随着云计算飞速发展,以Docker为代表的容器技术逐渐被重视.目前,3种常见的容器编排工具有Kubernetes、Docker Swarm和Rancher.然而,现有的容器编排工具在所有工作节点的总容量超标时,将会有响应时间长和资源占用较多等问题.因此,本文设...随着云计算飞速发展,以Docker为代表的容器技术逐渐被重视.目前,3种常见的容器编排工具有Kubernetes、Docker Swarm和Rancher.然而,现有的容器编排工具在所有工作节点的总容量超标时,将会有响应时间长和资源占用较多等问题.因此,本文设计LSD(least space unused)算法以及LRU-SD(least recently used and space unused)算法,并应用于3种编排工具中.当总容量超出上限时,则选择删除不工作的节点并且增加新的工作节点.做法上,LSD算法是删除剩余空间最少的工作节点,LRU-SD算法先考虑删除最久未使用的节点,当有多个符合要求的节点时,则删除剩余空间最少的工作节点.实验部分,分析与比较使用不同算法对3种容器编排工具的影响,包含响应时间、CPU和内存.实验结果发现,LSD算法、LRU-SD算法和LRU算法不仅能够提高编排工具的响应时间,还可以增加资源的使用率.同时,在提升CPU的使用率方面,LRU-SD算法的效果最好.展开更多
文摘随着云计算飞速发展,以Docker为代表的容器技术逐渐被重视.目前,3种常见的容器编排工具有Kubernetes、Docker Swarm和Rancher.然而,现有的容器编排工具在所有工作节点的总容量超标时,将会有响应时间长和资源占用较多等问题.因此,本文设计LSD(least space unused)算法以及LRU-SD(least recently used and space unused)算法,并应用于3种编排工具中.当总容量超出上限时,则选择删除不工作的节点并且增加新的工作节点.做法上,LSD算法是删除剩余空间最少的工作节点,LRU-SD算法先考虑删除最久未使用的节点,当有多个符合要求的节点时,则删除剩余空间最少的工作节点.实验部分,分析与比较使用不同算法对3种容器编排工具的影响,包含响应时间、CPU和内存.实验结果发现,LSD算法、LRU-SD算法和LRU算法不仅能够提高编排工具的响应时间,还可以增加资源的使用率.同时,在提升CPU的使用率方面,LRU-SD算法的效果最好.
