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星凸形不规则形状多扩展目标PMBM滤波器
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作者 陈辉 刘孟波 +1 位作者 连峰 韩崇昭 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第1期49-60,共12页
针对复杂不确定环境下具有不规则形状的多扩展目标跟踪问题,提出一种星凸形不规则形状多扩展目标泊松多伯努利混合(PMBM)滤波算法。分别利用泊松点过程(PPP)和多伯努利混合(MBM)对未知目标集合和现有目标集合进行建模,有效表示潜在目标... 针对复杂不确定环境下具有不规则形状的多扩展目标跟踪问题,提出一种星凸形不规则形状多扩展目标泊松多伯努利混合(PMBM)滤波算法。分别利用泊松点过程(PPP)和多伯努利混合(MBM)对未知目标集合和现有目标集合进行建模,有效表示潜在目标信息,并建立高效的多目标密度递推形式;采用随机超曲面模型对任意星凸形扩展目标的量测源分布进行精准建模,利用最优非线性滤波求解高度非线性的伪量测方程,在推导扩展目标泊松多伯努利混合(ETPMBM)滤波器的基础上,详细推导并提出高斯混合星凸形不规则形状多扩展目标PMBM滤波算法;该算法能够建立更紧凑的多伯努利全局假设,从而高效递推包含不规则形状等多特征信息的多扩展目标概率密度。通过多扩展目标和多群目标跟踪仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 多扩展目标跟踪 随机超曲面模型 泊松多伯努利混合 最优非线性滤波 高斯混合
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基于随机应答延时的二次雷达密集目标探测建模
2
作者 杨杰 赖家清 《电子技术应用》 2026年第1期111-115,共5页
二次雷达系统主要通过询问和应答的工作方式完成对合作目标的探测,广泛应用于空中交通管制等领域。针对传统二次雷达对密集目标探测概率下降的问题,分析了二次雷达通过随机应答延时提升对密集目标探测概率的机理,抽象出其中的数学问题,... 二次雷达系统主要通过询问和应答的工作方式完成对合作目标的探测,广泛应用于空中交通管制等领域。针对传统二次雷达对密集目标探测概率下降的问题,分析了二次雷达通过随机应答延时提升对密集目标探测概率的机理,抽象出其中的数学问题,进行理论推导计算和蒙特卡洛方法仿真验证,结果表明:随机应答延时技术可有效提升二次雷达对密集目标的探测性能,并且在满足探测概率要求的前提下,可探测的密集目标数量与应答位置数量呈现线性阶梯关系。 展开更多
关键词 二次雷达 密集目标 随机应答延时
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改进RRT^(*)算法的移动机器人路径规划
3
作者 池吕庭 鲁宇明 黎政秀 《机械科学与技术》 北大核心 2026年第1期131-140,共10页
针对RRT^(*)算法的随机性强、收敛速度慢、路径质量不佳等问题,提出了一种双向启发式自适应搜索RRT^(*)算法。首先,通过双向搜索策略,分别从起止位置各生长一棵随机树,在工作空间中进行搜索,使算法收敛的更快。其次,引入了人工势场中引... 针对RRT^(*)算法的随机性强、收敛速度慢、路径质量不佳等问题,提出了一种双向启发式自适应搜索RRT^(*)算法。首先,通过双向搜索策略,分别从起止位置各生长一棵随机树,在工作空间中进行搜索,使算法收敛的更快。其次,引入了人工势场中引力场的思想,使随机树在生成新节点时,偏向目标位置进行生长,以减小随机树采样时的强随机性。最后,采用了自适应步长策略,提高了算法的避障能力以及路径的平滑度。实验证明,改进策略的综合作用使得改进后的RRT^(*)算法能够快速、有效地完成路径规划任务。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 RRT^(*)算法 随机采样 目标引力
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血浆蛋白与肺动脉高压的关系及潜在治疗靶点
4
作者 张翠翠 陈欢语 +3 位作者 于俏 黄宇轩 姚耿圳 邹旭 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第5期1331-1340,共10页
背景:动脉型肺动脉高压是一种破坏性心肺疾病,尚无法根治。有研究表明血浆蛋白与动脉型肺动脉高压之间存在关联,但其中的因果关系未得到具体阐明。目的:运用两样本孟德尔随机化方法,阐明血浆蛋白质组与动脉型肺动脉高压之间的因果关系,... 背景:动脉型肺动脉高压是一种破坏性心肺疾病,尚无法根治。有研究表明血浆蛋白与动脉型肺动脉高压之间存在关联,但其中的因果关系未得到具体阐明。目的:运用两样本孟德尔随机化方法,阐明血浆蛋白质组与动脉型肺动脉高压之间的因果关系,寻找动脉型肺动脉高压的潜在治疗靶点。方法:从冰岛数据库中获取35559名冰岛人的4907个适配体测量的血浆蛋白全基因组关联分析统计数据;从R9版Finn Gen数据库中获取动脉型肺动脉高压的全基因组关联分析统计数据,包括234例病例和265626例对照。利用孟德尔随机化和贝叶斯共定位分析方法进行分析,使用敏感性分析对研究结果进行检验,并构建蛋白-蛋白互作网络图,探索血浆蛋白与动脉型肺动脉高压的因果关系。结果与结论:①逆方差加权法、最大似然法和Wald比率法结果显示有19种蛋白与动脉型肺动脉高压存在因果关系(P<0.05),其中MFNG(OR=0.12,95%CI 0.02-0.61,P=0.01)、IFNAR1(OR=0.45,95%CI 0.24-0.84,P=0.012)等10种蛋白可能与动脉型肺动脉高压风险降低相关;GXYLT1(OR=3.48,95%CI 1.51-8.00,P=0.003)、PLG(OR=42.78,95%CI 2.49-734.31,P=0.01)等9种蛋白与动脉型肺动脉高压风险升高相关。运用错误发现率校正后,19种蛋白仍与动脉型肺动脉高压显著相关。