至(76.95±9.89)kg(P<0.001),BMI从(30.14±1.68)kg/m^(2)下降至(28.34±2.33)kg/m^(2)(P<0.001)。交互效应分析显示,TECAR和HMB在改善SPPB总分(F=16.374,P<0.001,η^(2)=0.107)、降低BMI(F=14.328,P<0.001,η^(2)=0.095)等方面具有显著协同作用。结论TECAR联合HMB能显著改善老年肌少性肥胖患者的躯体功能、生活能力和BMI,且两者具有协同增效作用。 展开更多
关键词 肌少性肥胖 TECAR疗法 β-羟基β-甲基丁酸盐 随机对照试验
原文传递
长江中游城际技术转移网络的结构演化与驱动机制——基于TERGM的实证
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作者 张文蓓 吕一凡 +2 位作者 戴靓 郑慧彬 邹思 《热带地理》 北大核心 2025年第5期903-915,共13页
文章从IncoPat专利服务网站获取2010—2021年的专利转让信息,构建了4个时段的长江中游城际技术转移网络;借助网络分析方法和动态指数随机图模型,对长江中游城际技术转移网络的结构演化与驱动机制开展定量研究。结果发现:1)长沙和武汉稳... 文章从IncoPat专利服务网站获取2010—2021年的专利转让信息,构建了4个时段的长江中游城际技术转移网络;借助网络分析方法和动态指数随机图模型,对长江中游城际技术转移网络的结构演化与驱动机制开展定量研究。结果发现:1)长沙和武汉稳居区域技术转移的核心地位,城市群规划后南昌崛起成为新增长极,3个中心城市以“枢纽―网络”的结构组织着区域内与省界高度耦合的技术转移组团,跨省技术流动薄弱;2)长江中游城际技术转移网络逐渐演化为兼具核心边缘式的等级特征和小世界式的组团特性,但网络极化性减弱,而集聚性和传输性增强,技术转移路径呈现稳中有变的渐进式创新;3)城际技术转移除了受自身的创新规模、城际空间距离和省界效应的影响外,也受到网络自组织的内生机制驱动。城际技术转移的互惠性、扩散性、聚敛性和层级式传递性均正向影响网络发育,而网络演化过程中的稳定性强于创新性。鉴于此,从推动跨省技术流动、促进空间溢出和板块融合、发挥网络择优依附和组团式发展规律等方面提出技术转移路径优化的政策建议。 展开更多
关键词 技术转移网络 专利转让 网络模拟 动态指数随机图模型 长江中游
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适用于STT-MRAM的写电压产生电路设计
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作者 莫愁 王艳芳 +1 位作者 李嘉威 陆楠楠 《电子与封装》 2025年第1期29-34,共6页
自旋转移力矩随机磁存储器(STT-MRAM)是一种新型的非易失性存储器,在各行各业均具有广泛的应用前景。STT-MRAM使用磁隧道结(MTJ)器件来存储信息,写电压通常是零温度系数的,但MTJ的临界翻转电压具有负温度特性,高温时写电压与临界翻转电... 自旋转移力矩随机磁存储器(STT-MRAM)是一种新型的非易失性存储器,在各行各业均具有广泛的应用前景。STT-MRAM使用磁隧道结(MTJ)器件来存储信息,写电压通常是零温度系数的,但MTJ的临界翻转电压具有负温度特性,高温时写电压与临界翻转电压相差较大,影响器件寿命,低温时写电压与临界翻转电压接近,甚至可能低于临界翻转电压,导致写入困难。针对MTJ的临界翻转电压的负温度特性,设计了一款宽温区温度自适应的写电压产生电路,在-40~125℃下为MTJ提供稳定的写电压,实现宽温度范围尤其是低温下数据的正常写入,并提高了高温下器件的寿命。经过后仿真验证,该电路在-40~125℃温度范围内均能实现MTJ成功写入,且写入电压与临界翻转电压的差值在100 mV左右。 展开更多
关键词 自旋转移力矩随机磁存储器 磁隧道结 宽温区 温度自适应 写电压产生电路
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资源枯竭型城市工业绿色转型的涅重生之路——转移支付政策下“有效市场”和“有为政府”的协同效应
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作者 刘春学 苗华伟 向先迪 《资源开发与市场》 2025年第10期1483-1492,共10页
评估资源枯竭型城市转移支付政策,对于实现绿色发展和可持续发展“双赢”、践行低碳战略有着重要意义。基于2004一2018年103个资源型城市的面板数据,采用双重机器学习模型探究资源枯竭型城市转移支付政策对工业绿色转型的影响效应及内... 评估资源枯竭型城市转移支付政策,对于实现绿色发展和可持续发展“双赢”、践行低碳战略有着重要意义。基于2004一2018年103个资源型城市的面板数据,采用双重机器学习模型探究资源枯竭型城市转移支付政策对工业绿色转型的影响效应及内在机制。研究表明:①资源枯竭型城市转移支付显著提升了城市的工业绿色效率;②政策效应在老工业基地、中西部、森工和煤炭型城市更为加凸显;③转移支付政策通过产业结构高级化、绿色技术创新、资源配置和经济空间集聚方面提升城市工业绿色效率;④考虑了企业微观层面的数据后,政策在企业微观个体层面亦产生促进作用。基于以上发现,应该继续深化对衰退型资源枯竭城市转型的政策改革,推进新时代国家治理现代化。 展开更多