②MR-Egger截距检验法、留一法等多项敏感性分析显示研究结果不存在水平多效性和异质性,说明研究结果的稳定性。③贝叶斯共定位分析结果显示,有PLG6(PPH4=1.0)、GXYLT1(PPH4=0.94)等6种血浆蛋白的PPH4>0.8,说明血浆蛋白和动脉型肺动脉高压全基因组关联研究在遗传关联方面具有相似的因果方差。④通过构建蛋白-蛋白互作网络图,发现PLG、Annexin A1、FGG、MMP7为核心蛋白。⑤文章采用孟德尔随机化的分析方法揭示了4907种血浆蛋白与动脉型肺动脉高压之间潜在的因果关联,提示血浆蛋白可能是动脉型肺动脉高压的潜在治疗靶点,研究中发现的核心蛋白也为进一步深入研究动脉型肺动脉高压的病理生理机制提供了理论依据;其次使用冰岛和FinnGen大规模的国际数据库进行分析,为动脉型肺动脉高压在特定人群和环境中提供了新的研究方向与治疗思路,同时也为中国防治动脉型肺动脉高压提供了可借鉴的思路与方法。 展开更多
关键词 动脉型肺动脉高压 血浆蛋白 蛋白质数量性状位点 孟德尔随机化 因果关系 药物靶点 蛋白互作
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系统性全基因组可成药孟德尔随机化鉴定重度抑郁症的治疗靶点
5
作者 周梦晗 刘书宁 +5 位作者 姜涛 孙壮壮 曹玲玲 苏鑫 于澄 郭军鹏 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第22期5886-5896,共11页
背景:重度抑郁症的发生通常与遗传因素与环境因素相关。目前,重度抑郁症的诊断仍主要依赖于临床访谈及症状评估,缺乏明确且可重复的生物学标志物,容易造成误诊与漏诊,延误治疗时机。目的:通过全面的全基因组孟德尔随机化分析,鉴定可作... 背景:重度抑郁症的发生通常与遗传因素与环境因素相关。目前,重度抑郁症的诊断仍主要依赖于临床访谈及症状评估,缺乏明确且可重复的生物学标志物,容易造成误诊与漏诊,延误治疗时机。目的:通过全面的全基因组孟德尔随机化分析,鉴定可作为重度抑郁症治疗潜在靶点的可成药基因。方法:将来自药理学可干预基因的表达数量性状位点数据和蛋白质数量性状位点数据,与重度抑郁症的全基因组关联研究数据(177377例病例,445321例对照)进行整合,通过孟德尔随机化分析鉴定与重度抑郁症存在因果关系的可成药基因。利用富集分析、蛋白质-蛋白质相互作用网络构建、药物靶点鉴定和分子对接模拟等分析,以进一步探索潜在的治疗策略。结果与结论:①共分析了4394个可成药基因,鉴定出21个与重度抑郁症显著相关的可成药基因。贝叶斯共定位分析显示,BTN3A3(嗜乳脂蛋白亚家族3成员A3)、CISD1(铁硫结构域1)和PSMB4(蛋白酶体20S亚基β4)的基于近似贝叶斯因子的假设4后验概率(H4.abf)值>0.5,支持存在共享因果变异的可能性。GO富集分析表明主要涉及“抗原加工与呈递”“蛋白质降解与加工”“线粒体外膜”“免疫受体活性”等多个与重度抑郁相关的功能通路。蛋白质-蛋白质相互作用网络分析显示,所鉴定基因间存在中等程度的连通性(21个节点,14条边)。药物靶点鉴定确定吉西他滨(CID 60750)、岩藻糖(CID 17106)和异古柯碱(CID 2826)为主要候选化合物,它们与数个关键基因存在强关联。分子对接分析揭示了稳定的药物-蛋白质相互作用,其中异古柯碱与BTN3A3表现出最稳定的结合能(-52.74 kJ/mol)。②孟德尔随机化联合基因组学和结构生物学分析方法,为靶点优先级排序与药物再开发提供了有价值的决策依据,为基础研究资源的高效利用和重度抑郁症的药物开发提供了新思路与方向。 展开更多
关键词 药物靶基因 重度抑郁症 可成药基因 共定位分析 孟德尔随机化 治疗靶点
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整合CD4^(+)T细胞动态表达数量性状位点揭示肌少症免疫治疗靶点
6
作者 金自成 崔凯 李玉周 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第27期7210-7218,共9页
背景:肌少症是老年退行性疾病,目前缺乏特异性治疗药物。免疫细胞异常是肌少症的危险因素,CD4^(+)T细胞在骨骼肌修复与再生中发挥关键作用。以往研究主要采用全组织或血液表达数量性状位点数据鉴定药物靶点,难以揭示基因表达在特定细胞... 背景:肌少症是老年退行性疾病,目前缺乏特异性治疗药物。免疫细胞异常是肌少症的危险因素,CD4^(+)T细胞在骨骼肌修复与再生中发挥关键作用。以往研究主要采用全组织或血液表达数量性状位点数据鉴定药物靶点,难以揭示基因表达在特定细胞亚群及其动态激活状态下的调控效应。通过整合CD4^(+)T细胞的动态表达数量性状位点数据,探究基因表达对肌少症免疫细胞特异性及激活时间点依赖性的影响,为开发精准免疫干预策略提供依据。目的:旨在揭示CD4^(+)T细胞亚群不同激活时相的基因表达与肌少症的特异性因果关联。方法:基于SOSKIC等的研究(CD4^(+)T细胞动态表达数量性状位点数据,涵盖欧洲人群46种“细胞-激活状态”表达谱)、Database of Immune Cell Expression,eQTLs and Epigenomics平台(由美国国立卫生研究院主导,提供免疫细胞表达数量性状位点数据)、eQTLGen平台(由37家机构联合构建,提供欧洲人群血液特异性表达数量性状位点资源库)、The Genotype-Tissue Expression平台(由美国国立卫生研究院主导,整合了欧洲人群的49种人体组织数据,提供骨骼肌表达数量性状位点数据)与GWAS Catalog平台(由欧洲生物信息学研究所开发,提供全球范围内的基因组广泛关联研究数据),系统开展两样本孟德尔随机化分析。首先,以CD4^(+)T细胞动态表达数量性状位点为暴露,肌少症表型为结局进行孟德尔随机化分析,筛选候选基因。随后,利用免疫细胞、全血和骨骼肌组织表达数量性状位点数据进行孟德尔随机化分析验证基因特异性。同时,结合基于汇总数据的孟德尔随机化分析、异质性检验、共定位分析及差异基因表达分析(利用Gene Expression Omnibus数据库中编号为GSE111016的数据集)验证结果的可靠性。所有数据为公开汇总统计数据,符合伦理要求。所有分析严格筛选工具变量,并遵循观察性研究报告加强指南规范。结果与结论:①基于汇总数据的孟德尔随机化分析和异质性检验结果显示,RAS致癌基因家族成员29(RAB29)、NADH:泛醌氧化还原酶核心亚基S3(NDUFS3)和基质金属蛋白酶24反义RNA基因(MMP24OS)与肌少症存在特异性因果关联;CD4^(+)初始T细胞激活5 d时RAS致癌基因家族成员29的表达水平和CD4^(+)记忆T细胞激活5 d时基质金属蛋白酶24反义RNA基因的表达水平与肌少症风险呈正向因果关联;初始T细胞激活16,40 h时NADH:泛醌氧化还原酶核心亚基S3的表达水平与肌少症风险呈负向因果关联;②共定位分析进一步证实,RAS致癌基因家族成员29、NADH:泛醌氧化还原酶核心亚基S3和基质金属蛋白酶24反义RNA基因的表达数量性状位点与肌少症的全基因组关联研究信号共享潜在因果变异;③差异基因表达分析结果显示,相较于健康对照组,肌少症组的NADH:泛醌氧化还原酶核心亚基S3表达水平显著下调,RAS致癌基因家族成员29和基质金属蛋白酶24反义RNA基因的表达水平在两组之间无显著差异,经验证NADH:泛醌氧化还原酶核心亚基S3为CD4^(+)T细胞中具有时序调控特性的潜在肌少症基因治疗靶点。该分析基于欧洲人群数据,未来可引入动态表达数量性状位点孟德尔随机化分析框架,开发与制定基于中国人群的T细胞功能时序精准调控干预策略。 展开更多
关键词 肌少症 CD4^(+)T细胞 表达数量性状位点 全基因组关联研究 孟德尔随机化 治疗靶点 基于汇总数据的孟德尔随机化分析 共定位分析
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基于两样本孟德尔随机化研究抑郁症和抗抑郁药物靶基因与睡眠呼吸暂停的关联
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作者 陈婵 李巨章 +1 位作者 何稳 吴巧珍 《山东大学学报(医学版)》 北大核心 2026年第1期28-36,共9页
目的研究抑郁症与阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)的因果关系,从抗抑郁药物靶点中寻找治疗OSA合并抑郁症的潜在靶点。方法从全基因组关联分析(genome-wide association studies,GWAS)获取抑郁症和OSA的相关遗传变异数... 目的研究抑郁症与阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)的因果关系,从抗抑郁药物靶点中寻找治疗OSA合并抑郁症的潜在靶点。方法从全基因组关联分析(genome-wide association studies,GWAS)获取抑郁症和OSA的相关遗传变异数据;从eQTLGen Consortium获得抗抑郁药物靶点的编码基因数据;分别以抑郁症和抗抑郁药物靶点作为暴露,OSA为结局,进行两样本孟德尔随机化方法(two-sample Mendelian randomization,TSMR)分析。将与暴露变量强相关的单核苷酸多态性(single nucleotide poly-morphisms,SNP)作为工具变量,采用逆方差加权法(inverse-variance weighted,IVW)作为分析因果关系的主要方法,MR-Egger、加权中位数法(weighted median,WME)、简易模式法(simple mode,SM)和加权模式法(weighted mode,WM)作为次要方法进行TSMR分析;采用MR-PRESSO和留一法进行敏感度分析,Cochran's Q检验和MR-Egger截距测试检测异质性和水平多效性,漏斗图评估潜在偏倚。结果IVW分析结果显示,遗传预测的抑郁症与OSA风险增加存在因果关系(OR=1.180,95%CI=1.065~1.306,P=0.001);Cochran's Q检验和MR-Egger截距测试结果显示不存在异质性和水平多效性;MR-PRESSO检验和留一法检验结果显示剔除任何一个SNP对因果关系的影响均不显著;漏斗图显示左右分布大致均匀。抗抑郁药物靶点HTR3A(OR=1.174,95%CI=1.022~1.350,P=0.024)和GRIN3A(OR=1.227,95%CI=1.126~1.338,P<0.001)的表达会使OSA风险增加。结论抑郁症会增加OSA发病风险,抗抑郁药物靶点HTR3A和GRIN3A可能成为治疗抑郁症合并OSA的候选药物靶点。 展开更多
关键词 孟德尔随机化 抑郁症 阻塞性睡眠呼吸暂停 抗抑郁药物靶点
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含锌指DHHC型结构域2是棕榈酰化调控骨关节炎发生发展的新型关键药物靶点
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作者 魏炳琦 张新月 +5 位作者 任星樾 孙佳慧 陈柳 李宜静 祁翼帆 王上增 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第29期7715-7723,共9页