关键词 转移支付 工业绿色转型 双重机器学习 随机森林
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基于替代模型的旋转磁耦合器磁心结构优化
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作者 丰宇宸 孙跃 +2 位作者 邓德强 胡宏晟 胡韩 《电工技术学报》 北大核心 2025年第4期997-1008,共12页
旋转磁耦合器作为一种适用于各类旋转应用场景的无线电能传输系统电磁耦合机构,与传统接触式集电环相比,具有使用寿命长、无磨损、安全可靠等优点。其中,磁心的结构设计与旋转磁耦合器的性能、成本和可靠性息息相关。针对旋转磁耦合器... 旋转磁耦合器作为一种适用于各类旋转应用场景的无线电能传输系统电磁耦合机构,与传统接触式集电环相比,具有使用寿命长、无磨损、安全可靠等优点。其中,磁心的结构设计与旋转磁耦合器的性能、成本和可靠性息息相关。针对旋转磁耦合器的磁心结构优化问题,该文提出了一种基于替代模型的磁心结构优化方法,该方法能够在确保耦合系数稳定的同时减少磁心的使用量。首先确定了旋转磁耦合器的结构参数,并采用拉丁超立方抽样方法对不同结构参数进行随机抽样,并根据结果创建了数据集。在此数据集的基础上,利用极端随机森林算法构建了替代模型,用于预测不同磁心结构下的系统耦合系数,并通过测试数据集验证了该替代模型的预测精度。最后,结合替代模型和多目标粒子群优化算法,给出了旋转磁耦合器的磁心结构优化方法,通过该方法可以得到在考虑磁心使用量和保证耦合系数稳定前提下的最优磁心结构设计方案。搭建了实验样机以验证该优化方法的正确性和可行性,系统的传输功率为3.2 kW,传输效率为97%,磁心用量得到大幅下降。 展开更多
关键词 无线电能传输 旋转磁耦合器 磁心结构优化 极端随机森林 多目标粒子群优化
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Perpendicular magnetic tunnel junction and its application in magnetic random access memory 被引量:1
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作者 刘厚方 Syed Shahbaz Ali 韩秀峰 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第7期13-21,共9页
Recent progresses in magnetic tunnel junctions with perpendicular magnetic anisotropy (PMA) are reviewed and summarized. At first, the concept and source of perpendicular magnetic anisotropy (PMA) are introduced. ... Recent progresses in magnetic tunnel junctions with perpendicular magnetic anisotropy (PMA) are reviewed and summarized. At first, the concept and source of perpendicular magnetic anisotropy (PMA) are introduced. Next, a historical overview of PMA materials as magnetic electrodes, such as the RE-TM alloys TbFeCo and GdFeCo, novel tetragonal manganese alloys Mn-Ga, L10-ordered (Co, Fe)/Pt alloy, multilayer film [Co, Fe, CoFe/Pt, Pd, Ni, AU]N, and ultra-thin magnetic metal/oxidized barrier is offered. The other part of the article focuses on the optimization and fabrication of CoFeB/MgO/CoFeB p-MTJs, which is thought to have high potential to meet the main demands for non-volatile magnetic random access memory. 展开更多
关键词 magnetic random access memory perpendicular magnetic anisotropy spin transfer torque effect magnetic tunnel junction