背景:研究表明,棕榈酰化调控骨关节炎具有一定的优势,故有必要选用全基因组数据,从基因遗传的角度探究骨关节炎棕榈酰化调控的新型关键药物组织构建靶点。目的:采用孟德尔随机化方法探究棕榈酰化调控骨关节炎的新型关键药物靶点,为骨关... 背景:研究表明,棕榈酰化调控骨关节炎具有一定的优势,故有必要选用全基因组数据,从基因遗传的角度探究骨关节炎棕榈酰化调控的新型关键药物组织构建靶点。目的:采用孟德尔随机化方法探究棕榈酰化调控骨关节炎的新型关键药物靶点,为骨关节防治的组织构建提供参考。方法:将31种棕榈酰化基因(源自3篇以往研究)与15695种可成药基因(源自eQTLGen Consortium数据库,该数据库由荷兰格罗宁根大学发布,该数据旨在从血浆蛋白组基因层面更好地认识疾病,包含多种可成药基因靶点)进行匹配,得到22种棕榈酰化潜在药物靶点,并采用药靶孟德尔随机化、敏感性分析以及共定位分析,确定棕榈酰化调控骨关节炎(源自GWAS Catalog数据库,该数据库由美国国家人类基因组研究所创立,汇总了从已发表的全基因组关联研究中提取的数据,包含多种疾病的遗传关联数据)的新型药物靶点,进行GeneMANIA及STRING互作网络分析,探究棕榈酰化调控骨关节炎新型药物靶点的潜在互作蛋白。经骨关节炎验证基因(同样源自GWAS Catalog数据库)进一步验证后,确定棕榈酰化调控骨关节炎新型药物靶点的互作蛋白。结果与结论:①31种棕榈酰化基因经配对后得到22个棕榈酰化潜在药物靶点,采用孟德尔随机化、敏感性分析以及共定位分析后,得到含锌指DHHC型结构域2这一棕榈酰化调控骨关节炎的新型药物靶点。经GeneMANIA及STRING互作网络分析后得到7个潜在互作蛋白,经骨关节炎验证基因验证后提示含锌指DHHC型结构域3与含锌指DHHC型结构域2间具有较强的互作关系。结果表明:含锌指DHHC型结构域2是棕榈酰化调控骨关节炎发生发展的新型关键药物靶点,含锌指DHHC型结构域3作为含锌指DHHC型结构域2的互作蛋白,可发挥协同作用,有助于未来通过棕榈化调控构建高效、安全的骨关节患者药物防治链。②采用国际数据库和欧洲群体进行分析对于中国的生物医学研究与临床医学研究具有重要的借鉴意义,能从基因遗传角度为中国人群的骨关节炎研究提供参考线索,同时也可借鉴此思路筛选中国人群的药物基因靶点,靶向调控棕榈酰化,推动骨关节炎防治的个性化和精准化用药。 展开更多
关键词 骨关节炎 棕榈酰化 蛋白修饰 孟德尔随机化 药物靶点 因果关系 共定位分析 基因验证
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BTN3A2是膝骨关节炎新型药物研发或防治的关键靶点:药靶随机化分析
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作者 魏炳琦 孙佳慧 +4 位作者 陈柳 李宜静 万和伽 祁翼帆 王上增 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第16期4021-4029,共9页
背景:目前国内膝骨关节炎患病率较高,且现有治疗药物存在诸多不良反应。目的:运用药靶孟德尔随机化分析可成药基因与膝骨关节炎间的因果关系,以便为膝骨关节炎新型治疗药物的研发提供参考依据。方法:采用FinnGen数据库中2941种可成药基... 背景:目前国内膝骨关节炎患病率较高,且现有治疗药物存在诸多不良反应。目的:运用药靶孟德尔随机化分析可成药基因与膝骨关节炎间的因果关系,以便为膝骨关节炎新型治疗药物的研发提供参考依据。方法:采用FinnGen数据库中2941种可成药基因和全基因组关联研究(GWAS)Catalog数据库中的膝骨关节炎数据,进行药靶孟德尔随机化、错误发现率校正以及共定位分析,探究膝骨关节炎的潜在药物靶点,并将最终结果在eQTLGen Consortium数据库中进行验证,以增强药物靶点的可靠性。结果与结论:①2941种可成药基因经过孟德尔随机化分析后共得到21个潜在的药物靶点,经错误发现率校正、敏感性分析后得到二肽酶1(DPEP1)和嗜乳脂蛋白亚家族3成员A2(BTN3A2)这2个药物靶点;②进行共定位分析后仅筛选出BTN3A2这一个关键药物靶点;③经eQTLGen Consortium数据库中2525种药靶验证基因验证后进一步提示BTN3A2与膝骨关节炎间具有显著的因果关系;④提示BTN3A2可作为膝骨关节炎新型药物研发或防治的关键靶点;此次研究主要采用国际基因数据库进行分析,可为国内膝骨关节炎药物研发提供参考依据,有助于构建一条理论扎实、疗效确切、不良反应小且适用于中国患者的膝骨关节炎防治链。 展开更多
关键词 BTN3A2 膝骨关节炎 成药基因 孟德尔随机化 药物靶点 因果关系 共定位分析 基因验证
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整合血浆蛋白质组与全基因组关联研究鉴定呼吸系统疾病新型药物靶标
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作者 马昕茜 倪文涛 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期936-946,共11页
呼吸系统疾病严重危害人类健康,其病因学机制解析与新型药物靶点发掘一直是医学研究的重点领域。该文采用蛋白质组孟德尔随机化(MR)与共定位分析,利用大规模蛋白质定量性状位点汇总数据,评估血浆蛋白与27种呼吸系统疾病表型的因果关联,... 呼吸系统疾病严重危害人类健康,其病因学机制解析与新型药物靶点发掘一直是医学研究的重点领域。该文采用蛋白质组孟德尔随机化(MR)与共定位分析,利用大规模蛋白质定量性状位点汇总数据,评估血浆蛋白与27种呼吸系统疾病表型的因果关联,并进行共定位分析以控制混杂因素及连锁不平衡的潜在偏倚。采用验证队列MR分析以及基于汇总数据的孟德尔随机化分析(SMR)验证因果关联,并通过双向MR及Steiger检验评估反向因果关联。结果显示MR分析共识别出600组血浆蛋白-疾病表型关联,其中29组关联共定位分析结果为阳性(PP4>0.8),26组关联SMR分析为阳性。该研究确定了NRX3A等5种蛋白与慢性阻塞性肺病、IL7R等3种蛋白与哮喘、FUT3_FUT5与特发性肺纤维化的显著关联,并发现CSF3与重症COVID-19, BTN2A1等与不同亚型肺癌的因果关联。综上,该研究揭示多种与呼吸系统疾病相关的血浆蛋白,为疾病机制研究及药物研发提供新方向。 展开更多
关键词 呼吸系统疾病 血浆蛋白 孟德尔随机化 生物标志物 药物靶点
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低空复杂空间下自适应交替双目标偏差RRT^(*)无人机三维路径规划
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作者 郑振岗 李新凯 +1 位作者 孟月 张宏立 《兵工学报》 北大核心 2026年第1期181-199,共19页
针对低空经济背景下无人机在复杂三维建筑环境中的路径规划需求,提出改进的双向快速搜索树自适应交替双目标偏差搜索(Sampling-Tree Based bidirectional Rapidly-exploring Random Tree,ST-BA-RRT)算法。该算法在采样阶段采用三维环境... 针对低空经济背景下无人机在复杂三维建筑环境中的路径规划需求,提出改进的双向快速搜索树自适应交替双目标偏差搜索(Sampling-Tree Based bidirectional Rapidly-exploring Random Tree,ST-BA-RRT)算法。该算法在采样阶段采用三维环境下的椭球采样,并配合双目标偏差策略抑制随机树向障碍区扩展,定向引导其向目标生长;扩展阶段运用自适应交替探索与改进人工势场辅助策略,增强算法环境适应性与局部避障能力。碰撞检测环节通过设计新型代价函数减少障碍物检查频次,优化规划时间;连通性处理利用双向随机采样提升规划效率;最后借助β样条平滑路径。实验结果表明,相较于现有算法,ST-BA-RRT算法生成的路径更短、更平滑,路径规划时间平均减少35%,在路径质量与环境适应性方面优势显著,能够高效生成优化飞行轨迹,满足复杂三维建筑环境下无人机路径规划需求。 展开更多
关键词 无人机 改进的双向快速搜索树 椭球化采样 双目标偏差策略 自适应交替探索
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Non-Detection Probability of a Diffusing Target by a Stationary Searcher in a Large Region
12
作者 Hongyun Wang Hong Zhou 《Applied Mathematics》 2016年第3期250-266,共17页
We revisit one of the classical search problems in which a diffusing target encounters a stationary searcher. Under the condition that the searcher’s detection region is much smaller than the search region in which t... We revisit one of the classical search problems in which a diffusing target encounters a stationary searcher. Under the condition that the searcher’s detection region is much smaller than the search region in which the target roams diffusively, we carry out an asymptotic analysis to derive the decay rate of the non-detection probability. We consider two different geometries of the search region: a disk and a square, respectively. We construct a unified asymptotic expression valid for both of these two cases. The unified asymptotic expression shows that the decay rate of the non-detection probability, to the leading order, is proportional to the diffusion constant, is inversely proportional to the search region, and is inversely proportional to the logarithm of the ratio of the search region to the searcher’s detection region. Furthermore, the second term in the unified asymptotic expansion indicates that the decay rate of the non-detection probability for a square region is slightly smaller than that for a disk region of the same area. We also demonstrate that the asymptotic results are in good agreement with numerical solutions. 展开更多
关键词 Detection of a random target Asymptotic Solutions Decay of the Non-Detection Probability
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基于高斯过程与PHD滤波器的空间三维多扩展目标跟踪
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作者 兰宇 吴健发 魏春岭 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2026年第1期135-144,共10页