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基于机器学习的城市环境跨频段跨场景路径损耗预测方法 被引量:2
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作者 廖希 周萍 +3 位作者 周思洋 陈心睿 王洋 何占林 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第6期1099-1109,共11页
为解决传统路径损耗模型未考虑环境信息、跨场景跨频段预测性能不佳等问题,提出了环境特征驱动的跨频段跨场景路径损耗预测方法。结合二维线性和矩形环境特征描述传播环境,在随机森林路径损耗预测模型基础上引入迁移学习,实现跨频段跨... 为解决传统路径损耗模型未考虑环境信息、跨场景跨频段预测性能不佳等问题,提出了环境特征驱动的跨频段跨场景路径损耗预测方法。结合二维线性和矩形环境特征描述传播环境,在随机森林路径损耗预测模型基础上引入迁移学习,实现跨频段跨场景预测;搭建了两个城市场景,场景1频段为140、220、280和300 GHz,场景2频段为140 GHz;使用140和220 GHz数据集预测280和300 GHz路径损耗,并用场景1数据集预测场景2路径损耗。结果表明,与未经迁移学习调优的预测方法相比,所提方法实现280和300 GHz跨频段预测的均方根误差分别下降了3.3311和4.3215 dB,跨场景预测的均方根误差下降了0.7244 dB。 展开更多
关键词 机器学习 亚太赫兹 路径损耗预测 随机森林 迁移学习
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基于Res-Unet与迁移学习的地震相识别 被引量:10
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作者 许天恩 周怀来 +1 位作者 刘兴业 刘超 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期319-333,共15页
地震相是沉积相在地震剖面上的直观表现,地震相的有效识别是地震解释、沉积相研究以及油气资源勘探开发的重要工作内容.传统地震相识别主要依赖解释人员的认识和经验,不仅工作量大,而且还具有较强的主观性,效率也较低.基于深度学习的地... 地震相是沉积相在地震剖面上的直观表现,地震相的有效识别是地震解释、沉积相研究以及油气资源勘探开发的重要工作内容.传统地震相识别主要依赖解释人员的认识和经验,不仅工作量大,而且还具有较强的主观性,效率也较低.基于深度学习的地震相自动识别技术可以有效解决上述问题.本文构建一种Res-Unet网络学习地震数据与地震相之间的非线性关系,Res-Unet网络可以加深网络的深度,充分利用地震剖面的空间信息,克服由于不同地震相在地震剖面上表现出的相似性而带来的困难;针对训练样本较少的问题,提出采用随机切割曲线的方法切割三维数据体来扩充样本;针对泛化性问题,提出通过迁移学习策略将学习好的模型迁移到待识别的数据上,简化了识别流程,提高了识别精度.首先,将提出的方法应用于北海F3工区,地震相识别结果表明:Res-Unet网络在地震相识别中有较高的精度;最后,将上述训练好的模型迁移到南海某工区的地震数据上,获得了良好的地震相识别结果. 展开更多
关键词 地震相 Res-Unet网络 迁移学习 随机切割曲线 深度学习
原文传递
基于迁移学习的非均质储层参数预测方法 被引量:1
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作者 高国海 王欣 +4 位作者 蒋薇 王永生 张恩莉 周燕 李亮 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期59-66,共8页
针对传统储层参数预测方法常忽略渗流机理和参数相关性的问题,提出了一种融合渗流理论与迁移学习的储层参数预测模型。通过SMOTE过采样算法,有效处理了样本不均衡问题;利用随机森林算法建立了岩性及渗流能力判别模型,为储层参数预测提... 针对传统储层参数预测方法常忽略渗流机理和参数相关性的问题,提出了一种融合渗流理论与迁移学习的储层参数预测模型。通过SMOTE过采样算法,有效处理了样本不均衡问题;利用随机森林算法建立了岩性及渗流能力判别模型,为储层参数预测提供渗流机理信息;结合参数相关性,运用迁移学习技术搭建储层参数预测模型。结果表明,通过引入岩性和渗流能力判别技术,能够进行储层参数之间的相关性分析,可以有效提升储层参数的预测精度。该模型的储层孔隙度和渗透率的误差为3.51%和15.17%,预测准确率较传统的储层参数预测方法有显著提升。该方法可有效解决非均质储层参数预测难题,为人工智能技术与物理模型结合研究提供参考。 展开更多
关键词 储层参数预测 迁移学习 SMOTE 随机森林 神经网络
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