在空间预警、规避与非合作目标监视等任务中,为了更准确地获取目标的详细信息,需要同时估计目标的运动状态与形态特征,因此扩展目标跟踪算法的研究至关重要。针对这一需求,提出了一种适用于三维轨道空间的新型扩展目标跟踪算法。首先,... 在空间预警、规避与非合作目标监视等任务中,为了更准确地获取目标的详细信息,需要同时估计目标的运动状态与形态特征,因此扩展目标跟踪算法的研究至关重要。针对这一需求,提出了一种适用于三维轨道空间的新型扩展目标跟踪算法。首先,采用基于高斯过程(GP)的径向函数对三维形状进行非参数化建模,有效地解决了随机矩阵模型难以精确描述复杂形状的问题。然后,研究了基于随机有限集(RFS)理论的概率假设密度(PHD)多目标跟踪滤波器,充分发挥了RFS在无需显式数据关联方面的优势,有效应对了空间高密度杂波环境。最后,提出了一种基于改进欧式距离的动态阈值分区策略,在保证跟踪精度的同时显著提升计算效率。仿真结果表明,相较于基于随机矩阵的扩展目标跟踪算法,提出的GP-PHD滤波器在目标状态估计精度与三维形态描述能力上均显著提升,具体而言,其中形态描述指标IOU提升幅度达64%。该方法有效克服了传统目标跟踪方法在轨道空间中应用的局限性,为空间非合作目标跟踪提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 空间多目标跟踪 高斯过程 扩展目标跟踪 PHD滤波器 随机有限集
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多发性骨髓瘤药靶的孟德尔随机化分析和分子机制研究
14
作者 胡路燕 余紫莹 +2 位作者 刘志 欧瑞明 朱阳敏 《标记免疫分析与临床》 2026年第2期348-364,共17页
目的探究对于多发性骨髓瘤(MM)新的有效药物靶点并了解其潜在的分子机制。方法利用eQTLGen Consortium、deCODE、MR Base、GEO、TCGA等线上公共数据库收集MM的基因数量性状位点(eQTL)、蛋白质数量性状位点(pQTL)以及全基因组数据,通过WG... 目的探究对于多发性骨髓瘤(MM)新的有效药物靶点并了解其潜在的分子机制。方法利用eQTLGen Consortium、deCODE、MR Base、GEO、TCGA等线上公共数据库收集MM的基因数量性状位点(eQTL)、蛋白质数量性状位点(pQTL)以及全基因组数据,通过WGCNA分析、MR分析获得MM的模块基因、基因/蛋白质与MM结局的因果关系,从而得出关键基因,再通过与癌症药物敏感性基因组学数据库(GDSC)进行对比,验证关键基因对现有MM靶向药物疗效的影响。结果得到了GZMK和VNN2这两个关键基因,这些基因在MM中低表达并对如硼替佐米、AKT抑制剂Ⅷ、比卡鲁胺等药物耐药方面有一定影响,并且在降低MM风险方面与既往已发现的药物靶点无明显重合,提示可能存在不同的分子作用机制。结论本研究提示GZMK和VNN2可能是治疗MM的潜在药物靶点,且两者有着不同的分子机制,一定程度上为未来治疗MM的药物的发展提供了可信的遗传证据和分析路线。 展开更多
关键词 多发性骨髓瘤 孟德尔随机化分析 药物靶点 GZMK VNN2 药物耐药性
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可成药基因与单细胞分析揭示骨质疏松症的潜在药物治疗靶点
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作者 李义尉 雒宗明 +4 位作者 戎义发 姜凯 张加豪 卢博文 李刚 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第25期6654-6660,共7页
背景:遗传因素在骨质疏松症的病理机制中扮演重要角色,孟德尔随机化可利用eQTL推断特定基因与疾病之间的因果关联。目的:基于可成药基因进行孟德尔随机化和共定位分析,利用生物信息学分析骨质疏松症治疗靶点的潜在生物学机制,并通过药... 背景:遗传因素在骨质疏松症的病理机制中扮演重要角色,孟德尔随机化可利用eQTL推断特定基因与疾病之间的因果关联。目的:基于可成药基因进行孟德尔随机化和共定位分析,利用生物信息学分析骨质疏松症治疗靶点的潜在生物学机制,并通过药物富集分析和分子对接预测药物靶点的结合活性。方法:①数据来源:可成药基因来源于DGIdb数据库(由华盛顿大学医学院构建的公共数据库,被广泛用于药物靶点发现)和文献中提供的信息;可成药基因的相关表达数量性状位点数据来自于eQTLGen(由荷兰格罗宁根大学等多个国际研究机构合作构建的大型血液eQTL数据库);骨质疏松症的全基因组关联研究数据来自于FinnGen R12(由芬兰赫尔辛基大学主导构建的大型基因组数据库),其中骨质疏松症病例10461例,对照473264例;GEO数据库的GSE230665芯片数据集和GSE169396单细胞数据集。②方法:筛选与骨质疏松症密切相关的基因;通过芯片数据评估基因在骨质疏松症中的具体表达;单细胞分析进一步观察基因在细胞通讯中的调节作用;通过富集分析阐释生物学功能,构建蛋白互作网络以分析潜在关联;药物富集和分子对接预测并模拟小分子药物与靶点的结合。结果与结论:该研究识别出了37个与骨质疏松症相关的可成药基因,其中肌钙蛋白C2、CXC趋化因子受体6在骨质疏松症中具有保护作用且与疾病共享因果遗传变异。芯片数据分析表明,CXC趋化因子受体6在骨质疏松症中的表达较正常组显著降低,提示其在骨质疏松症的保护作用减弱。单细胞分析进一步发现CXC趋化因子受体6主要在T细胞上表达,且CXC趋化因子受体6+T细胞展示出更强的细胞通讯能力。药物富集分析发现NSC95397能够靶向结合CXC趋化因子受体6,分子对接显示其与CXC趋化因子受体6结合活性良好。这些发现不仅为骨质疏松症新型药物的研发提供线索,还有利于促进研究成果的转化应用。 展开更多
关键词 骨质疏松症 孟德尔随机化 CXC趋化因子受体6 药物靶点 基因 生物信息学分析 单细胞分析 遗传组织工程
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羧肽酶M:基于eQTL数据库与芬兰基因大数据揭示骨坏死治疗的新靶点
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作者 高鑫海 谭黄圣 何升华 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第11期2870-2876,共7页
背景:骨坏死是一种以骨组织缺血性坏死为特征的慢性骨科疾病,现有治疗手段虽能延缓疾病进展,但无法彻底治愈,亟需探索新的治疗靶点。基于此背景,组学技术的发展为解析复杂疾病的遗传机制提供了有效工具,其中表达数量性状位点数据和全基... 背景:骨坏死是一种以骨组织缺血性坏死为特征的慢性骨科疾病,现有治疗手段虽能延缓疾病进展,但无法彻底治愈,亟需探索新的治疗靶点。基于此背景,组学技术的发展为解析复杂疾病的遗传机制提供了有效工具,其中表达数量性状位点数据和全基因组关联研究数据能够揭示遗传变异对基因表达的影响。目的:探索羧肽酶M基因在骨坏死中的潜在保护作用,评估其作为新的治疗靶点的可能性,并为骨坏死的精准治疗提供理论依据。方法:采用双样本孟德尔随机化分析,整合了2个国际数据库:eQTLGen和FinnGen GWAS。eQTLGen由荷兰格罗宁根大学和爱沙尼亚塔图尔大学联合建设,涵盖31684名欧洲人群,专注于揭示遗传变异对基因表达的调控作用;FinnGen GWAS数据库由芬兰生物银行联合多家科研机构构建,包含1788例骨坏死患者与429826名对照,致力于疾病表型和基因型的深度关联研究。对表达数量性状位点数据库中2534个可成药基因进行系统筛选,发现了羧肽酶M基因的表达数量性状位点信号与骨坏死全基因组关联研究信号共享因果变异。结合敏感性分析(包括异质性检测、水平多效应评估和留一法分析)、共定位分析进一步验证结果的可靠性和稳健性。结果与结论:研究发现羧肽酶M基因与骨坏死显著相关,羧肽酶M高表达可显著降低骨坏死风险(OR<1,错误发现率<0.05)。共定位分析证实,羧肽酶M的表达数量性状位点信号与骨坏死的全基因组关联研究信号共享因果变异(PP.H4=98.03%)。首次揭示了羧肽酶M基因在骨坏死中的保护作用,明确它作为潜在治疗靶点的价值,为骨坏死的精准治疗提供了坚实依据,对中国基础医学和临床医学研究具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 骨坏死 羧肽酶M 表达数量性状位点 孟德尔随机化 全基因组关联研究 治疗靶点 可用药基因 共定位分析
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MSGS:基于深度相机的多规格机器人抓取系统
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作者 付兰慧 谯未来 +5 位作者 邓辅秦 周磊 侯健峰 冷雄伟 周游 黄广俊 《数据与计算发展前沿(中英文)》 2026年第1期195-206,共12页
【目的】机器视觉被广泛应用于工业场景下的物料识别与分拣等生产过程。当前的一些抓取方法存在抓取效率低、规格单一等问题。【方法】本研究提出一种多规格的机器人抓取系统MSGS(Multi-Specification Grasping System),通过优化YOLOv5... 【目的】机器视觉被广泛应用于工业场景下的物料识别与分拣等生产过程。当前的一些抓取方法存在抓取效率低、规格单一等问题。【方法】本研究提出一种多规格的机器人抓取系统MSGS(Multi-Specification Grasping System),通过优化YOLOv5模型对多种物料进行检测分类,根据不同型号物料的尺寸抓取系统可以自适应控制机械臂末端的伸缩距离,从而适应不同场景下多种尺寸规格的物料分拣任务。【结果】实验表明,检测模型能完成对小特征目标的检测与分类,准确率达到98.3%,mAP为0.993。通过多次进行定位与抓取实验,机械臂末端能根据物料规格伸缩末端距离并完成抓取行为,抓取成功率为100%,平均收缩误差为5 mm。【结论】该抓取系统能够较好地完成多种规格物料的分类、定位与抓取,为工业视觉的发展提供了一定的技术参考。 展开更多
关键词 机器视觉 多规格 目标检测 无序抓取 深度相机 系统
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Immune checkpoint and inflammation as therapeutic targets in pancreatic carcinoma 被引量:1
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作者 Shiro Kimbara Shunsuke Kondo 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2016年第33期7440-7452,共13页
Pancreatic adenocarcinoma(PAC) is one of the most deadly malignant neoplasms,and the efficacy of conventional cytotoxic chemotherapy is far from satisfactory. Recent research studies have revealed that immunosuppressi... Pancreatic adenocarcinoma(PAC) is one of the most deadly malignant neoplasms,and the efficacy of conventional cytotoxic chemotherapy is far from satisfactory. Recent research studies have revealed that immunosuppression and inflammation are associated with oncogenesis,as well as tumor development,invasion,and metastasis in PAC. Thus,immunosuppressionrelated signaling,especially that involving immune checkpoint and inflammation,has emerged as novel treatment targets for PAC. However,PAC is an immuneresistant tumor,and it is still unclear whether immune checkpoint or anti-inflammation therapies would be an ideal strategy. In this article,we will review immune checkpoint and inflammation as potential targets,as well as clinical trials and the prospects for immunotherapy in PAC. 展开更多
关键词 IMMUNE CHECKPOINT Therapeutic ANTICANCER target INFLAMMATION randomized clinical trial PANCREATIC ADENOCARCINOMA
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Research and Application of Multi-Target Tracking Based on GM-PHD Filter 被引量:2
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作者 Yanyi Li Limin Guo Xiangsong Huang 《Optics and Photonics Journal》 2020年第6期125-133,共9页
<div style="text-align:justify;"> In recent years, multi-target tracking technology based on Gaussian Mixture- Probability Hypothesis Density (GM-PHD) filtering has become a hot field of information fu... <div style="text-align:justify;"> In recent years, multi-target tracking technology based on Gaussian Mixture- Probability Hypothesis Density (GM-PHD) filtering has become a hot field of information fusion research. This article outlines the generation and development of multi-target tracking methods based on GM-PHD filtering, and the principle and implementation method of GM-PHD filtering are explained, and the application status based on GM-PHD filtering is summarized, and the key issues of the development of GM-PHD filtering technology are analyzed. </div> 展开更多
关键词 GM-PHD Multi-target Tracking random Finite Set
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两样本孟德尔随机化研究炎症因子与骨质疏松症的因果关联 被引量:7
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作者 王亮 郭翔云 +4 位作者 秦金然 刘庆庆 周勤峰 郭杨 章轶立 《中国骨质疏松杂志》 北大核心 2025年第1期62-69,共8页
目的评估炎症因子与骨质疏松症(osteoporosis,OP)之间的因果关系。方法从GWAScatalog数据库中获取41个炎症因子和骨密度(bone mineral density,BMD)的GWAS数据,芬兰数据库中获取OP的GWAS数据。采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger回归法(M... 目的评估炎症因子与骨质疏松症(osteoporosis,OP)之间的因果关系。方法从GWAScatalog数据库中获取41个炎症因子和骨密度(bone mineral density,BMD)的GWAS数据,芬兰数据库中获取OP的GWAS数据。采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger回归法(MER)、加权中位数法(WME)、简单中位数法和加权中值方法进行两样本孟德尔随机化分析,并以IVW法为主要分析方法。再进行敏感性分析以检验结果的可靠性,留一法评估单核苷酸多态性对结果的影响。最后进行药物预测和分子对接进一步验证炎症因子的药理价值。结果研究表明炎症因子与OP和BMD之间存在因果关系。其中肿瘤坏死因子相关的凋亡诱导配体(TRAIL)和单核细胞趋化蛋白1(MCP-1/MCAF)与OP发生风险呈正相关;肿瘤坏死因子β(TNF-β)与0~15岁人群的BMD呈负相关;白细胞介素7(IL-7)与15~30岁人群的BMD呈负相关;肝细胞生长因子(HGF)与30~45岁人群的BMD呈负相关;巨噬细胞炎性蛋白1α(MIP-1α)和巨噬细胞集落刺激因子(M-CSF)与60岁以上人群的BMD呈负相关;MIP-1α与全年龄段人群的BMD呈负相关。此外,分子对接证明了药物与蛋白质的良好结合,进一步证实了这些靶点的药理价值。结论通过孟德尔随机化方法全面评估了41种炎症因子对OP和BMD的因果效应,表明炎症因子与OP和BMD之间存在因果关联,提示OP患者可以在疾病早期通过干预炎症因子进而干预OP的发生发展过程。 展开更多
关键词 骨免疫 炎症因子 骨质疏松症 孟德尔随机化 药物靶点
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